概率论学习心得
学习概率论总结报告(个人总结)
实用汇总报告学习概率论心得思想到在大二刚开学我接触到了概率论与数理统计这门课程，虽然在高中时已经接触到了许多跟概率相关的东西，比如随机事件、古典概型以及一系列的计算方法但是在接触到更加高深的层次后还是有许多不一样的感受。
在课程开始之初老师就告诉我们这门课不是很难，关键还在于上课认真听讲。
通过老师的简单介绍，我了解到概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门数学学科，其理论与方法的应用非常广泛，几乎遍及所有科学技术领域、工农业生产、国民经济以及我们的日常生活。
对于作为信息管理与信息系统专业的我，其日后的帮助也是很大的，尤其是对于日后电脑方面的操作有着至关重要的辅助作用。
在这门课程中我们首先研究的是随机事件及一维随机变量二维随机变量的分布和特点。
而在第二部分的数理统计中，它是以概率论为理论基础，根据试验或者观察得到的数据来研究随机现象，对研究对象的客观规律性做出种种估计和判断。
整本书就是重点围绕这两个部分来讲述的。
初学时，就算觉得理解了老师的讲课内容，但是一联系实际也会很难以应用上，简化不出有关所学知识的模型。
在期末复习中，自己重新对于整个书本的流程安排还有每个章节的重点重新复习一遍，才觉得有了点头绪。
在长达一个学期的学习中，我增长了不少课程知识，同时也获得了好多关于这门课程的心得思想到。
整个学期下来这门课程给我最深刻的思想到就是这门课程很抽象，很难以理解，但是这门课程给我带来了一种新的思维方式。
前几章的知识好多都是高中讲过的，接触下来觉得挺简单，但是后面从第五章的大数定理及中心极限定理就开始是新的内容了。
我觉得学习概率论与数理统计最重要的就是要学习书本中渗透的一种全新的思维方式。
统计与概率的思维方式，和逻辑推理不一样，它是不确定的，也就是随机的思想。
这也是一我思维能力最主要的体现，整个学习过程中要紧紧围绕这个思维方式进行。
这些都为后面的数理统计还有参数估计、检验假设打下了基础。
其次，在所有数学学科中，概率论是一门具有广泛应用的数学分支，是一门真正是把实际问题转换成数学问题的学科。
学习《统计与概率知识体系与教材解读》心得体会
学习《统计与概率知识体系与教材解读》心得体会4月21日网络研修学习了《统计与概率知识体系与教材解读》，通过学习，我进一步了解了小学阶段“统计与概率”的内容结构加强数学的应用性，让学生用数学知识和数学的思维方法去看待，分析，解决实际生活问题，在数学活动中获得生活经验。
这是当前课程改革的大势所趋。
统计与概率部分在社会生活及科学领域中有广泛应用。
加强应用统计与概率的意识，不仅仅是学习的需要，更是工作生活必不可少的。
在历年中考数学试题中，统计与概率部分的考察，更明晰的体现了“学以致用”这一理念。
人们在生活和工作中，无论做什么事都要脚踏实地，对生活中的某些偶然事件要理性的分析、对待。
一位哲学家曾经说过：“概率是人生的真正指南”。
随着生产的发展和科学技术水平的提高，概率已渗透到我们生活的各个领域。
怎样学好新课标下的统计与概率呢?一.学习统计与概率的方法指导统计、概率与代数、几何相比，在研究的问题上以及研究问题的方法等方面有很大区别。
统计、概率与现实生活密切联系，可以通过大量的活动来学习。
在统计与概率中，强调让学生从事数据的收集、整理、描述和分析的活动，经历统计的基本过程是非常重要的。
在统计活动的过程中，教师是始终是活动的组织者、引导者和合作者;学生通过交流合作，主动探究，从事收集和处理数据的活动从事收集和处理数据的活动。
因此在具体内容的处理上，要注意体现对教学方法和学习方式的指导，有效地改变教师的教学方法和学生的学习方式，培养学生的动手能力和合作精神，创新意识和实践能力，全面提高学生素质。
