中小学人工智能教育现状问题与思考
人工智能技术在教育行业的应用困境与突破策略

人工智能技术在教育行业的应用困境与突破策略引言:随着人工智能技术的不断发展,其应用领域也逐渐扩大到各行各业,其中包括教育行业。
人工智能技术在教育中的应用可以为学生提供个性化学习、课程推荐和智能评估等服务,但同时也面临着一些困境。
本文将探讨人工智能技术在教育行业中的应用困境,并提出一些建议与突破策略。
一、教育行业中的人工智能应用困境1. 数据隐私和信息安全问题在使用人工智能技术进行个性化学习推荐时,需要收集大量的学生数据来建立模型。
然而,这些数据可能涉及个人隐私信息,如姓名、年龄、兴趣爱好等,因此数据保护成为一个重要的问题。
未经合理授权或泄露这些数据可能导致信息泄露和滥用风险。
2. 缺乏有效的教师培训与支持虽然人工智能可以提供很多便利,但教师们可能会面临应用和使用这些技术的困难。
许多教师不具备足够的技术知识和培训来正确地使用人工智能技术,并将其整合到课堂中。
因此,缺乏有效的教师培训和支持是人工智能在教育行业中应用困境的一个关键问题。
3. 技术可靠性和错误容忍度尽管人工智能在某些方面表现出众,但它仍然存在一定程度的错误容忍度问题。
有时候,其推荐系统可能无法准确判断学生的需要或了解学生特定情况下对某个主题感兴趣程度。
这样一来,学生可能会收到与其实际需求不符的推荐信息,给他们的学习体验带来负面影响。
二、突破策略1. 加强数据保护和隐私意识教育为了解决数据隐私和信息安全问题,需加强对学生、教师以及家长在数据保护方面的意识教育。
同时,在个性化学习推荐系统中,可以选取差分隐私技术等手段来进行数据匿名化,以保护个人隐私信息。
2. 提供教师培训和支持为了帮助教师正确使用人工智能技术并将其整合到课堂中,应加强对教师的培训和支持。
学校和政府可以提供专门的培训计划,包括基本的技术知识和实践指导,以帮助教师更好地利用人工智能技术来提升学生的学习效果。
3. 结合人工智能和人类智慧虽然人工智能可以提供大量的数据分析和推荐服务,但仍然需要结合人类智慧来解决一些复杂情况。
《2024年人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势》范文

《人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势》篇一一、引言随着人工智能()技术的不断进步和广泛应用,其在教学与教育领域的应用逐渐崭露头角。
人工智能教育应用正在以其独特的方式,影响着现代教育体系和学习者的学习方式。
本文旨在深入探讨人工智能教育应用的现状、典型特征及未来发展趋势。
二、人工智能教育应用的现状分析1. 现状概述当前,人工智能在教育领域的应用已经渗透到教学、管理、评估等各个环节。
从智能教学助手到在线学习平台,从个性化学习路径推荐到智能评估与反馈,人工智能为教育带来了前所未有的便利和可能性。
2. 应用领域(1)智能教学助手:技术可以辅助教师进行备课、授课和答疑,提高教学效率。
(2)在线学习平台:利用技术构建的在线学习平台,为学生提供丰富的学习资源和个性化的学习路径。
(3)智能评估与反馈:技术可以对学生的作业、考试等学习成果进行智能评估,并提供针对性的反馈和建议。
三、典型特征1. 个性化学习:人工智能可以根据学生的学习习惯、兴趣和需求,为其推荐合适的学习资源和学习路径,实现个性化学习。
2. 智能评估与反馈:技术可以对学生的学习成果进行智能评估,并提供详细的反馈和建议,帮助学生更好地了解自己的学习状况。
3. 教学辅助:技术可以辅助教师进行教学工作,提高教学效率,减轻教师负担。
4. 跨领域融合:人工智能教育应用不仅涉及计算机科学,还涉及到教育学、心理学等多个领域,实现了跨领域的融合。
