cbba算法原理
膜结构介绍
膜结构介绍 一种适合建筑的新材料的出现，必然引建筑结构的革命，如历史上的混凝土和钢材，70年代以来，以欧美为中心发展起来的新型织物膜材，也是如此，用这种优良的织物，辅以柔性或钢性支撑，可绷成一个曲率互反，有一定刚度和张力的结构体系。
这种全新的建筑结构形式，集建筑学、结构力学、材料学与精细化工、计算机技术等为一体，具有以下优秀的特点： 1、造型的艺术性。
它既能充分发挥建筑师的想象力，又能体现结构构件清晰受力之类。
2、良好的自洁性。
膜建筑中采用具有防护涂层的膜材，可使建筑具有良好的自洁效果，同时保证建筑的使用寿命。
3、施工的快捷性。
膜建筑工程中所有加工和制作均在工厂内完成，现场只进行半成品组装，因此施工简便快捷，施工周期短。
4、较好的经济性。
由于膜材具有一定的透光率，白天可减少照明强度和时间，因而比较节约能源，降低了长期使用费用，同时夜间彩灯透射形成的绚烂景观也能达到很好的广告宣传效益。
5、 结构自重轻，非常适合于建造大跨度空间结构。
膜结构的分类 膜结构按结构受力特性大致可分为充气式膜结构、张拉式膜结构（Tension/Suspension membrane structure）、骨架式膜结构（Frame membrane strcture，Cable dome membrane structure）、组合式膜结构（Compound membrane structure）等几大类。
充气式膜结构张拉式膜结构骨架式膜结构组合式膜结构膜 应 用 领 域：★ 体育设施： 体育场、健身中心、游泳馆、网球馆、篮球馆等。
★ 商业设施： 商场、购物中心、大型会展场所、餐厅、酒店（挑檐）等。
★ 文化设施： 展览中心、剧院、会议厅、博物馆、植物园、水族馆、音乐广场等。
★ 交通设施： 机场、火车站、公交车站、收费站、码头、加油站、天桥连廊等。
★ 工业设施： 工厂、仓库、科研中心、处理中心、温室、物流中心等。
★ 景观设施： 建筑入口、标志性建筑或景观性小品、广场休闲区、海滨娱乐休闲建筑、居住小区、游乐场、步行街、停车场、楼宇屋顶改造更新等。
数据结构(c语言版)课后习题答案完整版
第1章绪论5．选择题：CCBDCA6．试分析下面各程序段的时间复杂度。
（1）O（1）（2）O（m*n）（3）O（n2）（4）O（log3n）（5）因为x++共执行了n-1+n-2+……＋1= n(n-1)/2，所以执行时间为O（n2）（6）O(n)第2章线性表1．选择题babadbcabdcddac2．算法设计题（6）设计一个算法，通过一趟遍历在单链表中确定值最大的结点。
ElemType Max (LinkList L ){if(L->next==NULL) return NULL;pmax=L->next; //假定第一个结点中数据具有最大值p=L->next->next;while(p != NULL ){//如果下一个结点存在if(p->data > pmax->data) pmax=p;p=p->next;}return pmax->data;（7）设计一个算法，通过遍历一趟，将链表中所有结点的链接方向逆转，仍利用原表的存储空间。
void inverse(LinkList &L) {// 逆置带头结点的单链表 Lp=L->next; L->next=NULL;while ( p) {q=p->next; // q指向*p的后继p->next=L->next;L->next=p; // *p插入在头结点之后p = q;}}（10）已知长度为n的线性表A采用顺序存储结构，请写一时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O(1)的算法，该算法删除线性表中所有值为item的数据元素。
[题目分析] 在顺序存储的线性表上删除元素，通常要涉及到一系列元素的移动（删第i个元素，第i+1至第n个元素要依次前移）。
本题要求删除线性表中所有值为item的数据元素，并未要求元素间的相对位置不变。
因此可以考虑设头尾两个指针（i=1，j=n），从两端向中间移动，凡遇到值item的数据元素时，直接将右端元素左移至值为item的数据元素位置。
改进免疫算法在电力系统有功优化中的应用
计算 。
收 稿 日期 ： ０ ７一 一ｌ ２０ 叭 ２ 作者简介 ： 李秀卿（ ９ ４一） 男 ， １５ ， 汉族 ， 东北 电力大学 电气工程学 院， 教授 、 硕士生导师 ， 主要研究方向为电力系统经济调度 。
维普资讯
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东北 电 力 大学 学 报
维普资讯
东
第２ ７卷第 ４期
２０ ０ ７年 ８月
北
电
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大
