互联网使用状况及影响因素分析
网络购物行为分析及影响因素研究报告
网络购物行为分析及影响因素研究报告一、引言随着互联网的迅猛发展和智能手机的普及，网络购物已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
本文旨在对网络购物行为进行分析，并探讨其受到的影响因素。
通过深入研究，我们可以更好地了解人们的网络购物行为，从而为营销者制定相关策略提供参考。
二、消费者需求的变化网络购物的兴起源于消费者对便利的需求。
通过网络购物，消费者无需出门，即可轻松选购心仪的商品，并享受不同谈判阶段的各种优惠。
此外，网络购物还提供了海量的产品信息和用户评价，为消费者提供了更好的购物体验。
三、价格成为主要影响因素网络购物的一个重要特点是比较明显的价格优势。
由于电子商务平台的低成本和直接销售模式，网络上的商品往往价格更为优惠。
消费者可以通过多方比较，找到最具性价比的产品，从而获得更多实惠。
四、产品质量与信任问题尽管价格优势明显，但网络购物仍然存在着产品质量与信任的问题。
由于无法亲自触摸和试用商品，消费者对产品的质量存在一定的疑虑。
此外，网络购物还存在一些个别商家的不诚信问题，也对消费者的信任产生了一定程度的影响。
五、个人因素与购物偏好消费者的个人因素与购物偏好对网络购物行为也有着重要影响。
个人的性格、消费观念、社会经济地位等因素都会影响消费者的购物行为。
例如，注重品牌和质量的消费者更倾向于选择知名电商平台。
六、社交网络的影响社交网络已经成为影响消费者决策的重要因素之一。
通过社交网络，消费者可以了解他人的购物经验和产品评价，从而更好地作出选择。
此外，一些电商平台还鼓励消费者积极参与社区活动，以增加用户粘性。
七、营销手段与影响效果网络购物的销售商往往通过多种手段影响消费者的购物行为。
例如，各类促销活动、限时折扣和精准广告等，通过刺激消费者的购买欲望来提高销售量。
此外，售后服务的质量和态度也会直接影响消费者对商家的好感度和忠诚度。
八、物流配送和售后服务网络购物的一大优势是便捷的物流配送系统。
消费者只需要在家中等待，即可收到所购商品。
《大学生社交网络使用行为及影响因素分析》
《大学生社交网络使用行为及影响因素分析》随着互联网的普及和社交网络的兴起，大学生社交网络使用行为及其影响因素备受关注。
本文将从大学生社交网络使用行为的特点、影响因素以及可能带来的影响等方面展开分析。
一、大学生社交网络使用行为的特点大学生作为互联网时代的主要群体之一，其社交网络使用行为具有以下几个特点：1. 多样性：大学生社交网络使用行为多样化，涵盖了社交媒体、即时通讯工具、在线论坛等多种形式，满足了不同需求和偏好。
2. 频繁性：大学生作为年轻人群体，社交网络使用频率较高，经常在社交网络上发布信息、与他人互动，以及获取最新资讯。
3. 交互性：大学生更倾向于在社交网络上进行互动交流，包括评论、点赞、分享等行为，形成了一个互动性强的社交网络生态。
4. 社交性：大学生社交网络使用行为主要以社交为目的，通过社交网络扩大社交圈子、维系人际关系，满足社交需求。
二、影响大学生社交网络使用行为的因素大学生社交网络使用行为受多种因素影响，主要包括以下几个方面：1. 个体因素：个体的性格特点、社交需求、认知水平等会影响其在社交网络上的行为表现，比如外向性格的大学生更倾向于在社交网络上展示自我、与他人互动。
2. 社会因素：家庭背景、同伴影响、社会环境等社会因素也会对大学生社交网络使用行为产生影响，比如家庭对社交网络使用的态度、同学间的社交网络使用风气等。
3. 技术因素：社交网络平台的设计、功能特点、推送算法等技术因素也会对大学生的社交网络使用行为产生影响，比如平台的用户体验设计会影响用户的留存和活跃度。
4. 心理因素：大学生的心理状态、情绪波动、自我认知等心理因素也会对其社交网络使用行为产生影响，比如情绪低落时更容易沉迷于社交网络。
