规则引擎
规则引擎概述（26）
规则引擎概述（26）1、什么是规则引擎规则引擎，全称为业务规则管理系统，英⽂名为BRMS（即Business Rule Management System）。
规则引擎的主要思想是将应⽤程序中的业务决策部分分离出来，并使⽤预定义的语义模块编写业务决策（业务规范），由⽤户或开发者在需要时进⾏配置、管理。
需要注意的是规则引擎并不是⼀个具体的技术框架，⽽是指的⼀类系统，即业务规则管理系统。
⽬前市⾯上具体的规则引擎产品有：drools、VisualRules、i Log等。
规则引擎实现了将业务决策从应⽤程序代码中分离出来，接受数据输⼊，解释业务规则，并根据业务业务规则做出业务决策。
规则引擎其实就是⼀个输⼊输出平台系统中引⼊规则引擎后，业务规则不再以程序代码的形式驻留在系统中，取⽽代之的是处理规则的规则引擎，业务规则存储在规则库中，完全独⽴于程序。
业务⼈员可以像管理数据⼀样对业务规则进⾏管理，⽐如查询、添加、更改、统计、提交业务规则等。
业务规则被加载到规则引擎中供应⽤系统调⽤。
2、使⽤规则引擎的优势使⽤规则引擎的优势如下：业务规则与系统代码分离，实现业务规则的集中管理在不重启服务的情况下可随时对业务规则进⾏扩展和维护可以动态修改业务规则，从⽽快速响应需求变更规则引擎是相对独⽴的，只关⼼业务规则，使得业务分析⼈员也可以参与编辑、维护系统的业务规则减少了硬编码业务规则的成本和风险使⽤规则引擎提供的规则编译⼯具，使复杂的业务规则实现变得简单3、规则引擎应⽤场景对于⼀些存在⽐较复杂的业务规则并且业务规则会频繁变动的系统⽐较适合会⽤规则引擎，如下：1.风险控制系统----风险贷款、风险评估2.反欺诈项⽬----银⾏贷款、征信验证3.决策平台系统----财务计算4.促销平台系统----满减、打折、加价购4、Drools介绍drools是⼀款由JBoss组织提供的基于Java语⾔开发的开源规则引擎，可以将复杂且多变的业务规则从硬编码中解放出来，以规则脚本的形式存放在⽂件或特定的存储介质中（例如存放在数据库中），使得业务规则的变更不需要修改项⽬代码、重启服务器就可以在线上环境⽴即⽣效。
urule规则引擎使用
urule规则引擎使用URule（Unified Rule）规则引擎是一款基于规则的开源引擎，它允许用户通过制定规则来实现业务逻辑，提供了灵活、可扩展的规则编写和执行环境。
本文将介绍URule规则引擎的基本概念、使用方法、核心功能以及一些最佳实践。
规则引擎基本概念1. 规则规则是URule引擎的核心概念，是一组条件和操作的组合，用于描述业务逻辑。
规则可以根据事实（Fact）的状态触发，执行相应的动作。
2. 事实事实是规则引擎中的数据对象，它包含了业务数据和状态信息。
规则通过匹配事实的状态来触发相应的规则动作。
3. 决策表决策表是一种以表格形式呈现的规则定义方式，简化了规则的编写和维护。
决策表通常包含条件、动作和规则的优先级等信息。
使用方法1. 引入URule依赖在项目中引入URule的相关依赖，可以通过Maven、Gradle等构建工具进行配置。
确保使用的版本是稳定和兼容的。
2. 创建规则项目使用URule提供的设计器创建规则项目，定义事实、规则、动作等元素。
设计器支持图形化的界面，使规则的创建变得直观和简便。
3. 集成到应用程序将规则项目集成到应用程序中，通过URule引擎的API调用，加载规则并执行。
应用程序需要负责将业务数据转换为事实对象，以便规则引擎进行匹配。
4. 规则调试URule提供了规则调试的功能，可以在开发阶段验证规则的正确性。
通过调试工具，可以逐步执行规则并查看中间结果，帮助排查规则逻辑的问题。
核心功能1. 规则的热加载URule支持规则的动态加载和热更新，无需重启应用程序即可应用新的规则。
这使得系统能够更灵活地应对业务变化。
2. 规则版本管理规则引擎提供了规则版本管理的功能，方便对规则进行历史追溯和回滚。
这对于规则的演进和维护非常有帮助。
3. 多种规则定义方式URule支持多种规则定义方式，包括脚本方式、决策表方式等。
用户可以根据实际需求选择合适的方式进行规则定义。
4. 规则执行监控规则引擎提供了执行监控的功能，可以记录规则的执行情况、性能指标等信息，方便进行性能分析和优化。
规则引擎标准
