第二章 数据采集、分析与知识管理

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第01讲数据采集、分析与知识管理

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∙本章考情分析：

本章属于2019新版改动极大的内容，以文字理解为主，知识较杂，考试题型以记忆为主，不必花费太多的时间，在考前三周进行突击记忆即可。

本章应重点关注“信息鉴别常用方法”、“数据统计分析工作”、“企业建立知识管理系统步骤”几个知识点，考试很有可能不涉及本章题目，也有可能出一个小问的问答题。

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一、工程咨询信息及其管理

1.工程咨询信息类型及来源

（1）信息类型

（2）工程咨询对信息的基本要求

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∙（3）信息来源

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∙ 2.“互联网+”背景下的工程咨询信息管理

（1）任务

咨询企业应当利用先进的信息管理手段，建立适合本企业需要的数据库管理系统，加强对本企业内外信息的全面管理，为本企业咨询业务及时提供全面、准确、最新的信息。

（2）方法

基本做法：分类与编目

检索功能与权限（模糊查询）

（3）技术

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二、信息采集途径和方法

1.工程咨询信息采集途径（暗地卷烟）

文案调查法、实地调查法、问卷调查法、实验调查法

文案调查法：最简单、最一般和常用的方法，也是其他调查方法的基础。

实地调查法：调查周期长，费用高，调查对象容易受调查的心里暗示影响，存在不够客观的可能性。

问卷调查法：适应范围广，简单易行，费用较低，得到大量应用。

实验调查法：用于消费行为调查，最复杂，费用较高，应用范围有限的方法，但调查结果可信度高。

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∙【案例分析】（2011年真题）

某企业主要生产A、B两种产品，近期拟投资建设生产C产品的项目。该企业委托某工程咨询公司提供相关咨询服务。咨询公司工作过程中，甲咨询工程师提出如下观点：

（1）要获得市场相关数据，只能采用实地调查和问卷调查方法。

【问题】

3.指出甲咨询工程师的各观点是否正确，并说明理由。

【参考答案】

甲的观点（1）不正确。

理由：市场调查的方法除了实地调查和问卷调查外，还有文案调查法和实验调查法。

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∙ 2.网络信息搜索和提取方法

（1）搜索引擎工作原理

搜索引擎有信息搜集、信息整理和接受用户查询三部分。

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∙（2）搜索方法与技巧

1）关键词索引

∙2）缩小范围

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三、信息鉴别

1.信息鉴别常用方法

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∙ 2.信息的综合

信息综合有两种方式：

一是对已有信息挖掘、延伸，引发创新需求的新信息，达到信息的“增值”；

二是通过设计和试验创造新的信息。有价值的信息往往是反复推理分析和猜想后的结果，这个过程要求咨询工程师具备很强的分析、联想、综合与创造能力。

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四、数据分析与挖掘

1.概述

信息分析的用途：

∙定性分析：逻辑推理；

定量分析：建立数学模型，计算，求解。

数据分析的对象包括：

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∙ 2.数据统计分析

数据分析的工作（阶段）有哪些？

（1）选择数字特征；

（2）收集并整理数据；

（3）计算数字特征；

（4）建立模型；

（5）检验模型误差；

（6）利用模型预测；

（7）评价统计与预测结果。

记忆：

选择、整理、计算、建模、检验、预测、评价

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∙ 3.时间数据分析方法

是按时序排列的一组来自同一现象的观察值。

（1）时间序列成分

（2）时间序列建模

1）取得时间序列样本。

2）将样本点画成图，进行相关分析。

3）模式识别与拟合。

4）预测未来。

时间序列常用模型：

（1）ARMA模型

（2）回归模型

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∙ 4.大数据系统和数据挖掘技术

（1）大数据

大数据常以万亿或EB衡量，且种类多、实时性强，蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。

（2）数据挖掘

数据挖掘与数据分析不同，区别在于：

1）处理工作量；（多与少的区别）

2）制约条件；（数据挖掘不做假设，自动建立方程）

3）处理对象；（数据挖掘对象类型繁多）

4）处理结果。（数据挖掘的结果不易解释，着眼于预测未来，并提出决策建议）

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∙（3）数据挖掘步骤

网络信息挖掘具体步骤如下：

1）确立目标样本。

2）提取特征信息。