学
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报
Ｖｏ ． ７， ． １ ２ Ｎｏ ４ Ａｕ ．， ０ ７ ｇ ２ ０
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｏ ｔｅｓ ｉｎｉ ｎｖ ｒｉ ｏ ｒ ａ Ｎ ｒｈ ａ ｔ ａ ｌ Ｕ ｉｅｓ ｙ Ｏｆ Ｄ ｔ
具有其 自身的局限性 ， 其主要缺点是需要计算 Ｌｇ ｎｅ ａｒ ｇ 函数的二阶偏导数 ， ａ 计算量大、 计算复杂。 近 年来 ， 们从 生 物系统 中获得 灵感 ， 出 了若 干采用 计算 途径 实现 的学 习系统 ， 括人 工 神 经 网 人 提 包
络（ Ｎ 、 Ａ Ｎ） 遗传 算 法 （ Ａ） 蚁群 系统 （ ｎ ｙｔ 等 ， 们 分别 从 大 脑 神经 系统 、 Ｇ 、 Ａ ｔ ｓ ｍ） 它 Ｓ ｅ 自然 进化 过 程 和 蚂蚁
陶瓷行业智能化陶瓷生产工艺的优化与升级方案
陶瓷行业智能化陶瓷生产工艺的优化与升级方案第一章智能化陶瓷生产工艺概述 (2)1.1 智能化陶瓷生产工艺的定义 (2)1.2 智能化陶瓷生产工艺的发展历程 (2)1.3 智能化陶瓷生产工艺的优势 (3)第二章陶瓷原料制备智能化升级 (3)2.1 原料配料智能化优化 (3)2.2 原料混合智能化优化 (4)2.3 原料脱水智能化优化 (4)第三章陶瓷成型工艺智能化升级 (5)3.1 成型设备智能化优化 (5)3.2 成型过程智能化控制 (5)3.3 成型质量智能化检测 (5)第四章陶瓷干燥工艺智能化升级 (6)4.1 干燥设备智能化优化 (6)4.2 干燥过程智能化控制 (6)4.3 干燥效率智能化提升 (7)第五章陶瓷烧结工艺智能化升级 (7)5.1 烧结设备智能化优化 (7)5.2 烧结过程智能化控制 (7)5.3 烧结质量智能化检测 (8)第六章陶瓷抛光工艺智能化升级 (8)6.1 抛光设备智能化优化 (8)6.1.1 设备选型与配置 (8)6.1.2 设备改造与升级 (8)6.2 抛光过程智能化控制 (9)6.2.1 抛光工艺参数优化 (9)6.2.2 抛光过程实时监控 (9)6.3 抛光效果智能化检测 (9)6.3.1 检测方法优化 (9)6.3.2 检测过程智能化 (10)第七章陶瓷缺陷检测与修复智能化 (10)7.1 缺陷检测智能化技术 (10)7.1.1 技术概述 (10)7.1.2 技术原理 (10)7.1.3 技术应用 (10)7.2 缺陷修复智能化技术 (10)7.2.1 技术概述 (10)7.2.2 技术原理 (11)7.2.3 技术应用 (11)7.3 缺陷检测与修复的智能化集成 (11)7.3.1 集成概述 (11)7.3.2 集成原理 (11)7.3.3 集成应用 (11)第八章陶瓷生产过程数据管理与分析 (12)8.1 数据采集与存储 (12)8.1.1 数据采集 (12)8.1.2 数据存储 (12)8.2 数据挖掘与分析 (12)8.2.1 数据挖掘 (12)8.2.2 数据分析 (12)8.3 数据驱动的生产优化 (13)第九章陶瓷生产智能化安全与环保 (13)9.1 生产安全智能化优化 (13)9.1.1 安全监测与预警系统 (13)9.1.2 人员安全培训与智能管理 (13)9.1.3 智能化设备维护与管理 (14)9.2 环保排放智能化控制 (14)9.2.1 废气处理智能化控制系统 (14)9.2.2 废水处理智能化控制系统 (14)9.2.3 噪音与振动控制智能化系统 (14)9.3 安全与环保的智能化集成 (14)9.3.1 综合监控与调度系统 (14)9.3.2 智能化决策支持系统 (14)9.3.3 信息共享与协同作业系统 (14)第十章陶瓷行业智能化发展趋势与展望 (15)10.1 智能化陶瓷生产工艺的发展趋势 (15)10.2 行业智能化升级的挑战与机遇 (15)10.3 智能化陶瓷生产工艺的未来展望 (15)第一章智能化陶瓷生产工艺概述1.1 智能化陶瓷生产工艺的定义智能化陶瓷生产工艺是指在陶瓷生产过程中，运用现代信息技术、自动化技术、网络技术等，对陶瓷生产各环节进行智能化控制与优化，以提高生产效率、降低成本、提升产品质量和满足个性化需求的一种生产方式。
九芯NR9600MP3芯片用户手册说明书
Guangzhou nine chip electron technology co.,Ltd网址： 广州市九芯电子科技有限公司使用说明书NR9600MP3芯片文档版本V1.0发布日期2016.11.30Guangzhou ninechipelectrontechnology co.,Ltd网址：备注：1、图片仅供参考，请以实物为准，九芯公司保留对产品外观及设计改进的权利，恕不另行通知。
