3 定量实验数据的处理策略
测量数据处理的常用方法和技巧
测量数据处理的常用方法和技巧引言：在科学研究和工程实践中，测量是我们获取数据的主要手段之一。
然而，获得准确且可靠的测量数据并非易事。
在测量数据的处理过程中，需要运用一些常用方法和技巧来提高数据的质量和可信度。
本文将介绍一些常见的测量数据处理方法和技巧，希望能对读者在实际应用中有所帮助。
一、数据收集与整理在进行测量实验之前，我们首先需要确定测量的目的和方法，并准备相应的设备和仪器。
在进行数据收集时，我们应确保仪器的准确性和稳定性。
例如，在长时间的实验中，可能需要定期校准仪器并记录校准过程，以确保测得的数据在可接受的误差范围内。
收集到的数据需要经过整理才能进行进一步的分析。
这包括数据的排序、清洗和转换等过程。
在排序时，可以根据时间、大小或其他有意义的特征对数据进行排列，以便更好地观察数据的规律。
清洗数据时，需要识别和修正异常值或错误值，以确保数据的准确性。
对于离群值的处理，可以考虑删除、替代或使用异常值检测算法进行处理。
另外，有些情况下，数据可能需要进行转换，例如通过对数、指数或相关性转换等，以便更好地展示和解读数据。
二、数据可视化数据可视化是将数据以直观的图表形式呈现，方便我们理解和分析数据的分布和趋势。
常见的数据可视化方法包括散点图、折线图、柱状图、饼图等，根据数据的特点和需求选择合适的图表形式。
通过数据可视化，我们可以直观地观察到数据之间的关系，并找出隐藏在数据背后的规律或趋势。
此外，数据可视化也有助于将复杂的结果用简明的方式展示给他人，以便更好地传递和交流信息。
三、统计分析统计分析是对数据进行量化和推断的过程。
常用的统计分析方法包括描述统计、假设检验、方差分析、回归分析等。
描述统计主要用于对数据的集中趋势和离散程度进行度量，例如平均值、标准差、中位数等。
假设检验是根据样本数据对总体参数假设进行检验，以评估样本结果与总体情况是否一致。
方差分析则用于比较多个样本或处理之间的差异性。
回归分析则用于探索变量之间的关系，并建立预测模型。
定量分析化学教案
定量分析化学教案一、教学目标1. 知识与技能：（1）理解定量分析的基本原理和方法；（2）掌握常见定量分析技术的操作步骤和应用范围；（3）学会正确选择和应用定量分析方法解决实际问题。
2. 过程与方法：（1）通过实验和实践，培养学生的动手能力和实验操作技能；（2）学会运用科学的方法和思维，对实验数据进行分析和处理；（3）培养学生的团队合作意识和沟通能力。
3. 情感态度与价值观：（1）培养学生对定量分析化学的兴趣和热情；（2）认识定量分析在科学研究和生产实践中的重要性；（3）培养学生诚实守信、严谨治学的科学态度。
二、教学内容1. 定量分析化学的基本概念和方法（1）定量分析的定义和分类；（2）定量分析的基本方法：滴定法、重量法、光度法、电化学法等。
2. 定量分析实验操作技能（1）实验仪器的使用和维护；（2）实验基本操作：称量、溶解、过滤、蒸馏等；（3）实验数据的记录和处理。
三、教学重点与难点1. 教学重点：（1）定量分析的基本原理和方法；（2）常见定量分析技术的操作步骤和应用范围；（3）实验数据的处理和分析。
2. 教学难点：（1）定量分析方法的的选择和应用；（2）实验数据的处理和分析；（3）实验操作技能的掌握。
四、教学方法与手段1. 教学方法：（1）采用讲授与实验相结合的方式进行教学；（2）引导学生参与实验实践，培养动手能力；（3）通过案例分析和讨论，培养学生的分析和解决问题的能力。
2. 教学手段：（1）使用多媒体课件进行教学；（2）实验室实践教学；（3）利用网络资源和图书资料，进行自主学习和拓展。
