高动态范围图像_HDRI_编码及色调映射技术研究
如何利用HDR技术拍摄高动态范围照片
如何利用HDR技术拍摄高动态范围照片HDR技术，即高动态范围（High Dynamic Range）技术，可以在一张照片中捕捉到更广泛的亮度范围。
利用HDR技术，摄影爱好者可以拍摄出更具艺术感和真实感的照片。
本文将探讨如何利用HDR技术拍摄高动态范围照片，并提供一些实用的技巧和建议。
第一部分：什么是HDR技术在介绍如何利用HDR技术拍摄照片之前，我们先来了解一下HDR技术的基本原理。
HDR技术通过在不同曝光条件下拍摄多张照片，然后将这些照片合并为一张高动态范围的照片。
合成后的照片能够同时呈现较暗区域和较亮区域的细节，使照片的亮度和颜色更加接近真实场景。
第二部分：准备工作在使用HDR技术拍摄照片之前，我们需要先做一些准备工作。
首先，确保你的相机支持拍摄HDR照片，并且已经正确设置了相关参数。
其次，选择一个合适的场景进行拍摄，通常包括明亮的天空和暗处细节。
最后，使用三脚架稳定相机，以避免由于手持拍摄导致的图片模糊。
第三部分：拍摄过程1.选择适当的曝光：设置相机为自动曝光模式，并拍摄一张标准曝光的照片。
然后，根据场景的明暗程度，分别拍摄一张亮度适中和一张亮度较低的照片。
请确保在拍摄这些照片时保持相机的稳定。
2.使用三至五张照片：为了获得更好的效果，我们建议使用三至五张照片进行HDR合成。
这些照片应该包括一张标准曝光照片、一张亮度适中的照片和一张亮度较低的照片。
你还可以选择性地拍摄一张亮度较高和一张亮度较低的照片，以增加照片的动态范围。
3.避免相机移动：在拍摄过程中，避免相机的移动非常重要。
为了保持相机的稳定性，你可以使用遥控器或倒计时器来触发快门。
如果你没有遥控器，轻触快门按钮以减少抖动。
第四部分：后期处理在拍摄完照片后，我们需要将这些照片合并为一张高动态范围的照片。
为了完成这个步骤，我们可以使用一些专业的图像处理软件，例如Adobe Photoshop或Lightroom。
以下是合成HDR照片的一般步骤：1.打开软件并导入照片：启动软件，然后导入你拍摄的照片。
高动态图像色调映射技术新进展
HDR（高动态范围图片）
HDR 是英⽂ High-Dynamic Range 的缩写，中⽂译名为⾼动态光照渲染。
HDR 可以令3D 画⾯更像真，就像⼈的眼睛在游戏现场中。
在HDR 的帮助下，我们可以使⽤超出普通范围的颜⾊值，因⽽能渲染出更加真实的3D 场景。
HDR （⾼动态范围图⽚）HDR百科名⽚⽬录数字图像处理中的HDR国内的HDR 软件HDR 特效展开编辑本段数字图像处理中的HDR简介 HDR 的全称是High Dynamic Range，即⾼动态范围，⽐如所谓的⾼动态范围图象（HDRI ）或者⾼动态范围渲染（HDRR ）。
动态范围是指信号最⾼和最低值的相对⽐值。
⽬前的16位整型格式使⽤从“0”（⿊）到“1”（⽩）的颜⾊值，但是不允许所谓的“过范围”值，⽐如说⾦属表⾯⽐⽩⾊还要⽩的⾼光处的颜⾊值。
在HDR 的帮助下，我们可以使⽤超出普通范围的颜⾊值，因⽽能渲染出更加真实的3D 场景。
也许我们都有过这样的体验：开车经过⼀条⿊暗的隧道，⽽出⼝是耀眼的阳光，由于亮度的巨⼤反差，我们可能会突然眼前⼀⽚⽩光看不清周围的东西了，HDR 在这样的场景就能⼤展⾝⼿了。
下⾯是由OpenEXR ⽹站提供的HDR 的⼀个简单例⼦。
OpenEXR 是由⼯业光魔（Industrial Light & Magic ）开发的⼀种HDR 标准。
⼯业光魔则是⼀家世界闻名的加州⼯作室，该⼯作室创造过许多惊⼈的CG 和视觉效果，⽐如1977年版的电影《星球⼤战》中的很多特效。
最左边的是原始图⽚，树⽊⾮常暗因为整体曝光受到远处⾼亮光的影响；中间图⽚的亮度提⾼了3级；⽽右边图⽚的亮度提⾼了7级，树⽊的细节很容易辨别，⽽背景极度明亮。
总之简单来说，HDR 可以⽤3句话来概括： 1.亮的地⽅可以⾮常亮 2.暗的地⽅可以⾮常暗 3.亮暗部的细节都很明显 HDR 是⽬前追求画⾯逼真度最新最先进的⼿段。
