票据识别技术研究进展
银行票据字符识别预处理研究
Ａｂ ｔａ ｔ ｈ ｓ ｐ ｐ ｒ ｄｓ ｕ ｓ ｓｐｒｐ ｏ ｅ ｓｎ ｅ ｈ ｉｕ ｓ ｆ ｒｃ ａ ａ ｔｒ ｒｃ ｇ ｉｉｎ ｏ ａ ｋ ｉｓｒ ｍｅ ｔ ｓｒ ｃ ：Ｔ ｉ ａ ｅ ｉｃ ｓｅ ｅ ｒｃ ｓ ｉｇ ｔｃ ｎｑ ｅ ｏ ｈ ｒｃｅ ｅ ｏ ｎ ｔ ｆｂ ｎ ｎ ｔｕ ｎｓ， ｏ ａ ｄ ｐ ｅ ｅ ｔ ｅ ｔｏ ｏ ｄ ｔｒ ｎ ｈ ｅ ｔｒ ｉｅ ｆｂ ｋ ｉ ｓｒ ｍｅ ｔ ，ｆｃ ｓｎ ｎ ｔ ｅ ｓ ｇ ｎａ ｎ ｒ ｓ ｎｓａ ｎ ｗ ｍｅｈ ｄ ｔ ｅｅｍｉｅ ｔ ｅｆ ａｕ ｌｎ ｓｏ ａ ｎ ｔｕ ｎ ｓ ｏ ｕ ｉｇｏ ｈ ｅ ｍｅ ｔ － ｅ ｎ
特征 线条 主要 是 横 向和 纵 向线 条 ， 线检 测 常 用 直 的方法 有 ： 投影 、 码 、 ｏｇ 换 等… ， 中较 成 链 Ｈ ｕｈ变 其 熟 的算 法是 Ｈ ｕｈ变换 及其 改 进 算 法 。Ｈ ｕ 变 ｏｇ ｏｇ ｈ 换 具 有稳 定性 和抗 干 扰性 好 的特 点 ， 用于 其 他 适
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光学防伪技术在银行票据识别中的应用
光学防伪技术在银行票据识别中的应用在现代社会中，银行票据的防伪和识别是至关重要的，防伪技术的发展也为银行票据的识别提供了更加精确和高效的解决方案。
光学防伪技术作为一种先进的防伪手段，已经广泛应用于银行票据的防伪和识别领域。
本文将详细介绍光学防伪技术在银行票据识别中的应用。
首先，光学防伪技术在银行票据上的应用主要包括光学变色油墨、光学全息图案和光学水印等方面。
光学变色油墨可以在不同角度或在不同光照下呈现出不同的颜色，这种特性使得它成为一种非常有效的防伪手段，可以有效防止银行票据的伪造。
光学全息图案是一种以三维立体图案形式进行记录和呈现的技术，它具有非常高的防伪性能，很难被伪造。
光学水印是一种通过纤维酸敏染料和天然光的作用，在纸张中形成透明或半透明的图案，这种特性使得光学水印可以作为一种重要的防伪识别手段。
其次，光学防伪技术在银行票据识别中的应用非常重要。
通过光学防伪技术，银行票据的防伪性能得到了极大提升，有效地防止了伪造和篡改。
光学防伪技术可以通过高精度的图案识别算法，识别出银行票据上的光学特征，从而确定其真伪。
同时，光学防伪技术还可以辅助银行进行快速鉴别和计数，提高了识别的速度和准确度。
这些都为银行机构提供了更加可靠和安全的票据处理方式，保护了银行和客户的利益。
此外，光学防伪技术还能够与其他技术手段结合，进一步提升银行票据的识别和验证能力。
例如，光学防伪技术可以与人工智能技术相结合，通过算法的学习和模式识别，快速准确地判断银行票据的真伪。
光学防伪技术还可以与物理防伪技术结合，例如条形码、二维码等，实现多层次的防伪保护。
总的来说，光学防伪技术在银行票据识别中的应用具有显著的优势。
它不仅提高了银行票据的识别和鉴别能力，还大大提高了银行的安全性和信誉度。
光学防伪技术作为一种先进的防伪手段，将继续在银行票据防伪领域发挥重要作用。
未来，随着科技的不断进步，光学防伪技术还将不断创新和发展，为银行票据的识别和防伪提供更加有效和可靠的解决方案。
票据字符识别算法的研究与实现
票据字符识别算法的研究与实现
潘春艳;吴荣腾
【期刊名称】《福建电脑》
【年(卷),期】2015(000)012
【摘要】针对字符识别在生产领域的实际应用性，通过对票据字符识别算法的应用特点进行分析，提出一种将BP算法与共轭梯度法相结合的识别算法，此方法先利用canny算子对字符图像中的字符进行边缘检测，接着使用像素点的投影法对字符边缘进行定位，以及使用列方向上的投影法实现对识别前字符的切割工作。
然后，结合BP算法和共轭梯度法完成识别模型的建立，对字符进行识别，最后设计实现适用的票据字符识别系统。
实验结果表明，该方法具有较高的识别率且具有较快的BP神经网络误差收敛速度。
【总页数】3页(P24-25,143)
【作者】潘春艳;吴荣腾
【作者单位】闽江学院计算机科学系福建福州 350108;闽江学院计算机科学系福建福州 350108
【正文语种】中文
【相关文献】
1.车牌的字符分割和字符识别的研究与实现 [J], 单瑾;曾丹
2.车牌字符分割与识别算法的研究与实现 [J], 杜培明;陈亮;赵玉贵
3.基于字符特征的数字字符识别算法 [J], 原玉磊;蒋理兴;钦桂勤
