常用生物信息学软件介绍

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生物信息学软件的使用教程与数据分析

生物信息学软件的使用教程与数据分析

生物信息学软件的使用教程与数据分析生物信息学是一门结合生物学和计算机科学的学科,通过利用计算机科学和统计学的方法来研究生物学中的大规模生物分子数据。

在生物研究中,大量的生物信息数据被产生,如基因组测序数据、蛋白质结构数据、转录组数据等,这些数据的分析对于理解生物过程和疾病发生机制至关重要。

生物信息学软件是专门用于处理和分析这些生物信息数据的工具。

本文将介绍一些常见的生物信息学软件的使用教程和数据分析方法。

1. BLAST(Basic Local Alignment Search Tool):BLAST是最常用的序列比对工具之一,用于在数据库中寻找类似序列或通过序列相似性比对两个或多个序列。

BLAST可以用于查找一个给定的序列是否存在于一个已知的数据库中,也可用于快速比较两个序列的相似性,并寻找具有高度相似性的区域。

在使用BLAST时,首先需要选择合适的数据库,然后输入待比对的序列,设置相似性阈值和其他参数,最后运行BLAST程序并分析结果。

2. NCBI(National Center for Biotechnology Information)工具:NCBI提供了许多生物信息学工具,如BLAST、Entrez等。

Entrez是一个可检索多种生物信息学数据库的工具,包括GenBank(存储核酸序列)、PubMed(存储科学文献摘要与索引)、Protein(蛋白质序列数据库)等。

通过使用NCBI提供的工具,可以比对和分析大量的生物序列和相关的生物信息。

使用NCBI工具时,可以通过访问NCBI网站或使用命令行工具来查询和分析数据。

3. R和Bioconductor:R是一种用于统计计算和数据可视化的自由软件环境,而Bioconductor是一个在R环境中为生物学研究提供的开源生物信息学软件包。

R和Bioconductor提供了丰富的统计和生物信息学分析方法,可用于分析基因表达数据、基因组测序数据、蛋白质结构数据等。

生物学软件_大全(二)

生物学软件_大全(二)

引言概述:生物学软件在现代科学研究中扮演着重要的角色,它们为生物学家们提供了数据分析、模拟实验等功能,帮助他们更好地理解生命的复杂性。

本文将为大家介绍一系列生物学软件,帮助生物学家们在研究中更高效地工作。

正文内容:1.生物信息学软件1.1基本基因序列分析软件1.1.1BLAST:用于序列比对和相似性搜索,帮助确定生物序列的功能和结构。

1.1.2ClustalOmega:用于多序列比对的工具,帮助研究人员查找序列间的共同特征。

1.1.3EMBOSS:一套开源的生物信息学软件,包含各种工具用于序列分析、蛋白质结构分析等。

1.2基因组数据分析软件1.2.1GATK:广泛用于基因组重测序数据的分析和变异检测。

1.2.2BEDTools:用于处理基因组坐标的工具,帮助研究人员在基因组中定位感兴趣的特定区域。

1.2.3HMMER:用于比对蛋白质序列和荧光探针序列的隐马尔可夫模型工具。

2.结构生物学软件2.1Rosetta:一套用于结构预测和蛋白质构象优化的软件,帮助研究人员研究蛋白质的结构和功能。

2.2PyMOL:一种用于可视化分子结构的工具,它可以高质量的分子图像,并为研究人员提供结构分析的功能。

2.3Coot:用于蛋白质结构分析和模型建立的软件,可帮助研究人员在解析蛋白质结构时进行手动操作和调整。

2.4CCP4:一个用于蛋白质晶体学的软件套件,用于解析晶体结构和进行结构决策。

2.5SwissPdbViewer:一种用于蛋白质结构可视化和分析的软件,具有多种功能和工具。

3.蛋白质互作软件3.1STRING:综合性的蛋白质互作数据库和分析工具,帮助研究人员理解蛋白质之间的相互作用关系。

3.2Cytoscape:一个用于细胞网络分析和可视化的软件,可用于研究蛋白质之间的相互作用网络。

3.3ClusPro:一种用于蛋白质蛋白质和蛋白质配体互作的软件,可用于预测互作模型和分析互作强度。

3.4InterProSurf:一种用于预测和分析蛋白质间相互作用界面的工具,可以帮助研究人员理解蛋白质互作的机制。

生物信息学软件 (2)

