SPC之想法与做法(PPT 47页)
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SPC最新版PPT课件
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7
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32
正态分布简介
μ±kσ μ±0.67σ
μ±1σ μ±1.96σ
μ±2σ μ±2.58σ
例如有一管制图如下：
UCL
CL
LCC
420521
28
首先计算此管制图之总串数如下： 在管制中心线上方者：
单独１点为一串者……………４串 ３点构成一串者………………１串 ４点构成一串者………………１串
６串 在管制中心线下方者：
单独１点为一串者……………２串 ２点构成一串者………………２串 ３点构成一串者………………１串 ４点构成一串者………………１串
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SPC讲义幻灯片
•
x（中位数）—R（极差）图
•
x（单值）——MR（移动极差）图
•
• ◆其中：均值、中位数、单值 用于观察位置，R，
• S，MR用于观察宽度。
SPC讲义幻灯片
统计过程控制（SPC）的 理解与实施
• ●计数型控制图 • ◆计数型控制图的概念 • a)、用于非量化质量特性的监测， • b) 不能独立的观察分布位置及宽度。 • c) 单个出现 • ◆典型的计数型控制图有： • a) P（不合格率）图， • b) np、u、c（不合格品数）图
x 图：刻度范围至少为：（Xmax－Xmin）×2
R图：刻度从0~最大，至少为前4个极差中，Rmax×2.
SPC讲义幻灯片
统计过程控制（SPC）的 理解与实施
• ● 将 X 值及R值描于图上，并连线，
• 可见图行趋势。
• ●计算平均极差及过程平均值 ，
• 确定控制图中位线。
SPC讲义幻灯片
统计过程控制（SPC）的 理解与实施
SPC讲义幻灯片
统计过程控制（SPC）的 理解与实施
• 3．分析及延长控制限阶段 • ●出现超限的点 • 分析：人员、设备、原料及能源。 • 超上限为异常，超下限为正常。 • ●出现非随机图型。 • 分析：刀具、模具、材料的不一 • 致性，能源供应不稳定，操作方法等
SPC讲义幻灯片
统计过程控制（SPC）的 理解与实施
• PPK：过程均值与规范中值不一致时的过程性能
•
指数。
SPC讲义幻灯片
统计过程控制（SPC）的 理解与实施
• ●过程的标准差。 • ◆固有标准差（用来计算CP CPK） • ◆总标准差（用来计算PP，PPK） • ●计算过程能力指数。， • ◆等边公差： • ◆不等边公差（以CPK为例） • ◆单边公差：为非正态分布，采用PPM值 • 计算。 • ●分析过程能力 • ◆是否满足要求 • ◆对系统采取措施，提高过程能力指数。
SPC培训课件(PPT 90页)
种情况； 计点型数据——如铸件的沙眼数，电路板上的焊
接不良数等。 计件型数据和计点型数据合称为计数型数据。它们
可被计数，从而用来记录和分析。
12.01.2020
11
科华咨询
统计方法应用基础----基本的统计量
n 子组大小。单个子组中子组观测值的个数 k 子组数 X 质量特性的观测值（可用X1，X2，X3…表示单个 观测值） X 子组平均值的平均值
经分析发现，该工序最重要的是需要模具的相关方面被保证，如模具的安 装需到位，冲压过程需防止模具松动和磨损等。产品特性最重要的是冲压整 形的高度和宽度两个尺寸，如果这两个尺寸不能保证将导致产品报废。
12.01.2020
计量型 正态分布
数据的”分布”
二项分布(计数)
计数型 泊松分布(计件)
6
科华咨询
质量具有变差
“世界上没有两片完全相同的树叶”——“不同” 是绝对的，相同是相对的。
即使是机器生产，但产品质量仍具有变异 ——过程的单个输出之间不避免的差别。
公差制度的建立，就是承认“变差”的标志。
概率1.35% 概率可能为1.35%的几十、几百倍
根据小概率事件原理：出界就判异。
