自然地理学中的尺度问题

七、尺度及尺度域觉察的方法与技术
图示法 谱分析方法 空间相关分析技术 半方差方法 人工神经网络和小波分析
尺度觉察技术（图示法） 尺度觉察技术（图示法）
图示法是尺度及尺度域觉 察最为常用的方法， 它是 将表征尺度变化的各种变 量和特征值以不同空间和 时间取样单位表现在图上， 通过检视其中的曲线规律 来获得尺度信息。在图示 中，可用实值对特征值与 空间或时间取样单位做图， 但更多的是用双对数的来 标示。一般而言，曲线中 明显的拐点可以认为是两 个尺度域的分界点。
有关尺度能否推绎的争论（ 有关尺度能否推绎的争论（续）
假定某一特定的格局或过程满足能够进行尺度推绎的条件，是 否存在一个普适的标度律（scaling law）。近年来，很多学者热 心寻找标度律，并声称在不同学科已找到这样的定律（M.E. Ritchie等,1999; S.E. Jørgensen等1998; B. Birnir,2000）。於崇文 （1998）更断言，“广义地质学场（温度场、流速场、浓度场、 应力场等）的许多场量在时间上和空间上具有幂律分布（power law distribution）。幂律反映自相似性（self-similarity），它是标 度不变性和分形之源”。 作者认为，从目前科学发展角度看，还没有发现一个普适不同 性质系统各个尺度域上的幂律和分维。就是在同一系统内，幂 律或分维也仅存在于特定的尺度域内，其最大的跨越尺度域也 不过2～3。因而，在尺度转换上不可能“窥一斑而见全豹”。
Upscaling
Downscaling
Upscaling
Downscaling
Upscaling和Downscaling过程示意图 和 过程示意图 Upscaling&Downscaling
Upscaling
从采样角度看，空间和时间的Upscaling相当于采样点 的舍弃，是数据的一种聚合过程。在空间案例中，采 样粒度的空间范围逐渐增大，在时间案例中，采样频 率由密至疏。 数据平均法 参数化的回归方法 块克立格和块协克立格法（block kriging and block cokriging ） 重正化群方法（renormalization group）
小波分析示意图
格局与过程的尺度问题
对于过程和格局而言，是否存在可以表征 的时间和空间尺度，若有，如何表达？ 不同尺度的过程与格局之间是如何相互作 用的，如何耦合，采用什么方法去耦？如何 役使，用什么方法判断？解除役使的外力需 要多大，时间有多长？
格局与尺度关系
格局尺度大小不同，其诸多特性表现出差异。首 先，形成与维持的格局的时间随着尺度的增大而加 长；其次，在格局形成的动力上，小尺度以自组织 力为主，而大尺度以他组织力为主，同时，随着尺 度增大，高斯噪声呈逐渐淬灭趋势；第三，格局形 成的过程周期上，小尺度以短周期过程为主，多表 现为瞬时或脉冲作用，而大尺度的格局则以长周期 过程为主，是区域过程多种因素共同作用的产物； 第四，在格局内部的联结性上，小尺度格局表现出 强联结性，而大尺度格局的内部联结较为松散。
几个Scaling的关键问题 几个Scaling的关键问题 Scaling
在什么情况下，简单的聚合（aggregation）对于 Upscaling是充足精确的？ 速率变量如何随着尺度改变？ 敏感性如何随尺度改变？ 空间异质性如何随尺度改变？ 可预测性如何随尺度改变？ 如何避免MAUP问题？
MAUP是可塑性面积单元问题（the modifiable areal unit problem）简称，是表征 空间格局或过程的特征值随采样单位面积的变化而出现变化。可塑性面积单元问 题包括两个方面，即尺度效应（scale effect）和划区效应（zoning effect）。
划分依据 空间范围 空间周期 空间相关 时间长短 时间特性 时间相关 尺度类型 全球尺度、区域尺度、地方及以下尺度 长程型、中程型、短程型、非重现型 关联型、弱关联型、随机型 地质尺度、历史尺度、年际尺度、年及以下 周期性、阵发型、随机型 依存型、弱依存型、随机型
本征尺度与非本征尺度的匹配问题
如果观测的尺度大于过程尺度， 也就是取样太少，所得结果是 噪声而不是信号，结果导致对 变化的低估；当观测尺度小于 过程尺度时，也就是取样太频 繁，真实的过程也没有探测到， 真正的变化趋势难以把握，同 样变化也被低估；当观测的粒 度或粗糙度超过过程尺度时， 也就是说，样区大小基本与过 程尺度相近，或者甚至还超过 了过程尺度，那么过程或过程 中的格局就会被过度平滑，其 间的信息就会被过度聚合。
四、主要的Scaling途径 主要的 途径
Upscaling
所谓Upscaling就是将精微尺度上的观察、试验以及模 拟结果外推值较大尺度的过程，它是研究成果的“粗 粒化”。
Downscaling