生物信息学软件 (2)

生物信息学软件
生物信息学软件是一类专门用于处理、分析和解释生物学
数据的软件工具。

这些软件通常用于基因组学、蛋白质组学、转录组学和代谢组学研究中。

以下是一些常用的生物
信息学软件:
1. BLAST:用于快速在数据库中搜索相似序列的工具,对
于序列比对和亲缘关系分析非常有用。

2. ClustalW:用于多序列比对的软件,可以比较多个序列
之间的相似性和差异。

3. GROMACS:用于分子动力学模拟和分子力学计算的软件,可以模拟蛋白质、核酸等生物分子的结构和动态行为。

4. PHYLIP:用于构建进化树和系统发育分析的软件,可以根据序列的差异性推断出生物物种之间的进化关系。

5. R:一种统计软件,提供了广泛的生物信息学功能和数据处理方法。

6. Cytoscape:用于网络分析和可视化的软件,可以分析和可视化基因调控网络、蛋白质相互作用网络等。

7. NCBI工具包:由美国国家生物技术信息中心(NCBI)开发的一组工具,包括BLAST、Entrez等,用于生物序列和文献检索。

8. Galaxy:一个基于云计算的生物信息学分析平台,提供了大量的工具和工作流,方便生物学家进行数据分析和可视化。

9. MetaboAnalyst:用于代谢组学数据分析的软件,可以进行代谢物注释、统计分析、通路分析等。

10. Geneious:用于序列分析和比对、系统发育分析、基因预测等多种生物信息学任务的集成软件。

以上只是一小部分常用的生物信息学软件,随着科学研究的进展,新的软件工具不断涌现。

初中生物软件知识点归纳总结

初中生物软件知识点归纳总结

初中生物软件知识点归纳总结软件在生物学的研究中扮演着重要角色,它们为科学家和学生提供了学习、研究和实践的工具。

在初中生物学的学习中,了解常用的生物软件知识点是非常重要的。

本文将对初中生物软件知识点进行归纳总结,帮助初中生更好地理解和运用这些软件。

1. 基因编辑软件基因编辑软件是帮助科学家编辑基因序列的工具,其中最著名的软件是CRISPR-Cas9。

CRISPR-Cas9软件可以帮助科学家准确地定位和编辑基因组中的特定基因,可以用于研究基因功能、治疗疾病等等。

初中生可以了解到CRISPR-Cas9软件的基本应用和原理,了解基因编辑的概念和意义。

2. 生物信息学软件生物信息学软件是处理和分析生物学数据的工具,其中一些最常用的软件有BLAST、NCBI、DNAStar等。

BLAST软件可以用于比对和分析DNA、蛋白质序列,帮助科学家找到相似的序列并进行进一步的研究。

NCBI是一个包含大量生物学数据库的在线平台,可以帮助科学家在数据库中搜索并浏览生物学信息。

DNAStar是一款用于DNA序列分析的软件,可以进行DNA序列的比对、注释和可视化等。

3. 模拟和建模软件初中生可以了解一些常用的生物模拟和建模软件,如Stellarium、BIOZONE和Stem cells等。

Stellarium是天文学软件,可以模拟出夜空中的星星和行星运动情况,帮助初中生了解天文学知识。

BIOZONE是一款模拟生物学实验的软件,可以帮助初中生进行虚拟实验并观察实验现象。

Stem cells软件则是帮助初中生学习干细胞的分化和发育过程。

