GDP与三大产业的增长率关系的经济学分析
我国第三产业发展的影响因素分析
我国第三产业发展的影响因素实证分析广东商学院黄晓、江敏敏、刘萃婷中文摘要：为了对影响第三产业发展的因素进行实证分析，本文利用Eviews5.0软件，选取我国1991年-2009年的数据，运用多元线性回归分析方法，通过建立多元线性回归模型对影响第三产业发展的因素进行回归分析，实证了经济发展水平、居民生活水平、城镇化化水平、第三产业劳动力和对外开放程度这些因素对我国第三产业发展有显著影响。
根据我国第三产业发展的影响因素的实证分析结果，提出相关的建议，对发展我国第三产业具有一定的指导作用。
关键词：第三产业影响因素回归分析实证分析一、问题的提出第三产业，即服务业，是指不生产物质产品的产业，广义上认为是除了第一、二产业以外的其他各产业，第三产业作为国民经济的组成成分之一，对一个国家或地区的经济发展起着重要的作用。
改革开放以来，我国对外开放经济，与世界接轨，以发展经济为主要建设目的，随着经济全球化的发展，第三产业的对国民经济的推动作用越来越明显，第三产业逐渐成为经济增长的主导力量。
下表1是我国改革开放以来，我国国内生产总值的产业结构，反映了改革开放以来我国第一、二、三产业占GDP的比重的大致变化趋势。
在表1中，我国第三产业占GDP的比重呈不断上升的趋势，说明第三产业对GDP的贡献越来越显著，发挥着其特定的推动作用，此外，第三产业的比重由1978年在三大产业中排列最后，发展成目前排列第二，超越了第一产业，且与第二产业相差不大，这都表明，第三产业的发展对我国经济具有越来越重要的作用。
第三产业的发展程度标志着一国经济发展的水平[1]，也成为衡量现代经济发达程度的重要标志，那么，影响第三产业发展的因素有哪些？它们对第三产业的发展的影响显著吗？本文利用Eviews软件，运用定量和定性分析的方法对第三产业的影响因素进行实证分析。
二、文献综述随着全球经济的发展，第三产业的发展越来越受到大家的关注，不少国内外学者针对第三产业做了大量的定性和定量的研究。
GDP与其他经济因素关系的计量分析
关于GDP与其他经济因素关系的计量分析【摘要】本文主要是以GDP与其他经济因素关系建立模型，想通过计量经济学的研究手段来阐述影响GDP的因素，但因水平有限，中间不乏缺陷，还希望大家多多见谅。
GDP是指一个国家或地区范围内的所有常住单位，在一定时期内生产最终产品和提供劳务价值的总和。
GDP的增长对于一个国家有着十分重要的意义。
它是衡量一国在过去的一年里所创造的劳动成果的重要指标，而研究它的影响因素不仅可以很好的了解GDP的经济内涵，而且还有利于我们根据这些因素对GDP影响大小来制定工作的重点以便更好的促进国民经济的发展。
我把GDP的影响因素分为以下四个因素：x2能源消费总量（单位：万吨标准煤）x3进出口贸易总额（单位：亿元）x4固定资产投资（单位：亿元）x5货币供应量（单位：亿元）吆随机扰动项。
数据如下：obs X2 X3 X4 X5 Y199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007一、建立模型：根据GDP的定义,GDP二消费+投资+净出口,而x2, x3 , x4, x5与消费,投资及净出口有着一定的线性相关关系，基于数据的有限和操作的方便，我们把模型设成以下形式：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/22/09 Time: 22:16Sample: 1990 2007Included observations: 18Variable Coeffic Std・ t-Statis Prob ・ien t Error ticcX2X3X4X5Mean dependentvar・ dependent var Akaike infocriterion+09 Schwarz criterion F-statisticProb (F-statistic) 将上述的回归结果整理如下:1 3 4R2=于=0.959301 F=从回归结果看，可决系数很高，F 值很大，但在显着性水平a = 0.05下，各项 的回归系数都不显着，因此回归方程不能投入使用；该模型很可能存在多重共线 性。
GDP的测定实验报告
2 486.86
2001
5 210.12
78.00
