物流中心仓库货位优化研究
物流仓储论文：物流企业仓储货位优化设计研究.doc
物流仓储论文：物流企业仓储货位优化设计研究【摘要】本文通过对物流货位优化问题进行研究分析,综合几种货位储存策略的现状,对其当前存在的弊端进行优化研究,提升仓储管理的科学性及有作效,在获得更多利润的同时,通过降低自己的作业成本来缩减开支。
【关键词】货位;优化;存储策略从长远考察,企业竞争优势来源于比竞争对手以更低的成本、更快的速度去发展自身的能力。
在这个思想的指导下,企业通过提高自己的信誉、改善自己的工作方法提高工作效率,吸引更多的客户,赢得更多的商业活动,实现最大利润。
为了实现更大的利润,企业除了在改善自身的经营方法,吸引更多的进驻客户,实现最大的吞吐量,获得更多的利润之外,也可以通过降低自己的作业成本来缩减开支,这就涉及到货位的优化问题。
1 现有的几种存储策略及其特点一般货位的存储策略大致有定位储放、随机储放、分类储放、分类随机储放等几种,它们分别有如下特点:(1)定位储放。
每一储存货品都有固定储位,货品不能互用储位,因此要求规划每一项货品的储位容量不得小于其可能的最大在库量。
这样容易管理,所需的总搬运时间较少,但却需较多的储存空间。
所以此策略较适用于以下两情况: 一是厂房空间大,二是多种少量商品的储放。
(2)随机储放。
每一个货品被指派储存的位置都是经由随机的过程所产生的,而且可经常改变,也就是说,任何物品可以被存放在任何可利用的位置。
这种储放方式使得货品的出入库管理及盘点工作的进行困难度较高。
周转率高的货品可能被储放在离出入口较远的位置,增加了出入库的搬运距离。
(3)分类储放。
所有的储存货品按照一定特性加以分类,每一类货品都有固定存放的位置,而同属一类的不同货品又按一定的法则来分配货位。
也有与定位储放同样的缺点。
(4)分类随机储放。
每一类货品有固定存放位置,但在各类的储区内,每个货位的分配是随机的。
分类随机储放使货品出入库管理及盘点工作的难度较高。
2 当前弊端及解决策略分析现存的几种存储策略,发现有如下不足之处:其一,货位相对比较固定,刚性比较大。
企业仓储中心货位优化方法的研究
企业仓储中心货位优化方法的研究企业仓储中心的货位优化方法是提高仓库整体布局和货物存放效率的重要手段之一。
通过优化货位，可以有效提高货物的存储容量、操作效率和出库准确率，降低仓储成本、减少人力消耗。
以下是一些常见的企业仓储中心货位优化方法的研究。
1. ABC分析法ABC分析法是一种常用的货位优化方法。
根据货物的重要性和销售频率，将货物分为A、B、C三类，分别对应高、中、低价值货物。
高价值货物可以放在靠近仓库入口的区域，以便快速取出；中价值货物可以放在中间区域；低价值货物可以放在离出口较远的区域。
通过这种分类方法，可以提高货物的存储效率和操作效率。
2. 储位标识系统储位标识系统是一种对货位进行编号和标识的方法。
通过给每个货位分配唯一的编号，并在储位上贴上相应的标识，可以方便货物的存储和查找。
在使用储位标识系统时，可以根据货物的形状、尺寸和重量等特点，设计合理的货位布局和储位编号方式，以提高储位的利用率和货物的存放效率。
3. 上架策略上架策略是指对货物进行上架操作时的一些规定或原则。
一种常见的上架策略是按照货物的销售频率和相关性进行分类，并将相同类别的货物放在相邻的储位上。
这样可以降低货物的取放时间，提高操作效率。
此外，还可以根据货物的尺寸和重量等特点，设计合理的上架方式和储位布局，以提高储位的利用率和操作效率。
4. 库内作业流程优化仓储中心的库内作业流程优化也是一项重要的货位优化方法。
通过优化货物的存放顺序、库区布局和操作流程，可以减少行走路线、减少操作环节、提高作业效率。
例如，可以将常用的货物放在离取放口较近的区域，将相邻货位上的货物设置为相似尺寸和重量，以减少搬运时间和能量消耗。
5. 货位管理系统货位管理系统是一种利用信息技术进行货位优化和管理的工具。
通过采用自动化仓储设备和信息化管理系统，可以实现对货位状态、货物数量和存储位置等信息的实时监控和调配。
通过货位管理系统，可以自动分配货位、合理规划货物存放位置、提高货物的存储利用率和操作效率。
