大数据公共管理

大数据公共管理篇一：大数据政府的五大应用大数据政府的五大应用在公共管理领域，国内外一些先行者已经在运用大数据的方法，通过多渠道的数据采集和快速综合的数据处理，提升治理社会的能力，实现政府公共服务的技术创新、管理创新和服务模式创新。

大数据在公共管理领域的应用，不仅使传统难题变得迎刃而解，更成为新时期应对新挑战、解决新问题的必然选择。

利用大数据治国，美国政府早已先行一步，奥巴马认为，数据在未来将是陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。

美国白宫科技政策办公室在20XX年3月发布《大数据研究和发展计划》，同时组建“大数据高级指导小组”，以协调政府在大数据领域的 2亿多美元投资，这标志着美国把大数据提高到国家战略层面，形成全体动员的格局。

根据麦肯锡的报告，大数据技术可为欧盟23个最大的政府的公共部门管理活动的成本提供15%—20%的下降空间，在未来10年每年创造1500亿欧元到3000亿欧元的价值，并将公共部门的预计效率提高0.5个百分点。

对各个国家地区大数据实践的研究表明，大数据的应用可以从五个方面提高公共管理水平：一是实现信息透明和共享，使外部利益相关者（比如公民和企业）和内部利益相关者（比如政府雇员和政府机构）都能提高自身的工作效率，产生积极的经济社会综合效益。

在上海，自20XX年起，人民银行上海总部公开金融信息后，催生了一批金融信息咨询服务企业，其中有上海联和金融信息服务有限公司等5家上市企业，拉动了十几万人的就业。

在北京，交通管理部门公开提供违章信息，也催生了一批提供专业交通信息服务的互联网企业，他们向用户提供免费服务，并获得了可观的广告收入。

二是通过评估公共部门的绩效，增强内部竞争，激励工作表现，提高公共建设效率，提升行政服务质量，降低政府的管理成本。

例如，荷兰政府推出了一项名为数字三角洲的工程，通过协调环境部、税务部门和国家研究所三方的财力、人力和物力，研究如何利用大数据预测，改变防洪策略以及整个荷兰水资源系统的管理工作。

对比传统的水资源建设项目，这种合作组合预计可以节省高达15%的荷兰年度水资源管理预算。

三是通过人口细分和定制政策，增强公共服务的针对性，提高工作效率和公众满意度，减少开支。

在传统公共管理中，公共部门倾向于为所有公民提供相同的服务。

但其实，公众往往具有非常多元化的个性化需求。

德国联邦劳工局对大量的失业人员的失业情况、干预手段和重新就业等历史数据进行分析，使得其能够区别不同类别的失业人群采取有针对性的手段来进行失业干预，大大提高了公共服务提供的效率。

该做法使得该局能够在每年减少100亿欧元相关支出的情况下，减少失业人员平均再就业所需时间，大大改善了失业人群的求职体验。

四是用政务智能替代或辅助人工决策，在纷繁复杂的数据中自动识别出不一致、错误和虚假的信息，减少出错成本和福利管理中的诈骗，缩小税收缺口。

美国邮政（USPS）的计算机系统能够自动扫描邮件的相关数据（存放位置、派送路线、重量、体积等信息），通过与数据库中近4千亿条数据的比较，甄别出“用邮欺诈”的邮件。

扫描一封邮件只需要50—100毫秒。

一旦检测出了“异常”——比如包裹邮资不足或者邮票重复使用等情况，系统就会对信件实施实时拦截，再由分拣人员对其进行特殊处理。

有趣的是，该项目竟然由此形成了“威慑效应”。

自从20XX年开始实施此计划起，“用邮欺诈”行为减少了很多。

五是引导公共部门内部和外部的创新，例如，商业、非营利性机构、第三方通过开发出大数据工具和分析，对公共服务进行反馈，为改善现有的方案提出建议，从而为公共部门创造新的价值。

作为“大数据”惠民的一项重要探索，北京市于20XX年10月推出政府数据资源网测试版，并面向企业及个人征集应用程序（APP）。

由社会力量开发的“游北京”和“爱健康”两个程序目前已经可以下载试用。

前者可以查阅北京旅游景点、餐饮、促销信息、洗手间信息等，后者是北京市所有卫生保健设施的指南应用，包括诊所、医院、养老院等信息，用户可以利用这款软件定位附近的医疗设施，查看现场网络图像。

篇二：厦门：公共管理用上大数据龙源期刊网厦门：公共管理用上大数据孙宏超：《中国经济和信息化》20XX年第02期厦门市智慧城市的建设就是围绕衣、食、住、行和学五个方面。

信息化的深入发展，带动了厦门城市现代化的进程，为特区经济的快速发展和和谐社会的有序推进提供了有力的支撑和保障，也为厦门实现科学发展新跨越和建设“五个厦门”提供了新的动力。