五、教学评价1. 过程性评价：（1）实验操作的规范性和准确性；（2）实验数据的记录和处理；（3）课堂提问和讨论的参与度。
2. 终结性评价：（1）期末考试：理论试题和实验操作试题；（2）实验报告：对实验过程和结果的总结和分析。
六、教学计划与安排1. 课时分配：（1）第一章：定量分析化学的基本概念和方法（2课时）；（2）第二章：常见定量分析技术（3课时）；（3）第三章：实验操作技能训练（4课时）；（4）第四章：实验数据分析与处理（2课时）；（5）第五章：定量分析方法的选择与应用（2课时）。
化学实验数据处理与分析方法
化学实验数据处理与分析方法引言：化学实验中获得的数据是进行科学研究和实验验证的重要基础。
然而，处理和分析这些数据是一个至关重要的步骤，可以帮助我们得出准确可靠的结论。
本文将介绍一些常见的化学实验数据处理与分析方法，以帮助读者更好地处理和解释实验结果。
一、数据处理在进行化学实验后，我们需要对获得的数据进行处理，以便得出准确的结果。
以下是一些常见的数据处理方法：1. 清除异常值异常值是指与其他数据明显不符的数据点。
为了确保实验结果的准确性，我们应该清除这些异常值。
一种常见的方法是使用统计学中的离群值检测方法，如箱线图法或3σ原则。
2. 数据平滑数据平滑是指通过对数据进行平均或滤波来减少测量误差或噪声的影响。
常见的数据平滑方法包括移动平均法、加权平均法和中值滤波法。
3. 数据插值和外推当实验数据点之间存在缺失或不连续时，我们可以使用插值方法来填补这些空缺的数值。
常见的插值方法有线性插值、多项式插值和样条插值。
外推则是通过已有数据来推断未知的数据点。
4. 数据归一化归一化是将不同量纲的数据映射到统一的尺度上，以消除不同量纲对数据分析的影响。
常见的归一化方法有最小-最大归一化和Z-score归一化。
二、数据分析处理完实验数据后，我们需要对数据进行进一步的分析，并从中提取有用的信息。
以下是一些常见的化学实验数据分析方法：1. 统计分析统计分析是指使用统计学的方法对数据进行描述、总结和推断。
常见的统计分析方法包括均值、方差、标准差和相关系数的计算，以及假设检验和置信区间的应用。
2. 数据回归数据回归是一种建立变量之间关系的方法。
通过拟合曲线或方程，我们可以了解变量之间的函数关系并进行预测。
常见的回归方法包括线性回归、非线性回归和多元回归。
3. 数据聚类数据聚类是将数据点划分为具有相似特征的组的过程。
聚类分析可以帮助我们发现数据中的隐藏模式和结构。
常见的聚类方法有层次聚类和K均值聚类。
4. 数据可视化数据可视化是将数据以图表或图形的形式展示出来，以便更直观地理解和分析数据。
方法总结化学实验数据的处理与分析
方法总结化学实验数据的处理与分析在化学实验中，数据的处理与分析是非常重要的环节。
通过对实验数据的合理处理和分析，可以得到可靠的结果，并从中获得有关化学反应、物质性质等方面的信息。
本文将总结一些常用的方法，帮助读者更好地处理和分析化学实验数据。
一、数据收集与整理1. 实验前确定需要收集的数据类型，例如质量、体积、浓度等，以及要求的精度。
2. 确保使用准确的测量仪器，如天平、量筒、分光光度计等，并注意校准仪器以提高测量的准确性。
3. 使用恰当的单位进行数据记录，并注意保留有效数字。
4. 将数据整理成表格或图表形式，以便于后续的分析和对比。
二、数据处理1. 平均值计算：将多次重复实验得到的数据进行平均，以减小实验误差的影响。
