爆炸挤淤筑堤过程沉降规律灰色预测方法研究

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地面沉降的灰色verhulst预测方法

地面沉降的灰色verhulst预测方法

地面沉降的灰色verhulst预测方法
徐文贤;杨文鸣;邢献礼
【期刊名称】《地基处理》
【年(卷),期】2007(018)003
【摘要】根据灰色系统理论,在全面分析地面全过程沉降量与时间关系的基础上,建立了灰色verhulst预测模型,并给出了该模型的适用条件。

利用编制的计算机
程序对具体地面沉降实例的分析表明,灰色verhulst模型的预测方法性能良好,
且为地面沉降的长期预测和控制提供了有效可行的方法。

【总页数】6页(P12-17)
【作者】徐文贤;杨文鸣;邢献礼
【作者单位】桐庐江城水利基础工程有限公司,桐庐311500;桐庐县建设局,桐庐311500;杭州盛元房地产开发有限公司,杭州311201
【正文语种】中文
【中图分类】TU433
【相关文献】
1.基于灰色Verhulst-马尔可夫链组合预测方法的公路客运量预测研究 [J], 王晓静;胡郁葱;朱信山
2.基于改进灰色Verhulst模型的受扰轨迹实时预测方法 [J], 邓晖;赵晋泉;柳勇军;吴小辰
3.地面沉降的灰色Verhulst模型及其应用研究 [J], 高卫东;张海荣;冯启言;孟磊
4.基于灰色Verhulst模型的山西太原地面沉降趋势分析 [J], 周艳萍
5.常州地面沉降的灰色Verhulst预测 [J], 王光亚;施斌;于军
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大桥施工过程中的沉降观测及沉降灰色模型预测的探索

大桥施工过程中的沉降观测及沉降灰色模型预测的探索
T AN i a WAN Liho g , H U Ba r n I We- yu n — n o—o g
( hnd nvrt O eh o g , e a f no t nT cnl & A pi tno a d C eg uU i s y f cnl y K yL bo fr i eho g e i T o I ma o o y p l ao f n ci L a dR sucs hnd 10 9 h a n eore ,C eg u60 5 ,C i ) n
大桥 的 安全施工 及使 用 寿命 。
Ab t a t I i u u l e d d t u v ys t e n eo ain o r g iri o sr ci n p o e s h sp p re m— sr c : t s s al n e e s r e et me td f r t f i e p e c n tu t r c s .T i a e o y o l m o b d n o b n ss re s t e n u v y frma y t so i rd e pe n c n t c o e o i e o i e t me t r e o n i f b g b i g ir i o s u t n p r d,d s u s ste e tb ih n f t l s me a s r i i i se h s l me to c a s
Ke r s P e ;s t e n n tr g;g e y t m;p e it n mo e y wo d : ir et me tmo i i l on ry s se r dc i d l o
l 弓 言 l
在 我 国 ,随着 社会 经 济 的不 断 发 展 ,我 国 的基 础设施 ( ,桥梁 、道 路 等 )建 设越 来 越 多 。为 了 如 保 证基 础 设施 施 工过 程 中 的安 全性 和基 础设 施 建成

爆炸挤淤原理

爆炸挤淤原理

爆炸挤淤原理爆炸挤淤处理软基筑堤总体上是地基处理的置换法,但由于爆炸是一个复杂的物理化学变化过程,因此爆炸挤淤的作用也较为复杂。

爆炸挤淤原理可分为如下几点。

(1)爆炸排淤:炸药爆炸将淤泥抛掷、挤出形成爆坑,抛填料在爆炸综合作用下滑入爆坑,达到瞬时泥、石置换,这就是“爆炸排淤填石法”。

爆坑的大小与淤泥指标、药量和药包布设位置有关,填料滑入的多少与堤身高度、填料的内摩擦角、药包距堤头距离以及爆坑形成后淤泥和水的回流有关,因而“爆炸排淤填石法”瞬时置换的深度受到一定限制,这可能就是工程界一些人认为爆炸法处理软基淤泥厚度不能超过12m的原因。

(2)爆炸使淤泥弱化:实测结果表明,爆炸在淤泥中产生的压力峰值可高达10MPa的量级,并使淤泥产生多次振动,其最大加速度可达100g以上。

爆炸对淤泥的影响范围远大于每炮堤头进尺6~8m,因此,在堤头末抛之前,堤轴线范围内淤泥已受多次爆炸冲击振动作用,在此作用下淤泥将产生弱化效应,强度降低,有利于筑堤时堤身下沉。