12.01.2020
27
科华咨询
控制图的两种错误
第一种错误
质量特性 x
α
虚发警报的错误 概率为α
12.01.2020
第二种错误
UCL
β
CL LCL
漏发警报的错误 概率为β 28
科华咨询
控制图的两种错误
间距增大（增加上下控制限的距离） α 减少，β 增加
p 子组不合格品率 p=子组中的不合格品数/子组大小
P 平均不合格品率
接不良数等。 计件型数据和计点型数据合称为计数型数据。它们
可被计数，从而用来记录和分析。
12.01.2020
11
科华咨询
统计方法应用基础----基本的统计量
n 子组大小。单个子组中子组观测值的个数 k 子组数 X 质量特性的观测值（可用X1，X2，X3…表示单个 观测值） X 子组平均值的平均值
经分析发现，该工序最重要的是需要模具的相关方面被保证，如模具的安 装需到位，冲压过程需防止模具松动和磨损等。产品特性最重要的是冲压整 形的高度和宽度两个尺寸，如果这两个尺寸不能保证将导致产品报废。
12.01.2020
计量型 正态分布
数据的”分布”
二项分布(计数)
计数型 泊松分布(计件)
6
科华咨询
质量具有变差
“世界上没有两片完全相同的树叶”——“不同” 是绝对的，相同是相对的。
即使是机器生产，但产品质量仍具有变异 ——过程的单个输出之间不避免的差别。
公差制度的建立，就是承认“变差”的标志。
概率1.35% 概率可能为1.35%的几十、几百倍
根据小概率事件原理：出界就判异。
12.01.2020
27
科华咨询
控制图的两种错误
第一种错误
质量特性 x
α
虚发警报的错误 概率为α
12.01.2020
第二种错误
UCL
β
CL LCL
漏发警报的错误 概率为β 28
科华咨询
控制图的两种错误
间距增大（增加上下控制限的距离） α 减少，β 增加
p 子组不合格品率 p=子组中的不合格品数/子组大小
P 平均不合格品率
SPC课程教材
SPC课程教材
SPC的源起與發展
源起與發展： 1910年Fisher提出統計理論 1924年Shewhart發明管制圖 1934年Shewhart與Deming合著品管 觀念的統計方法 美、日的發展，將SQC轉為SPC 更強調預防
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SPC课程教材
製程變異
何謂製程變異？
造成製程製程不穩定的因素
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SPC课程教材
P Chart 例題
<解> CL=P=57/(22×40)=0.0648 UCL=0.0648+3 (0.0648)(0.9352)/40=0.1816 LCL=0.0648-3 (0.0648)(0.9352)/40=-0.052 由於LCL小於零無意義，故取LCL=0
我們開始建立X管制圖。首先計算X： X=(521-20.4)/(25-1)=500.6/24=20.858(刪除第3組) 查表得A2=0.577，因此X管制圖之管制界限為： UCL=X+A2R=20.858+(0.577)(3.29)=22.756 CL=X=20.858 LCL=X-A2R=20.858+(0.577)(3.29)=18.960
P(1-P) n
LCL=P-3 P(1-P)
n
以樣本P估計母體P，
m
P=
Σ
i=1
Di
mn
，m=樣本組數、 n=每組樣本數
Di=第i組樣本中的不合格品數
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SPC课程教材
P Chart 例題
<例>某除草機製造商以P管制圖管制除草機在發動時是否正 常。該公司每天抽取40部作實驗，第一個月之數據如下所示， 試建立P管制圖管制界限。
SPC 介绍及应用PPT课件
混比器
制程
混比器操作工 品控测试人员
注入间
密度仪 糖度计
人员
环境
测量
2001-02-09
THE COCA-COLA
QUALITY SYSTEM
产品糖度
4
什么是SPC
统计制程控制方法
原材料 阶段1 阶段2 阶段3 终检