2、广州市九芯电子为客户提供全方位的技术支持，客户可与就近的九芯电子办事或者代理机构联系，也可直接与公司总部电话联系。
绿色通道消费者全国服务热线：4008-616-826服务QQ：3007975703服务邮箱:3007975703@qq .com 地址：广州市天河区棠东广棠西路8号F栋3楼Guangzhou nine chip electron technology co.,Ltd网址：目录1.概述1.1.简介 (4)1.2特征 (4)1.3．应用场合 (5)2．芯片使用参数 (6)2.1芯片结构图 (6)2.2.电路参数 (6)3.芯片管脚图及管脚说明 (7)4.硬件参数以及环境极限参数说明 (8)5.文件命名以及控制方式说明 (9)5.1ADKEY按键控制 (9)5.2MCU一线串口控制 (10)5.3文件排列与命名规则 (11)5.3.1一线串口时序 (11)5.3.2程序范例 (12)5.4UART串口通信协议 (12)5.4.1.通信数据格式： (13)5.4.2.容错要求： (13)5.4.3.协议约定： (13)5.4.4CMD通信指令控制列表（16进制） (14)6模块内部电路图 (28)7.模块封装尺寸图 (28)8.文件夹路径格式说明及校验码的算法 (29)8.1文件夹路径要求 (29)8.2校验和计算方法 (30)9注意事项 (31)9.1GPIO特性 (31)9.2应用中的注意事项 (31)9.3串口操作 (32)9.3.1串口操作需要延时的注意事项 (32)9.3.2串口编程参考的说明 (33)9.3.3串口编程需要适当延时的注意点 (33)10.免责声明 (33)10.1开发预备知识 (33)10.2EMI和EMC (33)10.3修改文档的权力 (33)10.4ESD静电放点保护 (33)Guangzhou nine chip electron technology co.,Ltd网址：简介（绿色表示重点）NR9600是一个提供串口同时支持麦克风录音以及AUX输入的MP3芯片，完美的集成了MP3、WMV的硬解码芯片。
(完整word版)数据结构(c语言版)课后习题答案完整版资料
第1章绪论5．选择题：CCBDCA6．试分析下面各程序段的时间复杂度。
（1)O（1）（2）O(m＊n）（3）O（n2）（4)O（log3n）（5)因为x++共执行了n—1+n—2+……＋1= n(n—1)/2，所以执行时间为O(n2)（6）O(n）第2章线性表1．选择题babadbcabdcddac2．算法设计题(6）设计一个算法，通过一趟遍历在单链表中确定值最大的结点。
ElemType Max （LinkList L ）｛if(L—〉next==NULL) return NULL；pmax=L-〉next；//假定第一个结点中数据具有最大值p=L-〉next—>next；while(p ！= NULL ){//如果下一个结点存在if（p->data > pmax—>data) pmax=p；p=p->next；｝return pmax-〉data;（7)设计一个算法，通过遍历一趟，将链表中所有结点的链接方向逆转，仍利用原表的存储空间.void inverse(LinkList ＆L) ｛// 逆置带头结点的单链表Lp=L-〉next；L->next=NULL；while （p）｛q=p—>next；// q指向＊p的后继p->next=L—>next;L—>next=p; // *p插入在头结点之后p = q;｝}（10)已知长度为n的线性表A采用顺序存储结构,请写一时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O（1）的算法，该算法删除线性表中所有值为item的数据元素.［题目分析］在顺序存储的线性表上删除元素,通常要涉及到一系列元素的移动（删第i个元素，第i+1至第n个元素要依次前移)。
本题要求删除线性表中所有值为item的数据元素，并未要求元素间的相对位置不变。
因此可以考虑设头尾两个指针（i=1，j=n）,从两端向中间移动，凡遇到值item的数据元素时，直接将右端元素左移至值为item的数据元素位置。
人工智能经典测验试题及答案
人工智能经典测验试题及答案一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的（）。
A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A=>B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系11、谓词逻辑下，子句,C1=L∨C1‘,C2=?L∨若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A)C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’12、或图通常称为A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
