铁水车悬架电液比例系统模糊PID控制研究
改进的模糊PID控制器对4自由度主动悬架振动控制的研究

公 路 交 通 科 技 Journal of Highway and Transportation Research and Development
Vol126 No12 Feb12009
文章编号 : 1002Ο0268 (2009) 02Ο0129Ο05
收稿日期 : 2008Ο06Ο03 基金项目 : 甘肃省高等学校研究生导师科研项目 (0511 - 03) 作者简介 : 陈翔 (1964 - ) , 男 , 甘肃静宁人 , 副教授 , 研究方向为车辆人工智能控制技术 1 (chenxiang - 64 @1261com)
1 30 公 路 交 通 科 技 第 26 卷
00000
k1f m1f
0
T
0
C=
,
00000
0
0
k1r m1r
-
k2f + k2r m2
-
cf + cr m2
-
k2f lf - k2r lr m2
0 D = - k2f lf - k2r lr
J
1 - cf lf - cr lr
J
0 - k2f lf2 + k2r l2r
以汽车车身的加速度 、垂直速度 、俯仰角加速度 、
前悬架和后悬架的变形为输出 ,令 Y = { ¨Z2 , Z2 ,θ¨, df , dr }T ,
则输出方程为 :
Y = DX + EU ,
(4)
式中 , m1f 、m1r 分别为前 、后轮轮胎质量 ; m2 为车身质
量 ; J 为车身转动惯量 ; k1f 、k1r 分别为前 、后轮胎等效
车辆的运动方式有 3 种 , 即沿地面垂直方向的跳 动 、沿汽车运动方向的俯仰和横向的侧倾 。从研究汽 车行驶平顺性的目的出发 , 如果不计汽车的水平振 动 , 只考虑对行驶平顺性影响最大的垂直振动和纵向 角振动 , 仅需考虑 1 个前轮和 1 个后轮 。为了方便研 究 , 同时又尽可能与车辆实际情况相适应 , 假设汽车 左右对称 , 且左右车轮的路面激励相同 ; 把车身视作 刚体 , 且质量为全车的一半 ; 前 、后轴和与其相连的 车轮分别简化为 2 个非簧载质量 , 并分别用 2 个线性
基于模糊自适应PID算法的电液比例阀控马达转速的研究

基于 模 糊 自适 应 PD算 法 的 电液 比例 I 阀控马 达 转 速 的研 究
殷 雪艳 孙 路
( 陕西 国防工 业职业技 术 学院 , 陕西 西安 7 00 ) 132 摘 要: 把模糊 自适应 PD 方法应 用 于液压 马达的转 速控 制 , 立 了比例 阀控 液压 马达 转 速的数 学 模型 。 I 建 设
式中
△ L= kA 一k△ L Q qx c p △Q—— 负 载流量 变化
— —
依靠常规 PD控制难以取得很好的控制效果。而将模 I
糊 控制 和 PD控 制相 结合是 一种优 化液 压系 统控制性 I 能 的有效 方法 。这种 控制 系统一 方面 可使 PD控以接受电信号的指令 , 连续地控制液压系统的 参数, 具有 响应快 、 本 低 等优 点 , 工 业 实 际 中被 广 成 在 泛 使用 。
电液 比例 阀控 制 系统 是 复 杂 的非 线性 高 阶系 统 ,
1
比例 阀控液压马达 的数学模型
1 1 电液 比例 阀的负载流 量方 程 .
