一卡通数据库字典
数据数据字典
数据数据字典数据字典一、概述数据字典是一个对数据元素进行描述的文档或者工具，它提供了关于数据元素的定义、属性、关系和用途的详细信息。
数据字典是数据管理的重要组成部份，它能够匡助数据管理员、开辟人员和用户更好地理解和使用数据。
二、数据字典的组成部份1. 数据元素名称：数据元素在系统中的名称。
2. 数据元素定义：对数据元素的含义和用途进行简要描述。
3. 数据类型：数据元素的类型，如整数、字符、日期等。
4. 数据长度：数据元素的长度限制，以字符或者字节为单位。
5. 数据格式：数据元素的格式要求，如日期的格式、金额的精度等。
6. 默认值：数据元素的默认值，当没有输入值时系统将使用该默认值。
7. 可空性：数据元素是否允许为空。
8. 取值范围：数据元素允许的取值范围，如性别可以是男或者女。
9. 数据来源：数据元素的来源，可以是用户输入、系统计算或者外部接口。
10. 数据关系：数据元素与其他数据元素之间的关系，如主键、外键等。
11. 数据元素的业务规则：对数据元素的业务规则进行描述，如数据的有效性检查、逻辑关系等。
12. 数据元素的使用说明：对数据元素的使用方法和注意事项进行说明。
三、数据字典的优势和作用1. 数据一致性：通过数据字典的统一定义，可以确保不同用户和系统对数据的理解和使用是一致的，避免数据冲突和混乱。
2. 数据质量提升：数据字典可以对数据进行规范和验证，确保数据的准确性、完整性和有效性。
3. 数据共享和集成：数据字典提供了数据元素的详细描述和关系，可以方便数据共享和系统集成。
4. 系统开辟和维护：数据字典为系统开辟人员提供了数据元素的定义和规范，减少了开辟和维护的工作量。
5. 数据安全和权限控制：数据字典可以定义数据元素的可访问性和权限控制，保护敏感数据的安全。
四、数据字典的实际应用数据字典广泛应用于各种信息系统和数据库管理中，下面以一个学生信息管理系统为例，说明数据字典的实际应用。
1. 数据元素名称：学生姓名数据元素定义：学生的姓名数据类型：字符型数据长度：20个字符数据格式：姓和名之间用空格分隔默认值：无可空性：不允许为空取值范围：无数据来源：用户输入数据关系：无数据元素的业务规则：无数据元素的使用说明：请输入学生的真实姓名2. 数据元素名称：学生年龄数据元素定义：学生的年龄数据类型：整数型数据长度：2个字符数据格式：无默认值：无可空性：不允许为空取值范围：18岁到60岁之间数据来源：用户输入数据关系：无数据元素的业务规则：无数据元素的使用说明：请输入学生的年龄，范围在18岁到60岁之间3. 数据元素名称：学生性别数据元素定义：学生的性别数据类型：字符型数据长度：1个字符数据格式：无默认值：无可空性：不允许为空取值范围：男或者女数据来源：用户输入数据关系：无数据元素的业务规则：无数据元素的使用说明：请输入学生的性别，可以是男或者女通过以上示例，可以看出数据字典提供了对数据元素的详细描述和规范，匡助用户和开辟人员更好地理解和使用数据。
数据数据字典
数据数据字典引言概述：数据字典是一个记录数据元素定义、属性和关系的文档或数据库。
它是数据管理中重要的工具，用于描述和组织数据资源。
本文将介绍数据字典的定义、作用、内容和创建过程。
一、数据字典的定义与作用1.1 数据字典的定义数据字典是一个集中存储和管理数据元素定义、属性和关系的文档或数据库。
它提供了数据资源的详细描述，包括数据元素的名称、数据类型、长度、取值范围等信息。
1.2 数据字典的作用数据字典为数据管理提供了重要的支持。
它可以帮助数据管理员和开发人员更好地理解和使用数据资源，提高数据的质量和一致性。
