08人工智能时代
人工智能发展简史
人工智能发展简史人工智能发展简史2011年03月04日星期五01: 42 2人工智能发展简史1. 萌芽期（1956年以前）自古以来，人类就力图根据认识水平和当时的技术条件，企图用机器来代替人的部分脑力劳动，以提高征服自然的能力。
公元850年，古希腊就有制造机器人帮助人们劳动的神话传说。
在我国公元前900多年，也有歌舞机器人传说的记载，这说明古代人就有人工智能的幻想。
随着历史的发展，到十二世纪末至十三世纪初年间，西班牙的神学家和逻辑学家Romen Luee试图制造能解决各种问题的通用逻辑机。
十七世纪法国物理学家和数学家B.Pascal制成了世界上第一台会演算的机械加法器并获得实际应用。
随后德国数学家和哲学家G.W.Leibniz在这台加法器的基础上发展并制成了进行全部四则运算的计算器。
他还提出了逻辑机的设计思想，即通过符号体系，对对象的特征进行推理，这种"万能符号"和"推理计算"的思想是现代化"思考"机器的萌芽，因而他曾被后人誉为数理逻辑的第一个奠基人。
十九世纪英国数学和力学家C.Babbage致力于差分机和分析机的研究，虽因条件限制未能完全实现，但其设计思想不愧为当时人工智能最高成就。
进入本世纪后，人工智能相继出现若干开创性的工作。
1936年，年仅24岁的英国数学家A.M.Turing在他的一篇"理想计算机"的论文中，就提出了著名的图林机模型，1945年他进一步论述了电子数字计算机设计思想，1950年他又在"计算机能思维吗?"一文中提出了机器能够思维的论述，可以说这些都是图灵为人工智能所作的杰出贡献。
1938年德国青年工程师Zuse研制成了第一台累计数字计算机Z-1，后来又进行了改进，到1945年他又发明了Planka.kel程序语言。
此外，1946年美国科学家J.W.Mauchly等人制成了世界上第一台电子数字计算机ENIAC 还有同一时代美国数学家N.Wiener控制论的创立，美国数学家C.E.Shannon信息论的创立，英国生物学家W.R.Ashby所设计的脑等，这一切都为人工智能学科的诞生作了理论和实验工具的巨大贡献。
大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用分析
工艺与技术1162021年第1期熊 亿（上饶幼儿师范高等专科学校，江西 上饶 334000）摘 要：在大数据时代背景下，计算机技术、通信技术等迅速发展，人工智能应用程度也不断加深，给人们的日常工作和生活带来了诸多影响。
随着数据信息的急剧增多，人们对信息处理的速度和安全性等提出了更高的要求。
为能够更加迅速地处理各类信息，有效避免计算机系统崩溃现象的发生，提高计算机系统问题的处理效率，需将人工智能有效应用到计算机网络技术中。
对此，文章主要阐述人工智能的应用价值和意义，并提出其在计算机网络技术中的具体应用方法。
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术中图分类号：TP393.0；TP18 文献标志码：A 文章编号：2096-3092（2021）01-0116-03大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用分析尽管大数据技术让人们的生产生活更加便捷，但是也由此引发了更为复杂的网络安全问题，出现了更加庞大的数据信息，影响数据信息处理的效率。
如今，物联网、大数据及云计算等新兴技术高速发展，我国智能化程度不断加深，计算机网络技术在科学技术领域与人们日常生活中得到有效应用。
为能够更好地满足大众的日常需求，进一步提高信息技术的分析与处理效率，必须注重人工智能与计算机网络技术的有效融合。
1 人工智能及其应用价值人工智能属于计算机学科中的一个关键分支，依托智能实质，生产能够以与人类智能相似的智能化机器，其重点研究对象为模拟、扩展、延伸人类智能的应用系统、技术等。
人工智能技术高度仿真地模拟人类的很多思维过程与智能化行为，为人们日常生活提供了极大的便利，因此深受社会各领域的关注。
基于新兴的技术条件，人工智能的研究对象涵盖了更多的内容，包括自然语言处理、图像识别、语言识别、机器人技术、专家系统等。
当前人工智能的覆盖范围进一步扩大，借助模拟人类思维与意识的信息过程，从而为人类的各项活动提供更好的服务[1]。
大数据技术的迅速发展，推动着人工智能和计算机网络技术的有效融合，可以较好地满足网络数据资源的使用需求，有助于提高网络系统的运行可靠性与安全性，提升信息数据系统推理能力等。
3个时代,3盘对弈,人工智能是否能继续战胜人类？
3 个时代，3 盘对弈，人工智能是否能继续战胜人
类？
当下火热的流行词汇有很多，如最近大热的“区块链”、“5G技术”、“IoT”等等，但是有一个词汇，在近几年都一直是热门高频词汇，那就是“人工智能”。