YI Xu y n,S N e a UN Lu
( ha x Is t eo eh ooy X h 13 2, HNJ S ani ntu f cn l , in7 0 0 C it T g
Absr c :I h sp p r,u i g te Fu z t a t n t i a e sn h z y—PI me h d o y r u i tr s e d c n r l h r p rin lv v D t o n h d a lc moo p e o to ,t e p o o t a a e o l
电动伺服放大器1接收靖i图7高中心车床刀架同步进给系统框图图8交流伺服电动机的速度电流波形在实际工程中为了保证各个主轴转速档都与原系统转速相同将光电编码器安装在原来安装自整角发送机的后轴上保证了整个编码器发出的控制脉冲与原来自整角发送机发出的指令一样
新型电动静液作动器主动悬架模糊PID控制

新型电动静液作动器主动悬架模糊PID控制
季新杰;李声晋;芦刚;方宗德
【期刊名称】《汽车工程》
【年(卷),期】2008(030)005
【摘要】为采用新型电动静液作动器的主动悬架设计了一种模糊PID控制器,把悬挂质量相对于静平衡位置的位移(即动挠度)及其变化率作为模糊控制器的输入,PID 控制器的3个参数作为模糊控制器的输出.不同频率激励路面的试验数据表明,采用模糊PID控制的主动悬架能适应不同频率路面状况,有效降低车体垂向加速度和悬架动挠度,从而提高了汽车的乘坐舒适性和操纵稳定性.
【总页数】4页(P437-440)
【作者】季新杰;李声晋;芦刚;方宗德
【作者单位】西北工业大学机电学院,西安,710072;西北工业大学机电学院,西安,710072;西北工业大学机电学院,西安,710072;西北工业大学机电学院,西
安,710072
【正文语种】中文
【中图分类】U4
【相关文献】
1.新型的电动静液作动器研究 [J], 王鹏;焦让
2.电动静液压作动器主动悬架力跟踪控制研究 [J], 寇发荣;王哲;杜嘉峰;李冬;许家楠;何凌兰
3.车辆电动静液压作动器的半主动悬架时滞补偿控制 [J], 寇发荣;范养强;张传伟;杜嘉峰;王哲
4.电动静液压作动器EHA及其在汽车主动悬架中的应用 [J], 寇发荣;方宗德
5.基于电动静液压作动的新型汽车主动悬架 [J], 寇发荣
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智能控制系统中的模糊PID控制算法研究

智能控制系统中的模糊PID控制算法研究随着现代科技的不断发展,计算机技术和控制系统技术的不断进步,智能控制系统已成为如今工业自动化的不可或缺的一部分。
而在智能控制系统中,PID控制器是重要的控制元件之一。
为了进一步提高PID控制器的性能,模糊PID控制算法应运而生。
一、PID控制器PID控制器是一种常见的控制器,它根据当前的误差、误差的积分值和误差的变化率来决定控制器输出,使被控制对象的输出值尽可能地接近设定值。
PID控制器有着简单的结构和广泛的应用领域,但在一些特殊的场合,PID控制器的效果并不理想。
二、模糊控制理论模糊控制理论是一种基于模糊数学的控制方法,它可以处理那些难以用准确的数学公式来描述的问题。
模糊控制理论的核心是模糊推理和模糊规则库。
通过对一定数量的输入和输出进行建模,通过设计一系列的模糊规则,将模糊推理引入到系统中,从而实现对系统的控制。
三、模糊PID控制算法在现实控制中,PID控制器的输入输出信号常常受到外界干扰或者系统参数变化的影响,这会造成模型参数的变化和系统的非线性。
而模糊PID控制算法可以通过将模糊控制方法和PID控制器相结合,进一步提高智能控制系统的性能。
