遥感卫星影像介绍.
常见国产卫星遥感影像数据的简介
北京揽宇方圆信息技术有限公司常见国产卫星遥感影像数据的简介本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况。
中国资源卫星应用中心产品级别说明◆1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。
◆2级，2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。
其中:■GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级，ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级，其他卫星归档级别为2级!◆归档产品是指:该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。
◆生产产品是指:该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。
■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别，然后查询即可！■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据，选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。
国产卫星一、GF-3(高分3号)1.简介2016年8月10日6时55分，高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。
高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星，为1米分辨率雷达遥感卫星，也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达（SAR）成像卫星，由中国航天科技集团公司研制。
2.数据时间2016年8月10日-现在3.传感器SAR：1米二、ZY3-02（资源三号02星）1.简介资源三号02星（ZY3-02）于2016年5月30日11时17分，在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。
这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行，形成业务观测星座，缩短重访周期和覆盖周期，充分发挥双星效能，长期、连续、稳定、快速地获取覆盖全国乃至全球高分辨率立体影像和多光谱影像。
PLANET遥感卫星影像产品包介绍
二、卫星分辨率 (1)0.3 米：worldview3、worldview4 (2)0.4 米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A (3)0.5 米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades、高景一号 (4)0.6 米：quickbird、锁眼卫星 (5)1 米：ikonos、高分二号、kompsat、deimos、北京二号 (6)1.5 米：spot6、spot7、锁眼卫星 (7)2.5 米：spot5、alos、资源三号、高分一号（4 颗）、高分六号、锁眼卫星 (8)5 米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet 卫星 4 米 (9)10 米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1、Sentinel-卫星 (10)15 米:landsat5(tm)、landsat(etm)、landsat8、高分一号 16 米
4.2 Planet 正射图像产品
Planet 正射图像产品（3B）包括辐射定标后的大气表观反射率图像、辐射定标前的数字量化值（DN）
无效数据掩膜文件及大气校正后的地表反射率图像。图像产品参数如表 5 所示。
数据参数
数据格式
数据组成
分辨率 幅宽 位深
椭球/投影 定位精度
表 5 Planet 正射图像产品描述
三、卫星国籍 (1)美国：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、
IKONOS卫星 遥感影像解译数据 的 波段简介
IKONOS卫星遥感影像解译数据的波段IKONOS卫星影像IKONOS卫星简介IKONOS为美国DigitalGlobe公司的高分辨率遥感卫星，于1999年09月24日发射，其影像分辨率达0.82米，为全球首颗提供1米以下分辨率的商用光学卫星，揭开了高分辨率卫星影像的时代。