基于遗传算法的物流中心货位优化研究的开题报告
基于遗传算法的物流中心货位优化研究的开题报告一、选题背景物流中心是企业物流系统中的重要组成部分，其货位布局对仓库的货物存储、拣选和配送等方面具有重要的影响。
如何优化物流中心的货位布局，提高货物存储、拣选和配送效率，已成为物流企业研究的热点问题。
传统的物流中心货位布局方法通常采用经验法、直觉法和试错法等方法，具有很大的主观性和局限性。
近年来，随着计算机技术和优化算法的发展，越来越多的研究采用数学模型和优化算法等方法进行物流中心货位布局优化，能够实现更加科学、快速、准确的布局设计。
遗传算法作为一种常用的优化算法，已在许多领域得到广泛应用。
在物流中心货位布局优化中，遗传算法可以通过模拟生物进化、交叉、变异等基本生物学操作，寻找最优的货位布局方案。
因此，本研究将采用遗传算法进行物流中心货位布局优化。
二、研究目标和方法本研究的主要目标是基于遗传算法对物流中心货位布局进行优化设计，以提高货物存储、拣选和配送效率。
研究方法主要包括以下几个方面：1. 调研和分析物流中心货位布局的现状和存在的问题，并总结传统方法的优缺点。
2. 建立物流中心货位布局优化模型，包括定义目标函数、确定决策变量、约束条件等。
3. 设计遗传算法进行模拟生物进化、交叉、变异等操作，实现货位布局优化过程。
4. 根据实际物流中心数据或仿真数据进行验证和实验，评估遗传算法的效果，并与传统方法进行比较分析。
三、研究意义和预期结果本研究的意义在于：1. 提高物流中心货物存储、拣选和配送效率，降低物流成本，提高企业竞争力。
2. 探索和应用遗传算法在物流中心布局优化方面的应用，拓展优化算法在物流系统中的应用领域。
3. 为实际物流中心运营提供参考和决策依据，促进企业的科学管理和现代化发展。
预期结果是：1. 建立物流中心货位布局优化模型，优化效果较传统方法明显。
2. 遗传算法能够有效地对物流中心货位布局进行优化设计，提高货物存储、拣选和配送效率。
3. 研究结果可行性强，在实际应用中具有较好的推广和应用价值。
T物流公司仓库布局与货位优化问题研究
摘要摘要近年来，随着中国物流行业的飞速发展，行业竞争也日益激烈，物流作业效率以及物流成本等成为制约物流企业发展的关键因素。
企业物流中的仓储环节可以很大程度影响企业物流的响应时间和成本，并且合理的仓库布局以及储存策略可以提高货物的出入库效率，加强对货物的管理程度，减少拣货时间。
因此面对竞争日益激烈的市场，对仓库进行合理的规划，可以提高市场竞争力，并有效降低企业成本。
本文以上海T物流公司仓库为背景，对仓库、货物的现状进行分析，发现仓库存在仓库空间利用率低、货位拥挤、仓库布局不合理等情况，导致这些问题的主要原因是仓库的布局以及储存策略不合理，为解决目前仓库所面临的问题，需要根据仓库实际情况，设计合理的优化方案。
首先，根据仓库货物的出入库频率的大小对货物进行ABC分类，并使用SLP法对仓库内相关物流关系以及非物流关系进行分析，进行布局优化，绘制相关关系图；同时为增加仓库储存能力，结合仓库实际情况进行货架设计，并用CAD软件画出仓库总体布局图。
其次，对仓库内货物进行分析，确定各类储存区的储存策略；针对A类储存区货物特性，建立以叉车拣货时做功最小、相同货物种类货位之间距离最小为目标函数的多目标数学模型，并使用遗传算法进行求解；针对B类储存区，建立以叉车拣货作业时间最短为目标函数的数学模型，并使用Lingo软件进行求解。
最后，利用Flexsim软件进行仿真，并对比优化前后差距，以验证优化的有效性。
本文通过对仓库的优化，提高了仓库布局的合理性和仓库作业效率，提出引入货架的方案，增加了仓库的储存能力，并通过货位优化方法，优化了货物的储存位置，提高了仓库内作业效率，并提高了对货物的管理能力。
