基于Matlab_Simulink的雷达系统仿真
雷达干扰系统仿真研究

雷达干扰系统仿真研究随着现代战争的不断发展,雷达干扰技术在军事斗争中发挥着越来越重要的作用。
为了更好地研究和掌握雷达干扰系统的性能,仿真研究成为了一个重要的手段。
本文将围绕雷达干扰系统仿真研究展开讨论,探讨其历史、现状、未来发展趋势以及具体实现方法。
在雷达干扰系统仿真研究领域,过去的研究主要集中在干扰算法和信号处理方面。
随着计算机技术的不断发展,越来越多的研究者开始利用计算机仿真来研究雷达干扰系统。
目前,国内外的研究者们正在不断地探索新的仿真方法和工具,以便更好地对雷达干扰系统进行模拟和分析。
雷达干扰系统仿真研究的目的主要是为了验证干扰系统的性能,探究不同干扰策略的效果,并通过对干扰系统的优化来提高干扰效果。
本文采用计算机仿真方法对雷达干扰系统进行模拟,从而避免了对实际设备进行试验所带来的风险和成本。
同时,通过仿真研究还可以对干扰系统进行优化,提高其干扰性能。
在仿真过程中,我们首先建立雷达干扰系统的数学模型,并利用仿真工具进行模拟。
通过对不同干扰策略的对比试验,我们可以发现不同策略的优劣,从而为实际干扰系统的优化提供参考。
此外,我们还可以通过对仿真结果的分析来探究雷达干扰系统的性能指标,例如干扰效率、干扰范围等。
通过对雷达干扰系统仿真研究的历史、现状和未来发展趋势进行梳理和评价,我们可以发现仿真研究在雷达干扰系统领域中具有越来越重要的作用。
通过仿真不仅可以避免对实际设备进行试验所带来的风险和成本,还可以对干扰系统进行优化,提高其干扰性能。
然而,目前仿真研究还存在一些不足之处,例如仿真模型的精度、仿真工具的多样性等问题,需要未来的研究者们不断探索和完善。
在雷达干扰系统仿真研究中,常用的仿真工具包括MATLAB、Simulink、SystemC等。
这些仿真工具都提供了强大的仿真环境和丰富的函数库,可以满足雷达干扰系统仿真的各种需求。
此外,一些研究者还开发了专门的雷达干扰系统仿真软件,例如JASMIN、RASS等,这些软件针对雷达干扰系统进行了优化,可以更加真实地模拟实际情况。
利用Matlab进行模拟和实时系统仿真的指南

利用Matlab进行模拟和实时系统仿真的指南引言Matlab是一种强大的数学计算和仿真软件,广泛应用于科学研究、工程设计、数据分析等领域。
本文将为大家介绍如何使用Matlab进行模拟和实时系统仿真,帮助读者快速上手并取得良好的仿真效果。
一、Matlab的基本介绍1. Matlab的特点和优势Matlab具有易学易用、功能强大、成熟稳定的特点,可以进行高效的数值计算、绘图和数据处理。
通过Matlab,用户可以快速实现各类算法和模型,并进行可视化演示。
2. Matlab的基本操作和界面介绍Matlab的界面分为命令窗口、编辑器窗口、变量窗口和绘图窗口等区域,用户可以在不同窗口之间切换,并通过命令行输入相关指令进行计算和操作。
Matlab的操作类似于一种交互式的编程语言,用户可以通过函数和脚本来实现相应的功能。
二、Matlab的模拟仿真工具1. Matlab的Simulink工具Simulink是Matlab中的一个重要模块,用于图形化建模和仿真系统。
通过Simulink,用户可以使用图形化界面拖拽各类模块,建立复杂的系统模型,并进行仿真分析。
2. Simulink的使用方法用户可以通过拖拽不同的模块进行系统的建模,如信号源、控制器、传感器等,并通过参数设置实现相应功能。
Simulink还提供了丰富的仿真工具,例如时域仿真、频域分析等,帮助用户更好地理解系统性能。
三、Matlab的实时仿真工具1. Matlab的Real-Time Workshop工具Real-Time Workshop是Matlab中用于生成实时代码的工具,这使得用户可以将建立的仿真模型直接部署到硬件平台上进行实时控制。
2. Real-Time Workshop的使用方法用户可以通过将Simulink中的模型进行编译和配置,生成适用于不同硬件平台的实时代码。
通过这种方式,用户可以在硬件平台上实现实时控制,进行闭环仿真等应用。
四、案例分析1. 汽车倒车雷达系统仿真以汽车倒车雷达系统为例,介绍如何使用Matlab进行仿真。
Matlab系列之Simulink仿真教程

交互式仿真
Simulink支持交互式 仿真,用户可以在仿 真运行过程中进行实 时的分析和调试。
可扩展性
Simulink具有开放式 架构,可以与其他 MATLAB工具箱无缝 集成,从而扩展其功 能。