二.统计与概率宜分别相对集中安排概率是刻画事件发生可能性大小的量，统计是通过处理数据，利用分析数据的结果进行预测或决策的过程。
从统计学内在的知识体系看，概率是统计学的有机组成部分，在数据的分析阶段，可以利用概率进行统计分析，从数据中得出结论，根据结论进行预测或判断。
因此，在初中阶段，可以把概率看成是统计过程的一个阶段。
如果把整个初中阶段的统计内容按照统计活动的过程来安排，概率的内容安排在分析数据阶段更合适。
线性代数、数理统计学习经验
线性代数有许多同学表示刚一开始学习线性代数和概率论与数理统计有难处，认为看书举步维艰，对此我想谈一下我的看法，希望对那些还在这两门课上迷茫的同学能有一些启发。
首先谈一下我的看法：事实上线性代数应该是考研数学三门课中最好拿分的，但是这门课有一个特点，就是入门难，但是一旦入门就一通百通，这门课由于思维上与高数南辕北辙所以一上来会很不适应，总体而言6章内容环环相扣，所以很多同学一上来看第一章发现内容涉及到第五章，看到第二章发现竟有第4章的知识点，无法形成完整的知识网络，自然无法入门，总的来说这本书6章内容应该分为三个部分逐个攻破，首先行列式和矩阵，第二向量与方程组，第三第5和第六章，这三个内容联系得相当紧密，必须逐个攻破，这样以两章为单位，每个单位中出现的知识点定理罗列出来，找到他们彼此的关系，最好是拿一张白纸，像C语言中的指针那样一个一个连起来，形成属于你的知识网络，这一部分有哪些板块，每个板块有哪些定义知识点，比如行列式的定义，矩阵的定义各是什么，你是怎么理解的，向量与方程组有什么联系与区别，这些最基础的一定要搞清。
不要一上来就看李永乐的视频，因为那个视频是强化阶段看的，建议听一下施光燕的线性代数12讲，这位老师讲的内容很基础，只有十二讲，但是全讲到重点上去了，这样你就会很容易入门了！对于概率论，第一章是整本书的思维基础，第二章与第三章的逻辑思维就好像一元积分与二元积分一样，难点在于二元积分的计算，所以高数的基础一定要好，在学习的过程中还是要先思考这一章节有哪些部分，每个部分哪些定义，哪些知识点，自己要找一张大纸，将这些全部像C语言中二叉树一样，罗列成一个树形图，最后根据每一个知识点各个击破。
第5章不用细看，第六章第七章主要是记忆，在记忆的基础上尽可能的理解。
浙大版的书上每章的课后题相当经典，请同学们反复推敲，做过之后，请在总结一遍，比如说这几道题是属于离散型还是连续型，对应了哪些知识点。
如果基础不好的话，可以参考一下中国科技大学缪柏其老师的视频，或者南京理工大学，陈萍老师的视频，这些优酷网上都有，还可以下载。
学习统计法心得体会
学习统计法心得体会统计学是一门应用广泛的学科，涵盖了各个领域，从生物学、医学到社会学、经济学等等。
随着数据科学的兴起，统计学在这个领域发挥着至关重要的作用。
下面是我学习统计学的心得体会。
数学、统计学的基础在学习统计学之前，我们需要掌握数学的基础知识，特别是概率论和数理统计。
掌握这些基础知识对于我们之后的学习和理解统计学非常有帮助。
在学习概率论时，我们要掌握概率的概念、概率分布、期望、方差等基本概念。
概率论是统计学的基石，我们要用它来推导和证明统计学中的很多公式以及理解统计学中常见的方法和概念。
学完概率论之后，我们可以开始学习数理统计了。
数理统计是将概率论应用于实际数据的一门学科，主要研究如何使用统计模型、方法和工具对数据进行描述、分析、推断和预测。
实践中的统计学学习统计学最好的方法是通过实践来掌握。
在学习过程中，我们需要掌握利用统计学方法分析实际问题，例如：•收集数据：我们需要学会如何采集数据，如何建立数据库以及如何处理丢失数据；•数据清洗：我们需要学会如何检测数据中的异常值，如何处理缺失值，如何识别和清洗无效数据；•分析数据：我们需要学会如何利用统计学方法分析数据，如何使用统计学模型推断数据，并确定其误差范围和可靠性；•数据可视化：我们需要学会如何使用图表等方式将数据表达出来，使得数据更加易理解；•建立统计模型：我们需要学会如何运用统计学方法建立合适的统计模型，来解决实际问题。