规则引擎标准规则引擎是一种计算机系统，用于处理复杂的业务规则和流程。
它通过对输入的数据进行分析和比较，根据预先定义的规则集合，自动执行相应的动作或决策。
在许多企业和行业中，规则引擎被广泛应用于业务流程自动化、决策支持系统和风险评估等领域。
一个规则引擎通常由以下几个核心组件组成：1.规则定义语言：用于描述和定义规则的语法和语义。
常见的规则定义语言有Drools规则语言、Jess语言和Oracle Policy Automation等。
2.规则库：包含了所有定义的规则以及相关的数据和逻辑。
规则库通常以XML格式或者其他结构化的形式进行存储和管理，便于规则的维护和扩展。
3.规则引擎核心：负责规则的解析、匹配和执行。
在规则引擎核心中，通常包含了一个规则解析器，用于解析和验证规则语法的正确性；一个规则匹配器，用于对输入数据和规则进行匹配；一个规则执行器，根据匹配结果执行相应的动作。
4.规则管理工具：用于可视化和管理规则库的工具。
规则管理工具通常提供了一个用户界面，可以让用户方便地添加、修改和删除规则，同时也可以进行规则库的版本控制和审计。
规则引擎的标准化主要包括以下几个方面：1.规则定义语言的标准化：为了使不同的规则引擎之间可以互操作，需要制定规则定义语言的标准。
该标准应该明确定义规则的语法和语义，以及规则与其他组件的交互方式。
2.规则库的标准化：规则库的标准化包括规则库的结构和组织形式的定义，以及规则库与其他组件的接口的定义。
规则库的标准化可以使不同的规则引擎之间可以共享和重用规则，提高规则的可移植性和可扩展性。
3.规则引擎核心的标准化：规则引擎核心的标准化涉及规则匹配算法、规则解析器和规则执行器的定义。
通过制定规则引擎核心的标准，可以使不同的规则引擎实现之间可以互操作，并且可以方便地扩展和定制规则引擎的功能。
4.规则管理工具的标准化：规则管理工具的标准化包括用户界面的设计和功能的定义。
通过制定规则管理工具的标准，可以降低用户的学习成本，提高规则的可管理性和可维护性。
rule engine 用法
规则引擎（Rule Engine）是一种软件组件，用于处理和管理业务规则。
它允许将业务逻辑与应用程序代码分离，使业务规则的定义、修改和测试更加灵活和高效。
规则引擎通常使用预定义的规则集，根据输入数据和条件执行相应的操作。
以下是规则引擎的一般用法：
定义规则：首先需要定义一系列规则，这些规则包括条件和操作。
条件是规则引擎用来判断是否适用某个规则的标准，而操作是规则引擎在规则适用时执行的动作。
创建规则引擎实例：在使用规则引擎之前，需要创建一个规则引擎实例。
可以根据引擎的类型和配置来选择合适的实例。
添加规则：将定义好的规则添加到规则引擎中，以便引擎能够使用它们来判断和执行操作。
提供输入数据：根据规则定义的条件，提供一些输入数据给规则引擎。
这些数据将被用于判断哪些规则适用。
执行规则：规则引擎将根据提供的输入数据和定义的规则，执行相应的操作。
这可能包括修改数据、触发其他系统操作或生成通知等。
监控和调试：监控规则引擎的执行情况，并进行必要的调试。
这有助于确保规则引擎按预期工作，并帮助识别和解决潜在问题。
更新和优化：根据需要，可以更新和优化已定义的规则，以适应业务逻辑的变化或提高性能。
总的来说，规则引擎是一种强大的工具，可用于实现复杂的业务逻辑和自动化决策过程。
它可以根据特定的业务需求进行定制和扩展，以满足不同场景下的要求。
规则引擎 规则因子 概念
规则引擎定义规则引擎是一种用于处理和执行业务规则的软件工具。
它可以将业务规则从应用程序代码中分离出来，以可配置的方式进行管理和执行。
规则引擎通常由三个主要组件组成：规则库、推理引擎和执行引擎。
•规则库：用于存储和管理业务规则的集合。
规则库提供了一个地方，可以将所有的业务规则集中存储，并能够对其进行版本控制、查询和修改。
•推理引擎：用于解析和推理业务规则的组件。
推理引擎能够根据已有的事实和条件，自动推导出满足条件的结论，并生成相应的操作结果。
•执行引擎：用于执行经过推理后生成的操作结果。
执行引擎将根据推理结果，触发相应的动作或者事件，并更新系统状态。
重要性规则引擎在许多领域都有重要的应用价值，尤其是在需要频繁变更和调整业务规则的场景下。
以下是规则引擎的几个重要性：1.灵活性和可维护性：通过使用规则引擎，可以将业务逻辑从应用程序代码中解耦出来，使得业务规则的修改和维护更加方便。