梅特勒托利多台秤量程和单位的设置
历史悠久的梅特勒托利多台秤是世界上最受欢迎的一类电子天平。
它因其出色的精度、可靠性和耐用性而备受赞誉。
梅特勒托利多台秤的量程和单位设置对于使用者来说非常重要，直接关系到称量结果的准确性。
在本篇文章中，我们将从深度和广度的角度对梅特勒托利多台秤的量程和单位设置进行全面评估，并共享个人对于这一主题的理解和观点。
让我们从梅特勒托利多台秤的基本原理开始讨论。
梅特勒托利多台秤采用电子传感器来感知称量物体的重量，然后将结果显示在数字屏幕上。
在进行称量之前，用户需要设置合适的量程和单位，以确保称量结果的准确性。
量程是指台秤能够称量的最大重量范围，而单位则是用于显示称量结果的计量单位，比如克、千克、磅等。
在设置梅特勒托利多台秤的量程和单位时，用户需要根据实际称量需求来选择。
如果需要称量的物体较轻，可以选择较小的量程和更精细的单位；而如果需要称量的物体较重，则需要选择较大的量程和合适的单位。
对于不同的应用场景，比如实验室、工业生产等，用户还可以根据具体需求进行相应的设置。
合理设置量程和单位是确保称量准确性的关键步骤。
在实际使用中，梅特勒托利多台秤提供了丰富的量程和单位设置选项，以满足不同用户的需求。
用户可以通过简单的操作，轻松地在台秤上进行设置。
梅特勒托利多台秤还配备了高精度的传感器和先进的称量算法，以确保称量结果的准确性和稳定性。
总结来说，梅特勒托利多台秤的量程和单位设置对于称量结果的准确性至关重要。
合理选择量程和单位，结合台秤本身的高精度传感器和先进算法，可以确保用户获得高质量的称量结果。
用户在使用梅特勒托利多台秤时，务必仔细设置量程和单位，以确保称量结果的准确性和可靠性。
在回顾本文所阐述的内容，梅特勒托利多台秤的量程和单位设置是确保称量准确性的关键因素。
通过合理的设置，搭配台秤本身的高精度传感器和先进算法，用户可以获得可靠和精准的称量结果，满足不同应用场景的需求。
个人认为，梅特勒托利多台秤作为一种高品质的电子天平，其量程和单位设置的灵活性和多样性为用户提供了极大的便利，值得信赖。
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cbba算法原理
CBBA算法原理
CBBA（Consensus-Based Bundle Algorithm）是一种多智能体协作算法，用于解决多智能体系统中的分配问题。
它通过智能体之间的信息交换和协商来实现任务的分配和资源的分配，以达到整体性能的最优化。
CBBA算法的核心思想是基于协商一致性的分配。
在CBBA算法中，智能体之间通过交换信息来协商任务分配和资源分配的结果。
每个智能体根据自身的任务需求和资源约束，提出一个分配方案，并与其他智能体进行交流，通过协商和比较得出最终的一致分配结果。
CBBA算法的目标是使得每个智能体满足自身的任务需求，并且整体系统的性能达到最优。
CBBA算法的基本步骤如下：
1. 初始化：每个智能体根据自身的任务需求和资源约束，提出一个初始的分配方案。
2. 信息交换：智能体之间进行信息交换，将自己的分配方案发送给其他智能体，并接收其他智能体发送的方案。
3. 协商比较：每个智能体将接收到的方案与自己的方案进行比较，如果有更好的方案，则更新自己的分配方案。
4. 一致性检查：检查每个智能体的分配方案是否与其他智能体的方案一致，如果不一致，则返回第2步进行继续协商。
5. 结束条件判断：判断是否满足结束条件，如果满足则结束算法，否则返回第2步进行下一轮的协商。
CBBA算法的优点是能够在分布式环境下进行任务和资源的分配，减少了中心化的控制，提高了系统的灵活性和鲁棒性。
同时，CBBA 算法能够通过信息交换和协商，实现任务和资源的优化分配，使得整体系统的性能达到最优。
然而，CBBA算法也存在一些问题和挑战。
首先，CBBA算法需要进行大量的信息交换和协商，对通信和计算资源的要求较高。
其次，CBBA算法对智能体之间的协作和协商能力有一定要求，需要智能体能够有效地交流和比较不同的分配方案。
此外，CBBA算法对任务和资源的约束条件有一定的假设，对于复杂的问题可能需要进行适当的扩展和改进。
总结起来，CBBA算法是一种基于协商一致性的分配算法，通过智能体之间的信息交换和协商，实现任务和资源的优化分配。
它在多智能体系统中具有重要的应用价值，可以应用于无人系统、机器人系统等领域。
然而，CBBA算法也需要克服一些问题和挑战，需要进一步的研究和改进。
通过不断的探索和实践，CBBA算法有望在
实际应用中发挥更大的作用，为多智能体系统的分配问题提供有效的解决方案。