多目标评价体系
基于AHP综合评价体系和多目标规划对江苏产业结构优化的研究
基于AHP综合评价体系和多目标规划对江苏产业结构优化的研究摘要：改革开放以来，江苏顺应时代脉搏发展主体产业，无论是八十年代的乡镇企业还是九十年代以来的外向型经济，都推动着江苏经济向更高层次迈进。
如今，在全球经济普遍走低的大背景下，在资源日趋紧张的发展环境下，江苏经济转型迫在眉睫。
通过产业结构优化拉动经济增长将是江苏现阶段保增长、促发展的现实途径。
本文先对江苏产业结构的发展进行了初步的分析，进而全面考虑产业结构优化升级评价的指标体系，建立产业结构AHP模型，进而应用多目标规划模型对江苏产业结构进行分析，突出经济、社会和环境三大可持续发展的目标，依据产业结构优化理论及其高度化、合理化的原则，使得产业结构的定位和升级更趋合理，为江苏经济决策提供了依据，有利于促进经济、社会和环境的协调发展。
关键词：产业结构优化升级 AHP模型多目标规划1 前言经济、环境与社会是可持续发展理论的三个支柱。
经济发展是实现可持续发展的基础，只有保持一定的经济增长，才能确保社会关系的和谐与生态环境的质量，为可持续发展提供较为稳固的物质基础；良好的生态环境是可持续发展的基本保障，经济与社会的发展必须建立在环境资源永续利用的基础上；和谐的社会关系是可持续发展的目标，人类社会发展的最终归宿就是实现代内与代际的协调发展。
因此在考虑江苏产业结构优化升级时必须把经济增涨，社会和环境和谐发展作为三项基本目标。
AHP方法是一种将定性和定量有机结合的综合评价方法，是一种将复杂系统的决策思维过程模型化、数量化的过程。
运用AHP方法对产业结构进行评价，可以使整个评价过程更加逻辑化、数量化，便于更广泛地吸收不同观点；可以通过较少的定量化数据，实现对问题本质以及内在关系的分析。
产业结构优化，一般包括产业结构的合理化和产业结构高度化。
前者主要是指产业之间比例关系的协调和关联水平的提高；后者主要是指产业结构从低层次状态向高层次状态的提升。
2、江苏省产业结构发展分析江苏省依靠政策和地理位置等区位优势, 经济虽然取得了迅猛发展, 但经济水平仍明显低于上海等周边地区。
层次分析法例题
专题：层次剖析法一般情形下,物流体系的评价属于多目标.多判据的体系分解评价.假如仅仅依附评价者的定性剖析和逻辑断定,缺少定量剖析根据来评价体系计划的好坏,显然是十分艰苦的.尤其是物流体系的社会经济评价很难作出准确的定量剖析.层次剖析法（Analytical Hierarchy Process ）由美国有名运筹学家萨蒂（T ．L ．Saaty ）于1982年提出,它分解了人们主不雅断定,是一种简明.适用的定性剖析与定量剖析相联合的体系剖析与评价的办法.今朝,该办法在国内已得到普遍的推广运用,普遍运用于能源问题剖析.科技成果评选.地区经济成长计划比较,尤其是投入产出剖析.资本分派.计划选择及评选等方面.它既是一种体系剖析的好办法,也是一种新的.简练的.适用的决议计划办法.◆ 层次剖析法的基起源基础理人们在日常生涯中经常要从一堆同样大小的物品中遴选出最重的物品.这时,一般是运用两两比较的办法来达到目标.假设有n 个物品,其真实重量用w 1,w 2,…w n 暗示.要想知道w 1,w 2,…w n 的值,最简略的就是用秤称出它们的重量,但假如没有秤,可以将几个物品两两比较,得到它们的重量比矩阵A .假如用物品重量向量W =[w 1,w 2,…w n ]T右乘矩阵A ,则有：由上式可知,n 是A 的特点值,W 是A 的特点向量.根据矩阵理论,n 是矩阵A 的独一非零解,也是最大的特点值.这就提醒我们,可以运用求物品重量比断定矩阵的特点向量的办法来求得物品真实的重量向量W.从而肯定最重的物品.将上述n 个物品代表n 个指标（要素）,物品的重量向量就暗示各指标（要素）的相对重要性向量,即权重向量;可以经由过程两两身分的比较,树立断定矩阵,再求出其特点向量就可肯定哪个身分最重要.依此类推,假如n 个物品代表n 个计划,按照这种办法,就可以肯定哪个计划最有价值.◆ 运用层次剖析法进行体系评价的重要步调如下：（1）将庞杂问题所涉及的身分分成若干层次,树立多级递阶的层次构造模子（目标层.