SAS软件应用基础第三章

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SAS基础教程

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基本内容
1、SAS概述; 2、SAS显示管理系统; 3、SAS编程基础: SAS语句;SAS表达式;SAS常量; SAS变量;SAS算符;SAS函数; 4、DADA Step(数据步); 5、PROC Step(过程步); 6、常用统计分析模块。
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3.特殊字符和运算符 特殊字符包括:
圆括号( )、单引号‘ ‘、双引号“ “、美圆符号$、列指针 控制符@、行指针控制符#、冒号:、句号.、分号;等;
运算符包括:
加号+、减号-、乘号*、除号/、乘方**等,等号=、不等号 ^=、小于号<、大于号>、小于等于号<=、大于等于号>=等。
SlidDATA步包括:创建一个或几个新的SAS数据集的语句和创建数据 集所必须的运算操作语句。每个DATA步以DATA语句开头,可以包含 任意多个SAS程序语句。
一个DATA步的基本语句有: DATA语句:表示创建SAS数据集;
INPUT语句:对SAS数据集中的变量进行描述;
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PROC MEANS Data=zhili; VAR x1 x2 x3; RUN;
在这个例子中,我们看到: DATA, INPUT, CARDS, PROC, VAR, RUN是关键词; zhili是数据集名; name, x1, x2, x3是变量名; MEANS是过程名; Data=是MEANS语句中的选项。
如何调用
AF DIR FOTNOTES HELP | F1 KEYS | F9 LIBNAME LOG | F6 OPTIONS OUTPUT | F7
允许插入、编辑和提交 SAS 语句及存贮源文件 PGM | F5 允许对输出插入、浏览和修改标题 TITLES

SAS软件应用

SAS软件应用

第五章 SAS软件应用一、说明(一)SAS软件简介SAS软件系统全称为Statistics Analysis System。

SAS是用于决策支持的大型集成信息系统,统计分析功能是它的重要组成部分和核心功能。

SAS现在的版本为9.0版,大小约为1G。

经过多年的发展,SAS已被全世界120多个国家和地区的近三万家机构所采用,直接用户超过三百万人,遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。

在数据处理和统计分析领域,SAS系统被誉为国际上的标准软件系统,并在96-97年度被评选为建立数据库的首选产品。

堪称统计软件界的巨无霸。

SAS软件是模块式结构,最常用的3个模块分别是SAS/BASE(基础)、SAS/STAT(统计)和SAS/GRAPH(图形), 还有SAS/ETS(预测)、SAS/IML(矩阵运算)和SAS/QC(质量控制)等约20个模块。

这些模块可单独使用、也可互相配合起来使用。

本章实验将利用前3个模块作为实现统计计算和绘图的工具,讲述统计理论与统计软件结合应用的方法和技巧,以期达到简单明了、实用方便、相得益彰之效果。

(二)本章教学目的与要求SAS软件功能强大,模块众多,很难在短时间内完全掌握。

因而本章首先介绍 SAS软件应用的基础知识,然后通过两个实验介绍SAS软件中可以运用菜单操作的模块,分别为SAS/ASSIST作图视窗和SAS/INSIGHT数据探索窗口,然后重点介绍SAS编程知识。

实验的重点是利用SAS软件的编程知识进行统计分析。

要求学生掌握SAS软件应用基本技术、编程技术,熟悉SAS软件中的SAS/BASE、SAS/ASSIST 作图视窗和SAS/INSIGHT三个模块的使用,能够运用SAS软件的编程技术进行统计分析。

二、实验实验一 SAS软件应用基础实验目的及要求本实验主要是引导学生初步认识SAS软件的窗口、特点;程序设计的基本功能、基本思想,以及SAS软件的基本操作。

SAS使用入门

SAS使用入门

end;
run;
该程序可以依次输出x的平方值,当条件“x>50”得到满足时,循环结束。该例中x+1是一种特殊的写滕,叫做累加语句,
等价于x=x+1表达式。
常用函数
SAS绻统提供了许多标准函数,这些函数可以直接应用在数据步的计算过程当中。这些函数的踃用方滕与一般计算机高级
语言繻似,比如计算变量x值的平方根,踃用数学函数的格式为Sqrt(x),Sqrt称为函数名,x称为参数。下表6.2-4给出了SAS中常
SAS使用入门
统计学是研究如何收集数据、分析数据并进行推断的科学。统计学的应用必然要涉及到各种统计方滕的计算,这些都必须 借助统计软件来实现。
随着计算机技术的不断进步,统计软件已经有了长足的发幕。经典的统计方滕可以在软件中实现,而另一方面,统计软件
也极大地推动了统计方滕的研究与开发。国内外统计软件很多,如SAS、SPSS、EVIEWS等。其中SAS(Statistical Analysis System)可用来分析数据和编写报告。它是美国SAS研究所的产品,在国际上被誉为标准软件。是集
如果需要,在任意窗口下,利用功能键F5可以切换到Editor程序编辑窗口,利用F6可以进入Log运行记录窗口,利用F7可以 激活Output输出记录窗口。
另外,位于上述三个窗口左边还有两个窗口:Explorer窗口用于显示SAS库及其SAS数据集;Results窗口用于显示SAS程序 运行成功时程序输出结果的目录。通过它可以方便地查找到要看的结果。
非运算符 运算对蹡 下面三张表给出了逻辑运算符的具体运算方滕。
运算对蹡1
运算符
表2-3 “与”运算符的运算功能
运算对蹡2
运算结果
T
&