2 403.18
2 166.74
236.44
2 728.94
2002
5 741.03
79.68
2 622.45
2 368.02
254.43
3 038.90
2003
6 694.23
81.02
3 209.02
2 941.24
267.78
3 404.19
3、按照“实验一”的实验要求分析问题，并填写实验报告；
4、递交实验报告。
四、实验记录及处理
（一）在实验过程中，我们主要从以下几方面对上海近十年来宏观经济的发展进行分析：
1、GDP总量和总量的变化
2、人均GDP及其变化
3、上海进出口总额
4、第一、二、三产业对GDP的贡献及变化情况
5、按照支出法，消费、投资、政府购买和进出口在GDP中所占的比重和变化
6、上海宏观经济发展分析
7、上海宏观经济发展的主要影响因素
表一:
上海市历年GDP指标
年份
GDP
人均GDP(元)
GDP(亿元)
占全国比重
增幅(%)
全国
(本币)
上海
本币
美元
比重(%)
位次
全国
上海
本币
美元
1999
4,188.73
506.01
4.75
7
7.6
10.4
7,159
26,527
3,205
2000
4,771.17
12.3
10,542
39,128
4,727
2004
产业经济学实验二
《产业经济学》实验报告二产业结构演变及其差异分析第一部分：分析上海地区产业结构及演变过程首先，我们选定上海地区为研究对象。
搜集并整理其在2002年到2012年间的数据，具体如下：2002年---2012年上海市生产总值即三大产业分布情况单位：亿元（一）计算三大产业产值在总产值的占比：根据所得到的数据，绘制折线图：（二）计算三大产业产值的增长率：并绘制折线图：（三）绘制人均GDP随年份的变化曲线。
2002年—2012年人均GDP的数值单位：元（四）产业结构高级化判断：利用“标准结构”对产业结构高级化进行判断。
产业结构高级化有诸多方面的表征，具体可以表现为四个方面：（1）产值结构高级化（2）资产结构高级化（3）技术结构高级化（4）劳动力结构高级化。
但一般在国内外对产业结构高级化的文献中，绝大多数选用产值比例和劳动力比例来分析产业结构的高级化，并将其作为衡量高级化的指标。
具体的标准为赛尔奎因-钱纳里模式。
1）以产值结构为指标的标准结构80年及2002—2012消费者价格指数，将2002年到2012年的人均GDP换算成1980年的水平,并根据1980年1美元=1.498元，将人民币换算成美元。
在这里需要注意的是：在利用产值对产业结构高级化分析是，必须使用合理的价格体系，当比价不合理时，其所翻涌的产出结构是扭曲的，此时的产出结构不能反映出产出结构，因而在衡量产业结构高级化程度时会存在误差。
2.一劳动力结构为指标的“标准结构”在劳动力你能够自由流动的商品社会劳动力在不同产业间的分布，就行成了劳动力结构。
劳动力结构较之产值结构对人们更为直观和更易于观察。
该理论在使用时应注意的问题：（1）劳动力作为产业结构系统的投入，是诸多投入要素之一。
因此，仅从劳动力要素一个方面来产业结构，进而衡量其高级化有失全面性（2）不同的劳动力具有相当的异质性。
由于简单劳动与复杂劳动之间的换算问题一直存在，因而用劳动力人数结构来反映劳动力结构也存在一定的缺陷。
我国三次产业结构分析
我国三次产业结构分析摘要：近年来，我国的三次产业得到一定的发展，结构得到一定的改善。
但是，产业结构不合理的弊病仍然存在，并且不容乐观。
关键字：产值、劳动力、偏离度、比重、比较劳动生产率三次产业的划分根据产业结构演化理论，英国经济学家克拉克在1940年出版的《经济进步的条件》一书中首先提出三次产业的分类，他把全部经济活动划分为三次产业。
一般说来，第一产业包括种植业、畜牧业、林业和狩猎业；第二产业包括制造业、建筑业、矿业、和煤气、电力、供水等工业部门；第三产业包括商业、运输邮电业、金融保险业、服务业、其他公益事业和其他各项事业。
美国经济学家西蒙·库兹涅茨等进一步研究产业结构演化规律，他把全部经济活动分为农业、工业和服务业三大产业。
三次产业结构的理论，已普遍用于研究各国经济发展的经济结构。
但是，不同国家和不同学者对三次产业的划分看法并不完全一致。
国统字【2003】14号，《三次产业划分规定》对三次产业的划分范围如下：第一产业是指农、林、牧、渔业。
第二产业是指采矿业，制造业，电力，燃气及水的生产和供应业，建筑业。
