基于SPOTNDVI的甘肃河东植被覆盖变化及其对气候因子的响应_杨尚武
基于NDVI的乌拉特后旗植被覆盖度时空变化分析
基于NDVI的乌拉特后旗植被覆盖度时空变化分析
莎日娜
【期刊名称】《林业资源管理》
【年(卷),期】2017(000)006
【摘要】提取内蒙古巴彦淖尔市乌拉特后旗2006年、2010年及2015年3个时期的遥感影像,利用GIS软件计算了乌拉特后旗3个年度的植被覆盖度,同时对该地区植被覆盖在时间变化及空间变化中的状况进行了分析.结果表明:从时间方面看,乌拉特后旗的植被覆盖度整体呈增长的趋势.裸地及微植被覆盖度显著减少,低植被覆盖度和高植被覆盖度缓慢增加,中植被覆盖度在2010-2015年有显著增加的趋势.从空间方面看,乌拉特后旗的植被覆盖度逐渐递增并呈现东南部覆盖度高西北部覆盖度低的态势.阴山以南河套平原地区的高植被覆盖度及中植被覆盖度缓慢增加,阴山以北的荒漠及半荒漠草原的微植被覆盖度逐渐减少,到2015年时其植被覆盖度明显增加,转变为以低植被覆盖及中植被覆盖为主的态势,且出现零星的高植被覆盖度.
【总页数】6页(P89-93,102)
【作者】莎日娜
【作者单位】北京林业大学,北京100083
【正文语种】中文
【中图分类】S718.5;Q948
【相关文献】
1.基于NDVI的植被覆盖度的变化分析——以甘肃省张掖市甘州区为例 [J], 周兆叶;储少林;王志伟;陈全功
2.基于NDVI的干旱区绿洲植被覆盖度动态变化分析——以新疆阿克苏地区为例[J], 段峥嵘;祖拜代·木依布拉;夏建新
3.基于NDVI的神木县植被覆盖度时空变化分析 [J], 周见
4.基于NDVI的内蒙古科尔沁国家级自然保护区植被覆盖度时空变化分析 [J], 阿如汗
5.基于NDVI的天长县植被覆盖度动态变化分析 [J], 杨亮亮;苏晓刚;袁蹈
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河西地区绿洲NDVI的演变特征及与气候因子的关系分析
河西地区绿洲N D V I的演变特征及与气候因子的关系分析①李振朝1, 韦志刚1, 吕世华1, 姜洪权2(1 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所西部气候环境与灾害实验室,甘肃 兰州 730000; 2 北京军区空军气象中心,北京 100061)摘 要: 选取N O A A和N A S AP a t h f i n d e r A V H R R陆面资料中的1982-2000年中国区域的N D V I逐月数据,进行河西地区植被覆盖状况分析,探讨河西绿洲植被的演变规律,分析研究河西地区N D V I 的年际变化特征,发现近20年来额济纳绿洲是明显退化的;临泽和民勤是明显的正值,金塔绿洲也为正值,但值较小。
从时间段上来说,1982-1984年,N D V I处于相对高值段,各绿洲有所发展; 1985-1989年是N D V I的低值段,绿洲退化;1990-1995是N D V I的高值段,绿洲的发展很明显; 1996年开始,N D V I有所下降,绿洲有所退化。
对1982-2000年河西绿洲的降水、气温、地温、及各内陆河的径流资料与河西绿洲中部临泽、民勤、金塔、额济纳旗四个绿洲的N D V I作了相关分析,研究了河西中部地区绿洲发展和气候变化及水资源的关系,发现河西中部地区绿洲N D V I与前期3、4月份的气温、降水、内陆河径流的关系较好,与5月份地气温差的相关关系较好。
关键词: 河西中部;N D V I;气候因子;演变特征中图分类号: T P751 文献标识码:A 文章编号:1000-6060(2008)01-0082-06(82～87) 我国西北干旱区的高山地貌造就了以水链接的“冰川-河流-绿洲-沙漠”景观格局。
该地区95%以上为荒漠地,依靠面积不到该地区4%～5%的绿洲养育着该地区95%以上的人口〔1〕。
河西走廊是西北干旱区的重要组成部分,河西绿洲相对集中,都沿相应的内陆河流域分布。
绿洲系统的能量和水分的循环也会有其独特的规律,它独有的能量和水分循环过程支配着绿洲系统演化过程。
黄河流域甘肃段NDVI时空变化及其影响因素分析
黄河流域甘肃段NDVI时空变化及其影响因素分析
陈怡洁;陈瑜
【期刊名称】《测绘与空间地理信息》
【年(卷),期】2024(47)3
【摘要】研究植被NDVI时空变化及影响因素,对生态监测及植被恢复具有重要意义。
本文基于NDVI和气候数据,使用线性趋势分析、Hurst指数、相关分析及残差分析对2000—2018年黄河流域甘肃段NDVI时空变化进行分析,并研究其对气候和人类活动的响应。
研究结果表明:1)NDVI自西南向东北逐渐降低,19a NDVI 在时空上整体呈增加且弱持续性趋势,速率为0.08/10 a,增加区域占96.82%,弱持续性区域占90.2%;2)NDVI在气候和人类活动共同影响下变化,NDVI与气候整体以正相关为主,与降水的相关性强于气温,且人类活动影响以促进作用为主。