4. 数据可视化软件数据可视化软件可以将生物学实验结果和数据转化为图表或图形,帮助科学家更好地理解和展示数据。

在初中生物学中,初中生可以了解一些简单的数据可视化软件,如Excel和GraphPad Prism。

Excel软件可以用于绘制图表、创建数据表格和计算简单统计量。

GraphPad Prism软件则更专业,可以进行复杂的数据分析、绘制高质量的图表和进行统计检验等。

上海市考研生物信息学常用软件与算法

上海市考研生物信息学常用软件与算法

上海市考研生物信息学常用软件与算法生物信息学是一门跨学科的领域,集合了生物学、计算机科学和数学等多个学科的知识。

在现代生物学研究中,生物信息学起到了关键作用,帮助研究人员处理和分析大量的生物数据。

而在生物信息学的研究中,常用的软件和算法能够极大地提高研究工作的效率和可靠性。

本文将介绍上海市考研生物信息学领域内常用的软件和算法,以帮助考生更好地准备考试和进行研究。

一、基因序列分析软件1. BLAST:BLAST(Basic Local Alignment Search Tool)是生物信息学中最常用的工具之一,用于比对基因序列和蛋白质序列。

它能够快速地在数据库中搜索相似的序列,并提供比对结果的信息。

2. Geneious:Geneious是一款功能强大的基因序列分析软件,提供了丰富的工具和算法,可以用于序列比对、进化分析、构建基因树等多个方面。

3. ClustalW:ClustalW是一种常用的多序列比对软件,能够将多个基因或蛋白质序列进行比对,并生成相应的比对结果,可以用于进一步的分析和研究。

二、蛋白质结构模拟与分析软件1. PyMOL:PyMOL是一种蛋白质结构可视化软件,能够可视化蛋白质的三维结构,并分析其结构和功能。

它广泛应用于药物设计、蛋白质工程等领域。

2. Modeller:Modeller是一种用于蛋白质结构模拟的软件,可以通过预测和构建蛋白质的三维结构来进一步了解蛋白质的功能和相互作用。

3. AutoDock:AutoDock是一种分子对接软件,可以预测小分子与蛋白质的结合方式,并评估其结合能力。

它对于药物设计和分子动力学模拟等方面有着重要的应用。

三、序列分析算法1. Smith-Waterman算法:Smith-Waterman算法是一种常用的局部序列比对算法,可以用于查找基因或蛋白质序列之间的相似性。

2. Needleman-Wunsch算法:Needleman-Wunsch算法是一种全局序列比对算法,可以找到两个序列之间的最佳比对方案。

常用生物数据分析软件

常用生物数据分析软件

常用生物数据分析软件在生物科学领域中,数据分析是一项重要的任务。

随着技术的进步,生物学研究的数据规模不断扩大,例如基因组测序数据、蛋白质互作数据、表达谱数据等。

为了处理和分析这些大规模的生物学数据,许多生物数据分析软件被开发出来。

本文将介绍一些常用的生物数据分析软件。

1.R:R是一个流行的统计分析和图形化软件,也是生物学家常用的数据分析工具之一、R具有强大的数据分析功能和广泛的统计工具包,适用于各种生物学数据分析任务,例如基因表达分析、蛋白质结构预测、基因组测序等。