4.基于SVM的字符图形验证码识别算法研究与实现 [J], 郭泽梵;邱义
5.基于字符分割与新型LENET网络的票据识别算法 [J], 晏文仲;李光
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高校科研财务助理制度探析
1632022年3月下 第06期 总第378期学术研究China Science & Technology Overview0.引言我国正在坚定不移的实施实施科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略，对科研领域的投入呈现逐年上升趋势。
高校作为科技研发的主力军，担负着教学科研的重要使命，经费体量十分可观。
如何高效使用经费，不断提升科研管理水平是摆在我们前面的重要课题。
科研财务助理制度的提出和实施，成为解决问题的重要举措。
1. 科研财务助理制度的出台背景1.1科研经费逐年增多我国科研经费投入逐年增加，据统计数据显示，2010年我国高校科研与试验发展经费投入为7062.6亿元，到2015年该数据增长到14169.9亿元，5年时间内实现翻倍。
此后高校科研与试验发展经费保持10%以上的增速，2020年达到24393.1亿元，比2019年增加2249.5亿元，增长10.2%。
同时科研与试验发展经费占国内生产总值之比保持在2%以上，并呈逐年增长趋势，2020年该比例达到2.4%。
快速增长的经费为科研工作注入了强大推力，同时对科研管理提出了挑战。
1.2经费管理制度稳步推进在科研投入力度加大的同时，经费财务管理制度的改革也在稳步推进中。
为了提高财政资金运行的安全性、规范性和有效性，财政预算单位内全部推行国库集中收付制度；为了对财政资金的有效监管，提高支付透明度，推出强制公务卡结算制度；为了强化和落实管理职责，合力推进行政事业单位资产管理工作，推出了国有资产管理改革；为了加强财政支出管理，提高财政资金使用效益，不断完善政府采购制度。
为了激发科研人员的创造性和活力，不断扩大科研项目经费管理自主权，简化预算编制，下放了预算调剂权，实施经费包干制度。
这一系列规章制度的相继实施，对高校的科研管理部门提出了更高的要求，也对科研财务提出了更高的要求。
1.3报销难问题突出在传统的观念中，部分科研人员认为课题申报重要，经费报销就是贴发票，没有什么技术含量。
以RPA+OCR赋能高校智能报销研究——以Z大学为例
现代商贸工业Modern Business Trade Industry2024年第2期基金项目:浙江中医药大学校级科研项目资助(2023JKJNTS25)㊂作者简介:李斯莹(1989-),女,汉族,福建福州人,硕士,浙江中医药大学计划财务处会计核算中心科员㊁助理会计师,研究方向:财务智能化㊁高校财务管理㊂以RPA +OCR 赋能高校智能报销研究以Z 大学为例李斯莹(浙江中医药大学,浙江杭州310053)摘㊀要:随着信息技术快速发展㊁财务透明度及管理要求的提高,以数字化手段赋能高校财务流程,提高财务管理效率和决策科学性,已成必然趋势㊂文章提出以搭载OCR 的RPA 技术赋能高校财务报销,能针对性地解决当前报销流程中的难点及痛点㊂文章以RPA +OCR 技术为基础,构建在审核㊁制单及支付中的自动化应用,重塑高校财务报销流程㊂最后,文章就如何促进RPA +OCR 技术的顺利实施,从制度规划㊁运行环境㊁系统对接及人才培养4个方面提出建议㊂关键词:RPA ;OCR ;智能报销中图分类号:F23㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀doi:10.19311/ki.1672-3198.2024.02.056㊀㊀教育部于2021年颁布了‘高等学校数字校园建设规范“,为数字化校园建设提供了指导和规范,促进了数字化校园建设的标准化和统一化㊂数智化㊁无纸化㊁自动化成为近年来的高校财务的关键词㊂作为数字化改革的先行者,浙江数字经济 一号工程 极大地推动了人工智能㊁大数据等技术的应用,为深化高校智能财务提供契机㊂在此背景下,以方便师生为宗旨,提升财务效率为导向,用数字化技术赋能高校财务,使财务处理方式更高效㊁准确,更好地满足高校管理的需要,已是大势所趋㊂1㊀当前数字化基础及存在的问题 以Z 大学为例Z 大学作为曾经的首批会计电算化工作试点省属高校,其计划财务处对财务信息化建设一直予以高度重视㊂从2008年前的现场排队现金支付,到2008-2012年的排队叫号转卡支付,再到2012-2021年间使用的网上预约现场叫号模式,Z 