Oracle MDM主数据管理平台简介
主数据管理详解(MDM)
主数据管理详解主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共享的数据， 比如，可以是与客户 (customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位(organizational units) 相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性 完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为了达成这一目标， 就需要进行主数据管理 (MasterData Management ，MDM) 。
什么是主数据管理 (Master Data Management ， MDM)主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共享的数据， 比如，可以是与客户(customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单 位 (organizational units) 相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性nt) 、完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理 (M aster Data Management ， MDM) 。
需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只(consistent) 、(consiste是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。
主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。
这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
主数据管理(Master Data Management ，MDM) 是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
主数据管理详解(MDM)
主数据管理详解主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consiste nt)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(M aster Data Management ，MDM)。
什么是主数据管理(Master Data Management ，MDM)主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(con sistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management ，MDM)。
需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。
主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。
这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
主数据管理(Master Data Management ，MDM)是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
这是从深层次来说来说明主动主数据管理(MDM)的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM)保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。
主数据编码和主数据管理平台
主数据编码和主数据管理平台一、引言主数据编码和主数据管理平台是现代企业管理中不可或缺的重要工具。
它们通过统一管理和编码企业的主要数据，提供了数据一致性、准确性和可靠性，帮助企业实现高效的数据管理和决策支持。
本文将详细介绍主数据编码和主数据管理平台的定义、功能、优势以及实施步骤。
二、主数据编码的定义和功能1. 主数据编码的定义主数据编码是指为企业的主要数据对象（如产品、客户、供应商等）分配唯一的标识符，以便在企业内部和外部进行统一的识别和管理。
主数据编码通常采用数字、字母或符号组合的形式，可以根据不同对象的特点和需求进行灵活的设计和配置。