三、大学生社交网络使用行为可能带来的影响大学生社交网络使用行为的特点和影响因素决定了其可能带来的多方面影响，主要包括以下几个方面：1. 社交影响：社交网络使用可以扩大大学生的社交圈子，促进人际关系的建立和维系，增强社交能力和交流能力。
老年人移动互联网使用情况调查——以济南市为例
老年人移动互联网使用情况调查——以济南市为例摘要：21世纪我国已经进入了人口老龄化，并且这也是一个互联网化智能化的世纪，互联网使人们生活便捷化。
但互联网的使用分极化严重，老年人作为我国人口的一个重要比例，也受互联网的影响。
本文将以此为出发点，探寻研究互联对老年人的生活产生了什么样的影响，老年人互联网的使用情况，以及探寻如何才能让互联网便捷老年人的生活。
关键词：人口老龄化；互联网；生活一、济南市人口老龄化状况（一）人口老龄化年龄界定人口老龄化是指一个地区或国家老年人口增长的趋势，按国际通行的标准界定，人口老龄化是指65岁及以上人口占总人口比重即老龄化率达到7%并不断增加、而同时14岁及以下人口占总人口比重低于30%并逐渐缩小的现象[1]。
（二）济南市目前人口老龄化现状（表1）表1据有关部分预测，济南市到2020年，人口老龄化将达到25％[2]，可见，济南市人口老龄化增长速度很快。
二、老年人互联网使用状况（一）老年人使用互联网的影响因素如今，互联网已经走进了千家万户，但仍有一大部分弱势群体没有享受到互联网带来的变化，我们以济南市为例，进行了200位不同年龄、不同职业、不同居住方式、不同收入、不同受教育程度的老年人的抽样调查，具体调查结果见（表2-6）。
表2 不同年龄的老年人互联网使用情况表表3 不同职业的老年人互联网使用情况表表4 不同居住方式的老年人互联网使用情况表表5 不同收入的老年人互联网使用情况表表6 不同受教育程度的老年人互联网使用情况表根据以上数据分析，我们所抽样调查的全部老年人使用互联网的概率达54.5％，老年人互联网使用率超过一般以上。
其中老年人的年龄与其受教育程度对互联网的使用影响最大，从上表可以明显看出，70周岁为老年人互联网使用的最明显的分界点，70周岁以上的老年人基本不使用互联网。
文化程度也是一个重要的影响因素，一般文化程度在高中或大专的老年人的互联网使用率较高。
收入情况在3000元以上，与老伴一起居住的老年人互联网使用率较高。
社会网络环境中的影响因素分析与挖掘研究
社会网络环境中的影响因素分析与挖掘研究第一章引言社交网络是指通过互联网进行人与人之间连接及互动的网络平台。
在日常生活中，社交网络已经成为我们生活中必不可少的一部分。
随着社交网络的不断发展，用户数量也在逐年增长。
然而，社交网络除了给人们带来便利和快捷之外，也存在着一些负面影响。
因此，本文将对社交网络环境中的影响因素进行分析与挖掘研究，以期能够更好地认识社交网络的特点、优势和劣势，为用户提供更好的网络体验。
第二章社交网络的影响因素2.1 人的互动因素在社交网络上，人的交流和互动是最基本的因素。
人的性格、爱好、语言表达能力等因素都会影响他们在社交网络上的表现。
此外，还有人际关系网络、社群组织架构等多个方面的因素，也会对人在社交网络上的表现产生影响。
2.2 传播机制因素社交网络作为一个信息传输的平台，传播机制也是其中最为重要的因素之一。
传播机制不仅包括信息的来源、内容和形式等方面，还包括信息的传播速度和传播范围等方面。
2.3 技术因素技术因素在社交网络中也起着至关重要的作用。
社交网络的平台、系统、应用和工具等都是技术因素的具体体现。
技术的先进与否、安全性、兼容性等因素都会影响着社交网络的发展和应用。
第三章社交网络中的影响分析3.1 影响因素的分析针对社交网络中的影响因素，本文对其进行了详细的分析。
通过对不同影响因素的综合评估，我们可以得出以下结论：①人的互动因素是影响社交网络的关键因素之一。
人们在社交网络上的交流和互动会直接影响着用户对社交网络的使用和评价。
②传播机制在社交网络中也起着至关重要的作用。
