数据库中常用的四种数据类型
oracle中varchar2 参数
oracle中varchar2 参数varchar2是Oracle数据库中常用的数据类型之一，用于存储可变长度的字符数据。
本文将着重介绍varchar2的特点、用法以及与其他数据类型的比较。
一、varchar2的特点1. 可变长度：varchar2可以存储任意长度的字符数据，最大长度为4000字节或4000字符，取决于数据库的字符集。
2. 节省存储空间：varchar2仅占用实际存储的字符长度，不会浪费空间。
3. 字符集适配性：varchar2支持多种字符集，可以适应不同语言和地区的字符需求。
4. 高性能：varchar2在存储和检索数据时速度较快，适用于对性能要求较高的场景。
二、varchar2的用法1. 创建表时使用varchar2：在创建表时，可以使用varchar2定义某一列的数据类型。
例如，创建一个存储员工姓名的表：CREATE TABLE emp (emp_name VARCHAR2(20));2. 插入数据时使用varchar2：插入数据时，可以使用varchar2定义数据的值。
例如，插入一条员工记录：INSERT INTO emp (emp_name) VALUES ('张三');3. 更新数据时使用varchar2：更新数据时，可以使用varchar2更新某一列的值。
例如，将员工姓名改为'李四'：UPDATE emp SET emp_name = '李四' WHERE emp_id = 1;4. 查询数据时使用varchar2：查询数据时，可以使用varchar2作为条件进行筛选。
例如，查询姓'张'的员工：SELECT * FROM emp WHERE emp_name LIKE '张%';三、varchar2与其他数据类型的比较1. varchar2 vs char：varchar2和char都用于存储字符数据，但char是定长的，而varchar2是可变长的。
sqlserver数据类型
3.2.1 SQL Server 2000的数据类型
八、二进制数据类型 SQL Server提供了3类二进制数据类型，分别是： binary，varbinary和image。 binary数据类型定义固定长度的二进制数据，其最大 长度可以达到8KB。 varbinary数据类型定义可变长度的二进制数据，其最 大长度不得超过8KB。 image数据类型用于存储字节数超过8KB的数据。比 如：Word文档、Excel图表以及图像数据等。
3.2.1 SQL Server 2000的数据类型
decimal和numeric型数据的存储长度随精度变 化而变化，数据的存储长度随精度变化有以下四 种情况：
精度 1~9 10~19 20~28 29~38
存储字节长度 5 9 13 17
5
3.2.1 SQL Server 2ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ00的数据类型
15
3.2.3 表的建立、修改和删除
Student表结构
字段 1 2 3 4 字段名 Sno 类型 char 宽度 5 20 1 小数位 索引 排序 Null Not
Sname char Ssex Sage char int
5
Sdept
char
15
16
3.2.3 表的建立、修改和删除
1、字段名（列名） 字段命名要遵守标识符有关格式的规定： 标识符的首字符必须是英文字母，汉字，下划线“_”，“@”或“#”。 标识符的其他字符可以是英文字母，汉字，数字，下划线“_”， “@”、“#”或“$”。 标识符不允许是T-SQL的保留字。由于T-SQL不区分大小写，所以 无论是保留字的大写还是小写都不允许使用。 标识符内部不允许有空格或特殊字符。 字段名不得超过128个字符。 同一表中不许有重名列。
数据库技术复习题_二_填空题附答案
数据库技术试题 二、填空题1. 1. 一个类可以从直接的或间接的祖先中继承所有属性和方法。
采用一个类可以从直接的或间接的祖先中继承所有属性和方法。
采用这个方法提高了软件的这个方法提高了软件的 共享性。
共享性。
共享性。
2. 2. 用树型结构表示实体类型及实体间联系的数据模型称为用树型结构表示实体类型及实体间联系的数据模型称为用树型结构表示实体类型及实体间联系的数据模型称为 层次模层次模型 。
3. 3. 关系数据库的关系演算语言是以关系数据库的关系演算语言是以关系数据库的关系演算语言是以 集合操作集合操作集合操作 为基础的为基础的DML 语言。
语言。
4. 4. 在函数信赖中，平凡的函数信赖根据在函数信赖中，平凡的函数信赖根据Armstrong 推理规则中的推理规则中的自反自反自反 律就可推出。
律就可推出。
律就可推出。
5. 5. 分布式数据库中定义数据分片时，必须满足三个条件：完备性条分布式数据库中定义数据分片时，必须满足三个条件：完备性条件、重构条件和件、重构条件和 不相交条件。
不相交条件。
不相交条件。
6. DB 并发操作通常会带来三类问题，它们是丢失更新、不一致分析和读脏数据。
和读脏数据。
7. 7. 事务必须具有的四个性质是：原子性、一致性、事务必须具有的四个性质是：原子性、一致性、事务必须具有的四个性质是：原子性、一致性、 隔离性隔离性隔离性 和持久性。
和持久性。
8. 8. 分布式数据库系统中透明性层次越高，应用程序的编写越分布式数据库系统中透明性层次越高，应用程序的编写越分布式数据库系统中透明性层次越高，应用程序的编写越 简简单 。
9. 9. 在有泛化在有泛化在有泛化//细化联系的对象类型之间，较低层的对象类型称为较低层的对象类型称为 子子类型类型 。
10. 10. 目前数据库领域中最常用的数据模型有目前数据库领域中最常用的数据模型有目前数据库领域中最常用的数据模型有 层次模型层次模型层次模型, , , 、、 网状模型网状模型, , , 、、 关系模型关系模型关系模型 、、面向对象模型面向对象模型 。
VF知识点总结