Crytek 已经准备把它加⼊Far Cry 的1.3补丁中，以及EPIC Games 的史诗⼤作Unreal Tournament 3。
高动态范围图像显示算法研究
第二步，运用一阶偏导有限差分求出图像梯度的幅频和相频；
第三步，用非极大值去抑制梯度幅值；
第四步，采用双阈值检测连接边缘。
详述如下：
第一步，图像与高斯滤波器卷积。
第二步，一阶有限差分求出偏导数阵列：
己处理过的ｇ（工，ｙ）的梯度再经２乘２的一阶有限差分来近似求得对ｘ，ｙ的两偏导数阵列五‘（ｘ，ｙ）和办‘（ｘ，Ｊ，）：
正’（‘力＝［厂（工＋１，ｙ）一厂（．ｋｙ）＋厂（ｘ＋１，ｙ＋１）一ｆ（ｘ，ｙ＋１）］／２
＾（了，ｙ）＝【，（ｘ，ｙ＋１）一ｆ（ｘ，ｙ）＋，（ｘ＋１，ｙ＋１）一ｆ（ｘ＋１，ｙ）］／２
在这２乘２方阵内求有限差分的均值，以求出同一像素点对Ｘ和Ｙ的二阶偏导数。
Ⅵｘ＋ｌ，ｙｘ，Ｖ＋，ｘ＋ｌ，ｙ一】
Ⅵｘ＋ｌ，ｙｘ，Ｆ，ｘ＋１．ｙ＋ｌ
彰ｇ，
ｑｇ
ｌ・一ｌ－１一ｌ
｝，一ｌｌｌ
第三步，用非极值抑制梯度幅值：
将梯度角映射为四个圆周扇区之一，再用３乘３的窗口做抑制计算。
四个扇区的标号从０到３，对应着３乘３邻域的各种可能组合。
每领域中心像素Ｍ（ｘ，夕）与沿梯度线的像素相比较。
如果有Ｍ（ｘ，少）的梯度值比两邻域像素小，那么命Ｍ（ｘ，ｙ）＝Ｏ。
HDRI是什么意思关于HDRI的较全面介绍
HDRI是什么意思关于HDRI的较全面介绍HDRI指的是高动态范围成像（High Dynamic Range Imaging）技术。
它是一种用于捕捉和处理在图像中显著动态范围所使用的摄影和计算机图形领域的技术。
动态范围是指图像中亮度过程的范围，从最暗的阴影到最亮的高光。
传统的图像无法完全捕捉到这种动态范围，而HDRI则通过使用多个曝光水平的图像来准确地捕捉到图像中的细节和光照。
在HDRI中，相机通过连续拍摄一系列不同曝光水平的照片来捕捉场景的动态范围。
这些照片包括曝光合适的图像，正常曝光的图像和曝光水平较高的图像。
通过合并这些不同曝光水平的图像，可在最终图像中显示更多的细节。
在合成图像时，曝光水平高的图像可用于恢复曝光低的区域中的细节，而曝光水平低的图像可用于恢复过曝区域的细节。
这样就可以创建出比传统图像更接近于人眼的场景。
HDRI技术在拍摄和计算机图形领域有广泛的应用。
在摄影中，使用HDRI技术可以拍摄具有广泛动态范围的场景，例如室外景观或内部场景中的窗户和光源。
通过合成这些照片，摄影师可以在最终图像中展现出更多的细节和光照效果。
在计算机图形中，HDRI可以用于创建逼真的照明和反射效果。
通过将HDRI图像用作光源，3D场景可以以更真实的方式呈现。
由于HDRI能够准确捕捉到真实世界中的光照信息，因此在渲染计算机生成的图像时，可以更准确地模拟出现实世界中的光照效果。
此外，HDRI还可以用于创建环境贴图，并且在虚拟现实和游戏开发中有广泛的应用。
为了创建HDRI图像，通常需要使用特殊的相机设备，如全景相机或全景头部，以及特殊的渲染和合成工具。
在拍摄HDRI图像时，摄影师需要关注曝光的细节，确保拍摄的图像能够完整捕捉到整个动态范围。
总之，HDRI技术是一种用于捕捉和处理图像中显著动态范围的技术。
它在摄影和计算机图形领域得到广泛应用，并且能够创造真实的光照效果和逼真的场景。
利用HDR技术拍摄高动态范围照片
利用HDR技术拍摄高动态范围照片近年来，随着数码摄影技术的迅猛发展，利用HDR（高动态范围）技术拍摄高质量照片成为了摄影爱好者们争相探索的领域。
HDR技术可以在一张照片中捕捉到广泛的暗部和亮部细节，使照片呈现出更丰富、更真实的景色。
本文就将为大家详细介绍如何利用HDR技术拍摄出高动态范围的照片。
一、HDR技术简介HDR技术是将多张不同曝光程度的照片合成一张照片，以达到在较大范围内保留细节的效果。
一般情况下，我们需要拍摄三张照片：一张曝光正常的照片，一张曝光较亮的照片和一张曝光较暗的照片。
通过将这三张照片合并，我们可以得到一张拥有更广泛亮度范围的照片。
二、准备工作利用HDR技术拍摄高动态范围照片需要一台支持此功能的相机，并确保相机可以手动控制曝光参数。
另外，稳定的架子也是必不可少的，这能够保证在连拍过程中相机的稳定性。
除此之外，还需要安装一款专业的HDR软件，以实现对照片的后期处理。
三、拍摄过程1. 选择合适的场景和构图要拍摄出令人惊艳的HDR照片，首先需要选择一个合适的场景。
高对比度的光线环境，例如日出、日落或者强烈的逆光，都是非常适合HDR拍摄的场景。
另外，注意构图时要考虑到画面的整体平衡和美感。
2. 设置相机参数设置相机为RAW格式，这将使得后期处理的时候有更大的空间进行调整。
调整相机的曝光参数时，可以选取一个中间值作为基准曝光，然后分别调整较亮和较暗的曝光参数。
建议将相机设置为全手动模式，以确保三张照片的参数保持一致。
3. 使用三脚架和遥控器使用三脚架将相机稳定地放置在合适的位置上，并使用遥控器或相机自带的定时器来减少因按下快门按钮而引起的拍摄震动。
4. 连拍按下快门按钮，在曝光正常的照片状态下，分别拍摄较亮和较暗的照片。
确保三张照片之间的参数调整尽可能精确，这将有助于后期的合成处理。
5. 后期处理将拍摄的照片导入到HDR软件中，按照软件的引导进行操作。
首先，选择要合成的照片，并调整HDR效果的参数。
HDRI是什么意思关于HDRI的较全面介绍
HDRI是什么意思关于HDRI的较全面介绍HDRI，全称High Dynamic Range Imaging，中文常被称作高动态范围成像。
起源于1960年代的航空照相技术，从1980年代起，开始在计算机图形学中被广泛应用。
HDRI设计的主要目的是更好地模拟人眼在真实世界中观察景物时的视觉效果，即在存在光照差异很大的情况下，同时保持明暗区域的细节。
由于传统的数字图像格式将像素值限定在一个低动态范围内，因此无法准确表现现实中极度明亮与黑暗的场景。
HDRI技术通过使用更宽广的数值范围存储像素值，使得图像能够捕捉和表现出现实生活中更为细致的亮度信息和色彩变化，从而实现更为生动逼真的效果。
HDRI技术以层次压缩图像的方法，使得各个部分的亮度都得到适当保留，从而在一个图像中同时捕捉到明处和暗处的细节。
这一技术本身并不新奇，摄影师在拍照时长期以来就使用各种方法抓住所需要的动态范围。
而HDRI的独特之处在于，它不是拍下一张亮度适中、细节丰富的照片，而是拍下一个包含了整个动态范围的数据集，然后由观看者根据需要进行调整。
HDRI的应用领域主要分为两大类，一类是计算机图形学的应用，主要用于电影特效、视频游戏等领域；另一类是真实照片的后期处理，比如建筑摄影、全景照片拼接等等。
在计算机图形学中，HDRI技术可以创建出具有极高真实感的光照效果。
它可以捕捉和表现出现实世界的复杂光照效果，如朝霞、黄昏等。
在现实照片的后期处理中，使用HDRI技术则主要是为了在高对比度的场景中，同时保留明暗两区的细节。
HDRI虽然可以产生非常逼真的结果，但其制作工艺也相对复杂。
首先，我们需要通过专业的测量设备，如光度仪，来获得场景的真实光照信息。
接着，我们需要利用计算机软件来处理这些数据，生成高动态范围的图像数据。
最后，我们还需要通过一些技术，如色调映射，来将此高动态范围的图像数据转换为能够在常规显示器或印刷媒介上展示的低动态范围图像。
这一过程要求操作者具有相应的专业知识和技巧。
HDRI是什么意思关于HDRI的较全面介绍
HDRI是什么意思关于HDRI的较全面介绍HDRI是什么意思？关于HDRI的较全面介绍HDRI（High Dynamic Range Imaging）是一种高动态范围成像技术，它通过捕捉和处理多个不同亮度的图像，以展示更广泛的光亮细节。
HDRI技术主要被用于摄影、电影制作和计算机图形学等领域，它可以帮助我们创造出更真实、更逼真的图像效果。
一、HDRI的原理HDRI的原理是基于人眼和相机的动态范围不同。
人眼能够适应广泛的光亮度范围，从暗处到明处的细节都能够清晰可见。
然而，传统的相机传感器并不能完全捕捉到这种广泛的亮度范围，通常只能在有限的范围内展现细节。
HDRI技术通过将多个不同曝光的图像合并，以获取更广泛的亮度范围，并增加图像的细节和真实感。
二、HDRI的应用1. 摄影在摄影领域，HDRI技术让摄影师可以在拍摄的同时捕捉到场景中的所有细节。
