沈阳市PM2.5浓度变化及其成因分析 ---“波动”模型(A题)
沈阳地区降雪对PM10、PM2.5浓度的影响分析
@青海气象»>沈阳地区降雪对PM io、PM2.5浓度的影响分析董秋婷1刁军1贺明慧1赵凤2（1.沈阳市浑南区气象局，沈阳110186;2.沈阳市苏家屯区气象局，沈阳110000）摘要:利用2014—2017年冬季（12月一次年2月）沈阳地区大气颗粒物（PM10.PM25）浓度资料和气象资料，采用气候统计学方法，对大气颗粒物PMi0、PM25浓度特征及降雪对其的影响进行了分析。
结果表明：PM］。
、PM2.5浓度年、月变化均呈下降趋势；日变化呈双峰值的分布特征，降雪量的高值时间段与PMi0、PM25浓度谷值相对应，傍晩的低值时间段与PM10、PM2.5浓度第二个峰值相对应。
根据日降雪量的变化，随着降雪量的减少，PM10、PM2.5浓度明显增加。
当降雪量在5.0mm以上,PM】。
浓度优于国家环境空气二级标准；当降雪量在10mm以上,PM2.5浓度优于国家环境空气二级标准。
降雪对PMm和PM25平均最高去除率分别为53%和56%。
PM10和PM2.5去除率为负值时，均为雨雪降水相态变化的天气过程,二者在出现降雪后均不降反增，出现了反弹现象。
对2015年12月10日个例分析，发现纯降雪比雨雪相态变化更有利于降低大气颗粒物浓度，风向风速对大气颗粒物浓度起到一定的扩散和稀释作用。
关键词：降雪；颗粒物浓度；PMi0；PM25；沈阳地区1引言近年来，大气颗粒物以其环境效应、气候效应和病理学效应，已经成为国内外广泛关注的焦点叫其中，颗粒物是影响空气质量的主要大气污染物之一叫很多研究结果表明，我国空气中细颗粒物所占比例呈现上升趋势，大气颗粒物已经成为影响各地区的首要大气污染物。
目前，国内关于对城市大气污染物与气象条件的关系研究比较多。
岳岩裕问、黄亚林问等人，研究了武汉市空气质量状况与气象条件的关系，pm2.5月均值分布与降雨量、气温、平均风速、相对湿度呈负相关关系，与气压呈正相关关系。
黄菊梅等人，对岳阳市区AQI的时空变化特征及气象影响因素进行了分析，发现首要污染物以PMm为主,其次为PM2.5，影响空气质量的大气污染物具有一定的季节差异和空间分布特征，气温日较差大、逆温等大气处于稳定状态下空气污染加重。
沈阳市2019年PM_(2.5)与PM_(10)浓度变化特征研究
科学技术创新沈阳市2019年P M2.5与P M10浓度变化特征研究刘枫李思慧吕程熙薛洁晓布乃顺(辽宁大学环境学院,辽宁沈阳110036)近年来,随着经济快速发展以及工业化和城镇化水平不断提高,大气污染问题日益突出[1]。
目前国内大部分城市的灰霾天气是由颗粒物污染造成的,PM 2.5和PM 10是导致大气污染的首要污染物,对空气质量、经济发展以及人体健康造成影响[2]。
根据《2019年中国生态环境状况公报》显示,全国有47.2%的城市PM 2.5年均浓度和32.0%的城市PM 10年均浓度超过二级标准。
可见,城市的大气环境治理仍面临着巨大的挑战,研究PM 2.5和PM 10的变化特征和影响因素对于改善城市空气质量具有重要意义。
人类活动与气象条件共同作用影响大气污染[3-4]。
先前的研究分析了颗粒污染物和气象因素之间的相关性,研究表明气象条件可以在很大程度上影响污染物的扩散、稀释和积累[5]。
逆温、静风、日照强烈、湿度较小的天气条件不利于颗粒物的扩散和去除。
而这些研究主要集中在京津冀、长三角、珠三角等地区[3,6,7]。
东北地区快速的经济发展和城市化伴随大量的能源消耗,导致严重的大气环境问题[8]。
沈阳是东北地区高速发展的重要工业城市,由于人为活动和工业排放以及不利天气的影响,近年来频繁出现灰霾天气[9]。
