2018年AI+物流行业分析报告

2018年AI+物流行业

分析报告

2018年8月

目录

一、AI+物流：降本增效的有效途径 (5)

1、AI有助于解决物流行业目前劳动力密集、成本高、管理落后的痛点，帮助

降本增效 (5)

（1）劳动力密集，未来可能面临劳动力缺口 (5)

（2）简单重复劳动，强度高而附加值低 (6)

（3）数字化、信息化程度低，管理落后 (6)

（4）成本高企，效率有待提升 (6)

2、以人工智能为代表的科技手段有望帮助解决痛点 (7)

二、人工智能如何帮助物流降本增效 (7)

1、人工智能如何帮助物流降本增效 (7)

2、替代、辅助、赋能人工 (9)

（1）仓储环节：自动化（AGV机器人）、无人仓 (9)

（2）中转：自动化分拣 (11)

（3）运输环节：无人车、无人机 (12)

（4）配送环节无人化：智能快递柜、配送机器人 (13)

（5）语音识别技术：智能客服 (14)

3、对业务流程和管理的优化 (15)

（1）线路、路由优化：智慧地图、智能路由 (16)

（2）车货匹配、众包：解决信息不对称，实现资源的最优化配臵 (17)

三、案例分析 (18)

1、顺丰控股：科技是重要的核心竞争力 (18)

（1）信息化 (19)

（2）智能化 (19)

（3）标准化 (20)

2、菜鸟物流：数据驱动，社会协同 (20)

3、京东物流：来自互联网行业的变局者 (22)

物流行业劳动力密集，成本高而效率偏低；随着人工智能在物流领域的应用，有望帮助改善这一现象，由此带来相应的投资机会。我们看好将受益于自动化、无人化、智能化趋势的快递公司，如在科技领域有大量投入、已经建立领先优势的顺丰控股和自动化分拣比例高的中通快递等，以及基于工业相机和智能机器人的智慧物流解决方案提供商海康威视、大华股份等。

中国传统物流行业目前面临劳动力密集且从事简单重复劳动、成本高企、管理落后、效率有待提升等行业痛点：根据物流与采购联合会，2016 年我国物流从业人员数为5,012 万人，占全国就业人员6.5%，每年新增物流就业岗位130多万，而“人口红利”正逐渐消失，并且年轻一代人不愿意从事简单重复、强度高而附加值低的劳动，未来可能面临劳动力“有效”供给不足的问题。由于物流行业公司小而分散，数字化、信息化程度低，管理落后，导致成本高企，效率有待提升。

人工智能有望帮助解决上述痛点，降本增效：以快递为例，物流服务的业务流程可以简化为运输、仓储（中转）和配送三个部分，加上管理、客户服务等配套的服务。人工智能在其中的应用方向主要包括：1）对简单重复劳动的替代（降本）、对人工的辅助和赋能（降本同时增效），如运输环节的无人卡车、无人机，仓储（中转）环节的无人仓、自动化分拣，配送环节的智能快递柜以及管理支持环节的智能客服等；通过人工智能与相应的设备、业务流程的结合，可以显著降低成本，如顺丰通过引入智能语音客服，2017 年客服人员数量同比减少了27%，同时也实现了整体效率的提升，中通快递通过引入