大容量数据存储解决方案
存储设备扩容方案
存储设备扩容方案随着科技的不断进步和数据的爆炸式增长，对于存储设备容量的需求也日益增加。
针对这一问题，本文将针对存储设备扩容的需求提出一些解决方案和建议。
一、内部存储设备扩容方案内部存储设备是指计算机或其他电子设备内置的硬盘、固态硬盘等存储设备。
对于内部存储设备的扩容，可以采取以下几种方案：1. 更换高容量硬盘随着硬盘技术的不断发展，高容量硬盘已经逐渐普及。
如果你的计算机或设备中使用的是低容量的硬盘，可以考虑更换为容量更大的硬盘。
这样可以在不更换整个设备的情况下，增加存储空间。
2. 使用RAID技术RAID（冗余磁盘阵列）技术可以将多个物理硬盘组合在一起，形成一个逻辑卷。
通过RAID技术，可以提高存储设备的性能和容错能力。
对于需要扩容的存储需求，可以考虑使用RAID技术来增加存储容量。
3. 添加硬盘托架一些计算机或设备的机箱内部可能存在多个硬盘托架的空间。
通过添加硬盘托架，可以在设备内同时安装多个硬盘，从而增加存储容量。
二、外部存储设备扩容方案外部存储设备是指与计算机或其他设备通过接口连接的存储设备，如移动硬盘、网络存储设备等。
对于外部存储设备的扩容，可以采取以下几种方案：1. 购买高容量移动硬盘移动硬盘是一种方便携带和使用的外部存储设备。
如果您需要扩大存储容量，可以购买高容量的移动硬盘，并将需要存储的数据移至移动硬盘中。
2. 使用网络存储设备网络存储设备（NAS）是一种通过网络连接到计算机或其他设备的存储设备。
通过使用NAS，可以在网络上共享存储容量，并方便地进行存储设备的扩充。
3. 云存储服务云存储服务提供商可以通过网络提供存储空间。
用户可以通过购买云存储服务的方式来扩展存储容量，并通过云存储服务进行文件的存储和管理。
三、综合扩容方案除了上述提到的内部存储设备和外部存储设备的扩容方案，还可以采取综合性的方案来满足存储需求。
以下是一些综合扩容方案的示例：1. 硬件升级对于一些老旧的电脑或设备，可能需要通过升级硬件来扩容存储空间。
存储扩容方案
存储扩容方案概述随着数据量的不断增长，企业对存储系统的容量要求也越来越高。
在存储容量不足的情况下，企业需要采取存储扩容方案来满足数据存储需求。
本文将介绍几种常见的存储扩容方案，并对其特点和应用场景进行分析。
1. 增加物理存储设备最简单直观的存储扩容方案就是增加物理存储设备，如硬盘、固态硬盘等。
通过增加硬盘数量或者更换更大容量的硬盘，可以扩大存储系统的总容量。
特点•简单易行：只需购买并连接新硬盘即可。
•扩展性强：可以根据实际需求逐步添加硬盘。
•适用范围广：适用于所有类型的存储系统。
应用场景•数据量不断增长，存储容量快满的情况下。
•企业预计未来数据量将大幅增长时，可以先增加硬盘进行预留。
2. 使用分布式存储系统使用分布式存储系统是一种先进的存储扩容方案，通过将数据分散存储在多个节点上，充分利用集群中的资源，以扩展存储系统的总容量。
特点•高可靠性：分布式存储系统可以提供冗余机制，保证数据的可靠性和可用性。
•性能扩展：通过增加节点，可以提升存储系统的性能。
•易于管理：分布式存储系统具有较好的管理和监控功能。
应用场景•高数据量、高并发读写场景，如大型互联网公司的数据中心。
•需要横向扩展存储容量和性能的企业。
3. 利用虚拟化技术在虚拟化环境下，可以通过分配更多的存储资源给虚拟机来实现存储扩容。
虚拟化技术将物理存储资源虚拟化为逻辑存储池，灵活分配给不同的虚拟机。
特点•提高资源利用率：通过灵活调整虚拟机的存储资源配额，实现存储资源的合理利用。
•节省成本：避免了为每个虚拟机单独配置存储设备的成本。
应用场景•企业采用虚拟化技术进行服务器资源整合的情况下。