平均值 = (数据1 + 数据2 + ... + 数据n) / n2. 绝对误差与相对误差计算：绝对误差 = 实测值 - 真值相对误差 = (绝对误差 / 真值) × 100%3. 标准偏差计算：标准偏差= √[( (数据1-平均值)² + (数据2-平均值)² + ... + (数据n-平均值)² ) / (n-1) ]4. 相对标准偏差计算：相对标准偏差 = （标准偏差 / 平均值） × 100%5. 数据的图表表示：使用适合实验数据特点的图表形式，如折线图、柱状图等，以便于数据分析和结果的可视化呈现。
三、数据分析1. 趋势分析：观察数据的变化趋势，判断实验结果的规律性。
2. 相关性分析：通过相关系数等方法分析不同数据之间的关系，判断它们之间是否存在相关性。
3. 统计分析：使用统计方法对数据进行进一步分析，如t检验、方差分析等，以验证实验结果的可靠性。
4. 质量控制：根据数据的离散程度和实验过程中的误差，制定质量控制措施，保证实验数据的准确性和可靠性。
四、结果讨论与解释1. 结果的解释：根据数据处理和分析的结果，对实验现象进行解释和推断，并结合相应的理论知识进行论证。
(三)定量与定性研究
• 调研关键：使参与者对主题进行充分和详 尽的讨论。 • 调研意义：了解他们对一种产品、观念、 想法或组织的看法，了解所调研的事物与 他们的生活的契合程度，以及在感情上的 融合程度。
二.定性研究设计的原则
能否用一种研究方法达到目的？ 能否只访问相同类型的被访者？ 是否一次研究就能解决问题？是不是需要多次？ 是否有遗漏的点？ 是基于广泛性的研究还是针对性的？ 这些是否是真正的研究目的？ 本次研究的结果将如何被运用？ 审核研究目的逻辑性？ 选择最好的方法 尽可能地简单而不复杂 一次要的东西不要太多
• 定性研究”主观性“和”参与性“特点的局 限性：
1.不够客观的结论，有内部效度问题。 2.对少数个案研究，有外部效度问題。 3.无法概推到一般，较欠缺实用价值。 4.没有明确的指标，来判断研究品质。 5.研究的人员缺乏专业训练
•
“存在即是合理”――黑格尔
• 定性研究在文案测试、创意脚本测试，以 及新品上市和问题产品症结讨论等调查方 面普遍运用！
•
• •
•
小结：定性研究强调的是“理论应自资料产生而非预设理论”。
定性与定量研究的比较
定性研究 定量研究 对潜在的理由和动机 将数据定量表示， 求得一个定性的理解 并将结果从样本推 广到所研究的总体 小样本 大样本 无结构的 非统计的方法 有结构的 统计的方法
目 样
的 本
数据收集 数据分析
• 定性分析与定量分析的关系： 1.研究中通常需要定性研究和定量研 究相互结合； 2.定性研究辅助与补充定量研究的不 足；
• 定性研究的方法有哪些？
定性研究方法
特殊访谈法 深度访谈法 焦点小组访谈法 投射测试法
第三人称法 叙述故事法 语词联想法
实验现象和实验数据的搜集整理与分析
实验现象和实验数据的搜集整理与分析
一．问题阐述
实验现象和数据是定量实验结果的主要表现形式，亦是定量研究结果的主要证据。
数据对于实验教学来讲，有着重要的意义和价值。
然而在我们的教学中，不尊重事实，漠视实验数据的现象仍经常出现，具体分析，在小学科学实验数据教学中主要存在以下一些问题：
（一）数据收集存在的问题
1.数据收集不真实
如《摆的研究》一课教学中，由于测量的次数多，时间紧，而测同一摆重或同一摆长前后时间又几近相同，于是有小组就根据前面的实验数据，推测了后面的数据。
又如教学《热是怎样传递的》一课时，有一小组的火柴掉下来的顺序明明不是有规律地从左往右，但听到其他小组火柴都是从左往右有顺序地掉下来，于是他们也修改了自己的数据。
2.数据收集不准确
如教学《水和食用油的比较》一课时，教师引导学生把水和食用油分别装入相同的试管中来比较，结果教学中却出现了相反的现象——装油的试管比装水的试管还要重，原来是装水的试管壁薄，装油的试管壁厚，实验准备时教师并没有发现这个现象，结果出现了上述问题。