** ** * 表示整个制程中特定的各控制点
顾客 不合格
2001-02-09
THE
SYSTEM
制程能力分析
利用统计方法调查制程输出的波动幅度，并确定制程是否能始 终稳定地生产出符合质量标准的产品。
是制程控制的基础工作。
2001-02-09
THE
COCA-COLA
21
QUALITY
SYSTEM
制程能力分析—应用场合
了解新设备的情况。 确认制程输出能否符合设计要求的公差范围。 对制程进行改进前后，估计不合格率。 判断品控仪器的准确度和精确度可否达到品控测试的要求。
COCA-COLA
5
QUALITY
SYSTEM
监控/评估制程的目的
产品质量始终稳定，且符合要求。 确保于任何时间制造出来的产品或服务的质量都是符合和
满足消费者的需要和期望。 提高产量，获得最低成本。 创造一不断改进和成功的环境。
2001-02-09
THE
COCA-COLA QUALITY
6
平均值
(X)
标准偏差
()
制程能力指数
CPK
制程能力指数是衡量制程表现好坏的参数。
2001-02-09
THE
COCA-COLA
12
QUALITY
SYSTEM
SPC教材全面最经典精品PPT课件
SPC 的常用统计量
➢ 计量数据：定量的数据，可用量测值分析 ➢ 计数型数据：可以用来记录和分析的定性数据 ➢ 总体 ：研究对象的全体， 个数用N 表示。 ➢ 样本 ： 总体的子集，样本元数个数用n表示。 ➢ 表示分布的中心位置的统计量:
平均值、中位数、众数
➢ 表示数据的离散程度的常用统计量：
方差、标准差、极差、移动极差
中心极限定理
➢ 中心极限定理：多个相互独立随机变量的平均值（仍然
是一个随机变量）服从或近似服从正态分布
定理1：设X1,X2,..... ,Xn是n个相互独立同分布的随机变量，假如其共同 分布为正态分布N(μ，σ2),则样本均值X 仍为正态分布，其均值不变仍 为μ，方差σ2都存在,样本均值 Xbar服从正态分布N(μ,σ2/n)
进行监控，如采用首检、巡回检验和检查及记录工艺等方式对过程进 行监控；利用质量信息对过程进行预警和评价，如利用控制图对过程 波动进行分析，对过程变异进行预警，利用过程性能指数和过程能力 指数对过程满足技术的程度和过程质量进行评定
➢对过程进行维护和改进
通过对过程的管理和分析评价，消除过程存在的异常因素，维护过
正态分布
•为何要研究正态分布?
1. 它是自然界的一种最基本的最普遍的法则，反应了事物内在的变化规律； 2. 它是我们进行统计分析的基础； 3. 它使我们得以通过少量抽样来把握全体，从而节省大量人力，物力，财力和时间。
•正态分布的特点：
68.3%
1. 形态如钟，左右对称，对称于分布中心
2. 于平均值处分布的频数最多，此外，越远
i=1
s=
n-1
平均值
均方差
n
( X i - X )2
i=1
SPC学习版ppt课件
使用控制图的注意事项
分层问题 ▪ 同样产品用若干台设备进行加工时, 由于每台设备工作精度、使用年限、保养状态等都有一定
差异, 这些差异常常是增加产品质量波动、使散差加大的原因. 因此, 有必要按不同的设备进行 质量分层, 也应按不同条件对质量特性值进行分层控制, 作分层控制图. ▪ 另外, 当控制图发生异常时, 分层又是为了确切地找出原因、采取措施所不可缺少的方法.
不受控.
时间 时间
目标值线 预测
目标值线
？
18
变差的普通原因 V.S.特殊原因
普通原因 Common Cause
特殊原因 Special Cause
１．大量之微小原因所引起,不可避免
２．不管发生何种之普通原因，其个别 之变异极为微小
３．几个较代表性之普通原因如下： （１）原料之微小变异 （２）机械之微小振动 （３）仪器测定时不十分精确之作法
合格数吗？
是
样本容量是 否桓定？
否
使用u图
是
使用c或u图
使用中 位数图
使用X—R图
使用X—R图
注：本图假设测量系统已 经过评价并且是适用的。
公式汇整
计数值管制图
p 管制图
np 管制图
c 管制图
u 管制图
中 心 线(CL)
p
np
c
u
管制上界(UCL)
p 3 p1 p
n
np 3 np1 p
c3 c
.