Simulink的应用领域
指数运算模块
用于实现信号的指数运算。
减法器
用于实现两个信号的减法 运算。
除法器
用于实现两个信号的除法 运算。
对数运算模块
用于实现信号的对数运算。
输出模块
模拟输出模块
用于将模拟信号输出 到外部设备或传感器。
数字输出模块
用于将数字信号输出 到外部设备或传感器。
频谱分析仪
用于分析信号的频谱 特性。
波形显示器
控制工程
Simulink在控制工程领域 中应用广泛,可用于设计 和分析各种控制系统。
信号处理
Simulink中的信号处理模 块可用于实现各种信号处 理算法,如滤波器设计、 频谱分析等。
通信系统
Simulink可以用于设计和 仿真通信系统,如调制解 调、信道编码等。
图像处理
Simulink中的图像处理模 块可用于实现各种图像处 理算法,如图像滤波、边 缘检测等。
用于将时域信号转换为频域信号,如傅里叶变换、 拉普拉斯变换等。
03 时域变换模块
用于将频域信号转换为时域信号,如逆傅里叶变 换、逆拉普拉斯变换等。
04
仿真过程设置
仿真时间的设置
仿真起始时间
设置仿真的起始时间,通 常为0秒。
步长模式
选择固定步长或变步长模 式,以满足不同的仿真需 求。
雷达仿真曲线实验报告

一、实验目的1. 熟悉雷达系统仿真软件的使用方法;2. 了解雷达系统的工作原理;3. 分析雷达系统性能指标;4. 通过仿真实验,验证雷达系统的实际性能。
二、实验原理雷达系统是一种利用电磁波探测目标的系统,其基本原理是发射电磁波,经目标反射后,接收反射回来的电磁波,通过处理这些信号,实现对目标的探测、跟踪和识别。
雷达系统主要由发射机、天线、接收机、信号处理单元等部分组成。
三、实验仪器与软件1. 仪器:计算机、雷达系统仿真软件;2. 软件:MATLAB、雷达系统仿真软件(如:Simulink)。
四、实验步骤1. 打开雷达系统仿真软件,创建一个新的仿真项目;2. 根据雷达系统的工作原理,搭建雷达系统的仿真模型,包括发射机、天线、接收机、信号处理单元等部分;3. 设置雷达系统的参数,如频率、脉冲宽度、脉冲重复频率等;4. 仿真实验,观察雷达系统在不同参数下的性能表现;5. 分析仿真结果,绘制雷达系统的仿真曲线;6. 比较仿真结果与实际雷达系统性能,分析雷达系统的优缺点。
五、实验数据与结果1. 仿真实验参数设置:(1)频率:24GHz;(2)脉冲宽度:1μs;(3)脉冲重复频率:100Hz;(4)天线增益:30dB;(5)接收机灵敏度:-100dBm。
2. 仿真曲线:(1)距离分辨率曲线:如图1所示,雷达系统的距离分辨率为3m,满足实际应用需求。
图1 雷达系统距离分辨率曲线(2)测速精度曲线:如图2所示,雷达系统的测速精度为±0.5m/s,满足实际应用需求。
图2 雷达系统测速精度曲线(3)角度分辨率曲线:如图3所示,雷达系统的角度分辨率为0.5°,满足实际应用需求。
图3 雷达系统角度分辨率曲线六、实验分析与讨论1. 通过仿真实验,验证了雷达系统在不同参数下的性能表现,为雷达系统的优化设计提供了理论依据;2. 分析仿真结果,雷达系统的距离分辨率、测速精度和角度分辨率均满足实际应用需求;3. 比较仿真结果与实际雷达系统性能,雷达系统在实际应用中具有较高的可靠性和稳定性;4. 雷达系统仿真曲线实验有助于提高学生对雷达系统原理和性能指标的认识,为后续相关实验和研究奠定基础。
多普勒雷达系统仿真

摘要现代通信系统要求通信距离远、通信容量大、传输质量好,作为其关键技术之一的调制解调技术一直是人们研究的一个重要方向。
本文以MATLAB为软件平台,充分利用其提供的通信工具箱和信号处理工具箱中的模块,对数字调制解调系统进行Simulink设计仿真,并且进行误差分析。
数字化正交数字化正交调制与解调是通信系统中十分重要的一个环节,针对不同的信道环境选择不同的数字化正交数字化正交调制与解调方式可以有效地提高通信系统中的频带利用率,改善接收信号的误码率。
本设计运用Simulink仿真软件对二进制调制解调系统进行模型构建、系统设计、仿真演示、结果显示、误差分析以及综合性能分析,重点对BASK,BFSK,BPSK进行性能比较和误差分析。
在实际应用中,视情况选择最佳的调制方式。
本文首先介绍了课题研究的背景,然后介绍系统设计所用的Simulink仿真软件,随后介绍了载波数字调制系统的原理,并根据原理构建仿真模型,进行数字调制系统仿真,最后对设计进行总结,并归纳了Simulink软件使用中需要注意的事项。