•需要快速扩容和调整存储容量的环境。
4. 缩减数据存储需求存储扩容的另一种方式是通过优化存储系统，缩减实际的数据存储需求。
这需要结合具体情况，采取一些措施进行存储容量的优化。
特点•无需新增硬件设备，节省成本。
•提升存储效率，减少数据冗余。
应用场景•数据去重：对存储中重复的数据进行去重，以减少存储空间的占用。
如何进行大规模数据存储和高效查询的编码
如何进行大规模数据存储和高效查询的编码 大规模数据存储和高效查询是许多企业和组织所面临的一个重要挑战。随着互联网的发展和信息技术的普及，数据的规模也呈现出爆炸式增长的趋势。如何有效地存储大规模数据，并且能够快速进行高效查询，成为了许多企业和组织关注的焦点之一。本文将从存储和查询两个方面来探讨如何进行大规模数据存储和高效查询的编码。
一、大规模数据存储 1.数据存储的挑战 在面对大规模数据存储的挑战时，我们首先需要了解数据存储的特点和问题。大规模数据存储面临的主要挑战包括数据容量大、数据类型多样、数据更新频繁等。为了有效地存储大规模数据，我们需要选择合适的数据存储方案，并对数据进行合理的组织和管理。
2.数据存储方案 在选择数据存储方案时，我们需要考虑数据的类型、访问模式、容量需求等因素。常见的数据存储方案包括关系型数据库、NoSQL数据库、分布式文件系统等。关系型数据库适合存储结构化数据，具有事务支持和复杂查询等特点；NoSQL数据库适合存储非结构化数据，具有高可扩展性和高性能查询等特点；分布式文件系统适合存储海量文件数据，具有高可靠性和高吞吐量等特点。
3.数据组织和管理 在数据存储过程中，我们需要对数据进行合理的组织和管理。数据组织包括数据分区、索引设计等；数据管理包括数据备份、数据恢复等。通过合理的数据组织和管理，可以提高数据的读写效率，提高系统的可用性。
二、高效查询的编码 1.查询需求分析 在进行高效查询的编码之前，我们需要对查询需求进行分析。查询需求包括查询类型、查询条件、查询频率等。通过对查询需求的分析，可以为查询的编码提供指导。
2.查询优化技术 针对不同的查询需求，我们可以采用不同的查询优化技术。常见的查询优化技术包括索引优化、查询重写、查询预处理等。索引优化可以加快查询的速度，减少数据库的IO操作；查询重写可以优化查询的执行计划，提高查询的效率；查询预处理可以缓存查询结果，减少查询的响应时间。
存储容量的说明和解决方案
存储容量的说明和解决方案一、背景介绍随着科技的不断发展和应用场景的不断扩大，各类数据的存储需求也在不断增长。
存储容量作为数据存储的关键指标之一，对于企业和个人用户而言都具有重要意义。
本文将详细介绍存储容量的概念、计算方法以及解决方案，以帮助读者更好地理解和应对存储容量的需求。
二、存储容量的概念存储容量是指存储设备可以容纳的数据量大小。
常见的存储设备包括硬盘、固态硬盘、内存卡、云存储等。
存储容量一般以字节（byte）为单位进行表示，常见的存储容量单位有千字节（KB）、兆字节（MB）、千兆字节（GB）、太字节（TB）等。
三、存储容量的计算方法存储容量的计算方法根据不同的存储设备有所区别。
以下是常见存储设备的计算方法：1. 硬盘和固态硬盘：硬盘和固态硬盘的存储容量一般由制造商提供，以GB或TB为单位。
例如，一个1TB的硬盘可以存储约1000GB的数据。
2. 内存卡：内存卡的存储容量一般由制造商提供，以GB为单位。
例如，一个32GB的内存卡可以存储约32000MB的数据。
3. 云存储：云存储的存储容量一般由服务提供商提供，以GB或TB为单位。
例如，一个100GB的云存储空间可以存储约100000MB的数据。
四、存储容量的解决方案为了满足不同用户的存储需求，市场上提供了各种存储容量的解决方案。
