DIVERSE ROUTING FOR SURVIVABILITY IN A FIBER-BASED SPARSE NETWORK
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6G智能超表面技术应用与挑战
２０２１年第４７卷第６期无线电通信技术
６７９
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３－３１１４．２０２１．０６．００２引用格式：赵亚军，菅梦楠．６Ｇ智能超表面技术应用与挑战［Ｊ］．无线电通信技术，２０２１，４７（６）：６７９－６９１．［ＺＨＡＯＹａｊｕｎ，ＪＩＡＮＭｅｎｇｎａｎ．ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＣｈａｌｌｅｎｇｅｓｏｆＲｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＳｕｒｆａｃｅｆｏｒ６ＧＮｅｔｗｏｒｋｓ［Ｊ］．ＲａｄｉｏＣｏｍｍｕｎｉ⁃
ｃａｔｉｏｎｓＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０２１，４７（６）：６７９－６９１．］
６Ｇ智能超表面技术应用与挑战
赵亚军１，２，菅梦楠１，２（１．中兴通讯股份有限公司，北京１００１９２；２．移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室，广东深圳５１８０５５）
摘 要：智能超表面（ＲｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＳｕｒｆａｃｅ，ＲＩＳ）因为其能够灵活操控信道环境中的电磁特性，在学术研究及产业推进上发展迅速，被认为是５Ｇ⁃Ａｄｖａｎｃｅｄ和６Ｇ网络的关键候选技术之一。ＲＩＳ通过其人为灵活异常调控无线电波传输的能力，有机会构建一个智能的无线电磁环境。ＲＩＳ的引入可能构建全新的网络范式，在给未来网络带来全新可能的同时，也导致了诸多全新的技术及工程应用挑战。该综述首先从新的角度介绍了ＲＩＳ使能未来无线通信网络的主要方面，然后重点对ＲＩＳ引入后面临的关键挑战进行了探讨。归纳汇总了ＲＩＳ网络面临的主要工程化应用技术挑战，并对其中信道降秩、网络间共存、网络内共存、网络部署等几方面的关键技术挑战进行了深入分析和探讨，提出可能的解决方案。关键词：６Ｇ；智能超表面；信道降秩；多网络共存；多用户复用；多小区共存；网络部署
中图分类号：ＴＮ９２９．５ 文献标志码：Ａ 开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：文章编号：１００３－３１１４（２０２１）０６－０６７９－１３ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＣｈａｌｌｅｎｇｅｓｏｆＲｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ
无线传感器网络中基于HEED的多层分簇路由算法
ＨＥ Ｄ路 由算 法 的基 础 上 ， 合 多 层 分 簇 的思 想 ， 过在 网 络 拓 扑 的 底 层 构 建 多 个 簇 头 节点 的簇 集 合 、 拓 扑 Ｅ 整 通 在 的顶 层 构 建 多跳 转 发 机 制 ， 出基 于 ＨＥ Ｄ 的 多层 分 簇 路 由算 法 ． 验 表 明 ． 算 法 在 簇 头 节 点 分 布 和 １ ａ ０ １
文 章 编 号 ： ｌ ７ — ９ ｘ（ ０ ） ｌ０ ７ －５ ６ ２６ １ ｚ ｕ Ｏ 一０ ８０
无 线传 感 器 网络 中基 于 Ｈ Ｅ 的 多层 分 簇路 由算 法 Ｅ Ｄ
王 秀花 ， 国 荣 张
（ 北 师 范大 学 数 学 与 信 息 科 学学 院 ， 肃 兰 州 ７ ０ ７ ） 西 甘 ３ ０ ０ 摘 要 ： 于 ＨＥ Ｄ 算 法 中簇 首 与 基 站 通 信 能 量 消 耗 过 大 的 问 题 ， 出 了 一 种 新 的成 簇 路 由 算 法 ． 参 考 基 Ｅ 提 在
存 时 同方 面 较 已有 的算 法 有 较 大 的提 高． 关 键 词 ：无 线 传感 器 网络 ； 多分 层 分 簇 ； 能量 有 效 ； 网络 生 存 时 问 ； 点 分 布 节
中 图分 类号 ： ３ ３ ＴＰ ９ 文献 标 识 码 ：Ａ
Ｏ 引 言
随着微 电子技 术 、 算 机技 术 和 无线 通 信 等 计 技术 的不断进 步 ， 由部署 大 量低 成 本 且 能量 受 限