(3)爆炸振动效应:爆炸可使爆源周围的土体产生高达100g以上的垂直振动加速度,淤泥的振动将导致抛在淤泥上的堤身受迫振动。

由于抛填的密度比其周围的空气(水面以上部分),水(泥面以上部分)和淤泥(埋入泥中部分)要大,在此加速度下,堤身将产生附加动载荷动作用于堤下淤泥上,使原有的堤身与淤泥形成的静力平衡破坏,造成淤泥挤出,堤身下沉。

爆炸作用使堤身下沉是在较短时间内完成,堤下淤泥的破坏形式还不清楚。

对深厚淤泥,可能的破坏形式是局部剪切破坏。

(4)爆炸排水固结:爆炸作用有可能加速堤下持力层的排水固结,这可归因于爆炸作用荷载远高于静载,同时爆炸冲击振动作用可在泥中产生排水通道。

(5)爆炸振动密实:爆炸能使堤身振动密实。

堤身密实有利于抗风浪,减小堤身自身压缩沉降量。

爆炸挤淤法与爆夯法不同。

爆夯法是利用爆炸产生的冲击荷载来挤实加密土体,以提高地基土层的自身承载力。

法国曾用此法挤实10m厚的填筑地,加拿大也曾利用它来加固有液化可能的尾矿坝。

基础沉降变形的灰色预测方法

基础沉降变形的灰色预测方法

基础沉降变形的灰色预测方法
魏迎奇;陈永辉
【期刊名称】《水利水运科学研究》
【年(卷),期】1998(000)004
【摘要】用灰色系统理论建立了基础沉降变形的GM(1,1)预测模型,在建模中考虑了沉降观测时间的不等步长性以及荷载变化对沉降过程的影响。

通过实例对比计算,证明了该法的可行性。

【总页数】6页(P404-409)
【作者】魏迎奇;陈永辉
【作者单位】河海大学岩土工程研究所;河海大学岩土工程研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TU433
【相关文献】
1.基础沉降变形的灰色预测方法与电子表制作(Ⅰ)——预测原理与工程概况 [J], 曾庆响
2.基础沉降变形的灰色预测方法与电子表制作(Ⅱ)——电子表制作方法与技巧 [J], 曾庆响
3.复杂高层箱筏基础沉降变形预测方法研究 [J], 翟巍;张会娟
4.以灰色关联度分析为基础的河川径流预测方法 [J], 李正最
5.基于数字化测绘技术的湿软地基沉降变形量预测方法 [J], 卢西魁;聂久添;姜放因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

灰色马尔可夫模型在建筑物沉降预测中的应用研究

灰色马尔可夫模型在建筑物沉降预测中的应用研究

灰色马尔可夫模型在建筑物沉降预测中的应用研究陈刚;赵思佳【摘要】建筑物作为一个特殊的物体,必须正确预测其变形发展趋势,灰色GM(1,1)模型由于自身的局限性使其在沉降预测中显得方法单一.本文提出一种预测模型,灰色马尔可夫模型,该模型结合了灰色模型和马尔可夫模型的优点,共同来判断建筑物的发展趋势,并通过实例来验证该方法的可行性.【期刊名称】《北京测绘》【年(卷),期】2017(000)004【总页数】4页(P43-45,49)【关键词】灰色模型;马尔可夫模型;MATLAB;沉降预测【作者】陈刚;赵思佳【作者单位】郑州测绘学校,河南郑州450015;郑州测绘学校,河南郑州450015【正文语种】中文【中图分类】P258当今,各种建筑物在给我们的生活带来方便的同时也带来了一些安全隐患。

各种地下工程的施工、地铁的建设,都会破坏周围建筑物的动态平衡。

建筑物的沉降变形是各种内因、外因共同作用的结果。

当建筑物的沉降量达到一定的数值时便会影响建筑物的安全,对人民的生活带来重大的损失[10]。

因此,合理运用各种方法正确预测建筑物的变形趋势,防止灾害的发生,是一件事关民生的重大事情。

目前,在变形预测领域里存在多种预测模型和预测方法,例如灰色模型、小波分析模型、时间序列模型、卡尔曼滤波模型和神经网络预测模型等等[4],每种预测模型都有各自的优缺点。