2. 主数据编码的功能主数据编码具有以下几个重要的功能：- 唯一标识符：通过为主数据对象分配唯一的编码，可以确保在整个企业范围内对数据进行准确的识别和追踪。
- 数据一致性：主数据编码可以帮助企业实现数据的一致性，避免数据重复和冗余，提高数据的质量和可靠性。
- 数据集成：通过主数据编码，不同部门和系统可以将各自的数据进行集成，实现数据的共享和协同，避免数据孤岛的问题。
- 决策支持：主数据编码可以为企业提供准确、及时的数据，为决策者提供可靠的依据，帮助企业做出更好的决策。
三、主数据管理平台的定义和优势1. 主数据管理平台的定义主数据管理平台是指通过软件系统来实现对企业主数据的集中管理和控制的平台。
它提供了一套完整的功能和工具，包括数据录入、数据清洗、数据整合、数据验证、数据分发等，帮助企业实现主数据的全生命周期管理。
2. 主数据管理平台的优势主数据管理平台具有以下几个显著的优势：- 数据一致性：通过主数据管理平台，企业可以确保主数据在不同系统和部门之间保持一致，避免数据的冲突和不一致。
- 数据质量：主数据管理平台提供了数据清洗和验证的功能，可以识别和纠正数据中的错误和问题，提高数据的质量和准确性。
- 数据安全：主数据管理平台可以对数据进行权限控制和安全管理，确保只有授权的人员可以访问和修改数据，提高数据的安全性。
主数据管理概述(MDM)
主数据管理概述(MDM)主数据管理概述（MDM）主数据管理（MDM）是一种战略性的数据管理方法，用于统一和集中管理组织中的核心数据。
它可以帮助组织提高数据质量、降低数据冗余、减少数据不一致性，并在不同系统之间实现数据的一致性和互操作性。
MDM的重要性- 防止数据冗余：通过将核心数据集中存储和管理，可以避免重复和冗余的数据存储，提高数据质量。
- 提高数据一致性：MDM确保不同系统中的数据保持一致，避免了由于数据不一致性导致的错误决策和业务问题。
- 支持数据集成：MDM使不同系统之间的数据集成和交互更加容易和可靠，支持数据驱动的业务流程。
MDM的关键组成部分1. 数据清洗和整合：通过识别和修复数据质量问题，MDM确保核心数据的准确性，完整性和一致性。
2. 数据标准化和统一：MDM通过定义和应用统一的数据模型和规范，实现不同数据源间的数据标准化和整合。
3. 数据共享和分发：MDM能够实现将核心数据分发给不同系统和应用程序的能力，确保数据的一致性和有效性。
4. 数据安全和隐私：MDM采取合适的措施来保护核心数据的安全和隐私，包括访问控制、加密和合规性等方面。
MDM的实施过程1. 确定主数据：识别组织的核心数据对象和数据域，制定明确的主数据目标和范围。
2. 数据清洗和整合：对主数据进行清洗、去重和整合，确保数据准确性和完整性。
3. 数据模型设计：设计和定义统一的数据模型和规范，为主数据建立一个一致的结构。
4. 数据共享和分发：确定数据共享和分发的策略和方法，并实施相应的技术解决方案。
5. 数据安全和隐私：制定数据安全和隐私保护措施，确保主数据的安全性和合规性。
MDM的益处- 业务流程改进：MDM可以提高业务流程的效率和准确性，减少时间和资源的浪费。
- 数据驱动的决策：通过提供一致、准确的数据，MDM可以支持数据驱动的决策制定，提高组织的决策能力。
- 支持数字化转型：MDM是数字化转型的关键组成部分，可以为组织的数字化转型提供支持和基础。
MDM 介绍二 主大数据管理系统(MDM)的成熟度
主数据管理(MDM)的成熟度根据主数据管理实施的复杂程度，参照Jill Dyche， Evan Levy 的观点大体可以把主数据管理可以分为五个层次，从低到高反映了主数据管理(MDM)的不同成熟度。
下面我们简单介绍一下这五个层次： Level 0 ：没有实施任何主数据管理(MDM)在Level 0的情况下，意味着企业的各个应用之间没有任何的数据共享，整个企业没有数据定义元素存在。
比如，一个公司销售很多产品，对这些产品的生产和销售由多个独立的系统来处理，各个系统独立处理产品数据并拥有自己独立的产品列表，各个系统之间不共享产品数据。
在Level 0，每个独立的应用负责管理和维护自己的关键数据(比如产品列表、客户信息等)，各个系统间不共享这些信息，这些数据是不连通的。
Level 1 ：提供列表不管公司大还是小，列表管理是我们常用的一种方式。
在公司内部，会通过手工的方式维护一个逻辑或物理的列表。
当各个异构的系统和用户需要某些数据的时候，就可以索取该列表了。
对于这个列表的维护，包括数据添加、删除、更新以及冲突处理，都是由各个部门的工作人员通过一系列的讨论和会议进行处理的。
业务规则(Business Rules)是用来反映价值的一致性，当业务规则发生改变或者出现类似的情况时，这样高度手工管理的流程容易发生错误。
