北京市综合交通运行监测数据体系与应用
城市轨道交通基础设施综合检测技术应用研究

智能运维1 引言近年来,我国城市轨道交通发展迅猛,运营里程和客流量持续增长,为进一步保障运营安全,中华人民共和国国务院办公厅、中华人民共和国交通运输部等相继颁布出台《国务院办公厅关于保障城市轨道交通安全运行的意见》《城市轨道交通初期运营前安全评估管理暂行办法》等文件,就如何保证运营安全给出了指导性意见[1-2]。
轨道交通基础设施检监测工作是实现基础设施状态全面感知、安全风险超前预警、设备状态准确评估、故障诊断预测,以及推进实施精准维修和预防性状态维修的重要手段,为轨道交通持续安全运营提供重要保障[3-4]。
在高速铁路领域,已经形成包括小型检测系统、固定监测系统、车载综合检测系统在内的轨道交通基础设施综合检测技术体系,其中车载综合检测系统是实现轨道交通基础设施动态、综合、高效检测的有效手段[5-7]。
在城市轨道交通领域,早先基本采用人工、小型检测系统、专业检测车等开展城市轨道交通基础设施检测,随着检测技术及运维理念的发展,城市轨道交通也正在不断引进包含地面监测系统、车载式检测系统在内的综合检测技术[8-10]。
除积极应用先进的检监测技术外,目前运营单位针对检测数据的综合管理也日趋重视,并逐步构建了各类数据管理平台,为实现城市轨道交通基础设施智能运维奠定基础[11-12]。
文章全面分析工程车搭载检测系统、运营电客车搭载检测系统、综合检测车的应用范围、技术特点、应用效果,以及城市轨道交通基础设施综合检监测体系构建的发展趋势,总结其实践经验,为进一步提高城市轨道交通基础设施运维水平提供借鉴。
2 车载综合检测技术应用情况2.1 工程车搭载检测系统工程车搭载检测系统最常见的是单专业的轨/网检测车、钢轨探伤车等,随着综合检测技术发展,集合多专业检测系统的工程车也得到一定应用,例如轨/网检测车,可以完成轨道动态几何检测、轨道状态巡检、接触网零部件状态巡检、接触网几何检测等。
目前北京、上海、广州等大部分城市的地铁运营单位均配置了轨/城市轨道交通基础设施综合检测技术应用研究魏志恒1,徐 栋2,陈万里2,戴源廷1,王文斌1(1. 中国铁道科学研究院集团有限公司城市轨道交通中心,北京 100081;2. 北京市轨道交通运营管理有限公司,北京 100068)摘 要:全面掌握城市轨道交通基础设施运行状态是保障其安全运营的关键。
《城交通运行状况评价规范-交通运输部》

《城交通运行状况评价规范-交通运输部》《城市交通运行状况评价规范》(征求意见稿)编制说明《城市交通运行状况评价规范》编写组202x年11月1《城市交通运行状况评价规范》国家标准编制说明一、标准编制工作简况1.1、任务来源根据交通运输部行业标准制修订计划的安排,由全国城市客运标准化技术委员会归口管理,由北京交通发展研究中心、交通运输部科学研究院、浙江省交通运输厅、杭州市综合交通研究中心、武汉市交通发展战略研究院、呼和浩特市城乡规划设计研究院6家单位负责编制交通运输部行业标准《城市交通运行状况评价规范》。
本标准计划完成时间为202x年。
1.2、目的及意义近年来,随着社会经济的飞速发展与城市规模的不断扩展,道路交通拥堵频发,城市交通运行状况关系到城市中生活的每一个人,关系到政府交通工作的方方面面,严重影响了正常的社会生产与生活。
在传统的城市道路交通运行评价中,多使用流量或负荷度(v/c)等指标,然而这些指标往往只适用于路网运行静态评价,在道路拥堵状态下则会失效,同时,这些指标的技术性太强,不便于理解和接受。
受交通检测技术条件的限制,基础数据存在盲区,只能获得断面的、不连续的数据,难以反映道路交通的时变特性。
因此,国内缺乏一种统一评价指标反映路网的动态运行状况。
随着近年来智能交通系统的建设和发展,多种新型交通检测技术涌现,包括浮动车、视频、微博、地磁等等,为道路网交通运行评价提供了丰富的数据资源。