四、发展趋势1. 智能化程度不断提高:随着技术的不断发展,其在教育领域的应用将更加广泛和深入,智能化程度将不断提高。
2. 个性化学习更加普及:随着大数据和技术的发展,个性化学习将成为教育领域的主流趋势,为每个学生提供量身定制的学习方案。
3. 教育模式创新:技术将推动教育模式的创新,如线上线下融合的教学、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)在教学中的应用等。
4. 教育公平性提升:技术可以帮助实现优质教育资源的共享,降低教育成本,提高教育公平性。
人工智能在教育领域常见问题解决方法(九)

人工智能在教育领域常见问题解决方法随着科技的不断发展,人工智能技术已经渗透到了我们生活的方方面面,其中教育领域也不例外。
人工智能的应用为教育带来了许多便利,但与此同时也带来了一些问题。
本文将分析人工智能在教育领域中常见的问题,并提出相应的解决方法。
1. 问题一:学习内容个性化不足在传统的教育方式中,学生们接受的教育内容大多是统一的,无法满足每个学生的个性化需求。
而人工智能技术的应用可以帮助教育者更好地了解学生的学习情况,从而针对不同的学生提供个性化的学习内容。
解决方法:利用人工智能技术,通过对学生学习数据的分析,可以为每个学生量身定制学习计划和内容。
教育者可以根据学生的学习习惯、水平和兴趣,为其推荐相应的学习材料和题目,实现个性化教育。
2. 问题二:教学过程缺乏趣味性传统教学方式中,很多学生对学习内容缺乏兴趣,导致学习效果不佳。
而人工智能技术可以为教学内容增添趣味性,提高学生的学习积极性。
解决方法:利用人工智能技术,可以开发出一些有趣的教学工具和游戏,通过互动和娱乐性的学习方式吸引学生的注意力。
比如,可以开发一些基于人工智能的学习App,让学生在学习中获得游戏化的体验,提高学习的趣味性。
3. 问题三:教学质量难以保障传统教学模式下,教学质量很大程度上依赖于教师的水平和经验,很难保障每一位学生都能获得高质量的教育。
而人工智能技术可以帮助提高教学质量,确保每位学生都能够得到良好的教育。
解决方法:利用人工智能技术,可以开发智能教学系统,为教师提供教学辅助工具和资源。
这些系统可以根据学生的学习情况和教学进度,提供相应的教学建议和辅助教学资料,帮助教师更好地进行教学。
4. 问题四:学生难以获得及时帮助在传统的教育模式下,学生在学习过程中遇到问题时往往难以及时获得帮助,影响了学习效果。
而人工智能技术可以通过智能辅助系统实时监测学生学习情况,提供及时的帮助和指导。
解决方法:利用人工智能技术,可以开发智能辅助系统,监测学生在学习过程中的学习情况。
中小学人工智能教育的前景与挑战

中小学人工智能教育的前景与挑战人工智能(AI)技术在近几年得到了迅速的发展,已经深入到各个行业和领域,尤其是在教育领域,AI的应用正在改变传统的教学方式和学习体验。
中小学阶段是学生认知与能力发展的关键时期,如何有效地融入人工智能教育,提升学生的综合素质,成为了当前教育改革的重要议题。
中小学人工智能教育的前景广阔。
首先,人工智能可以为学生提供个性化的学习体验,针对不同学生的需求,AI系统可以调整课程内容和学习进度。
通过分析学生的学习数据,AI可以识别出他们的优势与不足,及时提供反馈和建议。
这种个性化的学习方式,有助于提升学习效果,激发学生的学习兴趣。
其次,中小学的人工智能教育有助于培养学生的创新能力和实践动手能力。
通过项目驱动、问题导向的学习方式,学生可以在实际操作中理解人工智能的原理和应用。
编程、机器人、数据分析等课程的引入,不仅可以开阔学生的视野,还可以锻炼他们的问题解决能力。
这种能力的培养,将为学生未来的学习和职业发展打下坚实的基础。
在人工智能教育的形式上,也呈现出多样化的趋势。