关键词：仓库布局优化；SLP方法；货位优化；储存策略选择；遗传算法AbstractIn recent years,with the rapid development of China's logistics industry,the industry competition is increasingly fierce,logistics operation efficiency and cost become the key factors that restrict the development of company enterprises.The warehousing link in the enterprise logistics operation can greatly affect the response time and cost of enterprise logistics，reasonable warehouse layout and storage strategy can improve the efficiency of goods in and out of storage,and improve the management of goods,reduce picking time.Therefore,in the face of increasingly fierce competition in the market,the reasonable planning of the warehouse can improve the market competitiveness and effectively reduce the cost of the enterprise.Based on the warehouse of Company Tithes paper analyzes the current present situation of warehouse and goods,found that has the problem of low utilization of warehouse space,the trays crowded and the layout is unreasonable.It is the unreasonable distribution of the warehouse layout and storage strategy are not reasonable.In older to solve the problems of the warehouse at present,it is necessary to design reasonable planning scheme according to the actual situation of the warehouse.First of all,according to the frequency of goods in and out of the warehouse to classify the goods by ABC methods,made the SLP methods to analyze the related logistic and non-logistic relationships in the warehouse,layout the optimization,and draw a correlation diagram;In order to increase warehouse storage capacity,at the same time,combined with the actual situation of the warehouse, propose the scheme of introducing shevles.And then,use CAD software to draw the overall layout diagram.Secondly,analyze the goods in the warehouse,determine storage strategies for various types of goods;For class A storage area cargo