3.数据收集不全面
教师在收集数据过程中，各小组虽然都做了同一个实验，但教师只挑选1-2个组的实验表进行展示汇报，而其他组的实验数据一概不论，就草草作结论，这样的实验过程和结果很难说服所有人，也很容易出错。
（二）数据整理存在的问题
1.整理方式简单
课堂上教师比较重视设计小组或个人填写的实验数据表格，但对全班汇总的实验数据形式容易忽视，呈现方式比较简单。
在数据呈现时，要么逐一呈现小组原始记录单，要么按小组顺序呈现数据，平时更少使用统计图来整理。
黑板上数据显得杂乱无章，不易发现其中的规律。
2.数据取舍不清。
第三章 定量分析基础
12
破碎
试样一般分：粗碎(25mm)、中碎(25-5mm)、细碎(5-0.15
mm)、粉碎(≤0.074mm)四种粒度。 过筛 过筛的样品必须全部通过规定的筛号，不得损失，标准
的网目和孔径大小有关。目数越大,孔径越小。
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混匀
为保证试样具有代表性．经破碎后的试祥必须加以混合．使 其组成均匀。将试样均匀混合的方法有人工堆锥法、机械混
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• 色谱分析时由于 选择色谱条件， 比如流动相、固 定相选择不合适， 造成分离度小， 达不到定量分析 的要求
33
方法误差的解决办法—— 采用标准方法作对照试验， 用校正数据消除
34
2. 仪器或试剂误差
• 仪器误差来源于仪器本身不够精确 或未经校准所引起
• 如天平、法码和不够准确
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• 容量器皿刻度和仪表刻度不准确
若两物体的真实质量分别为2.6881g和0.2689g，则称量误
差分别是多少？ ⑴ Ea1= Ea2 = －0.0001g;
0.0001 100% 0.004% ⑵ Er1 2.6881 0.0001 Er 2 100% 0.04% 0.2689
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精密度
定义: 在相同测定条件下，多次测定结果的相互接近程度。 比较对象: 多次测量结果的平均值( 用偏差(deviations) 表示 x)。
化学分析为主 仪器分析为主 溶液四大平衡 化学动力学
仪器
分析 对象
分析天平
无机化合物
光度 极谱
电位 色谱
自动化分析仪 联用技术
有机和无机样品 有机、无机、生物 及药物样品
6
初中化学实验数据处理方法总结
初中化学实验数据处理方法总结化学实验数据处理是化学实验中非常重要的环节，通过对实验数据的处理和分析，可以得出实验结果，并进行进一步的推导和应用。
本文将总结初中化学实验中常用的数据处理方法。
一、数据有效性的评价和处理方法1. 精确度与准确度的评价精确度指多次测定数据的接近程度，可以通过计算平均值和相对标准偏差（RSD）来评价测定结果的精确度。
准确度指测定结果与真实值的接近程度，可以通过与标准值的比较来评价准确性。
2. 检测数据异常值的处理异常值是指与其余数据明显不一致，并且不能通过实验误差来解释的数据。
处理异常值可以采用剔除法，将异常值删除，再重新计算平均值和标准差。
3. 数据处理的统计方法常用的数据处理统计方法包括平均值、标准差、相对标准偏差（RSD）等。
平均值可以反映测定值的集中趋势，标准差可以反映数据的离散程度，RSD可以评价测定结果的精确度。