大学计划财务处的财务服务系统几经迭代,数字化程度不断加深㊂自2022年10月起,Z 大学财务已采用网上智能报销系统㊂在该系统下,师生可通过登录网上智能报销系统进行填报并提交报销预约申请㊂预约成功后,报销人将通过智能投递柜或至财务报销大厅提交财务报销单据㊂财务人员收单后进行票据审核㊁账务处理及资金支付㊂当前的网上智能报销系统能实现多渠道预约,不限预约数量,支持电脑㊁手机㊁PAD 端㊂虽然当前的智能财务报销系统解决了传统报销线下排队时间长,预约需求量大于放号量的问题,但财务工作仍面临以下困境㊂(1)日益增加的报销及审计压力㊂随着新业务和新渠道的不断增多,财务审核㊁制单压力增大㊂当前的系统仅是通过让师生提前将财务报销进行网上预约,从减少师生排队等候的角度缓解了财务人员与师生间的矛盾,无法从根本上减轻日益增加的财务报销压力㊂在人员不变的情况下,单据的增多容易导致人工操作错误㊂传统的审核㊁制单模式将难以满足新时代下高频率㊁高标准的财务报销及审计要求㊂(2)报销审核存在滞后性㊂当前财务报销需要待报销单据提交后,由财务人员根据相关的规定和程序,对于各项经费的使用及报销进行审核㊂因此,如果出现报销系统栏目填写错误㊁提交票据不合规㊁材料不齐全㊁报销金额不符合预算等问题,要待财务人员审核时才能发现㊂(3)电子发票信息未能被充分提取㊂电子发票的真实性验证涉及到发票号码㊁开票日期㊁金额等信息的核对,以及通过发票验真系统等工具进行验证㊂当前Z 大学的报销系统虽然能通过与税务局票据系统相关联,实时对发票进行验真查询,但报销人员在提交原始单据时仍需将电子发票打印成纸质版㊂这导致电子发票仍以纸质形式入账,需要手工计算金额,过程仍较为繁琐㊂(4)复合型人才缺乏㊂高校财务人员普遍缺乏将专业知识与数据处理㊁软件维护等计算机知识相结合的能力㊂由于日常重复性高的冗余性财务工作占用了大量时间,财务人员对新技术的学习时间与精力十分有限,进一步导致财务人员无法充分利用技术手段提高财务做账㊁管理的效率和准确性㊂(5)传统的财务流程改造将产生较大经济㊁时间成本㊂财务流程改造通常涉及技术设备升级㊁系统更新以及对财务人员培训的费用㊂传统财务改造流程将对学校产生较大经费负担㊂因此,应确保经费优先用于关键和紧急需要的改造项目,还应优先选择改造成本小的方案,避免资源浪费㊂㊃071㊃2024年第2期现代商贸工业Modern Business Trade Industry2㊀基于RPA +OCR 技术的财务报销流程设计2.1㊀RPA +OCR 的概念及特点RPA(Robotic Process Automation)是指机器人流程自动化,它能通过提前预设的执行脚本,针对重复性高㊁规则明确的业务,实现业务流程的自动化㊂OCR(Opti-cal Character Recognition)技术是指光学字符识别技术㊂它能用拍照等光学方式,通过字符识别技术提取票据上的信息,供使用者后续编辑使用㊂2.2㊀RPA +OCR 技术优化策略基于RPA +OCR 技术的特点,它能与当前财务报销系统有机结合,针对性地从以下几个方面解决当前财务报销流程中的困境,见图1㊂图1㊀RPA +OCR 优化策略(1)提升财务报销效率㊂搭载OCR 的RPA 技术是一种虚拟劳动力,它能7∗24小时不间断进行审核㊁制单与支付㊂它能跨业务系统抓取数据,提升填报信息准确性㊂例如,在报销酬金时,RPA 能自动抓取到人事系统中的姓名㊁卡号等酬金信息,自动完成报销单据填报,显著减轻当前报销人填单,审核人员制单的负担㊂通过将财务人员从冗余的财务工作中转移出来,可使财务人员转向规范修订㊁数据挖掘等高附加值的工作,更大程度地为管理层决策做好支持,助力高校全面提质㊁降本㊁增效㊂在利用RPA 技术赋能财务报销流程的过程中,能同步实现数据留痕㊂这不仅能让师生看到整个报销过程,还能更好地满足当前日趋严格的查阅㊁审计要求㊂(2)前置审核流程㊂RPA +OCR 技术能自动识别票据字符,提取相关信息,为报销人自动生成报销申请单初稿㊂财务部门通过提前建立规则库,将财务制度及报销标准,如分次报销㊁关联交易㊁劳务费发放限制等,内嵌至系统中㊂报销人在提交预约单前,RPA 技术可通过抓取报销单中的信息与系统内置的规则进行比对,实现线上自动稽核㊂针对材料有误,不符合报销标准或是预算设置的报销及时进行退单㊂通过前置财务审核,实现事前预警,在保证审核速度的同时也确保了财务风控㊂同时,通过RPA 