断定层.计划层）.（2）标度及描写.统一层次随意率性两身分进行重要性比较时,对它们的重要性之比做出断定,赐与量化.（3）对同属一层次的各要素以上一级的要素为准则进行两两比较,根据评价尺度肯定其相对重要度,据此构建断定矩阵A .（4）盘算断定矩阵的特点向量,以此肯定各层要素的相对重要度（权重）.（5）最后经由过程分解重要度（权重）的盘算,按照最大权重原则,肯定最优计划.★例题：某物流企业须要倾销一台设备,在倾销设备时须要从功效.价钱与可保护性三个角度进行评价,斟酌运用层次剖析法对3个不合品牌的设备进行分解剖析评价和排序,从中选出能实现物流计划总目标的最优设备,效.解题步调：1.标度及描写人们定性区分事物的才能习习用5个属性来暗示,即同样重要.稍微重要.较强重要.强烈重要.绝对重要,当须要较高精度时,可以取两个相邻属性之间的值,如许就得到9个数值,即9个标度.为了便于将比较判断定量化,引入1～9比率标度办法,划定用1.3.5.7.9分离暗示根据经验断定,要素i与要素j比拟：同样重要.稍微重要.较强重要.强烈重要.绝对重要,而2.4.6.8暗示上述两断定级之间的调和值.标度界说（比较身分i与j）1 身分i与j同样重要3 身分i与j稍微重要5 身分i与j较强重要7 身分i与j强烈重要9 身分i与j绝对重要2.4.6.8 两个相邻断定身分的中央值倒数身分i与j比较得断定矩阵a ij,则身分j与i比拟的断定为a ji=1/a ij 注：aij暗示要素i与要素j相对重要度之比,且有下述关系：aij=1/aji ;aii=1; i,j=1,2,…,n显然,比值越大,则要素i的重要度就越高.2.构建断定矩阵A断定矩阵是层次剖析法的根本信息,也是进行权重盘算的重要根据.目标层断定层计划层图设备倾销层次构造图根据构造模子,将图中各身分两两进行断定与比较,构造断定矩阵：即相对于物流体系总目标,断定层各身分相对重要性比较)如表1所示;相对功效,各计划的相对重要性比较)如表2所示; 相对价钱,各计划的相对重要性比较)如表3所示; 相对可保护性,各计划的相对重要性比较)如表4所 示.一般来讲,在AHP 法中盘算断定矩阵的最大特点值与特点向量,必不须要较高的精度,用乞降法或求根法可以盘算特点值的近似值.●乞降法1）将断定矩阵A 按列归一化（即列元素之和为1）：b ij = a ij /Σa ij ; 2）将归一化的矩阵按行乞降：c i =Σb ij （i=1,2,3….n ）;3）将c i 归一化：得到特点向量W =（w 1,w 2,…w n ）T,w i =c i /Σc i , W 即为A 的特点向量的近似值;4）求特点向量W 对应的最大特点值： ●求根法1）盘算断定矩阵A每行元素乘积的n次方根i =1,2, …, n）2,=（w1,w2,…wn）T即为A的特点向量的近似值;3）求特点向量W对应的最大特点值：(1).特点向量与一致性磨练①.各行元素的乘积并求其方根,如,,相似地,②③一致性磨练.现实评价中评价者只能对A进行粗略断定,如许有时会犯不一致的错误.如,已断定C1比C2重要,C2比C3较重要,那么,C1应当比C3更重要.假如又断定C1比C3较重要或一致重要,这就犯了逻辑错误.这就须要进行一致性磨练.根据层次法道理,运用A的理论最大特点值λmax与n之差磨练一致性.查同阶平均随机可以接收,不然从新两两进行比较）.表5平均随机一致性指标阶数 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1213 14 RI(2).相似于第(1)步的盘算进程,.特点向量相似于第(1)步的盘算进程,可以得到矩阵刀：—C的特点根.特点向相似于第(1)步的盘算进程,.特点向量与获得统一层次各要素之间的相对重要度后,就可以自上而下地盘算各级要素对总体的分解重要度.