不需要修改应用程序代码，只需更新规则库中的规则即可。
2.可配置性：规则引擎允许业务用户通过配置界面来管理和定义业务规则。
这使得非技术人员也能够参与到业务规则的制定和管理中，减轻了开发人员的工作负担。
3.实时决策能力：规则引擎能够根据实时的数据和条件，快速进行推理和决策。
这对于需要实时响应和决策的场景非常重要，如金融风控、电商推荐等。
4.可扩展性：通过使用规则引擎，可以将新的业务规则动态地添加到系统中，而无需对现有系统进行重大修改。
这使得系统更具扩展性，并且能够快速适应新的业务需求。
应用规则引擎在各种领域都有广泛的应用。
以下是一些常见领域中使用规则引擎的例子：1.金融服务：银行、保险公司等金融机构可以使用规则引擎来进行风险评估、信用评分等决策任务。
2.电子商务：在线零售商可以使用规则引擎来进行个性化推荐、促销活动等任务，以提高销售额和用户满意度。
3.物联网：物联网系统可以使用规则引擎来处理传感器数据，并根据条件触发相应的动作，如报警、控制设备等。
国内外主流工作流引擎及规则引擎分析
国内外主流工作流引擎及规则引擎分析工作流引擎和规则引擎是现代信息化系统中常用的技术工具，旨在提高工作效率、降低人工操作成本并优化业务流程。
本文将对国内外主流的工作流引擎和规则引擎进行分析。
工作流引擎是一种用于管理和自动化业务流程的软件工具。
它定义、执行和监控各种业务流程，能够自动化工作流程、加强协作和控制、提高工作效率。
国内外主流的工作流引擎有：1. Activiti：Activiti是一个轻量级的工作流引擎，基于Java语言开发，采用BPMN2.0标准，具有可扩展性和灵活性，可以与各种企业应用集成。
Activiti提供了很多常用的工作流功能，如用户任务管理、调度执行、流程设计和监控等。
2. jBPM：jBPM是Red Hat公司开发的一个开源的工作流引擎，用于构建、执行和管理业务流程。
它使用BPMN2.0规范，支持业务流程建模、流程定义和流程执行。
jBPM可以与其他系统集成，并提供了各种工具和API来管理和监控工作流程。
3. Camunda：Camunda是一个基于Java的开源工作流引擎，也采用BPMN2.0标准。
Camunda具有灵活的工作流程定义、任务分配、任务执行和流程监控功能，可以与各种技术和系统集成。
Camunda还提供了Web模型器和集成开发环境，简化了工作流程的设计和开发过程。
规则引擎是一种用于管理和执行复杂业务规则的软件工具。
它可以将业务规则从应用代码中分离出来，使得规则的维护和修改更加灵活和高效。
国内外主流的规则引擎有：1. Drools：Drools是一个基于Java的开源规则引擎，提供了业务规则管理、规则引擎和决策表等功能。
Drools使用基于规则的编程模型，将业务规则和应用代码分离开来，并提供了灵活的规则引擎和规则语言，可以实现复杂的规则逻辑。
2. Jess：Jess是一个基于Java的规则引擎，也是一个专门用于开发专家系统的语言。
Jess提供了强大的推理和规则匹配功能，支持定义和执行各种复杂的业务规则。
规则引擎概述
规则引擎概述
规则引擎是一种通过定义规则来改变特定数据或状态的一类系统。
它可以看作是一种代码替代品，能够将业务复杂性从代码中抽取出来，使维护和发布变得更加容易。
规则引擎可以被用来切换由无数条件控制的业务逻辑，在这种情况下，可以给出一致的结果，以便更容易地实现更改，调试和维护。
规则引擎可以被称为逻辑服务，它是一个独立的程序，可以从现有的业务逻辑中抽取出规则，并在需要时将其应用到实时数据中确定正确的应用行为。
规则引擎可以用来定义不同的业务规则，这些规则可以在不同的业务场景中使用，以根据不同的实时数据决定输出结果或操作行为。
规则引擎可以实现系统的可扩展性，使其能够更好地应对复杂的业务场景及场景变更。
规则引擎可以帮助企业快速部署定制性业务规则，从而帮助企业驱动业务效率，提高流程的效率与灵活性，甚至影响营销活动的成败。
规则引擎可以将规则定义、规则应用和规则决策自动化，使企业在规则管理上的操作成本降低，并提高工作效率。
规则引擎也可以通过强大的工作流和事件处理功能帮助企业提升实时性，并快速反应业务变化。
规则引擎标准
规则引擎标准什么是规则引擎标准规则引擎标准是指用于定义和执行业务规则的一套规范和标准化的方法和工具。