由于列表管理是通过手工管理的，其列表维护的质量取决于谁参加了变更管理流程，一旦某人缺席，将会影响列表的维护。
MDM Level 1比MDM Level 0的不同就是，各个部门虽然还是独立维护各自的关键数据，但会通过列表管理维护一个松散的主数据列表，能够向其他各个部门提供其需要的数据。
在MDM Level 1中，数据变更决定以及数据变更操作都是由人来决定的，因此，只有人完成数据变更决定后才会变更数据。
在实际情况中，虽然数据变更流程有严格的规定，但是由于缺乏集中的、基于规则的数据管理，当数据量比较大时，数据维护的成本会变的很高，效率也会很低。
主数据管理(MDM)应用指南
主数据管理（MDM）应用指南主数据管理（MDM）应用指南随着业务发展以及监管的需要，企业对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的要求，主数据管理(Master Data Management ，MDM)也应运而生，它是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
本次的技术手册对主数据管理（MDM）进行了一个比较系统的介绍，从基本定义概念，到实施主数据管理的最佳实践，我们将带您领略更多MDM的知识。
主数据管理基础知识简单而言，主数据管理（MDM）是公司权衡和重用常见、和准确业务数据的一种全面的方法。
不管你是否考虑实现新的MDM系统还是评估可能的工具和软件来帮助你目前的数据管理和数据整合主动性，了解基础的知识都是十分必要的。
主数据管理详解（一）主数据管理详解（二）主数据管理详解（三）最常见的13种主数据管理（MDM）词汇和定义主数据管理最佳实践在考虑像主数据管理（MDM，Master Data Management）这样的学科时，寻找已经经历过或做过主数据管理的过来人咨询是唯一自然的途径。
因此在本部分中，我们将请相关人员讲述主数据管理的最佳实践。
主数据管理（MDM）的七个最佳实践（上）主数据管理（MDM）的七个最佳实践（下）SQL Server 2008 R2：主数据服务Master Data Services，也称为 MDS，是 SQL Server 2008 R2 增加的关键商业智能特性之一。
Master Data Services 的基本目标是为企业信息提供单个权威来源。
然后这个信息可以被其它应用和数据使用，这样您的环境中每一个应用便都是使用相同信息的同一份权威副本。
SQL Server 2008 R2最新功能：主数据服务Master Data Services的潜在问题主数据服务的相关业务案例Master Data Services存在可提升的空间Master Data Services 入门：配置MDSMaster Data Services 入门：创建数据模型Master Data Services进阶指导：加载数据Master Data Services进阶指导：处理和验证数据MDM专家指导利用现有的数据质量工具，你也许可以进行数据标准化的工作，但是数据质量工具不可能满足所有MDM项目的需求。
主数据管理介绍MDM
设计初始就应该对企业进行完整的分析，包括实施中一些流程的处理。例如当一个 客户的定义发生改变时，如添加客户的属性或者删除客户的记录等问题发生时，应该以什么样的流 程来进行处理。
• 3.制度
• 任何一个好的MDM一定会形成一个完整有效的制度，只有这样才能真正意义上叫做主数据管 理，否则即使再好的系统也将无意义
➢ 集成产品信息管理、客户关系管理、客户数据集成以及可对主数据进 行分析的其他解决方案。
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没有MDM会有什么问题
➢1．数据冗余
没有MDM功能，企业内的每一个系统、应用、甚至业务部门都会收集自己版本的核心业务实体数据。导致了 一个很严重的问题，数据冗余导致数据质量过差
➢2．数据不一
由于企业内主数据的不一致，导致企业大量的资源浪费，包括时间、金钱和人力资源等的浪费。判断企业内一 个客户的真正地址或姓名是到底什么并不能增加企业的收入。而且非常不幸的是，因为没有一个存储机制用来 保存比对过的客户数据，这种对客户数据进行一致处理的过程需要重复出现。
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发展成熟阶段
1. 没有实施任何主数据管理(MDM) 2. 提供列表方式 3. 同等访问(通过接口的方式，各个系统与主数据主机之间直接互联) 4. 集中总线处理 5. 业务规则和政策支持 6. 企业数据集中
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为什么使用MDM