结合先进的数据处理、地理信息系统(gis)、数据库等技术的发展,使得城市道路网运行整体评价成为可能。
与此同时,近年来交通信息发布手段逐步多样化,且有多个服务运营主体,由于缺乏相应的评价标准(规范评价指标和阈值等级),导致对道路运行评价的结果不一致,不利于信息的传播与应用。
随着城市规模的不断扩展,交通问题越来越成为百姓关心的核心问题之一,政府管理部门需要科学、客观地掌握城市整体或部分道路网交通拥堵的程度、时空演化规律和变化趋势,从而服务或指导疏2《城市交通运行状况评价规范》国家标准编制说明堵工程、交通需求管理措施的制定与效果分析、城市道路规划建设与养护等工作。
道路交通综合管控系统-平台功能

1.1平台功能1.1.1平台基础功能1・1・1.1实时视频、过车监控功能智能交通综合管控平台作为视频监控综合管控平台,具备强大而便捷的视频监控及控制功能,主要能够实现视频监控前端的接入、访问,视频的实时浏览、回放以及云台控制等功能。
1,1・1,2统计功能统计功能是系统对前端所采集的往来车辆数据信息进行分类汇总,并根据不同的业务单元的要求,以不同的形式出具统计报表,挖掘隐藏在数据背后的信息。
目前系统能够对单路口、多路口、以及不同时段的车流量进行统计,并出具柱状、曲线或列表形式的日报、周报、月报和年报表。
1,1・1.3布控管理布控功能需要通过前端抓拍点位与平台数据库相互配合,以最短的时间查找到目标对象(车辆、人员等)。
通过上级单位提供的布控数据(通常是车牌号、车辆其他属性特征、人员身份及其他特征信息),综合管控平台能够将各前端采集点所采集的车辆、人员信息与布控数据比较,用以发现布控车辆,并通过平台客户端、所连接的外部设备发出通知、提示信息。
通过布控管理界面能够实现布控配置、红名单配置、批量布控以及撤控的操作,用户能够添加、撤销布控信息,并可选不同的布控方式。
平台高级功能中支持多种布控方式,包括单一车辆布控、单双号布控、单行线布控、限时禁行布控、反向布控、强力布控等。
1・1.1.4运维管理功能智能交通综合管控平台具备运维管理功能,从平台角度而言,在实现前端点位接入并统一管理的基础上,能够实时获取设备在线状态,并当设备异常离线、网络故障时及时报警。
平台通过各类软、硬件模块支持外部报警输入接口,智能交通综合管控平台断电报警接口用户能够通过运维管理功能界面,实时了解系统及其中的各设备当前的运行状况,当系统或设备运行异常时,系统能够将异常的情况反映在信息提示列表中,用户就能够根据异常设备的情况及时采取维护措施。
1・1,1.5外部设备控制应用功能交通综合管控平台作为多功能应用的软件平台,执行常规的业务应用流程,将数据分析、处理的结果以不同形式予以展现。
智慧交通平台解决方案

22 城市交通专题监测模块
在城市交通专题监测模块中,具体监测全市五位一 体(公交、地铁、出租车、水上巴士、公共自行车) 的公共交通运输方式的运力、运量、线路、运行速度 等运行状态及变化趋势的动态监测。
2024/9/12
综合交通运行监测系统功能模块
3 区域交通专题监测模块
区域交通专题监测模块实现对全市公路、民 航两大运输方式的运力、运量、线路等运行状 态及变化趋势的动态监测。
3 交通舆情监察
统一受理来自交通运输服务监督电话、市长公 开电话以及来自局(厅)长信箱等各种渠道的 相关投诉和建议及时处置,并评价监督。
4 交通信息服务
八大 功能
5 辅助分析决策
对交通行业各领域千余个数据指标变化情况进 行跟踪监测,对行业运行情况和发展趋势进行 总体评估,定期发布分析报告,辅助领导决策
6 应急指挥支持
现应急值守,风险源、抢险物资及抢险队伍分 布展示,图像信息统一接入及展示,综合通信 ,视频会议,应急预案管理,应急指挥调度等
7 交通服务监督热线