IKONOS卫星基本参数卫星遥感数据分类：一、卫星分辨率1.0.3米：worldview3、worldview42.0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A3.0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades、高景一号4.0.6米：quickbird、锁眼卫星5.1米：ikonos、高分二号、kompsat、deimos、北京二号6.1.5米：spot6、spot7、锁眼卫星7.2.5米：spot5、alos、资源三号、高分一号（4颗）、高分六号、锁眼卫星8.5米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet卫星4米9.10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1、Sentinel-卫星10.15米:landsat5(tm)、landsat(etm)、landsat8、高分一号16米二、卫星类型1.光学卫星：spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、高分一号、高分二号、高分六号、北京二号、高景一号、资源三号、环境卫星。
2.雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星3.侦查卫星：美国锁眼卫星全系例(1960-1980)4.高光谱类卫星：高分五号、环境小卫星、ASTER卫星、EO-1卫星三、卫星国籍1.美国：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、landsat5(tm)、landsat(etm)、锁眼卫星、planet卫星2.法国：pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot63.中国：高分一号、高分二号、高分六号、高景卫星、北京二号、资源三号等4.德国：terrasar-x、rapideye5.加拿大：radarsat-2四、卫星发射年份1.1960-1980年：锁眼卫星(0.6米分辨率至10米)2.1980-1990年：landsat5(tm)、spot13.1990-2000年：spot2、spot3、spot4、landsat(etm)、ikonos4.2000-2010年：quickbird、worldview1、worldview2、spot5、rapideye、radarsat-2、alos5.2010-至今：高分一号、高分二号、高分三、高分四、高分五、高分六号、高分七、spot6、spot7、资源三号、worldview3、worldview4、pleiades、高景卫星、planet卫星。
Landsat陆地卫星TM遥感影像数据介绍
Landsat陆地卫星遥感影像数据简介“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局（NASA）受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。
1972年7月23日，第一颗陆地卫星（Landsat_1）成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星（Landsat）的名称。
到1999年，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5以及陆地卫星7，其中陆地卫星6的发射失败了。
Landsat陆地卫星系列遥感影像数据覆盖范围为北纬83o到南纬83o之间的所有陆地区域，数据更新周期为16天（Landsat 1~3的周期为18天），空间分辨率为30米（RBV和MSS传感器的空间分辨率为80米）。
目前，中国区域内的Landsat陆地卫星系列遥感影像数据（见图1）可以通过中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据服务平台 QQ电子网免费获得（）。
Landsat 陆地卫星在波段的设计上，充分考虑了水、植物、土壤、岩石等不同地物在波段反射率敏感度上的差异，从而有效地扩充了遥感影像数据的应用范围。
在基于Landsat遥感影像数据的一系列应用中，计算植被指数和针对Landsat ETM off影像的条带修复为最常用同时也是最为基础的两个应用。
因此，中国科学院计算机网络信息中心基于国际科学数据服务平台，提供了1）基于Landsat 数据的多种植被指数提取。
2）对Landsat ETM SLC-off影像数据的条带修复。
