自然资源大数据整合与更新关键技术研究与应用
大数据在生态环境保护中的应用
大数据在生态环境保护中的应用随着人类社会的发展，人类通过不断地开发和利用自然资源，使得生态环境面临了严峻的挑战。
而随着信息技术的迅速发展，大数据在生态环境保护中的应用也越来越受到关注。
本文将探讨大数据在生态环境保护中的应用。
一、大数据在环境监测中的应用环境监测是环境保护的关键，它可以对环境污染源进行监控，及时发现环境污染事件，并采取有效的解决措施。
大数据技术可以帮助环境监测更加高效和准确。
例如，通过对各类环境指标的在线监测，可以实时掌握环境状况，了解环境变化趋势和来源。
此外，大数据技术还可以协助实现对区域范围内空气、水质、噪声等环境指标的长期跟踪和分析，以实现对环境污染源的有效管控。
二、大数据在资源管理中的应用资源的有效管理也是环境保护的重要内容之一。
大数据技术在资源管理中的应用可以实现资源的全面监控和智能调度。
例如，通过对全球的气候、土壤、气象等数据的监测和分析，可以准确了解各种自然资源的分布和变化情况。
同时，大数据技术还可以建立起资源消耗与产出的关联模型，并开发智能化的预警和调度系统，以最小化资源的消耗和浪费。
三、大数据在环境治理中的应用环境治理是环境保护的重要手段之一。
利用大数据技术，可以更加全面、深入地分析研究各种环境问题的来源和影响因素，从而制定精准的环境治理政策和措施。
例如，对于水污染治理，利用大数据技术分析水污染来源和传播路径，可以更加准确地确定治理重点和难点，以便有针对性地制定治理方案。
此外，对于大气污染治理，大数据技术可以帮助监测车辆排放、工业废气等不同来源的污染物，制定更加科学、有效的治理措施。
结论总之，随着社会的进步和技术的发展，利用大数据技术来保护生态环境已经成为一种趋势。
大数据技术的应用将实现对环境污染的快速监测和管控，支持环境保护机构决策，推动环境保护的现代化，促进生态环境的整体改善。
未来，大数据技术在环境保护中的应用将会越来越广泛和深入。
基于大数据的国土资源调查与监测研究
基于大数据的国土资源调查与监测研究第一章概述国土资源是指一个国家所拥有的物质财富，包括土地、森林、矿产、水域等自然资源。
国土资源调查与监测是指为了掌握国土资源的分布、数量、质量、变化等情况，而对国土资源进行的全面调查和持续监测。
大数据作为一种最新的信息技术手段，可以对国土资源调查与监测提供强有力的支持。
第二章基于大数据的国土资源调查基于大数据的国土资源调查主要包括以下几个方面：1. 地理信息系统地理信息系统（GIS）是一种能够管理、展示和分析空间数据的技术工具。
它通过将图层状的空间数据叠加在一起，形成具有空间位置信息、属性信息、时间信息的数据库，使我们可以对空间数据进行更加全面深入的分析和研究。
大数据技术将为地理信息系统带来更为精确、更为全面、更为高效的空间数据，提高国土资源调查的效率和准确性。
2. 遥感技术遥感技术是指通过人造或天然的传感器获取地球表面的物理、化学、生物、环境等信息，然后对这些信息进行处理和分析，从而获取有关地球表面的性质和特征的一种技术。
随着卫星技术的发展，遥感技术已经成为了全球范围内进行国土资源调查以及环境监测的标准。
利用大数据技术对遥感图像进行自动化识别和分类，不仅能够提高国土资源调查的效率，还能够降低成本。
3. 传统普查方法传统普查方法是指对于国土资源进行现场勘测和人工采集数据的方式。
由于传统普查方法存在着数据不全、数据分散、数据更新不及时的问题，因此很难对全国范围内的资源进行全面、精确的调查和监测。
但是，大数据技术可以通过整合分散的数据，快速建立资源数据库，精确的推算出目标资源分布情况，实现对资源的全面调查。
第三章基于大数据的国土资源监测基于大数据的国土资源监测主要包括以下几个方面：1. 环境监测环境监测是指对环境质量进行系统、科学的观测、测量、分析和评价，以及对环境变化进行长期、连续监测的过程。
大数据技术可以结合遥感技术进行空间大数据分析，并整合多源数据，实现对环境的全面、及时、连续监测。
市级自然资源“一张图”大数据体系建设研究
