规则引擎介绍
URULE规则引擎产品介绍
仿真测试
• 基ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ浏览器
单条数 据测试
• 对打包后的规则及规则流测试
• 单条数据测试 • 基于导入的Excel中多条数据进行批量测试 • 可在线查看当前规则包中由规则构成的RETE树
导入 Excel批 理测试
浏览 器
URULE规则引擎
• 项目主页： /projects/urule • 文档教程： /display/urule
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在浏览器中通过鼠标拖曳完成规则流设计
提供可与单元个规则、决策表或规则包直接绑定的流程节点， 以快速实现规则编排。
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提供流程中常用的路由判断、串行、并行、脚本执行及Java 方法执行等各种类型的流程节点，最大限度满足各种复杂业 务规则的编排。
分支节点
动作节点
决策节点 脚本节点
动作节点
规则流示例
运行模式
URULE规则引擎
基于RETE算法的Java规则引擎
概述
• • 以RETE算法为核心算法 架构于Spring之上
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• • • • • •
基于浏览器的可视化规则设计器
基于浏览器的仿真测试机制 完善的版本控制机制 对自然语言的支持，可编写纯中文脚本式规则 规则库在线导入、导出，热部署的支持 基于多线程的并行批处理的支持 ……
打开测 试端浏 览器
在线修改 规则
更新规则 包缓存
导出项 目
打开生 产端浏 览器
• 导入项 目 • 更新缓 存
热 部 署 完 成
批处理支持
• 一次性处理几十万、上百万甚至更多的业务数据
• 开启线程池采用多线程并行处理机制
• 充分利用服务器CPU资源，缩短批处理时间
规则引擎的原理与功能
规则引擎的原理与功能规则引擎是一种软件工具，可以根据预定义的规则对输入数据进行评估和转换。
它的核心原理是基于条件语句（也称为规则）和操作语句（也称为动作）的匹配和执行。
1.规则定义：规则引擎允许用户定义和管理规则。
规则可以基于业务规则、策略、法规等，以及业务需求定义和编写。
规则引擎通常提供一个易于使用的界面，供用户输入和管理规则。
2.规则匹配：当有输入数据需要进行处理时，规则引擎会按照预定义的规则进行匹配。
它会检查输入数据是否符合每个规则的条件语句，以确定应该执行哪个规则。
3.动作执行：当一些规则的条件得到满足时，规则引擎会执行该规则中定义的操作语句。
这些操作可以是数据转换、决策、通知、触发其他业务流程等。
4.规则优先级：规则引擎允许用户为每个规则设置优先级。
这样，在有多个规则匹配的情况下，规则引擎可以根据规则的优先级来确定应该先执行哪个规则。
5.动态更新和管理：规则引擎通常提供动态更新和管理的功能，允许用户在不停止系统的情况下修改和添加规则。
这种灵活性使得规则引擎适用于动态的业务环境，可以根据业务需求进行实时的调整和优化。
6.决策支持：规则引擎可以作为决策支持系统的一部分，根据预定义的规则和输入数据，自动进行决策分析和推理。
它可以帮助用户快速做出决策，提高决策的准确性和效率。
7.事件驱动：规则引擎可以与其他系统集成，监听特定的事件并根据事件触发相应的规则执行。
这种事件驱动的方式可以帮助系统实时处理和响应事件，并根据规则引擎的规则做出相应的处理。
8.监控和日志记录：规则引擎通常提供监控和日志记录的功能，可以记录规则引擎的执行情况和结果。
这些日志可以帮助用户分析和优化规则引擎的性能，并进行故障排查和调试。
1.规则定义和管理：规则引擎提供一个界面或语言，让用户可以输入和管理规则。
用户可以定义规则的条件和操作，以及规则之间的关系。
规则可以使用逻辑运算符、比较操作符、函数等来描述和处理输入数据。
2.输入数据和上下文：规则引擎接收输入数据，根据预定义的规则对数据进行评估和处理。
erule规则
erule规则在日常工作中，规则引擎（Rule Engine）已成为许多企业和组织进行自动化决策的关键技术。
其中，eRule规则作为一种基于事件的规则引擎，具有较强的实时性和灵活性。
本文将介绍eRule规则的基本概念、应用场景、创建方法以及实际案例分析，旨在帮助读者更好地理解和运用这一技术。
一、了解eRule规则的背景和基本概念eRule规则，全称Event-driven Rule Engine，是基于事件驱动的规则引擎。
它主要用于处理实时数据流，识别特定事件并执行相应的动作。
eRule规则起源于业务规则管理系统（BRMS）领域，它将业务规则与事件驱动架构相结合，实现了对实时数据的快速处理和智能决策。
二、eRule规则的应用场景和优势1.应用场景：（1）实时数据处理：eRule规则适用于对实时数据流进行处理，识别特定事件并进行相应的操作，如实时价格计算、交易监控等。
（2）业务决策支持：eRule规则可为企业提供实时决策支持，如风险评估、信用评级、促销策略等。
（3）自动化流程：通过eRule规则，可以实现企业内部流程的自动化，提高工作效率，如订单管理、库存控制等。