ｈ ａ） ｅｄ 和簇成 员 （ ｌｓｅ ｍｂ ｒ ． 首 作 为所 在 ｃ ｔｒｍｅ ｅ） 簇 ｕ 簇 的控制 中心 ， 负责簇 结构 的形 成 、 内成员 数据 簇 的收集 ， 融合 所 得数 据后 发 送 给其 他 簇 首或 者 并
直 接发送 给数据 汇聚点 （ 一般 为基站 ） ． Ｌ ＡＣ 算 法 是较 早在元 线传 感 器 网络 中 Ｅ Ｈ 提 出层 次路 由协 议 的 ， 为其 它 分层 协 议奠 定 了基
基于蚁群的AdHoc网络分簇路由算法
２ Ｃ ｌ ｇ ｆ ｏ ｐ ｔ ， ａｊ ｇＵ ｉｅ ｉ ｆ ｏｔ ＆Ｔ ｌ ｏ ｍｕｉａ ｏｓＮａｊ ｇ２ ００ ， ｈ ａ ． ｏ ｅｅｏ ｍ ｕｅ Ｎ ｎｉ ｎｖｒ ｔ ｏ ｓ ｌ Ｃ ｒ ｎ ｓｙ Ｐ ｓ ｅ ｃｍ ｎｃｔ ｎ ， ｎｉ １０ ３ Ｃ ｉ ） ｅ ｉ ｎ ｎ
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｗ ｉ ｌ ｓ ｃ ｎ ｔ ｒ ｓａ ｍｕ ｔ ｏ ｔｍｐ ｒ ｒ ｎｄ ｐ ｅ ｂ ｌ ｕ ｏ ｏ ｕｓｓ ｓｅ ， ｉ ｈ ｉ ｏ ｏ ｅ ｆａ ｇ ｏ ｐ ｏ — ｓ ｒ ｃ ： ｒ ｅ ｓ Ａｄ Ｈｏ ｅ ｗｏ ｋ ｉ ｌｉ ｅ —ｈ ｐ， ｅ ｏ ａ ｙ ａ ｅ ｒｍｏ ｉ ａ ｔ ｎ ｍｏ ｙ ｔ ｍ ｗｈ ｃ ｓｃ ｍｐ ｓ ｄ ｏ ｒ ｕ ｆｍｏ ｅ ｂ ｌ ｏ ｅ ｔ ｒ ｌ ｓ ｎｅ ｆ ｃ ｓ Ｒｏ ｔ ｇ ｐ ｏ ｏ ｏ ｓ ａ ｉ ｄ ｓ ｅ ｓ ｂ ｅ ａ ｄ ｉ ｏ ｔｎ ｏ ｉｅ ｎ ｄ ｓｗｉ ｗｉｅｅ ｓｉ ｔ ｒａ ｅ ． ｕ ｎ ｒ ｔ ｃ ｌｉ ｎ ｉｐ ｎ ａ ｌ ｎ ｍｐ ｒａ ｔｃ ｍｐ ｎ ｎ ｆＡｄ Ｈｏ ｅ ｗｏ ｋ ａ ｃ ｉｅ ｔ ｒ ， ｏ ｔ ｅ ｈ ｉ ｏ ｅ ｔｏ ｃ ｎ ｔ ｒ ｒ ｈ ｔ ｃｕ ｅ ｓ ｈ ｍ ｕ ｎ ｒ ｔ ｃ ｌｏ ｃ ｎ ｔ ｒ ｅ ｏ ｉ ｔ ｇ ｐ ｏ ｏ ｏ ｆＡｄ Ｈｏ ｅｗｏ ｋ ｂ ｃ ｍｅ ｈ ｕ ｒ ｎ ｅ ｅ ｃ ｏ ｕｓ Ａｃ ｏ ｄ ｎ ｏ ｔ ｅ Ａｄ Ｈｏ ｅｗｏ ｋ ｎ ｄ ｓ ｗｉ ｉ ｉ ｄ ｅ ｅ ｇ ｆ ｓｔ ｅ ｃ ｒ ｅ ｔｒ ｓ ａ ｈ ｆ ｃ ． ｃ ｒ ｉ ｇ ｔ ｃ ｎ ｔ ｒ ｏ ｅ ｔ ｌ ｔ ｎ ｒ ｙ ｏ ｒ ｈ ｈ ｍ ｅ
由协 议是 Ａ ｏ ｄຫໍສະໝຸດ ｃ网络体 系结构 中不 可或缺 的重要 组成部 分 ， 因此路 由协议 的研 究成 为当前 Ａ ｏ ｄＨ ｃ网络研 究 的重 点 。针 对 Ａ ｏ ｄＨ ｃ网络节点 能量 有限 的特 性 ， 提出 了一种基 于分 簇及 蚁 群 的组合 路 由算 法 （ Ｒ Ａ ） Ｃ Ｂ Ｃ 。给 出 了分簇 策 略下 的簇 内 簇 间路 由机制 ， 内采 用按需 路 由策略 ， 簇 将改进 的蚁 群算法 应用 到簇 内路 由机制 中 ， 过 扩散 信息 素选 择 能量 高 的邻 节点 通 均衡 网络 节点 能量 ， 簇 间采 用尽 可能 简单 的表驱 动路 由策略 。仿真 结果表 明 ， 而 该算 法是 合 理 的 ， 有 效地 减少 了端 到 不仅
多用户MIMO-MEC网络中基于APSO的任务卸载研究
多用户MIMO-MEC网络中基于APSO的任务卸载研究顾敏;徐雅男;王辛迪;花敏;周雯【期刊名称】《无线电工程》【年(卷),期】2024(54)3【摘要】在移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)系统中引入多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术与数据压缩技术,能够降低数据冗余度和提高数据传输速率,从而降低任务的执行时延与能耗。
针对具备数据压缩功能的多用户MIMO-MEC网络,研究了多用户任务卸载问题。
通过联合优化任务卸载比例、数据压缩比例、发送功率、计算频率和信道带宽,来最小化系统总时延。
在能耗、功率和带宽等约束条件下,将任务卸载归纳为一个非凸优化问题。
由于能耗约束较为复杂,构造罚函数将其归并,得到一个相对简单的等价问题。
将所有优化变量视为一个粒子,基于自适应粒子群优化(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO)框架提出多用户的任务卸载方法。
由于粒子更新时可能违反约束条件,提出的方法对粒子越界的情形进行了特别处理。