设二级共有m 个要素c 1, c 2,…,c m ,它们对总值的重要度为w 1, w 2,…, w m ;她的下一层次三级有p 1, p 2,…,p n 共n 个要素,令要素p i 对c j 的重要度（权重）为v ij ,则三级要素p i 的分解重要度为：计划C 1 计划C 2的重要度（权重）=0.230×0.258+0.648×0.333+0.122×0.066=0.283计划C 3的重要度（权重）=0.230×0.637+0.648×0. 075+0.122×0.785=0.291根据各计划分解重要度的大小,可对计划进行排序.决议计划. 层次总排序如表6所示.由表5可以看出,3且品牌1显著优于其他两种品牌的设备.功课：某配送中间的设计中要对某类物流设备进行决议计划,现初步选定三种设备配套计划,运用层次剖析法对优先斟酌的计划进行排序.解：对设备计划的断定重要可以从设备的功效.成本.保护性三方面进行评价.当然,若何评价功效.保护性等,还会用更细一级的指标来权衡.这里为剖析的轻便,省略了更具体的指标.如许,可树立对设备计划进行比较的层次剖析构造图,如图：根据以往经验和相干查询拜访成果显示：相干指标两两比较的成果。
浅谈财政项目支出绩效评价指标及设计
工作研究浅谈财政项目支出绩效评价指标及设计农业农村部农业机械试验鉴定总站□ 孙鑫 邵逸霏 张一欣近年来，按照党的十九大“关于全面实施绩效管理”要求，预算绩效管理改革的广度和深度大幅拓展。
为全面实施预算绩效管理，需建立一套科学、合理的项目支出绩效评价管理体系，财政项目支出绩效评价作为公共财政管理改革的重要组成部分，是推进财政资金管理科学化、精细化、提高财政资金使用效益的重要手段。
一套经济且有效的绩效评价指标，是财政项目支出绩效评价最直接常用的量化手段。
绩效评价指标设计，直接左右绩效评价过程，并最终形成绩效评价的考核结果。
因此，构建科学与合理的评价指标体系尤为重要。
一、财政项目支出绩效评价指标结构及种类（一）绩效评价指标及指标体系绩效评价指标是指用来衡量财政支出绩效目标实现程度的考核工具，是量化考核财政支出绩效状况的手段。
财政项目支出绩效要求从多个方面进行系统评价考核，需要设计出一系列指标，这些相关指标的集合，即财政项目支出绩效评价指标体系。
评价指标之间相互关联，构成一种多级递阶层次结构。
（二）绩效指标体系结构分析化考量。
多级递阶层次结构是多目标系统决策评价的先进结构模型，能将一个多目标的层次影响因素之间的关联关系清晰地展现，并能合理分析出不同要素对隶属层级以及总目标的重要性程度（权重）。
评价中既能进行分层评价，又能进行综合（总目标）评价。
根据财政项目支出绩效评价的系统性和评价要求，指标体系构建采用多级递阶层次结构体现了其科学性。
（三）指标种类1.按指标的适用范围：可分为共性指标和个性指标。
共性指标是适用于所有评价对象；个性指标针对评价对象特点设定，适用于不同预算部门或项目的业绩评价。
2.按指标属性：可分为定量指标和定性指标。
定量指标可以直接用量化数据显示绩效程度的不同；定性指标无法通过数量计算分析评价内容，采取对评价对象进行客观描述和分析反映评价结果。
3.按指标考核内容：可分为决策性指标、过程性指标和结果性指标。
第13章-多目标决策PPT课件
结构、造型等则为定性指标。
所谓目标间的矛盾性, 是指如果选择一种方案以改进某 一目标的值,可能会使另一目标的值变坏。如房屋设计中造 型、抗震性能的提高,可能会使房屋建造成本提高。
第13章 多目标决策
2． 一个多目标决策问题一般包括目标体系、备选方案和 决策准则三个基本因素。目标体系是指由决策者选择方案 所考虑的目标组及其结构。
它们优。
I、H这一类解就叫非劣解,而A、B、C、D、E、F、G叫 作劣解。
如果能够判别某一解是劣解,则可淘汰之。如果是非劣 解,因为没有别的解比它优,就无法简单淘汰。倘若非劣解只 有一个,当然就选它。问题是在一般情况下非劣解远不止一 个,这就有待于决策者选择。
第13章 多目标决策
对于m个目标,一般用m个目标函数f1(x), f2(x), …, fm(x)刻画,其中x表示方案,而x的约束就是备选方案范围。
F(x)
f1( x) f2 ( x) ... fi* fk1( x) fk2 ( x) ... fm*
（13.6）
并要求min F(x)。
第13章 多目标决策
5.