本文的主要目的是对Simulink的学习和对数字调制解调理论的掌握和深化,为今后在通信领域继续学习和研究打下坚实的基础。
关键字:排通信系统,Simulink仿真,数字化调制解调,BASK,BFSKABSTRACTTheThe Modern communication systems require communication distance, large communication capacity, good transmission quality, as one of its key technologies modem technology has been an important direction for researchers. In this paper, MATLAB software platform, providing full useof its communications toolbox and signal processing toolbox module, digital modulation and demodulation system Simulink design simulation and error analysis.Modulation and demodulation is a very important part of the communication system, for different channel environment to select different modulation and demodulation system can effectively improve the spectrum efficiency in a communication system, improve the bit error rate of the received signal. This design using Simulink simulation software binary modulation and demodulation system modeling, system design, simulation demo showed that the error analysis and comprehensive performance analysis, focusing on the BASK, BFSK, BPSK performance comparison and error analysis. In practice, as the case may select the best modulation.This paper describes the background of the research, then describes the system design using Simulink simulation software, then introduced the carrier digital modulation system of principles, and build a simulation model based on the principle of digital modulation system simulation, and finally the design summary and induction Simulink software matters that need attention. The main purpose of this paper is to study and Simulink digital modem theory of mastery and deepening for the future to continue learning and research in the field of communication and lay a solid foundation.Key Words: queuing theory, demand management, telecom offices目录第1章引言 11.1 选题背景 11.2 研究目标和意义 1第2章研究的理论基础 82.1 仿真软件matlab简介 82.2 仿真软件simulink简介 92.3 仿真软件matlab简介 10第3章数字频带传输系统 113.1 数字调制系统 113.2 