高清车牌识别技术参数(SIC1G)
车牌识别系统参数及培训材料
车牌识别系统1 进出车辆管理系统概述车辆管理系统是集成车牌识别技术2 系统结构进出车辆管理系统设计为二级计算机网络系统，控制中心计算机系统构成局计算机网络（10/100M自适应以太网），中心计算机系统与进出路口抓拍主机系统联接为局域网计算机网络，采用前端数据采集和识别。
中心数据负责接收各出入口抓拍主机上传的数据。
进出车辆管理总体逻辑组成由前端监测抓拍与识别、数据传输、中心管理等三部分。
3 车牌识别系统进出车辆管理系统前端采用以工控机运行平台。
进出车辆管理系统硬件由：摄像机、防护罩、补光机、摄像机立柱、图像采集卡、通讯卡、工控主机和道闸等构成。
3.1 识别系统技术指标车牌定位正确率＞98%捕捉车辆成功率＞98%识别速度＜0.3秒（从捕捉到车辆至输出识别结果）适应车速范围：＜180公里/小时JPEG存储数据格式，分辨率768*288，压缩比10%～100%每幅图像最大字节数：＜40KB图像象素：768×576最低照度：0.08 LUX(彩色)最低照度：0.01 LUX(黑白)图像灰度等级：256级图像彩色等级：24位真彩色清晰度：480线平均无故障时间：＞100000小时适应环境温度范围：-60℃－＋70℃；工作湿度：0～95%工作电压：176VAC～243VAC, 50Hz±5Hz3.2 牌照自动识别系统具备对民用、警用、军用、武警、2002个性化等汽车号牌、摩托车号牌计算机自动识别能力，所能识别的字符包括：○1“0—9”十个阿拉伯数字；○2“A—Z”二十六个英文字母；○3省市区汉字简称（京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、青、宁、新、渝、使、临、台）；○4军用车牌汉字(“军、空、海、北、沈、兰、济、南、广、成”)；○5号牌分类用汉字（“警、学、领、试、挂、境、港、澳、拖、农”）○6武警车牌字（“WJ、0—9、消、边、水、警、电、林、通”）○7可识别02式牌照（GA 36.1-2001）；92式牌照（GA 36-92）；军车牌照；警车牌照；武警车牌照；港澳车内地牌照；使馆车辆等牌号。
高清车牌识别解决方案
一、车牌识别背景随着科技经济的不断发展，人们生活水平不断提高，机动车的数量也在逐年增加，势必会产生一定的停车问题，比如停车难，停车场入出口拥堵，传统停车场管理系统效率低等，为改变目前的停车现状，以车牌识别技术为基础的车牌自动识别技术应运而生。
二、关于车牌识别技术车牌自动识别技术是车牌识别技术（License Plate Recognition， LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如车牌号码、颜色等。
它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
三、高清车牌识别系统搭建3.1车牌识别工作原理高清车牌识别系统采用高清网络摄像机对进入停车场的车辆进行抓拍，上传计算机处理车牌信息，引导车辆进入，保存记录；在停车场出口通过高清网络摄相机对驶出的车辆进行图像抓拍，经计算机自动识别，与数据库中车牌信息对比，对固定车自动放行，对于临时车根据停车时间进行管理，实现车辆的进出监控和管理。
一台电脑能管理一进一出，和多台电脑组成局域网，能实现多进多出的停车场联网管理。
入口通过摄像机抓拍图片，经TCP/IP网络上传给本客户端电脑，产生入场记录保存在数据库，出口通过摄像机抓拍图片，由客户端电脑处理识别结果，比对服务器电脑数据库，计算停车时间，根据对应的收费方案计算收费，显示在客户端电脑管理界面，配置语音播报和显示屏显示。
3.2 高清车牌识别管理系统组成高清车牌识别管理软件由识别模块和传统刷卡模块组成，集成传统软件稳定优势，融合识别模块，采用和汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。
车牌识别系统地感
车牌识别系统地感产品名称：高清车牌识别系统产品型号：DH-LPR200产品参数：高清车牌识别系统（200万CCD、地感线圈触发、车牌识别、视频一体机）一、系统概述高清车牌识别系统（地感线圈）采用200万像素CCD传感器的高清摄像机与线圈车辆检测器相结合工作的模式对经过干道的机动车辆进行自动拍照记录，车辆检测器采用地感线圈检测，一旦有车辆通过，即产生触发信号，高清车牌识别抓拍一体机对过往的车辆进行拍照取证，夜间启动闪光灯（LED补光灯）进行补光，形成执法证据照片。