根据《2019年沈阳市环境质量公报》,2019年沈阳市空气质量超标天数为81天,其中首要污染物为PM 2.5的天数占54.3%,PM 10占6.2%;PM 2.5和PM 10的年均浓度分别达到43μg/m 3和77μg/m 3,分别超过国家环境空气质量二级标准0.2倍和0.1倍。
因此,研究沈阳地区的颗粒物污染物的时间变化与气象条件的关系有助于制定当地有效的控制措施。
本文以沈阳市2019年的地面监测数据为基础,分析了PM 2.5和PM 10的浓度变化特征及其与气象条件的相关性,为进一步加强沈阳市大气污染治理、改善其空气质量提供理论参考。
沈阳市污染扩散气象条件对比分析
沈阳市污染扩散气象条件对比分析近年来，随着工业化和城市化进程的加快，城市空气污染问题日益突出。
沈阳市作为东北地区的工业重镇，其空气质量受到工业排放、交通尾气和气象条件的影响，污染扩散情况备受关注。
本文旨在通过对沈阳市近年来污染扩散气象条件的对比分析，探讨其对空气质量的影响，并提出相应的改善措施。
一、沈阳市空气污染现状沈阳市是东北地区的经济中心，工业发达，交通密集，居民集中，这些因素导致沈阳市空气质量一直处于较差状态。
根据环保部发布的数据显示，2019年，沈阳市全年PM2.5浓度为63微克/立方米，较2018年的64微克/立方米下降1.6%，但仍高于国家环境空气质量二级标准（35微克/立方米）。
二、污染物扩散气象条件对比分析1.风速和风向风速和风向是影响污染物扩散的重要气象条件。
近年来，沈阳市在不同季节的风速和风向存在一定的差异。
根据气象数据显示，春季和夏季，沈阳市的平均风速较低，多为2-3级,而秋季和冬季，受到冷空气影响，风速明显增大，多在4-5级。
春季和秋季，西南风相对较多，秋季偶尔出现北风，而冬季则以北风居多。
这些风向特点决定了不同季节的污染物排放扩散情况。
2.气温和逆温气温也是影响沈阳市污染物扩散的重要因素，气温高低直接影响大气稳定程度。
夏季气温高，大气不稳定，容易造成污染物扩散，有利于改善空气质量；而冬季气温较低，容易形成逆温层，造成污染物滞留，导致空气质量恶化。
近年来，沈阳市冬季逆温现象逐年减少，但仍然存在，严重影响了空气质量。
3.湿度湿度对空气污染的影响较为复杂，一方面，湿度高能够减少大气中的悬浮颗粒物浓度，有利于空气质量的改善；湿度过高也会影响污染物的扩散，导致空气质量恶化。
沈阳市春季和夏季湿度相对较高，有利于空气质量的改善，而冬季湿度相对较低，对空气质量有一定的不利影响。
通过对近年来沈阳市污染物扩散气象条件的对比分析，可以得出以下结论：春季和夏季，沈阳市的风速较低，风向多为西南风，气温较高，湿度较大，对空气质量改善有利；而秋季和冬季，风速增大，风向多为北风，气温较低，湿度较低，有不利影响。
高考地理小练习：PM2.5质量浓度(附答案解析)
高考地理小练习：PM2.5质量浓度（附答案解析）下图示意沈阳市某年2月28日8:00至3月6日14:00PM2.5、PM10质量浓度与能见度随时间的演变情况。
据此完成下面小题。
1. 2月28日8:00至3月6日14:00沈阳市P2.5质量浓度与能见度的关系是（）A. 正相关B. 负相关C. 没有关系D. 等同关系2. 下列天气最可能导致PM2.5质量浓度增高的是（）A. 大雾B. 寒潮C. 大雨D. 晴天3. 下列现象中可能对PM2.5质量浓度变化产生影响的是（）①城市通信网络提速②生产、生活耗电量增加③农村大量焚烧秸秆④机动车保有量不断增加A. ①②③B. ①②④C. ①③④D. ②③④【答案解析】【1题详解】该图是沈阳市某年2月28日8:00至3月6日14:00PM2.5、PM10质量浓度与能见度随时间的演变情况图，结合图中PM2.5质量浓度曲线变化和能见度变化曲线可知，当PM2.5质量浓度较高时，能见度较低，因此二者是负相关，B正确，ACD错误。
故选B。
【2题详解】大雾天气空气流动性差，PM2.5逐渐累计会导致PM2.5质量浓度增高，A符合题意。