VFP知识点（第二版） ............................................................................................................. - 1 -一．数据库的基本定义.............................................................................................................. - 1 -1.数据库的发展................................................................................................................... - 1 -2.数据库............................................................................................................................... - 1 -3.数据模型........................................................................................................................... - 1 -4.关系型数据库概念........................................................................................................... - 1 -5．关系操作........................................................................................................................ - 1 -二．数据库的基本概念.............................................................................................................. - 2 -6.数据库基本概念............................................................................................................... - 2 -7.常用文件类型及扩展名................................................................................................... - 2 -三．工作区.................................................................................................................................. - 3 -8.工作区的使用................................................................................................................... - 3 -9.选择工作区....................................................................................................................... - 3 -10．多表的打开与关闭...................................................................................................... - 3 -四．数据运算.............................................................................................................................. - 4 -11.数据类型......................................................................................................................... - 4 -12.常量变量表达式............................................................................................................. - 4 -13.函数列表......................................................................................................................... - 5 -五．索引文件.............................................................................................................................. - 6 -14.索引记录......................................................................................................................... - 6 -15.建立索引（仅记录命令建立方法）............................................................................. - 6 -16.使用索引......................................................................................................................... - 7 -六．查询和视图.......................................................................................................................... - 8 -17．查询.............................................................................................................................. - 8 -18．查询设计器和SELECT语句的对应关系 ................................................................. - 8 -19．查询文件使用方法...................................................................................................... - 8 -20．视图.............................................................................................................................. - 8 -21．