2.控制图的应用
.
24
控制图
控制图是对过程质量加以测定、记录，从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图。 图上有中心线(CL-Central Line)、上控制界限(UCL-Upper Control Limit)和下控制 界限(LCL-Lower Control Limit)，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序 列，参见控制图示例图。
SPC基本知识培训(ppt 40页)
a.在( +1 )范围内为68.27%； b.在( +2 )范围内为95.45%； c.在( +3 )范围内为99.73%；
17
质量数据的基本知识
18
质量数据的基本知识
三、总体与样本
1、 总体：被研究(或考查)的对象的全体称为总体或母
体。
2、样本：总体的一部分被作为直接研究、分析的对
象，这一部分称为样本。也有称为子样的。
美国从20世纪80年代起开始推行SPC。美国汽车工 业已大规模推行了SPC，如福特汽车公司，通用汽车公司， 克莱斯勒汽车公司等，上述美国三大汽车公司在ISO9000 的基础上还联合制定了QS9000标准，在与汽车有关的行 中，颇为流行。美国钢铁工业也大力推行了
4
SPC基本知识
SPC，如美国LTV钢铁公司，内陆钢铁公司，伯利恒钢铁 公司等等。
(xi
x)2
1(0 .1 0 6 .1)5 2 (0 2 .1 0 5 .1)5 2 .2 . .(0 ..1 . .0 4 .1)5 2 2 5 1
=0.192
16
质量数据的基本知识 ③正态分布常用符号P( ,σ2)表示。括号内的符号分别
代表正态分布的平均值和标准偏差平方。当 时称为标准 型正态分布，记为 (0,1)。标准型正态分布的概率是：
1 n1
n i1
(xi
x)2
S
1 n
n i1
(xi
x)2
（1-2）
式中的各符号表示意思同平均值式子。
例1：一批（5只）准直器插损值为 0.16，0.15，0.18，0.13，0.14 X =（0.16+0.15+0.18+0.13+0.14）/5=0.152
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质量数据的基本知识
18
质量数据的基本知识
三、总体与样本
1、 总体：被研究(或考查)的对象的全体称为总体或母
体。
2、样本：总体的一部分被作为直接研究、分析的对
象，这一部分称为样本。也有称为子样的。
美国从20世纪80年代起开始推行SPC。美国汽车工 业已大规模推行了SPC，如福特汽车公司，通用汽车公司， 克莱斯勒汽车公司等，上述美国三大汽车公司在ISO9000 的基础上还联合制定了QS9000标准，在与汽车有关的行 中，颇为流行。美国钢铁工业也大力推行了
4
SPC基本知识
SPC，如美国LTV钢铁公司，内陆钢铁公司，伯利恒钢铁 公司等等。
(xi
x)2
1(0 .1 0 6 .1)5 2 (0 2 .1 0 5 .1)5 2 .2 . .(0 ..1 . .0 4 .1)5 2 2 5 1
=0.192
16
质量数据的基本知识 ③正态分布常用符号P( ,σ2)表示。括号内的符号分别
代表正态分布的平均值和标准偏差平方。当 时称为标准 型正态分布，记为 (0,1)。标准型正态分布的概率是：
1 n1
n i1
(xi
x)2
S
1 n
n i1
(xi
x)2
（1-2）
式中的各符号表示意思同平均值式子。
例1：一批（5只）准直器插损值为 0.16，0.15，0.18，0.13，0.14 X =（0.16+0.15+0.18+0.13+0.14）/5=0.152
SPC-完整版ppt课件
第六步：实施数据采集计划
根据“合理子组”原则采集数据。将采集到 的所有数据填入事先准备好的数据表或控制图。
第七步：整理核对数据
检查核对数据是否符合要求，准备制作控制 图。