2. Python:Python是一种通用的编程语言,也被广泛用于生物数据分析。

Python拥有丰富的生物信息学工具包,例如Biopython,可用于处理和分析蛋白质序列和结构、基因组测序数据等。

Python还具有强大的数据处理和可视化能力,适用于各种生物学数据分析任务。

3. NCBI工具:NCBI(美国国家生物技术信息中心)提供一系列在线工具用于生物数据分析。

NCBI提供的工具包括BLAST用于序列比对、Entrez用于文献检索、GenBank用于基因组测序数据等。

这些工具对于进行一些常见的生物数据分析任务非常有用。

4. Bioconductor:Bioconductor是一个用于生物数据分析的开源软件包集合。

Bioconductor提供了许多R语言工具包,包括用于基因表达分析、蛋白质互作网络分析等。

这些工具包提供了丰富的生物学统计学和机器学习算法,可以帮助研究人员进行高质量的生物数据分析。

5. Cytoscape:Cytoscape是一个用于生物网络分析和可视化的软件。

它可以用来分析和可视化蛋白质互作网络、基因调控网络等。

Cytoscape提供了许多插件和工具,使得生物网络分析更加方便和高效。

6. Galaxy:Galaxy是一个用于生物数据分析的在线平台。

它提供了许多常用的生物数据分析工具,并提供了一个用户友好的界面,使得生物学家可以无需编程就能进行复杂的生物数据分析任务。

常用生物信息学软件

常用生物信息学软件

常用生物信息学软件一、基因芯片1、基因芯片综合分析软件。

ArrayVision 7.0 一种功能强大的商业版基因芯片分析软件,不仅可以进行图像分析,还可以进行数据处理,方便protocol的管理功能强大,商业版正式版:6900美元。

Arraypro 4.0 Media Cybernetics公司的产品,该公司的gelpro, imagepro一直以精确成为同类产品中的佼佼者,相信arraypro也不会差。

phoretix™ Array Nonlinear Dynamics公司的基因片综合分析软件。

J-express 挪威Bergen大学编写,是一个用JA V A语言写的应用程序,界面清晰漂亮,用来分析微矩阵(microarray)实验获得的基因表达数据,需要下载安装JA V A运行环境JRE1.2后(5.1M)后,才能运行。

2、基因芯片阅读图像分析软件ScanAlyze 2.44 ,斯坦福的基因芯片基因芯片阅读软件,进行微矩阵荧光图像分析,包括半自动定义格栅与像素点分析。

输出为分隔的文本格式,可很容易地转化为任何数据库。

3、基因芯片数据分析软件Cluster 斯坦福的对大量微矩阵数据组进行各种簇(Cluster)分析与其它各种处理的软件。

SAM Significance Analysis of Microarrays 的缩写,微矩阵显著性分析软件,EXCEL软件的插件,由Stanford大学编制。

4.基因芯片聚类图形显示TreeView 1.5 斯坦福开发的用来显示Cluster软件分析的图形化结果。

现已和Cluster成为了基因芯片处理的标准软件。

FreeView 是基于JA V A语言的系统树生成软件,接收Cluster生成的数据,比Treeview 增强了某些功能。

5.基因芯片引物设计Array Designer 2.00 DNA微矩阵(microarray)软件,批量设计DNA和寡核苷酸引物工具三、序列综合分析V ector NTI Suite 8.0 不喜欢装备各种专业性强的软件,而希望用一个综合性的软件代替的同志可以选择本软件。