以下是几种常见的解决方案：1. 增加硬盘容量：对于需要大量存储空间的用户，可以通过增加硬盘容量来满足需求。
可以选择购买更大容量的硬盘，或者增加多个硬盘进行组合使用，通过RAID等技术实现数据的冗余备份和性能提升。
2. 使用固态硬盘：固态硬盘相比传统机械硬盘具有更高的读写速度和更小的体积。
对于需要高速读写和较小体积的应用场景，可以选择使用固态硬盘。
3. 利用云存储：云存储提供了灵活的存储容量和便利的数据访问方式。
用户可以根据实际需求选择购买不同容量的云存储空间，并通过云服务提供商提供的API 进行数据的上传、下载和管理。
SAN存储技术知识介绍
SAN存储技术知识介绍SAN（Storage Area Network）是一种计算机存储技术，它将存储设备集中在一个网络中，以提供高性能和可靠的数据存储解决方案。
SAN技术已经成为许多企业数据管理和存储的首选方法。
以下是SAN存储技术的介绍。
1.SAN的概念和基本原理：SAN是一种专门的网络，用于连接存储设备，如磁盘阵列、磁带库和磁带驱动器等。
它通过专用的高速数据通道（如光纤通道）将存储设备与服务器连接起来。
SAN通过提供高带宽和低延迟的数据通信，允许多个服务器同时访问存储设备，并提供共享存储资源的能力。
2.SAN的优势：SAN技术具有以下优势：-高性能：SAN提供高带宽和低延迟的数据传输，支持大规模数据传输和访问。
-可扩展性：SAN允许用户随着业务需求的增长，灵活地扩展存储容量，而无需重新配置整个存储架构。
-可靠性：SAN使用冗余路径和快速故障恢复机制，以确保存储设备的高可用性和数据的安全性。
-灵活性：SAN支持多种存储设备和协议，如磁带、磁盘阵列和光纤通道等，使得用户能够根据业务需求选择最适合的存储解决方案。
-简化管理：SAN提供了集中管理存储资源的能力，通过存储虚拟化和自动化技术，简化了存储管理的复杂性。
-数据共享：SAN允许多个服务器同时访问存储设备上的数据，实现数据的共享和协作。
3.SAN的组成部分：SAN由以下几个主要组成部分组成：-存储设备：如磁盘阵列、磁带库和磁带驱动器等，用于存储和管理数据。
-存储交换机：用于连接存储设备和服务器，并提供高带宽和低延迟的数据通信。
-存储管理软件：用于管理和配置存储设备，实现存储资源的虚拟化和自动化。
-光纤通道适配器：将服务器和存储交换机连接起来的物理接口。
-管理控制台：用于配置和监视SAN环境的中心管理工具。
4.SAN的应用：SAN技术广泛应用于各种数据管理和存储场景，包括：-数据中心：SAN可用于存储和管理大规模的企业数据，提供高性能和可靠性。
电影行业存储解决方案(3篇)
第1篇随着电影行业的快速发展，电影内容的存储需求日益增长。
高质量的电影画面、音效以及庞大的数据量对存储系统提出了更高的要求。
为了确保电影内容的稳定存储、高效传输和便捷管理，本文将针对电影行业的特点，提出一种全面的电影行业存储解决方案。
一、电影行业存储需求分析1. 数据量大电影行业的数据量巨大，包括原始拍摄素材、后期制作文件、音效、特效、字幕等。
这些数据在存储过程中需要占用大量的存储空间。
2. 数据类型多样电影行业的数据类型丰富，包括视频、音频、图片、文档等多种格式。
这使得存储系统需要具备较高的兼容性。
3. 数据安全性要求高电影内容具有很高的版权价值，一旦数据丢失或泄露，将造成无法挽回的损失。
因此，电影行业对数据安全性要求极高。
4. 数据访问速度快电影制作过程中，需要频繁地对数据进行读取、写入和修改。
因此，存储系统需要具备较高的访问速度。
5. 数据管理便捷电影行业的数据量庞大，数据管理变得尤为重要。
存储系统需要具备高效的数据管理功能，方便用户进行数据检索、备份和恢复。