characteristics,and establish the forklift does work lowest when picking up goods and the minimum space for the same kind of goods model.The model is used to solve by genetics.And for class B storage areas,establish the model of forklifts take minimal摘要time to pick up goods.And Lingo software is used to solve.Finally,Flexsim software is used for simulation,and the difference between before and after optimization was compared to verify the effectiveness of the optimization.This paper through the optimization of warehouse layout,improve the rationality of the layout of the warehouse and operation efficiency,put forward the introduction of the shelf scheme,increase the storage capacity of the warehouse,and through the cargo location optimization method,optimize the storage location of goods,improve the efficiency of the warehouse,and improve the management ability of goods.Keywords:Warehouse Layout Optimization;SLP Method;Slotting Optimization；Storage Policy Selection；Genetic Algorithm目录第1章绪论 (1)1.1研究背景及意义 (1)1.1.1研究背景 (1)1.1.2研究意义 (1)1.2国内外研究现状 (2)1.2.1国外仓库布局优化研究现状 (2)1.2.2国内仓库布局优化研究现状 (3)1.2.3国外货位优化研究现状 (4)1.2.4国内货位优化研究现状 (6)1.2.5国内外研究现状评述 (7)1.3研究内容及方法 (8)1.3.1研究内容 (8)1.3.2研究方法 (8)1.4技术路线 (9)第2章相关理论概述 (11)2.1布局优化理论 (11)2.1.1仓库布局优化概念 (11)2.1.2仓库布局优化的原则 (11)2.1.3仓库布局方法 (12)2.2货架相关理论 (12)2.2.1货架作用及功能 (12)2.2.2货架分类 (13)2.3货位优化相关理论 (13)2.3.1货位优化概念 (13)2.3.2货位优化的原则 (13)2.3.3货物储存策略 (14)2.4遗传算法相关理论 (15)2.4.1遗传算法概述与原理 (15)2.4.2遗传算法的优点 (15)2.4.3遗传算法步骤 (15)2.5Flexsim软件相关理论 (17)目录2.6本章小结 (17)第3章T物流公司仓库现状以及问题分析 (18)3.1T物流公司仓库概况 (18)3.1.1仓库概况 (18)3.1.2仓库作业流程概况 (18)3.2仓库现状分析 (19)3.2.1仓库布局现状分析 (22)3.2.2仓库储位现状分析 (23)3.3仓库货物特性分析 (20)3.3.1仓库货物自身特性分析 (20)3.3.2仓库货物出入库特性分析 (21)3.4基于Flexsim软件的仿真模拟 (24)3.4.1模型构建假设 (24)3.4.2系统模型构建 (25)3.4.3模型参数设置 (25)3.4.4仿真数据分析 (27)3.5仓库存在的问题 (27)3.6本章小结 (28)第4章T物流公司仓库布局优化 (29)4.1仓库布局优化目标与步骤 (29)4.1.1优化目标 (29)4.1.2优化步骤 (29)4.2仓库功能区设置 (30)4.2.1基于货物特性的ABC分类 (30)4.2.2仓库功能区设置 (32)4.3仓库功能区布局优化 (30)4.3.1仓库F-D分析 (32)4.3.2物流关系分析 (34)4.3.3非物流关系分析 (35)4.3.4综合关系分析 (37)4.3.5仓库布局优化图 (39)4.4仓库储存区布局设计 (40)4.4.1货位需求分析与设计 (40)4.4.2货架设计 (43)4.5功能区规模确定 (45)4.5.1退货区面积 (45)4.5.2货架区规模 (45)4.6布局方案确定 (46)4.6.1仓库布局图 (46)4.6.2货架配套设施设计 (47)4.7本章小结 (48)第5章T物流公司仓库货位优化 (49)5.1仓库货位优化目标与步骤 (49)5.1.1优化目标 (49)5.1.2优化步骤 (49)5.2各类储存区储存策略选择 (50)5.2.1A类储存区储存策略选择 (50)5.2.2B类储存区储存策略选择 (50)5.2.3C类储存区储存策略选择 (51)5.3A类储存区货位优化 (51)5.3.1模型建立思路 (51)5.3.2模型假设以及参数设置 (51)5.3.3目标函数建立 (53)5.3.4目标函数权重选择 (55)5.3.5算法设计 (55)5.3.6数据收集与参数设定 (57)5.3.7模型求解结果 (58)5.4B类与C类储存区货位优化 (59)5.4.1B类储存区货位优化模型建立 (59)5.4.2模型求解 (61)5.4.3C类储存区货位优化 (62)5.5本章小结 (62)第6章基于Flexsim软件的仿真验证 (63)6.1系统模型构建 (63)6.2模型参数设置 (63)6.3模型运行结果分析 (64)目录6.4本章小结 (65)第7章总结与展望 (66)7.1总结 (66)7.2展望 (66)参考文献 (68)附录A (71)附录B (78)致谢 (80)第1章绪论1.1研究背景及意义1.1.1研究背景仓储是指通过仓库以及相关设施设备进行货物的出入库以及储存工作的流程或作业。
物流管理中的仓储优化研究
物流管理中的仓储优化研究在当今全球化的商业环境下，物流管理扮演着至关重要的角色。
在物流管理的各个环节中，仓储环节是不可忽视的一环。
仓储优化是物流管理的一个重要方面，它旨在通过提高仓储效率和减少成本来提升物流管理的整体水平。
本文将探讨物流管理中的仓储优化研究，并提供一些可行的解决方案。
一、仓储优化的重要性及挑战物流管理中的仓储环节直接关系到企业的库存管理和运作效率。
仓库通常承担着保管物品、分拣、发货等职责，因此，仓储优化对于提高企业的生产效率和客户满意度至关重要。
然而，仓储优化面临着一些挑战。
首先，不同类型的产品对仓储环境的要求不同，要在保持适宜的运输条件下储存不同种类的货物，并确保其快速可靠地发货，是一项复杂且令人困扰的任务。
其次，随着市场竞争的加剧，企业面临着库存持平和降低成本的压力。
这使得如何合理规划和利用仓储空间成为一项具有挑战性的任务。
最后，准确的库存管理是仓储优化的关键，因为过高或过低的库存都将对企业的运作效率产生不良影响。
二、仓储优化的解决方案为了应对仓储优化中的挑战，物流管理者可以采取一系列的解决方案。
1. 仓库布局规划仓库的布局规划是仓储优化的核心。
通过合理规划物品的存放位置，可以减少等候和搬运时间，从而提高仓储效率。
智能化的仓储系统可以帮助管理者更好地管理库存，提高拣货速度和准确率。
2. 存货管理准确的库存管理对于物流管理是至关重要的。
仓储优化需要根据销售预测和市场需求准确地控制库存水平。
合理的存货管理策略可避免库存过剩或库存不足的问题，并降低存储和滞销成本。
3. 仓储设备升级现代化的仓储设备和技术可以帮助提高仓储效率。
例如，自动化的分拣系统、智能化的货架和堆垛机等设备可以节约人力资源并提高工作效率。