只有通过实践，我们才能更好地理解统计学的理论知识，并能够熟练地使用统计工具和技术。
统计学的应用统计学的应用非常广泛，覆盖几乎所有领域。
一些常见的应用包括：1.医学研究：在医学领域，统计学被用于分析医学试验数据，并且可以用来确定新药物的有效性和安全性；2.经济学：在经济学领域，统计学被用于分析和预测市场变化，评估财务风险以及确定工资、价格等经济变量；3.社会学：在社会学领域，统计学被用于分析社会调查数据，如人口普查数据，收入、就业率、教育状况等数据；4.生物学：在生物学领域，统计学被用于分析遗传学和生态学数据，如适应性进化和生态复杂性研究等；5.计算机科学：在计算机科学领域，统计学被用于机器学习、数据挖掘、图像识别和自然语言处理等领域。
概率论与数理统计学习知识资料心得与分享与分享之第一章
第一章概率论的基本概念确定性现象：在一定条件下必然发生的现象随机现象：在个别试验中其结果呈现出不确定性，有统计规律性的现象随机试验：具有下述三个在大量重复试验中其结果又具特点的试验：1. 可以在相同的条件下重复地进行2. 每次试验的可能结果不止一个，且能事先明确试验的所有可能结果3. 进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现样本空间：将随机试验E 的所有可能出现的结果组成的集合称为E 的样本空间，记为S 样本点：样本空间的元素，即E 的每个结果，称为样本点样本空间的元素是由试验的目的所确定的。
随机事件：一般，我们称试验E的样本空间S的子集为E的随机事件，简称事件在每次试验中，当且仅当这一子集中的一个样本点出现时，称这一事件发生。
基本事件：由一个样本点组成的单点集，称为基本事件。
必然事件：样本空间S包含所有的样本点，它是S自身的子集，在每次试验中它总是发生的，称为必然事件。
不可能事件：空集不包含任何样本点，它也作为样本空间的子集，在每次试验中，称为不可能事件。
事件间的关系与运算：设试验E的样本空间为S,而A,B, A k(k=1,2,…)是S的子集。
1. 若A B ,则称事件B包含事件A,这指的是事件A发生必然导致事件B发生。
若A B且B A,即A=B则称事件A与事件B相等。
2. 事件A B x | x A或x B称为事件A与事件B的和事件。
当且仅当A,B 中至少有一个发生时，事件A B 发生。
类似地，称U A k为事件几小2,…,A n的和事件；称U A k为可列个事件A，A，… k 1 k 1的和事件。
3. 事件A B={x | x A且x B}称为事件A与事件B的积事件。
当且仅当A,B同时发生时，事件A B 发生。
A B 记作AB。
类似地，称| A k为n个事件AiA，…,A n的积事件；称| A k为可列个事件k 1 k 1AA,…的积事件。
4. 事件A B {x I x A且x B}称为事件A与事件B的差事件。
概率论及数理统计学习心得
概率论及数理统计学习心得这个学期我们学习了概率论及数理统计这一门课。
对于我们来说，这是一门非常重要的课程，对于我们的学习，科研以及生活都有一定的指导意义。
下面我就谈一谈我对这门课的学习心得。
一概率论简史概率论的起源与赌博问题有关。
16世纪，意大利的学者吉罗拉莫•卡尔达诺开始研究掷骰子等赌博中的一些简单问题。
17世纪中叶，当时的法国宫廷贵族里盛行着掷骰子游戏，游戏规则是玩家连续掷 4 次骰子，如果其中没有 6 点出现，玩家赢，如果出现一次 6 点，则庄家赢。
按照这一游戏规则，从长期来看，庄家扮演赢家的角色，而玩家大部分时间是输家，因为庄家总是要靠此为生的，因此当时人们也就接受了这种现象。
后来为了使游戏更刺激，游戏规则发生了些许变化，玩家这回用 2 个骰子连续掷 24 次，不同时出现2个6点，玩家赢，否则庄家赢。