二、电影行业存储解决方案1. 存储架构设计（1）分布式存储架构分布式存储架构可以将数据分散存储在多个节点上，提高数据的安全性、可靠性和扩展性。
在电影行业中，可以采用分布式存储架构，将电影数据存储在多个存储节点上，实现数据的高可用性和负载均衡。
（2）混合存储架构混合存储架构结合了传统存储和新型存储（如闪存、固态硬盘等）的优势，实现高性能、高可靠性和低成本。
在电影行业中，可以采用混合存储架构，将重要数据存储在传统存储设备上，将非重要数据存储在新型存储设备上，降低成本。
2. 存储设备选择（1）硬盘存储设备硬盘存储设备具有成本低、容量大、可靠性高等优点。
在电影行业中，可以采用硬盘存储设备存储大量原始拍摄素材和后期制作文件。
（2）固态硬盘存储设备固态硬盘存储设备具有速度快、功耗低、抗震性好等优点。
在电影行业中，可以采用固态硬盘存储设备存储频繁访问的数据，提高数据访问速度。
san存储方案
san存储方案概述SAN（Storage Area Network）存储方案是一种用于集中管理和共享存储资源的网络架构。
它提供了高性能、高可靠性和高扩展性的数据存储解决方案，适用于大型企业和数据中心等场景。
SAN的特点和优势SAN存储方案有以下特点和优势：1.高性能：SAN采用Fibre Channel或者iSCSI等高速通信协议，可以提供高达数百GBps的带宽，满足大规模数据传输和高并发访问的需求。
2.高可靠性：SAN采用多路径冗余、RAID等技术，提供数据的冗余备份和故障恢复能力，保证数据的可靠性和持久性。
3.高扩展性：SAN可以方便地扩展存储容量和性能，通过增加存储设备或者扩展存储阵列，满足业务的快速增长和存储需求的变化。
4.简化管理：SAN提供集中管理的功能，可以通过统一的管理界面进行存储资源的配置、监控和管理，简化了管理人员的工作负担。
5.共享存储：SAN存储方案支持多台服务器共享存储资源，可以实现数据的共享和协同工作，提高了资源的利用率和工作效率。
SAN的组成和架构SAN存储方案主要由以下几个组成部分构成：1.存储设备：包括磁盘阵列、磁带库、闪存存储等，用于存储和管理数据。
2.存储网络：采用Fibre Channel、iSCSI等高速通信协议，连接存储设备和服务器，提供高带宽、低延迟的数据传输通道。
3.存储控制器：负责管理和控制存储设备，包括数据的存取、缓存管理、故障检测和恢复等。
4.存储管理软件：用于配置、监控和管理存储资源，包括存储设备的划分、配额管理、数据备份和恢复等。
5.服务器：连接到存储网络，访问和共享存储资源，执行业务逻辑和数据处理。
SAN的应用场景SAN存储方案在以下场景中得到广泛应用：1.数据中心：SAN可以提供大容量、高性能的存储解决方案，适用于数据中心的服务器虚拟化、大数据分析等应用。
2.数据备份和恢复：SAN存储方案可以提供高效、可靠的数据备份和恢复方案，用于保护重要数据的安全和完整性。
家庭数据存储解决方案
家庭数据存储解决方案引言随着数字化时代的到来，家庭中产生的数据量越来越大。
这些数据包含了照片、视频、文件等多种形式，因此如何有效地管理和存储这些家庭数据成为了一个重要问题。
本文将介绍一种家庭数据存储解决方案，通过使用网络存储设备和云存储服务，可以方便地存储、备份和分享家庭数据。
方案概述家庭数据存储解决方案包括以下几个主要步骤：1.选择合适的网络存储设备：网络存储设备是家庭数据存储的核心。
我们可以选择一款功能强大的网络存储设备，例如NAS（网络附加存储）或家庭云存储设备。
这些设备通常具有高性能、大容量和丰富的功能，可以满足家庭数据存储的需求。
2.配置网络存储设备：在选择好网络存储设备后，需要根据设备的说明书来进行配置。