设有m个目标f1(x),f2(x),…,fm(x),其中k1个目标要求最
大,k
2个目标要求最小。赋予这些目标f1(x),
f2(x),…,fm(x),以一定的功效系数di(i=1, 2, …, m), 0≤ di ≤1。
第13章 多目标决策
1．
例13.1就是一个多目标决策问题。类似的例子可以举
出很多。多目标决策问题除了目标不止一个这一明显的特
点外,最显著的有以下两个特点：目标间的不可公度性和目
标间的矛盾性。
, 是指各个目标
没有统一的度量标准,因而难以直接进行比较。例如房屋设
坦克战场环境多目标威胁评估方法研究
收稿日期：２０１８－１１－１２；修回日期：２０１８－１２－２２ 作者简介：赵立阳（１９９６—），男，硕士研究生，主要从事坦克火控系统智能化、火力打击与智能操控技术研究。
常天庆，等：坦克战场环境多目标威胁评估方法研究
ห้องสมุดไป่ตู้８９
型射击方式。 多目标威胁评估是智能化火控系统重要的组成部分［４］，
其能够实现对目标威胁程度科学合理的评估和打击排序，充 分发挥坦克的战斗能力，不仅可解决传统依赖车长或炮长平 时作战经验、人员心理素质和生理条件等因素而导致打击目 标决策时间过长、决策随机性大和不科学等问题，还能够减 轻车长和炮长的工作压力，保留更多的时间进行敌情的判断 以及与上级的通信联络。
（１）
当 ｒａ＞ｒｔａｉ＞ｒｉ时
{ Ｉｄｉｓ ＝ １－ｒｉ／ｒｔａｉ ｒｉ≤ ｒｔａｉ
０
ｒｉ ＞ｒｔａｉ
（２）
２）目标速度威胁指标
目标速度威胁指标反映了目标运动状态的威胁程度，由
Ｉｆｉｎｄ
很大 大 中等 稍大
小
于运动状态与作战意图有较大的关联，目标运动的越快，其 位置和所处的环境变化也越快，我方坦克实施瞄准、跟踪和
１ 目标 威 胁 评 估 指 标 体 系 的 建 立 及 指 标 数 据的处理
１．１ 目标威胁评估指标体系的建立 １．１．１ 主要威胁目标分析
坦克一般用于打击敌方的地面作战力量［５］，作战目标类 型较多，受威胁的目标种类同样也较多，并且随着现在作战 样式的改变，极容易受到敌方空中作战力量的打击。综合分 析目标的种类，目标主要是以打击、干扰或者引导的方式对 我方坦克进行毁伤。本文针对毁伤能力较强的武器进行威 胁评估，并选取 ５种具有代表性的威胁目标进行了说明，具 体说明如表 １所示。
制造企业项目多目标集成管理的模糊评判
导企业实现经营管理上的有的放 矢。
关键 词 ： 制造 企 业 ； 目管 理 ； 项 集成 管理 ； 模糊 评判 中图分类 号 ：２４５ 文献 标识 码 ： 文章 编号 ： Ｘ ． Ｘ （０ ６ ０ －０ ３０ Ｆ ２． Ａ Ｘ ＸＸ Ｘ２０ ）４０ ８ － Ｘ Ｘ ４
Ｆ ｚｙｅ ａｕ ｔ ｎ ｏ ｒｊｃ ｌ —ｏ ｊｃｉｅｉｔｇ ａｉｎ ｕ ｚ ｖ ｌａｉ ｆ ｏｅ ｔｍｕｔ — ｂｅｔ ｎｅ ｒ ｔ ｏ ｐ ｉ ｖ ｏ
因 素影 响 的事 物 或 现 象进 行 综 合 评 价 。如 果 影 响 因素 很 多 ， 以进 行 分 层 的 时 候 ， 用 多级 模 糊 评 可 采 判 ， 而 反映 出各 因素 在整 体 中 的地 位 。 从 （ ） 一 建立 因素 集 因素集 是 以影 响 评 判 对 象 的 各 种 因素 为 元 所组成 的一 个 普 通 集 合 。将 所 有 因 素按 其 性 质 划 分 ， 立 因素类 集 ： 建
ｍ ａ ｇ ｍ ｅ ｔｏ ａ ｕｆ ｃ ｕ ｉ ｇ ｅ ｅ ｐｒｓ ｓ ｎａ ｅ ｎ ｆｍ ｎ ａ ｔ ｒ ｎ ｎｔｒ ｉｅ
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Ｋ ｙｗｏｄ ： ａ ｕ ｃｕ ｎ ｎｅ ｒ ｅ ｐｏ ｃ ｍ ｎｇ ｍ ｎ； ｎｅｒｔ ｎ ｍ ｎ ｇ ｍ ｎ； ｕｚ ｖｌａ ｅ ｒ ｓ ｍ ｎ ｆ ｔｒ ｇｅ ｔ ｉ ； ｒｊ ｔ ａ ａｅ ｅ ｔ ｉｔｇａ ｏ ａ ａｅ ｅ ｔ ｆｚ ｅａ — ａ ｉ ｐ ｒ ｓ ｅ ｉ ｙ ｕ
多目标优化问题及其算法的研究
多目标优化问题及其算法的研究摘要：多目标优化问题(MOP)由于目标函数有两个或两个以上，其解通常是一组Pareto 最优解。
传统的优化算法在处理多目标优化问题时不能满足工业实践应用的需要。
随着计算机科学与生命信息科学的发展，智能优化算法在处理多目标优化问题时更加满足工程实践的需要。
本文首先研究了典型多目标优化问题的数学描述，并且分析了多目标优化问题的Pareto最优解以及解的评价体系。
简要介绍了传统优化算法中的加权法、约束法以及线性规划法。
并且研究了智能优化算法中进化算法(EA)、粒子群算法(PSO)和蚁群优化算法(ACO)。