指挥中心交通服务监督电话统一受理民众对综 合交通的信息咨询、意见建议、投诉举报。覆 盖城市道路运输、公路、水路、公交等。
8 行业监督
通过服务热线、网站、手机APP、微博、微信 及电台、报纸、电视等多种渠道,为公众提供实 时、动态的交通信息。
关键技术
交通大数据平台框架
数据应用
交通管理部门
缓堵分析
领导
辅助决策
公众
公众出行
……
数据分析
模型
算法
相关性分析
数据汇聚
数据资源中心
数据抽取 加工
数据 抽取
数据 清洗
数据 装载
……
地铁运营监测方案

地铁运营监测方案一、背景近年来,城市化进程不断加快,人口迁徙和交通需求不断增加。
地铁交通作为城市重要的交通方式,承担着日益增加的出行需求。
地铁系统的运营安全和效率直接关系到市民的出行安全和城市交通的正常运转。
因此,对地铁的运营安全和效率进行监测和评估变得尤为重要。
二、监测对象地铁系统的监测对象主要包括列车运行情况、车站设备运行状况、乘客运输情况以及地铁线路运营情况。
具体包括以下各方面:1.列车运行情况:包括列车的运行速度、运行的准点率、列车的故障率等。
2.车站设备运行状况:包括车站轨道的运行状况、售票机的正常运转情况、安检设备的运行状况等。
3.乘客运输情况:包括客流量、站点的拥挤情况、车厢内的舒适度等。
4.地铁线路运营情况:包括地铁线路的运行区间、列车运行时刻表、车站的开放情况等。
以上监测对象都是地铁运营的重要组成部分,监测这些对象的运行情况,对于及时发现问题,保障地铁系统的安全运行和高效运转具有关键意义。
三、监测手段地铁运营的监测手段主要包括:传感器监测、数据采集、视频监控、巡检和人工监测。
1.传感器监测:在地铁列车、车站设备以及地铁线路上设置各种传感器,通过传感器实时监测地铁的运行情况、设备的运行状况和乘客的情况。
利用传感器监测可以及时发现地铁运营中的异常情况,提前预警。
2.数据采集:通过车站设备的自动数据采集系统,收集车站设备的运行数据。
通过列车运行的自动控制系统,实现列车的运行数据采集。
通过智能化客流分析系统,实现乘客行为的数据采集。
所有这些数据都将反馈到地铁运营监测中心,进行分析和处理。
3.视频监控:在地铁车站、列车和线路沿线设置视频监控系统,实时监测地铁运行过程中的各种情况。
视频监控可以为地铁运营监测中心提供直观的监控画面和录像资料,为分析、研判提供重要依据。
4.巡检:定期对地铁设备、车站和线路进行巡检,发现问题及时处理。
巡检工作是保障地铁设备和线路正常运行的重要环节。
5.人工监测:人工检测是最直接的监测手段,监测人员可以通过现场观察、询问乘客和车站工作人员等方式获取信息。
基于GIS的交通路网监测与运行管理研究

基于GIS的交通路网监测与运行管理研究近年来,随着城市化进程的加速,交通问题愈发严峻。
为了有效管理和监测城市交通路网,提高交通运行效率,基于地理信息系统(GIS)的交通路网监测与运行管理研究逐渐得到广泛关注。
GIS是一种将地理空间信息与属性信息相结合的技术,可以对地理空间数据进行采集、存储、管理、处理和展示。
在交通领域中,GIS可以帮助获取和整理交通路网信息,包括道路网络、道路等级、交通设施、交通流量等。
通过GIS,交通管理者可以有效地分析和处理这些信息,优化交通路网布局和运行管理。
首先,GIS可以用于交通路网的实时监测。
通过交通数据的采集和处理,可以实时监测交通拥堵情况和路况变化。
通过GPS定位等技术,可以获取车辆的实时位置信息以及交通流量数据。
将这些数据与GIS相结合,可以在地图上直观地展示交通拥堵的区域和道路。
交通管理者可以根据这些信息做出相应的调度和决策,优化交通流动。
其次,GIS在交通路网的运行管理中发挥了重要作用。
通过GIS,可以对交通路网进行多维度的分析,如交通流量分析、交通运行时间分析、交通事故分析等。
交通管理者可以通过这些分析结果了解交通路网的瓶颈和问题所在,进一步优化交通布局和规划。