图1 Landsat 遥感影像中国区示意图数据特征（1）数据基本特征Landsat陆地卫星包含了五种类型的传感器，分别是反束光摄像机（RBV），多光谱扫描仪（MSS），专题成像仪（TM），增强专题成像仪（ETM）以及增强专题成像仪+（ETM+），各传感器拍摄影像的基本特征如下：（2）数据主要参数Landsat陆地卫星携带的传感器，在南北向的扫描范围大约为179km，东西向的扫描范围大约为183km，数据输出格式是GeoTIFF，采取三次卷积的取样方式，地图投影为UTM-WGS84南极洲极地投影。
卫星遥感影像原理
卫星遥感影像原理一、引言卫星遥感影像原理是指利用卫星搭载的遥感传感器获取地球表面信息，并通过处理和分析获取图像数据，以了解地表特征和变化情况。
卫星遥感影像原理在地理信息系统、环境监测、农业、城市规划等领域具有广泛的应用。
二、遥感传感器卫星上搭载的遥感传感器是实现卫星遥感影像原理的关键。
遥感传感器通过感知地球表面的电磁波辐射，将其转化为数字信号，形成遥感影像数据。
遥感传感器的种类多样，包括光学传感器、雷达传感器等。
其中，光学传感器是最常用的一种，可以获取可见光和红外辐射等波段的信息。
三、遥感影像获取卫星遥感影像原理的第一步是获取遥感影像。
当卫星飞过地球上的某一区域时，遥感传感器会接收到该区域发出的电磁波辐射，包括可见光和红外辐射等。
传感器将接收到的电磁波辐射转化为数字信号，并记录下对应的位置信息，形成遥感影像数据。
四、遥感影像处理遥感影像原理的第二步是对获取的影像数据进行处理。
遥感影像处理包括预处理、增强处理和分类处理等步骤。
预处理主要包括几何校正、辐射校正和大气校正等，旨在消除影像中的几何畸变、辐射畸变和大气干扰。
增强处理则通过调整图像的亮度、对比度和色调等，使图像更加清晰和易于解译。
分类处理则将图像分成不同类别，以提取有用的地表信息。
五、遥感影像分析卫星遥感影像原理的第三步是对处理后的影像数据进行分析。
遥感影像分析主要包括目标识别、目标提取和变化检测等。
目标识别通过对影像进行解译，识别出其中的地表特征，如建筑物、水体和植被等。
目标提取则是将识别出的目标从影像中提取出来，形成矢量数据，便于进一步分析和应用。
变化检测则是对不同时间的影像进行比较，找出地表的变化情况，如土地利用变化和自然灾害等。
六、遥感影像应用卫星遥感影像原理的最终应用是在各个领域中。
在地理信息系统中，遥感影像可以用于制作地图、规划城市和管理资源等。
在环境监测中，遥感影像可以用于监测气候变化、森林覆盖和水质变化等。
在农业中，遥感影像可以用于监测农作物生长情况和土壤湿度等。
常用的遥感卫星影像数据有哪些
北京揽宇方圆信息技术有限公司常用的遥感卫星影像数据有哪些公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、高分一号、资源三号等卫星的代理权，与国内多家遥感影像一级代理商长期合作，能够为客户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的影像产品WorldView，分辨率0.5米WorldView卫星系统由两颗(WorldView-I和WorldView-II)卫星组成。
WorldView-I全色成像系统每天能够拍摄多达50万平方公里的0.5米分辨率图像，并具备现代化的地理定位精度能力和极佳的响应能力，能够快速瞄准要拍摄的目标和有效地进行同轨立体成像。
WorldView-II多光谱遥感器具有8个波段，平均重访周期为一天，每天采集能力达到97.5万平方公里。
QuickBird，分辨率0.61米QuickBird具有较高的地理定位精度,每年能采集7500万平方公里的卫星影像数据，在中国境内每天至少有2至3个过境轨道，有存档数据约500万平方公里，重访周期为1-6天，每天采集能力达到21万平方公里。
IKONOS，分辨率0.8米IKONOS卫星是世界上第一颗高分辨率卫星，开启了商业高分辨率卫星的新时代，同时也创立了全新的商业化卫星影像标准。
全色影像分辨率达到了0.8米，多光谱影像分辨率4米，平均重访周期3天。
Geoeye，分辨率0.41米GeoEye-1卫星具有分辨率最高、测图能力极强、重返周期极短的特点。
全色影像分辨率达到了0.41米，多光谱影像分辨率1.65米，定位精度达到3米，重访周期2-3天，每天采集能力70万平方公里。
SPOT，分辨率2.5米SPOT卫星采用近极地圆形太阳同步轨道。
轨道倾角93.7°，平均高度832公里（在北纬45°处），绕地球一周的平均时间为101.4分钟。
，重访周期为1-6天，每天采集能力达到21万平方公里。
高分一号，分辨率2米高分一号卫星是中国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星，由中国航天科技集团公司所属空间技术研究院研制，于2013年4月26日成功发射，开启了中国对地观测的新时代。