当时人们普遍认为，2 次出现 6 点的概率是一次出现 6 点的概率的 1 / 6 ，因此 6 倍于前一种规则的次数，也既是 24 次赢或输的概率与以前是相等的。
然而事实却刚好相反，从长期来看，这回庄家处于输家的状态，于是他们去请教当时的数学家帕斯卡，求助其对这种现象作出解释,这个问题的解决直接推动了概率论的产生。
随着18、19世纪科学的发展，人们注意到在某些生物、物理和社会现象与机会游戏之间有某种相似性，从而由机会游戏起源的概率论被应用到这些领域中；同时这也大大推动了概率论本身的发展。
使概率论成为数学的一个分支的奠基人是瑞士数学家j.伯努利，他建立了概率论中第一个极限定理，即伯努利大数定律，阐明了事件的频率稳定于它的概率。
随后棣莫弗和p.s.拉普拉斯又导出了第二个基本极限定理（中心极限定理）的原始形式。
拉普拉斯在系统总结前人工作的基础上写出了《分析的概率理论》，明确给出了概率的古典定义，并在概率论中引入了更有力的分析工具，将概率论推向一个新的发展阶段。
19世纪末，俄国数学家p.l.切比雪夫、a.a.马尔可夫、a.m.李亚普诺夫等人用分析方法建立了大数定律及中心极限定理的一般形式，科学地解释了为什么实际中遇到的许多随机变量近似服从正态分布。
高等概率论的一些学习心得兼推荐一些相关书籍
高等概率论的一些学习心得兼推荐一些相关书籍高等概率论的一些学习心得兼推荐一些相关书籍_教育学_高等教育_教育专区学习概率已经有快 2 年了，几乎查阅了所有跟概率相关的书籍，到目前为止没有找到我认为特别好的。
有人认为Feller 的概率论及其应用是经典，我买了两本中译本，对我来说帮助不大。
看了程士宏的测度论与概率论基础，反而有所收获。
下面是我转载的一片网文，里面认为的现代型是我追求的目标，也就是说希望从测度论和实分析的角度去理解概率这门学科。
高等概率论的一些学习心得兼推荐一些相关书籍一般人们对概率论这门学科的理解可以划分为三个层次：1--古典型--未受过任何相关训练的人都属于此类，他们只能够理解一些离散的（古典的）概率模型；2--近代型，通常指学过概率论基础的非数学专业理科生，他们从微积分的角度理解各种连续分布，概率模型的数字特征；3--现代型，这类人能够抽象地从测度论和实分析高度理解这门学科，任何数学专业的本科毕业生达不到这个层次都是可耻的。
建立在测度基础上的概率论通常所谓的高等概率论。
而我的主要目的就是为希望学习高等概率的学生--选择适合自己的书籍--提供些许帮助。
选一本适合自己的好的教材对自己以后的学习是决定性的重要--这是学数学的人首先必须明白的--不仅是对概率方向，对数学的各个分支都是如此。
大一的时候齐名友老师跟我特别提到过这一点，可惜我当时不以为然，结果走了很多弯路，到研究生以后才慢慢明白这个道理。
一本山寨小学校的老师七拼八凑编写的烂书，常常对学习（特别是自学）不仅无益反而有害，因为你往往浪费了时间却只能得到这个一些支离破碎的印象，这样你会遗忘得很快，很可能到头来你还得重新学一遍；另一些时候，你选择了众人推荐的名著，但你如果当前的水平达不到一定的层次，它往往会打击你的信心让你灰心丧气，甚至会让你不再有学下去的欲望。
这两种情形显然都是人们应该尽量避免的。
需要指出的是，有的书适合作教材，有的书却只适合作参考书；就算都是教材，它定位的读者群体也可能不一样。
随机过程课程的心得体会(2篇)
第1篇一、前言随机过程是概率论与数理统计中的一个重要分支，它广泛应用于自然科学、工程技术、经济学、金融学等领域。
本学期，我有幸学习了随机过程课程，通过这门课程的学习，我对随机过程有了更加深入的了解，以下是我对这门课程的心得体会。
二、课程概述随机过程课程主要介绍了随机过程的基本概念、基本性质、基本定理以及一些典型随机过程。
课程内容丰富，涵盖了马尔可夫链、随机游走、布朗运动、泊松过程、布朗运动等众多内容。