• 作用
➢整合并存储所有业务系统和渠道的客户及潜在客户的信息：一方面从相关系统 中抽取客户信息，并完成客户信息的清洗和整合工作，建立企业级的客户统一 视图；另一方面，客户主数据管理系统将形成的统一客户信息以广播的形式同 步到其他各个系统，从而确保客户信息的一致；
但是，主数据管理系统和数据仓库 / 决策支持系统二者之间也存在很多不同：
MDM主数据管理平台功能架构图
记录日志
物料
批量创建 编码\创 建\变更 数据效验
记录日志
主数据采集
供应商 客户 物料
从GSP采 集
从SAP采 集
从DMS采 集
从MSM采 集
从SAP采 集
从PDM采 集
从SAP采 集
基础 数据
从SAP采 集
主数据发布
供应商 客户 物料
发布到 GSP
发布到 SAP
发布到 SAP
发布到 CSM
发布到 DMS
发布到 MSM
发布到 SAP
发布到 CSM
发布公共服务接口
辅助功能
权限
按用户授 权
按角色授 权
日志
查询日志 清理日志
版本 统计
记录版本
查阅版本
主数据变 更次数 数据员操 作次户 物料
批量编码 查询
高级组合 查询
快捷模糊 查询
查询关联 供应商
批量编码 查询
高级组合 查询
快捷模糊 查询
查询关联 客户
批量编码 查询
高级组合 查询
快捷模糊 查询
物料分类 查询
主数据维护
供应商 客户
批量创建 编码\创 建\变更 数据校验
创建关联 关系
记录日志
批量创建
编码\创 建\变更 数据校验
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1.1 Oracle MDM主数据管理平台简介
Oracle 提供业界最完整的企业应用级别的主数据管理平台Oracle MDM,包含Oracle Product Hub产品主数据中心和Oracle Customer Hub客户/供应商主数据中心、Oracle Site Hub地点主数据中心等,可以集中对如产品/商品数据、加盟商/分公司/供应商/制造商/承运商、顾客数据等主数据进行统一的维护和数据治理,打造一个企业级别的主数据中心管理平台,实现企业对于全局主数据信息的有效治理,实现企业IT战略中的统一的数据管理平台建设::
Oracle MDM应用作为企业级的MDM主数据管理应用产品,而不是一个简单的主数据管理工具平台,提供从数据建模到前端丰富的应用系统和逻辑到后端的安全控制和数据监管,而Oracle作为企业级的MDM应用,开箱即用的可以实现全生命周期的主数据管理,包括主数据的集中存储、主数据合并、主数据清洗、主数据监管和主数据的共享,满足集团对于企业级别主数据管理平台的需求,这些功能包括:
1.1.1主数据存储
Oracle MDM采用Oracle应用系统中的企业级别的高可扩展的数据模型作为主数据管理的底层数据模型,这些数据模型是设计为了支持复杂的企业业务运营,适应于存储适合绝大多数类型的各种系统的主数据对象,例如客户、供应商、分销商、合作伙伴、资产等。
这个模型可以支持驱动业务的所有主数据类型,而不管这些数据的源系统是什么,例如Oracle EBS、PSFT、Siebel、SAP、计费系统、邓白氏、遗留系统等。
Oracle企业级数据模型可以存储复杂的信息关系,例如客户、供应商信息的360度视图,产品数据的多版本支持、附加的层次管理、不同类别分类属性管理等复杂信息管理功能,并且Oracle MDM数据模型是可配置、
扩展的数据模型,用户可以方便的进行配置来增强额外的属性信息来满足本企业主数据管理需求。
Oracle MDM主数据模型还支持如下特点:
l一个实体在模型中只需要建模一次
l支持各种业务模式,各种行业
l本地化支持(多种语言、度量、货币
l配置、扩展的数据模型
l采用Oracle电子商务套件的基础数据模型
来满足集团建立统一、真实可靠的主数据信息平台。
1.1.2主数据合并
主数据合并是管理主数据的一个关键步骤,没有将所有的主数据属性合并在一起,一些关键的管理能力,如从多个数据来源创建统一的唯一真实主数据记录将变得无法实现。
这个往往是排第一位的MDM基本功能,通过主数据的合并可以实现企业范围的唯一真实数据提供。
Oracle MDM平台内置数据导入工作台可以集中处理导入,匹配,处理等业务流程,并可以进行在导入前审核主数据,配置,包装等相关信息、自动检测导入错误来进行审核和匹配。
等来将各个不同数据源的数据导入到Oracle MDM平台中,并在导入的过程中实现数据的初步处理,清洗、筛选和标准化。
同时Oracle MDM也支持Excel的双向导入导出,可以方便的将主数据信息导出到Excel表格中,进行修改后再加载到Oracle MDM系统,并且这种导入和导出受到Oracle MDM平台的安全控制,保证数据的安全性。