【总页数】4页(P89-92)
【作者】陈怡洁;陈瑜
【作者单位】三和数码测绘地理信息技术有限公司;长安大学地球科学与资源学院【正文语种】中文
【中图分类】P208
【相关文献】
1.1982—2015年黄河流域植被NDVI时空变化及影响因素分析
2.黄河流域NDVI/土地利用对蒸散发时空变化的影响
3.1999-2018年黄河流域NDVI时空变
化及驱动力分析4.黄河流域甘肃段地表干湿时空变化及驱动因子分析5.2000-2019年黄河流域陕西段植被NDVI时空变化及其驱动因素分析
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京津风沙源区植被指数(NDVI)对气候变化响应研究的开题报告
京津风沙源区植被指数(NDVI)对气候变化响应研究的开题报告一、研究背景沙尘暴是我国北方地区面临的严重环境问题之一，其中京津风沙源区是我国沙尘暴最为频繁的地区之一。
植被的生长及覆盖对减缓风沙、稳定土壤等具有重要作用。
近年来，气候变化对区域植被的影响越来越受到关注。
植被指数(NDVI)是定量描述土地覆盖的指标之一，通过计算植被和裸露地面的反射率差异来反映植被的存在程度和生长状况。
因此，研究京津风沙源区植被指数对气候变化响应具有重要的科学意义和应用价值。
二、研究目的本研究旨在探究京津风沙源区植被指数与气候变化的关系，分析气候变化对区域植被的影响，为京津风沙源区生态环境的改善提供科学依据。
三、研究方法本研究将利用遥感技术获取京津风沙源区NDVI数据，并结合气象数据，对1990-2020年间的NDVI和气象变化趋势进行分析。
具体研究方法如下：1.获取京津风沙源区高时间分辨率的NDVI数据。
通过遥感影像获取该区域15天、月和年的NDVI数据，以便对不同时间尺度下的植被时空变化进行分析。
2.分析京津风沙源区气候变化趋势。
利用气象观测数据，分析气温、降水等气象要素时间序列变化趋势，确定气候变化的基本特征。
3.建立植被指数与气候变化关系模型。
通过分析NDVI与气象变量的相关性，建立植被指数与气候变化关系模型，定量分析气候变化对植被的影响。
四、研究内容与意义1.内容本研究将对京津风沙源区的NDVI数据进行时空变化分析，并与气象数据进行对比，探究气候变化对植被覆盖的影响。
具体分析内容包括：(1)京津风沙源区植被指数的变化特征。
(2)气象因子变化对植被指数的影响。
(3)探究气候变化背景下，京津风沙源区生态环境的变化趋势。
2.意义本研究可为京津风沙源区生态环境的合理规划和管理提供科学依据。
研究结果能够为保护京津风沙源区生态环境提供参考，改善生态环境状况，减弱沙尘暴等自然灾害对人类生存的威胁，具有实际应用价值。
黄河源区植被生长季NDVI时空特征及其对气候变化的响应
平均气温和降水进行空问内插 ， 并分析研究区植被 生长季气温和降水 的时空变化趋势。为进一步分析 黄河 源区各 植被类 型生 长 季 ＮＤ 和气 温与 降水 的 ＶＩ 关 系 ，将 １ ２年 问生长 季 Ｎ Ｉ与 同期气 温和 降水 ＤＶ 进 行相关 分 析 、偏相 关分 析 和复相 关分 析 。相 关 系 数 反 映了变 量之 间 的总体相 关程 度 ，偏 相关 系数则 反 映 了多 要 素 系 统 中暂 不 考虑 其 他 要 素 的情 况 下 两 要素 问 的相关程 度 ，复相 关 系数则 反 映 了多要素 系统 中几个要 素对 一个 要素 的综 合影 响 。通过 相关 分 析来 探讨 哪一种 气 象 因子 对 Ｎ Ｉ 响更强 。考 ＤＶ 影 虑 到不 同植 被类 型 ＮＤ 对 气 温和 降水具 有不 同 响 ＶＩ 应 ，所 以本 文分别 利用 不 同植 被类 型生 长季 ＮＤＶ Ｉ 与温度和降水 因子进行相关分析。 ３ 结 果 与 分 析
效应 ［］ 国沙漠 ，０９ ２（）１４ —０ ５ Ｊ． 中 ２０ ，９６：０９１５ ．
Ｓ ＯＮＧ ａ ｇ ＹＡＮ ａ ｇ ｈ ｎ， ＨＵ ｎ ｉ ｇ ｅ １ Ｌａ ｄ ｕ ｅ ｃ ｖ ｒ Ｘｉｎ ， Ｃｈ ｎ ｚｅ Ｚ Ｙａ ｌ ， ｔａ ． ｎ ｓ ／ｏ ｅ ｎ ｃ ａ ｇ ｄ ａ ｓ ｃ ａｅ ｆｅ ｔ ｎ ｅ ｏ ｅ ｖ ｒ ｎ ｎ ｏ ｒ ｅ ｒｇ ｏ ｆ ｈ ｎ ｅ ａ ｓｏ ｉｔｄ ｅ ｃ ｓｏ ｃ — ｎ ｉ ｍｅ ｔ ｎ ｓ ｕ ｃ ｅ ｉ ｎ ｏ ｎ ｏ ｉ
徐浩杰等 ：黄河源 区植被 生长季 Ｎ Ｉ ＤＶ 时空特征及其对气候 变化 的响应
１０ ２９
表 中 表示 通过 ｐ Ｏ０ １ ＜ ．０ 显著 性水 平 检验 ， 表示 生长 季气 温 ， Ｐ表示 生 长季 降水
兰州市南北两山植被覆盖度动态变化遥感监测
