判别分析案例(多元统计)

实验、判别分析

一、实验名称：判别分析

二、实验目的：通过本实验掌握使用SPSS进行判别分析

三、实验过程：

1.判断解释变量是属性变量而解释变量是度量变量。

2.判断各组的变量得协方差矩阵相等，并用很简单的公式来计算判别函数和进行显著性检验。

3. 各判别变量间具有多元正态分布，精确计算显著性检验值和分组归属的概率。

四、分析结果：

特征值

函数特征值方差的 % 累积 % 正则相关性

1 18.207a91.6 91.6 .974

2 1.460a7.

3 98.9 .770

3 .212a 1.1 100.0 .419

a. 分析中使用了前 3 个典型判别式函数。

从表显示出典型分析最终形成三个判别函数，判别函数F1的特征值为18.207，判别函数F2的特征值为1.460，判别函数F3的特征值为0.212.可见判别函数F1的判别能力大于F2和F3。

该表是非标准化的典型判别函数系数，写成函数为:

对原始数据中未进行分类的职工进行典型的判别分析。得到结果如上图，可知职工号为26、27、28三个职工分别被判入了第三类和第四类。

数据：

表示工作产量，表示工作质量，表示工作出勤

表示工作损耗，表示工作态度，表示工作能力

五、心得体会：

通过判别，我们知道了当遇到需要识别一个个体所属类别的情况时，就能够运用自己所学的判别分析的知识，去解决这一类的问题，并能够准确的将其分类，甚至在遇到多重共线性问题，也能使用判别分析来解决。通过此次的报告过程，我们对判别分析有了更进一步得认识，受益颇多。