此外,GIS还可以用于交通路网的模拟和预测。
通过建立交通仿真模型,可以模拟不同情景下的交通运行情况。
交通管理者可以通过对模拟结果的分析,预测交通拥堵情况、交通流量变化等,从而制定合理的交通管理策略。
在实践中,基于GIS的交通路网监测与运行管理已经取得了一些成功。
例如,某城市在建设高速公路之前,利用GIS对道路网络进行了优化规划。
通过对道路网络进行分析和模拟,他们发现某些道路存在瓶颈,并对这些道路进行了改造和扩建。
这一举措有效地减少了交通在该城市的拥堵情况。
然而,基于GIS的交通路网监测与运行管理研究还面临一些挑战。
首先,数据获取和处理是一个关键问题。
交通数据的采集和处理需要大量的时间和资源投入。
同时,数据的质量和精确度也对研究结果的准确性产生重要影响。
北京中交兴路信息科技有限公司:基于车联网大数据的保险风控AI云平台建设与实施
北京中交兴路信息科技有限公司:基于车联网大数据的保险风控AI云平台建设与实施一、前言北京中交兴路信息科技有限公司(简称“中交兴路”)是一家以数据为核心,为公路货运行业提供多元化产品与服务的科技创新企业,致力于打造中国领先的公路货运综合服务平台。
数据积累覆盖全国96%以上重载货车的车辆,累计数据量超10pb,是行业唯一全量数据平台。
中交兴路一直坚持数据驱动、创新引领、开放合作三大发展原则,以数据平台为基础,围绕货运场景,提供数据开放、保险风控、定位服务等数据服务,油品、ETC、运力等场景的交易服务和授信用油、ETC记账卡、经营贷款等创新金融服务, 推动新物流在降本增效提质方面飞速发展。
在北京、重庆两地建有国家级车联网产业基地,拥有省级分支机构三十余家,业务范围覆盖全国。
2018年12月,中交兴路获蚂蚁金服领投、北京车联网产业发展基金跟投的7亿元A轮融资.中交兴路经过多年的深入实施创新发展战略,自主创新和自主发展能力显著增强。
目前企业共申请专利133项,已授权专利46项,荣获国家货运物流行业相关的奖项逾140项,这些科技创新成果为公司发展提供了强劲动力,推动公司经营质量和效益稳步提升。
二、实施背景及内涵(一)实施背景1、政策引导与技术创新下的商业车险费率改革必然要求2015年6月,原保监会发布《中国保监会关于深化商业车险条款费率管理制度改革的意见》,骤然打开了我国商业车险费率改革的大门,施行多年的全国商业车险费率全行业统一的模式终于开始松动。
基于车联网大数据技术的新一代车险定价模型呼之欲出。
2、保险市场主体对一个涵盖全国范围车辆的风险管理云平台的迫切需要一方面,重大事故频发,重载货车车险经营亏损;另一方面,货车行业“骗赔”、“诈赔”以及人为扩大损失等欺诈行为频频发生。
所以对于车险行业经营情况的整体改善需要一个覆盖全量市场的车联网平台,作为数据来源和管控基础,建立统一的风险识别与量化标准。
通过技术手段的引入和业务模式的创新,扭转车险长期亏损的局面。
城市轨道交通综合监控系统名词解释
城市轨道交通综合监控系统是指针对城市轨道交通运营管理的需求,结合现代信息技术和轨道交通运营管理需求,设计开发的一种针对城市轨道交通全过程、全要素、全方位、全时段运营管理的综合信息化管理系统。
一、城市轨道交通城市轨道交通是指以铁轨为基础,利用列车或者轨道车辆进行城市内的客运和货运的交通运输方式。
城市轨道交通包括地铁、轻轨、有轨电车等形式。
二、综合监控系统综合监控系统是指由多种不同类型的监控设备和技术集成而成的一套综合性的监控系统,可以实时监测和管理被监控对象的运行、状态和数据。
三、城市轨道交通综合监控系统的功能1. 实时监控:通过视瓶监控、传感器监测等技术手段,对城市轨道交通设施、车辆、乘客等进行实时监控,及时发现并处理异常情况。
2. 运行调度:对地铁、轻轨等城市轨道交通的列车进行运行调度管理,确保车辆的正常运行和旅客的安全。