该方法能自适应地调整惯性权重来提高寻优能力和收敛性,通过不断迭代最终获得最优或者次优解。
仿真实验评估了所提卸载方法的性能,分析了用户数、任务计算强度等参数对系统性能的影响。
结果表明,提出的方法优于本地计算、传统粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法等对比方案,能够有效降低系统的任务执行时延。
【总页数】8页(P711-718)【作者】顾敏;徐雅男;王辛迪;花敏;周雯【作者单位】南京林业大学信息科学技术学院;安徽大学互联网学院【正文语种】中文【中图分类】TN929.5;TP18【相关文献】1.基于延迟接受的多用户任务卸载策略2.基于稳定匹配的多用户任务卸载策略3.基于深度强化学习多用户移动边缘计算轻量任务卸载优化4.基于深度强化学习的多用户边缘计算任务卸载调度与资源分配算法5.基于博弈论的多服务器多用户视频分析任务卸载算法因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于层次化片上网络的混合多播路由算法
Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｉ ｎ ｏ ｒ ｄ ｅ ｒ ｔ ｏ ｒ ｅ ｄ ｕ ｃ ｅ ｔ ｈ ｅ ｔ ｉ ｍｅ ｄ ｅ ｌ ａ ｙ ｏ ｆ ｍｕ ｈ ｉ ｃ ａ ｓ ｔ ｃ ｏ ｍｍ ｕ ｎ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ， ａ ｈ ｙ ｂ ｉ ｒ ｄ ｍｕ ｈ ｉ ｅ ａ ｓ ｔ （ Ｈ Ｍ）ｒ ｏ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ
ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｈ ｉ ｅ ｒ ａ ｒ ｃ ｈ ｉ ｃ ｌ ａ ２ Ｄ ｍ ｅ ｓ ｈ Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ — ｏ ｎ — Ｃ ｈ ｉ ｐ ｓ（ Ｎ ｏ Ｃ ｓ ）ｉ ｓ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ ｔ ｏ ｇ ｅ ｔ ｈ ｅ ｒ ｗ ｉ ｔ ｈ ｉ ｔ ｓ ｄ ｅ ａ ｄ ｌ ｏ ｃ ｋ ａ ｖ ｏ ｉ ｄ ａ ｎ ｃ ｅ
（ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ ｆ Ｍｉ ｃ ｒ ｏ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ ｓ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ｅ ｓ ｅ Ａ ｃ ａ ｄ ｅ ｍ ｙ ｏ ｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ ，Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ １ ０ ０ ０ ２ ９ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
第３ ４卷第 １ ０期
２ ０ １ ３年 １ Ｏ月
哈
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Ｖｏ １ ． ３ ４№ ． １ ０
０ｃ ｔ ． ２ｆ Ｈａ ｒ ｂ ｉ ｎ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ
基 于层 次 化 片上 网络 的混 合 多播 路 由算 法
ｓ ｃ ｈ ｅ ｍｅ ｓ ． Ｔ ｈ ｉ ｓ ｌｇ ａ ｏ ｉ ｒ ｔ ｈ ｍ ｐ ａ ｒ ｔ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｔ ｈ ｅ ２ Ｄ ｍｅ ｓ ｈ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｉ ｎ ｔ ｏ ｓ ｅ ｖ ｅ ｒ ｌ ａ ｍｕ ｈ ｉ ｃ ａ ｓ ｔ ｒ ｅ ｇ ｉ ｏ ｎ ｓ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｕ ｎ ｉ ｔ ｏ ｆ ３ ｘ ３ ｓ ｕ ｂ ｍｅ ｓ ｈ ｅ ｓ ． Ｔ ｈ ｒ ｏ ｕ ｇ ｈ ａ ｌ ｌ ｅ ｘ ｔ ｒ ａ ｐ ｏ ｒ ｔ ，ｔ ｈ ｅ ｃ ｅ ｎ ｔ ｒ ｌ ａ ｒ ｏ ｕ ｔ ｅ ｒ ｏ ｆ ｅ ａ ｃ ｈ ｒ ｅ ｇ ｉ ｏ ｎ ｉ ｓ ｃ ｏ ｎ ｎ ｅ ｃ ｔ ｅ ｄ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｒ ｏ ｕ ｔ ｅ ｒ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｕ ｐ ｐ ｅ ｒ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｆ ｍｅ ｓ ｈ ｎ ｅ ｔ － ｗ ｏ ｒ ｋ ． Ｔ ｈ ｅ ｍｕ ｈ ｉ ｅ ａ ｓ ｔ ｐ ａ ｃ ｋ ｅ ｔ ｉ ｓ ｒ ｏ ｕ ｔ ｅ ｄ ｂ ｙ ｔ ｈ ｅ Ｃｏ ｌ ｕ ｍｎ — Ｐａ ｔ ｈ ａ ｌ ｇ ｏ ｉ ｒ ｔ ｈ ｍ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｕ ｐ ｐ ｅ ｒ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｆ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｐ ａ ｔ ｈ — ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｍｕ ｌ ｔ ｉ ｃ ａ ｓ ｔ ，ｗ ｈ ｉ ｌ ｅ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｍｕ ｈ ｉ ｃ ａ ｓ ｔ ｒ ｅ ｇ ｉ ｏ ｎ ｉ ｔ ｉ ｓ ｒ ｏ ｕ ｔ ｅ ｄ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｍａ ｎ ｎ ｅ ｒ ｏ ｆ ｔ ｒ ｅ ｅ — ｂ ａ ｓ ｅ ｄ Ｘ Ｙ ｍｕ ｈ ｉ ｃ ａ ｓ ｔ ．Ｓ ｉ ｍｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｓ ｈ ｏ ｗ ｔ ｈ ａ ｔ ，ｃ ｏ ｍｐ ａ ｒ ｅ ｄ ｗ ｉ ｔ ｈ ｔ ｒ ａ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｐ ａ ｔ ｈ — ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｍｕ ｈ ｉ ｅ ａ ｓ ｔ ｌｇ ａ ｏ ｉ ｒ ｔ ｈ ｍｓ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｔ ｒ ｅ ｅ — ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ＲＰ Ｍ ａ ｌ ｇ ｏ ｉｔ ｒ ｈ ｍ ，ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｏ － ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ ＨＭ ｌｇ ａ ｏ ｉ ｒ ｔ ｈ ｍ ｃ ｏ ｕ ｌ ｄ ａ ｃ ｈ ｉ ｅ ｖ ｅ ａ ｌ ｏ ｗｅ ｒ ｍｕ ｈ ｉ ｃ ａ ｓ ｔ ｔ ｉ ｍｅ ｄ ｅ ｌ ａ ｙ，ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｆ ｏ ｒ ｅ，ｉ ｔ ｉ ｓ ｍｏ ｒ ｅ ｓ ｕ ｉ ｔ ａ ｂ ｌ ｅ ｏｒ ｆ ｔ ｈ ｅ ｓ ｉ ｔ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｏ ｆ
基于蚁群算法的卫星网动态路由算法
Ｋｅ ｒ ｓ ａ ｔｃ ｌ ｎ ｌ ｏ ｔｍ ；ｓ ｔｌ ｔ ｅ ｗ ｒ ｙ ｗｏ ｄ ： ｎ ｏｏ ｙ ａｇ ｒ ｈ ｉ ａｅｌ ｅ ｎ ｔ ｏ ｋ；ｒ ｕ ｉ ｇ ａ ｇ ｒ ｈ ｉ ｏ ｔ ｌｏ ｉ ｍ ｎ ｔ
０ 引 言
随着信息技术的飞速发展 ， 卫星网络 的地位在
球无缝覆盖 ， 具有连续 的高带宽性能 ， 而且还支持灵
活、 可扩展 的 网络配 置 。因此 ， 卫星 网络技 术 的研究
成为了人们关注的焦点 。要构建卫星网络 ， 就要开
发 出基于 星 间链 路 的特殊 路 由算法 。由于卫 星 的高 速运 动 以及 卫 星 网络 拓 扑 的持 续 快 速 动 态 变化 ， 因