通过拍摄一系列不同曝光的照片，然后使用专业软件将它们合并在一起，摄影师可以实现宽广的动态范围，同时保留高光和阴影中的细节。
这使得摄影作品更加真实、自然，并且可以在后期处理中进行更灵活的调整。
2. 电影制作HDRI对于电影制作的重要性不言而喻。
通过使用HDRI技术，电影制片人可以创造出更加逼真的特效场景。
例如，在特技拍摄中，使用HDRI技术可以更好地融合实景和虚拟元素，使观众很难察觉到其区别。
此外，HDRI还广泛应用于电影的后期制作，帮助调整场景的光照和增强视觉效果。
3. 计算机图形学在计算机图形学领域，HDRI技术也被广泛应用。
通过使用HDRI 贴图，可以为虚拟环境设置逼真的光照和背景。
这使得计算机生成的图像更加真实、具有层次感。
此外，HDRI还可以用于渲染和照明的模拟，以及增强计算机图形的细节。
三、HDRI的制作和使用HDRI的制作通常需要一台拥有高动态范围的相机、一个稳定的三脚架和一款专业的图像处理软件。
拍摄时，摄影师需要通过调整相机的曝光来捕捉不同亮度水平的照片。
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收稿日期：2008-03-25
基金项目：佛山市科技发展制造业信息化重大专项资助项目（200701007）
作者简介：范劲松（1968-），男，贵州贵阳人，教授，博士，主要研究方向为计算机辅助工业设计、数字图像处理、CAD/CAM。
高动态范围图像（High Dynamic Rang Image, HDRI）技术是近年来数字图像领域的重要发展和突破，较之于传统的把像素色彩分解为3个8位RGB通道来记录的方式，HDRI图像采用16位或32位的浮点数据来记录像素信息，能够更加准确记录真实场景的全部色彩范围值，表现丰
2010年 工 程 图 学 学 报 2010
第1期 JOURNAL OF ENGINEERING GRAPHICS No.1
高动态范围图像(HDRI)编码及 色调映射技术研究
范劲松， 范彦斌， 裴继刚 （佛山科学技术学院，广东 佛山 528000） 摘 要：在分析和讨论了高动态范围图像的基本理论和获得技术的基础上，深入剖析和研究了高动态范围图像编码的几种技术方法和途径，并分析了各自的特点和应用。同时还讨论了高动态范围领域中的色调映射技术，特别针对高动态范围图像色调映射中的背景强度的计算方法进行了研究，最后还对高动态范围图像技术的应用领域和前景进行了展望和预测。
关 键 词：计算机应用；高动态范围图像；色调映射；图像编码 中图分类号：TP 391 文献标识码：A 文 章 编 号：1003-0158(2010)01-0124-05
Studying on High Dynamic Range Image Encoding and Tone Mapping Technology
FAN Jin-song, FAN Yan-bin, PEI Ji-gang ( Foshan University, Foshan Guangdong 528000, China )
Abstract: Based on the discussing of the fundamental concept and acquisition technology of High Dynamic Range Image (HDRI), several encoding technical methods and approaches of HDRI are analyzed and studied, and characteristics and applications are explored respectively. Meantime, tone mapping technology of HDRI is also discussed, and the calculation of background intensity is studied. Finally, the application fields of HDRI are prospected and forecasted.