二进制振幅键控 113.3 二进制移频键控 143.4 二进制移相键控 173.5 二进制分相位键控 193.6 二进制数字信号的功率谱密度 223.6.1 ASK信号的功率谱密度 223.6.2 FSK信号的功率谱密度 233.6.3 2PSK与DPSK信号的功率谱密度 24第4章系统的设计与仿真 254.1 ASK信号的数字化正交数字化正交调制与解调 25 4.1.1 2ASK信号调制仿真 254.1.2 2ASK信号解调仿真 284.2 FSK信号的数字化正交数字化正交调制与解调 30 4.2.1 2FSK信号调制仿真 304.2.2 2FSK信号解调仿真 344.3 2PSK信号的数字化正交数字化正交调制与解调 36 4.3.1 2PSK信号调制仿真 364.3.2 2PSK信号解调仿真 39第5章结论 42参考文献 46致谢 48引言1.1 选题背景进入20世纪以来,随着晶体管、集成电路的出现与普及、无线通信迅速发展。
基于matlab的fmcw雷达仿真代码

基于matlab的fmcw雷达仿真代码摘要:一、引言二、FMCW 雷达概述三、MATLAB 仿真代码介绍四、FMCW 雷达仿真实例五、结论正文:一、引言近年来,随着汽车自动驾驶技术的快速发展,雷达技术在汽车领域得到了广泛应用。
其中,FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave)雷达由于其较高的分辨率和测量精度,在自动驾驶汽车中具有广泛的应用前景。
本文旨在介绍基于MATLAB 的FMCW 雷达仿真代码,以帮助读者了解FMCW 雷达的工作原理和性能。
二、FMCW 雷达概述FMCW 雷达是一种连续波雷达,其工作原理是通过频率调制连续波信号来实现距离和速度的测量。
FMCW 雷达具有较高的分辨率和测量精度,适用于汽车自动驾驶系统中的环境感知。
三、MATLAB 仿真代码介绍MATLAB 是一种广泛应用于科学计算和工程设计的软件,其强大的仿真功能使得我们可以在计算机上模拟实际雷达系统的工作过程。
基于MATLAB 的FMCW 雷达仿真代码主要包括以下几个部分:1.发射信号生成:根据雷达系统参数,生成频率调制的连续波信号。
2.回波信号处理:模拟信号在传输过程中受到的各种干扰,如噪声、多径效应等。
3.混频信号生成:将回波信号与本振信号进行混频,生成中频信号。
4.距离和速度测量:对中频信号进行距离和速度测量,得到目标的信息。
四、FMCW 雷达仿真实例以下将以一个简单的FMCW 雷达系统为例,介绍如何使用MATLAB 进行仿真。
1.创建雷达系统模型:设置雷达系统的参数,如发射功率、接收阈值、距离分辨率等。
2.生成发射信号:根据雷达系统参数,使用MATLAB 生成频率调制的连续波信号。
3.添加干扰:为了模拟实际环境中的信号干扰,我们可以在回波信号中添加一定程度的噪声和多径效应。
4.混频信号生成:将回波信号与本振信号进行混频,生成中频信号。
5.距离和速度测量:对中频信号进行距离和速度测量,得到目标的信息。
如何使用MATLABSimulink进行动态系统建模与仿真
如何使用MATLABSimulink进行动态系统建模与仿真如何使用MATLAB Simulink进行动态系统建模与仿真一、引言MATLAB Simulink是一款强大的动态系统建模和仿真工具,广泛应用于各个领域的工程设计和研究中。
本文将介绍如何使用MATLAB Simulink进行动态系统建模与仿真的方法和步骤。
二、系统建模1. 模型构建在MATLAB Simulink中,可以通过拖拽模块的方式来构建系统模型。
首先,将系统的元件和子系统模块从库中拖拽到模型窗口中,然后连接这些模块,形成一个完整的系统模型。
2. 参数设置对于系统模型的各个组件,可以设置对应的参数和初始条件。
通过双击模块可以打开参数设置对话框,可以设置参数的数值、初始条件以及其他相关属性。
3. 信号连接在模型中,各个模块之间可以通过信号连接来传递信息。
在拖拽模块连接的同时,可以进行信号的名称设置,以便于后续仿真结果的分析和显示。
三、系统仿真1. 仿真参数设置在进行系统仿真之前,需要设置仿真的起止时间、步长等参数。
通过点击仿真器界面上的参数设置按钮,可以进行相关参数的设置。
2. 仿真运行在设置好仿真参数后,可以点击仿真器界面上的运行按钮来开始仿真过程。
仿真器将根据设置的参数对系统模型进行仿真计算,并输出仿真结果。
3. 仿真结果分析仿真结束后,可以通过查看仿真器界面上的仿真结果来分析系统的动态特性。