建筑物的沉降变形是众多因素共同作用的结果,想利用单一的一种预测模型就达到理想的预测效果是比较困难的。

为了正确的反映建筑物的变形趋势,我们可以把各种预测模型结合在一起,建立组合模型来进行预测。

在各种预测模型中,灰色模型主要用来解决信息匮乏、数据量较少的系统问题,对于较少的数据预测效果比较理想;马尔可夫模型是一种动态过程,其随机波动性较大,利用数据来构造事物发展状态之间的转移概率矩阵,确定状态的变化趋势,计算出事物发生的状态及其发展趋势[1]。

目前,通过建立模型来对建筑物进行沉降预测已经十分普遍,有利用灰色模型对建筑物进行沉降预测,有利用时间序列分析对数据进行处理预测的,各种预测模型都有不错的预测效果。

路基沉降预测的改进非等间隔灰色 Verhulst 模型

路基沉降预测的改进非等间隔灰色 Verhulst 模型
( ( s ㈩( ) ) z+( s ㈩( 一
列为 : { T 。 ( i ) l 1 _ 2 l l ) l , 其 中: T 。 ’ ( 1 )=T ‘ 。 ( 1 ) ,
T ‘ 。 ( i ) :T ‘ ( i ) 一T ‘ ( i 一 1 ) i = 2 , 3 , …, / ' t 。 +6
Hale Waihona Puke 对式( 5 ) 在T ‘ ’ ( k 一1 ) 到T ¨ ’ ( k ) 上积分 :
d S( 1 )=
T I n ) ( k )

而路基沉降数据常常是一组非 等时间间隔数据 , 需要 对灰色 V e r h u l s t 模型进行改变使其适应于非等间隔数

( 5 ㈩) 一
建立非 等间隔灰色 V e r h u l s t 模型的白化方程 :
瑚 ( 1 ) =b ( S ㈩ … … … … … ( 5 )
1) ) 。 : 一 0 ( 。 (k) Z( (k) + b T ( 。 (k)
( ( ( 墨 2 ) : ± ( : ( 墨 二 2

● ● ●

z ( n )
对式( 9 ) 取极限可 以得到最终路基沉 降值 的预测
结果 , 即:
Y=[ ‘ 。 ( 2 ) , 。 ( 3 ) , …, ‘ 。 ’ ( n ) ]
/ /
Z Z
2 3
2 改进 的非等 间隔灰 色 V e r h u l s t 模型
6 ) ( s ) 一 a f S
记时间序列为 : { T “ ( i ) l ,

} , 其一次累减序



一 。 0 ————— ———■■— ————— 一

灰色模型在预测建筑物基础沉降中的应用

灰色模型在预测建筑物基础沉降中的应用作者:钟艳霞来源:《科技创新与应用》2014年第08期摘要:文章简要介绍了变形监测的内容、技术及变形监测的方法,在此基础上介绍了灰色模型的概念,模型建立的原理。

建筑物沉降对人民的人身安全有着很大的影响。

所以对建筑物基础进行安全监测来评定建筑物安全状况具有重要意义。

文章对预测建筑物基础沉降进行了建模。

关键词:建筑物基础沉降;变形监测;灰色预测模型;精度评估1 概述某小区住宅楼为10层框架结构,建筑面积为7300m2,基础采用振冲碎石桩加固,因该地区缺乏采用振冲碎石桩加固经验,所以,工程进行了严格的沉降监测,并根据具体情况设置了4个观测点(即变量个数n=4),对其沉降累计值进行建模并预测。

观测资料以2周为一个周期,采用8个周期的累计沉降值序列,其中,前6个周期用来建模,后2个周期用来检验预测值的准确性。

观测点初始观测序列为:,其一次累加生成序列为:计算一次累加均值序列得矩阵:根据H(LTL)-1LTY得:由此得模型参数:计算一次累加序列预测值:还原x(1),求得多点变形的拟合值及预测值x(0),并计算残差详见表1。

表1 多点变形的拟合值、预测值及残差计算模型的拟合精度σ=0146,通过第7,第8个周期的预测值与实测值进行对比说明,所选的多变量模型预测的沉降值与实测值十分接近,预测精度较高,故该方法可用于建筑物沉降预测。