Key words: computer application; high dynamic range image; tone mapping; image encoding 富的色彩细节和明暗层次。据目前最新的研究表明，HDRI图像是数字图像的未来和明天，将有着十分宽广的应用领域。 最近国外学者对它的研究已经日渐成熟[1-3]。然而，HDRI的应用研究在国内却没有引起足够的重视，目前的应用主要集中在电脑游戏方面，和作为渲染时的环境、纹理贴图时的技术方法。人们认为高动态范围图像（HDRI）仅仅是众多格式的数字图像中的一个选项，很少有人意识到它实际上是今后发展的重要方向。本文力图对高动态范围（High Dynamic Rang, HDR）技术的基本理论和一些关键技术进行研究和探讨。 1 HDR技术基础 动态范围是指一个物理测量量的最大值与最小值之比。对于不同的对象它有不同的含义，就实际环境而言，它指场景中最亮和最暗部分的比值；对于数字相机，它指从饱和值到镜头噪波之比；对于显示器来讲，它指从屏幕发出的最大亮度和最小亮度之比。就数字图像而言，动态范围d是指一个数字图像中最大和最小光度(Luminance)的比值，即 d =Lmax /Lmin 这里光度的单位用每平方米上的坎德拉（烛光）表示，即cd/m2。数字图像的动态范围大小主要影响图像所能够记录的细节的丰富程度，是衡量图像质量的重要指标。 人眼能够观察的动态范围是很宽的，夜晚人们能够看到晴朗星空的光度大约为0.001 cd/m2，而明亮阳光照射下的场景大约有100,000 cd/m2 的光度，而太阳自身的光度大约为109 cd/m2，，如图1所示。 星空 月光 室内照明 室外 室外 太阳 (多云) (晴朗) 光度0.00001 0.001 1 100 10,000 1,000,000 10^8 图1 各种情况下的光度值（单位cd/m2） 这样计算出来的动态范围将是一个很大的数字，因此常用对数的形式表示动态范围D，即：D=log10(Lmax/Lmin)。据有关研究数据表明，在瞳孔不放大也不缩小的情况下，人眼所能够观测到的动态范围（即瞬时动态范围）为3.0~4.2，而在允许瞳孔缩放的情况下，人眼的动态范围值将达到9。人眼的这种观察能力是目前流行的图像表示方法所不能达到的。 一个普通的场景的动态范围能够达到10,000:1，在极端的情况下甚至可以达到109:1。
目前常用的数字图像所能够记录动态范围都是有限的，称之为低动态范围（LDR）图像，高动态范围数字图像的每个像素可以准确记录真实场景的全部色彩范围值。HDR图像具有的另外一个特性是它存储的是线性值，即每个像素的值与测量到的实际环境的光度值成正比，称这种特性为场景相关性。
2 HDR图像数据编码技术的对比研究
对于数字图像来说，如何存储图像数据是一个重要的问题。由于HDR图像比传统的24位RGB图像记录了更宽的色彩范围，因而需要更加有效的编码方法来利用存储空间。图像的编码（Encoding）指对单个像素数据的表示，而图像格式（Format）指如何打包整幅图像的全部像 素[4]。最后图像的质量主要取决于图像的编码而
不是图像格式。因此，在此仅讨论图像的编码问题。 2.1 RGBE编码 RGBE编码方法是美国劳伦斯贝克利国家实验室推出的基于物理世界的渲染软件“Radiance”时开发的，文件扩展名为.hdr，.pic。它在HDR摄影和基于图像的光照渲染中得到广泛的运用。 RGBE使用4个字节来表示一个像素，其中3个8位的字节分别表示RGB分量，1个8位字节表示指数值（如图2所示），此指数值用作对其它3个线性色彩值的缩放比例系数。
假设场景相关的色彩为RW、GW、BW，那么
RGBE中的RM、GM、BM分量由下式计算