关键词：多目标优化问题；传统优化算法；进化算法；粒子群算法；蚁群优化算法中图分类号：TP391 文献标识码：AResearch of Multi-objective Optimization Problem andAlgorithmAbstract: The objective function of Multi-objective Optimization Problem is more than two, so the solutions are made of a term called best Pareto result. Traditional Optimization Algorithm cannot meet the need of advancing in the actual industry in the field of the Multi-objective Optimization Problem. With the development in computer technology and life sciences, Intelligent Optimization Algorithm is used to solve the Multi-objective Optimization Problem in the industry. Firstly, the typical mathematic form of the Multi-objective Optimization Problem, and the best Pareto result of Multi-objective Optimization Problem with it’s evaluate system were showed in this paper. It’s take a brief reveal of Traditional Optimization Algorithm, such as weighting method, constraint and linear programming. Intelligent Optimization Algorithm,including Evolutionary Algorithm, Particle Swarm Optimization and Ant Colony Optimization, is researched too.Keyword:Multi-objective Optimization Problem; Traditional Optimization Algorithm; Evolutionary Algorithm; Particle Swarm Optimization; Ant Colony Optimization.1引言所谓的目标优化问题一般地就是指通过一定的优化算法获得目标函数的最优化解。
中央企业创新体系案例(神华集团)
创新体系作为中央直管的国有骨干企业，神华集团有限责任公司始终高度重视科技创新工作，不断加强科技创新体系建设，提升自主创新能力学，履行中央企业的经济、政治和社会责任，系统设计、统一布局，围绕“一个中心、二个原则、三个体系、四个突出”，探索并实施了基于资源整合模式的开放式创新之路，形成了以技术需求为导向、以产学研相结合为纽带、以战略联盟为保障，最大程度利用外部科技资源的科技创新体系，使企业综合创新能力显著提升。
通过产学研用联合科技攻关，取得了一批具有自主知识产权的国际领先水平的科技成果，为神华超常规、跨越式发展，跻身国际具有一定影响力的综合能源企业行列提供了必要的科技支撑。
“一个中心”：以“支撑企业科学发展、引领行业科技进步、提升国家科技实力、领先全球煤炭发展”为中心。
“两个原则”：以“牢牢掌握核心技术、牢牢掌握技术创新管理的核心环节”为原则，突出“研发体系建设和创新人才培养”两个重点。
“三个体系”：构建了基于科技资源整合模式的技术创新组织体系、管理体系和评价体系。
“四个突出”:突出“企业科技需求、科技投入、研发组织、成果应用”四个方面的主体作用。
创新体系不断完善。
自2003年建立煤电油运四个技术中心以来；先后组建了“煤炭开发利用技术创新战略联盟”、“北京低碳清洁能源研究所”和“煤直接液化国家工程实验室”、“国家能源煤炭清洁转化研发（实验）中心”2个国家级研发平台，2个院士专家工作站和3个博士后科研工作站，与国家自然科学基金委联合设立“煤炭开发利用联合基金”，资助我国煤炭开发、利用与转化领域中重大关键基础理论和关键科学技术问题的研究。
其中“北京低碳能源研究所”是在中组部和科技部等部委牵头组织下，顺应世界低碳经济发展趋势，为提升国家科技实力而建设的低碳能源技术研发实体。
创新人才快速聚集。
高端人才国内外招聘，技术管理人才和研发人才多元化培养。
“北京低碳能源研究所”招聘了一名美籍战略科学家为所长，招聘了数名国际知名的专家担任实验室主任；目前神华在煤制油煤化工领域已经聚集了一批具有国际知名度的科技领军人才。