通常需要进行网络连接、硬盘安装和系统设置等步骤。
配置完成后，网络存储设备将成为家庭网络中的一部分，并可以通过局域网或互联网进行访问。
3.创建用户账号：为了管理家庭数据，我们需要在网络存储设备中创建用户账号。
每个家庭成员可以拥有一个独立的账号，并且可以根据需要设置权限和访问控制。
这样可以确保每个人只能访问自己的数据，并且不会干扰其他人的数据。
4.数据备份与同步：网络存储设备通常具有备份和同步功能，可以自动备份家庭数据，并确保各个设备上的数据保持一致。
我们可以设置定期备份，例如每天或每周备份一次，并且可以通过设置自动同步功能，使得各个设备上的数据都是最新的。
5.云存储服务：除了本地存储，我们还可以选择使用云存储服务来备份家庭数据。
云存储服务具有高可用性和容量扩展的优势，可以作为本地存储的补充。
通过将家庭数据备份到云存储服务，我们可以更好地保护数据安全，并且可以随时随地访问和分享数据。
网络存储设备的选择选择合适的网络存储设备是家庭数据存储解决方案的关键。
以下是一些常见的网络存储设备：•网络附加存储（NAS）：NAS是一种独立的存储设备，连接到家庭网络中，并通过网络提供文件访问服务。
NAS设备通常具有强大的处理能力、大容量的存储空间和丰富的功能，例如文件共享、多媒体播放和远程访问等。
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大容量数据存储解决方案 大容量数据存储现状 人类已经步入一个数字化的信息时代，IT在社会生活的各个领域中正处于前所未有的关键地位。IT 部门的各种业务数据的数据量近年来呈几何级增加，这些数据必须存储很长的时间并且确保其可访问性。大量的业务数据保存在非常昂贵的第一层磁盘存储上不是一个明智的选择。虽然存储虚拟化技术有助于通过整合数据存储部分解决这一难题，但是，仔细分析他们的存储使用情况和性能需求，并实施分层的存储体系结构中，组织可以针对存储基础架构与业务需求寻求最佳解决方案。
新技术满足不断增长的存储需求 IT 管理人员的最大挑战之一，是大量数据高效、 安全地长期保存，快速和简单管理维护。当下IT管理人员需要关注的主要问题是需要存储的数据的爆炸式增长。
根据" The Digital Universe"预测，"从现在到 2020 年，世界范围内创建和拷贝的数字信息的总量会难以置信的快速增长，各种媒体形式例如声音、电视、 电台、电影、 文档将不断从模拟存储转换到数字保存，数字宇宙将增长几乎快到 120 万 PB的容量或 1.2 ZB。这种爆炸式的增长意味着到 2020 年，我们的数据总量将比2009年增长44倍。短信、 电子邮件、 文档、 图片、 视频、 社交网络，等等采用云存储服务和嵌入式的系统进行保存，他们将增长近67倍。虽然人在家里，但工作中还是在移动设备上进行，企业估计有70％的全数字化的信息内容存储在IT部门。因此，IT管理团队肩负着存储系统的基础设施建设以及数据安全保护的重任。
然而，文件的增长速度在很大程度上增加了存储管理员本已沉重和复杂的工作量。据IDC预测，到2020年，全球IT专业存储管理人员的数量增长速度仅为1.4。 人才资源紧缺的存储管理员要管理更多的数据，IT部门必须提高运营效率。提升存储效率明显的技术至今已经有云计算、虚拟化技术，它利用虚拟化整合工作负载，提高资源利用率，最大限度地减少昂贵的空闲时间。IT部门还可以动态地分配硬件资源时需要它们的地方，无需过度配置，以满足高峰负荷的需求，综合系统提高IT效率，减少了管理存储系统的维护时间。 五个海量存储的最佳实践 1．最大限度地分配和利用 - 大多数存储系统都存在分配空间浪费和使用率浪费的现象。 实施存储资源管理，可以把浪费的容量恢复到工作状态，可以降低第一层存储成本。 2。存储虚拟化 - 存储虚拟化，自动精简配置和存储资源池共享。 这将显著降低空闲的和浪费的存储空间。 3。采用分层存储 - 分层存储针对应用的容量、用途和性能需求，选择不同存储介质以降低总成本。 将驱动器分类并迁移到不同的存储层中，存储分层管理战略大大简化了存储资源管理。