第三产业是指除第一、二产业以外的其他行业。
第三产业包括：交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究、技术服务和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务和其他服务业，教育，卫生、社会保障和社会福利业，文化、体育和娱乐业，公共管理和社会组织，国际组织。
我国三次产业结构我国三次产业的产值结构本表按当年价格计算表1从表1可见：①我国1993～1996年，第一产业的比重基本不变，第二产业的比重由1993年的46.6％逐年上升到1996年的47.5％，第三产业的比重由1993年的33.7％逐年下降到1996年的32.8%。
②我国1996～2002年，第一产业的比重由1996年的33.7％逐年下降到2002年的13.7％，第二产业的比重由1996年的47.5％逐年下降到2002年的44.8％，第三产业的比重由1996年的32.8％逐年上升到2002年的41.5%。
论产业结构与GDP关系
就 是说 ， 者在 国民经 济中的地 位将 上升 ， 者则 下降 。这 实 质上 就是 前 后 新兴 产业替换传 统产业的 结构转 换过 程 。经济增 长 总是带 来收 入水 平 的不 断提高 ， 着收入水平 不断提高 ， 随 社会需求结 构 、 社会 的消费结 构将
业结构包括农业 、 轻工业 、 重工业 之间的比例 关系 ； 第一产业 、 第二产 业 、 第三产业之 间的比例关系 ； 工农业 和交通运输业 的比例关 系以及各 部门
经济增长总量 是在技术进 步的条件 下实现的 ， 由于技术 进步 的不平 衡发展规律 的作用 ， 技术进 步速率在 不同产业之 间是不 同的 。技术 进步 的产 业将得到 迅速发展 。相比之下 ， 技术进步慢 的产业发展 将放慢 。也
２０ ０ ２年修订的《 国民经济行业 分类》 Ｇ ／ ４ ５ ２ ０ ） 一 、 、 （ Ｂ Ｔ ７ ４— ０ ２ ， 二 三次产 业划 分范围是 ： 第一产业是 指农 、 、 、 林 牧 渔业 ； 第二 产业 是指 采矿 业 ， 制 造业 ， 电力 、 燃气及水的生 产和供应业 ， 建筑业 ； 第三 产业 是指除 第一 、 二
２产 业 结构 的理 论分 析
２． １产 业 结 构 的 含 义
产业结构是指 国民经 济 中产业 的构成 及其 相互关 系 。产业 结构 也
叫国民经济部门结构 ， 是指国民经 济个产业的组 ， 口商品 由初级 产品 向制成 品 的转变 ， 出 必 然引起 国内资源的重新 组合和 配置 ， 从而 使某 些产 业则 会迅 速增 长 ， 而
【 摘 要 】 一个国家的经济与它的产业结构密切相关， 合理分析与研究产业结构的变动对经济增长有极其重要的作用。本文利用定性与定量结
宏观经济学GDP的核算方法分析
宏观经济学GDP核算方法的分析GDP是指一定时期内在一国（或地区）境内生产的所有最终产品与服务的市场价值总和。
核算GDP一般有三种方法，即支出法、收入法和增值法。
从GDP的含义可以做以下几点说明。
第一，GDP是一个市场价值概念。
第二，GDP衡量的是最终产品和服务的价值，中间产品和服务价值不计入GDP。
第三，GDP是一国（或地区）范围内生产的最终产品和服务市场价值。
第四，GDP 衡量的是一定时间内的产品和服务的价值。
所以当我们在计算GDP的时候一定要注意，GDP一般是用某种货币单位来表示的，并且是指在一段时间内最终出售给消费者的那些产品。
因此，GDP属于流量，而不是存量。
一国经济从对产品和服务需求的角度可以划分为四个部门，即家庭部门、企业部门、政府部门和国际部门。
家庭部门是指一国中所有家庭的集合，企业部门是指一国中所有企业的集合，政府部门是指一国中各级政府的集合，国际部门是指与该国发生经济往来的所有国家和地区的总和。
宏观经济学上支出法是指在经济中收入等于支出，衡量在一定时期内整个社会购买最终产品和服务的总支出。
收入法是指全部增值以工资、租金、利息和利润的形式出现在收入流中，因为在一国境内所有企业的增值之和为该国的GDP，所以上述所有的收入之和也必定为GDP。
增值法是指一个企业的增值是该企业产出的价值减去该企业所购买的中间产品的价值。