ａｄ ｎ ｍ ｃｒｕｉｇ ｌ ｒｈ ｒ ａ ｌｔ ｎｔｏｋｂ ｓｄｏ ｎ ｏ ｎ ｌ ｒｈ Ｄ Ａ — Ｃ ｙａ ｉ ｏ ｔ ｇ ｉ ｍ ｆ ｔ ｌｅ ｅ ｒ ａｅ ｎａ ｔ ｌ ｙａ ｏｉ ｍ（ Ｒ Ｓａ Ａ）ｗ ｓｐｅｅ — ｎ ａ ｏ ｔ ｏ ｓ ｅｉ ｗ ｃｏ ｇ ｔ ａ ｒｓｎ
全 球数 据通 信 中变得 越来越 重 要 。它不仅 能提 供全
技 术 。它 由 Ｍａｃ ｏｉ ｌ 于 １９ 在他 的博 士论 ｒｏＤ ｒｏ１ ｇ １ ９２年 文 中引入 ， 灵感 来 源 于 蚂蚁 在 寻 找 食 物过 程 中发 其 现路径 的行 为 。 蚁群 算 法是 一 种 新 型拟 生 态 系统 算法 ， 具有 本 质并行 性 、 同工作 机制 、 棒性 和易 于 与其它 启发 协 鲁 式算 法结 合等特 点 ， 用来求 解旅 行商 问题 、 指派 问题
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｓ ｔｌ ｔ ｎ ｔ ｒ ｏ ｔ ｇ ｓ ｏ ｌ ａ ｅ ｔ ｅ ｕ ｅ ｏ ｍａｌ ｒｃ ｐ ｃｔ ｎ ｏ ｓｒ ｃ ： ａ ｅｌ ｅ ｅｗｏ ｋ ｒ ｕ ｉ ｈ ｕ ｄ ｈ ｖ ｈ ｓ ｆｓ ｌ ａ ａ ｉ ａ ｄ ｃ ｍｍｕ ｉａ ｉｎ ｏ ｅ ｈ ａ ｉ ｎ ｅ ｙ ｎｃ ｔ ｖ ｒ ｅ ｄ ｏ ｔ ａ ｃ ｌ ｔ ｈ ｐ ｉ ｌ ｐ ｔ ａ ｄ ｂ ｂ ｅ ｔ ｄ ｐ ｏ ｔ ｅ ｓ ｔｌ ｔ ｅｗ ｒ ｏ ｏ ｏ ｙ ｃ ａ ｇ ｓ ａ ｄ ｏ ｈ ｒ ｏ ｃ ｌｕ ａ ｅ ｔ ｅ ｏ ｔ ｍａ ａｈ， ｎ ｅ ａ ｌ ｏ ａ ａ ｔｔ ｈ ａ ｅｌ ｅ ｎ ｔ ｏ ｋ ｔｐ ｌｇ ｈ ｎ ｅ ， ｎ ｔ ｅ ｉ ｃ ａ ａ ｔｒ ｔ ｓ Ｔ ｅ Ａ ｔＣ ｌｎ ｇ ｒ ｈ ｓ ｏ ｌ ｅ ａ ｇ ｏ ｐ ｒ ａ ｈ ｔ ｏｖ ｉ ｐ ｏ ｌｍ． ｎ ｔ ｉ ｐ ｐ ｒ ｈ ｒ ｃｅ ｓｉ ． ｈ ｎ ｏ ｏ ｙ Ａｌｏ ｔ ｍ ｈ ｕ ｄ ｂ ｏ ｄ ａ ｐ ａ ｃ ｏ ｓ ｌ ｅｔ ｓ ｒ ｂｅ Ｉ ｈ ｓ ａ ｅ ， ｉ ｃ ｉ ｈ
FIB介绍
Supressor 功用為調整發射量(Emmision)的大小,利用一較靠近 Source 尖端的 電極改變附近的電位分布,用以調整發射量. 另一功用為因設備將 LENS 1 上極板 與 Extractor 相接,此可避免利用 Extractor 調整發射量會影響整個聚焦系統. Lens 1 & Limiting Aperture Len 1 為靜電透鏡(electrostatic,靜電透鏡說明請看本網站"什麼是 FIB"),Limiting Aperture 可想像成一鐵片,上面開了些不同孔徑的小孔(數 micro 到百 micro 的孔
307
195
50
364
240
sample 為 Si
表面濺擊(Sputtering):
指 Ga+直接撞擊表面原子將其擊出,有下列幾項要點: Sputtering Rate: 對不同物質會有不同的濺擊速率(下表). 結晶方向不同有不同的濺擊速率.若同一平面有不同的晶粒(Grain)方向,會造成無 法平坦蝕刻(例:Cu). 無法選擇性蝕刻. 被移除的物質回積(redeposition): 無法開高視比的孔洞(high aspect hole),因為被擊出的物質撞到側壁又填回,到一 定深度後就不易再加深. 若回填物為導體,在電路修正時將會造成漏電或短路.
下圖分別顯示:Deflector 工作原理,Scanning Pattern, Rotate Image.
其他:
典型 FIB 系統 [2] : Column 長度 15 cm 2 µA(離子流)從 Source 流出 經過 spray aperture 後約 20 nA 經 limiting aperture 選擇使用 20nA - 1pA Beam Current 離子束與物質作用 離子轟擊
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sample 為 Si
表面濺擊(Sputtering):
指 Ga+直接撞擊表面原子將其擊出,有下列幾項要點: Sputtering Rate: 對不同物質會有不同的濺擊速率(下表). 結晶方向不同有不同的濺擊速率.若同一平面有不同的晶粒(Grain)方向,會造成無 法平坦蝕刻(例:Cu). 無法選擇性蝕刻. 被移除的物質回積(redeposition): 無法開高視比的孔洞(high aspect hole),因為被擊出的物質撞到側壁又填回,到一 定深度後就不易再加深. 若回填物為導體,在電路修正時將會造成漏電或短路.