感定量模型, 在此基础上研究了兰州市南北两山 1991年和 2006年两个时期的植被覆盖度动态变
化, 结果表明: 1991) 2006年兰州市南北两山绿化工程区植被覆盖度总体呈上升趋势, 低植被覆盖
度面积减小, 中高和高植被覆盖度面积增加, 其中七里河工程区植被覆盖度变化最为明显, 绿化效果
较好, 安宁工程区绿化效果相对较差, 结果可为兰州市南北两山绿化工程提供科学依据。
图 2 兰州市南北两山 1991年、2006年植被覆盖度分级图
35
第 1期
矿山测量
2010年 2月
2 结果与分析
对兰州市南北两山 1991、2006年植被覆盖度结 果进行统计, 统计结果见表 2。
表 2 兰州市南北两山 1991年、2006年 植被覆盖度图像统计结果
植被覆盖度 / fg 均值 标准偏差 最大值 最小值
15. 9
中高植被覆盖度
1991年 2006年
0. 5
38. 9
5. 6
56. 7
3. 1
66. 1
2. 6
65. 5
2. 2
66. 6
0. 9
74. 3
高植被覆盖度
1991年 2006年
0. 1
1. 3
0. 7
21. 5
0. 3
6. 1
0. 3
4. 7
0. 3
6. 1
0. 1
2. 2
从表 3的统计结果来看, 到 2006 年, 各工程区 的低植被覆盖度面积均大幅减少, 而中等植被覆盖 度和中高植被覆盖度面积明显增加。其中, 七里河 工程区绿化效果最为明显, 中高植被覆盖度和高植 被覆盖度面积均大幅增加, 高植被覆盖度面积甚至 占到总面积的 21. 5% ; 其次为城关工程区、西固工程
2010—2019年甘肃省植被NDVI时空变化特征分析
2010—2019年甘肃省植被NDVI时空变化特征分析作者：焦世文梁靓陶维新冯兰君来源：《安徽农业科学》2021年第09期摘要[目的]分析甘肅省植被覆盖时空变化特征，为区域生态环境规划提供理论基础。
[方法]基于2010—2019年MODIS NDVI产品，结合土地利用、生态功能区划分等数据，采用一元线性回归趋势分析方法和变异系数等分析方法对2010—2019年甘肃省植被覆盖时空分布特征进行阐述，对植被指数变化趋势及变化稳定性进行定量分析。
[结果]甘肃省植被指数在年均月尺度上呈现单峰分布，在夏季处于高位，年均NDVI呈现稳步增长的趋势，增速平均为0.003 2/a;植被指数空间分布具有明显的地域差异性，西部地区NDVI值小，可认为基本无植被生长，中东部平原和祁连山地区植被长势较好，NDVI明显较高，南部地区NDVI最高;农业耕作区的植被指数变化波动性比较大，其他地区植被覆盖变化趋于稳定。
[结论]基于MODIS NDVI时间序列分析方法可为了解甘肃省土地覆盖状况、开展具有区域差异性的生态保护与修复工程等提供一定的理论依据。
关键词植被覆盖;NDVI;时空分布;变化特征;遥感中图分类号Q948文献标识码A文章编号0517-6611（2021）09-0070-04doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2021.09.019Abstract[Objective]To analyze the spatial and temporal variation characteristics of vegetation cover in Gansu Province and provide a theoretical basis for regional ecological environment planning.[Method]Based on MODIS NDVI products during 2010-2019，combined with data of landuse and ecological function zone division，the spatial and temporal distribution characteristics of vegetation cover in Gansu Province during 2010-2019 were elaborated by using the analysis methods such as one-dimensional linear regression trend analysis and coefficient of variation，and vegetation index change trends and change stability were quantitatively analyzed.