一、用支出法核算GDP支出法核算GDP，就是从产品的使用出发，把一年内购买的各项最终产品的支出加总而计算出的该年内生产的最终产品的市场价值。
1、居民消费（用字母C表示）。
2、企业投资（用字母I表示），是指增加或更新资本资产（包括厂房、机器设备、住宅及存货）的支出。
3、政府购买（用字母G来表示），是指各级政府购买物品和劳务的支出。
4.净出口（用字母X-M表示，X表示出口，M表示进口）是指进出口的差额。
支出法计算GDP的公式：GDP = C + I + G +（X-M），在我国的统计实践中，支出法计算的是国内生产总值划分为最终消费、资本形成总额和货物和服务的净出口总额，它反映了本期生产的国内生产总值的使用及构成。
安徽省物流业对地区经济增长及三大产业的贡献分析
安徽省物流业对地区经济增长及三大产业的贡献分析作者：石飞来源：《对外经贸》2012年第10期[摘要]通过对安徽省2002—2011年物流业和经济增长相关指标数据进行分析，通过物流业对安徽省经济增长的贡献率和拉动力两个指标，测定了安徽省物流业对经济增长的贡献和拉动程度。
并利用计量经济中双对数模型分别测定物流业对安徽省经济增长的弹性系数及对三大产业贡献的弹性系数。
[关键词]物流业；经济增长；安徽省；贡献率；拉动力；弹性系数[中图分类号]F25 [文献标识码]A [文章编号]2095-3283（2012）10-0064-03作者简介：石飞（1988-），男，安徽安庆人，上海海事大学产业经济学硕士研究生，研究方向：海运、物流经济与金融。
近年来，安徽省物流业发展取得了巨大进步，呈现出良好发展态势。
物流业规模不断扩大，物流发展环境不断优化，物流业产值持续快速增长。
2011年，安徽省物流业产值高达1175亿元，比上年增长14.7%。
物流业产值占服务业总产值（第三产业）的比重为24%，占地区生产总值的比重为7.78%，物流业已成为安徽省经济发展的重要增长点。
一、安徽省现代物流业的发展水平指标与经济增长水平指标选取物流业是物流资源产业化而形成的一种复合型或聚合型产业。
物流资源包括运输、仓储、装卸、搬运、包装、流通加工、配送和信息平台等。
这些资源产业化就形成了运输业、仓储业、装卸业、包装业、加工配送业和物流信息业等。
这些物流资源也分散在多个领域，包括制造业、农业、流通业等。
作为一种复合型产业，影响物流业的因素很多，目前还没有统一的指标能够比较全面地反映某一个地区的物流发展状况，因而只能采用一个近似的指标来衡量。
与物流业紧密相关的是第三产业中交通运输、仓储和邮电通信业中的货运和仓储部分。
由于目前物流产业边界界定模糊，所以只能用交通运输、仓储、邮电业的产值来近似代替物流业的产值（李松庆，2010）。
因此，选取安徽省的交通运输、仓储和邮电业产值这一指标来近似代表安徽省现代物流业的发展水平。
2012年各国三大产业GDP排名
2012年各国三大产业GDP排名时下要在中国选择一个用得最多的统计指标的话，那就非GDP莫属了。
因为它常常见诸报端，出现在大小官员的政绩报告中。
在中国社会GDP崇拜、官场GDP政绩标杆的背景下，十八大以后习总书记提出了“没有水分的GDP”概念，给全社会带来了新的思考。
GDP究竟是什么？所谓GDP在中国很多人的概念中就是一组数据，而这GDP里面的内涵又有什么别有洞天的地方呢？笔者试图通过本文，再次深入探讨GDP在数据之外的内涵，抛砖引玉让大家能够更深入地理解GDP。
GDP由第一产业（农业），第二产业（工业），第三产业（服务业）构成。
2012年度，世界第一产业，第二产业，第三产业数据排名如下，数据来自世界银行。
根据CIA给出的2012年经济排名及维基百科的产业排名，购买力平价后的产业排名那更恐怖了：GDP（ppp）第一产业第二产业第三产业世界：808300 47689.7 （5.9%）246531.5 （30.5%）514078.8 （63.6%）欧盟：157000 8321 （5.3%）35953 （22.9%）112726 （71.8%）美国：156700 1880.4 （1.2%）29929.7 （19.1%）124889.9 （79.7%）中国：123800 12008.6 （9.7%）57690.8 （46.6）54100 （43.7）印度：47350 8049.5 （17%）8523 （18%）30777.5 （65%）日本：46170 544.4 （1.2%）12696.75（27.5%）32965.38（71.4%）德国：31940 