2 结束语本文通过预测建筑物基础沉降的工程实例,得出如下结论:(1)该工程实例及预测精度证明在观测建筑物基础沉降中可以利用多变量灰色预测模型进行评价。

(2)本文发现,有多个相关性较强的变量同时进入多变量灰色预测模型时,有时会发生矩阵奇异现象。

(3)通过工程实例可看出,多变量灰色预测模型其建模方法简单,同时该模型减少了观测误差的影响,避免了单点建模的不足,提高了预测精度,是一种非线性预测模型.所建立的模型,对工程基础的沉降进行了预测分析,其预测结果与实测数据基本吻合,说明了该方法的合理性和可行性,尤其对一些整体性建筑或构筑物进行沉降变形预报十分有效,具有很大的工程意义和经济价值。

桩基沉降量的灰色预测

文章编号:1007Ο2993(2004)02Ο0074Ο04桩基沉降量的灰色预测陈志波1,2 简文彬1,2(11福州大学环境与资源学院,福建福州 350002; 21福州大学岩土工程与工程地质研究所,福建福州 350002) 【摘 要】 利用实测的桩基静载试验数据,用灰色系统理论建立桩基沉降量的灰色GM (1,1)预测模型,可以模拟桩基静载试验P Οs 曲线的未知部分。

研究结果表明,建立的GM (1,1)模型可有效预测桩基沉降量,对进一步分析桩基的承载性能有理论与实际意义。

【关键词】 桩基;沉降量;灰色预测【中图分类号】 TU 47G ray Prediction to the Settlement of Pile FoundationChen Zhibo 1,2 Jian Wenbin 1,2(11College of Environment and Resources ,Fuzhou University ,Fujian Fuzhou 350002;21Institute of G eotechnical and G eological Engineering ,Fuzhou University ,Fujian Fuzhou 350002China )【Abstract 】 A GM (1,1)model is established by Gray Theory using observation data of loading tests for pile.The model can beused to predict the unknown part of p Οs curve of pile loading tests.The result of study shows that GM (1,1)model can effectively predict the settlement of pile foundation ,and be of the theoretical and actual meaning for further analysing the bearing capability of pile foundation.【K ey Words 】 pile foundation ;settlement ;gray prediction0 引 言单桩竖向静载荷试验是确定桩基承载力的最基本的方法。

B-灰色灾变预测模型

灰色灾变预测模型1茶园沟泥石流灾变预测模型灰色灾变预测模型基本思路是把无明显规律的时间序列,经过一次累加生成有规律的时间序列 ,为建立 GM(1, 1) 灰色模型提供中间信息,同时弱化原序列的随机性 ,然后采用一阶单变量动态模型GM(1, 1) 进行拟合 ,用模型推求出来的生成数回代计算值 ,作累减还原运算 ,最后对还原值进行精度检验并进行预测。

本文以茶园沟泥石流为例,茶园沟曾1887 年、 1900 年、 1934 年、 1936年、 1947 年、 1972年以及 2003 年暴发大规模泥石流(表1)灾变时间 / 年1887190019341936194719722003灾变序号 ( ε)11448506186117表 1 茶园沟泥石流灾变日期及相应序号本文通过采用 1887 年、 1990年、 1934 年、 1936 年和 1947年这 5a灾变时间建立灾变预测模型 ,采用 1972 年和 2003 年这两年的灾变日期对预测结果进行检验。

根据表 1 建立茶园沟泥石流的灾变日期集:P=[p(1),p(2),p(3),p(4),p(5)] =[1 14 48 5061]将日期集 P 中数据作一次 AGO(Accumulated GeneratingOperation)累加生成 :P(1) (1) =1P(1) (2) =P (1) (1) +p(2) =15P(1) (3) =P (1) (2) +p(3) =63P(1) (4) =P (1) (3) +p(4) =113P(1) (5) =P (1) (4) +p(5) =174构造茶园沟累加数据矩阵 B 和常数向量 Yn:用最小二乘法求得灰参数a,u:即 a =-0.2937,u =22.8044,u /a =-77.6573 。

将灰参数代入时间微分方程: dP(1)/dt+aP(1) =u解微分方程求得时间函数:将 a =-0.2937,u =22.8044,u /a =-77.6573代入上式函数,即得茶园沟泥石流灾变预测模型 :2茶园沟泥石流灾变预测模型精度检验预测模型的精度直接关系到预测结果的可信度。