寒潮会出现大风，减轻PM2.5浓度；PM2.5一般指细颗粒物，大雨会将细颗粒物带至地表；晴天太阳辐射强，对流运动较强，会减轻污染，BCD错误。
故选A。
【3题详解】城市通信网络提速对PM2.5质量浓度变化没有影响；生产、生活耗电量增加需要增加发电量，火电会增加PM2.5质量浓度；农村大量焚烧秸秆会增加PM2.5质量浓度；机动车保有量不断增加，汽车尾气增加，会增加PM2.5质量浓度；②③④正确，①错误D正确。
故选D。
城市环境空气中PM2.5的成因分析及控制方法
城市环境空气中PM2.5的成因分析及控制方法随着经济的快速发展和工业化的进程，城市环境污染问题日益突出，其中空气质量受到了广泛关注。
PM2.5是空气中颗粒物的一种，其直径小于等于2.5微米，足以渗入人体肺部，对健康产生严重影响。
研究城市环境空气中PM2.5的成因分析及控制方法具有重要意义。
一、PM2.5的成因分析1. 工业排放工业生产是城市环境中PM2.5的主要来源之一。
在工业生产过程中，燃煤、燃油等化石能源的燃烧会产生大量的颗粒物，其中包括PM2.5。
特别是一些重工业和化工企业，其工艺过程中会产生大量的废气，排放的超标会直接导致PM2.5浓度升高。
2. 交通排放机动车尾气是城市空气中PM2.5的另一个主要来源。
随着汽车数量的不断增加，尾气排放成为了城市空气质量的主要污染源之一。
特别是柴油车的排放，其中含有大量的颗粒物，直接导致了PM2.5的浓度上升。
3. 生活燃烧生活燃烧也是城市环境中PM2.5的来源之一。
如家庭烹饪、取暖、焚烧垃圾等活动都会产生大量的烟尘，其中包括PM2.5颗粒物。
特别是一些地区由于缺乏清洁能源，依然采用煤、柴油等传统能源，生活燃烧排放的颗粒物含量较高。
4. 天气条件天气条件也会影响城市环境中PM2.5的浓度。
如低温、高湿度等气象条件会导致颗粒物的滞留和聚集，使PM2.5的浓度升高，而风速越大、降水越多则有利于净化大气中的PM2.5。
二、PM2.5的控制方法1. 加强环保法规加强环保法规的实施和执行可以有效控制工业企业等大气污染源排放。
在法规的约束下，企业需要加大环保设施的建设和投入，对废气进行净化处理，降低污染物排放。
对于超标排放的企业进行处罚和取缔，减少环境污染。
2. 提倡清洁能源提倡清洁能源的使用是减少空气污染的有效途径。
通过鼓励采用清洁能源，如天然气、风能、太阳能等，减少对化石燃料的依赖，降低工业生产和生活燃烧排放的污染物含量，有助于减少PM2.5的生成和浓度。
3. 改善交通状况改善交通状况是控制城市空气污染的重要举措之一。
沈阳地区PM2.5研究背景调查
沈阳地区PM2.5研究背景调查摘要：近年来，细颗粒物污染问题已经逐渐演变为全球问题。
国外对于PM2.5的研究由于起步较早已趋近成熟；国内关于PM2.5的研究尽管已经在一些方面取得了成果，但在沈阳地区，关于PM2.5的研究前景尚不明朗。
本文通过调查沈阳地区PM2.5的研究背景，探究在沈阳地区进行PM2.5的相关研究是否有现实意义，期望为沈阳地区相关学科领域研究人员提供区域性参考。
关键词：PM2.5，沈阳，研究背景1.全球PM2.5问题及趋势随着全球人口数量的持续增加和全球经济的高速发展，人们对物质的需求量急剧增大，能源开采和污染物排放引发了一系列的全球大气污染问题。
大气污染物有很多组成部分，其中大气细颗粒物（PM2.5）引发的污染问题尤为突出。
大气细颗粒物(PM2.5)是指空气动力直径小于2.5 μm的对能见度、生态系统及人类健康产生不利影响的颗粒物。
具有粒子直径小、粒子表面积大、粒子活性强等特点，且极易吸附有毒物质(如重金属和毒性微生物)。
二十世纪五十年代，随着西方国家第三次工业革命的兴起，在全球不同地区的几个主要城市发生了多起著名的大气环境污染事件。
如洛杉矶1946年及伦敦1952年发生的烟雾事件，以及日本1961年发生的四日市哮喘病事件，都与大气细颗粒物污染有着密切联系。