255.52 （0.8%）8975.14 （28.1%）22709.34（71.1%）俄罗斯：25090 1103.96 （4.4%）9433.84 （37.6%）14552.2 （58%）巴西：23620 1275.48 （5.4%）6471.18 （27.4%）15872.64（67.2%）英国：23230 162.61 （0.7%）4901 （21.1%) 18165.86 (78.2%)法国：22530 428.07 （1.9%）4122.99（18.3%）17978.04（79.8%）意大利：18340 366.8 （2%）4383.26 （23.9%）13589.94（74.1%）欧盟采用的百分比为2011年CIA的数据，世界GDP为假设2011年的789400亿美元乘以世行预测的2.4%全球增长率得来，世界GDP的百分比则为维基百科的数据。
河北省GDP与产业关系——基于灰色关联
Value Engineering 0引言近年来河北省经济快速发展，面对国际金融危机的冲击，较快扭转了经济增速下滑局面，各项社会事业全面进步。
在国民经济总体向好发展中，三大产业无疑起到了支撑性作用。
文章试用灰色系统理论中的灰色关联分析方法对河北省GDP 与三大产业关系进行研究，分析出各产业在经济发展中的作用。
1灰色关联分析的基本思路灰色关联分析（简称GRA ）方法是对系统所包含的相互联系、相互影响、相互制约的因素之间，关联程度进行定量比较的一种研究方法，其实质就是对关联序列进行相似或相异程度的分析计算。
[1]灰色关联分析的核心是计算关联度。
首先，关联度地计算要对原始数据进行处理，然后计算关联系数，最后计算出关联度。
计算步骤如下：1.1确定参考数列和比较数列根据评价目的确定评价指标体系，反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列，参考数列应该是一个理想的比较标准，可以以各指标的最优值（或最劣值）构成参考数列，也可根据评价目的选择其它参照值，记作：X=x ′0（k ）；k=1，2，...m ；影响系统行为的因素组成的数据序列，称为比较数列，记作：X=x ′i （k）；k=1，2，...m ，i=1，2，...，n 。
1.2将各数列进行无量纲化由于系统中各因素的物理意义不同，数据量纲也不尽相同，为增强数列可比性及分析的客观性，在进行灰色分析时，一般都要进行无量纲化处理。
常用初值化和均值化两种处理方法。
初值化是分别用原始数列的第一个原始数据去除后面的各个数据，得到其倍数数列，即初值化数列。
新数列中各数数值大于0。
公式表示为：x i （k）=x ′i （k ）x ′i （1）；k=1，2，...m ，i=0，1，...，n 。
均值化是先分别求出各个原始数列的平均数，再用数列中的所有数据除以该数列的平均数，得到均值化数列。
新数列中各数大多在1左右。
用公式表示为：x i （k）=x ′i （k）1m k=1Σx ′i（k ）；k=1，2，...m ，i=0，1，...，n 。
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GDP与三大产业的增长率关系的计量经济学分析 首先通过国家统计局官方网站收集了我国大陆31省市2010-2013年GDP。试从三大产业的增长率与GDP增长率的统计数据中，研究其内在联系，并对今年总体经济做预测。 第一产业包括农林牧副渔，第二产业包括制造业，采掘业，建筑业等；第三产业包括服务业和其他非物质生产部门，三大产业是相互依赖和相互制约的。第一产业是第二和第三产业的基础，第一二产业为第三产业创造条件，第三产业的发展又会反过来促进第一和第二产业的发展，第二、三产业的进步对第一产业有带动作用。由此可见三大产业在整个国民经济中各自发挥着不同程度的作用。 根据国内外学者对我国的产业结构与经济增长的研究，可近似认为，国内生产总值增长为三大产业增长率的加权和，建立以下模型，其表达式为： Y =β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 +ε 其中：Y表示国内生产总值（GDP）的年增长率，X1、X2、X3分别表示第一、二、三产业的年增长率，0表示在其他因素不变的情况下，经济固有增长率。