通过学习这门课程，我掌握了随机过程的基本理论和方法，提高了自己的数学思维能力。
三、心得体会1. 随机过程的理论基础随机过程课程让我深刻认识到，随机过程的研究离不开概率论和数理统计的基础。
在课程中，我们学习了概率论的基本概念，如概率、期望、方差等，这些概念为随机过程的研究提供了理论支撑。
同时，数理统计的方法在随机过程的分析中也有着重要作用，如大数定律、中心极限定理等。
2. 随机过程的应用随机过程在各个领域都有广泛的应用，如物理学、生物学、经济学、金融学等。
通过学习这门课程，我了解到随机过程在现实世界中的重要性。
例如，在物理学中，随机过程可以用来描述粒子的运动；在生物学中，随机过程可以用来研究种群的增长；在经济学中，随机过程可以用来分析金融市场的不确定性。
3. 随机过程的方法随机过程课程介绍了多种研究随机过程的方法，如概率方法、统计方法、微分方程方法等。
这些方法各有特点，适用于不同类型的随机过程。
通过学习这些方法，我学会了如何根据具体问题选择合适的方法进行分析。
4. 随机过程的性质随机过程具有许多有趣的性质，如马尔可夫性、无后效性、平稳性等。
这些性质使得随机过程在理论和应用中都具有重要的地位。
在课程学习中，我深刻体会到了随机过程性质的独特之处。
5. 随机过程的学习方法学习随机过程课程，我认为以下方法较为有效：（1）注重基础知识的学习：随机过程课程涉及的知识点较多，需要我们掌握概率论和数理统计的基本概念和定理。
概率论知识点总结及心得体会
概率论总结及心得体会08班08211106号史永涛班内序号：01目录一、前五章总结第一章随机事件和概率 (1)第二章随机变量及其分布 (5)第三章多维随机变量及其分布 (10)第四章随机变量的数字特征 (13)第五章极限定理 (18)二、学习概率论这门课的心得体会 (20)一、前五章总结第一章随机事件和概率第一节：1.、将一切具有下面三个特点：（1）可重复性（2）多结果性（3）不确定性的试验或观察称为随机试验，简称为试验，常用E表示。
在一次试验中，可能出现也可能不出现的事情（结果）称为随机事件，简称为事件。
不可能事件：在试验中不可能出现的事情，记为Ф。
必然事件：在试验中必然出现的事情，记为S或Ω。
2、我们把随机试验的每个基本结果称为样本点，记作e 或ω. 全体样本点的集合称为样本空间. 样本空间用S或Ω表示.一个随机事件就是样本空间的一个子集。
基本事件—单点集，复合事件—多点集一个随机事件发生，当且仅当该事件所包含的一个样本点出现。
事件间的关系及运算，就是集合间的关系和运算。
3、定义：事件的包含与相等若事件A发生必然导致事件B发生，则称B包含A，记为B⊃A或A⊂B。
若A⊂B且A⊃B则称事件A与事件B相等，记为A＝B。
定义：和事件“事件A与事件B至少有一个发生”是一事件，称此事件为事件A与事件B的和事件。
记为A∪B。
用集合表示为: A∪B={e|e∈A，或e∈B}。
定义：积事件称事件“事件A与事件B都发生”为A与B的积事件，记为A∩B或AB，用集合表示为AB={e|e∈A且e∈B}。
定义：差事件称“事件A发生而事件B不发生,这一事件为事件A与事件B的差事件,记为A－B,用集合表示为 A-B={e|e∈A，e∉B} 。
定义：互不相容事件或互斥事件如果A ，B 两事件不能同时发生，即AB ＝Φ ，则称事件A 与事件B 是互不相容事件或互斥事件。
定义6：逆事件/对立事件称事件“A 不发生”为事件A 的逆事件，记为Ā 。
概率论与数理统计学期总结和感想
概率论与数理统计学期总结和感想
这学期我学习了概率论与数理统计课程，整个学期的学习，有许多新的想法，以及我的深刻的总结。
首先，对概率论的学习，使我对概率的概念有了更深刻的认识，了解了概率的定义以及概率的基本表示方法，并且了解了如何使用概率论来分析和解决实际问题。