模糊PID控制算法根据系统的输入输出关系,将系统的动态特性和静态特性通过模糊变换都转化为同一的模糊语言范畴,从而在整个控制系统中完成模糊控制。
四、模糊PID控制算法在实际应用中的优势1、强的鲁棒性模糊控制理论是一种非常鲁棒的控制方法,可以克服各种环境干扰、系统参数变化和控制器失效等因素的影响。
2、输出平滑模糊控制方法可以将输出信号平滑地转化为符合工程应用的稳定信号,从而避免了PID控制器的时间响应过于激烈的问题。
3、灵活可调在模糊控制方法中,各种控制规则都可以通过数学形式来表示,并且可以随时根据需要进行修改,从而可以灵活地调整控制器的性能。
五、结论在现代工业生产中,智能控制系统的需求越来越广泛,同时模糊控制技术也越来越成熟。
汽车半主动悬架的模糊PID控制仿真研究

汽车半主动悬架的模糊PID控制仿真研究
刘潜;王天利
【期刊名称】《农业装备与车辆工程》
【年(卷),期】2011(000)007
【摘要】悬架系统关乎汽车的平顺性、操纵稳定性和轮胎接地性能。
根据汽车振动参数对悬架系统进行有效控制,可使车辆运行在安全、舒适的条件下。
通过建模,对半主动悬架的模糊PID控制、PID控制和被动悬架进行了对比仿真分析。
结果表明模糊PID控制具有较好的控制效果,其中合理整定模糊PID的参数和确定模糊控制规则至关重要。
【总页数】4页(P21-23,29)
【作者】刘潜;王天利
【作者单位】辽宁工业大学,辽宁锦州,121001;辽宁工业大学,辽宁锦州,121001【正文语种】中文
【中图分类】U463.33
【相关文献】
1.基于遗传算法优化的汽车半主动悬架PID控制仿真研究 [J], 孟杰;杨海鹏;陈庆樟;张凯
2.基于整车的汽车半主动悬架系统模糊控制仿真研究 [J], 周玉丰;吴龙
3.汽车半主动悬架系统模糊控制仿真研究 [J], 徐晓美;郑燕萍
4.二自由度汽车磁流变半主动悬架最优控制仿真研究 [J], 贾永枢
5.汽车磁流变半主动悬架系统模糊控制仿真研究 [J], 周玉丰;吴龙
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基于联合仿真的主动悬架自适应模糊PID控制研究

基于联合仿真的主动悬架自适应模糊PID控制研究陈传灿;朱哈福【摘要】利用ADAMS建立了1/4车辆主动悬架的机械模型,运用MATLAB设计了基于自适应模糊PID控制算法的主动悬架控制系统,通过ADAMS/Control模块与MATLAB的接口实现了基于车辆悬架多体模型的主动控制联合仿真.仿真结果表明,采用自适应模糊PID控制能取得很好的控制效果,与被动悬架相比显著地降低了车身加速度和轮胎动位移,大大提高了车辆的乘坐舒适性和操纵稳定性.【期刊名称】《农业装备与车辆工程》【年(卷),期】2012(050)008【总页数】5页(P33-37)【关键词】联合仿真;主动悬架;自适应模糊PID控制【作者】陈传灿;朱哈福【作者单位】201804 上海市同济大学汽车学院;201804 上海市同济大学汽车学院【正文语种】中文【中图分类】U463.330 引言悬架系统是车辆底盘的重要组成部分,它与车辆行驶的平顺性和稳定性紧密相关。
传统被动悬架的阻尼和刚度系数一般按经验和优化设计方法选择,一经选定,在车辆行驶过程中就无法进行调节,当面对复杂多变的工况时,被动悬架很难兼顾平顺性和稳定性。
主动悬架能主动实时地产生和调整所需悬架控制力,使悬架总是处于较佳的减振状态,可以大幅度改善车辆的乘坐舒适性和操纵稳定性。
近年来,随着汽车工业的飞速发展,主动悬架已越来越多地用于车辆当中,寻找一种较佳的控制策略成为了主动悬架研究的重要内容和亟待解决的问题。