而βn（n=1,2,3）分别表示各产业部门在经济增长中的权数；βn * Xn (n=1，2，3）则表示各产业部门对经济增长的贡献；ε表示随机误差项，代表其他影响GDP的因素。 下面将对我国36年来的三大产业对GDP的影响进行分析探讨 一． 数据的收集整理 年份 国内生产总值Y 第一产业X1 第二产业X2 第三产业X3 1978 3,645.2 1,027.5 1,745.2 872.5 1979 4,062.6 1,270.2 1,913.5 878.9 1980 4,545.6 1,371.6 2,192.0 982.0 1981 4,891.6 1,559.5 2,255.5 1,076.6 1982 5,323.4 1,777.4 2,383.0 1,163.0 1983 5,962.7 1,978.4 2,646.2 1,338.1 1984 7,208.1 2,316.1 3,105.7 1,786.3 1985 9,016.0 2,564.4 3,866.6 2,585.0 1986 10,275.2 2,788.7 4,492.7 2,993.8 1987 12,058.6 3,233.0 5,251.6 3,574.0 1988 15,042.8 3,865.4 6,587.2 4,590.3 1989 16,992.3 4,265.9 7,278.0 5,448.4 1990 18,667.8 5,062.0 7,717.4 5,888.4 1991 21,781.5 5,342.2 9,102.2 7,337.1 1992 26,923.5 5,866.6 11,699.5 9,357.4 1993 35,333.9 6,963.8 16,454.4 11,915.7 1994 48,197.9 9,572.7 22,445.4 16,179.8 1995 60,793.7 12,135.8 28,679.5 19,978.5 1996 71,176.6 14,015.4 33,835.0 23,326.2 1997 78,973.0 14,441.9 37,543.0 26,988.1 1998 84,402.3 14,817.6 39,004.2 30,580.5 1999 89,677.1 14,770.0 41,033.6 33,873.4 2000 99,214.6 14,944.7 45,555.9 38,714.0 2001 109,655.2 15,781.3 49,512.3 44,361.6 2002 120,332.7 16,537.0 53,896.8 49,898.9 2003 135,822.8 17,381.7 62,436.3 56,004.7 2004 159,878.3 21,412.7 73,904.3 64,561.3 2005 184,937.4 22,420.0 87,598.1 74,919.3 2006 216,314.4 24,040.0 103,719.5 88,554.9 2007 265,810.3 28,627.0 125,831.4 111,351.9 2008 314,045.4 33,702.0 149,003.4 131,340.0 2009 340,902.8 35,226.0 157,638.8 148,038.0 2010 401,512.8 40,533.6 187,383.2 173,596.0 2011 473,104.0 47,486.2 220,412.8 205,205.0 2012 519,470.1 52,373.6 235,162.0 231,934.5 2013 568,845.2 56,957.0 249,684.4 262,203.8 （表一） 根据（表一），计算三大产业和GDP的环比增长率，结果如下（表二）所示 年份 国内生产总值增长率Y 第一产业X1 第二产业X2 第三产业X3 1979 10.27% 19.10% 8.80% 0.73% 1980 10.63% 7.39% 12.71% 10.50% 1981 7.07% 12.05% 2.82% 8.78% 1982 8.11% 12.26% 5.35% 7.43% 1983 10.72% 10.16% 9.95% 13.09% 1984 17.28% 14.58% 14.80% 25.09% 