3. 信息发布:为乘客提供列车到站、列车晚点、车辆故障等实时信息发布,方便乘客合理安排出行。
4. 故障处理:在出现设备故障或列车故障时,系统能够快速定位故障位置并指导维修人员进行处理,以缩短故障处理时间,减少对运营的影响。
5. 安全管理:通过监控系统的建设,加强对轨道交通设施和车辆的安全管理,预防事故的发生,最大程度保障乘客的安全。
6. 数据分析:系统能够对城市轨道交通运营的各项数据进行收集、整理、分析和报表生成,为管理决策提供可靠的数据支持。
四、城市轨道交通综合监控系统的技术支持1. 视瓶监控:通过在车站、隧道和车辆上安装摄像头,实现对城市轨道交通全程的视瓶监控。
2. 传感器监测:利用压力传感器、温度传感器、振动传感器等设备对轨道交通设施及车辆进行实时监测。
3. 通信网络:建设覆盖整个城市轨道交通系统的通信网络,保障各设备之间的信息传输畅通。
4. 车载终端设备:在地铁、轻轨等车辆上安装车载终端设备,实现对车辆行驶状态的实时监测和管理。
5. 数据中心:建设城市轨道交通综合监控系统的数据中心,负责收集、存储、处理和分析运营数据。
综合客运枢纽智能化系统技术要求(db11t 886 北京市交通委员会
4.1 总体要求 综合客运枢纽智能化系统应包括以下6个功能:运行监测、安全疏散与应急、乘客综合信息服务、
协同管理与联动支持、停车管理、综合运行信息管理。 4.2 运行监测 4.2.1 主要功能
运行监测应包括图像监控、客流监测与分析、车流监测与统计和设备设施运行监测。 4.2.2 图像监控 4.2.2.1 应实现综合客运枢纽内的图像监控,应覆盖以下区域:枢纽出入口、上/下客通道、换乘通道、 售票区、安检区、候车区、枢纽周边、公共换乘区及重要设备区等。 4.2.2.2 应实时监控综合客运枢纽内客流秩序和安全。 4.2.2.3 应实时监控进出枢纽的车辆秩序和安全。 4.2.2.4 应实现对进出枢纽的行人、车辆出现的异常情况的自动检测和报警功能,如长时间滞留、逆 行、拥挤、抛撒物、引起烟雾等。 4.2.2.5 应对枢纽内视频图像进行统一管理和存储,存储文件格式应符合 GB/T 20090.2 相关规定,其 他技术要求应符合 DB11/T 384 相关规定。 4.2.3 客流监测与分析 4.2.3.1 应实现综合客运枢纽内主要区域的客流监测。在枢纽出入口、上/下客通道、换乘通道等场所 实现客流数量、客流方向的实时监测;在候车区、售票区、公共换乘区等区域实现客流数量、客流密度 的实时监测。 4.2.3.2 应实现枢纽内客流拥挤及异常事件的自动检测与报警功能,如突发聚集、逆行等。 4.2.3.3 应实现枢纽内客流统计、分析和查询,能生成相应的客流分析图表。 4.2.3.4 可实现对客流数据按时段、空间位置、交通方式的预测功能。 4.2.4 车流监测与统计
3 术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。 3.1
综合客运枢纽 integrated passenger transport hub 是以公共汽电车、轨道交通及长途客运为主,衔接两种以上(含两种)客运方式,具有运输组织管 理、中转换乘、多方式联运服务基本功能的场所。
交通综合运行协调与应急指挥平台解决方案
汇报人:xxx
2024-03-02
CONTENTS
• 平台概述与目标 • 数据采集与整合方案 • 智能分析与决策支持系统 • 应急指挥调度系统设计 • 平台展示与可视化技术应用 • 平台安全保障措施 • 总结回顾与未来发展规划
01
平台概述与目标
交通综合运行现状分析
和评估,以便及时调整方案。
04
应急指挥调度系统设计
应急资源储备库建设规划
物资储备
根据可能发生的突发事件类型, 储备必要的应急物资,如救援设
备、医疗用品、食品、水等。
人力资源储备