视图设计器更新数据步骤.......................................................................................... - 9 -22．视图和查询的区别...................................................................................................... - 9 -七．编辑记录.............................................................................................................................. - 9 -23．编辑记录...................................................................................................................... - 9 -八．结构化查询语言SQL（重点！） ..................................................................................... - 11 -九．程序设计............................................................................................................................ - 13 -24．结构化程序................................................................................................................ - 14 -25．单分支语句与双分支语句格式................................................................................ - 14 -26．循环结构.................................................................................................................... - 15 -27．过程（自定义函数）语句........................................................................................ - 16 -十．表单设计............................................................................................................................ - 17 -27．基本控件：................................................................................................................ - 17 -28．容器层次中的对象引用属性或关键字.................................................................... - 17 -29．常用属性.................................................................................................................... - 18 -十一．菜单设计........................................................................................................................ - 19 -VFP知识点（第二版）一．数据库的基本定义1.数据库的发展数据库先后经历了人工管理、文件管理、数据库系统、分布式数据库系统和面向对象数据库系统等五个阶段2.数据库数据库（Database，缩写为DB）：按照一定的组织结构存储在计算机内可共享使用的相关数据的集合。
SQL四条最基本的数据操作语句：Insert,Select,Update和Delete详解
掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。
练掌握SQL是数据库用户的宝贵财富。
在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。
当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。
在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。
DDL 语句对数据库对象如表、列和视进行定义。
它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL 语句并不处理数据库中实际的数据。
这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。
由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。
在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。
其中的每一行对应一个特定的雇员记录。
请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。
INSERT语句用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。
例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：INSERT INTO EMPLOYEES V ALUES('Smith','John','1980-06-10','Los Angles',16,45000);通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。
这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。
在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。
我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。