2.优势：（1）实时性：eRule规则能够快速响应事件，实现实时决策。
（2）灵活性：eRule规则支持条件判断、循环结构等复杂逻辑，满足不同场景的需求。
（3）易于维护：eRule规则采用规则引擎技术，方便进行调试和维护。
三、如何创建和运用eRule规则1.创建eRule规则：首先，需要明确规则的目标事件和触发条件。
然后，根据业务需求设计规则逻辑，包括条件判断、动作执行等。
最后，将规则部署到规则引擎中，进行实时监控和处理。
2.运用eRule规则：在实际应用中，eRule规则通常与事件驱动架构（EDA）相结合。
事件驱动架构负责收集和传递实时数据，eRule规则则负责根据数据触发事件并进行相应的决策。
通过这种方式，企业可以实现对实时数据的快速响应和智能决策。
rule engine 用法
规则引擎（Rule Engine）是一种软件组件，用于处理和管理业务规则。
它允许将业务逻辑与应用程序代码分离，使业务规则的定义、修改和测试更加灵活和高效。
规则引擎通常使用预定义的规则集，根据输入数据和条件执行相应的操作。
以下是规则引擎的一般用法：
定义规则：首先需要定义一系列规则，这些规则包括条件和操作。
条件是规则引擎用来判断是否适用某个规则的标准，而操作是规则引擎在规则适用时执行的动作。
创建规则引擎实例：在使用规则引擎之前，需要创建一个规则引擎实例。
可以根据引擎的类型和配置来选择合适的实例。
添加规则：将定义好的规则添加到规则引擎中，以便引擎能够使用它们来判断和执行操作。
提供输入数据：根据规则定义的条件，提供一些输入数据给规则引擎。
这些数据将被用于判断哪些规则适用。
执行规则：规则引擎将根据提供的输入数据和定义的规则，执行相应的操作。
这可能包括修改数据、触发其他系统操作或生成通知等。
监控和调试：监控规则引擎的执行情况，并进行必要的调试。
这有助于确保规则引擎按预期工作，并帮助识别和解决潜在问题。
更新和优化：根据需要，可以更新和优化已定义的规则，以适应业务逻辑的变化或提高性能。
总的来说，规则引擎是一种强大的工具，可用于实现复杂的业务逻辑和自动化决策过程。
它可以根据特定的业务需求进行定制和扩展，以满足不同场景下的要求。
Java规则引擎：Drools和JRules
Java规则引擎：Drools和JRules引言在软件开发中，处理业务逻辑和规则是非常重要的一部分。
传统的方法是将这些规则硬编码到应用程序中，这样一来，每当规则发生变化时，都需要修改和重新部署整个应用程序。
这种方式显然不够灵活和易于维护。
为了解决这个问题，出现了规则引擎。
规则引擎是一种能够将业务规则从应用程序中分离出来，以便在运行时动态加载和执行的软件组件。
Java语言中有许多优秀的规则引擎，其中两个最受欢迎的是Drools和JRules。
本文将介绍这两个规则引擎的特点、优势和用法。
一、Drools1.1 特点Drools是一个基于Java的开源规则引擎，由Jboss社区开发和维护。
它提供了一种声明式的规则语言，称为DRL（Drools Rule Language），以及一个规则引擎，用于加载和执行这些规则。
Drools支持复杂的规则和事件处理，能够处理大规模的数据和规则集。
1.2 优势Drools具有许多优势，使其成为开发人员首选的规则引擎。
首先，Drools具有强大的规则语言和表达能力。
DRL语言使用自然语言的方式描述规则，易于理解和维护。
它支持多种规则类型，如条件规则、动作规则和查询规则，可以轻松处理复杂的业务逻辑。
其次，Drools具有灵活的规则引擎和推理机制。
它能够处理不同类型的规则，如前向链式规则、后向链式规则和决策表规则。
它还支持基于事件的规则和实时规则，可以根据不同的需求选择合适的规则执行方式。
最后，Drools提供了丰富的工具和插件，使规则的开发和管理更加简单和高效。
它提供了一个图形化的规则编辑器，可以帮助开发人员可视化地创建和编辑规则。
此外，Drools还支持与其他技术的集成，如Spring框架和RESTful服务，使其更易于集成到现有的应用程序中。
1.3 用法Drools的使用非常简单和灵活。
首先，我们需要定义规则，可以使用DRL语言编写规则文件，也可以使用图形化的规则编辑器创建规则。
规则引擎的定义及体系结构
规规则引擎的定义及其体系结构摘要随着经济的迅速发展，市场的快速变化导致商业业务规则的变化也越来越快，因此对于企业的IT部门或者IT企业来说，这就要求设计出来的应用系统能够适应这种快速变化。
然而，软件的开发周期和维护周期长，这和适应快速变化的市场需求产生了矛盾。
规则引擎的出现很好的解决了这一矛盾。
有了规则引擎，我们可将以程序代码的形式固化在应用系统中的业务逻辑分离、抽象出来，被分离的业务逻辑以业务规则形式存储在规则库中，并通过规则引擎进行执行。
本文将介绍规则引擎的定义，并将以WebSphere ILOG JRules 规则引擎为例介绍其体系结构。