生物信息学软件的基本使用方法介绍

生物信息学软件的基本使用方法介绍

生物信息学软件的基本使用方法介绍生物信息学是研究生物学中大规模数据的获取、存储、管理、分析和解释的学科。

为了能够有效地处理这些复杂的生物数据,生物信息学研究者使用了许多专门设计的软件工具。

本文将介绍几种常见的生物信息学软件,并提供基本的使用方法。

1. BLAST(Basic Local Alignment Search Tool):BLAST是一种用于基因序列比对和相似性搜索的软件工具。

它能够找到在数据库中与输入序列相似的序列,并计算它们之间的相似度分数。

使用BLAST时,首先需要选择要比对的数据库,如NCBI的nr数据库。

然后,将待比对的序列输入到BLAST中,并选择合适的算法和参数,最后点击运行按钮即可得到比对结果。

2. ClustalW:ClustalW是一种常用的多序列比对软件。

它能够将多个序列对齐,并生成比对结果。

使用ClustalW 时,首先需要输入要比对的序列。

可以通过手动输入、从文件中导入或从数据库中获取序列。

然后,选择合适的比对算法和参数,并点击运行按钮。

在比对结果中,会显示相似性分数矩阵和序列的对齐信息。

3. FASTA:FASTA是一种用于快速比对和搜索序列相似性的工具。

它使用一种快速的搜索算法,能够在大型数据库中快速找到与输入序列相似的序列。

使用FASTA时,需要将待比对的序列输入到软件中,并选择匹配的算法和搜索参数。

运行后,软件会生成相似序列的列表和相似性评分。

4. R:R是一种统计分析软件,也被广泛用于生物信息学领域。

它提供了丰富的函数和库供生物信息学研究者使用,用于数据处理、统计分析和可视化。

使用R时,可以通过命令行或脚本编写代码来执行各种操作。

例如,可以使用R中的Bioconductor库进行基因表达数据的分析和可视化。

5. IGV(Integrative Genomics Viewer):IGV是一种用于基因组数据可视化的软件工具。

它能够显示基因组位置上的测序深度、SNP、CNV等信息,并支持交互式操作和注释查看。

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常用生物学软件简介1. Oligo 6是目前使用最为广泛的一款引物设计软件,除了可以简单快捷地完成各种引物和探针的设计与分析外,还具有很多其他同类软件所不具有的高级功能: a) 已知一个PCR引物的序列,搜寻和设计另一个引物的序列。

b) 按照不同的物种对MM子的偏好性设计简并引物。

c) 对环型DNA片段,设计反向PCR引物。

d) 设计多重PCR引物。

e) 为LCR反应设计探针,以检测某个突变是否出现。

f) 分析和评价用其他途径设计的引物是否合理。

g) 同源序列查找,并根据同源区设计引物。

h) 增强了的引物/探针搜寻手段。

设计引物过程中,可以“Lock”每个参数,如Tm 值范围和引物3’端的稳定性等。

i) 以多种形式存储结果;支持多用户,每个用户可保存自己的特殊设置。

网址:/2. Vector NTI Suite是一套功能最全,而且界面最美观,最友好的分子生物学应用软件包。

主要包括四个大型软件,它们分别可以对DNA、RNA、蛋白质分子进行各种分析和操作。

Vector⑴ NTI:作为Vector NTI Suite的核心组成部分,它可以在生物研究的全过程中提供数据组织和序列编辑的软件支持。

Vector NTI 是以一种窗口形式,且支持项目组织的数据库来完成这一功能的;通过这个数据库,可以保存和组织大部分的实验数据,比如:基因结构、载体、序列片断、引物、蛋白质、多肽、电泳Markers和限制性内切酶等。

实际上,该数据库还支持对Vector NTI Suite 中各种小型的绘图和结果展示工具的管理。

Vector NTI 可以按照用户要求设计克隆策略。

用户只需提供克隆载体,外源片断序列,明确载体克隆的大致位置或酶切位点,其它工作由软件完成。

设计结果以图文形式输出到屏幕;最后根据客户定制的条件进行模拟电泳。

Vector NTI 还具有强大的设计和评估PCR引物、测序引物和杂交探针功能。

BioPlot⑵:BioPlot是一个对蛋白质和核酸序列进行各种理化特性分析的综合性工具,它是一种方便的桌面程序。

和其他程序不同的是,BioPlot可以绘制50种以上预定制的蛋白质特征图谱,如疏水性和抗原性;并将序列与特征图谱和活性序列区域一一对应。

BioPlot还可以对核酸序列进行8种不同类型的分析,如:退火温度、自由能和GC含量等。

AlignX⑶:AlignX可以对多个蛋白质或核酸序列进行同源比较,以寻找不同序列之间的同源区域或相似性很高序列中的不同碱基,并绘制进化树;为下一步设计PCR引物、探针及研究系统发育提供基础。