二、曲线拟合与回归分析1. 直线拟合直线拟合常用于描述两个变量之间的线性关系。
通过计算最小二乘法（Least Square Method）可以得到最优拟合直线，其斜率和截距可以反映两个变量之间的关系。
2. 幂函数拟合幂函数拟合常用于描述实验数据中两个变量之间的非线性关系，形式为y=ax^b。
可通过将数据取对数后，再进行线性拟合的方法来获得系数a和b的估计值。
3. 线性回归分析线性回归分析是通过建立回归方程来描述两个或多个变量之间的关系。
通过计算相关系数，可以判断回归方程是否可靠，并根据方程进行预测和拟合。
三、数据处理图表的绘制与分析1. 数据分布图——散点图散点图可以直观地表示两个变量之间的关系，通过图形观察可以判断是否存在线性、非线性关系，以及关系的趋势。
2. 数据比较图——柱状图柱状图可以用于比较不同组别或不同条件下的数据差异，通过对比柱形的高度或长度，可以直观地判断数据之间的差异。
3. 数据变化趋势图——折线图折线图可以反映随时间或其他变量的变化趋势，通过观察折线的上升或下降，可以判断变量之间的关系及其变化趋势。
化学技术操作中常见的数据处理方法
化学技术操作中常见的数据处理方法在化学技术操作中，数据处理是一个非常重要的步骤，它涉及到对实验数据进行整理、分析和解释。
下面是一些常见的数据处理方法：1.数据整理：首先要对实验数据进行整理，包括将原始数据进行排列、分类和记录。
通常，数据整理的方法包括数据表格、图表或图像的绘制等方式。
2.统计分析：统计分析是数据处理中非常常见的一种方法。
它可以帮助我们了解实验数据的分布、趋势和相互关系。
常见的统计分析方法包括平均数、标准差、方差、概率分布等。
3.假设检验：假设检验是一种用于验证实验数据的统计方法。
它可以帮助我们确定实验结果是否具有统计学上的显著性。
常见的假设检验方法包括t检验、方差分析、卡方检验等。
4.回归分析：回归分析是一种用于探究变量之间关系的方法。
它可以帮助我们预测未知数据的值或者解释变量之间的因果关系。
常见的回归分析方法包括线性回归、多元回归、非线性回归等。
5.数据插值和外推：当数据存在缺失或者只有有限的点时，我们可以使用插值和外推方法来估计缺失或未知数据的值。
常见的插值和外推方法包括线性插值、多项式插值、曲线拟合等。
6.错误处理：在实验数据处理中，错误是不可避免的。
因此，我们需要采取适当的方法来处理错误数据，例如去除异常值、平滑数据等。
7.数据可视化：数据可视化是一种将数据以图像形式展示的方法。
通过数据可视化，我们可以更好地理解数据的含义和趋势。
常见的数据可视化方法包括折线图、柱状图、散点图、饼图等。
8. 软件工具：在现代化学实验中，有许多专门的软件工具可用于数据处理。
例如，Microsoft Excel可以用于数据整理、统计分析和绘图；Python和R语言可以用于更为复杂的数据处理和分析。
总之，数据处理在化学技术操作中是至关重要的。
通过合理和适当的数据处理方法，我们可以提取有用的信息、验证实验结果的可靠性，并取得更好的实验效果。
高中化学高二化学《学习几种定量测定方法》教案、教学设计
5.教学拓展：
-邀请相关领域的专家或研究生进行讲座，介绍现代定量测定技术及其在科研中的应用。
-组织学生参加化学竞赛或研究性学习，提高学生的学术素养和创新能力。
四、教学内容与过程
（一）导入新课
在本节课的导入环节，我将采用以下方式引发学生的兴趣和思考：
“同学们，我们在化学学习中已经接触过许多实验，但大家是否思考过如何准确测定实验中某种物质的含量呢？今天我们将学习一种重要的化学分析方法——定量测定。定量测定在科学研究和生产生活中具有广泛的应用，它能帮助我们准确、快速地得到实验结果。那么，定量测定究竟有哪些方法呢？它们各自的原理和操作步骤又是怎样的呢？接下来，让我们共同学习几种常见的定量测定方法。”