学习使用SAS进行数据分析的基础教程

学习使用SAS进行数据分析的基础教程

学习使用SAS进行数据分析的基础教程一、SAS介绍与安装SAS(全称Statistical Analysis System,统计分析系统)是一种非常强大的数据分析软件。

它提供了丰富的统计分析、数据挖掘和数据管理功能。

在学习使用SAS之前,首先需要下载并安装SAS软件。

在安装过程中,需要根据操作系统选择相应的版本,并按照安装向导进行操作。

安装完成后,可以通过启动菜单找到SAS软件并打开它。

二、SAS基本语法与数据集1. SAS语法基础SAS语法是一种类似于编程语言的语法。

在SAS中,每一个语句都以分号作为结尾。

常用的SAS语句包括DATA、PROC和RUN。

DATA语句用于创建数据集,PROC语句用于执行数据分析过程,RUN语句用于执行SAS语句的运行。

2. SAS数据集SAS数据集是SAS中最重要的数据组织形式。

它可以包含多个数据变量,并且每个变量可以拥有不同的数据类型,如字符型、数值型、日期型等。

通过DATA语句可以创建一个新的SAS数据集,并通过INPUT语句指定每个变量的属性。

使用SET语句可以将现有的数据集读入到SAS数据集中,以供后续分析使用。

三、SAS数据清洗与变换1. 数据清洗数据清洗是数据分析的第一步,其目的是去除数据中的错误或无效信息,保证数据质量。

在SAS中,可以使用IF和WHERE语句来筛选出符合条件的数据观测值,并使用DELETE和KEEP语句删除或保留特定的变量。

2. 数据变换数据变换是对原始数据进行转换,以满足具体的分析需求。

在SAS中,常用的数据变换操作包括缺失值处理、变量重编码、数据排序和数据合并等。

可以使用IF、ELSE和DO语句进行逻辑判断和循环操作,通过FORMAT语句对数据进行格式化。

四、SAS统计分析1. 描述统计分析描述统计分析是对数据的基本特征进行分析,包括均值、标准差、中位数、分位数和频数等。

在SAS中,可以使用PROC MEANS进行基本统计分析,使用PROC FREQ进行频数分析。

SAS软件应用基础

SAS软件应用基础
没有观测到 数据错误 计算错误


常量 (Constant)

其值固定不变的量 常用于赋值、运算等语句中。如:x = 10; c = “张”; 常量分为三类:

数值常量:1.5 -2.79 1.75E-5 字符常量:“Hello” “ABC” „Zhangli‟ 日期、时间、日期时间常量:后接D,T,DT „1JAN2000‟D „9:25:19‟T „1JAN2000:10:30:05‟DT

例: DATA FITNESS; INPUT NUM SEX $ AGE WEIGHT HEIGHT; RATIO=WEIGHT/HEIGHT; CARDS; 1001 F 19 47 1.69 1002 M 20 55 1.74 Num Sex Age Weight Height 1003 F 18 49 1.66 1001 F 19 47 1.69 ; 1002 M 20 55 1.74 RUN;
形如X-P-A* 的名称范围
X1-Xn
X-A
从X1到Xn的所有变量
从X到A的所有变量
X-NUMERIC-A
X-CHARACTER-A 特殊SAS名称 _NUMERIC_ _CHARACTER_ _ALL_
从X到A的所有数值变量
从X到A的所有字符变量 所有数值变量 所有字符变量 所有变量

缺项值 当一个变量由于某种原因没有得到,称该值为 缺项值或缺失值),在SAS中用“.”或空格表示。
参数为常量、变量 参数为变量 参数为变量
2.4 SAS操作符(运算符)