通过引入新的仓储设备和技术，物流管理者可以更好地应对仓储优化中的挑战。
4. 供应链整合供应链整合是物流管理的关键环节，也是仓储优化的重要方面。
通过与供应商和分销商的紧密合作，可以实现信息的共享和供需的平衡。
仓储货位优化模型及算法研究共3篇
仓储货位优化模型及算法研究共3篇仓储货位优化模型及算法研究1仓储货位优化模型及算法研究随着物流行业的不断发展，仓储管理也成为了一个愈发重要的环节。
货位作为仓储管理的基础设施之一，对于提高仓库的存储效率和运营效率起着至关重要的作用。
因此，如何进行货位的优化设计和管理，是目前仓储行业面临的一大挑战。
为此，本文将探讨仓储货位优化的相关问题，并提出一种基于算法的货位优化模型。
一、传统货位管理存在的问题传统的货位管理方式通常是按照物料的种类进行分类，将相同的物品存储在相同的位置，并且根据进库时间依次存储，形成一个一维的储位存储结构。
这种方式存在着以下问题：1.存储效率低下：由于货位的划分过于简单，同种物品之间的存储位置并不一定是最优的，导致仓库储位的利用率较低。
2.操作效率低下：传统货位管理模式下，仓库管理员需要手动对已有货位进行管理和调整。
这样不仅会影响操作效率，还会导致人为错误的出现。
3.缺乏智能化管理：传统货位管理方式并不能满足物流行业快速发展的需求，缺乏智能化的管理手段。
因此，传统的货位管理方式需要得到优化和改进。
二、货位优化模型的构建为了解决传统货位管理方式带来的问题，我们提出了基于算法的货位优化模型。
该模型将货位管理看作一个三维容器问题，通过优化存储空间的体积利用率和物品的存取效率来达到仓库储位的最优化配置。
具体步骤如下：1.仓库尺寸的预处理仓库先根据仓库尺寸进行处理，确定每个储位的最大容量。
2.物品信息的处理对于进入仓库的每一批物品，需要对其进行清点，并将其属性进行标记，包括重量、尺寸、保存期限等信息。
3.货位定位算法该算法通过空间变换的方法将三维容器问题转化为一维结构，随后采用贪心算法和模拟退火算法进行储位的搜索和选取，以求出储位的最佳组合。
在选取储位时，首要考虑的是物品的保存期限和重量，保证储位上物品的稳定性和安全性。
4.管理机器人的优化算法对于储位上的货物，需要通过机器人进行自动化装载、卸载和调配等操作。
物流管理中的仓库布局与货物配送优化研究
物流管理中的仓库布局与货物配送优化研究随着全球经济的快速发展，物流管理成为企业运营的重要环节。
物流管理中的仓库布局与货物配送优化是提高整体物流效率和降低成本的关键。
本文将探讨物流管理中的仓库布局和货物配送优化的相关问题，并提出一些解决方案。
一、仓库布局对物流管理的重要性仓库布局是指在一个仓库中摆放设备、设施和货物的位置和方式。
合理的仓库布局可以提高运营效率、降低操作成本、减少货物损坏和丢失，从而提高客户满意度。
以下是仓库布局中需考虑的几个关键因素：1. 首先，仓库布局应考虑货物的流动路径。
货物的流动路径应尽可能短，以减少货物的搬运时间和人力成本。
对于大量出入库的货物，应将其放置在靠近货物出入口的位置，以提高操作效率。
2. 其次，仓库布局还应考虑货物的分类和分组。
将不同种类、规格和价值的货物分类和分组，便于操作人员对货物进行管理和查找。
合理的分类和分组可以提高货物的定位准确性，提高操作效率。
3. 另外，仓库布局还应考虑货物的存储密度。
货物的存储密度是指在给定的仓库空间中存储的货物数量。
通过合理的货物堆放和货架布局，可以最大化利用仓库空间，提高存储密度，减少占地面积，降低租赁成本。
二、货物配送优化的关键问题货物配送优化是物流管理中另一个关键问题。
合理的货物配送可以减少运输成本和送货时间，提高客户满意度。
以下是货物配送优化中需注意的几个关键问题：1. 货物的配送路径优化。
货物配送路径的选择应考虑货物数量、距离和交通状况等因素。
通过优化配送路径，可以减少行驶里程和运输成本。
同时，应利用现代技术如地理信息系统（GIS）等，提高货物配送路径的规划精度和效率。
2. 货物的配送调度优化。
货物配送调度优化是指根据货物的属性和配送需求，合理安排送货车辆和配送员的工作时间和路线。
