ecel电子表格检验记录验证方案
excel使用条件差异对比内容
excel使用条件差异对比内容1.引言1.1 概述概述Excel是一款强大的电子表格软件，广泛应用于数据处理和分析等领域。
在Excel中，条件差异是指根据不同的条件或者情况，对数据进行不同的处理和计算，以便更好地满足用户的需求。
本文将通过对比不同条件使用的效果和影响，探讨Excel使用条件差异的具体内容。
通过展示不同条件下使用Excel的差异，读者可以更好地理解和运用Excel中的条件差异功能，提高数据处理和分析的能力。
本文的结构如下：1. 引言部分，简要介绍Excel的条件差异功能和文章的结构。
2. 正文部分，详细探讨Excel中的条件差异。
其中，2.1节将概述条件差异的概念和应用场景，2.2节将介绍条件差异一的具体内容，2.3节将介绍条件差异二的具体内容。
3. 结论部分，总结条件差异的使用方法和技巧，并分析不同条件使用的影响和效果。
通过本文的阅读和学习，读者将会对Excel中的条件差异有更深入的理解，能够更灵活地运用该功能来进行数据处理和分析。
同时，读者也可以进一步探索和扩展条件差异的应用，提高Excel的使用效率和数据处理的准确性。
接下来，我们将在第二节中探讨条件差异的概念和应用场景，希望读者能够通过本文对Excel的条件差异有更全面的了解。
文章结构部分是整篇文章的骨架，它为读者提供了对整篇文章的理解和导航。
本文的文章结构如下所示：1. 引言：在引言部分，将对文章的背景和主题进行简要介绍，为读者提供必要的背景信息。
同时，本部分还包括概述、文章结构和目的三个小节。
1.1 概述：在概述部分，将对本文所涉及的主要内容进行概括性介绍。
主要介绍Excel中的条件差异对比内容。
1.2 文章结构：在文章结构部分，将具体介绍整篇文章的目录和各章节的内容安排。
1.3 目的：在本小节中，将明确本文的写作目的。
主要是为了帮助读者了解条件差异在Excel中的使用方法，以及比较不同条件使用所带来的影响。
2. 正文：在正文部分，将对条件差异的概述以及两种不同条件差异进行详细的介绍。
如何使用Excel创建和管理客户信息表
如何使用Excel创建和管理客户信息表Excel是一款功能强大的电子表格软件，被广泛应用于各个领域。
在销售与客户管理中，利用Excel创建和管理客户信息表可以提高工作效率、方便数据分析和客户资源管理。
本文将介绍如何使用Excel创建和管理客户信息表，以帮助销售人员更好地进行客户关系管理。
一、创建客户信息表1. 打开Excel软件，并新建一个工作簿。
2. 在第一个工作表中，依次输入以下列名：客户姓名、联系电话、电子邮件、公司名称、地址、备注等。
根据实际需要可以添加其他自定义列，如客户类型、注册日期等。
3. 将第一行锁定为标题栏，选中第二行，点击菜单栏的"视图"，勾选"冻结窗格"，以使标题栏在滚动时仍可见。
4. 按照每个客户的信息逐行输入，确保每个字段填写准确无误。
可以使用数据验证功能进行格式检查，例如电话号码的位数和格式验证。
5. 在最后一行添加一个汇总行，使用函数计算客户总数、新增客户数量等统计数据。
例如，可以使用"COUNTA"函数计算非空单元格数量。
二、数据筛选和排序1. 使用Excel的筛选功能可以根据特定条件筛选出所需客户信息。
选中列名所在行，点击菜单栏中的"数据"，再点击"筛选"，即可在每个列名下方出现筛选按钮。
2. 点击筛选按钮，在弹出的筛选菜单中选择所需筛选条件，如筛选出某个客户类型的信息、某个时间段内新增的客户等。
3. 使用排序功能可以按照特定字段对客户信息进行排序，例如按照姓名进行字母升序排列、按照注册日期进行时间降序排列等。
选中需要排序的列，点击菜单栏中的"数据"，再点击"排序"。
三、数据分析和图表制作1. 利用Excel的数据透视表功能可以对客户信息进行汇总和分析。
选中客户信息表的数据区域，点击菜单栏中的"插入"，再点击"数据透视表"，选择适当的行、列和值字段。
excel数据记录4000字实习论文
excel数据记录4000字实习论文1. 引言在当今数字化时代，数据记录和管理对于各行各业的组织和个人来说都变得至关重要。