此外，数据字典还可以用于数据分类、数据分析、数据查询和数据共享等方面。
1.3 数据字典的优势数据字典具有以下几个优势：- 提高数据资源的可理解性和可维护性，减少数据管理的复杂性。
- 帮助数据管理人员更好地掌握数据资源的结构、语义和关系。
- 促进数据共享和数据整合，提高数据的一致性和可靠性。
- 为数据开发和数据分析提供便利，提高工作效率和数据的准确性。
二、数据字典的内容2.1 数据元素定义数据元素定义包括数据元素名称、数据类型、长度、取值范围等信息。
它描述了数据元素的基本属性和特征。
2.2 数据元素关系数据元素关系描述了数据元素之间的关系和依赖。
它可以是一对一关系、一对多关系或多对多关系。
2.3 数据元素使用数据元素使用描述了数据元素在不同场景下的使用情况。
它包括数据元素的输入、输出、计算规则和业务规则等信息。
三、数据字典的创建过程3.1 收集数据元素信息首先，需要与相关人员（如数据管理员、业务分析师、开发人员）合作，收集数据元素的定义、属性和关系等信息。
可以通过访谈、文档分析和系统分析等方法进行数据元素信息的收集。
3.2 组织数据字典结构在收集完数据元素信息后，需要根据数据字典的目标和需求，组织数据字典的结构。
可以按照数据元素的分类、业务流程或系统模块等方式进行组织。
3.3 编写数据字典文档在组织好数据字典结构后，可以开始编写数据字典文档。
数据字典描述
数据字典描述标题：数据字典描述引言概述：数据字典是数据库设计和管理中的重要工具，它记录了数据库中各种数据元素的定义、结构、关系和属性等信息。
通过数据字典，数据库管理员可以更好地管理数据库，开辟人员可以更好地理解数据库结构，用户可以更好地使用数据库系统。
本文将详细介绍数据字典的概念、作用、内容、设计和维护等方面。
一、数据字典的概念1.1 数据字典是什么数据字典是数据库中用来描述数据元素的重要文档，包括数据元素的定义、结构、关系和属性等信息。
1.2 数据字典的作用数据字典可以匡助数据库管理员更好地管理数据库，开辟人员更好地理解数据库结构，用户更好地使用数据库系统。
1.3 数据字典的特点数据字典具有标准化、集成化、共享化和动态更新等特点，可以提高数据库的管理效率和数据的质量。
二、数据字典的内容2.1 数据元素的定义数据字典中包括数据元素的名称、类型、长度、取值范围、描述等信息，用于准确描述数据的含义和属性。
2.2 数据元素的结构数据字典中包括数据元素之间的关系、依赖和约束等信息，用于描述数据元素之间的逻辑关系和实体关系。
2.3 数据元素的属性数据字典中包括数据元素的操作权限、使用规则、数据来源、数据格式等信息，用于描述数据元素的属性和特性。
三、数据字典的设计3.1 数据字典的构建数据字典的设计需要根据数据库的实际情况和需求，确定数据元素的内容、结构和属性，保证数据字典的完整和准确。
3.2 数据字典的组织数据字典可以采用表格、图表、文档等形式进行组织和展示，便于用户查阅和理解数据库结构和内容。
3.3 数据字典的更新数据字典需要定期更新和维护，保证数据字典与数据库结构和内容保持一致，确保数据字典的有效性和可靠性。
四、数据字典的维护4.1 数据字典的管理数据字典需要进行权限管理和版本控制，保证数据字典的安全性和完整性，防止数据字典被篡改或者丢失。
4.2 数据字典的优化数据字典可以根据实际需求进行优化和扩展，增加新的数据元素和属性，提高数据字典的适合性和实用性。
数据库数据字典
数据库数据字典数据库数据字典是一种用于描述数据库中各种数据元素的文档，它包含了数据库中所有表、字段、约束、索引等的详细信息。
通过数据字典，用户可以了解数据库的结构和内容，方便开发人员、数据库管理员和其他相关人员进行数据库管理、维护和开发工作。