2018年4月10日，自然资源部挂牌，整合了原国土资源部及原国家海洋局、原国家测绘地理信息局以及国家发展和改革委员会、住房和城乡建设部、水利部、农业部和原国家林业局相关职责，是统一管理山水林田湖草等全民所有自然资源资产的国务院组成部门。本轮改革，赋予了自然资源部“统一行使全民所有自然资源资产所有者职责，统一行使所有国土空间管制和生态保护修复职责”。按照自然资源部“两统一”职责要求，需要从山水林田湖草是一个生命共同体的高度，系统建立统一的自然资源信息化体系，建立统一、全面、准确的自然资源数据底板，建立统一的国土空间大数据平台，形成“用数据审查、用数据监管、用数据决策”的国土空间管控新机制。
从自然资源“两统一”职责履行的需求出发，梳理各种数据的来源、生产、更新、应用等，制定相关元数据标准、资源分类标准，建立自然资源数据目录体系。其中，元数据标准、资源分类标准是建立数据目录体系的重要基础和保障。
3.1.1;元数据标准
元数据标准，规范对数据基本要义的描述，对数据资源形成一套规范、协调、统一的描述规则，帮助用户通过元数据确定数据位置、掌握数据基本信息。
3.2.1;以国土资源“一张图”为基础的可行性分析
自2009年全国国土资源信息化会上国土资源部提出建设国土资源“一张图”的要求以来，全国各省、市在一张图基础建设上取得了丰硕成果，建立了基于统一基础地理空间参考，以高分辨率影像为统一的数据本底，建成了涵盖基础地理、土地、不动产、矿产、地质环境的规划、调查、评价数据库以及各类管理数据库，形成大量底板统一、质量优良的空间数据，为自然资源“一张图”框架的建设奠定了较好的数据基础。以南京市国土资源“一张图”为例，采用面向对象、开放式的底层架构，具有良好的可扩展、可植入、可复用性，创造了较好的技术实现基础。建成了集中统管、分权使用的数据运行管理体系，建立了包含业务流转与数据更新一体化、数据更新与数据发布一体化、内外网数据交互一体化的三个“一体化”数据集成模式，建立了纵向关联汇交、横向互通共享的数据汇交、共享服务模式，建成了移动版国土资源“一张图”，建立了基于“一张图”的全市“四统一”（平台框架统一、市区用户统一、业务规范统一、资源目录统一）的业务运行模式，这些方面的突出优势更为自然资源“一张图”框架奠定了良好的平台基础。综上可见，无论从数据基础、技术实现基础，还是平台基础考虑，以国土资源“一张图”为基础建设自然资源“一张图”框架都具有可行性。
自然资源确权登记管理系统建设应用探究
自然资源确权登记管理系统建设应用探究摘要：自然资源的统一确权登记体系是国家自然资源管理体系不断完善的一个关键举措,透过建设资源统一确权登记信息管理系统,全面依法化的监督管理国家资源,使资源管理有法依据、有法可究归属澄清、责权明晰,政府可以更加高效的监督管理国家的资源。
关键字:自然资源;土地确权登记;统一登记;公共信息网络平台建设自然资源土地确权登记信息系统平台构建,以资源数据分析与信息共享服务为导向,运用现代性信息技术手段,如计算机、云计算技术、人工智能技术等,构建资源统一土地确权登记信息系统平台,为土地的科学化管理工作提出技术支持。
大自然给人们创造了赖以生存和发展的空间,联合国环境规划署对大自然的概念是在特定的时期和特殊条件下,可以给人们的当前和未来创造利益,形成效益的天然原因和必要条件。
2016年11月,中央政府全面深化经济体制改革带领工作组第29次全会审定批准了《自然资源统一确权登记办法（试行）》,规定坚持资源公有制、土地物权合法和共同统一土地确权登记管理的原则,对河流、林地、山岭、草场、荒地、滩涂及其勘探资源储量以上的矿产品等重要自然资源产品的土地使用权统一规范实施土地确权登记管理,逐步形成所有权归属澄清、职责明晰、监督高效的重要资源产权制度。
并全文对全国自然资源确权登记信息系统平台构建情况展开了分析研究。
1.自然资源确权登记信息管理网络平台建立的基础重大意义确认权利并登记自然资源的过程类似于房地产登记。
他们根据调查、法律确认、许可或交易进行审查和登记，记录权利和其他事项的主题和内容。
自然资源登记单位应包括基本登记的房产，登记簿必须与房产登记信息有关。
自然资源权利确认登记信息可以综合反映国家自然资源的数量、质量、变化和分布情况，形成自然资源的“一章”。