Excel作为一种常用的电子表格软件，被广泛应用于数据记录和分析。
本论文旨在探讨Excel作为数据记录工具的优势和局限性，并提供一些最佳实践方法，以匡助用户更有效地利用Excel进行数据记录。
2. Excel数据记录的优势2.1 简单易用Excel具有直观的用户界面和简单的功能，使得用户可以快速上手并使用。
通过Excel的单元格和工作表，用户可以轻松地创建和组织数据。
2.2 数据可视化Excel提供了丰富的图表和图形功能，可以将数据转化为可视化的形式，使得数据更易于理解和分析。
用户可以使用柱状图、折线图、饼图等多种图表类型来展示数据。
2.3 数据分析Excel提供了许多内置的函数和工具，可以进行数据分析和计算。
用户可以使用这些函数和工具进行数据的排序、筛选、求和、平均值等操作，从而得出实用的结论。
2.4 数据共享与协作Excel支持多用户同时编辑和共享工作簿，使得团队成员可以协同工作。
通过Excel的共享功能，用户可以将数据记录的任务分配给不同的人员，并实时跟踪数据的更新和修改。
3. Excel数据记录的局限性3.1 数据容量限制Excel的数据容量有一定的限制，单个工作簿的最大行数为1048576行，最大列数为16384列。
当数据量超过这些限制时，Excel的性能会受到影响，甚至可能导致崩溃。
3.2 数据完整性Excel在数据记录方面缺乏强制性的数据完整性验证机制。
用户可以自由地输入和修改数据，容易浮现数据格式错误、重复数据和不一致数据等问题。
3.3 缺乏数据安全性Excel的工作簿和工作表可以通过密码进行保护，但仍存在数据泄露和篡改的风险。
Excel文件容易被复制、传播和修改，无法提供高级的数据安全性保护。
4. Excel数据记录的最佳实践方法4.1 数据结构设计在使用Excel进行数据记录时，合理的数据结构设计非常重要。
方法验证流程
11.Glu<50
12.Bun 30-50 13.Bun 50-100 14.Cr 2-4 15.Cr 4-6 16.Cr>6 17.TG 300-500 18.TG>500 19.TG 150-300 20.CHO 220-300
21.CHO 300-500 31. PA<100
22.P<2.3 23.P>4.3 24.ALT 40-150 25. ALT 150-500 26.ALT>500 27.TBA 10-50 28.TBA>50 29.PA>380 30.PA 100-180 32.CRP 5-10 33.CRP<1 34.TBILl 1.5-5 35.TBIL>5 36.DBIL>5 37.TP>10 38.TP<5 39.ALB>5 40.ALB<3
4.2
4.4 …… 4.2
4.2
4.35 …… 4.2
4.4
4.7 …… 4.4
4.6
4.6 …… 4.4
4.5
4.65 …… 4.4
-0.3 -7.14286
-0.3 -6.89655 …… -0.2 …… -4.7619
方法比对及偏差评估
评价：
评价两种不同方法或仪器检测均值的 偏差（Bias）及百分偏差（Bias%）。 并直接利用EXCEL数据统计中的相 关检验，以比对方法为Y，以被检测 方法为X，计算相关系数（R2），斜 率（slope）及其95%可信限，截距 (b)及其95%可信限。
方法比对及偏差评估
方法：
在两台比对仪器上，分别重复检测两 次，检测8份样本的顺序应为1， 2，…，8，8，7…，1。标本最好应 用每天新鲜标本，不要使用保存的标 本。
90. 如何在Excel中进行敏感性分析？
90. 如何在Excel中进行敏感性分析？90、如何在 Excel 中进行敏感性分析？在当今的数据驱动时代，Excel 作为一款强大的电子表格软件，被广泛应用于各种数据分析和决策支持场景。
敏感性分析作为一种重要的分析方法，可以帮助我们了解模型中输入变量的变化对输出结果的影响程度，从而为决策提供更可靠的依据。
接下来，让我们一起深入探讨如何在 Excel 中进行敏感性分析。
首先，我们需要明确敏感性分析的概念。