AlignX 可以识别所有标准TXT格式,如FASTA、GeneBank、EMBL、SWISS-PROT、GenPept 和ASCII Text。

ContigExpress⑷:Contig Express是用来对多个小核酸片段进行拼接而形成连续的长序列。

这些小片段可以是Text序列,也可以是直接从自动测序仪得到的测序图。

它用同一个浏览窗口来组织序列片段和拼接结果,同时还有一个由多个子窗口组成的窗口将序列和它们的特性测序图及拼接示意图分别对应。

拼接的结果可以直接保存成GeneBank、EMBL或FASTA文件。

Vector NTI Suite⑸其他功能:支持多用户。

提供PubMed/Entrez-Search、Blast Search、Blast Viewer和3D-Mol(用来看PDB文件)等在线工具。

网址:/solutions/vectornti/index.html3. DNAStar 是一款基于Windows和Macintosh平台的序列分析软件,特点是操作简单,功能强大。

主要由7部分组成: Edit Seq①:用来将DNA或蛋白质序列的数据输入计算机的工具,同时还具有编辑已有序列的功能。

EditSeq可识别FASTA, Genbank, ABI, GCG以及ASCII Text文件,同时也支持键盘输入和直接从自动序列分析图谱上读取序列。

②MapDraw:酶切图谱分析,克隆实验设计,分析及处理实验结果等。

同时还具有绘制质粒图谱的功能。

GeneQuest③:帮助查找和注释DNA 序列中的基因和其他特征序列,包括ORFs,剪接位点,转录因子结合位点,重复序列和酶切位点等。

MegAlign④:对DNA或蛋白质序列进行同源比较,有六种不同的对准算法供用户选择。

在同源比较的同时,能很快输出进化树和进化距离等数据。

Protean⑤:分析和预测蛋白质结构,提供各种分析方法并以图形的格式输出结果,显示蛋白质分子的各种理化特性以及例如抗原决定族等功能区的预测功能。

PrimerSelect⑥:设计PCR引物、测序引物和探针。

SeqMan II⑦:多序列拼接。

最多支持64000条序列的同时拼接。

在拼接前可以对序列进行修正,对自动测序的序列结果可除去污染序列或载体序列。

网址:/4. GeneDoc是蛋白质和DNA序列同源比较的辅助软件,它不能对多个序列以某种算法进行自动比较,但是能对其他软件的比较结果进一步处理。

如编辑和修改,用亮丽的色彩来区分相互间序列的同源性,并输出各种漂亮的图形格式;还进一步可以报告为进化树的格式。

网址:/biomed/genedoc/5. DNAman是一个专业序列分析软件包,与Windows95/98Me/NT/2000完美兼容,功能强大且容易上手;更难能可贵的是,它提供了目前最好的质粒作图及克隆路线绘制组件。

DNAman的功能包括:DNA和蛋白质序列的编辑;DNA序列文件格式的转换;多个序列(包括DNA和蛋白质序列)的同源比较以及对比较结果的编辑分析等;进化树的绘制和分析;DNA或蛋白质序列的点阵比较;DNA序列的拼接及分析;实现与INTERNET的无缝连接,直接完成Blast等工作;Motif查找;限制性酶谱分析;根据不同MM子表完成DNA-蛋白质的翻译;蛋白质理化特性分析及二级结构预测;PCR引物及探针的设计和评估;绘制高质量的质粒图谱和克隆路线图。

网址:/pc/framepc.html6. Winplas 2.7一般用来绘制发表质量的质粒图,结果用作论文或教材等的质粒插图。

其特性包括:可以根据已知序列自动生成质粒图,也可以根据要求直接绘制质粒图;可读入目前大部分的序列格式文件,直接引入序列信息;绘图功能包括:位点标签说明、任意位置文字插入、生成彩图、线性或环形序列绘制;结果可输出到剪贴板从而插入文档,并可输出为各种图像文件。

网址:/winplas.html7. Reference Manager是一个搜索和管理文献的工具软件,可以通过在线关键词搜索PubMed和609个Z39.50数据库中的专业资料, 同时保存查找的资料为本地文件,以利于管理。