数据字典的标准格式通常包括以下几个部分：1. 数据库基本信息：- 数据库名称：示例数据库- 数据库版本：MySQL 8.0- 数据库创建时间：2022年1月1日- 数据库创建者：张三2. 表信息：- 表名称：用户表（user）- 表描述：存储用户信息的表- 表创建时间：2022年1月2日- 表创建者：李四3. 字段信息：- 字段名称：用户ID（id）- 字段类型：整数- 字段长度：10- 字段描述：用户唯一标识符- 字段名称：用户名（username）- 字段类型：字符串- 字段长度：50- 字段描述：用户登录名- 字段名称：密码（password）- 字段类型：字符串- 字段长度：100- 字段描述：用户登录密码的哈希值 - 字段名称：邮箱（email）- 字段类型：字符串- 字段长度：100- 字段描述：用户的电子邮箱地址- 字段名称：注册时间（create_time） - 字段类型：日期时间- 字段长度：无- 字段描述：用户注册的时间4. 约束信息：- 主键约束：用户ID（id）- 唯一约束：用户名（username）- 外键约束：无5. 索引信息：- 索引名称：用户名索引- 索引类型：B树索引- 索引字段：用户名（username）- 索引名称：邮箱索引- 索引类型：B树索引- 索引字段：邮箱（email）以上是一个简单的数据库数据字典示例，实际的数据字典应根据具体的数据库和表结构进行编写。
数据字典的编写可以使用Excel、Word或专业的数据库设计工具，以便于查看和维护。
数据库数据字典的好处有很多，它可以提高数据库的可维护性和可扩展性，减少数据冗余和错误，提高数据的一致性和准确性。
数据库系统1-3：数据字典
将关于数据库系统中涉及到的对象的描述信息集中，以数据⽂件的形式组织起来称为数据字典DD（Data Directory）或数据⽬录（Catalog）。
数据字典是关于数据的数据，也称为元数据(metadata)，是系统中最重要的数据。
1．数据字典的内容
其数据主要有两⼤类：⼀类是来⾃⽤户的信息，如表、视图（⽤户所使⽤的虚表）和索引的定义以及⽤户的权限等，另⼀类是来⾃系统状态和数据库的统计信息，如关于通讯系统与络系统性能的说明及使⽤的协议、数据库和磁盘的映射关系、数据使⽤频率的统计等。
例如，Microsoft SQL Server的数据字典由⼆个层次的系统表（表名以sys开头）组成。
在master数据库（安装系统时⾃动⽣成）的系统表中记载着：
（１） SQL Server的启动参数
（２）系统本⾝的状态设置
（３）系统现有数据库的相关信息
（４）已登录的⽤户的信息
在⽤户数据库中也有系统表（创建数据库时⾃动⽣成），这些系统表记载⽤户数据库中的所有对象、表、表间的联系、表的字段、索引等信息。
表1.6是master数据库中的系统表sysdatabase，它记载了系统中所有的数据库。
2．数据字典的建⽴与使⽤
数据字典由DBMS⾃动建⽴和维护，供DBMS和⽤户使⽤。
数据字典主要为DBMS服务，供DBMS查找有关对象的信息，例如，DBMS在处理⽤户存取时，要查询数据字典中的⽤户表、⼦模式和模式等；DBMS还利⽤数据字典对系统的统计结果进⾏分析以改善系统性能。
⽤户也可以查询数据字典的内容，和查询⽤户⾃⼰数据库中的表没有什么不同。
从这个⾓度上讲数据字典也是⼀个数据库，是关于系统⾃⾝的数据库。
高等院校校园一卡通系统数据库设计概要
信息科学
２宰７ 科０刍霸 ０年 期 技 １第
高等院校校园一卡通系统数据库设计概要
彭 勃
（ 怀化职业技术学院 ，湖南怀化 ４ ８ ０ ） １０ ０