云课堂、虚拟实验室、AI辅导软件等新兴教育工具正在不断涌现。
这些工具不仅丰富了教学手段,还打破了地域和时间的限制,为学生提供了随时随地学习的机会。
利用AI技术进行在线学习和评估,让教师可以更高效地管理课堂,同时给学生留出了更多自我探索与学习的空间。
然而,尽管前景乐观,中小学人工智能教育也面临着一系列挑战。
首先是师资力量的不足。
现阶段,许多教师对人工智能的理解和应用还较为匮乏,缺少相应的培训与支持。
教师不仅需要掌握人工智能的基础知识,还要能够灵活运用这些知识设计课程,指导学生进行相关活动。
因此,加大对教师进行人工智能教育培训的力度,提升他们的专业素养,是推动人工智能教育推广的重要环节。
资源分配的不均衡也是一项挑战。
在一些经济相对落后的地区,中小学的教育资源相对匮乏,缺乏足够的信息化基础设施,无法提供有效的人工智能教育。
中小学幼儿园人工智能课程实施与成效分析

中小学幼儿园人工智能课程实施与成效分析 【中小学幼儿园人工智能课程实施与成效分析】 1. 前言:人工智能(本人)作为当今科技领域的热门话题,已经深入到我们的生活中各个方面。而在教育领域,中小学幼儿园人工智能课程的实施成为了一个备受关注的话题。本文将从实施情况、成效分析和个人观点几个方面,深入探讨中小学幼儿园人工智能课程的发展现状和影响。
2. 实施情况:目前,全国各地的中小学幼儿园纷纷开始尝试开设人工智能课程。这些课程内容涵盖了计算机编程、机器学习、人工智能原理等多个方面。部分地区甚至将人工智能课程纳入到学校的必修课程中。但也有一些地区在实施过程中遇到了困难,比如师资力量不足、教材匮乏等问题阻碍了人工智能课程的顺利进行。
3. 成效分析:针对中小学幼儿园人工智能课程的实施成效,我们可以从学生综合素养、学业水平和创新能力等方面进行分析。研究表明,参与人工智能课程学习的学生在逻辑思维、问题解决能力和创新意识上表现更加突出。他们的计算机知识和编程能力也有了明显提升。这些表现不仅在学业上有所体现,更能够在日常生活中为他们提供多元化的思考方式和解决问题的方法。 4. 个人观点:作为一项新兴的学科,人工智能课程在中小学幼儿园中的实施对学生的成长发展有着积极的影响。不仅可以让学生更好地适应未来科技发展的趋势,更能够培养其创新精神和团队合作能力。我认为,人工智能课程应该在中小学幼儿园的教育中得到更多的推广和实施,为学生的未来发展打下坚实的基础。
5. 结语:通过全面评估中小学幼儿园人工智能课程的实施情况和成效分析,我们可以看到这一举措为学生的成长和发展带来了积极的影响。相信随着人工智能课程的不断完善和推广,学生们在未来将会拥有更广阔的发展空间和更多的职业选择。希望在不久的将来,人工智能课程能够得到更加广泛的实施和认可。人工智能(本人)作为当今科技领域的热门话题,已经深入到我们的生活中各个方面。而在教育领域,中小学幼儿园人工智能课程的实施成为了一个备受关注的话题。本文将从实施情况、成效分析和个人观点几个方面,深入探讨中小学幼儿园人工智能课程的发展现状和影响。
未来社会的人工智能应用中小学生的建议与思考

未来社会的人工智能应用中小学生的建议与思考未来,人工智能将成为社会发展的重要驱动力,对各行各业都将产生深远的影响。
特别是在教育领域,人工智能有潜力为学生提供更好的学习体验和个性化的教育服务。
作为中小学生,我们对于未来社会的人工智能应用有着自己的建议和思考。
首先,我们认为人工智能应该更好地助力教学。
传统的课堂教学容易出现因为学生人数众多而无法针对每个学生的个性化需求的问题。
人工智能可以通过智能化的教育平台,根据学生的学习情况和特点,提供个性化的学习内容和教学资源,让每个学生都能够得到最适合自己的教育。
其次,人工智能可以为学生提供更好的辅助学习工具。
例如,语音识别技术可以帮助学生进行语音输入,减轻繁重的写作负担,同时提高学习效率。