算术操作符
** * / + -

比较操作符
= > >= < <= ^=

SAS软件入门

SAS软件入门

SAS软件⼊门⽬录1 语⾔特点SAS程序SAS程序就是⼀系列「有序」的SAS语句,编程过程中需要遵循⼀些规则:后续语句都围绕第⼀句展开每⼀条SAS语句都以分号结尾SAS程序布局SAS是⼀种⾮常灵活的语⾔,甚⾄可以说灵活到没有任何规则,这主要体现在:SAS语句不区分⼤⼩写⼀条语句可以写在多⾏多⾏语句可以写在⼀⾏语句可以从任意列开始注释SAS中有两种注释⽅式:以星号(*)开头,分号(;)结尾以斜杠星号(/*)开头,以星号斜杠(*/)结尾2 数据集数据类型原始数据可以有各种数据类型,但SAS中只有两种数据类型:「数值型」和「字符型」。

注意,如果⼀个变量只包含数字,那它可能是数值型也可能是字符型。

缺失数据再SAS中,缺失的字符型数据⽤空⽩表⽰,缺失的数值型数据⽤点(.)表⽰。

变量命名规则因为SAS不区分⼤⼩写,所以变量命名和python有⼀些区别,命名时要遵循以下原则:长度不超过32个字符必须以字母或下划线(_)开始名称中只能出现字母、数字或下划线3 DATA步和PROC步SAS程序由两个基本部分组成,分别是data步和proc步。

当遇到以下情况时,SAS会结束当前的步:遇到新的步:data步或proc步碰到run、quit、stop、abort语句正常运⾏到程序结尾注意,run的作⽤是通知SAS去运⾏本步中此前所有的⾏,以及步之间的少许全局语句。

data步proc步以data语句开始以proc语句开始读取、修改数据(连接、匹配…)完成特定分析或特定功能创建数据集产⽣结果或报表4 DATA步的内置循环简单地说,SAS读取第⼀条观测后,针对它从头到尾逐⾏执⾏data步语句,然后在以同样的⽅式处理第⼆条观测。

5 SAS窗⼝环境SAS窗⼝ SAS中共有5种窗⼝,但在windows操作环境下,若运⾏结果可打印则会多出现⼀个「结果查看器」:编辑:输出、编辑、提交SAS程序⽇志:显⽰与程序相关的任何提⽰、错误或警告信息输出:windows环境下默认不显⽰任何内容结果:以纲要形式显⽰输出窗⼝和结果查看器的⽬录资源管理器:查看SAS⽂件和逻辑库6 阅读SAS⽇志⽇志内容以SAS版本和SAS软件安装点编号开始data步 / proc步原始程序语句,并在左侧添加了⾏号data步 / proc步注释,包含创建的SAS数据集名称、观测数、变量数data步 / proc步计算耗时错误、警告及其他提⽰信息7 逻辑库逻辑库简单地说,逻辑库就是存放SAS数据集的位置。

《SAS基础教程》课件


THANKS
感谢观看
点图
用于展示大量数据 点,常用于散点图 和热力图等。
柱状图
用于比较不同类别 之间的数据,直观 展示数据差异。
饼图
用于展示各部分在 整体中所占的比例 。
箱线图
用于展示数据的分 布和异常值。
图表制作与美化
01
色彩搭配
选择合适的颜色,使图表更加美观 和易于理解。
图表布局
合理安排图表元素的位置,使其更 加紧凑和有序。
03
02
字体和标签
使用清晰易读的字体,添加必要的 标签和说明。
数据标记和提示
使用数据标记和提示,帮助读者更 好地理解数据。
04
动态图表与交互式图表
动态图表
通过动画效果展示数据随时间或其他变量的 变化过程。
交互式图表
允许用户通过交互操作来筛选和查看特定数 据。
可视化交互性
提供交互式控件,使用户能够与图表进行互 动,探索数据。
SAS的发展历程
总结词
SAS经历了从简单统计分析工具到复杂数据管理、分析平台的演变。
详细描述
SAS最初是一个简单的统计分析工具,用于处理和分析数据。随着技术的发展和用户需求的增加,SAS不断扩展 和改进,逐渐发展成为一个功能强大的数据管理、分析和可视化平台。
SAS的应用领域
总结词
SAS广泛应用于各个领域,如金融、医疗 、市场调研等。
数据驱动的动态可视化பைடு நூலகம்
根据实时数据动态更新图表,展示数据的实 时变化。
05
SAS编程基础
SAS编程语言简介
要点一
总结词
SAS编程语言是一种用于数据管理、分析和报表生成的高 级编程语言。