如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。
生物信息学中的数据库资源及其应用
生物信息学中的数据库资源及其应用摘要：伴随着生物信息学的发展，生物信息数据库日趋完善。
现对生物信息学、数据库的建设及其应用情况进行了综述，并展望生物信息学的发展前景。
关键词：生物信息学；数据库的建设及其应用生物信息学(Bioinformatics)是80年代末随着人类基因组计划的启动而兴起的一门新的交叉学科，最初常被称为基因组信息学。
广义地说，生物信息学是一门采用计算机技术和信息论方法对蛋白质及其核酸序列等多种生物信息采集、加工、储存、传递、检索、分析和解读的科学，是现代生命科学与信息科学、计算机科学、数学、统计学、物理学和化学等学科相互渗透而形成的交叉学科。
美国人类基因组计划中[1]，对基因组信息学有这样的定义：它是一个学科领域，包含着基因组信息的获取、处理、存储、分配、分析和解释的所有方面。
这一定义包含着两方面的内容，一方面是发展有效的信息分析工具，构建适合于基因组研究的数据库，用于搜集，管理，使用人类基因组和模式生物基因组的巨量信息。
另一方面是配合实验研究，确定约30亿个碱基对的人类基因组完整核苷酸顺序，找出全部约10万个人类基因在染色体上的位置以及包括基因在内的各种DNA片段的功能，也就是“读懂”人类基因组[2]。
正如基因组信息学的定义所确定的，它的研究内容主要包含两个部分，一是基因组相关数据的收集与管理，另一个是基因组数据内涵的分析与解释，也就是遗传密码的破译。
生物信息学自产生以来大致经历了前基因组时代、基因组时代和后基因组时代三个发展阶段。
前基因组时代的标志性工作包括生物数据库的建立、检索工具的开发以及DNA和蛋白质序列分析等；基因组时代的标志性工作包括基因识别与发现、网络数据库系统的建立和交互界面工具的开发等；后基因组时代的标志则是大规模基因组分析、蛋白质组分析以及各种数据的比较与整合。
三个阶段虽无明显的界限，却真实地反映了整个研究重心的转移变化历程[3]。
1 生物信息学数据库简介近年来随着大量生物学实验数据的积累，众多的生物学数据库也相继出现，它们各自按照一定的标准收集和处理生物学实验数据，并提供相关的数据查询、处理等服务。
第2章 数据库基础知识
转换
机器世界 DBMS 支持的数据模型
图2-5 现实世界中客观对象的抽象过程
2.5.1 数据模型的三要素
数据模型是模型中的一种，是对现实世 界数据特征的抽象，它描述了系统的３ 个方面：静态特性、动态特性和完整性 约束条件。因此数据模型一般由数据结 构、数据操作和数据完整性约束３部分 组成，是严格定义的一组概念的集合。
2.3.2 两级模式映射及数据独立性
2. 模式／内模式映射 数据库中只有一个模式，也只有一个内模式， 所以模式／内模式映像只有一个，它定义数据 的全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。 例如，说明逻辑记录和字段在内部是如何表示 的．该映像定义通常包含在模式描述部分。 当数据库的存储结构改变了（例如选用了另一 种存储结构），由数据库管理员对模式/内模 式映象作相应改变，可以使模式保持不变，从 而应用程序也不必改变。保证了数据与程序的 物理独立性，简称数据的物理独立性。
2.5.2 概念模型
多对多联系（m:n）
如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中 有n个实体（n>=0）与之联系，反之, 对于实体 集B中的每一个实体，实体集A中也有m（m>=0） 个实体与之联系。则称实体集A和实体集B具有 多对多联系，记为m：n。 例如，有如学生与课程、商品与顾客等都是多对 多联系。
2.5.4 层次模型
层次模型是数据库系统中最早出现的数据模型， 它用树形结构表示各类实体以及实体间的联系。 层次模型数据库系统的典型代表是IBM公司的IMS （Information Management System）数据库管理 系统，这是一个曾经广泛使用的数据库管理系统。 层次模型用树形结构来表示各类实体以及实体间 的联系。现实世界中许多实体之间的联系本来就 呈现出一种很自然的层次关系，如行政关系、家 族关系等。
Android五种数据存储方式
Android五种数据存储⽅式android 五种数据存储：SharePreferences、SQLite、Contert Provider、File、⽹络存储Android系统提供了四种存储数据⽅式。
分别为：SharePreference、SQLite、Content Provider和File。
但由于Android系统中，数据基本是私有的，都是存放于”data/data”程序包名⽬录下，所以要实现数据共享，正确⽅式是使⽤Content ProviderSQLite：SQLite是⼀个轻量级的数据库，⽀持基本的SQL语法，是常被采⽤的⼀种数据存储⽅式。
Android为此数据库提供了⼀个名为SQLiteDatabase的类，封装了⼀些操作数据库的apiSharedPreference：除SQLite数据库外，另⼀种常⽤的数据存储⽅式，其本质就是⼀个xml⽂件，常⽤于存储较简单的参数设置。
File：即常说的⽂件（I/O）存储⽅法，常⽤语存储⼤数量的数据，但是缺点是更新数据将是⼀件困难的事情。
ContentProvider: Android系统中能实现所有应⽤程序共享的⼀种数据存储⽅式，由于数据通常在各应⽤间的是互相私密的，所以此存储⽅式较少使⽤，但是其⼜是必不可少的⼀种存储⽅式。
例如⾳频，视频，图⽚和通讯录，⼀般都可以采⽤此种⽅式进⾏存储。
每个Content Provider都会对外提供⼀个公共的URI（包装成Uri对象），如果应⽤程序有数据需要共享时，就需要使⽤Content Provider为这些数据定义⼀个URI，然后其他的应⽤程序就通过Content Provider传⼊这个URI来对数据进⾏操作。
URI由3个部分组成:"content://"、数据的路径、标识ID(可选)。
1）SQLite数据存储======================================================================SQLite是⼀种转为嵌⼊式设备设计的轻型数据库，其只有五种数据类型，分别为：NULL:空值INTEGER:整数REAL:浮点数TEXT:字符串BLOB:⼤数据在SQLite中，并没有专门设计BOOLEAN和DATE类型，因为BOOLEAN型可以⽤INTEGER的0和1代替true和false，⽽DATE类型则可以拥有特定格式的TEXT、REAL和INTEGER的值来代替显⽰，为了能⽅便的操作DATE类型，SQLite提供了⼀组函数，在Android系统中提供了anroid.database.sqlite包，⽤于进⾏SQLite数据库的增，删，改，查⼯作，其主要⽅法如下： beginTransaction(): 开始⼀个事务。