它可以与WORD挂接,从而在文档编辑的过程中直接从ReferenceManager查找并插入引用。

网址:/8. Melanie 3是著名的Melanie 2D电泳图谱分析软件包的第3代产品,由瑞士生物信息研究院开发。

它为2D凝胶图谱的分析、注解和查询提供了一个All-in-one 的解决方案。

该软件包使用方便,功能强大,为各种简单的或大尺度的2D凝胶图谱的比较研究提供全面的分析手段。

该软件包的构思和功能同时满足了专家和初学者的需要,重要的是它对凝胶图谱的自动和交互式的分析方式,极大地方便了用户的使用。

无论是对凝胶的识别、定量还是匹配,Melanie都能胜任。

内容广泛的注解方案、高超的统计和分类能力、万能的搜索引擎和智能的报告功能,使得该软件成为了名副其实的新一代2D凝胶分析软件。

事实上,一般科研工作者研究的数据来源是多渠道的,为了满足这种需要,Melanie 3支持大多光谱测定数据,同时通过本地网络或Internet网,实现了与其他外部数据链接。

网址:http://www.expasy.ch/melanie/9. TotalLab是一个完整的图像分析应用程序包,随着该软件推出和功能的完善,可以说,它将会带来实验室的一场革命。

TotalLab软件包由几大部本集合而成,它们是:1D电泳图谱分析,基因芯片分析,菌落计算和扫描功能。

每一个组件都从同一界面运行,该界面被称为TotalLab控制中心。

也就是说,TotalLab可以直接分析1D凝胶图谱、点杂交、微量滴定板、其他阵列以及通过扫描仪得到的菌落图像等等。

其实,给人印象最深的特点是它的使用简单的界面。

TotalLab是目前实验室使用软件中最友好的一个,程序中的分析功能都设计得尽可能地灵活且操作简单。

该软件所分析的图像可通过各种图像摄取设备输入,无论是复杂的射线图及荧光图谱,还是标准的凝胶自动成像系统和桌面扫描仪,都能被自动识别。

正是由于TotalLab功能强,使用简便,且能与目前的所有Windows系统都能很好地兼容,所以只要一个实验室有了TotalLab,加上紫外灯以及一台数码相机或扫描仪,就可以组建起自己的凝胶自动成像系统。

网址:/10. InStat 绝大多数的统计软件都是由统计数家来设计的,其目的也是为了方便统计学家的使用。

这些软件都具有各自的个性和极强的功能。

但是作为一个普通的科学研究人员,往往被他们那厚厚的说明书、晦涩的统计学术语和高昂的价格所困。

GraphPad InStat与他们不同的是,他是由科学家自己为自己的使用而设计的。

下面是你应该选择InStat的四个理由:首先,InStat可以一步一步地引导你地使用,这样就大大方便了你对该软件的掌握,毫不夸张地说,你甚至可以在几秒的时间里学会该软件的使用。

第二,InStat可以通过对你的数据提出若干问题的方法来帮助你挑选一个合适的测试方法,你甚至没有必要知道你所需要的测试方法的名字。

如果你还没有把握的话,还可以参考软件提供的帮助页面,在里面你将会得到相关统计原因的解释。

第三,InStat并不在意你是否是一个专业统计人员,他所最终提供的统计结果是用简单的语言和很少的统计术语来展示。

第四,通常,在统计软件中,很容易对一个正确的问题而得到一个错误的回答,为此,InStat提供了一种独特的分析检测列表。

你可以两次核对那些没有违反测试假设的数据,以及你所选择的测试方法,当然该方法应该与你的实验设计相匹配。

网址:/instat3/instat.htm11. Prism主要包括非线性回归、基础生物统计和科学绘图三个方面的功能。

Prism 的独特设计会大大提高用户分析、作图和组织实验数据的效率。

该软件的突出特点主要有以下几个方面:自动误差校对并从重复估计值中计算出误差值;简单的一步法非线性回归分析;直接从列表中选择方程式,并由Prism完成余下的工作;简单易懂的帮助系统,在每个选择和结果的后面都以显示其基本原理;自动更新,能在数据输入的过程中修复错误,并自动更新结果、图表和版面。

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