目前对车辆主动悬架控制策略的研究大都是建立在悬架系统数学模型基础之上[1~3] ,利用MATLAB软件对车辆进行仿真,得到最终减震效果。
然而,精确数学模型不易建立,且由于机械设计师和控制工程师使用不同的软件对同一车辆模型进行重复建模,一旦出现问题,机械系统和控制系统都要重新设计,势必带来繁重的工作量。
将ADAMS和MATIAB结合起来进行联合仿真,可以很好地解决上述问题。
它能直接从ADAMS生成仿真模型导入MATLAB中进行仿真,而无需推导、列写复杂的动力学方程描述机械系统,大大简化了建模过程;同时,它可以在ADAMS机械系统模型上实现复杂的控制策略,并进行交互式仿真,遇到问题,可从机械系统和控制系统协调的角度来解决。
基于MATLAB的电液比例模糊PID控制研究
>
概述
随着国家环保政策的落实,与环保排放标准密切相关联的焦
液压缸内集成了带有 !$%&"’()*#! 总线协议的磁致式伸缩位移 传感器以测量运动位移, 并将以测量位移信号以高达 61+T?K Z F 的 数据传输速率传送至 !.= 系统, 由 !.= 系统转换成电信号输入到 比例阀电磁铁上, 控制比例调速阀中的节流口开度, 从而实现了油 缸推进速度的实时控制。另外因传感器的高分辨率,大大提高了 系统控制精度。取门装置电液比例控制系统原理如图 1 所示。
《电气自动化 》 1232 年第 41 卷 第 4 期
智能控制技术
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基于 !"#$"% 的电液比例模糊 &’( 控制研究
大连重工・起重集团有限公司设计研究院 " 大连 # 摘 孙元华 要: 以大容积焦炉机械关键机构电液比列阀控制系统为研究对象, 针对被控对象非线性和时变性的特点, 应用模糊理论提出模糊 !"# 控 制策略, 设计了模糊 !"# 控制器, 使控制系统具备了实时性好、 响应速度快、 稳定性高、 超调小等特点, 较好的满足了控制要求。 关键词: 焦炉机械 电液比例阀 模糊 !"# 控制 !$%&"’()*#! +,-.,’ 仿真 / 中图分类号 0 -!123 4 5 3 / 文献标识码 0 ’ / 文章编号 0 6777*3889 : 1767 ; 73*7718*73
制效果优越性的基础, 同时也是系统优化的重要手段。 仿真控制模 型搭建, 首先第一步应根据各控制环节的数学模型确定传递函数。
模糊pid控制算法在智能小车中的研究与应用
模糊pid控制算法在智能小车中的研究与应用
模糊PID控制算法是将模糊逻辑与PID控制相结合的一种控
制方法。
它通过模糊逻辑的模糊化、规则库的设计和模糊推理来根据系统的误差和误差变化率计算出控制器的输出值,从而实现对系统的控制。
在智能小车中,模糊PID控制算法可以应用于车辆的导航和
轨迹跟踪。
智能小车通常需要根据环境中的实时信息进行路径规划和避障,模糊PID控制算法可以根据车辆与目标点之间
的距离、偏离角度以及偏离角度的变化率等信息,计算出车辆的理想速度和转向角度,使其能够精确地跟随目标路径,避免碰撞和偏离轨道。
模糊PID控制算法的研究主要包括模糊化方法、规则库设计
和模糊推理算法等方面。
模糊化方法主要是将系统输入和输出的连续信号转化为模糊集合,常用的方法包括三角隶属函数、高斯隶属函数等。
规则库的设计是模糊PID控制算法的核心,需要根据系统的特点和需求,定义一系列的模糊规则来实现控制目标。
模糊推理算法是根据当前的系统状态和规则库中的模糊规则,通过模糊推理机制计算出控制器的输出值。
模糊PID控制算法在智能小车中的应用可以有效地提高车辆
的自主导航和轨迹跟踪能力,使其能够适应不同的环境和复杂的路况。