摘 要 以怀化职业 技术学院 为对 象 ，结合学 习借鉴 先进 国家 院校 的数字校园集成 的丰富经验 ，概括了适合本 院的 “ 一卡通”数据库 的设
１１ 数据 库系统设计 ．
数据库是一种存储数据并对数据进行操作的工具 。数据库的作用在 于组织和表达信息，简而言之，数据库就是信息的集合 。计算机 的数据 库可以分为两类 ：非关系数据库 （ａ ｆ ） ｌ －ｅ ｆｔｄ 和关系数据库 （ ｌｉ ａ） ｅ ｔｎ ｒａｏ １ 。 关系数据库 中包含了多个数据表 的信息 ， 数据库含有各个不同部分 的术
２２ 数据库的配置管理 ． 采用流行的Ｓ Ｌ ｅ ｅ ００ Ｗｉ ｏ ｓ０３ｅ ｅ Ｑ Ｓｒ ｒ ０ ＋ ｎ ｗ２０ ｓ ｖ 的数据库服务器配置， ｖ２ ｄ ｒｒ 系统数据及逻辑驻留在Ｓ Ｉ ｅ ｅ ＱＳｒ ｒ ｖ ￣据库中，Ｓ Ｌ ｅ ｅ２ｏ 以服务器的形 Ｑｓｒ ｒ ０ ｖ ０ 式运行于Ｗｉ ｏ ｓ０３ｅ ｅ￣ ，无用户界面，集 中存储 与管理系统数 ｎ ｗ ２０ ｓｒ ｒＹ ｄ ｖ Ｓ上 ．
［王 珊， １ ］ 陈红． 数据库 系统原理 教程［】 京： Ｍ． 北 清华大学 出版社 ， ０ ， ２ ０７ ０ ． 『 ＲｂＨ ｗｈｒｅ ２ ０ ａ ｔ ｎ， １ ｏ 袁鹏飞 编译． ＬＳ Ｒ Ｅ ０数据 库开发从 零开始【 ． Ｓ Ｅ Ｖ Ｒ２ ０ Ｑ ０ Ｍ】 北京：
人 民邮电出版社 ． ０ ， ２ １． ０ ６ ｆ１ ３谭开文 ， 孙京 宁． 目前 中 国Ｉ 卡行业现 状 以及 发展 的几个看 法『１ 算机 系 对 ｃ Ｊ＿ 计
数据库数据字典
数据库数据字典数据库数据字典是数据库管理系统中的一个重要组成部分，它记录了数据库中各个表、字段、索引等对象的详细信息。
通过数据字典，我们可以了解数据库的结构和内容，方便数据库的设计、维护和使用。
本文将从五个方面详细阐述数据库数据字典的作用和重要性。
引言概述：数据库数据字典是一种元数据管理工具，它记录了数据库中各个对象的定义、属性、关系等信息。
它可以帮助数据库管理员和开发人员更好地理解数据库结构和内容，提高数据库的设计和维护效率。
正文内容：1. 数据库结构的描述1.1 表的定义：数据字典可以记录每个表的名称、描述、创建时间等基本信息，帮助用户了解数据库中的表结构。
1.2 字段的定义：数据字典可以详细描述每个字段的名称、类型、长度、约束条件等属性，方便用户了解字段的含义和使用规则。
1.3 索引和约束：数据字典还可以记录表中的索引和约束信息，如主键、外键、唯一约束等，帮助用户了解数据库的关系和完整性约束。
2. 数据库内容的描述2.1 数据记录：数据字典可以记录每个表中的数据记录数量，帮助用户了解数据库中的数据规模和分布情况。
2.2 数据类型和取值范围：数据字典可以描述每个字段的数据类型和取值范围，帮助用户了解数据的格式和合法取值范围。
2.3 数据关系：数据字典可以记录表之间的关系，如一对多、多对多等关系，帮助用户了解数据库的数据关系模型。
3. 数据库设计的辅助工具3.1 数据库设计：数据字典可以作为数据库设计的参考工具，帮助用户理清数据库的结构和关系，减少设计错误和冗余。
3.2 数据库维护：数据字典可以记录数据库的更新历史和版本信息，帮助用户了解数据库的变化和演化过程，方便数据库维护和升级。
3.3 数据库文档生成：数据字典可以自动生成数据库的文档，包括表结构、字段说明、关系图等，方便用户查阅和共享。
4. 数据库查询和优化的工具4.1 查询优化：数据字典可以提供表和字段的统计信息，如数据分布、索引使用情况等，帮助用户进行查询性能优化。
一卡通系统组成与原理-精选文档
目前应用的成功案例为深圳大学迎新报到注册系 统和军需物品领用系统。
资金充值类功能