注意：控制图数据是一组动态的 时间序列。
SHIRO原则”
“合理子组”原则含义
使得每个子组内的变差尽量小（组内差异只由普通 原因造成）；
SHIRONGWEI
21
§5.2 数据收集计划
数据必须“真实-可信-可用”，方能到成质量改进的目 的，为了实现此目标，制定数据采集计划是必要的（当 然不一定是书面的）。 计划应考虑以下内容和因素： 任务及目的（你打算收集什么数据） 在哪里？由谁？ 采用什么方式：全数检查？还是抽样？ 采集多少数据？ 时间：何时期的数据？采集频率？何时开始和结束？ 分层因素如何确定？ 数据表格的准备
控制图结构 控制图的作用 两类错误 休哈特“3σ原则” 统计控制状态 统计过程控制原则 漏斗实验 控制图解析——模式 控制图 8条判异准则 分析用控制图和监控用控制图 常规控制图的分类 如何选择控制图
SHIRONGWEI
16
§4.2 控制图的作用
控制图是SPC用于改进品质的工具，其作用：
展示过程
即时记录过程，反映过程状况和变化，可谓一部“生产史”。
控制过程
透过控制图结构和规则，指引人员识别并消除特殊原因， 达成维护控制之目的。
评估决策
控制图作为统计工具，展示提供的过程信息是客观可信 的，借助控制图信息作出的品质决策是科学可靠的。
预防改进
控制图具有预警性质，且借由以上三项，就达到预防改 进之目的。
SHIRONGWEI
19
质量管理的基本原则
一切用数据说话！
根据“合理子组”原则采集数据。将采集到 的所有数据填入事先准备好的数据表或控制图。
第七步：整理核对数据
检查核对数据是否符合要求，准备制作控制 图。
注意：控制图数据是一组动态的 时间序列。
SHIRO原则”
“合理子组”原则含义
使得每个子组内的变差尽量小（组内差异只由普通 原因造成）；
SHIRONGWEI
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§5.2 数据收集计划
数据必须“真实-可信-可用”，方能到成质量改进的目 的，为了实现此目标，制定数据采集计划是必要的（当 然不一定是书面的）。 计划应考虑以下内容和因素： 任务及目的（你打算收集什么数据） 在哪里？由谁？ 采用什么方式：全数检查？还是抽样？ 采集多少数据？ 时间：何时期的数据？采集频率？何时开始和结束？ 分层因素如何确定？ 数据表格的准备
控制图结构 控制图的作用 两类错误 休哈特“3σ原则” 统计控制状态 统计过程控制原则 漏斗实验 控制图解析——模式 控制图 8条判异准则 分析用控制图和监控用控制图 常规控制图的分类 如何选择控制图
SHIRONGWEI
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§4.2 控制图的作用
控制图是SPC用于改进品质的工具，其作用：
展示过程
即时记录过程，反映过程状况和变化，可谓一部“生产史”。
控制过程
透过控制图结构和规则，指引人员识别并消除特殊原因， 达成维护控制之目的。
评估决策
控制图作为统计工具，展示提供的过程信息是客观可信 的，借助控制图信息作出的品质决策是科学可靠的。
预防改进
控制图具有预警性质，且借由以上三项，就达到预防改 进之目的。
SHIRONGWEI
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质量管理的基本原则
一切用数据说话！
SPC教材PPT教学课件
点检用查检表
• 点检项目
点检内容
点检结果
备考
关闭机构状态
良好
无 车保 箱险 开丝闭刹器端刃保子与险是刃丝否的是松接否驰触良状好况
良好 良好 良好
有无把手绝缘物
良好
按钮是否是有指示
良好
选择器开关动作试验状
不佳
切断开关 态螺母是否锁紧
良好
接点接触状态
良好
第10页/共69页
(二)层分法
•层分法是指,以一个集团某 个特征为基础,人成几个小 组.分出的部份叫做层.在品 质管理中,如果很好地掌握 分类(分层),原以为复杂的 问题也能很简单持解决.