同时,模糊PID控制算法具有较好的鲁棒性和适应性,能够处理系统的非线性和不确定性,对于复杂的控制问题有很好的应用前景。
汽车磁流变半主动悬架的模糊 PID 控制研究
汽车磁流变半主动悬架的模糊 PID 控制研究
郭全民;雷蓓蓓
【期刊名称】《西安工业大学学报》
【年(卷),期】2015(000)003
【摘要】为了解决传统的被动悬架阻尼参数不可调节,汽车的乘坐舒适性和操纵稳定性难以改善的问题。
提出使用磁流变阻尼器代替被动阻尼器,通过将磁流变阻尼器基于BP神经网络的逆向模型与模糊PID控制器形成闭环反馈来实现对汽车悬架的半主动控制。
通过仿真实验和数据分析得到,基于磁流变阻尼器的模糊PID 控制的半主动悬架系统的车身垂直加速度、悬架动挠度和轮胎动载荷的均方根植明显比被动悬架的均方根值小。
结果表明:该方法可以有效地提高汽车的乘坐舒适性和操作稳定性,改善悬架系统的性能。
【总页数】9页(P192-200)
【作者】郭全民;雷蓓蓓
【作者单位】西安工业大学电子信息工程学院,西安 710021;西安工业大学电子信息工程学院,西安 710021
【正文语种】中文
【中图分类】U270.1+1
【相关文献】
1.磁流变半主动悬架自适应模糊PID控制研究 [J], 张衍成;陈学文
2.模糊PID控制在磁流变半主动悬架中的应用 [J], 李伟平;柳超;张利轩;张宝珍;王
振兴
3.汽车磁流变半主动悬架的模糊控制 [J], 叶晓濛;龙海洋;裴未迟;李耀刚;张硕;楚京
4.某越野汽车磁流变半主动悬架变论域模糊控制 [J], 庞辉;刘凡;王延
5.汽车磁流变半主动悬架系统模糊控制仿真研究 [J], 周玉丰;吴龙
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基于电液比例阀控液压马达系统的模糊PID恒速控制
基于电液比例阀控液压马达系统的模糊PID恒速控制本文从网络收集而来,上传到平台为了帮到更多的人,如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载本文档(有偿下载),另外祝您生活愉快,工作顺利,万事如意!电液比例控制系统是用电液比例阀作电液转换及控制元件,用液压执行元件作驱动装置,对位置、速度、力(或压力)等机械量进行控制的系统。
电液比例阀是介于普通液压阀和电液伺服阀之间的一种液压阀,它可以接受电信号的指令,连续成比例地控制系统的压力、流量等参数,使之与输入信号成比例地变化,它将电气部分和液压部分连接起来,实现电液信号的转换和放大,具有快速的动态响应和良好的静态特性。
常规的PID 控制器往往参数整定不良性能欠佳,而且难于协调快速性和稳定性之间的矛盾,在具有参数变化和外干扰的情况下,其鲁棒性也不够好。
在这种情况下考虑模糊控制不依赖被控对象精确的数学模型,其响应快、鲁棒性好,故考虑采用模糊控制与PID 控制相结合。
为此,采用具有一定自适应能力的控制策略—参数自整定的模糊PID 来实现液压马达(以下简称马达)的恒速控制。
1电液比例阀控马达系统工作原理试验台上电液比例阀控马达系统由阀控马达液压系统及相关的电气系统组成。
其中液压系统主要由电液比例方向阀、液压马达、模拟负载三部分。
电气系统包括与液压系统相对应的比例放大器等控制元件。
电液比例阀控马达系统原理图。
阀控马达系统中,随着定量马达外负载的不断变化,马达的输出转矩随之发生变化,马达的转速也会发生变化,要想实现马达的恒速控制,就需要在泵排量一定的情况下,不断调整电液比例方向阀阀芯开口的大小来改变系统的流量。