[Result]The vegetation index in Gansu Province showed a single-peaked distribution on the annual average monthly scale，which was at a high level in summer，and the annual average NDVI showed a trend of steady growth with an average growth rate of 0.003 2/a.The spatial distribution of multiple annual average vegetation indices had obvious geographical variability，with small NDVI values in the western region，which could be considered as basically no vegetation growth，and better vegetation growth in the central-eastern plains and Qilian Mountains.NDVI was obviously higher in the central-eastern plains and Qilian Mountains，and NDVI was the highest in the south.The vegetation index changes in agricultural cultivation areas were more volatile，and the vegetation cover changes in other areas tended to be stable.[Conclusion]The MODIS NDVI time-series analysis method can provide some theoretical basis for understanding the land cover status and carrying out ecological protection and restoration projects with regional differences in Gansu Province.Key wordsVegetation cover;NDVI;Spatial and temporal distribution;Variation characteristics;Remote sensing植被作为土地覆盖最重要的一部分，在全球及区域生态系统环境变化中起着“指示器”的作用[1]。
青藏高原草地植被覆盖变化及其与气候因子的关系
1. 1 研究区概况 青藏高原位于中国西南部 ,平均海拔 4 000 m
2000 ; Jobbagy et al . , 2002 ; Piao et al . , 2003 , 2004 ; Wang et al . , 2003) 。两者的区别在于 :空间相关模型 描述了不同生态系统的空间变化 ,反映了气候变化 对植被的长期效应 ;而时间相关模型描述了同一生 态系统的时间变化 ,反映了气候变化对植被的短期 效应 (Jobbagy et al . , 2002) 。
气候变化是植被活动年际变化的重要影响因素 ( Keeling et al . , 1996 ; Weltzin et al . , 2003) 。NDVI 与 气候因子之间的相关关系已经在区域尺度 (Li & Kafatos , 2000) 和全球尺度 ( Schultz & Halpert , 1995) 上得到广泛证明 。总体上 , NDVI 与气候因子的关系 研究可以大致分为两类 : 一类是基于 NDVI 与气候 因子空间变化的空间相关模型 (Wang et al . , 2001 ; Jobbagy et al . , 2002) ;另一类则是基于 NDVI 与气候 因子时间变化的时间相关模型 (李晓兵和史培军 ,
VARIATIONS IN GRASSLAND VEGETATION COVER IN RELATION TO CL IMATIC FACTORS ON THE TIBETAN PLATEAU
YANG Yuan- He and PIAO Shi-Long
( Department of Ecology , College of Environmental Sciences & Key Laboratory for Earth Surf ace Process of the Ministry of Education , Peking University , Beijing 100871 , China)
基于长时间序列影像的关中地区植被时空变化分析