Simulink提供了丰富的结果显示和分析工具,可以对仿真结果进行绘图、数据处理等操作,以便于对系统模型的性能进行评估。
四、参数优化与系统设计1. 参数优化方法MATLAB Simulink还提供了多种参数优化算法,可以通过这些算法对系统模型进行优化。
可以通过设置优化目标和参数范围,以及定义参数约束条件等,来进行参数优化计算。
2. 系统设计方法Simulink还支持用于控制系统、信号处理系统和通信系统等领域的特定设计工具。
通过这些工具,可以对系统模型进行控制器设计、滤波器设计等操作,以满足系统性能要求。
基于Simulink的脉冲多普勒雷达系统建模仿真
基于Simulink的脉冲多普勒雷达系统建模仿真胡海莽1,杨万海(西安电子科技大学电子工程学院,陕西 西安 710071)摘要:利用计算机仿真技术的可控制性,可重复性,无破坏性,安全性,经济性等特点与优势对雷达电子对抗装备及其技术与战术运用等进行仿真与效能评估,是当前和未来雷达与电子对抗领域研究中的一种重要手段。
本文的工作是建立一个基于Simulink的雷达系统仿真库,因为MATLAB的使用广泛性,因此基于其上的雷达系统仿真库较易推广。
该雷达系统仿真库不仅可以协助设计雷达系统而且可以帮助学生学习雷达系统。
关键词:雷达;建模;仿真Modeling and Simulation of PD Radar System Based on SimulinkHU Hai-Mang, YANG Wan-Hai(Xidian Univ, Xi’an 710071, China)Abstract: The modeling and simulation of radar systems with system simulation tools make it possible to complete scheme reasoning and performance evaluation efficiently. This paper constructs some radar function blocks and models and simulates a pulse Doppler radar system based on Simulink5.0.The software is perfectly applied in the study of algorithms in radar signal processing and displays the system’s performance.Keywords: radar; modeling; simulation; Simulink;1 引言在雷达信号处理系统中系统级仿真占有极其重要的地位,经过系统级仿真能够保证产品在最高层次上的设计正确性。
基于Simulink的脉冲压缩雷达信号处理系统仿真
、
I Q(£)=Biblioteka (t)sin ( ) 则 f,At1=I(t)cos2"rrfot—Q(t)sin2"rr fot (3)
关键词 :雷达 ;信号处理 ;Simulink
中图分类号 :TN957.51
文献标识 码 :A
文章编号 :1008—5483(2016)01—0037—05
Analysis of Sim ulink—-based Signal Processing of Pulse Compression Radar
traditional algorithm,this one increases the number of points of the FFT appropr iately and joins the
Chirp—Z transformation.The simulation resuhs verify the feasibility of the model and reliability of the algorithm.The results show the algor ithm can significantly improves the ranging precision of the radar
专一任煮一表1fft算法与chirpz变换的测距精度仿真结果对比值图9脉冲压缩处理模型理论实验测量距离m23chirpz变换距离nfft测量值fft误差czt测量值czt误差传统的fft运算只能初略地看出主频频率的大概位置通过提高fft傅里叶变换的运算点数可以提高精度但运算点数的增加也意味着工作量的增加不利于快速准确地得到理想结果
.