规则引擎是一种计算机软件，它允许用户以可读性高的规则或条件来描述业务决策逻辑，然后由规则引擎自动执行这些规则并推理出符合条件的结果。
在复杂的业务场景中，有大量的决策过程需要基于特定的规则进行，而传统的编程方式难以应对这种变化频繁且多样化的规则。
规则引擎的出现解决了这个问题，它将规则与代码分离，使得规则可以动态地进行管理和修改，而无需修改和重新编译程序。
规则引擎标准定义了规则引擎的基本功能、特性和表达规则的语法，使得不同厂商和开发者可以基于这些标准开发和使用规则引擎，从而实现规则的共享和移植。
规则引擎标准的重要性规则引擎标准的制定和应用对于企业和组织来说具有重要意义，主要体现在以下几个方面：1. 规则的可维护性和灵活性通过使用规则引擎，业务规则可以以一种可读性高、易理解和易修改的方式进行描述，而不需要修改和重新编译程序。
这使得规则可以随着业务需求的变化而动态调整，提高了规则的可维护性和灵活性。
2. 规则的共享和复用规则引擎标准的制定可以促使不同厂商和组织之间的规则共享和复用。
通过定义和遵循统一的规则语法和规范，不同规则引擎之间可以实现规则的互操作性，从而加快规则的开发和应用进程。
3. 业务和技术分离规则引擎的使用可以将业务规则与具体的技术实现分离，使得业务人员可以直接参与规则的编写和维护，而无需深入了解底层的技术细节。
这有助于加快规则的开发速度和质量，并减少开发成本。
4. 规则的标准化和规范化规则引擎标准的制定可以规范规则的表达方式和语法，提高规则的一致性和可理解性。
通过定义规则的标准化模型和语法，可以降低不同规则引擎之间的迁移成本，并促进规则的交流和共享。
规则引擎标准的关键组成部分规则引擎标准通常由以下几个关键组成部分组成：1. 规则引擎语言规范规则引擎语言规范定义了规则引擎中规则的表达方式和语法。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
4. Business Rule Exchange - the Next XML Wave 5. /en/jsr/detail?id=094 6. 7. / 8. 9. /jess
程序员大脑当然比专家系统速度快，以下是其计算结果
业务规则引擎架构
Rules authoring environment
Decision Table
Ruleflow
Rule Engine APIs
• JSR 94
APIs for basic rule engine operations, such as rules for parsing, adding facts to the working memory, and firing rules
• Discount ： If the total purchase amount of a shopping cart is > 100$ Then Set the discount for the shopping cart to 0.1% RuleML： ：
<rule name="Discount"> <conditionPart> <simpleCondition className="ShoppingCart" objectVariable="s"> <binaryExp operator="gt"> <field name="purchaseAmount"/> <constant type="float" value="100"/> </binaryExp> </simpleCondition> </conditionPart> <actionPart> <modify> <variable name="s"/> <assignment> <field name="discount"/> <constant type="float" value="0.1"/> </assignment> </modify> </actionPart> </rule>
• 进行以下快速模式匹配
业务规则嵌在各处代码中…控制与数据 \ 隐含在一起 ? 明确分开 ! 很 难推导出算法 ..? 由……求解 \ 算法 ?? 规则和推理机 ..修改 \ 难 ? 较 易 !! 业务规则….变化!! 扩充 \ 很大改动 ! 逐步增加…..