社交网络作为信息传输平台的特点，传播机制的优化和完善是提升社交网络体验的重要手段之一。
③技术因素在社交网络中同样具有决定性的作用。
平台的技术先进性、安全性等都是社交网络用户的重要考虑因素。
3.2 影响分析的实证研究在实证研究中，我们以某社交网站为例进行了调查，结果如下：①在人的互动因素方面，人们使用社交网络的主要目的依次是交友、娱乐、寻找相关信息和展示自己。
移动互联网中的用户行为及其影响因素分析
移动互联网中的用户行为及其影响因素分析随着移动互联网的普及，人们对于网络的使用越来越依赖于移动设备，这也极大地影响了人们的生活和工作方式。
用户的行为对于移动互联网产业的发展具有重要影响，因此，对于用户行为及其影响因素进行分析有助于进一步探索移动互联网的发展趋势和优化用户体验。
一、移动互联网中的用户行为类型1.浏览行为浏览行为是指用户通过移动设备在互联网上浏览信息的行为。
浏览行为包括搜索、查看、阅读、听取等，是用户使用移动设备的最基本行为。
2.通讯行为通讯行为是指用户通过移动设备与他人进行沟通、交流和互动。
通讯行为包括短信、语音通话、视频通话、社交功能等，是用户使用移动设备的重要行为。
3.购物行为购物行为是指用户通过移动设备进行网购、团购等消费行为。
购物行为涉及网页浏览、价格比较、选购、支付等环节，是用户利用移动设备进行消费的主要方式之一。
4.娱乐行为娱乐行为是指用户通过移动设备进行游戏、音乐、视频等娱乐活动的行为。
娱乐行为是人们在生活中的重要需求之一，也是移动互联网产业中一个重要的增长点。
5.工作行为工作行为是指用户通过移动设备进行工作、商务、学习等活动的行为。
工作行为包括电子邮件、文档编辑、日历排程等，是用户使用移动设备的重要行为之一。
二、移动互联网中用户行为的影响因素1.用户特征用户特征是指用户在使用移动设备时的性别、年龄、教育水平、职业等方面的差异。
不同用户的个性化需求和购买力等差异相对固定，是影响用户在移动互联网上行为的重要因素。
2.应用特征应用特征是指移动应用在使用体验、内容质量、访问速度等方面的不同特点。
应用特征对于用户的使用意愿、行为习惯和满意度等方面都有直接的影响。
3.环境特征环境特征是指用户在使用移动设备时身处的环境。
环境特征包括时间、地点、气候等，对于用户的行为有重要的影响。
4.社会文化特征社会文化特征是指用户处于的文化环境和社会背景。
社会文化特征不仅影响用户对于移动互联网的接受度和认可度，还会对于用户的使用行为产生影响。
老年人互联网使用行为及其影响因素研究
老年人互联网使用行为及其影响因素研究一、引言随着互联网技术的普及和发展，老年人的互联网使用行为逐渐增多。
老年人的互联网使用不仅可以扩大社交圈子、丰富兴趣爱好，还可以帮助他们获取信息、提高生活品质。
然而，与年轻人相比，老年人的互联网使用行为存在一些差异。
本文旨在研究老年人互联网使用行为及其影响因素，为相关政策制定和服务设计提供参考。
二、老年人互联网使用行为特点1.使用频率和时间：相较于年轻人，老年人的互联网使用频率较低，通常在闲暇时间进行，一般不会长时间连续使用。
2.使用目的：老年人主要使用互联网进行社交、获取新闻和信息、娱乐等，相较于年轻人对于电子商务和在线支付的需求较低。
3.使用方式：老年人更喜欢使用传统的电脑和平板电脑，相较于智能手机更容易上手。
4.使用内容：老年人更倾向于关注家庭、养生、健康等方面的内容，对于时尚潮流等较为不感兴趣。
三、老年人互联网使用的影响因素1.个体特征：老年人的年龄、性别、健康状况、受教育程度等都会对互联网使用行为产生影响。
年轻老年人和健康状况良好的老年人更容易接受互联网，使用频率和方式也更多样化。
2.社会支持：家庭和社会环境对老年人的互联网使用也有一定的影响。
亲友间的互联网使用经验分享、互联网技术培训等可以增强老年人的互联网使用能力和兴趣。
3.认知因素：老年人对互联网的认知和认知能力也会影响其使用行为。