厦门市智慧城市建设被归结为三大阶段：数字阶段、应用阶段、智慧阶段。

数字化是智慧城市的基础，只有将构成一个城市的所有要素都数字化，智慧城市才能成为现实。

在数字化阶段，厦门市建设了基础数据库，包括自然人数据库、法人数据库和地理数据库。

在数据库的建设过程中，关键是应用。

以地理数据库为例，厦门市第一个应用就是地下管线库，为厦门市所有的地下管线做一个档案。

之后厦门市又花了一年的时间，把厦门行政辖区内的所有地下管线数据全都采集完，同时新做的管线必须提供电子数据。

这样做有一个直接的结果，地下管线被破坏和挖段的事故减少了三分之二。

在20XX年左右，厦门市开始进入应用阶段。

在这个阶段，厦门市做了两个有代表性的应用：掌上公交，厦门市给所有公交车装上了GPS，对所有站点进行了测量，它可以在手机上面实时显示乘客要等的那班公交车离乘客等的那个站有多远，而且可以进行实时提醒；数字图书馆，这个项目大概做了3年，直接的结果是图书周转量提高了1.7倍，相当于新建了1个图书馆。

在实现了数字化和应用化以后，厦门市开始进入智慧阶段，其典型代表是大数据的应用。

现在厦门市已经把它应用在公共卫生管理上面，已经建成可以在厦门市不同医院之间共享的档案。

通过对每天大概5万多个数据的分析，可以及时发现流行病的爆发，通过嵌入在地理数据库上的人口数据库准确知道爆发的区域、年龄段、性别等。

厦门市的目标是希望信息化建设要能让老百姓用得上、用得起、用得好。

按照这个指导思想，厦门市智慧城市的建设就是围绕衣、食、住、行和学五个方面。

因为每个城市这五个方面都存在不同程度的问题和难点。

今年厦门市准备实施慢性病管理一体化，也就是健康管理。

根据相关数据显示，如果在健康管理上多投入1元钱，就可以在医疗费上节省3元钱。

20XX年厦门市计划把所有高血压和糖尿病的患者纳入到这一体系中来，通过前期的健康管理来让人民获得更好的服务。

篇三：大数据在政府中的应用大数据在政府中的应用一、大数据的概念大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助政府提供决策支持以及企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。

目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。

工程和科学问题尚未被重视。

大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程；大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。

大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。

从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。

前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。

第三，价值密度低，商业价值高。

以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

第四，处理速度快。

1秒定律。

最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

业界将其归纳为4个“V”——Volume （数据体谅巨大），Variety（数据种类繁多），Value（价值密度低），Velocity（处理速度快）。

海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，都是大数据的重要组成部分。

大数据的应用和发展离不开三大要素：一是不同参与主体参与的大量数据信息（原材料基础）；二是支撑大数据存储和运算的IT基础设施；三是挖掘大数据潜在价值并进行应用的能力；如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产，使其为国家治理、政府决策支持、企业决策乃至个人生活服务，则是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。

二、大数据挖掘技术大数据挖掘技术——是采用自动或半自动化的智能方式，从海量的数据中寻找隐藏在数据中的模式、趋势和相关性。

是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。

从这里发现的知识，应该是先前未知的，不能靠直觉发现的知识，发现的知识要未知、实用和有商业价值。

它综合使用统计分析、数据仓库、人工智能、信息科学等多个学科的技术，从海量的客户数据中找出传统经营分析难以洞察的客户行为模式，给出客户的详细描述，并可以有效预测客户的行为倾向。

数据挖掘的基本特征：1、数据挖掘是在没有明确假设的前提下挖掘信息、发现知识；2、数据挖掘所得到的信息应具有先前未知、有效和可实用性三个特征；3、先前未知的信息是指该信息是预先未曾预料到的；4、数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息和知识，基本是违背直觉的知识和信息；5、挖掘出的信息越是出乎意料，就可能越有价值。

数据挖掘的完整步骤：1、理解数据和数据的；2、获取相关知识和技术；3、整合和检查数据；4、去除错误或不一致的数据；5、建立模型和假设；6、实际数据和挖掘工作；7、测试和检验挖掘结果；8、解释和应用；三、政府对于大数据应用的相关政策或制度（大数据应用的环境）对于向服务转型的我国政府来说，大数据对于政府信息化的核心价值是，能够打造出更加透明的政府、更加智慧的政府、更加负责任的政府。

20XX年3月，美国政府发布《大数据研究和发展倡议》，投资2亿美元发展大数据, 用以强化国土安全、转变教育学习模式、加速科学和工程领域的创新速度和水平；20XX年7月，日本提出以电子政府、电子医疗、防灾等为中心制定新ICT（信息通讯技术）战略，发布“新ICT计划”，重点关注大数据研究和应用；20XX年1月,英国政府宣布将在对地观测、医疗卫生等大数据和节能计算技术方面投资1.89亿英镑。

20XX年12月，国家发改委数据分析软件开发和服务列入专项指南；《“十二五”国家政务信息化工程建设规划》、《国家电子政务“十二五”规划》；20XX年科技部将大数据列入973基础研究计划；20XX年度国家自然基金指南中，管理学部、信息学部和数理学部将大数据列入其中。

20XX年12月，广东省启动了《广东省实施大数据战略工作方案》；北京成立“中关村大数据产业联盟”。

20XX年1月11日，中国工业和信息化部颁发《关于数据中心建设布局的指导意见》；20XX年5月10日，广东省颁发《广东省信息化发展规划纲要（20XX-2020年）》；20XX年5月11日，由中国信息协会电子政务专业委员会、中国电子学会通信学分会联合组织召开的“20XX年政府网络与数据建设发展论坛”在北京国宾酒店隆重召开。