概率论中，最重要的部分是期望和方差，期望和方差是我们分析系统性能和随机现象的两个主要指标，学习期望和方差上，让我更加了解了概率论中的许多概念，让我有能力用数学的方法解决实际问题。
其次，我学习了数理统计课程，数理统计是概率论的一个重要的分支，它的主要用途是用统计方法来分析和求解基本的理论问题，而不只是实际应用。
在学习数理统计课程中，我学习了不同类型的统计量，以及如何求取和应用它们，并且学习了分布和卡方检验、假设检验和拟合等方法，进一步让我系统的了解了如何用统计的方法分析和求解实际问题。
最后，这学期学习概率论与数理统计课程让我对数学中的概率论有了更深入的认识，使我有能力用数学的方法分析和求解实际问题，并且，更重要的是，这学期的学习让我更加加深了对于概率论和数学的热爱。
回顾这学期，我经历了许多有意义的事情，无论是学习知识，还是与老师老师和同学交流，都是我本学期最宝贵的经历。
在未来的学习和工作中，我一定会利用所学到的知识和技能，成为一名优秀的科
学研究者。
小结：
总的来说，这学期的学习概率论与数理统计使我更加深入的了解了概率的概念，并有能力用数理工具来分析和求解真实问题，此外，本学期的学习也让我对概率论和数学的热爱更加深厚，未来的学习和工作中，我一定会还会利用所学知识和技能，成为一名优秀的科学研究者。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
概率论学习心得
-标准化文件发布号：（9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
-----------------------------------精品考试资料---------------------学资学习网---------------------
--------------
心 得 体 会
汇报人
注意：本文档适合对应岗位使用，实际使用者需要根据本岗位的实际工
作内容和工作职责进行相应调整，下载之前请务必预览前页内容。
概率论学习心得
概率论与数理统计是研究随机现象统计规律的科学，既是重要的基础理
论，又是实践性很强的应用科学。
概率论是十七世纪因保险事业发展而产生的，与博弈实践有关；数理统
计学源于对天文和测地学中的误差分析以及中世纪欧洲流行黑死病的统
计。数理统计学与概率论这两个学科的密切联系就是基于统计数据的随
机性。
概率论与数理统计具有很强的实用性，科学研究与社会活动都需要进行
数据的收集、整理以及精炼的形式表达，并以此为基础进行定量或定性
估计、描述和解释，预测其未来可能的发展状况。而对大量随机数据进
行整理并描述评估、预测其发展正是数理统计学与概率论的重要内容。
实用性赋予了概率论与数理统计强大的生命力。17世纪概率论与数理统
计作为学科诞生后，其方法就被英国古典政治经济学创始人佩蒂引进到
社会经济问题的研究中，他提倡让实际数据说话，其对资本主义经济的
研究从流通领域进入生产领域，对商品的价值量做了正确的分析。
二战后随着科技的发展特别是计算机的发展，概率论与数理统计在新的
实践条件下得以迅猛发展，其理论日益完善与深入，其手段日益先进和
便利，其作用日益重要和广泛，大量应用到国民经济、工农业生产及各
学科领域，许多新兴科学都是以概率论与数理统计作为基础的，如信息
论、对策论、排队论、控制论等。
概率论与数理统计不仅在自然科学中发挥重要作用，实证的方法就是基
于数据分析整理并推理预测，而且在社会实践中发挥着重要的不可替代
的作用，这是因为：
1、人类活动的各个领域都不同程度与数据打交道，都有如何收集和分析
数据的问题，因此概率论与数理统计学的理论和方法，与人类活动的各
个领域都有关联。
2、组成社会的单元——人、家庭、单位、地区等，都有很大的变异性、
不确定性，如果说，在自然现象中尚有一些严格的、确定性的规律，在
社会现象中
则绝少这规律，因此更加依靠从概率论与数理统计的角度去考察。