建立应急队伍,包括专业救援队 伍、医疗队伍、志愿者队伍等, 并进行培训和演练,提高应急响
应能力。
信息资源储备
整合各类应急信息资源,建立应 急信息数据库,实现信息共享和
数据关联与融合
将不同来源、不同类型的数据进行关联和 融合,形成完整的交通运行数据集。
数据存储与管理
采用分布式存储系统或云存储服务,实现 海量数据的高效存储和管理。
数据安全与隐私保护
加强数据访问控制、加密传输等安全措施 ,保护个人隐私和数据安全。
03
智能分析与决策支持系统
交通流量预测模型构建
数据采集与整合
05
平台展示与可视化技术应用
实时数据展示界面设计思路
以用户为中心的设计理念
01
确保界面直观、易用,满足用户快速获取实时交通信息的需求
。
数据整合与呈现
02
将来自不同数据源的数据进行整合,以图表、地图等形式直观
展示交通状况。
实时更新机制
03
确保数据实时更新,以便用户随时了解最新交通动态。
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22 北京市综合交通运行监测数据体系与应用Beijing’s Comprehensive Traffic Operation Monitoring Data System and Its Application张 可,李 静,杨子帆,张建强,赵 箐,赵净洁,王亚朝,孙冬雪北京市交通运行监测调度中心摘 要:该文通过全面梳理北京市综合交通运行监测数据体系基本现状,分析数据资源的应用情况,以及存在的问题,提出在互联网+大数据背景下数据资源完善、以及面向政府决策和社会化服务应用提升的发展思路及建议。
关键词:综合交通;智能交通;交通运行监测;监测数据体系;大数据应用A b stract :T h is paper sorts out t h e b asic status of B eijing's compre h ensi v e traffic operation monitoring d ata s y stem , ana lyz es t h e app l ication of d ata resources an d e x isting pro bl ems. T h en t h is paper proposes t h e impro v ement of d ata resources , as w e ll as go v ernment d ecision-ma k ing an d socia l ser v ice app l ications in t h e conte x t of Internet+ b ig d ata.Ke yw or d s :Comprehensive traffic; ITS; Traffic operation monitoring; Monitoring data system; Big data application 1 引 言随着交通信息化建设的不断完善,以及互联网+时代信息技术的飞速发展,北京市综合交通运行监测数据体系已经逐渐形成[1]。
目前,已形成覆盖三大路网、四大市内交通方式、三大城际交通方式,以及交通枢纽、静态交通等多个交通领域的运行监测体系;构建了以北京市交通运行监测调度中心(TOCC )为龙头,以政府监管分中心、区级交通运行监测分中心、行业企业调度中心为支撑的综合交通协调调度体系;政府、交通运输企业、社会企业从自身职能和业务角度均积极开展交通信息化、智能化建设和应用工作,技术手段和服务能力得到明显提升。
通过对相关部门、交通运输企业、互联网企业等机构的现场走访、业务调研,从数据类别、数据来源、获取方式、数据内容等方面,全面梳理数据资源清单,摸清北京市综合交通运行监测数据资源的基本现状,从综合交通运行监测业务应用、数据关联性分析应用、百姓出行服务应用、以及社会化统筹应用等方面深度调研数据分析应用情况。