2系统速度控制原理及数学模型系统速度控制原理本文研究的电液比例阀控马达系统,系统输入的电压指令Ur 与输出速度Uf 之间的速度偏差Ue 通过比例放大器放大,经电液比例方向阀转换并输出液压能,带动液压马达旋转,从而驱动负载向着消除速度偏差的方向偏转。
当转速传感器的速度信号与输入指令一致时,始终按输入电压指令给定的规律变化。
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铁水车悬架电液比例系统模糊PID控制研究谢明;贺利乐;耿会良【摘要】铁水车悬架系统一般使用电液比例实现升降操作且要求实现平稳精准控制,如果采用经典PID控制虽然简单、可靠、鲁棒性好,但由于其工况负载会波动较大,单一的数据整定无法针对车辆的实际使用工况作出适当调整导致控制性能欠佳,为了改善这一状况,本文研究了铁水车液压悬架控制系统的传递函数并引入模糊控制理论,将模糊控制理论与经典PID控制相结合并设计了模糊自整定PID控制器,实现了对PID控制参数的在线整定,MATLAB/Simulink仿真结果表明铁水车悬架电液比例系统采用模糊PID控制具有更好的动态性能.【期刊名称】《装备制造技术》【年(卷),期】2017(000)004【总页数】5页(P84-88)【关键词】铁水车;电液比例;模糊PID控制【作者】谢明;贺利乐;耿会良【作者单位】西安建筑科技大学,陕西西安710055;中冶宝钢技术服务有限公司,上海200941;西安建筑科技大学,陕西西安710055;中冶宝钢技术服务有限公司,上海200941【正文语种】中文【中图分类】TH238随着土地资源的紧缺,许多冶炼企业改变铁路运输工艺,改用投资小、占地少的无轨运输设备工艺来代替火车运输,铁水运输车(简称“铁水车”)自然就成为许多冶炼企业必备运输工具[1]。
铁水车在运输铁水的过程中需要对铁水包实现平稳、精确的位置升降运动,因此在其底盘悬架设计中采用液压油缸作为承压和升降部件,另外考虑到铁水温度高达1 600℃,为确保在高温、高粉尘、高噪声下悬架升降系统达到预期要求,那么对其悬架油缸升降系统的电液控制精度和灵活程度提出了更高要求,目前常规控制方法很难满足铁水车在运输铁水过程中的全部性能要求[2]。
目前,要实现精准控制有许多先进的算法,然而无论采用哪种控制算法其最终都是通过控制升降系统中的比例阀来达到实现升降的目的,因此提高铁水车悬架升降系统中电液比例系统的响应速度和精度变得尤为重要。
电液比例系统是典型的非线性时变系统,常用在液压二次调节加载控制、液压机械手、电液位置伺服控制等方面[3]。
而常规的控制方法不能满足控制精度和灵活性等要求。
故本文采用模糊PID控制方法,通过模糊控制器对PID参数进行在线整定,通过建立该系统的数学模型并利用MATLAB/Simulink进行仿真对比分析模糊PID和传统PID的控制效果[4,5]。
1.1 铁水车悬架电液比例升降系统介绍本文所述的铁水车悬架电液比例系统是指其悬架机构所采用的电液比例控制的升降机构,该升降机构可设计为四组支撑或三组支撑,根据不同的用途选择不同的支撑组,其中四组支撑分为左前悬架支撑、右前悬架支撑、左后悬架支撑、右后悬架支撑,每一组悬架支撑升降机构可能由多个轮组构成,具体根据铁水车辆的载重配置情况而定。
在控制上,四组悬架的升降机构原理相同,每组悬架支撑分别由控制器输出、比例阀、升降油缸、位移传感器组成,见图1.由于每个轮组悬架升降机构相对独立,因此悬架油缸的升降系统的控制也各自形成独立的位置控制系统,本文选择任意一组悬架升降油缸的控制作为研究对象,通过分析该悬架升降控制系统的原理并推导其传递函数,并设计了模糊PID控制器。
1.2 铁水车悬架电液比例系统原理铁水车悬架电液比例升降系统主要是对系统中比例方向阀、液压油缸进行控制,使悬挂在整个工况下升降平缓、响应快、稳定可靠,该悬架结构的电液举升系统原理框图2所示。