现金充值（包括对持卡人账户、电子账户） 持卡人账户向电子帐户转账 银行转账（自动和自助两种） 补助扣款发放
二、系统主要业务流程和处理机制
专用术语解释 主要业务流程 财务体系 安全机制及控制 日常异常业务处理
综合业务类 身份管理类 身份识别类 消费类 身份识别与消费相混合类 专款专用类 电子帐户类 迎新报到类 资金充值类
综合业务类功能
综合业务系统
持卡人业务办理 商户业务办理
信息查询
报表管理 系统维护
身份管理类功能
身份管理系统
字典信息管理功能 资料信息管理功能
卡样管理功能
挂失、修改密码
返回结果
服 务 器
Web
请求
访问IE浏览器
状态为： 0成功， 1不成功 （提示失败）
服 务 器
第 三 方 代 理
请求
电子钱包数据库
处理后返回
银行转账系统结构图
管理控制台
一卡通系统 后台
转账前置机 PSTN/ISDN/D DN
银行业务主机
校园网络
转帐终端
应用系统平台
相片管理功能 信息批量导入功能
身份识别类功能
门禁管理系统 考勤管理系统 通道机管理系统 教务管理系统 人事管理系统
以上这些应用管理系统都是基于纯粹的身份识别 功能应用。
消费类功能
商务消费系统 零散商户消费（零散、超市） 以太网POS消费 通用收费系统 圈存机交费 水控管理系统 电控管理系统
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1.科目代码表（BASE_ACC_TYPE ）
卡：
100=终端存款 101=PC 存款 102=开户存款 103=PC 存款 104=银行圈存 105=补助存款 110=纠错消费 200=终端取款 201=PC 取款 202=消户取款 203=无卡消户取款
204=xxx 手续费 202=转存银行 210=餐费支出211=淋浴支出212=复印支出213=上机支出 214=医疗支出215=商场购物 现金：
300=现金存款301=新卡手续费302=补卡手续费303=挂失手续费304=解挂手续费 305=租卡手续费306=租卡租金306=退卡手续费400=现金取款 2．系统分区表(BASE_AREA)
3
．批次信息，用于标识补助和管理费(BASE_BATNUM )
4．卡功能(BASE_CARDFUNC)
5．持卡人身分(BASE_CARDSF)
6．卡类型信息，用于设定不通补助类型，目前支持16种卡类型(BASE_CARDTYPE)
7. 国别列表(BASE_COUNTRY)
8. 中心定义客户单位表(BASE_CUSTDEPT)
9．客户信息表(BASE_CUSTOMERS)
10．业务部门目录，指业务管理部门，与客户单位有所区别(BASE_DEPT)
11部门平衡表(BASE_DEPT_BALANCE)
12业务部菜单授权(BASE_DEPT_MENU)
13业务职员目录(BASE_EMP)
14. 业务职员菜单授权(BASE_EMP_MENU)
15职员登录限制表(BASE_EMPLOGIN_LIMIT)
16餐别信息表(BASE_MEAL)
18. 中国民族列表，01代表汉族( BASE_NATION)
19坏帐类型表(BASE_REC_BAD_TYPE)
1-重复记录2- 帐外卡记录3- 无对应终端记录4-黑卡消费20 统计标志表(BASE_STAT_SIGN)
21工作站信息(BASE_STATION)
22工作站日志（BASE_STATION_LOG）
23 工作站端口信息（BASE_STATION_PORT）
25 中心系统参数表，包含所有子系统参数（BASE_SYSPARA）
26终端目录(BASE_TERM)
27终端日志(BASE_TERM_LOG)