近年来有关大气污染相关研究的统计结果表明，在一些城市和地区，以大气臭氧（O3）和大气细颗粒物（PM2.5）为主要特征的复合型大气污染物，正在逐步成为导致环境严重污染和影响人类健康生活的重大大气污染问题。
大气污染物的来源与组成、大气细颗粒物（PM2.5）的污染特征、细颗粒物（PM2.5）对人类健康的影响和治理手段已经成为现阶段国内外研究的热点问题[1]。
2. PM2.5对人类的危害大气细颗粒物（PM2.5）不仅对全球人类健康造成威胁，还对人类社会各方面造成严重的不良影响，如造成巨大经济损失和工人生产力下降，增大贫富差距等。
首先，污染严重威胁着人类的健康和福利。
沈阳市一次PM2.5污染天气过程成因分析
沈阳市一次PM2.5污染天气过程成因分析沈阳市一次PM2.5污染天气过程成因分析近年来，随着工业化的不断发展，大气污染问题越来越突出，尤其是细颗粒物污染，对人类健康和环境造成了严重威胁。
沈阳作为中国东北地区的重要城市，其大气环境质量一直备受关注。
尤其是在冬季，沈阳市常常出现高浓度的PM2.5污染天气，给人们的生活和出行带来了很大的困扰。
本文将对沈阳市一次PM2.5污染天气过程进行成因分析，以期加深对此类污染现象的认识。
首先，大气污染的成因可以分为自然因素和人为因素。
自然因素包括风力、温度、湿度等气象条件的影响以及本地气象条件的特点。
沈阳市地处东北亚大陆性气候区域，冬季寒冷干燥，气象条件相对不利于大气污染物的扩散。
同时，东北地区的秋冬季节常有静稳天气，冷空气团活动频繁，这导致了大气污染物在沈阳市上空滞留时间较长。
此外，气象条件的变化也会影响大气污染物的迁移和沉降，从而影响PM2.5浓度的变化。
其次，人为因素是导致沈阳市大气污染的主要原因之一。
工业生产、交通运输、燃烧排放等活动释放出大量的污染物，尤其是细颗粒物。
沈阳市作为中国重要的工业基地之一，拥有众多的钢铁、化工、建材等重工业企业，这些企业的排放直接增加了大气中PM2.5的含量。
此外，汽车尾气排放也是重要的污染源，沈阳市的机动车保有量不断增加，对大气环境产生了重大影响。
冬季供暖季节，大量的燃煤锅炉和生物质燃烧也是造成PM2.5污染的重要原因。
第三，气象条件和人为因素的相互作用也对沈阳市一次PM2.5污染天气过程产生重要影响。
在气象条件不利的情况下，工业排放、交通尾气等污染源的排放会进一步加剧大气污染。
比如，静稳天气经常出现的低温、高湿度和弱风垂直层结等条件会导致污染物积累在地面层，难以扩散。
在这种情况下，大气中的污染物浓度会不断积累，进而形成高浓度的PM2.5污染。
针对沈阳市一次PM2.5污染天气过程的成因，我们应该采取相应的措施来减少大气污染。
城市环境空气中PM2.5的成因分析及控制方法
城市环境空气中PM2.5的成因分析及控制方法随着城市化的加速和工业化的发展，城市空气质量成为了人们关注的焦点。
PM2.5是城市空气质量的一个重要指标，也是对人体健康造成影响的主要因素之一。
PM2.5是指大气中直径小于等于2.5微米的颗粒物，主要由硫酸盐、硝酸盐、铵盐和有机物等多种物质组成。
它的成因十分复杂，来源主要包括工业排放、机动车尾气、燃煤和生物质燃烧等，而控制PM2.5也是当前城市环境治理的重要课题之一。
本文从成因分析和控制方法两方面来探讨城市环境空气中PM2.5的问题。
一、PM2.5的成因分析1.工业排放工业生产是PM2.5的重要来源之一。
在工业生产过程中，许多化学原料和燃料中含有大量的有害物质，当这些物质在生产过程中燃烧或者使用后排放到大气中时，就会形成PM2.5。
特别是一些化工厂和重工业企业中，生产过程中排放的废气中含有大量的颗粒物，直接导致了大气中PM2.5的增加。
2. 机动车尾气机动车尾气也是导致PM2.5增加的主要原因。
随着汽车数量的不断增加，尾气排放也在不断增加。