简单来说，敏感性分析就是研究当模型中的某个或某些输入变量发生变化时，输出结果会如何相应地改变。
这对于评估模型的稳定性和可靠性，以及识别关键的影响因素非常有帮助。
在 Excel 中进行敏感性分析，通常可以采用以下几种方法：一、数据表格法这是一种较为直观和简单的方法。
假设我们有一个销售预测模型，其中销售量、单价和成本是影响利润的主要因素。
我们可以在 Excel 中创建一个数据表，将这三个变量放在列标题上，然后在不同的行中输入它们可能的取值。
接着，通过公式计算出每个组合下的利润。
这样，我们就可以直观地看到不同变量取值对利润的影响。
例如，假设利润的计算公式为：利润＝（销售量单价）成本。
我们可以在 Excel 中输入如下公式：在 B2 单元格输入：＝B1C1 D1然后通过向下填充或复制公式，得到不同变量组合下的利润值。
通过观察这个数据表，我们可以快速了解每个变量对利润的影响程度，例如销售量增加 10%时利润的变化情况，或者单价降低 5%时利润的变化情况。
二、单变量求解当我们想要知道当输出结果达到某个特定值时，某个输入变量应该取什么值时，可以使用单变量求解功能。
比如，我们仍然以销售预测模型为例，已知当前的销售量、单价和成本，以及计算出的利润。
现在假设我们希望利润达到一个特定的目标值，比如 10000 元，然后想知道在这种情况下，单价应该调整为多少。
操作步骤如下：首先，在 Excel 中输入利润的计算公式，然后选择“数据”选项卡中的“假设分析”，再点击“单变量求解”。
如何使用Excel制作漂亮的报表
如何使用Excel制作漂亮的报表Excel作为一种功能强大的电子表格软件，是我们日常工作和学习中常常使用的工具之一。
在Excel中，我们可以通过各种功能和技巧，制作出漂亮、直观、信息丰富的报表。
本文将介绍一些使用Excel制作漂亮报表的方法和技巧，希望能对读者有所帮助。
一、选择适合的报表类型在制作报表之前，首先需要明确要呈现的数据种类和目的，然后选择适合的报表类型。
常见的报表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图等，根据数据的特点和呈现的目的，选择合适的图表类型是制作漂亮报表的关键。
二、精心设计图表布局在Excel中，除了数据呈现的形式外，图表的布局也非常重要。
可以通过设置标题、轴标签、数据标签、图例等方式，使得图表更具有直观性和可读性。
同时，可以调整图表的大小和位置，使得整个报表更加美观和整洁。
三、使用合适的配色方案配色方案在报表制作中起到非常重要的作用。
合适的配色方案可以让整个报表看起来更加统一和和谐。
可以使用Excel内置的配色方案，也可以自定义配色方案。
在选择配色方案时，要考虑到数据的种类、重点以及整体的美观性。
四、优化数据展示方式在制作报表时，可以通过一些技巧来优化数据的展示方式，提升报表的可读性和美观性。
例如，可以使用数据透视表来汇总和分析大量数据；可以使用条件格式来突出显示数据中的异常值；可以使用数据验证功能来限制数据输入范围等。
这些技巧可以使得报表更加清晰、易读和具有逻辑性。
五、添加图例和注释说明为了更好地理解和解读报表中的数据，可以在报表中添加图例和注释说明。
图例可以说明图表中不同颜色或不同形状的数据代表的含义，使得读者更容易理解数据呈现的意义。
注释说明可以在需要强调或者解释的地方添加文字说明，帮助读者更好地理解报表中的数据信息。
六、合理使用图表格式化和效果Excel提供了丰富的图表格式化和效果功能，可以使得报表更加生动和有趣。
但是在使用这些功能时，需要注意适度。
过多的格式化和效果可能会导致报表显得混乱和过于繁杂，影响数据的清晰呈现。
excel教学PPT课件
数据验证
通过设置数据验证规则，可以限制用户输入的数 据类型和范围，确保数据的准确性和一致性。
05
案例实战：Excel在各行业应用举例
财务管理领域应用案例分析
财务报表编制
利用Excel的函数和公式，快速完成资产负债表、利润表和现金流 量表的编制。
03
如何快速填充相同的数据？
04
选中需要填充的单元格，输入数据后按Ctrl+Enter组合键 ，即可将数据快速填充到选中的单元格中。