Landsat陆地卫星遥感影像数据介绍
Landsat陆地卫星遥感影像数据简介“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局（NASA）受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。
1972年7月23日，第一颗陆地卫星（Landsat_1）成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星（Landsat）的名称。
到1999年，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5以及陆地卫星7，其中陆地卫星6的发射失败了。
Landsat陆地卫星系列遥感影像数据覆盖范围为北纬83o到南纬83o之间的所有陆地区域，数据更新周期为16天（Landsat 1~3的周期为18天），空间分辨率为30米（RBV和MSS传感器的空间分辨率为80米）。
目前，中国区域内的Landsat陆地卫星系列遥感影像数据（见图1）可以通过中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据服务平台免费获得（）。
Landsat 陆地卫星在波段的设计上，充分考虑了水、植物、土壤、岩石等不同地物在波段反射率敏感度上的差异，从而有效地扩充了遥感影像数据的应用范围。
在基于Landsat遥感影像数据的一系列应用中，计算植被指数和针对Landsat ETM off影像的条带修复为最常用同时也是最为基础的两个应用。
因此，中国科学院计算机网络信息中心基于国际科学数据服务平台，提供了1）基于Landsat 数据的多种植被指数提取。
2）对Landsat ETM SLC-off影像数据的条带修复。
图1 Landsat 遥感影像中国区示意图数据特征（1）数据基本特征Landsat陆地卫星包含了五种类型的传感器，分别是反束光摄像机（RBV），多光谱扫描仪（MSS），专题成像仪（TM），增强专题成像仪（ETM）以及增强专题成像仪+（ETM+），各传感器拍摄影像的基本特征如下：（2）数据主要参数Landsat陆地卫星携带的传感器，在南北向的扫描范围大约为179km，东西向的扫描范围大约为183km，数据输出格式是GeoTIFF，采取三次卷积的取样方式，地图投影为UTM-WGS84南极洲极地投影。
卫星遥感影像的目标检测与识别
卫星遥感影像的目标检测与识别一、卫星遥感技术卫星遥感技术是利用卫星对地球进行非接触式观测和测量的一种技术，是遥感技术领域的重要分支。
卫星遥感技术可以获取到大面积、连续性的、多时相的地表影像数据，可应用于农业、地质、环境、城市规划等领域。
二、卫星遥感影像目标检测目标检测是指在图像中自动检测出特定目标的过程。
在卫星遥感影像中，常见的目标包括建筑物、道路、车辆、水体等。
卫星遥感影像目标检测的目的在于快速、准确地提取出地表上的特定目标信息，以便后续分析和应用。
卫星遥感影像目标检测的方法可以分为传统算法和深度学习算法两种。
传统算法主要包括基于像素的方法、基于纹理特征的方法和基于形状特征的方法等。
深度学习算法则是近年来在卫星遥感影像目标检测中被广泛应用的方法，常用的模型包括Faster R-CNN、YOLO、SSD等。
三、卫星遥感影像目标识别目标识别是指在目标检测的基础上，对检测到的目标进行识别的过程。
在卫星遥感影像中，目标识别的任务是将检测到的目标归类为不同的类别，比如建筑物、道路、机场等。
卫星遥感影像目标识别的方法可以分为传统算法和深度学习算法两种。
传统算法主要包括特征提取和分类器两个步骤，其中特征提取常使用手工设计的特征，如HOG特征、SIFT特征等。
近年来，深度学习算法也出现在卫星遥感影像目标识别中，如当前最为流行的卷积神经网络，在卫星遥感影像目标识别任务中取得了较好的效果。
四、卫星遥感影像目标检测与识别的应用卫星遥感影像目标检测与识别技术在很多领域都有广泛的应用。
比如，军事情报领域可以使用卫星遥感影像目标检测技术获取敌方军用设施的信息；矿产资源勘探可以通过卫星遥感影像目标识别技术准确识别矿山等资源；城市规划可以利用卫星遥感影像目标检测技术提取出城市中的建筑物、道路等信息，进行精准规划等。
总之，卫星遥感影像目标检测与识别技术在很多领域都有广泛的应用前景，可以提高生产效率、编辑资源利用效率和决策效率等，具有广泛的应用前景。
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QuickBird快鸟卫星介绍快鸟卫星技术参数- -空间分辨率是相对于时间分辨率而言的。
时间分辨率多用于仪器时基线性的分辨能力；由几何空间引起的分辨率称为空间分辨率。