缺乏对互联网的了解以及对技术的恐惧会使老年人对互联网使用产生抵触情绪，降低其使用意愿。
4.设计因素：老年人的互联网使用体验也与产品设计息息相关。
易于操作、简洁明了的界面、适应老年人视觉需求的功能等都可以提升老年人的使用体验和使用意愿。
四、促进老年人互联网使用的建议1.加强互联网知识普及：通过举办互联网培训班、推广互联网技术知识等方式，提高老年人对互联网的了解与认知。
2.完善互联网产品设计：在产品设计中充分考虑老年人的视觉需求和操作习惯，提供更易于使用的界面和功能。
3.提供社会支持：鼓励家庭成员和社会组织为老年人提供互联网使用的支持和培训，使他们能够更好地利用互联网资源。
大学生网络直播使用和消费行为调查分析
大学生网络直播使用和消费行为调查分析随着互联网的飞速发展，网络直播已经成为大学生们日常生活中不可或缺的一部分。
网络直播平台如快手、抖音、B站等成为大学生们的热门选择，吸引着他们在课余时间进行观看和参与互动。
网络直播的兴起也带动了相关消费行为的增加，让人们在观看直播的同时也愿意进行消费。
本文将从大学生的网络直播使用和消费行为两个方面进行调查分析，以了解大学生们在网络直播平台上的行为特点和消费倾向。
一、网络直播使用情况1.网络直播观看频率调查数据显示，大学生们对网络直播的观看频率较高，大部分人每天都会花费一定的时间观看网络直播。
尤其是在晚间和周末，观看直播的人数呈现出明显的增加趋势。
2.网络直播内容偏好调查结果显示，大学生们在网络直播平台上喜欢观看各种类型的内容，包括游戏直播、生活日常、美食分享、音乐表演等。
游戏直播和生活日常是最受欢迎的两类内容，吸引着大部分大学生的关注。
3.网络直播参与互动大部分大学生在观看网络直播的同时也会参与互动，包括发送弹幕、送礼物、参与抽奖等。
他们喜欢和主播进行互动，也愿意花费一定的金钱在直播间里送出礼物。
二、网络直播消费行为1.消费频率调查显示，大学生在网络直播平台上的消费频率相对较高。
购买虚拟礼物、购买会员、参与抢红包等消费行为是比较常见的。
2.消费动机大学生在网络直播平台上进行消费的动机主要包括支持喜爱的主播、参与互动活动、获取礼物回馈等。
他们希望通过消费来获得更好的观看体验，同时也希望为自己喜欢的主播提供支持。
3.消费金额调查显示，大学生的网络直播消费金额在每月十元至百元不等。
虽然相对于其他年龄段的用户来说，这个数额并不大，但是在大学生群体中已经足够引起人们的关注。
三、网络直播使用和消费行为影响因素1.社交因素大学生在网络直播平台上观看和参与直播的行为受到社交因素的影响。
他们希望通过观看直播来找到共同兴趣的朋友，同时也希望和主播进行互动，拓展自己的社交圈子。
2.个人兴趣和爱好网络直播的内容种类丰富多样，大学生们可以根据自己的兴趣和爱好选择观看的直播内容。
CNNIC发布第51次《中国互联网络发展状况统计报告》
CNNIC发布第51次《中国互联网络进步状况统计报告》近日，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布了第51次《中国互联网络进步状况统计报告》，对中国互联网进步的现状进行了综合分析和总结。
报告显示，中国互联网在各个领域取得了长足的进步，为经济社会的进步和人民生活的改善作出了乐观贡献。
依据报告数据，截至2022年6月，中国网民规模达到了9.22亿人，互联网普及率达到了65.2%，互联网用户规模仍在稳步增长。
挪动互联网的普及也在不息提升，手机互联网用户规模靠近9亿，智能手机渗透率达到了62.8%。
报告指出，中国的互联网应用呈现出多样化和普及化的特点。
除了传统的网页浏览和查找功能，挪动支付、在线购物、社交媒体等应用也得到了宽广网民的广泛使用。
随着互联网技术的不息进步，人们的生活变得更加便捷和智能化。
与此同时，报告也注意到了互联网进步中出现的问题和挑战。
随着网络安全形势的日益复杂化，网络安全问题成为影响互联网进步的重要因素之一。