技术前置审核流程,避免了报销人来回跑的情况,减少了财务与报销人员之间的矛盾㊂(3)优化发票入账形式㊂RPA +OCR 技术能直接获取电子发票上的重要信息,包括账号㊁户名㊁开户行㊁发票号码㊂通过将电子类票据直接导入系统,并利用RPA +OCR 技术,直接抓取票据上的相关信息,简化填报流程,避免生僻字影响,减少手工输入计算产生的错误,改变当前电子票据仍以纸质形式入账的困境㊂(4)有助于高校培养复合型人才㊂当前的RPA 软件具有用户友好的可视化界面和无代码平台,通过简单的培训即可使财务人员掌握㊂财务人员可通过RPA 软件的拖拽式图形界面,不用具体进行编程,即可创建RPA 流程㊂财务人员了解财务报销的规则与细节,以及报销流程中的难点与痛点㊂而RPA 技术易于使用的特性能让每个财务人员都成为程序的开发者㊂在此背景下,财务人员能将技术与专业知识有机结合,利用RPA 技术有针对性地解决当前报销痛点㊂(5)平衡流程改造成本及有效性㊂RPA 是一种外挂软件,使用RPA +OCR 技术进行流程优化,不用对现有系统框架结构和应用程序进行改造,不会产生较大的经济及时间成本㊂同时,RPA 技术具有可扩展性和灵活性,可以根据用户需求进行定制和设置调整,以适应不同的业务流程的变化和新的需求㊂因此,RPA 技术能在满足优化流程需求的同时,兼顾流程改造成本㊂3㊀基于RPA +OCR 技术的财务报销流程针对目前报销流程中存在的问题,本文构建了RPA +OCR 技术在财务报销的核心环节:审核㊁制单㊁支付中的具体应用框架,并加以分析㊂通过应用RPA 及OCR 技术,能进一步规范高校财务流程,提升财务报销效率,有效促进高校业㊁财㊁税㊁金的一体化㊂重塑后的财务报销流程见图2㊂3.1㊀填单及审核如图2所示,通过应用RPA +OCR 技术,报销人可用手机拍照上传相关票据,或直接导入电子票据,并通过OCR 技术采集单据上的数据信息㊂智能报销系统通过与税务局票据系统联网,在上传发票后的几分钟内就能进行发票验真㊂同时,智能报销系统会将采集到的发票号码,与学校系统中的发票数据库进行比对,查验是否有发票重复报销情况㊂对于伪造或重复票据予以退回,对连号的票据予以警示并要求经办人上传说明,并在后续以高亮警示标识对财务审核人员予以提示㊂发票验证通过后,RPA 将抓取发票及其他票据㊁合同上的信息,自动生成报销单初稿㊂报销人仅需对报销单进检查,确认无误后,即可提交至项目负责人审批㊂针对部分需改动金额的单据,例如实际需要报销金额小于发票金额的情况,报销人仅需修改相关部分信息即可提交㊂项目负责人线上审批通过后,RPA 技术将对报销单据中的信息与提前内嵌至财务系统中的报销标准进行比对,对报销费用的合规性及是否超支等问题进行初审㊂对于不符合报销标准的单据及时线上退回并提供退回原因说明,对于符合报销标准的单据则流转至下一流程,实现自动稽核㊂为兼顾审核效率与风控要求,系统将对如单笔报销达到大额审批标准的,或报销人修改过金额等信息的报销单标注预警高亮提示,针对此类报销单,将由人工进行审核㊂㊃171㊃现代商贸工业Modern Business Trade Industry2024年第2期图2㊀RPA+OCR报销流程图㊀㊀在此流程下,RPA可以实现财务的自动计算㊁验证和数据检查㊂通过简化数据采集和处理的过程,减少人工干预产生的错误和纠错的成本,提高信息准确性和高校工作质量㊂同时,RPA+OCR技术能实现自动稽核,财务人员仅需关注标有高亮警示标识的业务,这将大大减轻了财务审核的压力㊂此外,通过应用RPA+OCR技术,能记录和跟踪所有的财务交易和流程,提供高财务透明度和可追溯性㊂如果发生任何矛盾或争议,财务和报销人员都可以随时查阅系统记录来快速解决问题,减少争议的产生㊂3.2㊀制单财务人员基于人工制单流程的分析结果,提前将财务制单流程进行梳理和分解,转化为程序逻辑㊂待单据完成审核后,RPA机器人将执行提前设置的制单程序,模拟人工操作,自动点击相关模块,自动生成凭证㊂针对在自动化流程中可能出现的异常情况,如系统故障㊁错误的输入等,系统同时还对RPA机器人设置了异常流程监控和错误处理机制,例如发送通知㊁生成报警或将任务转交给人工处理等,充分保证其正常运行㊂3.3㊀支付财务部门可通过设置支付申请㊁复核和提交RPA 机器人以实现支付流程的自动化㊂首先,支付申请RPA 