SAS基础教程

变量赋值:使用等号 (=)进行变量赋值
05 SS数据处理流程
数据导入与导出
SS数据导入:从各种数据源(如Excel、 CSV、数据库等)导入数据到SS数据集
SS数据导出:将SS数据集导出到各种目标 (如Excel、CSV、数据库等)
数据导入方法:使用PROC IMPORT、 PROC SQL、DT步等方法导入数据
假设检验:对数据进行假设检验,包括t检验、方差分析等
回归分析:对数据进行回归分析,包括线性回归、多元回归等
回归分析
概念:研究自变量与因变量之间的关系 目的:预测、解释和检验数据 方法:最小二乘法、最大似然估计等 应用:经济、金融、医学等领域
聚类分析
聚类分析的定义:将相似的数据点分为不同的组或簇 聚类分析的目的:发现数据中的结构和模式,以便更好地理解和分析数据 聚类分析的方法:包括层次聚类、K-mens聚类、DBSCN聚类等 聚类分析的应用:在市场营销、客户细分、图像处理等领域有广泛应用
06 SS统计分析
描述性统计分析
描述性统计分析的 定义和目的
描述性统计分析的 方法和步骤
描述性统计分析的 常用指标和术语
描述性统计分析的 优缺点和适用场景
推论性统计分析
描述性统计分析:对数据进行描述性统计分析,包括均值、中位数、标准差等
推论性统计分析:基于描述性统计分析,对数据进行推论性统计分析,包括假设检验、回归 分析等
数据导出方法:使用PROC EXPORT、 PROC SQL、DT步等方法导出数据
数据转换:在导入和导出过程中,可能需要 进行数据转换,如数据类型转换、数据清洗 等
数据验证:在导入和导出过程中,需要进行 数据验证,确保数据的准确性和完整性。
数据筛选与排序

《SAS软件入门教程》课件

推论性统计分析是统计分析中更为深入和复杂的一类方法。它基于样本数据,通过参数估计和假设检 验等方法,对总体特征进行推断。常见的推论性统计分析方法包括回归分析、方差分析、卡方检验等 。
高级统计分析
总结词
高级统计分析是在描述性统计分析和推论性统计分析基础上,运用更为复杂和高级的统 计模型和技术,对数据进行深入分析和挖掘的方法。
SAS软件开始商业化,推出 SAS/ETS、SAS/STAT等模块 。
1990年代
SAS软件开始支持互联网和分 布式计算,推出 SAS/CONNECT、 SAS/INSIGHT等模块。
1960年代
SAS软件由美国北卡罗来纳大 学开发,最初主要用于统计分 析。
1980年代
SAS软件不断扩展,推出 SAS/BASE、SAS/EIS、 SAS/IMAGE等模块。
THANKS
THE FIRST LESSON OF THE SCHOOL YEAR
宏变量和宏程序
了解宏变量的定义和使用方法,掌握宏程序 的编写和调用。
自定义过程
了解自定义过程的概念和语法,掌握如何创 建和使用自定义过程。
宏编程和自定义过程的应用
通过案例演示宏编程和自定义过程在数据处 理和分析中的应用。
01
SAS软件实战案例
案例一:数据探索和可视化
总结词
通过SAS软件进行数据探索和可视化,帮助用户更好地理解数据。
使用动态图表
通过动画效果展示数据随时间的变化,使数据变化更加直观。
使用3D图表
在二维图表的基础上增加高度维度,展示更丰富的数据信息。
01
SAS编程技巧
变量处理和数据转换
变量类型
了解和正确使用不同类型的变量,如数值型、字符型 、日期型等。

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SAS 系统的组件
• SAS系统的核心: Base SAS模块,用于管理并呈现数据,包含有一套编程语言以及一系 列过程,是其它模块的基础:
• SAS数据的存储: 关系型数据存储:data set,data view;完全支持SQL标准的数据结 构和数据处理. 多维数据存储:MDDB/Cube;没有结构性冗余的有效存储. 数据挖掘库:DMDB;针对数据挖掘特点的数据存储. 并行处理数据引擎:智能数据切分功能,优化的索引结构.
run; 2、通过菜单、命令框、工具栏或功能键等都可提交程序; 3、在Log中查看程序的运行信息,在Output窗口中查看运行结果。 4、若需要重新找回程序,可通过功能键或菜单进行。
显示管理系统
其它一些窗口: • KEYS窗口:查看及改变功能键的设置; • OPTIONS窗口: 查看及改变SAS的系统设置; • LIBNAME窗口: 查看已存在的SAS数据库; • DIR窗口:查看某个SAS数据库的内容; • VAR窗口:查看SAS数据集的有关信息;
• 数据集的行称为观测(Observation),相当于记录,观测数不受限 制。
• SAS数据视图只有描述部分,没有数据部分: – 但描述部分包含了足够的信息以找到保存在其他文件中的数据; – 数据视图减少了维护费用,源数据一旦改变,数据视图将随着改 变,可由SQL、ACCESS和DATA Step产生。
SAS 系统的组件
• 数据访问: 通过SAS/ACCESS模块,可读取各种数据源,包括:
Informix,UDB,Sybase,Oracle,SQL Server; cobol; 对ODBC,OLE DB支持的数据源; Windows下的文件:.DBF,.Excel; 文本格式的文件; html格式的文件. ……
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