尤其是在高密度交通地区，车辆尾气排放集中，导致了PM2.5的快速增加。
据统计，机动车尾气排放占PM2.5总排放量的三分之一以上，是城市PM2.5的主要来源之一。
3. 燃煤和生物质燃烧燃煤和生物质燃烧是冬季PM2.5污染的重要原因。
在一些地区，燃煤取暖是居民生活中常见的方式，而燃煤所产生的废气中含有大量的颗粒物，直接导致了PM2.5的增加。
一些地方还存在农作物秸秆和生活垃圾的焚烧现象，这也是PM2.5增加的重要原因之一。
二、PM2.5的控制方法1. 加强工业污染治理加强工业污染治理是控制PM2.5的重要途径。
对于一些重工业企业，应当采取科学的污染治理技术，减少废气排放，降低PM2.5的产生。
通过加强对工业企业的监管，对违规排放行为予以严厉处罚，推动工业企业依法排放，减少大气污染物排放。
改善机动车尾气排放是控制PM2.5的另一重要措施。
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论文题目：沈阳市PM2.5浓度变化及其成因分析---“波动”模型(A题）参赛队员信息(必填)：姓名专业班级及学号联系电话参赛队员1 王朦朦参赛队员2 卫冬梅参赛队员3 杨静参赛学院：数学与系统科学学院沈阳市PM2.5浓度变化及其成因分析---“波动”模型摘要沈阳以其优越的地理位置，雄厚的工业基础及科技实力，完善的市场体系和发达的交通网络，成为中国最具吸引力的投资地区之一。
近几年来，人们的物质生活，经济生活也取得了长足发展，形成了较好的监测站及拥有较好的精准的设备。
较好的解决了目前沈阳市的PM2.5浓度给人们带来的影响。
本次建模利用2013年3月空气质量监测资料，采用期望方差法和画折线图比较沈阳市PM2.5各站点的差异性以及浓度变化特征与因素的相关性进行分析。
为正确认识沈阳市大气污染状况提供重要基础数据和以后的对监测站点间PM2.5的日变比研究和制定相应的污染控制措施提供参考数据。
结果表明：化趋势保持一致，个别站点出现微小差别；是可吸入颗粒物的主要来源；地理位置、生活群体、地区繁华程度、工业发展程度、检测日期的不同是影响PM2.5的重要因素。
沈阳市北部地区的PM2.5的浓度明显高于南部；学校密集的地区PM2.5近似比非学校密集区的PM2.5浓度低；繁华地区市中心车辆人群较多PM2.5明显比较偏远地区PM2.5高；重工业发展好的浑南地区明显较其他地区PM2.5高；地区PM2.5浓度呈波动变化趋势，较高点并未集中分布，3月8日、3月18日浓度都较高。
此外温度、风速、气压、相对湿度等气象因素也是是影响PM2.5的因素。
但由于这些气象数据不容易得到，题目中没给足够数据我们把气象因素的影响化小。
只是PM2.5质量浓度与温度、风速、相对湿度呈正相关，与气压呈负相关。
PM2.5最主要的来源是人为产生的，由煤炭、石油及其它矿物燃烧产生的工业废气，以及机动车产生的尾气排放，工业扬尘以及建筑工程都会造成PM2.5污染。
针对PM2.5的治理，必须从污染来源和污染路径入手，双效治理。
关键词：PM2.5；期望方差法；重要因素；对策一、问题的提出随着社会的迅猛发展，各行各业也随之兴起，在科学技术发展的同时，人们只注重经济的快速发展却忽略了对环境造成的破坏，由此带来的环境问题日益明显，空气质量下降也日益突出，正如近日沈阳雾霾天气频繁出现，研究表明其主要元凶是PM2.5的浓度。
PM2.5只是地球大气成分中含量很少的组分，但它对空气质量和能见度等有重要的影响。
与较粗的大气颗粒物相比，PM2.5粒径小，富含大量的有毒、有害物质且在大气中的停留时间长、输送距离远，因而对人体健康和大气环境质量的影响更大。
PM2.5主要对呼吸系统和心血管系统造成伤害，包括呼吸道受刺激、咳嗽、呼吸困难、降低肺功能、加重哮喘、导致慢性支气管炎、心律失常、非致命性的心脏病、心肺病患者的过早死。