2.技能层面：学生的实验操作技能参差不齐，部分学生可能在实际操作中存在不规范现象，需要教师加强个别辅导，提高学生的实验操作能力。
3.思维层面：学生在分析问题和解决问题时，可能缺乏系统性和严谨性，需要教师引导学生运用科学思维方法，培养其分析、解决问题的能力。
4.情感态度与价值观：学生对化学实验存在好奇心理，但部分学生可能对复杂、繁琐的定量测定实验产生恐惧感，教师需关注学生心理变化，激发兴趣，培养其克服困难的信心。
学生在讨论过程中，可以相互交流、分享观点，共同解决问题。我会在各组之间巡回指导，解答学生的疑问，引导他们深入思考。
（四）课堂练习
在课堂练习环节，我将设计以下练习题，检验学生对本节课知识的掌握：
1.判断题：判断以下关于酸碱滴定的说法是否正确？
（1）酸碱滴定中，滴定终点与化学计量点完全一致。
（2）滴定过程中，指示剂的选择对实验结果没有影响。
2.针对难点内容，采取以下教学措施：
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中和热的测定实验数据记录
实验 温度 实验 编号 HCl 起始温度t1/℃ NaOH 平均值 终止温度 t2/℃ 温度差 (t2－t1)/℃ 平均值
1
2 3
0.418(t 2 t1 ) kJ / m ol △H＝－ 0.025
【例6】右图是100mg CaC2O4· H2O受热分解时，所得固体产物 的质量随温度变化的曲线。试利用图中信息结合所学的知识，回 答下列各问题： （1）温度分别为t1和t2时， 固体产物的化学式：
CaC2O4 ， A是_____________
CaCO3 。 B是____________
△
（2）由CaC2O4· H2O得到A的化学方程式为： CaC2O4· H2O ＝ CaC2O4＋H2O↑ 。
【例1】某样品是由碳酸钠与氯化钠组成的固体混合物， 现欲测定样品中碳酸钠的质量分数。 碱式滴定
管或25mL mL溶液，用 移液管
某同学称取10.00 g样品，配成1000 （填仪器名称）量取25.00 mL放入锥形瓶中，加入甲基 橙作指示剂，用0.1500 mol/L标准盐酸溶液滴定至终点， 平行测定三次 平行测定三次，有关实验数据记录如下表，则样品中碳酸 钠的质量分数为 0.9540或95.40 % 。
【例2】在0℃，1.01×105Pa时进行下列实验： 甲、乙、丙三同学各取30.0mL同浓度的盐酸， 加人同一镁铝合金粉末，测定产生气体的体积， 有关数据列表如下：
实验序号 合金质量（mg） 气体体积（mL） 甲 乙 丙
盐酸过量
510 560
合金过量
765 672
合金过量
918 672
试求：（1）盐酸的物质的量浓度是多少？
实验数据的统计整理
2.数据的图像化
图像化是用直线图或曲线图对化学 实验结果加以处理的一种简明化形 式。它适用于一个量的变化引起另 一个量的变化的情况。图像化的最 大特点是鲜明、直观、简单、明了。
定量化学实验数据的加工处理策略
1.对实验数据进行合理的取舍
2.对实验数据进行合理的筛选 3.对实验数据进行合理的组合 4.对实验数据进行综合分析
标准液体积(mL) 实验编号 待测液体积 (mL) 滴定前读数 1 2 3 25.00 25.00 25.00 0.00 0.20 1.40 终点时读数 30.02 33.80 31.38
在定量实验中，为了提高实验的准确度 和可靠度，消除实验过程中的偶然误差， 往往需进行平行实验，对平行实验所得 的数据，必须进行合理的取舍，舍弃离 群值，在去掉了离群值后，其它比较集 中的数据在中学阶段一般用算术平均值 的方法来对其进行统计。