mysql round函数返回类型
mysql round函数返回类型MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它具有强大的功能和灵活的扩展性，在各个行业中得到了广泛的应用。
在MySQL中，round函数是一个用于四舍五入取整的函数，它可以对数字进行舍入操作，并返回指定类型的结果。
本文将详细介绍MySQL round函数的返回类型。
一、round函数概述round函数是MySQL中常用的一个数值函数，用于对给定的数字进行四舍五入取整操作。
它的语法格式如下：round(X, D)其中，X是要进行舍入操作的数字，D是保留的小数位数。
如果D 是正数，则表示保留到小数点后D位；如果D是负数，则表示保留到小数点前D位。
如果省略D，则默认为0，即进行整数的舍入操作。
二、round函数的返回类型在MySQL中，round函数的返回类型取决于参数X的数据类型。
下面将详细介绍四种常见的参数类型及对应的返回类型。
1. 参数类型为整数类型如果参数X为整数类型，如INT、BIGINT等，那么round函数将返回一个与参数类型相同的整数值。
例如，使用round函数对整数123进行四舍五入取整，结果仍为123，返回类型为INT。
2. 参数类型为浮点类型如果参数X为浮点类型，如FLOAT、DOUBLE等，那么round函数将返回一个与参数类型相同的浮点数。
例如，使用round函数对浮点数3.14保留1位小数进行四舍五入取整，结果为3.1，返回类型为DOUBLE。
3. 参数类型为DECIMAL类型如果参数X为DECIMAL类型，那么round函数将返回一个与参数类型相同的DECIMAL类型的值。
DECIMAL是一种用于存储固定精度数值的数据类型，具有高精确度和可变长度的特点。
例如，使用round 函数对DECIMAL(10, 2)类型的数值进行四舍五入，结果仍为DECIMAL(10, 2)类型。
4. 参数类型为其他类型如果参数X为其他类型，如日期时间类型、字符串类型等，那么round函数将首先将参数X转换为浮点数类型，然后返回一个与参数类型相同的浮点数。
数据库原理复习题
《数据库原理》复习题一、填空题1．数据模型的三要素是指、和数据完整性约束。
2．数据库的模式/内模式映像能够保证数据库数据的独立性。
3．关系代数中专门的关系运算包括选择、投影、和除。
4．当局部E-R图合并成全局E-R图时可能出现冲突，这些冲突主要有三类，它们是、和结构冲突。
5．从关系规范化理论的角度讲，一个只满足1NF的关系可能存在的四个问题是数据冗余度大、修改异常、和删除异常。
6. DB并发操作通常会带来三类问题：丢失修改、和读“脏数据”。
7. 事务必须具有的四个性质是原子性、一致性、和持久性。
8．数据库的设计共分为6个阶段，它们是需求分析阶段、、数据库逻辑设计阶段、、数据库实施阶段、数据库运行和维护阶段。
9．如果一个满足1NF关系的所有属性合起来组成一个关键字，则该关系最高满足的范式是（在1NF，2NF，3NF范围内选择）。
10．数据完整性约束包括、、。
11．模式分解的准则为和12．关系模型由、、和三部分组成。
二、单选题1．DB，DBMS和DBS三者间的关系是（）。
A．DB包括DBMS和DBS B．DBMS包括DB和DBSC．DBS包括DB和DBMS D．DBS与DB和DBMS无关2．在SQL中，下列涉及空值的操作，不正确的是（）。
A．AGE IS NULL B．AGE IS NOT NULLC．AGE=NULL D．NOT(AGE IS NULL )3．视图创建完成后，数据字典中存放的是（）。
A．查询语句B．查询结果C．视图的定义D．所引用的基本表的定义4．操作系统故障属于（）。
A．人为错误B．事务故障C．介质故障D．系统故障5．下列说法中不正确的是（）。
A．数据库减少了冗余数据B．数据库中的数据可以共享C．数据库避免了一切数据的重复D．数据库具有较高的数据独立性6．关系数据模型（）。
A．只能表示实体问的1∶1联系B．只能表示实体间的1∶n联系C．只能表示实体间的m∶n联系D．可以表示实体间的上述三种联系7．自然连接是构成新关系的有效方法。
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数据库中常用的四种数据类型
数据库是一个用于存储和管理数据的系统，它需要存储各种不同类型
的数据。
不同的数据类型对于数据库的性能和效率有很大的影响。
本
文将介绍常用的四种数据类型，包括数字型、字符型、日期型和布尔型，在数据库中的应用和特点。
一、数字型
数字型数据包括整型和浮点型两种类型，它们被广泛用于存储数量和
计算结果等。
整型在数据库中通常表示整数值，它可以使用不同的长
度来存储不同大小的整数值。
例如，TINYINT类型的整型可以存储-
128到127之间的整数值，而BIGINT类型的整型可以存储更大的整数值。
浮点型在数据库中通常用于表示小数值，它可以使用不同的精度来存
储不同大小的小数值。
例如，FLOAT类型的浮点型可以存储7位小数，而DOUBLE类型的浮点型可以存储15位小数。
数字型数据的特点是精度高、存储空间小、计算速度快。
但是，如果
数字型的数据过于大，那么它的存储和计算速度就会变慢。
二、字符型
字符型数据主要用于存储文本和字符串等数据。
它们被广泛应用于数
据库中的标题、描述、名称和备注等字段。
字符型数据包括固定长度
的CHAR类型和变长长度的VARCHAR类型。
CHAR类型的字符型数据，其特点是占用的存储空间固定不变，但如
果存储的数据长度小于该类型定义的长度，则会自动在末尾填充空格。
VARCHAR类型的字符型数据则可以根据需要自动调整存储空间，节
省存储空间的同时避免了CHAR类型的缺点。
三、日期型
日期型数据用于存储日期和时间值等数据，它们被广泛应用于各种交易、日志和报告等领域。
日期型数据包括DATE、TIME、DATETIME
和TIMESTAMP等类型。
DATE类型的日期型数据可以存储日期值，例如年月日。
TIME类型的
日期型数据可以存储时间值，例如小时、分钟和秒。
DATETIME类型
的日期型数据可以同时存储日期和时间值。
TIMESTAMP类型的日期
型数据则可以根据系统时钟自动更新。
日期型数据的特点是占用的存储空间较小，计算速度较快。
但是，日
期型数据的处理涉及到时间区域和夏令时等问题，需要特别注意。
四、布尔型
布尔型数据用于存储布尔值，其值只有TRUE和FALSE两种。
布尔型数据在数据库中被广泛应用于存储各种状态值和逻辑结果等。
布尔型数据的特点是占用的存储空间极小，计算速度超快。
但是，在实际应用中，布尔型数据常常需要与其他数据类型进行转换和比较，因此需要特别注意数据类型的一致性。
总之，数据库中常用的四种数据类型包括数字型、字符型、日期型和布尔型。
它们各有特点，在不同的场景下有不同的应用。
了解这些数据类型的特点和应用，对于设计优秀的数据库和保障数据的安全、完整和合理非常重要。