近年来,国家正为环境保护与生态平衡努力,走可持续发展的路线,这就需要各地方、各部门共同做好对资源的合理维护与共享工作,但十八届三中全会通过的有关文件却明确表示,对河流、森林、山岭、草场、荒原、滩涂及其探明储量丰富的矿产资源等重要自然资源必须实行国土确权登记,才能更好合理的利用和保护资源。
自然资源部门的信息化与智能化
自然资源部门的信息化与智能化信息化与智能化是现代社会发展的趋势，不论是政府部门还是企事业单位都在积极推进信息化和智能化的进程。
自然资源部门作为与环境保护和资源管理密切相关的部门，也积极响应国家政策，加强信息化与智能化建设，提高工作效率和管理水平。
一、信息化在自然资源部门的应用信息化是利用先进的信息技术手段，对自然资源部门的各项工作进行优化和升级。
在资源调查和评估方面，可以利用遥感和地理信息系统等技术手段，实现对地理空间信息的快速获取和分析，提高资源调查的精度和效率。
在资源管理和监测方面，可以借助信息化平台，实现对资源的实时监测和在线管理，及时发现和解决问题，提高资源利用的效果。
在资源交易和监管方面，可以建立资源交易信息系统，实现资源交易的公开透明和监管审计的便捷性。
二、智能化在自然资源部门的应用智能化是利用人工智能和大数据等技术手段，提高自然资源部门的管理和决策能力。
在资源管理和调度方面，可以利用智能化技术，对资源进行动态优化和分配，实现资源的高效配置和利用。
在资源保护和环境监测方面，可以借助智能化设备和传感器，实现对资源及其环境的实时监测和预警，及时采取措施防止和化解环境风险。
在资源决策和政策制定方面，可以利用大数据分析和智能算法，对资源的开发利用情况进行全面评估和预测，为政策制定者提供科学依据。
三、自然资源部门信息化与智能化的挑战与对策信息化与智能化建设虽然带来了许多好处，但也面临一些挑战和问题。
首先是技术层面的挑战，信息化与智能化技术更新换代快，需要不断跟进和更新技术设备，同时也需要投入大量的资金和人力资源。
其次是数据安全和隐私问题，信息化与智能化建设必然涉及到大量的数据传输和存储，如何保障数据的安全和隐私成为一个重要的问题。
此外，信息化与智能化建设还需要突破部门间信息孤岛的问题，实现信息共享和互联互通。
为应对这些挑战，自然资源部门需要采取一系列的对策。
首先是加强技术研发和创新，积极引进和培养相关人才，建立健全信息化与智能化技术体系，提高部门的技术能力和创新能力。
大数据技术在生态环境保护中的应用价值研究
大数据技术在生态环境保护中的应用价值研究摘要：大数据是当代背景下的一种信息资产，与传统可在短时间内捕捉的瞬时数据相比，其具有更强的流程优化力、洞察发现力以及智能决策力。
对于生态环境保护而言，大数据技术的应用既提升了数据信息的收集、处理、分析、查看及更新，又显著提升了环保工作的针对性、高效性和实效性，就有较高的应用价值。
本文主要分析大数据技术在生态环境保护中的应用价值研究关键词：大数据技术;生态环境保护;应用价值引言目前，将大数据技术应用于生态环境保护领域是时代发展的必然趋势。
基于大数据的技术优势，生态环保部门要积极利用大数据的优势，将环保需要解决的问题，利用大数据的优势解决问题，只有这样才能更快的解决生态环境保护问题。
1、环境管理的含义对污染源进行处理是环境管理的主要内容，而所谓的处理并不是完全的禁止，而是将污染物的含量通过最有效的手段调节降到最低。
目前在我国关于环境管理的研究并没有十分深入，对于环境的治理仍然停留在简单地减少污染物、杜绝污染源层面上。
而科学技术的发展也提升了环境治理工作水平，就目前而言，通常从3个角度去进行环境工作的管理：生态环境、绿化环境、大气环境。
环境管理需要处理的不仅仅只有污染源，还应当优化生活环境。
2、我国环境管理现状2.1环境建设管理意识缺乏人为因素是导致我国城市建设中环境出现严重污染的主要因素。
环境保护意识是民众在生活中异常缺乏的、屡禁不止的乱扔垃圾现象，随意倾倒的废水、污水，大肆使用非环保塑料制品，以及为了获取经济效益大肆破坏开采的自然资源，这些因素都是导致我国生态环境污染问题层出不穷的主要因素，而出现这种现象的根本原因就是因为我国人民对于环境管理意识的缺乏。