Red Green Blue Exponent 图2 Radiance的32位RGBE编码
第1期 范劲松等：高动态范围图像（HDRI）编码及色调映射技术研究 ·125· 2log(max(,,))128WWwERGB=+
⎡⎤
⎢⎥，
128256,2WMERR−⎡⎤=⎢⎥⎣⎦ 128256,
2W
ME
GG−
⎡⎤=⎢⎥
⎣⎦
1282562WME
BB−⎡⎤=⎢⎥
⎣⎦
，这种编码方法相对于标准的
RGB编码来讲在动态范围和图像精度上都有大大的提高。 作者通过研究发现，RGBE编码方法仍然存在一些重要的不足，主要表现在： （1） 它能够代表的动态范围过大，高达74级，而从明亮的日光到夜晚星光下岩石的背光面之间的动态范围才12级，因此会有许多浪费； （2） 此编码方式中的RGB值仅为正值，不能有效覆盖全部的可见光范围。 （3） 这种编码的误差分布不均匀，在表现饱和的蓝色和紫色时尤为明显。 2.2 OpenEXR编码 OpenEXR是专门为好莱坞电影进行特效制作的工业光魔公司的内部格式。OpenEXR的文件扩展名为.exr，采用的是一种与IEEE浮点类型相似的16位半浮点类型。半浮点类型又称为S5E10(sign，five exponent，ten Mantissa，即符号、5个指数、10个对数的小数部分)，如图3所示。OpenEXR库同时也支持全32位浮点类型和24位浮点类型。
下式是从编码的半浮点数值进行转换的公式，其中：S代表符号位，E代表指数(0~31)，M为小数部分。
15
14(1)2(1)130
1024
(1)2 301024
SESMEhME−−⎧−+⎪⎪
=⎨
⎪−=
⎪⎩
≤≤
通过分析，可以得到OpenEXR编码的这样
一些特点：由于OpenEXR中可以表示正值和负值，因此它涵盖了全部的可见光范围并具有10.7的动态范围值，相对精度达0.1%。虽然动态范围不是最高，但对于大多数的运用已经足够了，更加重要的是，OpenEXR格式被目前许多高端的图形卡所支持，相信它的应用将十分广泛。 2.3 LogLuv (TIFF) 编码 LogLuvTIFF编码的初衷是基于对RGBE编码进行改进，以获得一种工业标准的HDR标准。该编码的思想基础是基于人类视觉的生理基础，把图像数据量化步长值控制在人眼辨别色彩和亮度变化的域限以下，使人眼能够得到连续光滑过渡的图像质量。LogLuvTIFF编码将亮度通道(L)和色度通道(u, v)分开，对亮度采用对数编码，从而达到理想的结果。这里的u, v是指国际发光照明委员会（CIE，Commission Internationale de L'Eclairage）推出的CIE国际标准颜色系统的坐标值，可以通过一个3×3的矩阵进行CIEXYZ和RGB互算。 LogLuvTIFF编码有两种版本：LogLuv24和LogLuv32。LogLuv24编码把过去惯用的24位色彩表示分为两个部分：一个10位的对数亮度值和一个14位的CIEuv查表值（如图4所示）。表示的亮度值L10可用下式计算
100.51264
10264(1og12)2
LWWLYY+−=+=⎢⎥
⎣⎦
式中 YW为物理亮度级别，范围0.00015~15.9。 剩下的14位表示色度值（u，v），可以通过查表方式得到色彩值。这种表达方法可以在满足肉眼观察的基础上达到4.8级的动态范围。
LogLuv32的基本思想与LogLuv24一样，只是位数分配的不同，可以记录更大的范围和更高的精度。LogLuv32使用16位来记录亮度信息，两个8位来记录CIE的uv值，如图4所示。亮
L10 C14
符号 L15 u8 v8
图4 LogLuv24（上）和LogLuv32（下）编码
符号 指数 对数的小数部分 图3 OpenEXR的半浮点类型编码