爆破挤淤筑堤技术的发展研究



要 :爆破挤淤法处理软土地基作为 一项 成熟的施 工技术 ,具有施工简单、软土处理充分 、施 工速 度快、工程造
价 低等特点 ,针对软土 的土性 ,爆破法一般 存在 着处理深度的容许限度 ,超过此容许深 度值 ,爆 破落 底的效果将难 以达到要求 。文 中以连云 港若 干工程 为例 ,通过处理防波堤 以及码头后 方驳岸 的爆 破工 艺 ,并对 工程工后进行钻孔
够 满足各种水工工程 的软 基处理要求 ,并确保 工程 质量 。该 技 术在 全 国的大规模推广 应用 ,也为该技术 的总结 提高积累 了大量 的宝贵数据 。在 此基础上 ,我 院参 加编写了 爆炸法
处理水下地基和基础技术规程 ( J T J 2 5 8 —9 8 )( 简 称 9 8 规程 > ) ) 。2 0 0 8年 ,该 规程 修 编 为 水运 工程 爆 破 技 术 规 范 > )
机 理 研 究 、 药 量 计 算 、施 工 工 艺 方 面 ,有 了较 大 的提 高 ,能
口淤积 ,节省淤泥拖运费 ;抛石堤前没有挖泥 ,堤前水深小 ,
波 浪 小 ,节 省 护 面 面 积 和 吹填 导 滤 层 的施 工 面 积 ;爆 破 挤 淤 抛 石 堤 的 断 面 小 ,节 省 抛 石 方 量 ,不 需 要 水 上 抛 石 ,节 省 成


爆 炸 法 处 理 水 下 地 基 和 基 础 技 术 简 称 爆 破 挤 淤 ,是 2 0 世 纪 八 十 年 代 在 连 云 港 港 口研 究 发 明 的 国家 专 利 技 术 ,获 得 国 家 科 技 进 步 二 等 奖 、 国 家 发 明专 利 金 奖 。 本 项 技 术 研 制 成 功 二 十 多 年 来 ,获 得 了重 大 突 破 , 已经 成 为 适 应 各 种 环 境 、 条件 、 解 决 各 种 水 工 问 题 的软 基 处 理 新 技 术 ,在 全 国得 到 了 广 泛 的 推 广 应 用 ,为 国家 节 省 数 百亿 元 的工 程 投 资 。 目前 已
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爆炸挤淤筑堤过程沉降规律灰色预测方法研究 一程李凯 (福建省交通建设质量安全监督局,福州 350003) 

摘要爆炸挤淤筑堤施工过程中的沉降规律研究,对深厚淤泥中爆炸挤淤机理研 究、工程质量控制具有重要意义。本文以灰色理论为指导,用GM(1,1)模型方法建 立爆炸挤淤筑堤施工过程中的沉降预测模型,对实际观测数据进行了拟合和预测.以达 到减少受试样本、节省大量时间和费用的目的。实例结果表明,该方法简单、实用,模 型精度高,适用于在爆炸挤淤筑堤工程领域中应用。 关键词 灰色GM(1,1)模型 沉降预测 爆炸挤於研究 

爆炸挤淤置换法处理软基与其他施工技术相比具有 简单、快速、地基后期沉降小等优点,被应用于抛石码 头基床、防波堤、引堤、围堰、护岸等工程中。并取得 良好的社会效益和经济效益[】 。在其得到广泛应用的 同时,质量检测也显得日益重要,目前最常用的检测方 法(33是体积平衡法、沉降观测法、物探法、钻孔取样 法,其中沉降观测是其质量检测中非常重要的一种检测 手段,尤其是施工过程中沉降的实时监测,对工程质 量、进度等具有重要的指导意义;然而施工过程中沉降 的监测往往又会受到施工环境的限制,从而达不到实时 监测的要求。现有关于沉降的文献主要集中于对工后沉 降的预测研究 ),对于施工过程中的沉降规律研究尚 未见报道。本文结合深厚淤泥中爆炸挤淤工程实例,运 用灰色预测模型GM(1,1)对爆炸挤淤筑堤施工过程 中的沉降进行定量的分析预测;实践证明了该方法应用 于爆炸挤淤筑堤施工过程中沉降的监测是可行的、可靠 的,且具有一定的代表性。 1 灰色预测模型的建立 1.1 GM(1。1)模型 其基本思想[41是通过对原始数据的重新生成,将 没有规律的原始数据序列通过累加或累减处理而生成为 具有较强规律性的新数据,再利用微分方程描述这一新 的数列,通过解此微分方程可得出建筑物的沉降或变形 趋势。 已知n个非负的等时空距数据x =(x‘。’(1),x‘。 