智能推荐系统可以根据学生的兴趣和学习情况,推荐适合他们的学习资源和课外阅读材料,拓宽学生的知识面。
人工智能还可以运用虚拟现实技术,为学生提供身临其境的学习体验,激发学习的兴趣和潜力。
此外,人工智能还可以改善学生的学习评估和反馈机制。
通过自动化的评估系统,人工智能可以实时监测学生的学习情况,并提供准确的学习评估和反馈,帮助学生及时调整学习策略和提高学习效果。
同时,人工智能可以通过数据分析,为教师提供学生的学习数据和反馈信息,帮助教师更好地了解学生的学习情况和需求,调整教学方式和内容。
然而,我们也认识到人工智能在教育领域的应用还需要面临一些挑战和解决问题。
首先,教育机构需要加强对人工智能技术的了解和应用能力培养,以确保教师和学生能够正确地使用人工智能工具和平台,而不是被其取代。
其次,个人隐私和数据安全问题也需要引起重视。
在使用人工智能时,应当保护学生的隐私,并确保学生的个人数据不被滥用。
最后,人工智能虽然可以提供个性化的学习体验,但也不能完全取代传统的教学模式。
学生还是需要与教师和同学进行互动和合作,发展社交和团队合作能力。
综上所述,未来社会的人工智能应用有着广阔的发展空间,尤其对于中小学生的教育具有重要意义。
中小学人工智能教育与学生逻辑思维能力的提升

特点
人工智能教育具有跨学科性、实践性、创新性等特点,能够帮助学生掌握人工 智能的基本概念、原理和方法,同时提高学生的实践能力和创新思维。
案例教学
通过具体的人工智能案例,引导 学生分析、讨论和实践,加深对
人工智能的理解。
互动教学
利用多媒体和网络资源,鼓励学生 与老师、同学之间的互动交流,提 高学习效果。
探究式教学
引导学生自主探究人工智能的原理 和应用,培养其独立思考和解决问 题的能力。
中中小学人工智能教育的优秀案例分析
智能语音助手项目
04
03
中小学人工智能教育与学生逻 05 辑思维能力的提升策略
优化课程设置,强化逻辑思维训练
课程设置
中小学人工智能教育应注重培养学生 的逻辑思维,将相关课程纳入课程体 系,如编程、算法、数据结构等,以 强化逻辑思维训练。
教学内容
教学内容应注重理论与实践相结合, 通过案例分析、项目实践等方式,引 导学生运用所学知识解决实际问题, 培养逻辑思维能力。
A
技术难度
人工智能技术本身较为复杂,如何将其简化并 适应中小学生的理解能力是一大挑战。
教学资源
目前针对中小学的人工智能教育资源相对 匮乏,需要开发更多适合的教学材料。
B
C
师资力量
教授人工智能需要专业的师资,目前具备这 样能力的教师数量有限。
学生兴趣与认知
部分学生对人工智能感到陌生,需要引导他 们认识到这一领域的重要性。
中小学人工智能教育 与学生逻辑思维能力
加大人工智能技术在中小学教育中应用的思考

加大人工智能技术在中小学教育中应用的思考
人工智能技术在中小学教育中的应用可以有效提高教学效率和教学质量,缩短学习时间、提高教学质量,以下是中小学教育中应用人工智能技术的一些想法:
1、建立智能教室。
利用机器人等智能装置,提高学生的学习效率,让学生可以按自己的学习能力及兴趣,选择相应不同水平的学习内容,提升学习乐趣和兴趣。
2、建立智能辅导机器人。
利用智能机器人完成学习中的训练功能,按学生的实时学习表现,自动完成教学调整,及时地给学生提供有效的指导和支持。
3、利用云计算技术配合巩固性训练。
能够通过合理的设置规则,自动的根据学生的学习状况,不断地生成诊断数据,进而进一步的提高学生的学习效率。
4、建立一套依靠AI技术完成的学习系统,辅助老师完成课程内容的授课,提供老师实时查看学习情况,并且能够完成自动评估,这样可以对自主学习的学生起到有针对性的很好指点作用。
以上就是我对如何加大人工智能技术在中小学教育中应用的思考,希望能给大家带来帮助,让AI技术真正成为学习效率的推手,让每位学生发挥自身的潜能,