机器人读取凭证数据,并登录国库平台,自动录入数据,选择用款计划生成支付令号㊂接着,支付复核RPA机器人则将原始凭证中获取的数据,与支付令中的信息进行匹配,如匹配一致,将流转至支付提交RPA机器人㊂最后,支付提交RPA机器人将自动比对收款信息及复核支付令中的信息,并提交核对一致的支付令㊂同时,系统应设置RPA支付异常流程监控机制,针对支付失败或付款过程中发生错误的情况触发相应的异常处理机制,确保任务正常运行㊂在RPA自动支付流程中,人工仅需支付出现预警提示的报销单,极大地缓解了出纳支付的压力㊂同时,在该模式下,出纳也能对有预警标识的报销单给予更大的关注,提升支付效率的同时也保障了财务风控㊂4㊀建议4.1㊀制度规划,做好顶层设计高校在推进RPA+OCR在财务上的应用时,要基于校园整体信息化战略视角,明确目标和优先事项,确保财务系统与校园整体数字化改革系统的互操作性和一体化㊂在此背景下,财务部门应将RPA等信息化管理手段制定进财务制度,让RPA+OCR技术的应用在当前校园数字化框架下有章可循㊂财务部门应及时更新财㊃271㊃2024年第2期现代商贸工业Modern Business Trade Industry基金项目:2020年广西外国语学院 课程思政 示范课程建设项目(JW20201101SK )㊂作者简介:谢清(1983-),女,汉族,广西横县人,研究生,副教授㊁高级经济师,广西外国语学院税收学系主任,研究方向:财会㊁税务㊂务制度并同步完善财务制度在智能系统中规则条款的内嵌,确保制度规范的有效实施㊂通过定期监测制度规范的执行情况,及时发现问题和瓶颈,加以更新和完善㊂4.2㊀强化网络安全,保证运行环境质量要确保RPA +OCR 技术的顺利实施,学校应建立完善的网络安全措施㊂可以从以下几个方面入手:一是设立网络保护措施㊂通过加强网络安全配置,定期对校园网环境进行检测,识别并修复系统中的安全漏洞和弱点,及时更新防火墙和安装软件补丁,防止恶意病毒攻击㊂二是加强访问权限的控制与管理,明确责任和权限,确保其规范性和透明性㊂通过设置身份认证强密码策略等措施,使得仅有访问权限的人才能进入系统操作运行程序㊂三是加强员工网络安全意识的培训,树立教职工遵守网络安全政策的意识,指导财务人员及教职工防范㊁识别网络攻击的方法㊂4.3㊀加强校内系统对接,打破信息孤岛高校财务部门应与业务部门应加强协作,为RPA 及OCR 的应用提供更加顺畅的环境㊂业务与财务部门应共同与信息技术部门协作,确定统一的数据标准㊁取数口径,统一数据接口,确保不同系统之间的数据可以互联互通,打破信息壁垒,实现系统间数据的采集与共享,让RPA +OCR 技术能在更广的层面实现取数,发挥自动化优势㊂同时,财务部门与业务部门应定期通过会议,工作组研讨等方式确保系统的兼容性和可扩展性,不断拓宽㊁加强RPA +OCR 技术在工作中的应用㊂4.4㊀加强人才培养高校要加强复合型人才培养㊂学校应为财务人员提供多元化的培训形式,包括参加培训㊁研讨会㊁行业会议等㊂财务人员通过持续学习政策制度㊁信息技术等,保持对新技术㊁法规的了解,不断更新和提升自身专业及数字化水平㊂针对RPA +OCR 技术的应用,高校应鼓励财务人员与技术人员及其他高校RPA 财务使用人员进行交流和互动,吸收他们的经验㊁与时俱进地利用RPA +OCR 技术优化财务报销流程㊂5㊀结语本文以Z 大学当前报销流程中存在的不足作为切入点,分析了RPA +OCR 技术在财务报销中的应用㊂结果发现:RPA +OCR 技术具有用户友好㊁经费投入少㊁能不间断工作的特点,能通过多环节辅助,优化审核流程,实现稽核㊁制单㊁支付的自动化,有效提升财务报销效率㊂文章对RPA +OCR 技术在财务审核㊁制单及支付环节中的应用,构建了具体流程并加以分析㊂最后,文章就RPA +OCR 技术的应用给出建议,以期为RPA +OCR 技术在高校智能财务中的具体实施提供借鉴和参考㊂参考文献[1]教育部.‘教育部关于发布‘高等学校数字校园建设规范(试行)“的通知“[EB /OL ].https :// /zhengce /zhengceku /2021-03/26/content_5595886.htm.[2]何文琦.基于OCR 技术的高校财务报销新探索[J ].商业会计,2020,(10):79-81.[3]林仰晴.基于RPA 的高校财务报销业务优化研究[J ].商业会计,2022,(12):88-90.