每张图片都可清晰地反映出车辆相关信息，包括机动车的外形、特征、号牌、驾乘人脸像等要素，及通过时间等信息。
本系统抓拍率高、稳定可靠，抓拍图片清晰，证据完整。
支持抓拍包括摩托车的所有机动车辆。
二、技术参数●高清车牌识别抓拍一体机为双DSP嵌入式一体化结构、系统稳定可靠，功耗低，最大功耗不超过10瓦。
●前端路口无需配置工控机，通过网络传输，只需增加数据储存电脑，高清车牌识别抓拍一体机集成了图像、控制、抓拍、存储、传输模块，系统更稳定。
●车牌识别模块集成在摄像机中、系统更加稳定可靠、更加简单。
●直接通过高清视频检查，准确率高，系统结构更加简单。
●连续高清视频流，每秒达到25fps，双码流，支持高清抓拍、高清录像，并输出一路摸拟视频BNC。
●高清晰CCD数字成像，图像分辨率达1600×1200或1920×1080。
全天候辨别车辆特征、车牌号码及路口环境。
●灵活的信息叠加：前端抓拍照片直接叠加信息，包括路段名称、抓拍时间、车牌号码、车牌颜色、方向、设备IP、车道号、违章信息等。
●实用性强，具备开放性和标准性。
三、系统功能■车牌识别系统抓拍张数：1张全景以上（可根据实际要求设置抓拍1-4张）■车辆抓拍率：≥99%（白天），≥99%（夜间）■图片有效率：≥99%（白天），≥99%（夜间）■车牌识别率：≥97%（白天），≥95%（夜间）■适应车速范围：5～220公里/小时■速度检测精度：≤±2%■数据格式：单张图片分辨率1600×1200或1920×1080，JPEG压缩比可调■夜间补光：气体闪光灯、LED频闪灯、LED补光灯■闪光灯控制：3路■系统响应时间：≤200毫秒■检测方式：地感线圈，前端。
01车牌识别系统的技术指标
车牌识别系统的技术指标从技术上评价一个车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。
当然，前提是系统要能够稳定可靠的运行。
一、识别率一个车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。
国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。
云能科技的车牌识别系统在实际应用中已经达到了全牌正确识别率90%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。
然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。
之后便可以统计出以下识别率：1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
二、识别速度识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。
一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。
例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。
三、后台管理体系一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。
必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。
后台管理体系的功能应该包括：1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“最佳”的比对结果；3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交互、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
车牌自动识别系统摄像机设置参数要求
1其他摄像机的菜单设置方法本系统对于摄像机的关键参数要求为：1.自动增益为关闭状态或者0 DB；2.白平衡为自动跟踪方式ATW；3.光圈曝光方式对于低速应用模式如果摄像机支持宽动态则使用宽动态方式，否则使用手动曝光方式，快门调整为1/250；高速应用模式使用快门为1/500；4.具有彩色/黑白自动翻转功能的摄像机必须选择彩色。
具体的操作方法请参阅该摄像机的操作使用说明书。
1.1 SAMSUNG SCC-B2005P简单说明：使用此款摄像机的时候，低速应用场合和高速应用场合的区别在于：低速应用场合使用宽动态、快门关闭。
高速应用场合则宽动态关闭、快门选择1/500。