关键字规则引擎业务规则业务对象模型规则执行模型规则调用目录第1章绪论1.1 规则引擎的产生背景第2章规则引擎概述2.1 业务规则2.2 规则引擎2.2.1 什么是规则引擎2.2.2 使用规则引擎的优点2.3 规则引擎运行模式第3章规则引擎的架构和工作机制3.1 规则引擎的架构原理3.2 规则引擎的工作机制第4章总结第1章绪论1.1 规则引擎的产生背景随着信息技术在企业的广泛的应用，企业IT 部门所开发和维护的应用系统也越来越复杂，而现代企业要求响应快速及灵活，他们对企业软件也有同样的要求。
企业管理者对企业级IT系统的开发有着如下的要求：一、为提高效率，管理流程必须自动化，即使现代商业规则异常复杂。
二、市场要求业务规则经常变化，IT系统必须依据业务规则的变化快速、低成本的更新。
三、为了快速、低成本的更新，业务人员应能直接管理IT系统中的规则，不需要程序开发人员参与。
因此如何使应用系统能够更快的响应的企业业务的变化已成为企业IT 发展的重要挑战之一。
另外，项目开发人员会碰到了以下问题：一、程序=算法+数据结构，有些复杂的商业规则很难推导出算法和抽象出数据模型。
二、软件工程要求从需求—>设计—>编码，然而业务规则常常在需求阶段可能还没有明确，在设计和编码后还在变化，业务规则往往嵌在系统各处代码中。
规则引擎java应用场景
规则引擎java应用场景全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：规则引擎是指用来管理和执行规则的软件工具，它能够帮助用户定义、管理和执行复杂的业务规则，从而实现自动化决策和流程。
在现代软件开发中，规则引擎已经成为了一种重要工具，尤其在Java领域，规则引擎广泛应用于各种场景。
本文将介绍规则引擎在Java应用中的重要性和应用场景。
1. 金融行业在金融行业，规则引擎的应用格外突出。
金融机构需要根据不同的客户需求和市场情况制定各种复杂的金融产品和服务规则，而规则引擎可以帮助金融机构自动化执行这些规则，提高决策效率和准确性。
利用规则引擎可以实现自动化贷款审批、欺诈检测、风险管理等金融业务流程。
2. 电商行业在电商行业，规则引擎也有很多应用场景。
电商企业需要根据用户需求和行为制定各种促销、优惠和营销规则，而规则引擎可以帮助电商企业实现个性化营销、智能推荐等功能。
利用规则引擎可以实现用户访问行为分析、购买行为预测等业务。
3. 物流行业在物流行业，规则引擎的应用也非常广泛。
物流企业需要根据订单量、配送距离、货物种类等因素制定不同的配送策略和方案，而规则引擎可以帮助物流企业实现智能调度、路径规划等功能。
利用规则引擎可以实现快递实时跟踪、自动分拣等业务。
4. 健康医疗行业在健康医疗行业，规则引擎也有很多重要应用场景。
医疗机构需要根据患者病情、诊断结果、医疗政策等因素制定治疗方案和手术流程，而规则引擎可以帮助医疗机构实现个性化诊疗、疾病预测等功能。
利用规则引擎可以实现智能医疗辅助、疾病筛查等业务。
5. 人力资源管理在人力资源管理领域，规则引擎也有很多应用场景。
企业需要根据员工岗位、绩效表现、薪酬政策等因素制定人力资源管理规则，而规则引擎可以帮助企业实现自动化招聘、绩效评估、薪酬调整等流程。
利用规则引擎可以实现智能员工匹配、绩效考核自动化等业务。
6. 其他行业除了以上几个行业，规则引擎在其他行业也有很多应用场景。
政府部门可以利用规则引擎实现智能监管、规章制度执行等功能；教育机构可以利用规则引擎实现学业评估、学科选修等流程；科研机构可以利用规则引擎实现实验设计、数据分析等任务。
Java规则引擎EasyRules的使用介绍
Java规则引擎EasyRules的使⽤介绍1. Easy Rules 概述Easy Rules是⼀个Java规则引擎，灵感来⾃⼀篇名为《》的⽂章规则引擎就是提供⼀种可选的计算模型。
与通常的命令式模型（由带有条件和循环的命令依次组成）不同，规则引擎基于⽣产规则系统。
这是⼀组⽣产规则，每条规则都有⼀个条件（condition）和⼀个动作（action）———— 简单地说，可以将其看作是⼀组if-then语句。
精妙之处在于规则可以按任何顺序编写，引擎会决定何时使⽤对顺序有意义的任何⽅式来计算它们。
考虑它的⼀个好⽅法是系统运⾏所有规则，选择条件成⽴的规则，然后执⾏相应的操作。
这样做的好处是，很多问题都很⾃然地符合这个模型：if car.owner.hasCellPhone then premium += 100;if car.model.theftRating > 4 then premium += 200;if car.owner.livesInDodgyArea && car.model.theftRating > 2 then premium += 300;规则引擎是⼀种⼯具，它使得这种计算模型编程变得更容易。
它可能是⼀个完整的开发环境，或者⼀个可以在传统平台上⼯作的框架。
⽣产规则计算模型最适合仅解决⼀部分计算问题，因此规则引擎可以更好地嵌⼊到较⼤的系统中。
你可以⾃⼰构建⼀个简单的规则引擎。
你所需要做的就是创建⼀组带有条件和动作的对象，将它们存储在⼀个集合中，然后遍历它们以评估条件并执⾏这些动作。
Easy Rules它提供Rule抽象以创建具有条件和动作的规则，并提供RuleEngine API，该API通过⼀组规则运⾏以评估条件并执⾏动作。