4。堆栈管理 - 冗余阵列中虚拟化管理程序和优异的存储资源管理器在服务器堆栈今天已经取得了先进的管理能力，管理复杂和昂贵的。从堆叠中的存储管理，大大简化管理和降低成本。
5。使用企业级存储 - 存储是专门为堆栈的管理环境，消除冗余管理能力的成本。 这套存储系统必须是高性能，超可靠的，易于管理和高效运行。 虽然虚拟化的投入一直以来都专注在服务器上，最近几年，IT组织已经逐渐开始在存储虚拟化部分加大投入。存储虚拟化的优势在于将存储基础设施进行整合和优化，而且有可能降低近一半数据中心成本。一个新兴的存储虚拟化技术已经被证实特别有效，尤其是针对于堆栈（服务器）管理，它被应用到企业级存储系统并嵌入到SAN存储区域网中。
这种类型的存储管理方案利用内置的虚拟化管理程序的存储管理能力。这意味着，不需要额外购买包括重复的存储管理功能的存储系统，存储系统可以内置一套简单的软件，将大量的存储管理精力留给虚拟服务器堆栈管理。这使得管理员能够有效地管理更大的存储量和降低管理存储的成本。
但是，为了更好的使用存储虚拟化技术，管理员需要完全理解他们的应用环境的存储需求。特别是他们必须确定存储的数据的特性，参照读写行为和性能要求，使用这些信息来建立一个分类方案，定义不同价值的数据以及服务水平，以支持应用程序的性能。只有针对准确的数据存储和性能分类与使用的存储硬件的能力来建立IT基础设施，IT系统的效率才会提高，成本才会降低，大量的数据才会得到存储系统的长期保护。
存储保护层 等级分类 性能
1 关键任务的数据 •企业核心数据，必须保证可持续访问 •最高的性能，零停机时间 最高
1-2 关键业务数据 •非常重要的业务数据，需要经常访问 •高性能，高可用性，需要4小时以内恢复 高
2 可访问的在线数据 •企业必需的，不经常访问的，对成本敏感 •在线高性能，高可用性，需要8个小时以内恢复 中 •不变化的数据，备份恢复
- 非托管档案，对成本敏感的 •磁盘性能，自动恢复
设计您的大容量存储系统架构 本文将侧重于阐述长期、大容量存储，因为它代表了绝大多数的数据，优化管理这种类型的存储对组织长期的存储需求的影响最大。
通常情况下，长期，大容量存储用于非结构化数据（如音频，视频，电子邮件或文件），这些数据占总存储容量的80％。组织也需要能在这个存储系统上进行数据的快速检索。因此，存储基础架构必须允许操作系统，应用程序或用户积极地引用这些数据。从长远来看，大容量存储不包括数据存储在数据库中的，面向对象的数据必须保留很长一段时间（或者将其归档以满足法规遵从）。 Nexsan E60X 分层存储 如何建立一个高效的海量数据存储库，优化利用堆栈管理的虚拟化存储？
第一步是将支持的应用程序类型和非结构化数据进行存储库分类，建立存储的性能的服务水平。非结构化数据的性能要求是不断变化的。例如，一些企业可能会考虑，Exchange服务器是一个关键任务应用程序，需要非常高的性能服务水平。相反，文档可以具有一个非常低的访问概率，因此，需要一个低的服务水平的性能。分类数据，根据所需的性能水平，不仅有利于界定技术要求的基础设施，它也体现了最佳的存储 分层管理方法。
第二个步骤，随着时间的推移，数据访问概率会降低吗？ 这有助于确定如何判断存储的数据是否有正当理由的存在，随着时间的推移将数据迁移到不同的存储层。