网络侵扰、个人信息泄露、网络诈骗等现象时有发生，给用户带来了一定的困扰和风险。
因此，提高网络安全保障水平宁加强网络法制建设成为当前亟待解决的问题。
报告还对互联网经济的进步状况进行了详尽介绍。
依据报告数据，中国的互联网经济规模持续扩大，2018年，互联网直接带动了占全国GDP的7.9%的增长。
同时，互联网产业的布局和结构也在不息优化。
在线教育、云计算、人工智能、数字经济等新兴领域不息涌现，为中国经济注入了新的动力。
报告还对互联网普及和应用的区域差异进行了深度分析。
报告指出，在东部沿海地区，互联网进步较为成熟和普及，但中西部和农村地区依旧存在互联网普及和应用不足的问题。
因此，需要加大投入和政策支持，增进全国范围内互联网的均衡进步。
此外，报告还对将来中国互联网的进步趋势进行了展望。
报告指出，随着新技术的不息涌现和互联网的深度融合，互联网将在经济、社会、文化等各个领域起到更加重要的作用。
在数字经济、云计算、大数据等领域，中国将继续保持领先地位，并在全球范围内发挥更大的影响力。
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中国12城市互联网使用状况及影响调查报告中国社会科学院社会发展中心 2003年9月17日新浪科技一、研究背景及调查过程90年代以来，互联网在世界范围内迅速普及。
人们普遍认为，这种新兴的信息技术将会对人类的社会生活和文化产生广泛而又深远的影响。
大量有关著作开始出版发行，形成了对互联网的研究热潮，其主题涉及到政治、经济、军事、伦理、道德、法律、国际关系、文化、大众媒介、人际交往、消费等人类生活的各层面，对学术界、思想文化界产生了较大的影响。
从1999年开始，美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)传播政策研究中心启动“全球互联网项目”(World Internet Project)，旨在通过问卷调查的方法，了解互联网对社会的影响。
与大多数有关互联网的商业调查相比，该研究有以下特点：-不仅关心互联网的使用现况，而且关心其社会影响-不仅关心互联网用户的现况，而且关心非用户的情况，并且将二者进行比较-不是一次性的调查，而是对同组人群逐年进行的长期追踪调查-不仅是在某一个国家进行的调查研究，而且是不同国家和地区的不同研究机构采用类似方法、有可能进行跨国比较的调查研究2000年12月，美国方面公布了以《调查数字化未来》(Surveying The Digital Future)为题的美国互联网年度调查报告，迄今为止，已经公布了三份报告。
目前，全球已经有美国、英国、法国、德国、意大利、瑞典、中国、台湾、香港、澳门、新加坡、日本和韩国等20多个国家和地区针对各个国家的具体情况，采用类似的方法对互联网的使用状况及影响进行研究。
2003年英国牛津大学新成立的互联网研究院加入本项研究，更进一步推动了这项研究的进展。
中国社会科学院社会发展中心从1999年夏天开始准备加入“全球互联网项目”，并于当年年底报国家信息化办公室。
在当时的国家信息化办公室的支持和中国社会科学院各级领导的关怀下，于2000年底至2001年初在北京、上海、广州、成都和长沙实施了问卷调查并于2001年5月向社会发布了研究成果。
2002年，由于经费等原因本项调查被迫中断。
2003年，在Markle基金会的赞助下，本项研究得以继续进行。
作为“全球互联网项目”在中国的合作项目，本项研究由中国社会科学院的研究人员针对中国的国情而设计，希望通过问卷调查为中国互联网的发展、国家政策的制定及社会和企业的有关部门的决策提供科学的数据和分析。
本项研究主要目的在于：-了解中国互联网用户的人口分布、使用状况、变化和特征-发现互联网对于中国的大众媒体使用、人际交流以及“开放”观念等的影响-提出有利于中国互联网发展和管理的政策建议和意见考虑到中国各地区互联网发展不平衡，今年的调查采用分大都市、省会城市和小城市3层，多阶抽样的方案，主要从城市规模、地理位置和经济发展水平以及实际操作的可能性等因素出发，选定12个城市作为调查市。