合理的配送调度可以减少车辆和配送员的闲置时间，提高配送效率。
3. 货物的配送跟踪与反馈。
货物配送过程中，应实时跟踪货物位置，并及时向客户提供配送状态。
物流仓储管理优化方案研究
物流仓储管理优化方案研究一、物流仓储管理的重要性物流仓储管理是现代物流体系中不可或缺的环节，它直接关系到物流成本、服务质量和效率等方面。
因此，优化物流仓储管理是提高物流运作效率、降低成本、提供优质服务的关键。
二、优化物流仓储管理方案的目标1. 提高仓储效率：通过合理的仓储布局、优化的仓储流程和物流设备的应用，实现仓储作业的高效率运行。
2. 降低物流成本：通过对仓储流程的精细化管理，合理控制仓储设备和人员的使用，减少物流成本。
3. 提高客户满意度：优化仓储管理可以提供更快捷、准确的物流服务，提高客户满意度，增强客户粘性。
4. 加强风险管理：合理规划仓库布局，完善安全措施，防范各类风险和突发事件对仓储运作的影响。
三、优化仓库布局1. 仓库布局需合理化：通过分析货物流向，合理划分货物的存放区域，提高物流作业效率。
2. 合理选址：选择地理位置适宜、交通便利的仓库位置，便于货物的收发和分销。
3. 规划仓库内部道路和设施：合理规划仓库内部供应道路，优化仓库设施布局，提高作业效率。
四、优化仓储流程1. 精细化管理：建立科学、规范的仓储流程，明确岗位责任，确保操作的准确性和效率性。
2. 信息化管理：借助信息技术手段，实现仓储作业的可视化管理，提高信息传递和处理效率。
3. 跨部门合作：加强与供应链各环节的协同，实现信息共享，提高货物流转的效率。
五、优化物流设备应用1. 自动化设备应用：引进自动化设备，如堆垛机、搬运机器人等，提高仓储作业的效率和精确度。
2. 物流设备更新：定期更新物流设备，利用新技术、新设备提升仓储管理水平。
3. 设备维护保养：做好物流设备的维护保养工作，延长设备使用寿命，降低设备故障率。
六、优化人员培训和管理1. 进行专业培训：针对仓储流程和技术要求，加强员工培训，提升员工的专业素养和作业能力。
2. 激励机制建设：建立激励机制，对员工的表现给予奖励，提高员工的工作积极性和主动性。
3. 建立绩效考核体系：制定科学合理的绩效指标和考核方法，定期对仓储人员进行考核评估，提高管理效能。
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４． 软 件 实现 。运 用 计 算 机 语 把 算 法 表 示 出 米 ， 通 过 调 试并
二 、仓 库货 位优 化设 计 的思路
试运 行 之 ， 发 ｍ 为 能 为 物 流 巾 心 仓库提 供 有 效 俞 的 货 位 优
对于 ‘ 个物 流 【 ｆ １ 心 ‘ ， 货 化 优 化 许 足 一 个 相 简 的 工 化 的 信 息 管理 系 统 。 作 。通 常迎 过 缝 、 仓 库 优 化 的数 学 模 型 米 简 化这 个 问题 。货 位 优 化 模 型 设 汁需 考 虑 下面 的 问 题 ： １ ． 基 础 信 息 的 分 忻 。 仓 库 货他 特 征 、 货 物 特 千 １ 】 产 晶 特
货 位管 理 适 ｌ Ｊ ｆ 以 节 约 时 间 。对 仓 晖 进 行 合理 的 货位 优 化 呵 以缩 短 值 等 偏 好 ） ， 先 对 多 目标 进 行 化 处 理 ， 然 后 应 用 数 学 规 划 的 方法 入 库搬 运 移 动 的趴 离 以缩 短 作 ， Ｉ ｋ ｔ ｌ ； Ｊ 『 ＇ ｉ ｆ Ｊ 。还 能 够 充 分 利 用储 存空 对 其 进 行 单 日标 优 化 ， 获得 ‘ 个 最 终 的 町行 解 。 其 『 Ｉ １ 峨 仪 法 是 间， 同样 也 是物 流 配 送 中心 ’ ［ 作 的 点 心 仓库 贷位优 化的建议。 关键词 ： 仓库 ； 贷位优化 ： 单 目标
一
、
引言
优化 ， 必 须权 衡 目标 和 约 束 条 件 这 两 个 方 面 。 各 个 ｝ ｊ 杯间 ｎ ｆ 能 存
为＝ ｒ 满足客厂 更 快 速 和 更 及ｔ ｔ 的配送要求 ， 物 流 中 心 的 货 物 在 权 益 相 互 矛盾 的不 可 相 融 性 ， 这 是 普 遍 存在 的 现 象 ， 这 … 特 点 是