05
如何查找和替换数据？
06
使用Ctrl+F组合键打开“查找和替换”对话框，输入需要 查找和替换的内容，单击“查找全部”或“替换”按钮即 可。
实用快捷键提高操作效率
Ctrl+N
薪酬管理
运用Excel的函数和公式，计算员工工资、奖金 、社保等薪酬项目，提高薪酬核算的准确性和效 率。
招聘与培训管理
通过Excel的数据处理和图表功能，对招聘和培 训数据进行统计分析，优化招聘和培训策略。
市场营销领域应用案例分析
市场调研数据分析
利用Excel的数据处理和分析功能，对市场调研数据进行清 洗、整理、分析和可视化呈现，为营销策略制定提供数据 支持。
函数简介
Excel内置了丰富的函数库，用于实现各种数据处 理和分析功能。
常用函数示例
包括求和函数SUM、平均值函数AVERAGE、最 大值函数MAX、最小值函数MIN等。
公式使用方法
公式是Excel中用于计算和处理数据的表达式，由 函数、运算符和常量等组成。使用公式时，需要 先输入等号“=”，然后输入函数名和参数。
数据收集与记录的技巧与方法
数据收集与记录的技巧与方法在当代信息时代，数据已成为各行各业发展的关键。
无论是科研领域、商业决策还是政府管理，数据的收集与记录技巧至关重要。
本文将介绍一些有效的数据收集与记录的技巧与方法，以帮助读者更好地应用数据进行决策和分析。
一、确定数据收集目标与需求在进行数据收集与记录之前，我们首先需要明确自己的目标与需求。
这包括确定要收集哪些数据、为何收集这些数据以及打算如何使用这些数据。
具体的目标与需求对数据采集和记录工作起到了指导和约束的作用。
只有明确了目标和需求，我们才能有针对性地进行数据收集和记录。
二、选择合适的数据收集工具与方法数据收集有许多不同的工具和方法可以选择。
常见的数据收集工具包括问卷调查、实地观察、访谈等。
在选择数据收集工具和方法时，需要根据具体情况考虑其适用性、可靠性和可操作性。
比如，如果需要大规模收集数据，可以选择在线问卷调查工具；如果需要观察特定现象，可以进行实地观察。
三、确保数据的准确性和完整性数据的准确性和完整性对于后续的数据分析和决策具有重要影响。
在数据收集过程中，为了确保数据的准确性和完整性，我们可以采取以下几个方面的技巧和方法：1.明确数据定义：在数据收集之前，明确数据的定义是非常重要的。
确保所有参与数据收集的人员对所收集的数据有相同的理解和定义。
2.建立清晰的数据收集流程：有一个清晰的数据收集流程可以帮助我们规范数据采集的过程，减少错误和遗漏。
3.使用标准化的数据采集工具：标准化的数据采集工具可以确保数据的一致性和可比性。
比如，在问卷调查中，使用预先设计好的问题和选项，避免主观因素的影响。
4.进行数据验证和检查：对于一些关键数据，我们可以通过验证和检查的方式确保其准确性。
比如，可以随机抽取一部分数据进行核查，或者对数据进行逻辑性的校验。
四、选择合适的数据记录方式数据记录是数据收集工作的重要环节，它需要确保数据的保存和存储，并方便后续的数据分析和应用。
在选择数据记录方式时，需要考虑数据的规模、种类和需要的访问方式。
抽查核实方案
抽查核实方案1. 引言抽查核实是一种重要的管理方法，通过抽取样本进行核实，可以有效地评估整体的情况。
在日常工作中，抽查核实方案有助于发现问题、改进流程、提高工作效率。
本文将介绍一个简单易行的抽查核实方案，帮助团队快速有效地进行抽查核实工作。
2. 抽查核实的目的抽查核实的目的是为了验证数据的准确性、评估工作的质量、发现问题并及时采取措施进行改进。
通过抽查核实，团队可以更好地了解当前情况，及时发现存在的问题，以便及时调整工作方向和采取正确的决策。
抽查核实的步骤通常包括：1.制定抽查核实计划：确定抽查核实的对象、时间、地点和样本数量等关键信息。
2.随机抽取样本：使用随机抽样的方法从总体中抽取样本，保证样本的代表性。
3.核实样本数据：对抽取的样本进行核实，比对实际数据和记录数据，发现差异并记录。
4.分析核实结果：对核实的结果进行分析，比较差异的原因和影响，并形成相关报告。
5.提出改进措施：根据分析结果，提出相应的改进措施，以解决问题或优化工作流程。