这些城市中的大都市为：北京、上海、广州；省会城市为成都、长沙、西安和沈阳；小城市为广东南海、河南义马、山东即墨、湖北广水和河北丰南。
被选调查市涵盖两个直辖市(北京和上海)及广东、四川、湖南、湖北、河南、河北、山东和陕西8个省。
大都市、省会城市和小城市三层的样本量分别为600×3=1800，300×4=1200和200×5=1000。
样本设计总量为4000份(1800+1200+1000)。
本次调查的访问对象设定为调查城市常住人口中年龄为17岁—60岁的男女居民。
调查员按照抽样方案的规定进入选定的家庭，由被访问者直接填答问卷。
由于本项调查主要关注的对象是网民，而目前中国互联网的普及率还不够高，我们规定在入户后的抽样中，优先选择网民。
也即：如果被访家庭中有一个网民，此人即被选为答卷者，如果有一个以上的网民，则其中生日离调查日最近者被选为答卷者。
因此，本次调查的数据结构更加适合对网民和非网民的各种特征的进行比较研究，而不适合推论调查人口总体中的网民比例等各种参数。
对于抽样方案及样本的详细解释和说明，请参阅本报告的第五部分和附录2。
考虑到中国的网民中有相当比例是在校学生，我们将实地入户调查的时间确定为春节前后，大多数学生回家团圆的时候。
具体实施的时间为2003年1月25日-2月15日(广东省的广州市和南海市由于SARS的影响稍有延后至2月底)。
本次调查严格要求将每次访问的情况(包括拒访等)纪录在《入户接触表》中。
同时，为了保证本次调查结果的确实可靠，要求所有答卷者提供本人的通信地址和电话号码，网民还提供电子邮件地址。
问卷回收后，由督察组对北京、上海、成都、长沙、西安、沈阳的问卷进行了回访确认。
回访比例为：80%电话回访＋20%入户回访。
调查完成后，统一在北京对数据进行处理。
全部问卷都首先经过人工阅卷和标准化处理，并对个别遗漏的问题再次通过电话询问答案。
问卷经整理后，采用两次录入的方法送入计算机，以确保录入质量。
录入生成的ASCII 格式原始数据文件在STATA下进行一致性检验和数据清理。
对于所有在STATA检验中发现的异常值都进行了人工复查和修正。
本次调查实际发放问卷4,200份，回收4,009份。
其中，68份问卷因未能通过数据校验而被放弃，最终获得的有效样本为3941个。
网民样本为2457个，非网民样本为1484个。
二、对互联网的看法和态度随着互联网在中国的普及，人们对网络不再陌生，即使是从未使用过互联网的人，也多少知道一些关于互联网的知识。
然而，在调查中我们发现，不同的人对互联网的看法是不一样的，并且网络经验给人们带来的是对网络的正面认识，而不用网的人、或者用网少的人，更有可能对互联网产生负面认识。
可以预期，对互联网的不同看法和态度会直接影响人们是否上网以及如何上网。
这也正是我们考察人们对互联网的看法和态度的原因。
中国人眼中的“互联网”不需要枯燥的定义，通过形象的比喻，我们就可以了解人们对互联网的基本认识，了解在他们的心目中互联网究竟有些什么功能。
当中国人说起互联网的时候，他们更容易联想起日常生活中的什么？互联网像是个邮局？还是学校？或者聚会的场所？或者其他？在本次调查中，把互联网看作是图书馆的人最多(占被访者的52%)，其次是游乐场(46%)和聚会场所(44%)，然后是其他(注：本次调查问卷设计中的一个遗憾是没有给出“报纸”这一选项)。
由于目前中国开展电子商务的条件还不完善，因此认为互联网是商场(26%)或者银行(6%)的人也相对少些。
从图2-1可以看出，是否上网会显著地影响人们的看法，网民在认为互联网是图书馆、邮局和聚会场所方面，显著多于非网民。
统计检验表明，被调查的网民和非网民对所有问到的互联网功能都有不同的看法，虽然具体方面的差距有所不同，但所有差异均具有统计上的显著性(注：在本报告当中，除非特殊说明，所有统计检验的显著性水平均设定为0.05上)。