下圖分別顯示:Deflector 工作原理,Scanning Pattern, Rotate Image.
其他:
典型 FIB 系統 [2] : Column 長度 15 cm 2 µA(離子流)從 Source 流出 經過 spray aperture 後約 20 nA 經 limiting aperture 選擇使用 20nA - 1pA Beam Current 離子束與物質作用 離子轟擊
现代移动通信网5.pdf
Unlicensed bands – biggest innovations in spectrum efficiency
Recent measurements by the FCC in the US show 70% of the allocated spectrum is not utilized
– FCC. ET docket no. 02-25. Order, May 2002
Cognitive radio requirements
– 共存 co-exists with legacy wireless systems – 利用 uses their spectrum resources – 不干扰 does not interfere with them
Time scale of the spectrum occupancy varies from msecs to hours
Frequency (Hz)
Time (min)
Spectrum Sharing
Existing techniques for spectrum sharing:
– Unlicensed bands (WiFi 802.11 a/b/g) – Underlay licensed bands (UWB) – Recycling (exploit the SINR margin of legacy systems)
Gt
4
GCAD Center, Beijing University of Posts & Telecommunications
For graduate student, autumn,2010
对数衰落模型
Pr
Recent measurements by the FCC in the US show 70% of the allocated spectrum is not utilized
– FCC. ET docket no. 02-25. Order, May 2002
Cognitive radio requirements
– 共存 co-exists with legacy wireless systems – 利用 uses their spectrum resources – 不干扰 does not interfere with them
Time scale of the spectrum occupancy varies from msecs to hours
Frequency (Hz)
Time (min)
Spectrum Sharing
Existing techniques for spectrum sharing:
– Unlicensed bands (WiFi 802.11 a/b/g) – Underlay licensed bands (UWB) – Recycling (exploit the SINR margin of legacy systems)
Gt
4
GCAD Center, Beijing University of Posts & Telecommunications
For graduate student, autumn,2010
对数衰落模型
Pr
基于FPGA加速的低功耗的MobileNetV2网络识别系统
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投 稿 网 址 ZZZ!0T01RF3O!1EQ
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
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计算机测量与控制!