质 量 特 性 值
-3ó
Ⅲ Ⅱ Ⅰ
Ⅰ Ⅱ Ⅲ
UCL:上控制限, LCL:下控制限, CL:中心线, Tu:规格上限,TL规定下限; Ⅰ:安全区, Ⅱ:警戒区, Ⅲ:废品区 第44页/共69页
Tu UCL
CL
LCL TL X
控制图原理
• 控制图控制界限制定原则一般采用“3ó” 原理，把控制限范围定在平均值的正负 三倍标准差处，这是由于只考虑随机因 素影响生产过程时，产品总体质量特性 服从正态分布， • 控制界限的一般计算公式: • 上控制限:UCL=u+3ó • 中心线: CL=u • 下控制限: LCL=u-3ó
质量问题
第37页/共69页
• 确定该问题中影响质量原因的分类方 法，一般从人、机、物、法、环 （4M1E）分类
人
机
物
质量问题
法 环
第38页/共69页
第39页/共69页
第40页/共69页
缺乏训 练计划
缺乏教导 人员
缺
乏
训
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變異 (VARIATION) . 變異是滿足顧客的敵人(The enemy of customer satisfaction)
是改善品質的敵人(The enemy of quality improvement)
是良率的主要因素(The major determinant of yield) (99.73%) 14=40%
計量值
σ
有意義的情報
什麼是有意義的情報
例 1 : 拉力強度很好 例 2 : 拉力強度平均為5kg/cm2 例 3 : 大多數產品的拉力強度在
5kg ±0.6kg之內 例 4 : 99.73%的產品其拉力強度
在5kg ± 0.6kg之內
統計的 製程 管製
➢ 什麼是 “ 製程 ” ? ➢ “ 製程 ”的構成要件有哪 些? ➢ 製程主管之任務是什麼 ? ➢ 如何降低製程中的變異 ? ➢ 如何提高製程的命中率 ? ➢ 衡量製程能力有那些指標 ?
1. 產品品質以滿足客戶 要求為最終目的,並不 因合乎規格而故步自封.
2. 產品品質是企業進行競爭的 一個決定性因素,企業若不能 適應新的形勢,將會面臨淘汰.
3. 改善產品品質將會為企業 帶來巨大的經濟效益,如降 低生產成本 , 增加市場佔 有率 , 減少原料消耗等.
4. 改善產品品質與提高生產力並不會互相 矛盾,品質改善長遠來看可減少次品,提高 成品率,使製程進行順利,皆有助生產力的 提高.
管製什麼 ? 管製項目如何決定 ? 管製頻率如何決定 ? 管製範圍該放多大 ?
變異的源頭
5. 節選及檢驗並不能有效 地防止不良品的產生, 產品品質需要靠良好及 穩定的製程提供.
6. 每一道製程的品質會直接或間接受前面 製程影響,所以下一道製程可視為前一道 製程的用戶,有權向前面各製的工作人員 提出意見或要求.
7. 產品品質在形成的過程中 永遠存在差異與波動, SPC是把此差異 / 波動控 製在需要的範圍內.
13. 品質管理不能單純地 看控製品質的方法及工 具,要視為經營思想及 革命的理念.
SPC 理 念
1. 沒有兩個東西是完全相像的---變異. 2. 產品或製程內的變異是能被測量的.
變異的來源 : 人 , 工 , 物 , 法 , 環境 , 管理. 3. 東西的變化是依據有限的模式(分配的頻率).
若用同樣的東西測量 , 它應傾向於鐘形狀. 4. 任何製程製造的產品 , 去決定分布圖的形關是可能的. 5. 由於非機原因之變異將導致鐘形狀(常態分布)變形.