28终端类型表(BASE_TERM_TYPE)
29自助查询--WEB用户表(BASE_WEBUSERLOGININFO) 30银行圈存记录表(REC_BANKREC)
31黑名单(REC_BLLT)
32批次黑名单(REC_BLLT_BAT)
33安全黑名单(REC_BLLT_SAFE)
34购卡记录(REC_BUYCARD)
35.. 卡发放记录(REC_CARD_MAKE)
36收付款记录.( REC_CASH_ACC)
37捡到卡登记表(REC_CHECKCARD)
38纠错记录(REC_CORRECT)
39客户帐目记录(REC_CUST_ACC)
40客户帐目记录(REC_CUST_ACC_BAD)
41客户平衡表(REC_CUST_BALANCE)
42客户账目不平情况记录(REC_CUST_NOT_BALANCE)
43业务部门所属子系统表(REC_DEPT_SUBSYSTEM)
44卡挂失记录(REC_LOSS)
45补助月结/生成记录(REC_SUBSIDY_MONTH_LOG)
46补助月计划发放表(REC_SUBSIDY_MONTH_PLAN)
47补助未发历史记录(REC_SUBSIDY_NOT_PUTOUT)
48补助发放记录(REC_SUBSIDY_PUTOU T)
49自助查询--用户WEB挂失记录(REC_WEBSELFLOSSREC) 50客户注销记录(REC_WRITEOFF)
51统计分析表(ST_ANALYSE_RPT)
52卡发放情况(ST_CARD_PUSH)
53部门统计日志(ST_DEPT_LOG)
54部门日认证统计（日）（每日下班时由部门启动统计，对当天终端交易统计进行的汇总）(ST_DEPTAUTH_DAY)
55部门卡管理统计（日）（每日下班时由部门启动统计，对当天发卡、补卡、挂失等记录进行的汇总）(ST_DEPTCARD_DAY)
56部门卡管理统计（月）（每月固定时间由部门启动统计，对当天发卡、补卡、挂失等记录进行的汇总(ST_DEPTCARD_MON)
结构基本同上表。
57部门交易统计（日）（每日下班时由部门启动统计，对当天终端交易统计进行的汇总）(ST_DEPTPAYMENT_DAY)
58部门交易统计（月）（每月一个固定时间由部门启动统计，对当天终端交易统计进行的汇总）(ST_DEPTPAYMENT_MON)
结构基本同日统计
59终端交易（职员）统计(每单位在其下班（2班3班或4班制）时启动统计，对来自收费终端的存款记录、卡操作记录进行统计)( ST_EMPPAYMENT)
60终端交易统计(每单位在其下班（2班3班或4班制）时启动统计，对来自收费终端的收费记录、存取款记录进行统计) (ST_TERMPAYMENT)
61批次黑名单工作站传输任务(TASK_BLLT_BAT_STATION)
62批次黑名单工作站传输任务(TASK_BLLT_BAT_STATION_LOG) 63批次黑名单终端传输任务(TASK_BLLT_BAT_TERM)
64批次黑名单终端传输记录(TASK_BLLT_BAT_TERM_LOG)
65黑名单工作站传输任务(TASK_BLLT_STATION)
66黑名单工作站传输记录(TASK_BLLT_STATION_LOG
67黑名单终端传输任务(TASK_BLLT_TERM)
68黑名单终端传输记录(TASK_BLLT_TERM_LOG)
69客户信息工作站传输任务(TASK_CUST_STATION)
70客户信息工作站传输记录(TASK_CUST_STATION_LOG)
71 (TEMP_ST_EMPPAYMENT)
72 (TERMPAYMENT_TEMP)。