根据调研结果探讨数据体系在数据共享应用、数据时空粒度、数据挖掘应用、数据统筹利用机制等方面存在的问题,提出综合交通运行监测数据体系在互联网+大数据背景下完善、以及面向政府决策和社会化服务应用提升的发展思路及建议。
2 北京市综合交通运行监测数据资源现状随着近年来交通信息化和智能化的建设推进[2]、“云大物移”等信息技术的迅猛发展、以及互联网+时代以信息为基本依托的新业态不断涌现[3],形成了由政府、行业企业、社会企业多主体和多元化的发展格第一作者简介张可(1974—),男,博士研究生,研究员,北京市交通运行监测调度中心,研究方向为智能交通。
E m a il :zh ang k e@b jjt w .go v .cn局,北京市初步构建了涵盖交通参与者、运载工具、交通设施、环境“交通四要素”的运行感知体系。
2.1 数据来源北京市综合交通运行监测数据主要包括政府自建、交通运输行业企业、社会资源、以及综合业务二次生成等多种方式。
(1)政府自建政府投资建设并负责运行维护的交通信息采集设施,如普通公路、城市道路布设的交通固定检测设施,以及重点区域和节点的视频监控点等。
此类数据属于政府资源,通过部门间共享方式实现。
(2)交通运输行业企业交通运输行业企业为实现管理和运营投资建设并负责运行维护的采集设施,如营运车辆GPS、公交刷卡终端、高速公路交通固定检测设施等。
此类数据是当前交通运行监测数据的最主要来源,通过与相关单位建立数据共享机制实现。
(3)社会资源社会互联网企业等建设开发的能够直接或间接采集动态出行数据的技术手段,如通信运营商的手机信令数据,以及互联网移动应用位置数据、共享众包数据、交通新业态数据等。
此类数据通常采取达成合作协议、签订购买协议等方式实现。
(4)综合业务二次生成除上述直接来源数据外,通过交通运行监测服务等新型综合业务,产生了大量的二次数据[4]。
基于原始采集数据,实现运行监测与分析业务的常态化应用,通过二次加工提炼,形成了交通运行监测指标数据。
构建了包括城市道路、综合客运枢纽、公共交通、轨道交通、慢行交通等14个指标集的指标体系,提炼了不同时空维度的交通运行特征分析指标。
图2 城市综合交通运行特征指标体系2.2 获取方式依托现有的数据采集条件,形成了“以交通行业数据中心为主体,以直接动态应用需求为导向”的数据资源获取方式总体格局。
(1)与交通行业数据中心对接作为北京市最权威的数据中心,北京市交通行业数据中心是北京市综合交通运行监测数据资源和业务应用最核心的数据来源[5-6]。
数据中心搭建的交通大数据管理平台已经接入了包括北京市交通行业内外41个系统。
由于数据来源主体复杂、数据采集方式多源,且数据内容和结构存在明显差异,通过搭建交通大数据管理平台,实现对庞大的数据的统一接入、存储和管理。
(2)与交通管理部门及行业企业对接为满足综合交通运行监测业务实时应用,在交通行业数据中心接入的数据之外,直接对接部分行业管理部门和运营企业,在完善自身应用需求的同时,用于完善交通行业数据中心的数据资源体系。
2.3 数据内容经过长期对数据资源的探索应用,北京市综合交通运行监测数据资源体系已经初步形成了涵盖三大路网、四大市内交通方式、三大城际交通方式,以及交通枢纽、静态交通等19个交通领域的运行监测体系。
初步形成了涵盖交通参与者、运载工具、交通设图1 北京市综合交通数据资源现状2324 施、环境“交通四要素”的综合交通运行动态监测数据体系。
2.4 数据资源体系现状通过多来源、多方式、多领域的交通运行监测数据资源的不断整合、应用和完善,目前已初步构建了全市综合交通运行监测数据资源体系,在数据资源体系的构建和常态化动态应用方面取得了重大突破。
(1)初步构建了综合交通数据资源体系框架。
以整合接入的北京市综合交通多方式复杂异构数据为工作基础,构建了领域齐全、管理规范、常态应用的综合交通运行监测数据体系。