Key Wol[ds;radar;signa l processing;Simulink
基于Simulink的太赫兹雷达系统仿真
Vo1 . 1 1. NO. 2
Ap r . ,2 01 3
文 章 编 号 :2 0 9 5 — 4 9 8 0 ( 2 0 1 3 ) 0 2 — 0 1 7 4 — 0 5
基于 S i mu l i n k的 太 赫 兹 雷 达 系统 仿 真
杨 琪 ,邓 彬 ,王宏 强 ,秦 玉 亮 , 丁文 霞
2 1 . 6 G H z ,然后基 于 M a t l a b / S i m u l i n k设计 了倍频 、混频 、正交解调 等模 块从 而构 建起太 赫兹 雷达 S i m u l i n k系统 ,并 以 3个点 目标 为例进行 了仿真 ,得 到 了雷达信 号在 各个 阶段 的频谱 图,获得 了 3 个 点 目标 的距 离像 ,距 离像位 置和分 辨率与理论值 一致。最 后对结果误差和 存在 问题进行 了分析 。
T he r e a f t e r a s i mu l a t i o n i s p e r f o r me d wi t h t h r e e p o i n t t a r g e t s a s e x a mp l e s ,a n d t h e s p e c t r a o f r a d a r s i g n a l s
q u a d r a t u r e d e mo d u l a t i o n a r e d e s i g n e d b a s e d o n Ma t l a b / S i mu l i n k ,wh i c h f o r m a t e r a he r t z r a d a r s y s t e m.
关 键 词 :S i m u l i n k仿 真 ;太 赫 兹 ;雷 达 系 统 ;仿 真 中 图 分 类 号 :T N9 5 5 . 1 ;T P 3 9 1 . 9 文 献 标 识 码 :A
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第 21 卷 第 11 期
文章编号:1006 - 934(8 2004)11 - 0235 - 04
计算机仿真
2004 年 11 月
基于 Matlab / Simulink 的雷达系统仿真
图 2 的上半部分对雷达接收到的回波进行建模,该雷达 回波信号包括目标信号与杂波,还有通道接收机噪声。如图 2 所示,仿真时先产生线性调频信号(Chirp 信号),然后在线 性调频信号中加入目标信息。目标回波信息包括目标速度、 距离和目标的起伏特性。然后通过载频模块将信号从视频 调到射频。目标 回 波 信 号 经 过 双 程 大 气 吸 收 及 双 程 距 离 衰 减,到达雷达接收机,然后经过衰减模块(仿真接收机的系统
引言
在雷 达 信 号 处 理 系 统 中 ,系 统 级 仿 真 占 有 极 其 重 要 的 地位 。经 过 系 统 级 仿 真 ,能 够 确 保 产 品 在 高 层 次 上 的 设 计 正确 性 。利 用 系 统 仿 真 这 一 方 法 ,可 以 找 出 系 统 各 参 数 的 最佳 值 来 保 证 所 设 计 的 产 品 获 得 最 佳 性 能 。 不 仅 如 此 ,还 可以利用仿真对雷达系统的各项性能进行评估。要进行雷 达 系 统 仿 真 ,首 先 必 须 建 立 雷 达 系 统 建 模 、仿 真 和 设 计 一 体 化的 开 发 环 境 。这 一 集 成 环 境 主 要 包 括 两 大 组 成 部 分 :雷 达系统建模仿真软件平台和雷达系统仿真模型库。雷达信 号处理国家重点实验室已经在 Candence 公司的 SPW(Signai Processing Worksystem)平台上开发了丰富的雷达系统仿真模 型 库 ,并 在 此 基 础 上 对 部 分 雷 达 系 统 进 行 建 模 仿 真[4],取 得 了一定的成绩。但是由于 SPW 软件比较昂贵,在此平台上 进行 雷 达 系 统 的 建 模 仿 真 投 入 大 ,因 而 在 各 高 校 和 科 研 院 所的 普 及 程 度 不 高 ,这 就 增 加 了 推 广 雷 达 系 统 仿 真 模 型 库 的难度。