获得最大的学习收获。
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中小学人工智能教育现状问题与思考 1 / 8 中小学人工智能教育现状问题与思考 北京教育科学研究院 王振强 在党中央、国务院关于发展人工智能的各项政策的引导下,近年来,人工智能教育呈现蓬勃发展之势。在高等教育领域,高校纷纷设立人工智能学院,创设人工智能专业。在基础教育领域,人工智能教育不仅受到教育行政部门的普遍重视,中小学校纷纷引进各种人工智能教育项目,开发课程、教材。众多科技教育企业也将其视为自身发展的机遇,投入大量资金、技术和人力。
大力发展人工智能技术已经成为国家战略,基础教育顺应国家发展、时代发展的需要责无旁贷。青少年是未来社会发展的生力军和中坚力量,青少年时期是兴趣养成和世界观形成的关键时期。在基础教育领域,研究如何切实有效地开展人工智能教育,提升青少年对人工智能发展现状和研究前沿的认知水平,更好地适应人工智能时代的生活,加深对人工智能所蕴含的技术思想和技术原理的理解,培养综合实践能力和创新精神,激发对人工智能的兴趣,树立投身人工智能事业的志向,既是培养新时代创新人才的重要手段,更是国家经济社会发展的战略需要。
中小学人工智能教育已经成为一个炙手可热的话题,然而如何让人工智能教育真正落到实地,其中还有许多问题值得深入研究。
人工智能技术进入中小学,一方面可以作为教育、教学和学生学习的工具,另一方面可以作为学生学习的内容。以下主要讨论作为学习内容方面的问题。
一、国内中小学人工智能教育现状 1.国家课程 在中小学阶段设置人工智能相关课程的要求,出现政府文件中,始于2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,但其作为高中信息技术学科选修模块教学内容早在2003年就已正式写入教育颁布的《普通高中技术课程标准(试行)》。由于当时技术发展水平和普及程度不高,师资条件欠缺明显,课程内容设置不够合理等多种原因,高中信息技术人工智能选修模块在全国范围内开设状况不佳。在《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》中小学人工智能教育现状问题与思考 2 / 8 中,人工智能相关内容不仅在选择性必修模块内专门设置,在必修模块中也有所涉及。因此,人工智能作为高中信息技术国家课程的组成部分,已是既定事实,如何在中学开设人工智能相关课程,必然涉及到其与信息技术课程的关系。
信息技术课程是信息技术教育的重要形式,也是教育信息化建设的主要内容之一,是信息技术与教学应用深度结合的基本保障。人工智能课程与信息技术课程内容高中重叠。信息技术课程大部分教学内容是人工智能课程内容的基础。以经过调整、完善、优化的信息技术课程作为人工智能相关课程的主要部分,被广大一线教师和教研人员所认同,也是让人工智能教育面向全体学生的可行和有效途径。
我国中小学信息技术教育始于20世纪80年代初,迄今已有约四十年的历史,大致可以分成三个阶段:计算机教育的实验阶段(1982-1990)、计算机课程的形成与发展(1991-1999)、信息技术课程全面发展阶段(2000至今)。
早期计算机教育的内容以程序设计为主,教育目标定位在普及计算机文化。随着信息技术的发展,计算机功能的增加,以及日常生活和学校各学科教育需求的变化,信息技术教育目标逐步发展到计算机应用意识与能力以及信息素养的培养,信息技术课程的综合性、工具性、人文性得到充分体现。信息技术教育内容曾经一度以计算机基本操作和应用计算机软件解决学生日常生活和学习中的常见问题为主。近五年时间里,以计算思维培养为代表的新课程理念逐渐得到广泛认可,信息技术课程的学科专业性再次受到重视。