３ ． 算 法 确 定 。多 目标 优 化 有许 多种 方 法 ， 如 何 选 择 合 的 算
库 的 货 位 优 化 来 降 低货 物 装 卸 搬 运 移 动 带 来 的成 本 ， 行 降 低货 物 法 来 保 证 货 位 分布 可 以达 到在 较 为 合适 的状 态 ， 货 位 优 化 系统 设 从 出 库 到 入 库 的 仓 储 过 中损 托 ， 来 达 到 增 益 降 本 的 ¨的 。 不管 计 中最 关 键 的 环 节 是 获 得 多 Ｈ标 问题 的最 优 解 的 方法 ； 可 根 据 决 是小范同的作、 【 ， 如一 个零 售店 ， 还 避 大 的 物 流 配 送 心 ， 正 确 的 策 者 对 各 ¨标 的 重 视 程 度 （ 符 Ｈ标 的权 重 、 重要 程 度 或 目标 期 望
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三 、仓 库货 位优 化模 型
（ 一） 物 流配 送 中心仓 库 的基本构 成
物流 ｌ ｛ ｌ 心 仓 库 一 般 由收 货 、 ｆ ， 储 区 、理 货 【 、 、 加 域
这 些数 ｆ ｌ Ｊ ’ 以 从Ｗ ＭＳ （ 仓库 伶 系统 ） 或ＥＲＰ（ 企 业 资 源计 划 ）
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流 特 性 长 期保 持 的 发展 念 势 ， 货 物 的 流 动 性 可 以根 据 下 面 的 参 数 来获得 ： 每种货・ ｌ 『 ｊ Ｉ Ｉ 的 销 售 次 数 、教 、颅 测 量 和 平 均 库 存 等 。
出入 库 、 拣 选 作 、 Ｊ ｋ 必 须 比 以前 更快 ， ｆ ［ ｛ Ｊ 更 有 效率 。合 删 的 的 出 入 构 成 多 Ｈ标 问题 存 在 的 根 本 特 征 。 多 目标 问 题 ， 常常丌 】 牺牛 牛 其叶 ｆ
库 、在 库 倚 理 作 业 方 案 ， 在 某 种 度 以理 解 为 将 遁 的 设 备
一
部 分 日标 的 利益 来 换 来 另 ・ 日标 利益 。 这 就是 多 Ｈ标 问 题 的
和相应的作＿ ， ｔ ｋ ７ ｊ ‘ 式 相结 合 。 为 Ｊ ’ 蜓加 有效 地 完成 作 业 ， 很 多 物 流 基 本性 质 之 。 往 货 位优 化 【 ｛ ｊ ， 满 足 限制 条 件代 价就 是 要损 火一
部分， 提 高 仓储过程 中贷物进 出库 、拣选 的工 作效率 ， 在一 定程度上 能提 高物流运 作 效率 ， 大大降低 物流 成本 。本
文 通 过 对 某 多层 仓库 基 础 数据 的 收 集 在 对 相 关 数据 进 行 分析 的 基础 上 进 行 建 模 分析 ， 对 模 型 进 行 优 化 处 理 简 化 优
Ｔ Ｈ Ｅ Ｂ Ｕ Ｓ Ｉ Ｎ Ｅ Ｓ Ｓ Ｅ Ｉ Ｒ Ｅ Ｕ Ｌ Ｆ Ｉ Ｔ Ｅ ｌ商 业 流 通
物流中心仓库货位优化研究
滕 喜 华
马 俊
成 都信 息 工 程 大 学物 流 学 院
四 川 物 联 亿 达 科 技 有 限 公 司
６ １ ０１ Ｏ ３
６ １ ０ ０ ０ ０
本论 文 为 《 四川 物 流 产 业 重 大共 性 关键 技 术 研 究 及 智 能化 物 流 公 共 服 务平 台研 究 子课题一 ： 自动 化 仓 储 系 统应 用研 究》 课 题 编 号２ ０ １ ４ Ｇ Ｚ Ｘ ０ ０ ０ ２
摘要 ： 进 入２ １ 世纪， 随 着 电 子 商 务 企 业 的 不 断 成 长 由此 带 动 着 物 流 业 不 断 发展 ； 仓 储 是 整 个 物 流 过 程 中比 较 重 要 一
公 司 开 始 曩视 仓库 的 管 理 工 作 ， 其 中 货位 优 化 是 其 中较 为 重 要 的 定 的 作 业效 率 。 货 位 优 化很 然 也是 一 一 个 多 臼标 优 化 『 ｒ Ｊ Ｊ 题。
一
部 分 。 简 的 讲 ， 货位 优 化 就 是 货 品 位置 的 最 优 化 ； 通 过 整 个仓