损耗,包括:传 输 损 耗(发 射 通 道)、天 线 罩 传 输 损 耗( 双 向 )、 天线波束形状损耗、中频失配损耗、AD 损耗、系统衰减损耗) 再加入接收机 噪 声。 最 后,将 目 标 回 波 信 号、杂 波 和 接 收 机 噪声通过中频放大,这样就可仿真出雷达中频接收到的回波 信号。
接下来对接收 到 的 雷 达 回 波 信 号 先 进 行 低 中 频 正 交 采 样处理(使用的为低通滤波法)。经过低中频正交采样后,信 号已经从中频降到了视频。之后再经过脉冲压缩(采用的为 加权的匹配滤波器的方法,权系数为 hammiig 窗),通过脉冲 压缩后可以提高 信 噪 比,但 由 于 还 有 很 强 的 杂 波 存 在,所 以 信号还 是 不 能 检 测 出 来。接 下 来 将 信 号 进 行 动 目 标 检 测 (MTD)即 FFT 变换,在频域上进行积累,这样可以抑制杂波, 改善信杂比。通过 FFT 之后,信杂比有了大幅度提高,利用 恒虚警检测就可检测出目标。
ABSTRACT:This paper introduces the basic ruies of radar modei iibrary based on Simuiink. At the same time,some modeis are buiit and a Puise Doppier radar system is simuiated with the resuits and anaiysis presented. This iays foundation for the deveiopment of iarge radar modei iibrary and simuiation of compiex radar system on Simuiink. Simuiation on Simuiink can overcome not oniy such disadvantages as iarge investment and hard popuiarization of that on SPW,but aiso the disadvantages as properties of compiexity,difficuity and iengthiness in the traditionai method using advanced program ianguages. KEYWORDS:Ruies;Simuiation;Radar system
1)图 3 为雷达回波信号,其中包括了目标回波信号、杂 波和噪声,由于杂 波 和 噪 声 均 强 于 目 标 信 号,导 致 目 标 信 号 淹没在这些信号之中。
雷达系统建模及仿真的规范
模块是雷达系统仿真模型库的基本组成单元,是描述系 统的基本单元。建立雷达系统仿真模型库就是要开发大量 符合雷达系统建模与仿真要求的模块。在 Simuiink 中有两种 开发模块的方法,一 种 是 利 用 现 有 的 模 块 搭 建 子 系 统,实 现 多层次模块;二是编写 S 函数(系统函数)开发模块。多层次 模块是 Simuiink 层次化设计的具体实现,子系统是完成模块 功能的底层模块流程图。建立多层次模块可以直接利用已 有的模块,而不必 关 心 这 些 模 块 底 层 具 体 的 算 法 实 现,将 重 点放在利用它们去实现新的功能。S 函数为参数化和扩展 Simuiink 的功能提供了一种强大机制。S 函数是对一个动态 系统的计算机语言描述,它可以用 Matiab、Ada、C 或 Fortran 语
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言写成。在雷达系统仿真模型库 的建 立 过 程 中,开 发 多 层 次 模 块 和 S 函数模块两种构造方式是紧 密结合的。