因为射线胶片照相检测或实时成像检测多在静止状态下进行，不涉及时间分辨率问题，所以在实时成像检测技术中所言分辨率就是指空间分辨率。
发射时间:2001年10月18日运载火箭:Delta Ⅱ发射地点:美国范登堡空军基地轨道高度及倾角:450 km 98°太阳同步重访周期:1~3.5天视角:沿轨道方向和垂直轨道方向均可调整轨道周期:93.4分钟每轨拍摄:约57景幅宽&图像大小:主要景幅宽星下点为16.5 km 可达到的地面宽度544 km(中心点为卫星地面轨道，最大倾角30°)定位精度:圆误差23 m；线性误差17 m(无地面控制点)传感器分辨率&光谱波段:全色星下点61 cm黑白：445~990 nm多光谱星下点2.44 m 蓝450~520 nm 绿520~600 nm红630~690 nm近红外760~900 nm数据编码方式:11 bit/s卫星姿态控制系统:三轴稳定/恒星跟踪稳定/惯性平台/飞轮/GPS星上存储器:128 Gbit/s卫星设计寿命:7年QuickBird卫星于2001年10月由美国DigitalGlobe公司发射星下点分辨率0.61米产品分辨率：全色0.61-0.72米，多光谱2.44-2.88米产品类型：全色、多光谱、全色+多光谱（捆绑）、三波段融合（任意三个多光谱波段与全色波段融合产生的0.61米数据）、四波段融合（四个多光谱段与全色波段融合成的0.61米数据）全色波段，多光谱波段号：蓝、绿、红、近红外景宽16.5公里，景面积272平方公里。
此订单按面积购买。
QB数据05年最新价格表（单位：元/平方公里）说明：（全色0.61米分辨率，多光谱为2.44米分辨率）1、基础产品（1B）的最小定单（包括存档数据与编程接收数据）为1景；2、标准产品（2A）中存档数据的最小定单为25 Km2；3、标准产品（2A）中普通编程接收数据的最小定单为64 Km2；4、捆绑模式数据是指该产品包括全部5个波段的原始数据（1全色波段＋4多光谱波段）；5、所有编程接收订单的云量覆盖规范都是小于20%；6、编程接收订单中的“侧视角度”选项只有两个选择：a) 0 — 15度范围；b) 0 — 25度范围, 这两个选择没有价格上的差异。
7、一个订单是指一个连续封闭的多边形（每条边长均大于5公里）。
印度星IRS-P6卫星数据介绍IRS-P6发射于2003年10月17日，星上携带三个传感器：多光谱传感器LISS4和LISS3，以及高级广角传感器AWIFS。
LISS3传感器具有四个光谱波段分别位于可见光、近红外与短波红外区域，空间分辨率为23米。
波段号：波段频谱波段2（绿）0.52-0.59mm波段3（红）0.62-0.68mm波段4（近红外）0.77-0.86mm波段5（短波红外）1.55-1.70mm，重复周期24天，景宽141公里。
LISS－4传感器的工作模式有两种：全色（MN）模式和多光谱（MX）模式。
在MN 模式下，传感器可传送波段2、3、4中任意一个波段数据，缺少设定为波段3数据。
在MX 模式下，数据幅宽为23.9公里（预先设定，在全色模式数据幅宽70公里的范围内可调）。
传感器侧视范围为正负26度，相当于地面正负398公里的范围。
此分辨率卫星可转动正负26度，而得到立体像对。
AWIFS感器AwiFS传感器具有与LISS－3传感器完全相同的四个波段，两者的不同则在于成像幅宽与几佑分辨率，幅宽是737公里，分辨率为56米，重复周期5天。
公司价格例图：1、本溪5.8米全色与23米多光谱数据融合2、无锡5.8米全色与23米多光谱数据融合3、 5.8米全色数据图列4、23米多光谱数据样片福卫2号卫星IKONOS卫星数据介绍产品分辨率为：全色1米，多光谱4米（波段组合：蓝、绿、红和近红外）产品类型：1米全色、4米多光谱（色色）、1米彩色融合数据、1米全色+4米多光谱捆绑数据，及以上产品类型的立体像对。
数据获获方式：存档数据、编程数据订购面积规格：存档数据最小购买面积25K㎡（韩国接收）或49K㎡（非韩国接收），编程数据最小购买面积为100K㎡，边长不小于5公里采集优势：多条带，大面积、同轨立体、快速采集参数优势：提供IKONOS卫星RPC参数，便于提高纠正效率和正射纠正精度。
IKONOS卫星影像数据产品基本价格附注一：运保费1．汉城站接收影像运保费计算标准：25-300平方公里：运保费为人民币800元。
301-500平方公里：运保费为人民币1000元。
超过500平方公里：以实际发生额计算。
2．北美站、曼谷站接收影像运保费计算标准。
49-500平方公里：运保费为人民币1000元。
超过500平方公里：以实际发生额计算。
3．分批交货时，每批次加收800元运保费。
附注二：1．所有影像未经过镶嵌处理。