在进行抽查核实时，需要注意以下几个要点：•样本的随机性：样本的选取要具有随机性，以确保样本的代表性，避免样本的偏差。
•样本的数量：样本的数量要足够大，以便能够充分反映总体的情况。
•核实记录的准确性：在核实样本数据时，需要准确记录核实结果，确保数据的可靠性。
•结果的可比性：对于不同部门或不同时间段的抽查核实，要保持核实方法的一致性，以便进行比较和分析。
5. 抽查核实的工具抽查核实可以借助一些工具来提高效率，例如：•电子表格软件：用于记录和分析核实的结果，可以使用Excel、Google Sheets等。
•数据可视化工具：用于将核实结果以图形方式展示，使得结果更加直观和易于理解，例如Tableau、Power BI等。
•协同办公工具：用于团队成员之间的协作和交流，可以使用Microsoft Teams、Slack等。
6. 抽查核实的注意事项在进行抽查核实时，需要注意以下几个事项：•抽查核实的频率：抽查核实的频率应根据实际需要进行调整，既不能过于频繁，也不能过于稀少。
2024版培训记录Excel表格模板
培训记录Excel表格模板•培训记录表格概述•表格结构与内容目录•培训记录填写流程•数据分析与可视化呈现•常见问题及解决方案•总结与展望01培训记录表格概述通过记录每次培训的时间、地点、参与人员等信息，方便管理者随时了解培训的进度和效果。
跟踪培训进度通过对培训过程中学员的表现、反馈等信息进行记录，可以对培训效果进行评估，为后续的培训提供参考和改进方向。
评估培训效果将培训内容和经验记录下来，有助于企业内部的知识共享和传承，提高员工的整体素质和技能水平。
促进知识共享目的与意义适用范围及使用对象适用范围适用于各类企业和组织，包括但不限于人力资源、销售、技术等部门，以及新员工入职培训、岗位技能培训、团队建设等场景。
使用对象主要面向企业培训管理者、部门负责人、培训师等角色，他们可以使用该表格进行培训的计划、组织、实施和跟踪。
同时，该表格也可以作为学员参训的凭证和参考，帮助他们回顾和巩固培训内容。
02表格结构与内容表头设计培训记录表作为表格名称，简明扼要地表明表格用途。
列名包括培训日期、培训主题、培训内容、培训形式、培训讲师、参与人员、培训效果评估等，涵盖培训活动的基本信息。
记录培训的具体日期，格式为“年-月-日”。
培训日期培训主题培训内容简要概括本次培训的主题或标题，突出培训核心内容。
详细描述本次培训的具体内容，包括知识点、技能等。
030201培训形式培训讲师参与人员培训效果评估01020304说明本次培训采用的形式，如线上授课、线下集中培训、工作坊等。
填写本次培训的主讲人或负责人姓名。
列出参与本次培训的人员名单，可用逗号分隔或分行填写。
对本次培训的效果进行评估，可采用评分、满意度调查等方式。
数据类型与格式要求培训日期日期型数据，采用“年-月-日”的格式。
培训主题、培训内容、培训形式、培训讲师文本型数据，根据实际情况填写。
参与人员文本型数据，可用逗号分隔或分行填写多个参与人员姓名。
培训效果评估数值型或文本型数据，根据评估方式填写相应数值或文本描述。
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Excel电子表格检验记录验证方案
Document number【AA80KGB-AA98YT-AAT8CB-2A6UT-A18GG】 Excel电子表格检验记录验证方案 (zcg) Excel电子表格检验记录风险控制 1 目的 将常规电子表格进行风险控制使其能成为符合预定用途、具有特殊功能的电子表格，满足实验室具体需求。 2 适用范围
本文件适用实验室于Excel电子表格检验记录的风险控制。 3 概述 我部门部分检验记录涉及比较复杂运算，普通手工计算占用分析人员较多的时间，且计算过程与结果需经较多复核才能保证准确无误，不利于工作高效开展。计划将部分检验记录设计成电子表格。优势：可以大量节约分析时间，缩短复核、审核过程提高工作效率。劣势：常规的电子表格记录存在风险。为保证电子表格从设计到应用的整个过程均准确、可靠、安全、有效，需要对电子表格检验记录风险加以控制，形成特殊功能的电子表格检验记录以符合实验室具体要求。 4 人员资质与职责 风险评估小组