Easy Rules简单易⽤，只需两步：⾸先，定义规则，⽅式有很多种⽅式⼀：注解@Rule(name = "weather rule", description = "if it rains then take an umbrella")public class WeatherRule {@Conditionpublic boolean itRains(@Fact("rain") boolean rain) {return rain;}@Actionpublic void takeAnUmbrella() {System.out.println("It rains, take an umbrella!");}}⽅式⼆：链式编程Rule weatherRule = new RuleBuilder().name("weather rule").description("if it rains then take an umbrella").when(facts -> facts.get("rain").equals(true)).then(facts -> System.out.println("It rains, take an umbrella!")).build();⽅式三：表达式Rule weatherRule = new MVELRule().name("weather rule").description("if it rains then take an umbrella").when("rain == true").then("System.out.println(\"It rains, take an umbrella!\");");⽅式四：yml配置⽂件例如：weather-rule.ymlname: "weather rule"description: "if it rains then take an umbrella"condition: "rain == true"actions:- "System.out.println(\"It rains, take an umbrella!\");"MVELRuleFactory ruleFactory = new MVELRuleFactory(new YamlRuleDefinitionReader());Rule weatherRule = ruleFactory.createRule(new FileReader("weather-rule.yml"));接下来，应⽤规则public class Test {public static void main(String[] args) {// define factsFacts facts = new Facts();facts.put("rain", true);// define rulesRule weatherRule = ...Rules rules = new Rules();rules.register(weatherRule);// fire rules on known factsRulesEngine rulesEngine = new DefaultRulesEngine();rulesEngine.fire(rules, facts);}}⼊门案例：Hello Easy Rules<dependency><groupId>org.jeasy</groupId><artifactId>easy-rules-core</artifactId><version>4.0.0</version></dependency>通过⾻架创建maven项⽬：mvn archetype:generate \-DarchetypeGroupId=org.jeasy \-DarchetypeArtifactId=easy-rules-archetype \-DarchetypeVersion=4.0.0默认给我们⽣成了⼀个HelloWorldRule规则，如下：package com.cjs.example.rules;import org.jeasy.rules.annotation.Action;import org.jeasy.rules.annotation.Condition;import org.jeasy.rules.annotation.Rule;@Rule(name = "Hello World rule", description = "Always say hello world")public class HelloWorldRule {@Conditionpublic boolean when() {return true;}@Actionpublic void then() throws Exception {System.out.println("hello world");}}2. 规则定义2.1. 定义规则⼤多数业务规则可以⽤以下定义表⽰：Name : ⼀个命名空间下的唯⼀的规则名称Description : 规则的简要描述Priority : 相对于其他规则的优先级Facts : 事实，可⽴即为要处理的数据Conditions : 为了应⽤规则⽽必须满⾜的⼀组条件Actions : 当条件满⾜时执⾏的⼀组动作Easy Rules为每个关键点提供了⼀个抽象来定义业务规则。