从图2-1我们还可以看出，被访网民和被访非网民的看法在分布上具有相似性，这可能意味着，他们之间的差距来自与网络接触程度的不同，但基本的认同是一致的。
同时，由于非网民没有亲身的网络体验，可以假定，他们对网络的认知主要来自媒介报道和亲友的诉说，而这些间接经验却更可能使非网民对互联网产生负面的认知。
我们还将在后面的分析中，不断看到这一现象。
当然，被访者对互联网表达的看法是一回事，而他们实际使用的情况则可能会是另一回事，我们在后面分析网民用网情况的时候将继续讨论这一点。
互联网：利大于弊，还是弊大于利？网民和非网民对互联网究竟利大于弊还是弊大于利的看法很不相同。
网民(51%)从实际的用网经验出发，比非网民(42%)更倾向于看到互联网对人有益的一面，统计检验表明：网民和非网民在此有显著的差异。
而对于同样是网民的人来说，用网的时间越长，也越倾向于认为互联网“利大于弊”(图2-2)。
由此可见，尽管互联网还存在很多不足和问题，网络的主要内容和功能应该是有益的，并且，这种益处，只有在真正使用之后才能体会到。
有趣的是，在对待互联网的态度上，男性(51.9%)比女性(43.7%)更倾向于认为互联网利大于弊，统计检验表明，二者差异显著。
除了直接由被访对象回答互联网的利弊之外，我们还通过20个问题(请参见附录1的问卷BD题)来考察被访对象对互联网的态度。
在处理数据的过程中，通过因子分析，可以把这20个问题分为4个因子。
我们根据问题的内容，初步把这4个因子命名为：对互联网的正面量表、沟通量表、负面量表和负面信息量表。
在正面量表上的得分越高，说明人们对互联网的功能越持肯定的态度；在沟通量表上得分越高，说明人们越趋向于认同互联网的沟通功能；在负面量表上得分越高，说明人们对互联网的功能持否定态度；在负面信息量表上得分越高，人们越有可能认为互联网上充斥许多不良信息(如色情内容等)，有害人们的身心健康。
从这里我们可以看出，人们对互联网的正面态度和负面态度并不是在同一个维度上，一个人可以在保持对互联网保持高度负面态度的同时，也可以对其持高度正面的态度，尽管这两个维度之间存在较弱的负相关关系(相关系数为-.087，参见表1)。
同时，我们还注意到，负面量表和负面信息量表高度相关(r=0.652)，正面量表和沟通量表高度相关(r=0.605)。
表1 四个量表之间的相关系数矩阵注：*表示在0.05的置信水平上，相关系数不显著。
正如在前面已经看到的那样，在对互联网的比拟和对互联网的利弊观上，网民和非网民在对互联网的看法有显著的差别。
用上述四个量表来衡量，网民与非网民之间在对互联网的态度上仍然有相当大的差异，只有正面量表上例外(参见表2)。
表2 网民和非网民对互联网的态度差异注：*在0.05的置信水平上，均值之间的差异不显著。
在负面量表上，网民的平均得分是1.1113，非网民的平均得分是1.2762，两者之间相差0.1649，与网民相比，非网民对互联网负面态度的强度上升了14.8%；在负面信息量表上，也存在类似趋势，只是程度比较弱一些(上升幅度仅仅只有3.2%，即)。
在沟通量表上，非网民的平均得分是0.3973，而网民却高达0.4581，两者相差0.0608，与网民相比，非网民在沟通量表上的得分下降了15.3%。
这些数据表明，接触网络可以显著改变人们对互联网的负面态度，使得他们更强烈地认同互联网的沟通功能；但对提升正面态度和弱化对互联网不良信息的印象没有多大作用（注：当然，这种差异也可能存在于使用互联网之前，即存在“预选择”的问题，对互联网持负面态度、又看不到其实际功用的人，上网的概率更低。
在一个截面调查中，我们无法把这种效应和因为使用互联网而产生的因果效应区分开来）。
表3 不同年龄群体对互联网的态度差异注：*在0.05的置信水平上，均值之间的差异不显著。
不同年龄群体在这四个量表上的分化，和前面的网民和非网民之间的分化很相似(参见表3)。