老人、小孩以及心肺疾病患者是PM2.5污染的敏感人群。
所以我们利用数学建模思想回答以下问题：1、分析沈阳各个监测点PM2.5浓度的变化规律，并分析其成因。
2、给政府相关部门提出一些合理化建议。
二、问题的分析1、根据沈阳三月份各个监测点PM2.5浓度统计结果，我们认为影响PM2.5有以下几点原因：（1）地理位置的不同。
分属沈阳南北不同地区的各个监测点PM2.5浓度有差异。
（2）生活群体的不同。
像炮兵学院和辽大这样的学校监测点与其他非学校监测点PM2.5浓度有差异。
（3）地区繁华程度的不同。
人口流动大、交通繁忙的商业区与非商业区PM2.5浓度有差异。
（4）工业发展程度的不同。
工厂集中、工业迅猛发展的地区与其他地区PM2.5浓度有差异。
（5）监测日期的不同。
在整个三月不同日期同一地区的PM2.5会有波动有所变化。
2、根据上述分析的原因，我们将相对应的给出合理化建议以求有效降低PM2.5浓度，让我们生活的环境更为美好。
三、基本假设1、假设附表给的数据都是准确无误的；2、假设附表所给各地区足够具有代表性;3、假设依据我们的分类标准，得到的地区分类是足够鲜明的，界限是足够清晰的。
4、假设东西方位对PM2.5没有影响。
5、假设一段时间之内学校不会迁移、工厂没有变动。
6、假设在不同监测点所涉及的地区范围是相同的。
四、定义符号说明X----表示在同一时间，不同监测点所给出的PM2.5浓度和同一地点，不同时间所给i的PM2.5浓度。
N-----表示监测点的个数和三月的天数。
i=1----表示监测点的个数和三月的天数都从第一个开始。
五、模型的分析与建立沈阳三月份各个监测点PM2.5浓度情况：1、地理位置不同。
分属沈阳南北不同地区的各个监测点PM2.5浓度有差异。
南—浑南二三月每一天的PM2.5浓度分别为：18、17、16、17、18、18、19、17、16、18、16、17、19、17、15、19、15、18、20、16、17、18、18、15、18、19、20、16、16、18、18.北—北陵三月每一天的PM2.5浓度分别为：17、16、18、16、19、15、18、19、16、17、18、18、19、16、15、18、19、18、19、18、16、16、20、18、19、18、17、15、19、20、18.2、生活群体的不同。
像炮兵学院和辽大这样的学校监测点与其他非学校监测点PM2.5浓度有差异。
炮兵学院三月每一天的PM2.5浓度分别为：9、10、9、7、8、6、8、8、9、8、7、7、6、10、9、9、9、10、10、11、9、10、11、10、8、9、8、10、10、9、8。
辽大三月每一天的PM2.5浓度分别为：19、17、19、17、18、19、17、17、19、18、18、17、19、17、16、20、21、21、19、17、19、18、19、21、20、18、18、20、19、18、19.3、地区繁华程度的不同。
人口流动大、交通繁忙的商业区与非商业区PM2.5浓度有差异。
商业区—太原街三月每一天的PM2.5浓度分别为：22、23、24、26、26、25、23、21、24、23、25、24、27、24、24、26、25、22、24、24、26、23、24、23、25、24、23、23、22、21、24.非商业区—辉山三月每一天的PM2.5浓度分别为：15、14、16、15、16、14、17、14、16、15、13、17、15、15、16、14、17、14、15、16、15、13、12、16、14、13、15、13、17、16、13.4、工业发展程度的不同。
工厂集中、工业迅猛发展的地区与其他地区PM2.5浓度有差异。