通常情况下，大多数的用户数据的访问行为随时间推移急剧下降。数据保存一天后，该数据再次被访问的概率大约是75％，在90天之后，该数据再次被访问的概率接近于0。经过分析，企业可能会决定将一些数据迁移到二级存储，并保持其整个生命周期。其他数据可以持续保存在高性能的一级存储中，这是性能最好、安全性最高、价格最贵的存储层，将惰性数据迁移到二级存储（拥有极好的性能和可靠性，不到一级存储一半的成本）。
信息生命周期管理是一个术语，用来描述一个堆栈中的分层存储基础架构所管理的分级存储管理能力。分层存储架构允许企业根据他们的业务需求调整其存储硬件的性能和可用性。当IT部门不积极进行分类和管理他们的非结构化数据在存储系统中的位置，存储系统中就会产生相当大的不活动并且没有被读取的数据。存储6个月或以上惰性数据占据大量存储空间，产生了资源浪费。
数据保存天数 访问概率 1 75% 3 50% 8 25% 30 2% 90 接近 0% 一般情况下，过多惰性数据占据一级存储时，他们可以迁移到二级存储进行长期保存。最大的问题是，存储管理员通常需要采用具有成本效益的分层存储架构需要通入大量的时间和精力，进行管理控制。好消息是，成本效益软件大大简化了这一过程。存储管理员可以使用迁移管理器中的应用，建立简单的分类规则来定位、迁移和管理数据，来实现分层存储。
最佳存储实践：使用NEXSAN实现分层存储 当企业对数据进行适当的分类，根据预期的使用情况和性能的要求，将数据存储在堆栈管理的虚拟化存储阵列进行规划，分层管理，这样可以提高存储管理效率，并满足他们的存储增长的需求。
但是，需要特别关注的是 - 越来越多的虚拟化技术需要提供更高的I / O性能。数据库和存储虚拟化系统，如赛门铁克的Storage Foundation的VMware vSphere或Microsoft Hyper-V，对I / O处理能力要求很高。幸运的是，这些虚拟化环境已经包含了管理I / O路径的能力，以保持较高的性能。Nexsan的存储专门为那些没有内置的I / O路径管理功能，又想搭建SAN环境或iSCSI架构的情景提供了便利。Nexsan公司提供模块化，支持堆栈管理、二层长期保存的大容量存储阵列。Nexsan公司的模块化技术，增加了可扩展的能力和性能。
Nexsan的E系列存储可配置4个8 Gb光纤通道和4个10GbE iSCSI端口，支持阵列SAS扩展连接，提升存储系统性能。支持控制器高可用性无缝切换，存储系统针对虚拟化存储特性进行了性能优化，使得Nexsan的一个完美的解决方案能够有效地存储和管理不断扩大的数字宇宙。Nexsan的阵列是高密度存储阵列，每机架单元可容纳更多的驱动器，同时，内置的AutoMAID能力有选择地降低功耗，AutoMAID节能技术最高可节省存储系统85％能耗，降低了存储系统散热量，降低了冷却设备的负荷。
Nexsan的E系列一直是专门为中端市场的设计，通过提供领先的解决方案，降低了大容量存储与管理数据的成本，提高了管理效率。例如，企业可以一开始使用Nexsan E18，拥有18个3TB硬盘，提供54TBs的原始容量在2U的机架空间。随着业务的发展，他们可以很容易地增加一个Nexsan E60X扩展存储单元，E60X在4U的机架空间可支持240TB的存储容量。
结论 需要存储的数据量呈几何级数增长，这种增长不断持续。厂家已推出相应策略，分别针对存储管理系统、存储容量、文件管理功能和性能几个方面，这在几年前是不可想象的。专门为企业设计的存储系统注重更大的容量，更高的性能、更高的密度、更好的管理功能，，以满足存储数据的需要。企业会发现，面对复杂的存储和服务器基础设施的，越早规划存储分类方案，越早分析不断变化的数据并使用存储分层技术，他们就会越早获益。