• 产生以下结果
一般管理系统 专家系统
基于规则引擎的 管理系统
•
Rule Engine Core
• 优化的RETE 算法 • 正向链 (Forward chaining) • DEMO
Implement business rule engines in a J2EE enterprise
J2EE rule engine architecture
程序员的杰作
Rule Engine-based Programming
Joinwork研发小组整理
2004/11
内容
• • • • 面临的问题 相关概念 解决方案 公司和产品
管理者的要求
• 为提高效率，管理流程必须自动化，即使 现代商业规则异常复杂 • 市场要求业务规则经常变化，IT系统必须依 据业务规则的变化快速、低成本的更新 • 为了快速、低成本的更新，业务人员应能 直接管理IT系统中的规则，不需要程序开发 人员参与
By Margaret Thorpe
Rules: Adding Intelligence to the Enterprise Architecture.
18 July 2002 , Gartner
参考材料
1. Business process automation made easy with Java Part 1 & 2
By Ahmed Abulsorour and Siva Visveswaran September 6, 2002
干完活，程序员去见管理者，得意的说：“… …”
公司(个人)和产品
• Fair, Isaac : Blaze Advisor v4.5
used by WebSphere Commerce
• ILOG, Inc. : JRules v4.5 , Rules
used by Chordiant
• Yasu Technologies : QuickRules v2.6
工作内存( Working memory)
• 被规则所使用的事实的全局数据库 • 包含关于交通灯当前状态的事实如“亮绿 灯”或“亮红灯”，这些事实可能一个或 者两个同时在工作记忆中。
推理机(Inference engine)
• 通过决定哪些规则满足事实或目标，并授 予规则优先级，满足事实或目标的规则被 加入议程。
• Expert Group:
Art Technology Group Inc.(ATG)、 BEA Systems、Fujitsu Limited 、 IBM、ILOG 、 Novell, Inc. 、Oracle 、Unisys
• Status
Proposed Final Draft Public Review Community Draft Ballot Community Review Expert Group Formation JSR Review Ballot 29 Oct, 2003 11 Sep, 2002 19 Feb, 2002 19 Feb, 2002 19 Dec, 2000 27 Nov, 2000
“红灯”规则： IF 亮红灯 THEN 停下来 “绿灯”规则： IF 亮绿灯 THEN 走
• 前件( A n t e c e d e n t )、条件部分(Conditional part)、模式部分 (Pattern part)或左部(Left-hand-side, LHS)， • 单独的条件“亮绿灯”称为条件元素(Conditional element)或一个模 式( P a t t e r n )。 • 后件( C o n s e q u e n t )或右部(Right-hand side, RHS)：是规则触 发时将要执行的一系列行为( A c t i o n )。
程序员几乎晕倒，还好他遇见了科学家，科学家介绍了自己的研究成果…
科学家的成果
人工智能 （AI） ） 机器人 视觉 语音 专家系统 人工神经系统 自然语言
• • • •
推理方法 领域知识 知识的表示 独立于知识的外壳（shell）
基于规则的专家系统组成
知识库
• 规则：知识的表示，模拟人类问题求解的 产生式规则 • 交通法规知识的规则表示
The Business Rule Engine 2003 Magic Quadrant.
7 April 2003 , Gartner
• “A Gartner survey showed a return on investment of nearly 10 percent in IT costs being saved by using business rule technology. The future savings and benefits of business rule engines are expected to grow significantly over time.”
• Empower business users to change and maintain their own production systems without programming help and without interrupting operations • Build and integrate sophisticated object models incorporating corporate data sources including databases and XML schemas • Use drag and drop visual layout tools to design complex rule-driven process flows with conditional branching, reusable rulesets, functions, and question sets • Personalize business processes and portals with userspecific data displays, interactive dialogs, and product recommendations • Deploy highly scalable rule systems with exceptional performance on all leading platforms
• 正向链 (Forward chaining)和反向链(Backward chaining) • 正向链是从事实到结论的推理 • 反向链则是从假设，即要证明的结论，到事实的推理。
议程( A g e n d a )
• 由推理机创建的一个规则优先级表，这些 规则匹配工作内存中的事实 • 同时会有多个规则和事实匹配，优先级最 高的被触发 • 被触发规则的动作可能会产生新的事实， 新的事实被加入工作内存
• BRML : IBM CommonRules
/
• Business Rule Exchange - the Next XML Wave ?