同时，我国作为人口大国，在人口增长问题以及经济发展方面会与生态环境之间产生一定的矛盾，这也使我们必须用科学的环境建设管理理念去解决这一问题。
当下，我国国民素质还有很大的提升空间，民众的文化素质程度与城市发展的速度有明显的偏差，政府环保部门也没有完善的系统化环保管理制度，这都是环保管理工作主观意识缺乏的侧面体2.2环境管理专业性人才缺失随着我国经济水平的发展，科学技术水平的提升，环保意识也在我国民众心中开始扎根，但是政府相关部门并没有深入研究与了解环境管理。
自然资源统一确权登记技术总结报告(一)
自然资源统一确权登记技术总结报告(一)自然资源统一确权登记技术总结报告简介•自然资源是国家的宝贵财富，确权登记是保护自然资源的重要手段。
•本报告总结了自然资源统一确权登记技术的应用及发展情况。
技术背景•自然资源统一确权登记技术在数字化时代的兴起与发展。
•科技的发展使得确权登记变得更加高效、准确和公正。
技术原理•利用区块链技术，确保自然资源确权信息的不可篡改性。
•利用遥感和人工智能技术，辅助进行自然资源的确权登记。
应用案例1.水资源确权登记–通过遥感技术获取地表水资源的数据。
–利用人工智能技术辅助识别水资源的管控范围。
–确权登记后，实现水资源的合理利用和保护管理。
2.林地确权登记–借助遥感技术，实时监测森林的面积和分布。
–结合区块链技术，确保林地拥有者的合法权益。
–增加林地确权登记的透明度和公正性。
3.矿产资源确权登记–通过遥感技术和无人机监测矿产资源的开发情况。
–结合区块链技术，确保矿产资源的合法权益与产权转移。
–提高矿产资源的管理效率和监督能力。
发展趋势•自然资源统一确权登记技术将进一步与智能城市、大数据等技术相结合。
•自然资源确权登记将越来越便捷，为资源保护和合理利用提供更好的技术支持。
结论•自然资源统一确权登记技术的发展对于保护和管理自然资源具有重要意义。
•科技的进步将进一步推动确权登记工作的改进和普及。
挑战与建议挑战1.数据安全性：自然资源统一确权登记涉及大量的敏感数据，保护数据的安全性是一个挑战。
2.技术更新换代：随着科技的快速发展，确权登记技术需要与时俱进，跟上新技术的更新换代。
3.各地标准不统一：不同地区在确权登记方面的标准可能存在差异，统一标准的制定与推广是一个挑战。
建议1.加强数据安全保护：建立健全的数据安全管理机制，加密敏感数据，加强权限管理和数据监管。
2.鼓励技术创新：鼓励企业和机构开展自然资源统一确权登记技术的研究与开发，推动技术的创新和应用。
3.推动标准统一：相关部门应加强协调合作，制定统一的标准和规范，促进确权登记工作的一体化和规范化。
数据之林：大数据对森林资源管理的影响
# 数据之林：大数据对森林资源管理的影响## 引言森林资源是地球上最宝贵的自然资源之一，对生态环境和人类社会具有重要意义。
随着大数据技术的发展，森林资源管理正逐渐受益于大数据分析的应用。
通过收集、整合和分析海量的数据，包括卫星遥感数据、传感器数据和人工智能算法等，可以更好地了解森林的状态、变化和健康状况，并提供科学依据来保护和管理森林资源。
本文将探讨大数据在森林资源管理中的应用，以及其带来的机遇和挑战。
## 1. 森林监测与保护大数据分析在森林监测与保护方面发挥着重要作用。
通过卫星遥感技术，可以获取全球范围内的森林覆盖和变化数据，实时监测森林的状态和变化趋势。
大数据分析还可以帮助识别潜在的森林火灾风险和病虫害威胁，预测森林生态系统的健康状况，并采取相应的保护措施。
## 2. 森林资源利用与规划大数据分析在森林资源利用与规划方面也发挥着重要作用。
通过收集和分析森林资源相关的数据，如树种分布、生长速度和木材质量等，可以优化森林资源的利用和管理。
大数据分析还可以帮助制定科学合理的森林经营和规划策略，平衡生态保护和经济利益。
## 3. 森林生态系统模拟与预测大数据分析在森林生态系统模拟与预测方面具有潜力。
通过整合多源数据，如气象数据、土壤数据和植被指数等，可以构建准确的森林生态系统模型，模拟和预测森林生态系统的动态变化。
大数据分析还可以预测气候变化对森林生态系统的影响，并为气候适应和保护决策提供科学依据。