在工业生产中，从产品设计到工艺选定，从生产控制到质量检验，都要
使用概率论与数理统计的理论与方法，从大量可能的条件组合中，通过
分析试验来选定结果；在农业上，有关选种、耕作条件、肥料选择等一
系列问题的解决，都与概率论与数理统计方法的应用有关；医学与生物
学是概率论与数理统计方法应用最多的领域之一，人体变异是一个重要
的因素，不同的人的情况千差万别，其对一种药物和治疗方法的反应也
各不相同，因此，对一种药物和治疗方法的评价，就是概率论与数理统
计的问题，不少国家对新药的上市和治疗方法的批准，都设定了很严格
的试验和统计检验的要求；此外生活习惯、环境污染对健康的影响，也
都要通过概率论与数理统计方法来分析研究；对政策的评估也需要概率
论与数理统计，抽样调查已成为研究社会现象一种最有力的工具，抽样
调查从其方案的制定到数据的分析，都是以概率论与数理统计的理论和
方法为基础。
概率论与数理统计的发展方向是更加实用，基于多元函数、通过建立数
学模型来分析解决问题，理论更加严密，应用更加广泛，发展更加迅
速。
通过一学期老师的教学，使我初步了解了概率论与数理统计的基本概念
和基本理论，知道了处理随机现象的基本思想和方法，有助于培养自己
解决实际问题的能力和水平。
概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门数学学科，其理论
与方法的应用非常广泛，几乎遍及所有科学技术领域、工农业生产、国
民经济以及我们的日常生活。对于作为经济管理系会计专业的我，其日
后的帮助也是很大的。
大二的时候我们开始学习这门课程，在概率论中我们研究的是随机事件
及一维随机变量二维随机变量的分布和特点；而在第二部分的数理统计
中，它是以概率论为理论基础，根据试验或者观察得到的数据来研究随
机现象，对研究对象的 客观规律性做出种种估计和判断。整本书就是重
点围绕这两个部分来讲述的。．
在长达一个学期的学习中，我增长了不少课程知识，同时也获得了好多
关于这门课程的心得体会。整个学期下来这门课程给我最深刻的体会就
是这门课程很抽象，很难以理解，初学时，就算觉得理解了老师的讲课
内容，但是一联系实际也会很难以应用上，简化不出有关所学知识的模
型。在期末复习中，自己重新对于整个书本的流程安排还有每个章节的
重点重新复习一遍，才觉得有了点头绪。
首先，这门课程给我带来了一种新的思维方式。前几章的知识好多都是
高中讲过的，接触下来觉得挺简单，但是后面从第五章的大数定理及中
心极限定理就开始是新的内容了。我觉得学习概率论与数理统计最重要
的就是要学习书本中渗透的一种全新的思维方式。统计与概率的思维方
式，和逻辑推理不一样，它是不确定的，也就是随机的思想。这也是一
个人思维能力最主要的体现，整个学习过程中要紧紧围绕这个思维方式
进行。这些都为后面的数理统计还有参数估计、检验假设打下了基础。
其次，在所有数学学科中，概率论是一门具有广泛应用的数学分支，是
一门真正是把实际问题转换成数学问题的学科。在最后一章中，假设检
验就是一个很好的例子。由前面所讲的伯努利大数定律知，小概率事件
在N次重复试验中出现的概率很小，因此我们认为在一次试验中，小概
率事件一般不会发生，如果发生了就该怀疑这件事件的真实性。正是根
据这个思想去解决实际中的检验问题，总之概率与数理统计就是一门将
现实中的问题建立模型然后应用理论知识解决掉的学科，具有很强的实
际应用性。
在整个学期学习过程中，老师生动的讲解让我一直对这门课程保持着浓
厚的兴趣，课上总是会讲解一些实际中的问题，比如抽奖先后中奖概率
都一样，扔硬币为什么正反面的概率都是二分之一……一些问题还会让
我们更理性的对待实际中的一些问题，比如赌博赢的概率很小，彩票中
奖概率也是微乎其微，所以不能迷恋那些，不能期望用投机取巧来赚取
钱财。总之，概率论与数理统计给予我的帮助是很大的。