1.1.3主数据清洗
一个干净、准确、唯一真实有效的主数据信息是建立MDM管理平台的基本目标,在Oracle MDM中内置大量的数据质量工具,能够维护一个干净、准确的企业主数据集合,这些工具包括:
l数据标准化
抽取&标准化产品属性
将产品在各种目录中进行分类
运用行业和公司标准进行检查
l匹配引擎
利用客户化的定义进行筛选搜索
发现重复数据避免数据冗余
l去重方案
将重复数据合并避免产品主数据库中产生重复数据l自动生成和验证
通过Item编号和描述自动生成规则自动生成数据在所有数据录入点中应用用户自定义的验证规则l内置工作流
流程步骤化进行新Item的定义和审批流程
主数据变更控制
l数据清理
删除不需要的数据减少数据存储量
1.1.4主数据监管
主数据的质量保证是个长期的过程,在主数据被合并之后,它们就可以用来被清洗和及监管,不同的业务对象需要不同的管理工具,管理客户、供应商数据和管理产品数据的方式是不同的,这也是为什么Oracle提供不同的MDM模块(PDH和CDH 来管理不同的主数据类型,数据监管参照公司运营条例来将数据和信息作为公司的企业关键资产来管理,这个运营条例包括组织、流程、工具来建立管理数据的规范流程。
数据监管的本质是要保证数据被正确而恰当的管理、维护和分享。
Oracle MDM平台提供基于Oracle Workflow的强大数据监管功能,可以实现复杂的监管管理,如新主数据的定义和引入,可以在某个业务系统产生新的主数据信息,并通过workflow 给不同的业务单元(如外部供应商或内部财务部门等来增强相关数据项信息,进过前面MDM平台的数据清洗功能来进行主数据的增强、标准化等最终得到唯一、准确、有效的主数据信息落地到集中的资源库中,最后还可以分享到不同的业务系统,实现整个企业的主数据统一。
Oracle MDM的数据监管可以实现丰富的安全控制,可以指定不同的数据字段对于不同的部门,不同的人员有不同的修改或查看权限,全面保障数据的安全有效。
1.1.5主数据共享
清洗好的高质量主数据信息如果永远待在自己的数据库中,是无法给企业带来持续的收益的,如果要MDM发挥更大的效果,Oracle MDM提供多种开放接口,可以实现主数据信息的同步,驱动整个企业的信息准确性,这些开放接口包括:开放接口表、PL/SQL API、Web Services等,可以实现:
l同其他系统进行实时或半实时的同步
l从多个源系统建立统一、完整的记录,再将主数据信息同步到其他系统中
l通过内嵌的集成服务同其他系统进行集成,例如丰富的公共API和业务事件
l通过不断的数据清理和转换规则来确保同步数据的质量
同时,Oracle 还提供现代化的SOA集成平台,可以实现和Oracle MDM的无缝集成,借助Oracle提供的现代化的SOA集成平台可以将Oracle MDM的数据分发到不同的业务系统,并可以将主数据信息暴露给企业业务流程。
在这里SOA和MDM的完美结合可以确保集团建立其完善的企业主数据管理平台,并平滑地将相关主数据信息提供给需要的业务系统,实
现主数据管理平台最大的效益。
1.1.6 总结数据比应用更有价值，因为企业的应用会不断的演变，革新，但数据会持续保留下来。
技术的革新驱动应用的不断演变，但是和业务相关的产品数据、供应商、客户、固定资产等信息却会被保留下来，Oracle MDM（Master Data Management ）解决方案是一系列的应用模块（MDM Hubs）设计用来合并、清洗、监管和共享企业的关键业务数据。
其包括预定义的可扩展的数据模型和访问模式，并自带强大的应用功能来集中管理主数据信息的质量和生命周期。
清洗、合并准确的主数据信息并发布到整个企业中可以每年为企业节约数以百万计的成本，显著提升供应链和销售的效率，提升客户的满意度并可以支持公司治理的执行。
在 MDM 领域，Oracle 是毋庸置疑的领导者，Oracle 拥有大量的现实客户，Oracle 理解如何能开发出更好的主数据管理软件，基于丰富的行业知识，和Oracle 在 CRM、SCM、PLM、ERP 领域开发的经验，确保 Oracle 成为和不同业务系统集成、合作的主数据管理平台设计的领导者，而且，Oracle MDM 充分利用Oracle SOA 集成平台的优势和最佳的 BI 应用架构，这些强势产品的结合可以给客户带来更多的整合价值和更低的集成成本。
利用 Oracle 的 MDM 主数据管理平台，企业可以更好的运作其数据仓库系统，得到更加准确的报表分析，更加方便的合并相关业务系统；并升级到更加先进的系统；重新构建他们的业务流程；提升目标客户的有效性；更快的产品到市场的能力；更好的客户忠诚度；更加有效的风险管理和更加准确的决策分析，并由于创建一个更加坚固的数据基础，可以为企业的集团统一 IT 信息化建设保驾护航。