从图2知该悬架升降系统由可编程控制器、电液比例阀、升降油缸、位置传感器组成。
而电液比例系统是典型的非线性、时变系统,如果采用经典PID控制方法一般难以满足其对精度、速度要求,因此本文提出引入模糊控制理论,将模糊控制理论与经典PID控制相结合,设计模糊PID控制器,通过模糊控制器实现对PID 控制参数进行在线自整定,提高系统响应性能[2]。
从上文分析可知铁水车悬架电液比例系统通过控制比例阀的开度来实现对油缸的升降速度并时刻检测油缸的位移量对油缸伸缩量进行反馈的位置闭环控制,下面分析并推导出该系统的传递函数。
2.1 悬架中电液比例方向阀的传递函数系统中采用ParkerM400LS电液比例方向阀,该阀块能够通过控制滑阀的开度精确地进行流量调节。
在大多数的电液比例控制中,比例阀的动态响应往往高于动力元件的动态响应,为了简化系统的动态特性以及方便分析与计算,通常对其传递函数进行简化,一般采用二阶震荡环节进行表示,如果二阶环节的固有频率高于动力元件的固有频率还可以直接用一阶系统甚至比例环节估算,在本文中采用二阶环节进行研究,其传递函数可近似由下式进行估算:式中,Ksv为比例阀流量增益;ωsv为比例阀的固有频率;ζsv比例阀阻尼比。
2.2 悬架升降油缸的传递函数铁水车悬架升降油缸是该升降系统的执行机构,它通过把阀块传递过来的压力油转换为活塞杆的升降运动,一般情况下油缸的负载仅需考虑其惯性负载,弹性负载不予考虑。
通过对传递函数进行相应的简化后,铁水车悬架升降油缸可视为一个三阶系统,可近似采用如下式估算:式中,AP为液压油缸有效作用面积;Kq为流量增益;ωh为液压油缸固有频率;ζh为比例阀阻尼比。
2.3 铁水车悬架电液比例系统的传递函数根据经典控制理论,该系统的开环传递函数如下式中,AC为可编程控制器的放大增益。
把(1)、(2)代式(3)整理后可得系统开环传递函数为:3.1 模糊PID控制原理经典PID控制被大量应用到工业上,并取得了较好的控制效果,但由于经典PID 控制器中参数Kp、Ki、Kd一旦整定,系统即按此控制参数进行相关调整,但对于系统中具有滞后、扰动、时变的控制对象,PID控制显然不能满足不同工况下的控制要求。
而把模糊控制器中引入PID控制策略中,能够有效改善控制系统的动、静态特性。
模糊PID控制器以偏差e和偏差变化率ec作为输入,可以满足不同时刻偏差e和偏差变化率ec对PID参数的整定要求,提高了PID控制算法的适应性,模糊自整定PID控制器的原理框图如图3所示。
从图3中可知模糊自整定PID控制的原理是利用偏差e和偏差变化率ec作为模糊控制器的输入,经过模糊化处理后再进行模糊推理后把相应的输出加到原来的PID 控制环节上对参数进行校正,从而满足不同的控制要求。
因此模糊自整定PID控制中需找出PID控制中三个参数Kp、Ki、Kd与偏差e和偏差变化率ec的关系,式(4):3.2 铁水车液压悬架电液系统模糊PID控制器设计铁水车液压悬架电液比例升降系统的模糊控制器中输入量为偏差e、偏差变化率ec,输出量是控制增量△Kp/△Ki/△Kd.首先需分析系统中针对PID控制误差和误差变化率的允许范围,通过量化因子把它们从基本连续论域转换为离散的n档,即把精确范围[-n,n]的数转换到{-n,-n+1,0,n-1,n}的离散论域,根据该系统要求,被离散化转换后的e、ec、Kp、Ki、Kd离散论域为:e/Kp/Ki={-3,-2,-1,0,1,2,3}ec/Kd={-0.9,-0.6,-0.3,0,0.3,0.6,0.9}为简化分析,本文使用各论域的绝对值进行分析,因此上述论域范围变为:E、Kp、Ki论域为{0,1,2,3}EC、Kd论域为{0,0.3,0.6,0.9}本文中对于上述离散论域采用四种不同的模糊语言值进行描述,分别表示为{Z、S、M、B},模糊语言值子集元素对应为{零、小、中、大}。