## 4. 森林病虫害防治与管理大数据分析在森林病虫害防治与管理方面也发挥着重要作用。
通过监测和分析传感器数据、图像识别和机器学习算法等，可以实时识别和监测森林病虫害的发生和传播。
大数据分析还可以帮助制定有效的防治措施和管理策略，降低病虫害对森林健康的影响。
## 5. 数据共享与合作数据共享与合作是推动大数据在森林资源管理中发挥作用的重要因素。
通过建立数据共享平台和开放式数据接口，不同机构和国家可以共享和交换森林资源相关的数据。
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自然资源大数据整合与更新关键技术研究与应用
发表时间：
2019-08-28T10:25:12.827Z 来源：《建筑学研究前沿》2019年11期 作者： 江吉标
[导读] 我国自然资源随着科学技术的快速发展而得以有效利用。
崇左市地质勘查测绘院
广西崇左 532200
摘要：我国地大物博，国土面积辽阔，自然资源涉及土地、矿产、森林、草原、湿地、水、海洋等，覆盖国土空间规划及人类活动空
间的多项要素。随着自然资源信息化进程不断推进，自然资源数据量日渐增加，在自然资源部成立的背景下，自然资源的一体化管理和国
土空间的统一管控是当前一段时间内自然资源管理的重点工作，自然资源和国土空间相互关联，密不可分，因此急需要将自然资源和相关
国土空间的规划数据进行一体化整合，构建自然资源和规划数据融合的一体化数据体系。如何实现自然资源数据整合加工，对提高数据的
完整性和现实性具有重要意义。
关键词：自然资源；大数据整合与更新关键技术；研究与应用
引言
我国自然资源随着科学技术的快速发展而得以有效利用。近些年来，国内对数字资源整合方法以及其相关技术的研究工作比较多，在
数字资源整合方法的研究工作上已经取得了非常可观的进展。但是我国的自然资源数据因机构改革等原因，相关数据尚未形成一体化整
合，还有待完善。
1 技术路线
基于统一数据模型的自然资源大数据整合与更新技术采用“图形驱动业务”的建设思路，充分利用已有的数据库成果，以自然资源一体化
数据库建设为核心，具体流程包括数据调研与分析、数据资源目录建设、构建统一数据模型、一体化数据库设计、数据标准化整合、数据
库建库以及数据联动更新等。
1）数据调查与分析：按照自然资源数据整合与更新工程的数据资源体系建设要求，对山、水、林、田、湖、
草等管理对象和管理工作中形成的数据资源进行系统调研分析。
2）数据资源目录建设：遵循科学性、实用性、稳定性、可扩展性、兼容性
与针对性等原则，形成自然资源数据目录体系。
3）统一数据模型构建：采用面向对象的理论与方法，通过统一对象描述与编码、概念模型
设计、逻辑模型设计等过程建立对象关系、构建统一数据模型和设计联动更新机制，以模拟自然资源管理的空间对象的结构和行为。
4）一
体化数据库设计：包括数据库的总体架构设计、逻辑设计、物理设计、性能设计、安全设计与建库流程设计等内容。
5）数据标准化整合：
依托现有数据，通过数据分析与检查、数据映射与抽取、数据预处理、对象编码与关联关系建立、质检审核等过程，为自然资源大数据管
理与业务运行提供数据基础。
6）数据库建库：采用“分布存储、集中管理”的设计思路，针对未建库的数据采用标准化建库方法进行“新
建
”；对于已建库数据，根据实际情况，采用数据库迁移“统管”或者动态视图“引流”的方式实现数据统一管理。7）数据联动更新：基于统一
数据模型，利用缓冲资源池完成数据更新，并将数据变化前后的编号信息、属性信息、业务信息记录在对象变化表中。经过数据抽取，将
最终的成果数据和关联表格存储在一体化数据库中，实现联动更新、数据
“留痕”。
2 自然资源数据整合的意义及内容
在进行自然资源数据的处理时，所利用到的数据整合方案，就是指利用数据转换以及通信来达到数据结构与数据含义的统一。通过这
种方式来将信息孤岛消除，使数据能够实现分布式异构以及全方位的共享。自然资源数据的特点是，空间与时态并存，具有高强度行政保
密性以及存储海量等，所以，对自然资源数据进行整合时，可以采用多种机制来进行。目前，我们可以了解到的数字资源整合机制大概可