2003年《普通高中技术课程标准(试行)》将“人工智能初步”作为选修模块直接纳入高中课程,与“多媒体技术应用”、“网络技术应用”、“数据管理技术”并列为高中信息技术课程的五个选修模块。经教育部审定的五套全国发行的高中信息技术教材中,均包括“人工智能初步”选修模块教材。《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》在原课程标准的基础上进行了大幅修订,以信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四个学科核心素养,以及数据、算法、信息系统、信息社会四个学科大概念,对课程目标、课程结构、教学内容进行重新架构。在人工智能技术领域,不仅保留了“人工智能初步”选修模块,在必修模块中也增加了与人工智能相关的内容。
2.校本课程和校内教育活动 在学校开展的各类教育教学活动中,有些人工智能技术紧密相关,有些仅在内容上有少中小学人工智能教育现状问题与思考 3 / 8 许关联,但目标、形式上差距较大。由于人们对人工智能教育的内涵、外延没有清晰、统一的认识,这些活动与人工智能的关系难以严格、准确地描述。
(1)“人工智能教育”命名的相关教育活动 2017年7月,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》对基础教育提出了“实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育”的要求。2018年4月,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,进一步明确要“构建人工智能多层次教育体系,在中小学阶段引入人工智能普及教育”。两个文件极大推动了以人工智能相关课程为代表的人工智能教育在基础教育领域的开展。2018年成为中小学人工智能教育爆发式增长的重要一年。
仅以中小学人工智能教材为例,据不完全统计,2018年全国范围内推出了十几种中小学人工智能相关的课程、教程或教材。这些课程和教材开发思路各有不同,也各具特色。从使用对象来说,有的面向全学段,覆盖幼儿园、小学、中学到职业教育,有的专门针对初中或高中某一阶段;从开发思路来说,有的注重与科学和信息技术国家课程的衔接,有的主要围绕技术路线突出实践活动;从内容上来说,有的以大数据为核心内容,有的侧重编程,有的重点突出某一项或某几项人工智能的技术体验。此外,还有部分教材专门针对校外教育机构,或定位于家庭教育。这些有益的前期探索提供了宝贵的经验,有效推动了中小学人工智能教育的发展。但是这类人工智能教育教学活动,以何种具体形态在学校中有效落实,各地的做法差异较大。
(2)以“机器人教育”命名的相关教育活动 2000前后,随着教育部在全国中小学普及信息技术教育,开设信息技术必修课、实施校校通工程,“教育机器人”进入国内中小学。学习内容包括机器人结构搭建、传感器应用、程序编制、创意项目设计等。机器人结构、外形主要分为以“乐高”为代表的插接积木式,和以“能力风暴”为代表的固定外形式,以及后来衍生出后的标准结构件组合式等几种。学校的机器人课程多是配合各类相关竞赛活动,以课外兴趣小组、学生社团等形式开展。以教育机器人为载体开展人工智能教育是目前较为广泛流行的做法,但也有专家认为,现在学校里常见的教育机器人难以承载人工智能技术的核心内容。
(3)以“STEM教育”命名的相关教育活动 中小学人工智能教育现状问题与思考 4 / 8 STEM教育重点是加强对学生四个方面的教育:一是科学素养,即运用科学知识(如物理、化学、生物科学和地球空间科学)理解自然界并参与影响自然界的过程;二是技术素养,也就是使用、管理、理解和评价技术的能力;三是工程素养,即对技术工程设计与开发过程的理解;四是数学素养,也就是学生发现、表达、解释和解决多种情境下的数学问题的能力。STEM在发展中又逐渐增加了艺术、人文等素养。学校的STEM教育形式多样,没有统一的标准。