基于长时间序列影像的关中地区植被时空变化分析陈言;刘翔;王薇;李亚军;范伟;边敏娟【期刊名称】《西北林学院学报》【年(卷),期】2014(029)002【摘要】利用1998-2010年SPOT-VGT NDVI影像对关中地区植被的时空变化进行分析.结果表明:关中地区13 a NDVI(归一化植被指数)月平均值为0.508,月均NDVI值在0.308～0.684变动,受6月作物收获影响,NDVI出现了5月和8月2个峰值;关中地区植被总体呈改善趋势,人类活动集中的城区、县城和部分生态脆弱区(大荔沙苑和洽川湿地)植被出现了严重的退化;降水和气温是影响NDVI变化的重要因子,同时经济建设生产活动对NDVI也有重要的影响.【总页数】7页(P54-60)【作者】陈言;刘翔;王薇;李亚军;范伟;边敏娟【作者单位】核工业二〇三研究所,陕西咸阳712000;核工业二〇三研究所,陕西咸阳712000;核工业二〇三研究所,陕西咸阳712000;核工业二〇三研究所,陕西咸阳712000;核工业二〇三研究所,陕西咸阳712000;核工业二〇三研究所,陕西咸阳712000【正文语种】中文【中图分类】S718.5【相关文献】1.长时间序列不同载畜率草地植被盖度时空分布特征分析 [J], 王萨仁娜;毕其格2.长时间序列遥感数据回归分析支持下的植被变化分析 [J], 阿斯姆古丽·阿纳耶提;师庆东;刘曼;唐存士;王安隆3.2003～2014年关中地区季节植被覆盖度时空变化分析 [J], 刘珍;文彦君;张翀4.基于Landsat影像2004—2019年哈尔滨市城区植被覆盖度时空变化分析 [J], 朱凤敏;朱岩丽5.基于Landsat影像的木里煤田矿区植被覆盖提取及时空变化分析 [J], 伍超群;张绪冰;王耀;李瑞智因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
河套灌区农田植被物候和NDVI峰值对气候变化的响应
河套灌区农田植被物候和NDVI峰值对气候变化的响应安琪尔;包刚;元志辉;温都日娜;张港栋;朝布嘎【期刊名称】《灌溉排水学报》【年(卷),期】2024(43)6【摘要】【目的】研究河套灌区植被物候参数和NDVI峰值时空变化特征及对气候变化的响应。
【方法】利用2001—2021年MOD13Q1数据和双logistic四参数模型,识别了河套灌区植被SOS、EOS、LOS、POS、NDVI峰值时空变化特征及对气候变化的响应。
【结果】河套灌区植被SOS一般从5月下旬到6月中旬开始,到9月中旬至10月上旬结束,LOS主要介于95~116 d,POS主要介于200~220 d,NDVI峰值主要介于0.5~0.7。
植被物候变化趋势主要体现在SOS的推迟、LOS的缩短和NDVI峰值的增加。
SOS的推迟导致LOS的缩短。
而EOS 和POS呈提前和推迟趋势的像元比较接近。
河套灌区SOS、EOS、POS与气温均以负敏感为主,与降水量以正敏感为主。
NDVI峰值与气温和降水量均呈正敏感。
【结论】河套灌区物候参数和NDVI峰值的变化趋势具空间异质性,对不同气候因子的响应也有所差异。
【总页数】7页(P86-92)【作者】安琪尔;包刚;元志辉;温都日娜;张港栋;朝布嘎【作者单位】内蒙古师范大学地理科学学院;内蒙古师范大学内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室【正文语种】中文【中图分类】S162.59【相关文献】1.2000—2018年贵州植被NDVI对气候变化和人类活动的响应2.近16年白龙江流域植被NDVI对气候变化的响应3.武汉都市圈植被NDVI变化特征及其对气候变化的响应4.基于NDVI的秦岭山地植被遥感物候及其与气温的响应关系——以陕西境内为例5.中国温带草原植被NDVI时空变化及其对气候变化的响应因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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生态学杂志Chinese Journal of Ecology2014，33（2）：455－461DOI:10.13292/j.1000-4890.2014.0029基于SPOT NDVI的甘肃河东植被覆盖变化及其对气候因子的响应*杨尚武张勃＊＊(西北师范大学地理与环境科学学院，兰州730070)摘要基于1998—2011年SPOT NDVI和年均气温、降水数据，采用植被覆盖度法、趋势分析法及相关分析法对甘肃河东地区植被覆盖时空变化及其对气温和降水的关系进行研究。