(2),L,X (n)),将x‘。’作一次累加生成 数列: x‘”=(x‘ (1)

,X㈩(2),L,X‘"(n)) (1) 

福建交通科技2012年第3期囤 

其中x‘ (k)= X‘。’(i),k=l,2,L,n。以数列x‘”为 

基础建立的灰色微分方程: (1) +aX“’=b (2一)——+ax b (J 

at 称为一阶一个变量的GM(1,1)灰色模型,式中a 

和b为待辨识常数。设参数向量a=[a,b] 取y =Ix‘。 (2),x‘。 (3),L,X‘。 (n)], 

B= 一z‘ (2)1 一z‘ (3)1 M M —z‘。 (n)1 

(3) 

其中z‘”(k)=0.5x‘ (k)+0.5x‘ ’(k一1)

,k=2,3,L,n, 

由下式求得参数向量a的最小二乘解: 一3.--BT BTy (B B) yN (4) 

GM(1,1)模型的离散响应方程为: (1) , , X(k+1)=[x‘。 (1)一旦]×e一+旦;l【=1

,2,L,n(5) 

a a (I) 将X(k+1)计算值作累减还原计算,即得原始数据 

的估计值: (0】 一(I) 一(1) X (k+1)=x (k+1)一X ;k=l,2,L,11 (6) 

根据式(5)算出参数向量后,通过a值的大小来 确定GM(1,1)预测模型的适用范围【 ,有关数据 见表1。 表1 GM(1。1)预测模型的适用范围 发展系数a 适用范围 a≥-0.3 一O.5≤a<一0.3 

-0.8≤a<-O.5 

-1.0≤a<-O.8 a<-I.0 

中长期预测 短期预测(中长期预测慎用) 短期预测慎用 利用残差修正 不宜使用 

1.2 GM(1,1)模型精度的检验 GM(1,1)模型精度的检验方法 一般有残差、 关联度、后验差等方法,本文采用后验差法进行GM 

一(O) (1,1)模型精度的检验;即计算拟合值X(k)后,再作模 

型精度检验。记零阶残差为: 

8‘。’(k)=x∞ (k)一i (k) (7) 

式中8 k是试验值, (k)是 (k)经过公式(6) 还原计算后的试验数据拟合值。 残差均值为;=1∑8 (),残差方差为s2_一11 k 残差均值为8= 8 (),残差方差为s 一 

(。c。 (k)一 ) ,原始数据xc。 (k)的均值为 : 

k 1 n k 1 

x(。 (k),原始数据方差为s:2: 

n 

(x( (k)一叉‘。 ) 