操作者
A型 明確
不明 檢定/推定 相關回歸
D.O.E 現場主管
X型 不明 不明 D.O.E
研發人員
SQC之分法 Taguchi之分法
SPC On - line
DOE Off - line
SPC 迷思
1. 有管製圖就是SPC ? 2. 有抽樣計劃就是SPC ? 3. 有計算 Ca / Cp / Cpk就是SPC ? 4. 有製程參數控製就是SPC ?
8. SPC是應用統計學及其它數學方法,可判斷生 產製程的穩定性及異常現象,以達到“預防勝 於治療”(PREVENT DEFECTS VS DETECT DEFECTS)的目的.
9. 產品品的改善, 需要提高工作品質, 其實工作 品質是產品品質的保證, 產品品質是工作品 質的結果和反映, 而製程品質是工作品質與 產品品質的橋樑.
統計的 製程管製
➢ 是不是有 “ 數據 ” 就是統計 ? ➢ 是不是有 “ 計算 ” 就是統計 ? ➢ 那麼統計到底是什麼 “ 碗糕 ” ? ➢ 什麼是 “ 有意義的情報 ” ?
統計
是
“ 數據 ” 透過 “ 計算 ”產生 出
“ 有意義的情報 ” 就是統計
I
P
O
統計 = 數據 + 計算 +
計數值
X
99.9% 的品質可解釋為 在美國
每小時有22,000張支票從帳簿中錯誤地扣除 每天有1小時不安全的引用水 每天有12個嬰兒給錯了父母 每星期有500個錯誤的外科手術
每年有142,080個不良的電腦在市面上 每年有2,000,000份郵件不見了 : 很多情況下, 99.9%是不夠好的
品質的基本概念
統計製程管製 (SPC)
. 它可用統計管製圖及時監督與控製線場作業 . . 它可用統計計算製程能力及規格 . . 它可防止製程的偏差去影響產品的良率與品質 / 可靠性. . 它可消除非機率原因的變異來改善製程.
問題類型與SPC
問題類型 造成問題的原因 最佳控製條件 可用之統計工具
責任者
T型 明確 明確 管製圖 層別法
製程能力指標
Ca (準確度) 樣本平均值-規格中心
Ca = 規格公差 / 2
Cp (精確度) 規格公差
Cp =
6σ
CPK (綜合指標)
CPK = (1-Ca)*Cp
Ca 評價等級
等級
Ca 值
A
Ca ≦ 12.5%
B
12.5%< Ca ≦ 25%
C
25%< Ca ≦50%
D
50%< Ca
樣本平均值-規格中心 K = Ca Ca = 規格公差 / 2
SPC 不是
❖ 只有成品檢驗 , 而無製程檢查 ❖ 有製程檢查 , 而無優先順序 ❖ 有優先順序 , 但無 “ 合理的 ” 管製範圍 ❖ 有管製範圍 , 但未定期執行 ❖ 有定期執行 , 但頻率不當 ❖ 有正確頻率 , 但無追蹤分析 ❖ 有追蹤分析 , 但無有 “ 有效的 ” 改善措施 ❖ 有改善措施 , 但未成為規範
技
製程能力與改善方向關系圖
術
改
善
1.5
1
良品率
99.73% 等高線
(0.5 1.85)
(0.4 1.54607)
0.5
(0.3118 1.3474)
(0.25 1.237)
0
(0.125) 技術改善區 管理改善區
提
高 Ca等級
0.125 0.25
0.5
A
B
C
D
Ca
Cp
降低ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱa
管理改善
統計的製程 管製
10. 工作品質決定在工作員的素質,而人員素質 受知識水平影響最大,單靠經驗來提高知識 是不能滿足工作對知識的要求,還需要透過 教育及在職訓練而改善.
11. 生產部對產品品質的 產生是最直接的影響 (OPERATOR CONTROL KNOB).
12. 提高產品品質, 不單是QC及生產部的努力, 選要各部門的專業知識和合作精神,所以品 質管理是企業全體員工的責任.