结果表明：河东地区植被覆盖度南高北低，依次为陇南山区＞甘南高原＞陇东高原＞陇中高原；近14年来植被覆盖度呈波动上升趋势，增速分别为陇南山区0．05010a－1、甘南高原0．00910a－1、陇东高原0．03910a－1、陇中高原0．02310a－1；植被覆盖轻度改善面积占37.20%，基本不变占59．75%，表明研究区植被覆盖稳中有所上升；河东地区植被NDVI与气温和降水的相关性各异，其中54．59%的地区植被NDVI与气温呈负相关，45．41%区域呈正相关；87．86%的地区植被NDVI与降水呈正相关，12．14%区域呈负相关；植被NDVI与降水正相关面积明显大于气温，说明降水是研究区植被生长的主导气候因子。
关键词河东地区；NDVI；植被覆盖；气候因子；相关分析中图分类号TP79文献标识码A文章编号1000－4890（2014）2－0455－07Vegetation cover change and its response to climatic factors using SPOT NDVI in Hedongof Gansu Province．YANG Shang-wu，ZHANG Bo＊＊（College of Geography and EnvironmentalSciences，Northwest Normal University，Lanzhou730070，China）．Chinese Journal of Ecology，2014，33（2）：455－461．Abstract：Spatio-temporal variations of the vegetation coverage and the correlation coefficient be-tween Normalized Difference Vegetation Index（NDVI）and temperature/precipitation were ana-lyzed based on SPOT NDVI and the yearly average temperature/annual precipitation data in He-dong region of Gansu Province during the period from1998to2011by using retrieval of vegeta-tion cover，linear regression and correlation analysis．The results showed that the vegetation cov-erage was higher in the south and lower in the north，and a descending order of the vegetationcoverage was Longnan Coteau＞Gannan Plateau＞Longdong Plateau＞Longhzhong Plateau．Inthe recent14years（1998－2011），NDVI showed an increasing trend，with increment magni-tudes at0．05，0．009，0．039，and0．023per decade in Longnan Coteau，Gannan Plateau，Longdong Plateau，and Longhzhong Plateau，respectively．The vegetation coverage in37．20%oftotal area was slightly changed，and approximately59．75%kept stable，which indicated that thevegetation coverage in the study area had increased but was still at a relatively stable level．Thecorrelations between NDVI and temperature/precipitation were spatially various in Hedong re-gion．The correlation of NDVI with temperature was negative in54．59%of the total area，andpositive in the rest45．41%，while its correlation with precipitation was negative for12．14%ofthe total area，and positive for the other87．86%．The area with positive correlation between ND-VI and precipitation was much larger than that with positive correlation between NDVI and tem-perature，indicating that precipitation was the main factor affecting vegetation growth in the studyregion．Key words：Hedong region；NDVI；vegetation cover；climate factor；correlation analysis．*国家自然科学基金项目（40961038）、生态经济学省级重点学科项目（5002-021）和西北师范大学知识与科技创新工程项目（NWNU-KJCXGC-03-66）资助。