基于 云 税务驱动下纳税申报实践课程仿真教改与实践研究谢㊀清(广西外国语学院,广西南宁530222)摘㊀要:信息科技的迅猛发展,促使教学手段不断更新;数字经济的实现,使各产业紧密结合在一起㊂互联网㊁大数据技术等新技术改变了税收领域的工作方式㊁工作内容㊁工作形态,数字化和智能化已经成为常见业态㊂智慧办税新模式,通过税务云厅,进一步优化了税收营商环境㊂纳税申报实践课程在 云 税务驱动下,应紧贴税收新政策,跟进科技新步伐,应用信息现代化,培养能够顺应时代需求的复合型财税人才㊂关键词:信息化;纳税申报实践;仿真教学中图分类号:F23㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀doi:10.19311/ki.1672-3198.2024.02.0571㊀课程仿真教学改革的必要性纳税申报实践课程是在掌握一定税收基本理论的基础上,对现行税收制度和各个税种的计税方法以及纳税申报的实践操作,其主要任务是培养学生初步形成解决税收实际问题的能力,全面提高税收知识综合应用能力,为增强适应职业变化的能力和继续学习的能力奠定㊃371㊃。
2024年光学字符识别技术市场发展现状
2024年光学字符识别技术市场发展现状引言光学字符识别（Optical Character Recognition，简称OCR）技术是一种通过使用光学设备和软件工具将印刷或手写文字转化为机器可处理的文本形式的技术。
OCR技术在各个领域有着广泛的应用，如身份证识别、票据处理、文档管理等。
本文将对2024年光学字符识别技术市场发展现状进行分析和探讨。
技术发展概述光学字符识别技术自20世纪50年代以来得到了长足的发展，随着计算机和图像处理技术的不断进步，OCR技术也逐渐成熟。
最初的OCR系统需要专用硬件设备，处理速度较慢，并且对印刷质量和字体有较高的要求。
但随着计算机性能的提高和软件算法的发展，现代OCR技术已经能够实现较高的识别准确率和处理速度。
市场规模与增长趋势据市场调研机构统计数据显示，全球光学字符识别技术市场在过去几年内保持着稳定增长的态势。
预计到2025年，该市场规模将超过100亿美元。
这一增长主要是由以下几方面因素推动的：1. 数据数字化需求的增加随着数字化时代的到来，越来越多的纸质文档和手写记录需要被转化为数字格式。
政府、企事业单位、文化遗产机构等领域对OCR技术的需求日益增加，推动了市场规模的扩大。
2. 算法改进和计算机性能提升随着深度学习和神经网络等人工智能技术的兴起，OCR技术的识别准确率得到了进一步提升。
同时，计算机硬件性能的不断提升也使得OCR技术的处理速度大幅提高，满足了用户对高效率处理的需求。
3. 应用领域不断扩展光学字符识别技术的应用领域不断扩展，除了传统的文档管理和票据处理外，还涉及到金融、保险、零售、医疗等各行各业。
这些新兴应用领域的需求进一步推动了市场的发展。
主要市场参与者光学字符识别技术市场涉及到多个参与者，包括技术提供商、硬件供应商、软件开发商和服务提供商等。
以下是一些在该市场中具有较高知名度和竞争力的公司：•ABBYY：该公司是OCR技术的领先提供商，提供多语种的OCR解决方案，并在全球范围内拥有广泛的客户基础。
基于深度学习的财务票据自动识别与分类方法研究
基于深度学习的财务票据自动识别与分类方法研究摘要：信息时代票据是其产物，是贸易和商业的象征，是维持消费者维权坚实基础随着数字时代的到来，票据在企业财务报销中的重要性越来越明显。
使用票据也对财务人员施加压力，财务部门仍然有多个票据，大量票据使财务人员在录入查询中效率极低。
随着大数据分析的蓬勃发展和深度学习世纪的到来，深度学习技术在图像处理中的应用越来越有效，基于深度学习的建模算法越来越强大，一些网络公司如阿里、腾讯、百度等票据验证提供了增量验证和票务接口。
在信息时代，票据给人们的生活带来了极大的便利。
但是，票据输入可能需要很长时间，有些可能会给财务人士带来负担。
幸运的是，大数据分析和深度学习技术的开发通过基于深度学习的方法简化了这一过程。
关键词：票据分类；文本检测；文本识别票据作为贸易关键工具，在数字时代对企业的财务报销起着重要作用。
随着纸币数量的增加，财务人员在手动输入数据方面的效率越来越低。
此外，包含大量个人信息，如果被滥用，可能会造成无法估量的损失。
为了解决这些问题，许多公司为公司的内部网开发了票据识别。
为了提高财务报销能力，本文提出了一种基于深度学习的方法。
实施此过程的具体步骤包括首先对财务部门常见的不同类型发票的图像进行分类，然后对文本进行本地化和识别，最后从关键字段中提取信息。
一、票据识别系统的整体架构典型的系统有前端和后端，包括客户端和服务器。
客户端负责与用户交互，上传目标图像并显示扫描结果。