成员 资质 职责 组长 1.具备有组织、协调、组建风险评估小组的权力与能力。 1.负责遴选组成风险评估小组成员。 2.对风险评估小组成员的资质负责。 3.负责对各阶段工作进行组织与协调。 4.负责对风险控制效果进行总结与评价。 成员 1.熟习Excel电子表格的使用，有比较丰富的经验。 2.能够理解电子表格的中常用函数功能。 3.有识别、分析、评估风险的能力。 4.能够为风险控制措施提出意见与建议的能力。 1.负责识别常规电子表格应用中可能存在的风险。 2.负责对风险进行分析与评估。 3.负责提出风险控制的建议与措施。 4.参与需求说明书的起草。 5.对设计好的电子表格按照控制要求进行检查、确认与验证。 6.参与起草验证及风险评估报告。 7.对风险控制效果进行评价，提出是否批准使用的意见与建议。 设计人员 资质 职责 设计人 具备运用Excel电子表格进行应用设计的能力。可为公司内部员工，也可为外部专业人员。 1.负责对电子表格功能、应用进行设计。 2.负责提供设计模块功能、用法；提供检查、确认、验证的方法。 3.负责提供设计详细信息。（包括源代码、模块间的关联信息） 5 内容 风险管理按如下流程组织开展工作。 风险识别 通过对电子表格的常用情况调查分析.认定能够影响常规电子表格的安全性、有效性、准确性及完整性的因素可视为风险。如下表所示： 风险点 危害
安全性 文件易丢失 工作表误删除 表格内容被误操作而丢失 有效性失败 造成错误（无效）的过程与结果
准确性 设计错误计算式 计算过程与结果出错 设计错误逻辑判定表达式 结果判定出错 文件连接错误
表格功能性错误 图表连接错误 公式连接错误 宏程序功能性错误 VBA程序与预期功能不符 动态连接库文件错误 引入或输出错误数据 完整性 需求、设计不完整 不能达到预期目的及效果
风险分析 采用适当的工具对风险的影响因素成因进行分析。准确性采用因果图较为合适。下图有助于准确性及逻辑判定的成因分析。对分析出的影响因素的危害程度暂不进行风险评估，分别在设计与应用方面探寻有效的预防与控制措施。 风险控制 分别在应用与设计阶段采用有效的预防与控制措施对风险进行实际控制。下表提供部分控制措施与方法。更多的控制方式与接受方式以文件形式列出。（需求说明、操作SOP、验证方案）
风险点 危害 控制措施与方法
安全性 文件易丢失 保护文件夹，文件备分
列出详细需求说明
组织实施 、 检查 、 确认 及 验证
工作表误删除 保护工作表 表格内容被误操作而丢失 锁定保护需要保护的单元格
文件连接错误
表格功能性错误 对设计者提出具体要求：列出详细信息，说明功能与用途；提供检查及确认方法。 图表连接错误 公式连接错误 宏程序功能性错误 VBA程序与预期功能不符 动态连接库文件错误 引入或输出错误数据
人员 未培训 错误结果与判定 人员操作培训 误操作 复核：自已复核，他人复核
文件 操作SOP缺失、无效 制定有效标准操作程序 验证文件缺失 制定具体验证方案
设计 计算式设计错误 核对计算式，核对计算结果
逻辑表达式设计错误 核对逻辑表达式，核对判定结果 无有效性设计 增加有效性设计
无效格式 设计有效格式： T-文本 V-数值 控制效果评价 分别对电子表格检验记录设计阶段的安全性、准确性、有效性及完整性进行评价，确认控制效果能够符合预期要求。 评价应用文件的准确性、完整性。 评价表格的可操作性进行。 剩余风险 剩余风险是指运用了控制和风险管理技术以后而留下来的风险。 剩余风险采用其它可行的管理办法。以下类型为可能存在的剩余风险。
风险点 人员 恶意篡改原始数据 硬件 计算机硬件故障 操作系统 操作系统漰溃 应用软件 应用软件损毁 变更 无有效控制的变更 版本号 混乱版本号 6评价意见与建议见报告 Excel电子表格检验记录需求说明书