1985 20.05% 9.68% 19.68% 30.90% 1986 12.25% 8.04% 13.94% 13.65% 1987 14.79% 13.74% 14.45% 16.23% 1988 19.84% 16.36% 20.28% 22.14% 1989 11.47% 9.39% 9.49% 15.75% 1990 8.98% 15.73% 5.69% 7.47% 1991 14.30% 5.25% 15.21% 19.74% 1992 19.10% 8.94% 22.20% 21.59% 1993 23.80% 15.76% 28.90% 21.47% 1994 26.69% 27.25% 26.69% 26.35% 1995 20.72% 21.12% 21.74% 19.01% 1996 14.59% 13.41% 15.24% 14.35% 1997 9.87% 2.95% 9.88% 13.57% 1998 6.43% 2.54% 3.75% 11.75% 1999 5.88% -0.32% 4.95% 9.72% 2000 9.61% 1.17% 9.93% 12.50% 2001 9.52% 5.30% 7.99% 12.73% 2002 8.87% 4.57% 8.13% 11.10% 2003 11.40% 4.86% 13.68% 10.90% 2004 15.05% 18.83% 15.52% 13.25% 2005 13.55% 4.49% 15.63% 13.83% 2006 14.51% 6.74% 15.54% 15.40% 2007 18.62% 16.02% 17.57% 20.47% 2008 15.36% 15.06% 15.55% 15.22% 2009 7.88% 4.33% 5.48% 11.28% 2010 15.10% 13.09% 15.87% 14.72% 2011 15.13% 14.64% 14.99% 15.40% 2012 8.93% 9.33% 6.27% 11.52% 2013 8.68% 8.05% 5.82% 11.54% （表二）
二． 数据的分析
（表二）是我国36年来GDP及三大产业的相关数据。从（表二）可以看出，第一产业增加值占GDP比重从1979年10.27%下降到2013年的8.68%，第二产业增加值占GDP比重从1979年的8.80%下降到2013年的5.82%，第三产业增加值占GDP比重从1979年0.73%增加到2013年11.54%。由此可见，从1979年到2013年，总的来说，三大产业各自的增加值都有显着变化，第一、二产业所占比重基本上呈下降趋势，而三产业则呈上升趋势， 且第三产业增长的幅度较快。因此可以看出，第三产业的发展带给整个国民经济发展的重要作用。 (1)根据（表二）中的数据,采用SPSS软件进行变量间相关系数分析，结果如下表 变量间相关系数分析 相关性 国内生产总值Y 第一产业X1 第二产业X2 第三产业X3 皮尔逊相关性 国内生产总值Y 1.000 .992 .999 .999 第一产业X1 .992 1.000 .992 .987 第二产业X2 .999 .992 1.000 .997 第三产业X3 .999 .987 .997 1.000 根据操作原理中的方法，可以绘制出被解释变量Y与解释变量X1、X2、X3
的散点图，如下图所示： 绘制散点图 从上图可以看出，国内生产总值增长率Y与第一产业增长率X1、第二
产业增长率X2、第三产业增长率X3都呈高度正相关。这表明利用线性模型解释它们之间的关系是比较适合的。 (2) 根据（表二）中的数据,采用SPSS软件进行线性回归分析 ANOVAa 模型 平方和 自由度 均方 F 显着性 1 回归 873.176 3 291.059 2010.300 .000b 残差 4.488 31 .145 总计 877.664 34 a. 因变量：国内生产总值增长率 b. 预测变量：(常量), 第三产业, 第一产业, 第二产业 从上图分析结果中可以看出，这个回归模型是有意义的。
模型摘要 模型 R R 方 调整后 R 方 标准估算的误差 1 .997a .995 .994 a. 预测变量：(常量), 第三产业, 第一产业, 第二产业 从上图分析结果中可以看出， R2 =0.995，表明模型的拟合效果非常