具体参照设置步骤的提示。
1.1.1操作按键说明左、右键：向左、向右移动光标使用。
或是按顺序查看各个设置菜单中设定项目值时使用。
ENTER键：进入项目菜单时使用。
（按住并保持2秒钟以上），选择具有子菜单的设置菜单进入子菜单，或设置当前项目值时使用。
1.1.2设置步骤1.长按摄像机后部的操作键“ENTER”键，按住并保持2秒钟以上。
出现如下菜单：2.按上键或者下键，将光标移动到“退出”，按左键或者右键进行更改为“预设”。
按“ENTER”键保存并退出菜单。
以确保摄像机已经恢复为出厂默认设置。
3.重复步骤“1”。
按上键或者下键，将光标移动到“背光补偿/ 宽动态”，按左键或者右键进行更改，将参数设置为如下图示。
设置完成后将光标移动到“退出”，更改为“保存”，然后按ENTER键保存并退出菜单。
低速应用场合如下图示：4.高速应用场合的参数设置为如下图示。
设置完成后将光标移动到“退出”，更改为“保存”，然后按“ENTER”键保存并退出菜单。
- 1 -。
SNT-SC02CI高清车牌识别一体机技术特点和指标
SNT-SC02CI高清车牌识别一体机技术特点和指标SNT-SC02CI高清车牌识别一体机技术特点和指标技术特点：1.集成一体化设计，系统简单、使用/维护便利、可靠性/稳定性高。
2.采用200万像素1/1.9"逐行扫描CMOS传感器，分辨率为1920×1080，帧率为25帧/秒。
3.处理器采用FPGA + 4核TI DSP×1，图像采集和图像分析独立进行，处理速度快。
4.优秀的视频检测/识别技术，车辆轨迹实时跟踪、小像素点数车牌识别、车辆捕获率和车牌识别率高。
5.具有自动测光控制和宽动态调节功能，自动控制曝光时间、光圈、增益、白平衡，使图像效果最佳。
6.具有多种视频流输出功能：高清H.264、标清CVBS实时输出。
7.可选择输出彩色或黑白视频图像。
8.具有字符叠加功能，能在图像上叠加时间、地点、自定义字符等字符。
9.具有触发输出功能，能通过F1端口输出开关量或12V电平信号。
10.具有黑白名单控制车辆进出功能，能自动放行白名单车辆、报警黑名单车辆，总计可存储6000条黑白名单信息。
11.支持外置SD卡存储。
12.采用TCP/IP协议接入外部网络系统，因此，设备的升级、维护、参数调整，均可在整个网络中的任何一个计算机终端上在线完成，从而大大提高了维护的效率，减少了维护成本。
13.支持多个不同IP地址的设备同时连接/访问。
14.支持多种网络协议，包括TCP/IP、UDP、HTTP、FTP、NTP、ONVIF、RTSP、GB28181协议等。
硬件指标：扫描方式：逐行扫描彩色CMOS（1/1.9 英寸），分辨率为1920×1080，帧率为25帧/秒。
像素尺寸：3.75μm×3.75μm。
最低照度：彩色0.01Lux@（F1.4，AGC ON）。
宽动态技术：SONY先进的built-in WDR技术，硬件超宽动态。
动态范围：96dB（WDR 打开），72dB（WDR 不打开）。
高清车牌识别系统安装与调试手册V2.1(详细版本)
高清智能车牌识别系统安装与调试手册 V2.1（详细版本）智能车牌识别停车场管理系统简介智能车牌识别停车场管理系统是我司根据当前市场发展与客户的需要，开发出来的一款以车辆车牌作为车辆进出车场主要凭证，同时可辅以IC卡刷卡、可实现固定车辆和临时车辆收费、基于以太网的停车场管理系统。
该系统支持多通道进出与图像对比、满足复杂的收费需求；数据处理速度快、信息存储安全、扩展性强，能根据用户的需求，提供合适的停车场系统解决方案。
主要特点：●正常情况下，完全以车牌作为出入场凭证●对临时车牌可进行精确收费，月租车牌过期后可进行临时收费，有效地防止停车费用的流失●具备脱机与脱网功能。
在脱机与脱网时，月租用户可自由出入●车牌识别一体机可代替传统的视频系统，不需要补光灯、摄像机等。
成本低，有较强的竞争力●支持多种车牌识别器，客户可选择面多●提供多种网络显示屏，可播放与显示广告词、出入场欢迎词、时间、剩余车位、收费金额等目录第一章系统配置 (1)1.1系统相关材料、器件的准备 (1)1.1.2 软件清单 (1)1.2工具需求 (1)第二章软件安装 (1)2.1 PC机型及配置的选择 (1)2.1.1硬件环境 (1)2.1.2 软件环境 (2)2.1.3 局域网通讯环境 (2)2.2 数据库安装 (2)2.3 停车场系统软件安装 (10)第三章车道信息显示屏安装 (14)3.1车道信息显示屏安装 (14)3.6车牌识别相机的安装接线 (15)第五章系统调试 (17)5.1网络的组建 (18)5.2 系统初始化设置 (21)5.2.1启动SQL Server服务器 (21)5.1.3 数据库创建配置 (22)5.1.4 运行车牌识别系统服务服务器 (26)5.1.5 车牌识别系统初始化 (26)5.1.5.1管理员登录 (26)5.1.5.2系统参数初始化 (27)5.1.5.3创建岗亭 (28)5.1.5.4创建通道 (29)5.1.5.5设置收费规则 (31)5.1.5.6注册车牌 (34)5.12 数据整理与系统备份 (35)第七章系统安装调试常见故障及分析处理 (36)第一章系统配置1.1系统相关材料、器件的准备1.1.2 软件清单智能车牌识别管理系统安装包、SQL Server 20001.2工具需求万用表、大小螺丝刀【含一字起子(5mm×75mm)一字起子(6mm×100mm)和十字起子(#0×75mm)十字起子(#1×75mm)十字起子(#2×100mm)】、剪钳、剥线钳、镊子等常用工具。
车牌识别最新规范标准
车牌识别最新规范标准车牌识别技术作为智能交通系统的重要组成部分，在车辆管理、交通监控、停车收费等多个领域发挥着重要作用。
随着技术的发展，车牌识别的准确性、速度和可靠性都得到了显著提升。
以下是车牌识别最新规范标准的内容：1. 技术要求：- 车牌识别系统应能准确识别各种类型的车牌，包括但不限于普通民用车牌、特种车辆车牌、临时车牌等。
- 系统应具备高识别率，对于清晰可见的车牌，识别准确率应达到99%以上。
- 系统应能在不同光照条件、不同天气状况下稳定工作。
2. 硬件要求：- 摄像头应具备高分辨率和高帧率，以确保车牌图像的清晰度和动态捕捉能力。
- 系统应配备高性能处理器，以支持快速的图像处理和识别算法。
3. 软件要求：- 车牌识别软件应采用先进的图像处理和模式识别技术，以提高识别速度和准确性。
- 软件应具备自学习能力，能够通过不断学习提高识别能力。
4. 数据安全：- 系统应有严格的数据保护措施，确保车牌数据的安全和隐私。
- 应遵守相关法律法规，对车牌数据进行合理使用和存储。
5. 接口规范：- 系统应提供标准化的接口，便于与其他系统集成和数据交换。
- 接口应支持多种数据格式和通信协议。
6. 环境适应性：- 系统应能在各种环境条件下稳定工作，包括高温、低温、湿度等。
7. 维护与升级：- 系统应提供便捷的维护和升级途径，确保技术的持续更新和优化。
8. 用户界面：- 用户界面应简洁明了，便于操作人员快速上手和使用。
9. 测试与认证：- 系统在投入使用前应通过严格的测试，包括功能测试、性能测试和安全测试。
- 系统应获得相关行业认证，以证明其符合行业标准。
10. 售后服务：- 提供完善的售后服务，包括技术支持、系统维护和故障排除。
随着技术的不断进步，车牌识别系统将更加智能化和自动化，为交通管理带来更多便利。
本规范旨在指导车牌识别系统的开发和应用，确保系统的高效、稳定和安全。
车牌识别系统技术及性能评估
车牌识别系统技术及性能评估近年来，随着车辆数量的快速增长，交通安全问题日益突出。
有效的交通监控系统对于维护道路秩序、提高交通安全起到了至关重要的作用。
车牌识别系统作为交通监控系统的一部分，通过自动识别车辆的车牌号码，可以实现自动监控、违法行为识别等多种应用。
本文将对车牌识别系统的技术及其性能进行评估。
首先，车牌识别系统的核心技术包括图像获取、图像预处理、特征提取、车牌定位和字符识别等。
图像获取是车牌识别系统的第一步，常用的获取方式包括摄像头、监控探头等。
在获取到图像后，图像预处理是为了提高后续的图像处理和识别的准确性和效率。
常见的图像预处理方法包括图像的二值化、滤波、增强等。
特征提取是识别车牌字符的关键步骤，常用的特征提取方法有垂直投影法、水平投影法、特征码提取法等。
车牌定位是为了提取车牌图像区域，主要通过边缘检测和区域分割等技术实现。
字符识别是将车牌上的字符进行识别，常用的方法有基于模板匹配、基于神经网络、基于支持向量机等。
其次，车牌识别系统的性能评估需要考虑识别准确率、识别速度、适应性和稳定性等。
准确率是衡量车牌识别系统性能的重要指标之一。
车牌识别系统的准确率主要受到图像质量、光照条件、车牌尺寸等因素的影响。
为了提高准确率，可以采用多种方法，如图像增强、光照补偿、尺度归一化等。
识别速度是判断车牌识别系统实时性的重要指标之一。
在实际交通监控场景中，需要车牌识别系统能够快速、准确地响应并输出识别结果。
适应性是指车牌识别系统对不同场景和车牌样式的适应能力。