2．标准交货期（海关通关时间未计在内）：A．存档数据：15天（汉城站数据），25天（北美站、曼谷站数据）B．编程数据：90天（汉城站单片数据），120天（立体数据）3．起订面积：A．存档数据：25KM2（汉城站），49KM2（北美站、曼谷站）B．编程数据：100KM2 4．编程及附加费：A．购汉城站编程数据，要求云量不大于10%，根据所在地区不同需支付相应的附加费。
附加费计费以影像价值为基础。
B．购汉城站编程影像数据需支付编程费。
编程费标准为：单片影像数据：人民币19500元/订购区域. 立体影像数据：人民币39000元/订购区域5．订购数据的运保费另计。
日本ALOS卫星2.5米介绍日本先进陆地观测卫星ALOS，空间分辨率为2.5米，多光谱分辨率为10米，幅宽为70km,但具体的分发时间为10月份，卫星还装备有全色遥感立体测绘仪（PRISM）它包含前视，下视，后视三个镜头，通过立体成像来得到分辨率为2.5M，包括海拔在内的地面信息CEOS格式（人民币）Geotiff格式（人民币）新价格1600元/景1920元/景图例：1、居民区2.5米全色和10米多光谱融合情况2.道路2.5米全色及10米多光谱融合情Landsat-5Landsat-5发射于1984年3月1日，星上携带专题制图仪TM，TM具有7个波段，其中1-5波段和7波段是多光谱波段，空间分辨率是30米，第六波段是热红外波段，空间分辨率是120米，景宽185公里，景面积为34225平方公里。
此星一直在正常运转，1986年遥感卫星地面站开始接收数据。
价格：公司价格Lantsat-7号星介绍（15米ETM）Landsat-7，星上携带专题制图仪ETM，ETM具有8个波段，其中1-5波段和7波段是多光谱波段，空间分辨率是30米，第六波段是热红外波段，空间分辨率是120米，第8波段为全色波段，分辨率为15米。
景宽185公里，景面积为34225平方公里。
此星一直在正常运转，2000年遥感卫星地面站开始接收数据。
价格：SPOT2-SPOT4卫星数据1986年2月法国SPOT-1卫星发射以来，SPOT卫星数据由于其较高的分辨率，可侧视观测并生成立体像对和在短时间内可重复获取同一地区数据的特点，到目前为止，SPOT系列卫星共发射5颗，除SPOT-3于1996年12月失效外，其余都在正常运行。
并获取了大量的图像数据，在土地利用与管理、森林覆盖监测，土壤侵蚀和土地沙漠化的监测以及城市规划等人与环境的关系研究方面，都发挥了重要的作用。
遥感卫星地面站从1997年开始接收、处理、存档SPOT数据。
1、SPOT1卫星的轨道特征SPOT卫星轨道是太阳同步的，同相位的、近极地近圆形轨道。
轨道的太阳同步可保证在同纬度上的不同地区，卫星过境时太阳入射角近似相同，以利于图像之间的比较。
重复周期为269圈/26天。
景宽60公里，景面积3600平方公里。
2、SPOT2卫星的参数据介绍SPOT-1/2的HRV传感器有4个波段，在可见光和近红外波段成像，多光谱XS20米分辨率，B1，B2，B3。
全色P，10米分辨率，PAN3、SPOT4的波段和分辨率SPOT4与SPOT1-2不同之处在于，SPOT4HRVIR传感器采用与多光谱XI模式B2波段光谱范围相同的单色模式M，取代了原来的全色P模式；而多光谱XI模式增加了一个短波红外波段(SWIR)，增强了SPOT卫星在农业和森林资源调查、地表积雪覆盖的监测及地质故产资源勘探等方面的应用潜力。
，多光谱XI20米分辨率，B1，B2，B3，SWIR，单色M10米分辨率，B2重复周期为269圈/26天。
景宽60公里，景面积3600平方公里。
遥感卫星地面站的SPOT-1/2-4卫星数据产品可公为Level-0,Level-1级和level-2级产品。
Level-0级产品：是SPOT数据未经任何辐射校正和几何校正处理的原始图像数据产品，它包含了用以进行后续的辐射及几何正处理的辅助数据。
Level-1级产品：又分为L1A和L1B级产品。
1A级产品：是SPOT数据经辐射校正处理后的产品，包含了用以进行后续的几何校正处理的辅助数据。
1A产品是针对那些仅要求进行最小数据处理的用户而定义的，特别是进行辐射特征和立体解析研究的用户；1B级产品：是SPOT数据经过了1A级辐射校正和系统几何校正的产品。
在处理中，由于卫星轨道、姿态及地球自转等因素造成的数据几何畸变得到了纠正，数据经重采样得到的图像像元尺雨分别为10米(全色模式)和20米(多光谱模式)；2A级产品：是在1A级产品的基础上，引入大地测量参数，将图数据投影在选定的地图坐标下，进而生成有一定几何精度的图像产品。
依照引入参数据的类型，2A级产品也可分为2A级和2B级产品；2A级产品：将图像数据投影到给定的地图投影坐标系下，地面控制点参数不予引入；2B级产品；引入地面控制点GCP，生成高几何精度的图像产品；公司价格4、SPOT5数据轨道参数据介绍SPOT5的分辨率可分2.5米全色、5米全色、10米多光谱波段，景宽60公里，景，景面积3600平方公里。