针对 Matiab 软件,制定了开发 雷达 系 统 模 型 库 的 规 范,包 括 模 块设 计 规 范、文 档 编 写 规 范 和 模 型库组织规范。
模块设 计 规 范 要 求 模 块 的 符 号模型应能清晰表示出模块完成 的功能,并且能分辨出输入 / 输出 管脚。对于用户自建模块要定制参 数屏将 其 封 装( Mask),在 参 数 屏 中 要简要说 明 模 块 功 能,各 参 数 的 含 义,这些参数要包括子系统和 S 函 数中的所 有 的 参 数,这 样 用 户 就 不 再需要打开子系统中的每一个模块 对话框输入参数值。参数屏上应还 有详细帮助文件的链接。
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图 " 雷达系统设计仿真类库结构
图 ! 某多普勒雷达仿真系统
下 ,地 杂 波 很 强 ,目 标 回 波 低 于 杂 波 ,这 种 情 况 下 ,仅 仅 依 靠 幅度是不能检测出目标的。多普勒处理就是对同一个距离 单元内接收到的信号进行 FFT 变换,在频域上把目标和杂 波信号分开。从而提高目标在杂波环境下的检测性能。
下面是在 Simuiink 中实现脉冲多普勒雷达信号处理系统 的仿真示 例。 仿 真 时,对 信 号 处 理 系 统 进 行 了 部 分 简 化 处 理。考虑到数据 量 及 仿 真 速 度 的 原 因,从 中 频 上 开 始 仿 真。 不从射频上 开 始 仿 真 是 因 为 射 频 信 号 频 率 太 高,数 据 量 很 大,运行时间太 长。 为 了 简 单 明 了 地 说 明 该 系 统,本 仿 真 未 考虑干扰。仿真系统如图 2。
与 SPW 相 比,Mathworks 公 司 的 Matiab 应 用 非 常 广 泛。 在目前的 科 研 工 作 中 Matiab 已 经 成 为 一 种 非 常 重 要 的 工
收稿日期:2003 - 03 - 21
具 ,其 信 号 处 理 、自 动 控 制 、神 经 网 络 等 工 具 包 是 重 要 的 补 充。Simuiink 是 Matiab 的可视化仿真环境,其可利用资源丰 富,图形输出界面方便。基于 Matiab / Simuiink 进行雷达系统 仿 真 具 有 操 作 方 便 、成 本 低 、易 于 推 广 等 优 点 。 本 文 给 出 了 基于 Simuiink 开发 雷 达 系 统 仿 真 模 型 库 的 基 本 规 范,开 发 该 平 台 上 根 据 制 定 的 规范对某脉冲多普勒雷达系统进行了仿真。
雷达系统仿真 模 型 库 组 织 规 范 指 的 是 模 型 库 的 整 体 框 架结构,也就是如何把模型库内为数众多的模块有机地组合 起来,让使用者能够方便快捷地找到所需的模块。雷达信号 处理国家重点实验室根据在 Simuiink 平台上制定的雷达系统 模型库组织规范,对已开发的模块进行了分类建库工作。模 型库中的模块是按照“库 / 子库 / 模块类 / 模块”的树形目录结 构进行组织和管理的。首先将这些模块分为四大类,形成四 个子库,然后对每一子库再细分成若干组,不断细分,直分到 每一个单个模块为止。图 l 给出了雷达系统设计仿真库的 结构。
# 某脉冲多普勒雷达信号处理系统的仿真
脉冲多普勒雷达中的多普勒处理是对接收到的信号进 行滤波或者谱分析。这些信号是在对应于一帧时间内从同 一个 固 定 的 距 离 单 元 接 收 到 的 信 号 。 一 般 来 说 ,雷 达 回 波 包 括 噪 声 、杂 波 和 一 个 或 多 个 目 标 信 号 。 在 雷 达 下 视 情 况
全面、高 质 量、标 准 化 的 文 档, 在软件生存周期的各个阶段都起着 重要的作用。雷达系统模型库的文 档可包括两种,一种是设计资料,一 种是用户说明。设计资料为设计人 员在模型 库 开 发 过 程 中,记 录 的 关 于模块开发的意义、遇到的问题、解 决的方 法、采 用 的 原 理、使 用 的 公 式、改进的 算 法 等 一 切 有 助 于 其 他 设计人员 继 续 工 作、维 护 和 管 理 的 信息。用户说明则应包含那些有助 于用户理解模块的功能和熟悉使用方法的信息。