第 $% 卷
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处理 器 =9?'N9?' 专 用 集 成 电 路 !;J/=&A77R41A64E2 降低&但是却 能 保 持 较 高 的 准 确 率& 因 此 被 广 泛 的 应 用 于
目前将 =MM 部署在嵌入式设备 上主 要有 几 种 方 式&如
收 稿 日 期 "#"" %# %$$! 修 回 日 期 "#"" %% #,% 作 者 简 介 孙 小 坚!%((" "&男 &福 建 宁 德 人 &硕 士 研 究 生 &工 程 师 &主 要 从 事 图 像 处 理 'I9N; 方 向 的 研 究 % 通 讯 作 者 林 瑞 全!%(+% "&男 &福 建 莆 田 人 &博 士 研 究 生 &教 授 &主 要 从 事 -PR6A算 子 理 论 &有 源 电 力 滤 波 方 向 的 研 究 % 引 用 格 式 孙 小 坚 &林 瑞 全 &方 子 卿 &等 !基 于 I9N; 加 速 的 低 功 耗 的 :E]4RPMP6g" 网 络 识 别 系 统 (*)!计 算 机 测 量 与 控 制 &"#"$&$%!&"*
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一种用于光通信网络质量保障的保护路由算法
服 务 质 量 和带 宽 保 障 ， 才能 保 证高 性 能 和 高 质量 的服 务… 光 。
节点或者链路 ，即可能同时受某一项物理故障影响的节点或
链路组Ｉ Ｒ Ｉ Ｇ组 主要 存 存 如 同 １ 示 的 两 利 应 用情 形 ， 中 。Ｓ 所 其 罔 １的每 条 边 可 分 配 一 个 Ｓ Ｇ属 性 （Ｒ Ｒ Ｓ Ｃ编 号）这 样 网 络 就 ， 被 抽 象 为 ： （， ， ）其 中 Ｎ和 Ｅ分 别 足 节 点 和链 路 边 的 集 ＶＮ Ｅ Ｒ ，
ｎ ｕ ｉ ， ｉｅｓｔ ｏ ｌ ｔｏ ｉ Ｓ ｉｎ－ ａ ｄＴ （ ｎ ｌ ｙｏ ｉａ Ｓｃ ｕ ｎＣ ｅ ｇ ｕ６ Ｉ）４ ａ ｔ ｓ Ｕｎｖ ｒｉ ｆ ｅ ｒｎ （ ｃ （ ｎ ｅ ｈ ｏｏ ｆ ｃ ｙ Ｅ ｃ ｅ ｅ ｇ Ｃｈｎ ， ｉｈ ａ ｈ ｎ ｄ １ ５ ： Ｒ
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一
种 用 于 光 通 信 网 络 质 量 保 障 的 保 护 路 由 算 法
唐 寅 ， 开 宇 ， 国 义 ， 宁 （． 秦 王 李 １ 电子 科 技 大学 空 天科 学 技 术 研 究院 ， 四川 成 都 ６０ ５ ； ． 都 阿 尔 卡特 通 信 系 统 有 限 公 司， １０４ ２ 成 四川
节点或者链路 ，即可能同时受某一项物理故障影响的节点或
链路组Ｉ Ｒ Ｉ Ｇ组 主要 存 存 如 同 １ 示 的 两 利 应 用情 形 ， 中 。Ｓ 所 其 罔 １的每 条 边 可 分 配 一 个 Ｓ Ｇ属 性 （Ｒ Ｒ Ｓ Ｃ编 号）这 样 网 络 就 ， 被 抽 象 为 ： （， ， ）其 中 Ｎ和 Ｅ分 别 足 节 点 和链 路 边 的 集 ＶＮ Ｅ Ｒ ，
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