3
4 5 试回答：
60
60 60
40
60 70
6
60
80
1.397
7 60 120 （1）用化学方程式表示其反应： A2B＋CD2 ＝2AD＋CB ， 4号实验后沉淀的量稳定，即反应完全，可知反应中： 理由是： ； n (CD2)︰n (A2B) ＝1︰1 若为AD，则沉淀的质量＝2×0.1 （2）沉淀的化学式为： CB ，理由是： mol/L×0.06L×58.5g/mol＝0.702 ； 克， 与实验结果不符 （3）3号实验中沉淀的质量为 0.932g ，7号实验中的沉淀质量为 1.398g 。
定量化学实验数据
的处理策略
实验数据的统计整理
1.数据的表格化
项目 项目1 实验编号 1 2 3 项目2 项目3 项目4…
注 意 事 项
①根据实验原理确定应记录的项目：所测的物理量。 ②应注意数据的有效数字及单位和必要的注解。 ③设计好的表格要便于数据的查找、比较，便于数 据的计算和进一步处理，便于反映数据间的联系。
↑ （3）由A得到B的化学方程式为： CaC2O4＝CaCO3＋CO。 （4）由图计算产物C的相对分子质量，并推断C的合理的化学式。 C的相对分子质量＝56，由此推断C的化学式是CaO
△
酸碱中和滴定实验数据记录
实验 待测液体积 编号 (mL)
1 2 3 标准液体积(mL) 滴定前读数 终点时读数 △V 平均 值
【例 3 】 现有一份 CuO 和 Cu 2 O 混合物，用 H 2 还原法测定其中
CuO 的质量 xg。实验中可以测定如下数据： W－混合物的质量 (g) ， WH2O－生成H2O的质量(g)，WCu－生成Cu的质量(g)，VH2－消耗 的H2在标准状况下的体积 (L) （已知摩尔质量： Cu－64g/mol、 CuO－80 g/mol、Cu2O－144 g/mol、H2O－18 g/mol）。
（2）合金中各成分的质量分数。
按乙或丙组数据计算 只能按甲组数据计算
从实验测得的各种数据，不一定都是解决 问题所必需的，这时就需要对这些数据进 行筛选，以从中得到解决问题所需的数据。 本题给出多组实验数据，选择何组数据作 为计算依据，须先明确实验目的，弄清实 验原理，在此基础上筛选出解决问题所需 的数据。
2 个，这几个数据 (1)为了计算x，至少需要测定上述四个数据中____ 5 种，请将这些组合一一填入下表格中： 的组合共有_____
说明：①选用W、WH2O、WCu、VH2表示，不必列出具体计算式。
②每个空格中填一种组合，有几种组合就填几种，不必填满。
W、WH2O
W、WCu
W、VH2
WH2O、WCu
【例5】向盐A2B溶液中加入盐CD2溶液有沉淀生成，为了研究这一化学反应，
A2B溶液体积 （mL） 60 60 CD2溶液体积 （mL） 0 20
将两种盐分别配成0.1mol/L溶液进行实验，其有关数据如下表。（化学式中A、 B、C、D表示原子或原子团，式量为A＝23、B＝96、C＝137、D＝35.5） 实验编号 1 2 沉淀质量（g） 0 0.464 1.395 1.404
x=(40W－45WCu)/4， 或x＝(40WH2O－5W)/4， 或x＝ (225VH2－35W)/4。 (2)从上述组合中选出一个含W的求x的计算式： x=______________ WH2O、VH2 WCu、VH2
×
定量实验要想达到实验目的，需 要测定哪些在中学实验条件下可 以测出的物理量？必须在先弄清 实验原理的基础上进行全面分析， 对所测数据进行合理分配和组合， 并剔除等效数据。