以分为，代理整合机制，数据仓库整合机制，中介器封装器整合机制以及对等网整合机制。在这四种整合机制当中，除掉数据仓库整合机
制剩下的三种整合机制通过对数据自身来进行整合，然后再利用对的模式或者中介代理通信，使国土数据资源在进行共享前实现转换以及
翻译，所以这三种方法大多数时候是用与在学校以及图书馆的数字资源整合工作。而数据仓库整合机制，则是对多类型，多结构空间属性
时态并存以及多标准的数据整合工作比较适应，而自然资源数据就属于这种特点的数据，可以利用数据仓库整合机制来进行自然资源数据
整合。
3 关键技术
3.1 统一数据模型构建
采用面向对象的理论与方法，遵循“数据与应用分离”的原则，将空间图元（地块）作为自然资源管理的空间对象进行设计，所有涉及位
置、面积、界线的信息均与图形挂接，包括统一对象描述、概念模型设计和逻辑模型设计等过程。
1）统一对象描述。为保证空间对象在整
个数据资源中的唯一性，按照统一编码规则对空间对象进行编码描述，如同人的身份证号，作为唯一性标识，形成业务关联、信息回溯、
综合分析的基础与纽带。
2）概念模型设计。采用面向对象的思想来描述自然资源数据，包括对象的逻辑组织、对象间的关系与限制，具有
抽象性、封装性、多态性、继承性等特征。概念模型的建模过程更专注于分析问题本身，发掘重要的业务领域概念，并建立业务领域概念
之间的关系。
3）逻辑模型设计。在概念模型设计的基础上，对自然资源中的各项业务内容进行数据建模，实现空间对象、基本信息、项目
信息、业务信息的组织与存储，形成自然资源大数据逻辑数据对象模型。对自然资源数据业务关系进行梳理，构建数据关系模型，包括空
间关系模型、业务关系模型和时态关系模型。
3.2 数据挖掘
知识是对数据包含的信息更抽象的描述，是对大量数据进行分析的过程。而规则是基于知识的表达，是一种过程性的知识。数据挖掘
就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的但又是潜在有用的信息和知识的过程。基于数
据挖掘进行地理信息数据的集成，国外研究已经趋于成熟并被广泛使用，国内学者在理论、方法和应用等方面都进行了有益的探讨。实际
上，在自然资源数据整合的每一个环节都需要进行数据挖掘和关联规则的提取和应用，从海量的数据集合中抽取隐含的、先前未知的、对
决策有潜在价值的规则。
3.3 应用情况
采用基于一体化数据模型驱动的自然资源大数据整合与更新技术，实现了从自然资源管理基础图元（地块）到空间要素对象，再到逻
辑数据对象的模型层层深化与设计；建成了包括公共基础数据、专业基础数据和业务管理数据等数据分类在内的省级自然资源数据资源体
系，数据内容涵盖调查评价、规划编制、计划制定、开发利用、确权登记、监测评估、监督监管、修复保护、社会经济、政务信息共享资
源等。通过一体化数据模型设计，建立了不同业务之间的数据联系，通过与现有信息化系统对接，实现了自然资源数据跨业务部门和省
-市-
县三级的联动更新，为自然资源数据一体化管理以及省市县核心业务的上下联动、一体化提供保障。通过自然资源数据一体化数据库建
设，支撑了建设用地审批业务、建设用地预审业务、农村拆旧复垦业务、补充耕地项目管理、采矿权审批业务、探矿权审批业务、矿产资
源图形辅助管理等核心业务应用，着力提高自然资源监测监管和公共服务能力，有效推进自然资源信息化工作，提升了自然资源系统化、
精细化管理水平。
结语
综上所述，构建统一的自然资源和规划体系有利于摸清自然资源家底，有利于动态掌握自然资源变化情况，有利于实现成果信息化管
理与共享。要想提高自然资源大数据使用的效率，在实际工作过程中，必须重视数据整合加工，结合数据整合加工的目标和整合加工总体
框架，梳理和检查数据，并通过建库整合模式、数据库链接整合模式和服务集成整合模式输入到相应数据库，方便自然资源部门的日常管
理。满足生态文明建设、自然资源管理体制改革和统一确权登记、国土空间用途管制和生态修复保护，落实
“多规合一”构建国土空间规划体
系等各项工作的需要。
参考文献
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