＊＊通讯作者E-mail：zhangbo@nwnu．edu．cn收稿日期：2013-08-20接受日期：2013-11-20植被是陆地生态系统的主体（朴世龙等，2003），也是联结土壤、大气和水分等自然要素的纽带（孙红雨等，1998），它对区域生态系统环境变化有着重要指示作用（甘春英等，2011）。
气候变化、人类活动，以及大气中CO2的施肥效应都会对植被覆盖变化产生影响（Piao et al．，2006；信忠保等，2007），其中以气温和降水对植被生长的影响最为直接和重要（Braswell et al．，1997；Nemani et al．，2003）。
归一化植被指数（NDVI）作为用来表征地表植被覆盖和植被生长状况的敏感度量参数，在环境、生态、农业等领域得到广泛的应用（Fung＆Siu，2000；Nathalie＆Jon，2005；Brian＆Stephen，2008）。
国内外在分析植被NDVI变化影响因子时，对气候与植被NDVI的关系考虑较多（龚道溢等，2002；Nemani et al．，2003；李震等，2005），许多学者在全球和区域尺度研究了植被NDVI对气温和降水的响应特征（崔林丽等，2009；李惠敏等，2010；南颖等，2010），其结果表明，气温、降水与植被NDVI关系密切，并表现出滞后效应（李晓兵等，2000）和显著的空间差异性（陈云浩等，2001）。
甘肃河东位于岷山以北、乌鞘岭以南，涵盖陇南山区、甘南高原、陇东高原和陇中高原，植被类型多样，对该区植被覆盖与气候关系进行分区研究对于甘南草原和黄土高原区植被的保护和建设有重要意义。
此外SPOT4-VEGETATION传感器具有红光波段对叶绿素吸收敏感、近红外波段剔除了强水汽吸收带和比NOAA-AVHＲＲ更高的空间分辨率等优势，适宜于植被变化监测研究（夏露等，2008；严晓瑜等，2008）；且前人对河东植被覆盖对气候因子的响应研究较少，因此利用SPOT-NDVI数据对该区植被覆盖变化进行监测，结合17个站点的气象数据研究植被对气候因子的响应，从而使得研究更加细化，结果更有效服务于区域农业发展和生态建设工作。
1研究地区与研究方法1.1研究区概况甘肃河东位于32ʎ31'N—37ʎ31'N，100ʎ46'E—108ʎ46'E。
在行政上包括白银、兰州、定西、天水、临夏、平凉、庆阳、陇南、甘南9个州市，面积1．78ˑ105 km2。
西起拉脊山、西倾山，东邻屈吴山、六盘山、子午岭、秦岭，北靠乌鞘岭，南依迭山、岷山。
区内地貌复杂多样，山地、高原、平川、河谷等交错分布；地势大致由西北向东南降低，海拔570 4791m。
气候图1河东高程和气象台站分布示意图Fig．1The elevation and meteorological stations of Hedong region除甘南高原为高寒湿润气候外，其余均为温带季风气候，具有明显的向大陆性气候过渡的特征，全年降雨稀少，温差较大，冬冷夏热，雨热同期。
1.2数据源及预处理遥感数据为1998—2011年的SPOT-VGT NDVI 数据，空间分辨率为1km，时间分辨率为旬，投影为Albers等面积圆锥投影，来源于中国西部环境与生态科学数据中心（http：//westdc．west-gis．ac．cn）。
先对源数据进行大气校正、辐射校正、几何校正后生成10d NDVI最大化合成数据；再通过公式NDVI= 0．004ˑDN－0．1将原栅格DN数据转为－1 1范围内的NDVI数据。
该数据已被许多国家的学者用于植被和生态环境的相关研究（Delbart et al．，2006；Xin et al．，2008；Zhou et al．，2009），并取得了很好的效果。
气象数据为1998年1月—2011年12月的逐月气温和降水资料，源于中国气象科学数据共享服务网（http：//cdc．cma．gov．cn）。
运用反距离加权法对站点的年均温、年降水进行插值，生成与NDVI数据具有相同投影和分辨率的栅格气象数据。
1.3研究方法1.3.1植被覆盖度提取植被覆盖度是植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比（Adams＆Arkin，1977）。