Downscaling是将宏大尺度上的观测、模拟结果推绎至 精微尺度上的过程。Downscaling最大的任务就是从较 粗糙的空间和时间分辨率参数化更详细的尺度异质性 信息。Downscaling的目的就是将宏大的观测数据或模 型模拟结果应用到局部区域，以解决当地的实际问题。
五、研究尺度选择的基本原则
科学性原则
科学原则就是观测尺度选择时首先要考虑的原则。科学研究的 重要任务就是要准确地探究自然现象的表象、过程及其内在机 理。对于地理学和生态学研究来说，首要的任务就是选择与自 然现象（格局与过程）发生规模相当的观测尺度。如果观测尺 度与实际尺度相差甚远，研究结果的可信度就会很差。其次， 选择的尺度应尽可能是自然界的实体单位。
有关尺度能否推绎的争论
关于尺度能否推绎的问题，存在着两种截然不同的观 点。按照O'Neill（1992）的等级理论，属于某一尺度 的系统过程和性质受限于该尺度。每一尺度都有其约 束体系和临界值。尺度外推必然要超越这些约束体系 和临界值，外推获得的结论将很难理解。但King认为， 上层系统是由下层系统组合构成的，不同层次系统间 存在着物质、能量和信息交流，构成了等级间相互联 系的纽带，而这条纽带正使尺度推绎成为可能。邬建 国（2000）认为，在同一个尺度域中，由于过程的相 似性，尺度推绎比较容易；而当跨越多个尺度域时， 由于不同过程在不同尺度上其作用，且又有相互间的 作用，尺度推绎必然复杂化。在尺度域间的过渡带多 会出现混沌、灾变或其他难以预测的非线性变化。
作者（ 作者（2002） ）
本征尺度（intrinsic scale） 本征尺度 非本征尺度（non-intrinsic scale） 非本征尺度
本征尺度与非本征尺度
所谓本征尺度是指自然本质存在的，隐匿于自然实体单元、格局 和过程中的真实尺度。它也是个变量，不同的格局和过程在不同 的尺度上发生，不同的分类单元或自然实体也从属于不同的空间、 时间或组织层次。一般本征尺度可区分为空间尺度、时间尺度、 组织尺度、功能尺度等等。
一、基本概念
尺度与尺度域 尺度与分辨率 尺度与尺度推绎 尺度与标度不变律（幂律） 尺度与标度不变律（幂律）
Information loss & pixel resolution
Number of soil moisture patches
1200 1000 800
number
600 400 200 0
尺度觉察技术（谱方法） 尺度觉察技术（谱方法）
谱分析通过是一种时频分析技术，其中傅立叶变换 （Fourier transform）是一种经典而又实用的频谱分 析手段。该方法的基本原理是拟合实际观测数据与 确定波谱特性数据，当有意义的匹配实现时，格局 或过程就会被检视出来。谱分析尤其适合于分析具 有周期性结构的空间和时间数据。由于采用三角函 数转换，它不受空间数据起始位置的影响。
time series m
1600m
2400m
800m 1600m 2400m
Effects of Resolution 1
Coarsening of geographic features
5-minute
1/2-degree
1-degree
Effects of Resolution 2
Narrow features altered and merged with others
5-minute
1/2-degree
1-degree
一、基本概念
自然尺度存在的客观性 研究尺度的主观性
二、自然地理学中研究尺度的意义
对于地理学家和生态学家来说，自然或人文的过程 与格局是相当复杂的，尺度效应对其作用也是不言 而喻的 。 分形理论的创始人曼德布罗特曾在《科学》杂志上 撰文指出，英国的海岸线的长度是不确定的，它依 赖于测量时所用的尺度。结果令人诧异吗？其实道 理很简单，用一公里的标尺和用一米的标尺度量海 岸长度所得到的结果肯定是不一样的，这就是尺度 尺度 效应。 效应。 尺度问题对于大多科学来说都是存在的。哈维说过， 空间是一个变量。那么，对于研究空间分布的传统 地理学来讲，空间这个变量肯定也存在“尺度”问 题。
经济性原则 可操作性原则
六、目前尺度研究中存在的问题
尺度选择不当，不能正确揭示研究对象的科学本质。研究尺度 过大，大量细节被省略，研究成为“有偏”估计；研究尺度过小， 陷入局部而不能窥其全貌。 盲目进行尺度转换。一些研究者声言对研究结果进行了尺度转 换，而实际情况是主观的推定；一些研究结果在参数都没有变换 的情况下，被推绎到另外的尺度上，甚至跨越了几个尺度。一些 研究结果不能够进行尺度转换，而一些研究者无视尺度转换的限 制性条件对研究结果随意进行尺度推绎。 尺度转换技术使用不当。表现为没有认识到概念模型、机理模 型和统计模型在尺度转换时应当采取不同的策略，在工作中倚重 回归技术。 有意或无意漠视研究结果的尺度性，没有标定研究结果是那个 尺度上产生或有效。 在各个分支学科采用的时间和空间尺度范围不同，在成果的表 述和理解时经常引起歧义，特别是在跨学科研究日益强化的情形 下，更加剧了综合集成的困难。