。后验 

差检验指标有两个,一个是后验差比值c= ,另一个是 2 小误差概率p=P{l8 (k)一 I<0.6745S:}。模型的精度由 

c和P共同划分。一般将模型的精度分为四级,见表2。 c越小,表明预测误差离散性越小;P越大,表明出现 小概率误差的概率越大,精度越高。 一般来说,P、C值在一级预测精度等级比较可靠。 表2模型精度标准【8 若原始观测数据建立的GM(1,1)模型的检验精度不 合格或精度不理想,则要对已建立的GM(1,1)模型 进行残差修正以提高模型的预测精度。 1.3选用GM(1,1)模型的条件 GM(1,1)模型要求原始数列x(。 应具有非负 性、单调性、上凹性的变化趋势,模型具有可延伸(预 测性)的充分必要条件是数列维数nI>4,若维数n=3, 可在数列首位加一个零变成4维数列。一般用最新得到 的5~6个数据来建模; “少数据建模”是灰色系统建模 的一个特点。 2深厚淤泥中爆炸挤淤工程实例 2.1工程概况 福州港可门作业区4#、5#泊位围堤工程位于福建 省福州市连江县境内罗源湾的南岸,具体位于下宫乡境 内,面海背山,其南面为山区,西面为可门火力发电 厂,紧邻拟建工程西围堤为门前屿、圆屿、长屿三个岛 屿,背面和东面均为罗源湾海域。北围堤为海侧围堤, 东西围堤为接岸围堤。其中西围堤、北围堤以及与北围 堤相连的部分东围堤采用爆破挤淤进行软基处理。北围 堤长667m,桩号为K840 ̄K1504,西围堤长840m,桩号 为K000 ̄K840;东围堤爆破挤淤段长度230m,桩号为 KE934 ̄I(1+164。爆破挤淤填石方量约为2885583m3。根 据本工程范围的自然条件、地质条件的特点,本工程围 堤采用斜坡堤的结构型式,围堤地基处理采用爆破挤 淤法。 拟建围堤区域表部普遍分布厚9.85 ̄30.8m的淤泥, 具有高压缩性、中~高灵敏性,工程性质极差,不能作 为拟建围堤的基础持力层。其下部分布的灰黄色淤泥混 砂、灰色淤泥质粘土混碎石,工程性质较好。施工中采 用了储能药包的装置,利用控制加载爆炸挤淤法来处理 深厚淤泥。爆填结束的施工段,每50m设置一个沉降位 移观测点,从2008年10月7日至2008年11月30日期间总 共进行了20期的观测,后期又进行了一段时间的沉降观 测,但未对数据进行预测分析。有关数据均按二等水准 测量程序及精度要求进行,现将其中一点cl4在施工期 间前10期的原始观测数据列于表3。 2.2 GM(1,1)模型建立 取前6个周期的数据作为建模数据建立GM(1,1) 模型,后4个周期的数据进行预测比较。按照灰色GM (1,1)预测模型进行有关计算,具体步骤如下: 

表3沉降观测值有关数据表 

福建交通科技2012年第3期 (1)根据表3取得原始数据列: (o) X’ (k)={138,131,124,114,109,101} 

(2)进行一次累加生成数列: X‘ ’(k)={138,269,393,507,616,717} 

(3)根据式(3)求得B和y 值,其中: [-203.5—331.0—450.0—561.5—666.51 B=l I 【1 1 1 1 1 J 

yN=[131 124 114 109 101]T 

测值之间曲线吻合得较好,这也印证了该模型适合中长 期预测的结论。 

并对B和y 行转置、乘积、求逆等计算,求得发 3 展系数a和灰色作用量b,其中: 

a=[a,b]‘=[0.0648,144.4914] 

(4)根据式(5)求算出GM(1,1)预测模型响 应方程: (I) X(k+1)=-2091.805556xe +2229.805556-0 0648k 一 

(5)根据上式计算拟合值(观测周期1-6)及预测 值(观测周期7~l0),计算结果见图1。 (6)运用后验差法进行GM(1,1)模型的精度检 验,计算得后验差比C=0.0625,小误差概率p=l,查表 2知,该模型精度为一级(好)。 图1 观测点CJ4沉降的预测值与实测值随时闻的变化曲线 2.3沉降预测结果比较分析 从图1可以看出不论是拟合值还是预测值,结果都 很接近实测值,说明GM(1,1)模型拟合原始数据和 预测数据均有较高精度,考虑到施工过程中沉降的实际 情况,这样的精度是可以接受的。此外由式(4)求得 的发展系数a=0.0648,根据表1的有关数据可得出该模 型适合进行中长期预测的结论,运用该模型预测后10个 监测周期的数据,结果见图2;可以看出模型的预测精 度随时间有总体降低的趋势,第1 ̄17周期的实测值与预 福建交通科技2012年第3期囤 图2实测值与预测值随时间的变化曲线 结论 综合全文的分析。笔者得出如下的结论: (1)从预测结果可知,灰色GM(1,1)模型对爆 炸挤淤筑堤施工过程中的沉降预测是一种有效的、可行 的办法。 (2)灰色GM(1,1)模型能有效削弱原始数据中 随机项的影响。而且对样本数的要求不高,有较强的适 应性,方法简单可靠。 (3)本文建立的灰色GM(1,1)模型适合本工程 爆破挤淤筑堤施工过程中沉降的中长期预测。 (4)灰色GM(1,1)预测方法,具有较高的拟合 和预测精度,能及时指导施工。但在实际工程中,必 须不断地考虑新的观测数据,及时补充或者增加新的 去掉老的数据,建立新的模型,提高预测精度,反映 实际情况。 

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