其次根据各论域范围为各模糊语言值选择隶属函数,本文讨论中各模糊子集的隶属度函数均采用三角形函数,采用三角形法的各模糊子集隶属度函数如图4、图5.其中图4包含了输入、输出变量、E/Kp/Ki语言变量的隶属度函数,图5包含了输入、输出变量EC/Kd语言变量的隶属度函数。
控制规则是模糊控制器的核心,一般用条件If,结果Then语句来表示。
根据要求本文为该悬架控制系统设计模糊控制规则(共16条),其中8条如下:①if E=B且EC=B then Kp=M,Ki=Z,Kd=S②if E=B且EC=M then Kp=B,Ki=Z,Kd=S③if E=B且EC=S then Kp=B,Ki=Z,Kd=Z④if E=M且EC=B then Kp=S,Ki=S,Kd=S⑤if E=M且EC=M then Kp=M,Ki=S,Kd=S⑥if E=M且EC=S then Kp=M,Ki=Z,Kd=Z⑦if E=S且EC=B then Kp=B,Ki=M,Kd=M⑧if E=S且EC=M then Kp=B,Ki=B,Kd=B....把16条控制规则列成模糊控制规则见表1.表1中的每一条模糊控制规则if E and EC Then Kp、if E and EC Then Ki、if E and EC Then Kd均包含有一个三元模糊关系,式中关于Kp的模糊关系Rpi见式(5)。
同理可求得关于Kp、Kd的总模糊关系见Ri、Rd式(7)那么针对控制器的任一采样时刻,根据模糊推理合成规则,结合式(4)中提出的关于液压悬架电液控制系统中PID控制三个参数计算的总模糊关系见式(8):合成运算后Kp、Ki、Kd模糊子集均有(4×4)16个子集合,应用最大隶属度法对各模糊子集进行判决后得到采样时刻最终的控制量Kp、Ki、Kd的模糊查询表,然后乘以量化因子把此增量加入到前一时刻的控制环节中,编写程序实现计算机处理。
4.1 建立仿真模型在MATLAB/Simulink仿真软件中,结合上面所建立的悬架电液比例控制系统的模型传递函数,分别进行经典PID控制与模糊PID控制仿真分析,图6为经典PID控制的电液比例控制系统的仿真模型,图7为模糊PID控制的电液比例控制系统的仿真模型,图8为图7中的子系统。
4.2 仿真结果和分析为了验证铁水车液压悬架电液比例控制系统采用模糊PID控制具有的良好性能,对系统模型进行不同输入下的输出相应仿真,分别得到的仿真结果为图9、图10. (1)单位阶跃信号下的仿真当系统模型在单位阶跃信号输入下,可以看出经典PID控制与模糊PID控制的仿真曲线图9和图10,从上图可以看出经典PID控制的情况下,系统的超调量接近32%,控制系统的调整时间为1.6 s;而模糊PID控制系统的超调量只有8%左右,控制系统的调整时间为0.8s,可以看出响应速度比经典PID快了很多,且没有静态误差,过渡平稳,没有振荡现象出现。
因此可以得出,铁水车悬架电液比例控制系统采用模糊PID控制比经典PID控制的控制性能有明显改善,超调量小、稳定快、控制过程更加平稳。
(2)正弦信号下的仿真为了更进一步检验模糊PID控制系统对铁水车悬架电液比例控制系统的控制响应的动态性能和稳定性能,在正弦信号输入下进行了仿真,得到的仿真结果分别为图11、图12.通过上图可以看出,经典PID控制的铁水车悬架电液比例控制系统有明显的滞后,而模糊PID控制能够很好地实现跟随输入,所以模糊PID控制在快速性、稳定性、精度上都明显优于经典PID控制。