该服务执行深度学习算法，如图像分类，文本检测，识别和提取。
票据识别首先，图像分类引擎根据图像分类结果将图像发送到不同的算法服务器。
其次服务算法执行深度学习算法来检测文本并提取有关文本字段和相关文本信息的信息。
最后，提取根据文本框的位置和内部文本标识符映射关键字段，票面金额和日期。
二、票据识别系统的算法设计1.票据分类。
票面布局，背景，文本结构等，由于上述票据之间差异较大，同一类别较高一致性，有必要对票据进行分类，提高文本识别的准确性和文本识别模型。
基于统计结构模式的特种票据字符识别技术
验 证明 ，此识别技 术处理速度 快 ，不 受环境 噪声 的影响 ，能够识别车 票常 用汉 字。
父 键 ｉ ： 统 计 结 构 模 式 ；特 种 票据 ；汉 字 字 符 识 别 ； 汉 字 特 征 点 ；笔 画方 向 性 ｌ ｉ ＝ Ｊ
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பைடு நூலகம்
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智能票据解决方案
智能票据解决方案智能票据解决方案是指基于人工智能技术，利用自然语言处理、计算机视觉等先进技术手段，对传统的手工处理票据进行自动识别、分类、提取关键信息等操作，实现票据管理的智能化和自动化。
该解决方案在提高工作效率、降低成本、减少错误率等方面具有重要的应用价值。
一、票据识别与分类智能票据解决方案首要的任务是识别和分类不同类型的票据。
通过训练模型和算法，可以实现票据的自动识别，包括增值税发票、机打发票、出租车发票等多种类型。
同时，对于复杂的票据情况，如手写发票、特殊格式发票等，也可以进行准确的分类。
这种识别与分类功能可以极大地提高票据处理的效率，减少人工干预。
二、信息提取与存储智能票据解决方案可以自动提取票据上的关键信息，如开票日期、金额、购买方等，从而避免了手工录入信息的繁琐过程。
提取的信息可以直接存储到企业的财务系统或者其他相关系统中，实现数据的自动传输和整合。
通过信息提取与存储的功能，企业可以快速地获取票据信息，提高财务处理效率，降低人力成本。
三、异常检测与风险控制智能票据解决方案还能够通过数据分析和模型训练，发现票据中的异常情况，例如伪造票据、重复开票等风险。
系统可以自动识别异常票据，并及时发出警示，帮助企业及时采取措施，防范财务风险。
此外，智能票据解决方案还可以对历史票据数据进行分析，提供数据可视化和报表分析，为企业管理提供决策依据。
四、系统集成与应用拓展智能票据解决方案可以与企业现有的财务系统、ERP系统等进行集成，实现信息无缝对接。
同时，可以根据企业的具体需求，扩展各类票据的识别能力，提供个性化的解决方案。
例如，对于特定行业的发票，如医疗发票、交通发票等，可以通过算法的优化和训练，提高识别的准确性和效率。
五、安全与隐私保护智能票据解决方案要保证票据数据的安全和隐私。
通过技术手段，对票据数据进行加密存储和传输，防止数据泄露和非法访问。
同时，合理的权限管理和审计机制可以保证票据数据的合规和监管要求。
光学字符识别技术研究现状和发展趋势
光学字符识别技术研究现状和发展趋势光学字符识别技术，又称为OCR技术，是一种通过将图像识别为文本的技术。
随着技术的不断发展，OCR也经历了从线性扫描到点阵扫描，再到今天的数字化扫描和网格扫描的变化。
这一技术的应用范围非常广泛，如证件号码识别、手写文字识别、车牌识别、票据扫描等等。
目前，光学字符识别技术已经成为了信息处理领域的重要组成部分，且有着广泛而深入的研究。
下面我们将分别从技术背景、研究现状和发展趋势三个方面来探讨。
一、技术背景随着社会信息化程度的不断提高，越来越多的数据和信息得以数字化。
然而，要将图像中的文字或数字进行识别和转换便需要用到OCR技术。
随着机器学习、图像处理、高性能计算等技术的不断进步，OCR技术也得以发展并广泛应用于各个行业领域中。
二、研究现状在OCR技术的研究中，有许多国内外的知名企业和高校都在积极推进，如谷歌、微软、百度等。
目前实现OCR技术的方式主要有两种。
一种是基于统计学习的方法，另一种是基于深度学习的方法。
基于统计学习方法的OCR技术，实现难度较大，但具有更高的可靠性、更准确的识别率和更好的扩展性。
而基于深度学习的方法则包括了多层神经网络来进行图像的特征提取和处理，具有在大规模数据上训练和优化的能力，且具备更快的处理速度，在实际应用中更加广泛。