以常态化综合交通运行监测运行特征分析及研判的业务需求为核心驱动,通过对原始复杂异构数据的体系化梳理,初步形成了涵盖19个监测领域8000多项静动态数据的资源体系框架。
(2)实现动态数据接入的重大突破。
依托交通行业数据中心和TOCC 业务驱动,整合接入了营运车辆GPS 数据,城市道路、普通公路、部分高速公路固定交通检测器数据,轨道进出站刷卡动态数据,公交部分动表1综合交通数据资源列表明细城市路网重点区域交通指数;主要公交通道路网运行速度高速公路交通量数据;高速公路事件;高速公路断面检测器数据;各公路基本信息普通公路交调设备检测数据;公路事件信息轨道交通轨道A F C 刷卡数据;客流信息、断面满载率、列车运行信息、影响行车情况、限流信息等;动态事件信息地面公交日客运量、出车车次;公交通道公交运送速度;实时公交数据;公交刷卡数据;公交运营信息出租汽车审批数据;计价器数据;GPS 数据;执法数据;运营特征数据;电召数据;运营车辆数;电动出租车信息交通枢纽公联枢纽客流量慢行交通公共自行车网点基本信息;公租自行车运营数据;网点运行状态民航客运客运量、航班架次;未来1小时航班架次及人数统计;机场巴士数据铁路客运铁路运行数据省际客运省际客运实时数据;各客运站客运量、发车班次数据超限治理超限检测车辆数据;基础信息表停车数据停车静态信息;停车动态数据信令数据手机信令数据气象数据实时气象信息、历史气象信息态刷卡数据,部分社会停车场数据等动态数据资源,实现了动态数据接入的重大突破。
(3)实现跨部门数据的动态交换。
实现了与公安交管局动态数据共享,实时获取城市道路固定交通检测器数据;动态获取首都机场动态客流和航班数据、出租车候车区客流数据等内容。
(4)实现社会资源的数据整合。
通过与社会企业签订合作协议,动态获取手机导航路况数据、停车场动态运行数据等互联网众包数据;通过签订数据采购协议,动态获取通信运营商手机信令数据。
3 分析应用情况充分利用丰富的综合交通运行监测数据资源,除各部门各主体为提升自身业务需求开展深化应用外,在综合交通大数据的综合应用方面开展广泛的分析应用。
3.1 数据质量与动态数据资源可用性以常态化交通运行监测分析报告为抓手,力争做全、做准、做细动态监测综合交通数据,及时发现原始数据在采集、传输、存储等过程出现的错误和异常,着力解决传统交通大数据物理集中但可用性差的问题,形成了数据良性应用的长效机制,建立了精准、完整、可靠的数据应用格局,确保数据分析应用工作的科学性。
3.2 交通运行特征分析北京市交通运行监测调度中心(TOCC)日常面向政府、企业、行业等多部门提供不同维度的交通运行监测报告和决策支撑。
常态化编发《北京市交通运行监测快报》、《北京市交通运行监测日报》、《北京市交通运行监测周报》,连续三年编发《北京市交通运行监测年报》;每周为市委办公室报送交通运行专报;配合委办公室、研究室、应急处、工程处等处室开展数据分析等工作;针对APEC、“一带一路”高峰论坛、党的“十九大”、春运、节假日等重点时期开展专题分析;为政府、企业、行业掌握全市综合交通运行走势特点,提供了连续性的支撑服务。
3.3 实施效果评估和决策支撑分析促进多领域多源数据的深度挖掘分析,重点从数据挖掘技术、分析方法、业务需求等多角度着手,充分利用大数据挖掘方法,紧密结合综合交通业务,推进多源数据关联分析。
利用GPS数据、固定检测器数据、收费数据、视频数据、信令数据开展高速公路动态路况融合,分析评估高速公路运行状态;结合公交GPS数据、浮动车数据、公交刷卡数据分析公交专用道开通的实施效果和对路网运行的影响;充分利用轨道进站数据、公交客流数据、自行车租还车数据、路网交通指数数据分析轨道13号线停运对综合交通的影响等专题分析;利用高速公路数据、交管检测器数据探索高速公路极限承载能力等。