(4)以“创客教育”命名的相关教育活动 创客一词源于英文Maker。 创客是热衷于创意、设计、制造的个人设计制造群体,包括软件发展者、艺术家、设计师等诸多领域的代表,创客(Maker)以用户创新为核心理念,是面向知识社会的创新2.0模式在设计与制造领域的典型体现。创客教育(Maker Education)是一种融合信息技术,以“在创造中学习”为主要学习方式和以培养各类创新型人才为目的的新型教育模式。创客教育活动一般以某种电脑开源硬件(如“Arduino”、“Micro:bit”、“掌控板”、“树莓派”等)为平台,进行创意设计、作品开发。创客教育活动为培养学生的创新精力和实践能力提供了有效路径。
3. 相关学科竞赛活动 各类相关学科竞赛是与信息技术课程的发展同步进行的。从八十年代开始,在全国范围内已经出现了“中小学生程序设计大赛”“信息学奥林匹克竞赛”“全国青少年计算机考试(简称少儿NIT)”。2000年教育部开始举办“全国中小学生电脑作品制作活动”,其后,一些知名企业与政府部门或行业协会,相断组织了如“全国中小学信息技术创新与实践活动(简称NOC)”等各类与信息技术教育相关的计算机、机器人或科技创新竞赛活动。这些活动在很大程度上促进了信息技术教育的普及和提高,也为人工智能教育的开展提供了空间。
4. 校外培训机构开展的相关教育活动 2017年以后,受政策影响,以编程、机器人、创客、STEM、无人机、人工智能为主题的各类校外培训机构纷纷涌现,培训对象从幼儿园直到高中阶段,教学内容五花八门。这些教育机构推出的相关课程,丰富了学生校外教育资源,为学生的个性化发展提供了一定空间,也为学校教育提供了可供参考的新思路,但是也存在着教学质量良莠不齐,教学内容杂乱无序等问题,在一定程度上有可能加重学生的学业负担。 中小学人工智能教育现状问题与思考 5 / 8 二、人工智能教育的问题和挑战 从最近各种机构已出版教材,以及各种人工智能主题研讨会、论坛中发布的人工智能教育成果中,可以看到,人工智能教育在取得成绩的同时,也存在很多问题。
1.顶层设计问题 人工智能技术包含内容广泛,如今没有统一的原理或范式指导人工智能研究,在许多问题上研究者都存在争论。无论在高等教育还是在基础教育阶段,人工智能专业、人工智能课程目前还处于发展初期,内容框架、知识体系尚未建立。
在高校现有的学科体系下,人工智能相关关键技术——计算机图形学、 机器学习、自然语言处理、语音识别,大多是在计算机应用技术、软件工程、电子通信工程等一级学科中学习,人工智能尚未形成自己独特的课程体系,人工智能专业课程存在着高开低走、碎片化、低水平重复的问题。而随着国内各高校纷纷设立人工智能学院或专业,人工智能一级学科的建设正在逐步推进完善中。
人工智能核心概念没有清晰的界定。在基础教育阶段,这个问题尤其突出。因为对人工智能概念认识不清,有些教育行政部门领导、甚至教育专家,将人工智能技术与程序设计混为一谈,有的将教育机器人活动项目等同于人工智能教育。有些教材的内容安排与已实施多年的信息技术学科课程、创客活动、机器人活动无明显区别,只在名义上冠以人工智能课程,有名无实。“人工智能是个筐,什么都能往里装”的现象比比皆是。
人工智能技术在近年得到快速发展,得益于物联网、大数据、云计算等技术的发展,与计算科学、网络通信、感测技术、自动控制技术等基础性学科的发展紧密相关,是现代信息科技发展在最高层次上的集中体现。脱离其他相关技术的支持,人工智能技术的发展将失去根基;但若将人工智能技术外延扩展到所有相关领域,人工智能技术又将失去发展主攻方向。