由于各地车牌样式和尺寸存在差异，车牌识别系统需要具备一定的自适应能力。
稳定性是衡量车牌识别系统稳定运行能力的指标，一个稳定的车牌识别系统应该能够在各种复杂环境下正常工作，如光照变化、天气变化等。
在实际应用中，车牌识别系统的性能评估可以通过实地测试和离线测试得到。
实地测试是指将车牌识别系统应用于实际道路监控环境中，通过收集大量的测试数据进行性能评估。
车牌识别系统 标准
车牌识别系统标准车牌识别系统是一种通过摄像机采集车辆行驶过程中车牌信息，并通过图像处理与分析技术将其转化为数字或字符信息的智能系统。
为确保车牌识别系统的准确性和一致性，制定相应的标准是必要的。
本文将以车牌识别系统的标准为主题，探讨其标准内容及标准制定的重要性。
一、车牌识别系统标准的定义车牌识别系统标准是对车牌识别系统的设计、实施和检验过程中需要满足的规范和要求的总称。
标准的制定旨在提高车牌识别系统的稳定性、准确性和一致性，确保系统能够在各种复杂环境下正常运行。
二、车牌识别系统标准的内容1. 技术要求（1）图像采集与处理：车牌识别系统应采用高像素摄像机获取车牌图像，并通过图像处理算法对图像进行预处理，增强车牌的辨识度。
（2）车牌识别算法：车牌识别系统应采用先进的图像识别算法，能够准确地提取车牌上的字符信息，并将其转化为数字或字符。
（3）系统性能指标：车牌识别系统应具备高准确率、高稳定性和高效率的特点，能够在不同天气、光照等复杂环境下正常工作。
（4）数据安全保护：车牌识别系统应具备数据加密、存储和传输的能力，确保车牌信息的隐私安全。
2. 硬件设备要求（1）摄像机：车牌识别系统应采用高像素、高分辨率的摄像机，并具备抗干扰、抗高温等特性，以确保图像质量和系统的长期稳定运行。
（2）服务器与存储设备：车牌识别系统应配备高性能的服务器和大容量的存储设备，能够满足大容量数据的存储和高并发请求的处理。
3. 系统运维要求（1）系统维护：车牌识别系统应定期进行巡检和维护，确保硬件设备的正常工作，及时发现并排除故障。
（2）数据管理：车牌识别系统应建立健全的数据管理机制，包括数据备份、数据归档等，以确保数据的安全性和可靠性。
（3）系统更新：车牌识别系统应及时更新技术和算法，以适应不断变化的车牌格式和识别需求。
三、车牌识别系统标准制定的重要性1. 保障交通安全：车牌识别系统能够快速准确地获取车辆信息，为交通管理部门提供重要数据支持，有助于加强对交通违法行为的监管和执法力度，保障交通秩序和安全。
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综合技术指标
项目指标
车辆捕获率（100km/h以内）≥99％
允许车辆行驶速度:0-160公里/小时；
牌照识别率1、整牌识别率≥95％；
2、车牌水平占有范围只有1/8时都能够准确识别。
识别牌照种类1、国内车牌：民用车牌（除5小车辆）、警用车牌、04式军用车牌、
07式武警车牌、2002式新车牌及民航车牌；
2、其他车牌：需根据用户需求定制开发。
车型判别2种(大、小型)
系统单次处理时间≤200ms
图像分辨率1600×1200pixel
图片格式及占用空间JPEG2000，24bit 彩色，每张约200KB
供电电压AC 154V～264V，48Hz～52Hz
环境温度-30℃～+70℃
环境湿度＜95％，无凝结
系统防护IP66
平均无故障连续运行时间
MTBF
≥20000h
系统接口RJ45，100Mbps以太网，TCP/IP协议
支持平台WINDOWS 98/2000/XP
通信协议GW-PR-9902T牌照识别器通讯接口动态链接库
4.2 主要设备技术指标
1.智能工业摄像机
型号DS-2CD976
功率8W MAX
尺寸(mm) 154.5×77.5×68
重量750g
2.智能LED补光灯
智能LED补光灯
序号项目性能规格
1 峰值功率1500W
2 平常亮度 2 LUX
3 瞬间发光强度20LUX（测试距离20m）
4 工作寿命≥1000万次
5 回光时间＜20ms
6 闪亮时长1～800ms
7 平均功耗<10W（以平均每秒闪光1次计算）
8 电源AC220V ±10%
9 工作环境温度：-10℃～+65℃；湿度：＜95％，无凝结
10 防护等级IP65
4.3 抓拍车辆图像指标
●分辨率：1600×1200像素
●文件大小：≤200K
4.4 号牌信息指标
●号牌信息长度：≤14字节
●信息内容：颜色、汉字、字母、数字。
4.5号牌信息指标
●二值化图像包含有全部的号牌信息（除颜色外），经过无损压缩后，它
的大小控制在280字节以内.。