三、发展趋势随着技术的不断发展，OCR技术也会得到更多的优化和改进。
其中最主要的发展趋势之一是提高识别准确率。
随着深度学习的不断发展，人们已经开始研究如何用深度学习技术来提高OCR技术的识别准确率，在这方面进行了许多尝试和探索。
比如，结合了深度神经网络和卷积神经网络的CNBC模型，能够有效地在图像处理上进行优化和提高。
另外，OCR技术的另一个重要发展趋势是实现跨语言识别。
当前大多数OCR 技术仅局限于识别单一语言的文字，但很多国际企业需要在全球范围内进行信息处理，跨语言识别技术将会成为进一步优化OCR技术的关键之一。
总结从以上分析中可以得出，光学字符识别技术在当前的信息化进程中具有举足轻重的地位。
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摘 要 ：本文 对银 行 的票 据 自动识 别技 术 及 其进展 进 行 了论 述 。主要 是 票据 自动识 别 系统 的构 建 ， 包括 扫描 输 入模 块 和识 别模 块 。介 绍 ＯＣ 在 票据 自动识 别 系统 中的 应 用 ，介 绍 一 些最新 票 据识 别 算法 ，主要 是 通 用票 据识 别 系统 中的 字符 Ｒ 切 分 方 法、基 于特征 线检 取 的 票据 识别 算 法和 滴水 算 法 。
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计 算机 光盘 软件 与应 用
工 程 技 术 Ｃ ｍ ｕ ｅ Ｄ Ｓ ｆｗ ｒ ｎ ｐ ｌｃ ｔｏ ｓ ｏ ｐ ｔ ｒ Ｃ ｏ ｔａ ｅａ ｄＡ ｐ ａ ｉ ｎ ｉ ２ １ 第 ９期 ０ ０年
票据识 别技术研究进 展
林 兆 宗
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一
、
概 述 Βιβλιοθήκη 现 代 社会 的各 种 商业 活 动 ，特别 是银 行 方面 ，广泛 使 用各 种 票 据 ，特 别是 支票 的 使用 更加 广 泛 。随着 现 代社 会 的发 展 ，人 们 越 来越 多 的使 用支 票来 代 替现 金进 行 消 费和 结算 。 支票 的 广泛 使 ， 必 然导 致支 票 的存 储 、管 理 以及 支票 信 息 的查 找变 得愈 加 难 。计 算 机逐 渐普 及 ，使 得 使用 电脑 管 理支 票成 为 可 能 ，但足 人 工输 入 支 票信 息 需耗 费大 量 的时 间和 人 力 ，因此 没 计一 个 智 能系 统 自动 识 别支 票 ，从 中提 取有 用信 息， 并按 照一 定 的分 类 规则 保存 到 数 据 库提 供用 广 大用 户检 索 查询 ，最大 程度 上 减少 用 户 的工 作量 就 显得 很 有必 要 。在 这些 工 作 的整 体规 划 中 ，基础 是 票据 识 别系 统 的构建 。前 提 是 Ｏ Ｒ技 术 的保证 。关键 是 票据 识别 算 法和 规 则数 Ｃ 据库 的优化 。 票 据 识别系 统主 要 由两 个模 块 组成 。如 图 （ １ １ 图 — ）所 示 。
关键 词 ：票据 识别 ；ＯＣ ；字符切 分 Ｒ
中图分 类号 ：Ｔ ３ １ ２ Ｐ１． ５
文 献标 识 码 ：Ａ
文章 编号 ：１０— ５９ （ ０ ０ ０— ００ ０ ０ ７ ９９ ２ １ ） ９ ０２ — ４
Ｒ ｅ ｅ ｒ ｈ ｏ Ａｕｔ ｍ ａ ｉ ａ ｓ ａ ｃ ｎ ｏ ｔｃ ｌ Ｃｈｅ ｕｅＩ ｎｔｆｃ ｔｏ Ｔｅ ｈｎｏ ｏ ｙ ｑ ｄｅ ｉ ａ ｉ ｎ ｃ ｉ ｌｇ
对 识 别 出来 的数 据进 行 分类 ，并对 信 息不 全和 个别 错别 字进 行 自 动纠 错 。修 改编 辑模 块 对照 输 入 图像和 识 别结 果 ，进行 手 工修 改 纠错 。 版面 分 析模 块 是指 对于 读 入 的票据 图像 进 行版 面分 析 ，包 括 倾 斜 校 正 、去除 噪音 、抽取 信 息 区域 、切分 文 字行 等 。对于 简单 的文 档版 面 分析 ，很 多 文献 都提 出了 比较 有效 的方 法 ，但是 对 于 复杂 的版 面 ，特 别是 像 票据 这样 的手 写 体和 印刷 体 混排 ， 噪音干 扰 较 强 ， 同时又 存在 着 大量 的背 景 图案 和底 纹 的特殊 版 面 ，上面 这几 种方 法 都很 难取 得 好 的效果 ，表 现 为不 能有 效 切分 手写 字和 印刷 字 ，不 能从 背景 图案 和底 纹 中抽 取有 用信 息 。