工厂集中、工业迅猛发展的地区—浑南三月每一天的PM2.5浓度分别为：18、17、16、17、18、18、19、17、16、18、16、17、19、17、15、19、15、18、20、16、17、18、18、15、18、19、20、16、16、18、18.工厂不集中、工业发展缓慢的地区—炮兵学院三月每一天的PM2.5浓度分别为：9、10、9、7、8、6、8、8、9、8、7、7、6、10、9、9、9、10、10、11、9、10、11、10、8、9、8、10、10、9、8。
5、监测日期的不同。
在整个三月不同日期同一地区的PM2.5会有波动有所变化。
同一地区—二毛三月每一天的PM2.5浓度分别为：21、22、22、21、22、20、19、24、22、24、22、22、23、23、21、20、19、15、23、23、21、19、23、21、22、23、21、20、23、21、23。
6、监测地点不同在整个三月同一日期不同地区的PM2.5会有波动有所变化。
三月同一日期即三月一日，不同地区：辉山、 浑南二 、东软 、张士、 炮兵学院 、北陵 、文艺路、 小河沿、 太原街 、二毛、 辽大。
相对应的PM2.5的浓度：15、 18 、17、 23 、9 、17、 17、 17、 22、 21 、19。
PM2.5浓度“波动”模型PM2.5浓度“波动”模型是根据 2012年2月，国务院同意发布新修订的《环境空气质量标准》增加的PM2.5监测指标来了解其成因的一种方法。
数学表达式为：21))(()(X E X X VAR i ni -=∑=n S X E /)(=∑==ni i x S 1式中i X 表示在同一时间，不同监测点所给出的PM2.5浓度和同一地点，不同时间所给的PM2.5浓度。
式中n 表示监测点的个数和三月的天数。
式中的i=1表示监测点的个数和三月的天数都从第一个开始。
分析PM2.5浓度影响因素并建立模型：根据所给附件1所给数据对其进行分析及处理： 1、地理位置不同南北具有代表性地点三月份PM2.5浓度统计表日期 3月1日 3月2日 3月3日 3月4日 3月5日 3月6日 3月7日 3月8日 3月9日 3月10日 3月11日 3月12日 3月13日 3月14日 3月15日 3月16日 3月17日 3月18日 3月19日 3月20日 3月21日 3月22日 3月23日 3月24日 3月25日 3月26日 3月27日 3月28日 3月29日 3月30日 3月31日浑南 18 17 16 17 18 18 19 17 16 18 16 17 19 17 15 19 15 18 20 16 17 18 18 15 18 19 20 16 16 18 18 北陵 17 16 18 16 19 15 18 19 16 17 18 18 19 16 15 18 19 18 19 18 16 16 20 18 19 18 17 15 19 20 18 1-11-2我们通过上面的折现统计图1-2可以清晰地看到北部地区的PM2.5的浓度明显高于南部。
2、生活群体的不同两所不同学校三月份PM2.5浓度统计表日期 3月1日 3月2日 3月3日 3月4日 3月5日 3月6日 3月7日 3月8日 3月9日 3月10日 3月11日 3月12日 3月13日 3月14日 3月15日 3月16日 3月17日 3月18日 3月19日 3月20日 3月21日 3月22日 3月23日 3月24日 3月25日 3月26日 3月27日 3月28日 3月29日 3月30日 3月31日炮兵学院9 10 9 7 8 6 8 8 9 8 7 7 6 10 9 8 9 10 10 11 9 10 11 10 8 9 8 10 109 8 辽大 19 17 19 17 18 19 17 17 19 18 18 17 19 17 16 20 21 21 19 17 19 18 19 21 20 18 18 20 19 18 19 2-12-2通过上面的折线统计图2-2我们可以清晰的看到辽大的PM2.5浓度明显高于炮兵学院。