1 目的 本文件的执行将记录和证明我公司质量控制部门关于Excel电子表格检验记录需求的具体内容。相关部门应以此标准为依据对Excel电子表格检验记录的设计、安装、使用、及变更进行必要的确认、验证和控制。 2 范畴 本文件用于规范我公司质量控制部门的Excel电子表格检验记录，以符合实际应用需要。 3 定义 原始数据：任何实验室工作表，记录，备忘录，笔记副本均属于原始数据。也包括照片，微缩胶片电脑打印、磁介质，口述资料及自动化仪器记录数据（天平称量、LC、GC、UV等）。
F-计算式 L-逻辑式 控制 无有效控制措施 采取有效的控制措施 二级数据：二级数据指计算过程与结果产生数据，利用原始数据（标准品、样品的称样
量，稀释倍数，稀释因子等）产行的结果，也包括观测数据，如出现错误可以重新建立。为验证二次数据，填入电子表格的原始数据需要手工输入，验证的结果需要记录并签字确认。 手工计算：操作人、复核人或审核人用电子计算器或windows附件中计算器对原始数据、二级数按照规定的计算方式进行计算。 4 需求说明 我公司部分检验记录涉及比较复杂运算，普通手工计算占用分析人员较多的时间，且计算过程与结果须经多次复核以才能保证准确无误，不利于工作高效开展。将部分检验记录设计成电子表格可以大量节约分析时间，缩短复核、审核过程。 常规的电子表格记录存在风险，为保证电子表格从设计到应用的整个过程均准确、可靠、安全、有效，对电子表格检验记录加以风险控制并提出如下要求(*项目与风险控制相关)。
基本要求 Excel电子表检验记录设计应简单明了，结构清晰，内容准确；录入数据集中，便宜复核、审核；安装位置固定，安全可靠，使用方便。 编号 要求 要求
1 输入原始数据自动计算出正确结果。 任何计算错误该单元格均显示为空，不显示出错类型 必须 2 自动判定结果符合性。 期望 3* 对超出范围的情况有预警措施。 期望 4* 表格内容受保护，不被误操作。 必须 要求 编号 需求 要求 1 页面为A4，内容布局合理。 必须 2 上、下、左、右边应为～厘米。不影响装订和阅读。 必须
3 页眉： 中间-主标题 必须 4 插入对象固定，不被移动。 必须 编号 需求 要求 1 字体：汉字为宋体，数值为、英文字符Times New Roman。 必须 2 主标题22号字，页眉、正文内容12号字。 必须
3 字体颜色：录入单元格字体为蓝色，符合条件格式单元格字体为红色，其它情况为黑色。 必须 编号 需求 要求 1 输入数值应与原始数据一致。 期望 2 计算过程与结果单元格显示不进行修约设置。 期望 录入单元格应“不锁定”，非录入单元格的均应“锁定”。 要求 编号 需求 要求 1 计算机周围无高频强电磁场干扰。 必须 2* Windows系统为NTFS格式。 必须 3* 电子表格设计版本应与使用的Office兼容。 必须 4* 计算机用户操作应受权限。 必须 编号 需求 要求 1* 文件受口令保护，未经受权人员不可使用。 必须 2* 应有电子表格使用SOP或使用说明。 必须 3* 分析人员无权限对电子表格检验记录文件进行重命名与删除操作。 必须
4* 未经受权分析人员无权修订电子表格。 必须 其它要求 编号 设计信息 列出要求 1 设计人 必须 2 电子表格名称 必须 3 工作表数目 必须 3 隐藏工作箔 必须 4 宏表格 必须 5* 公式连接 必须 6* 对话框连接 必须 7* 宏程序 必须 8* 格式 必须 9 保护 必须 10 隐藏表格 必须 11* 文件连接 必须 12* 图表连接 必须 13* 动态文件库连接 必须 14* VBA程序 必须 15* 函数计算公式 必须 16 逻辑判断公式 必须 编号 需求 1 电子表格式样、内容安装位置变更应经质量保证部门批准。 2 计算式、逻辑判断、有效数值修约和安装位发生变更应对表格进行验证。 3 文本变更只需批准和审核，无需再验证。 编号 需求 1* 电子表格应在档案管理员处备份。 2* 计算机系统出现异常电子表格丢失可用备份恢复。 5参考 Good Laboratory Practice (GLP) Regulations USP 21CFT part 11 6未尽事项 详见 附录 01 HPLC外标法电子表格检验记录
1.需求说明 电子表格检验记录除了应符合正文部分的基本要求和其它要求外还应符合以下要求。