提起人工智能，你可能马上想到的是《终结者》中有着血红双眼的机器人。
亦或者是《机械姬》里的漂亮迷人的伊娃。
虽然现在人工智能还不能像科幻电影里那样拥有和人类一样的智慧，但我们生活中却早已充斥着人工智能技术。
搜索引擎、无人驾驶、甚至每天和你对话的siri，就连最近小米刚刚推出的MIX 2S 也应用了AI 技术。
今天，
小编通过3 个时代的3 盘对弈故事，。
浅析人工智能技术在5G时代的发展与应用
科技与创新┃Science and Technology&Innovation2021年第07期文章编号：2095－6835（2021）07－0172－02浅析人工智能技术在5G时代的发展与应用王君1，4，廖华杰1，宋泽生2，欧子龙1，梁薇薇3，廖君1，夏愚然1（1.中山大学南方学院，广东广州510970；2.南昌大学，江西南昌330027；3.重庆邮电大学，重庆400065；4.广州恒通智联科技有限公司，广东广州510630）摘要：随着社会科技的不断发展，人工智能已经从最初的起步发展期发展到了现在的飞速发展期，它最主要的集中发展时期可以分为应用发展期和飞速发展期。
随着5G时代的到来，医疗保障、教育培训、交通运输等诸多领域的服务水平难以满足人类对智能化的需求。
为了解决这些问题，满足日益增长的服务和效率需求，人工智能技术随之产生。
人工智能技术是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能的现状发展主要在人脸识别、机器人、专家系统等方面，人工智能与5G网络的相互结合，加快了数字时代的发展，人工智能带给人们很多好处的同时，也带来了许多不足，比如核心技术成熟度不足，对于应用场景的依赖性较强，存在数据孤岛和数据碎片化。
关键词：人工智能；5G时代；技术革命；智能机器中图分类号：TN929.5文献标志码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2021.07.073随着现代高科技的发展，人工智能技术占据了主导地位，人工智能融合了智能机器以及机器智能的技术。
以前的人工智能已经不满足于现代技术的发展需求，因此人们提出了新的人工智能技术，被广泛应用在各大领域当中。
它是计算机与信息网络的真正结合，成为了新一轮的技术革命。
人工智能技术是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
它是计算机与互联网的真正结合以及它在计算机的基础上实现了智能化，从而更加追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合[1-4]。
AI时代人力资源开发与管理面临的机遇与挑战
AI时代人力资源开发与管理面临的机遇与挑战朱伟彬最近几年，各类信息技术发展迅速，在社会诸多领域应用广泛。
以人工智能（AI）为代表的先进技术，能够有效地降低企业的管理成本，进一步完善人力资源开发与管理工作，增强企业的核心竞争力。
因此，越来越多的大型企业都将人工智能运用到人力资源管理中，探索更加科学、前沿的管理方式。
然而从目前的实际情况来看，人工智能也给传统的人力资源工作带来了全新的挑战，需要相关工作人员充分了解人工智能技术的相关特征，预测人工智能的发展趋势，要立足于企业人力资源管理的实际情况，做好应对工作。
一、人工智能在人力资源管理中的应用分析1.人工智能的概念。
人工智能又被称为AI，是人工研发制造出来的具有拟人思维方式的计算机系统，能够代替人工进行相应的工作。
目前，人工智能是计算机科学研究领域的重要部分，最早起源于图灵实验，随后经过国内外相关专家学者的深入研究，人工智能在世界计算机领域有着重要的地位。
最近几年，人工智能技术在各个领域有着越来越广泛的应用，并取得了良好的应用效果。
各类企业和研究机构对人工智能进行了深入的分析和研究，结合未来社会的发展趋势来进行技术革新，促进社会生产的转型升级。
2.人力资源管理的概念。
人力资源管理是指具有智力或体力劳动能力的能够促进社会经济发展的人的总和。
目前，人力资源管理的相关理论趋于完善，从宏观方面来看，人力资源管理以政府为主体，而微观层面则是以企业为主体。
尽管最近几年我国人力资源管理工作的发展迅速，但是仍旧存在一系列的问题。
例如，不少企业对人力资源管理重视不足，缺乏相应的理论指导。
因此，各类主体需要结合当前的信息化技术进行工作革新，保证人力资源管理工作的先进性与适应性。
二、人工智能对企业人力资源管理的影响1.削弱企业员工的凝聚力。
尽管人工智能技术有了诸多的应用优势，但是从客观的角度来看，任何新兴技术都有着两面性。
人类在运用人工智能技术的时候，需要保持辩证的思维，发挥人工智能所带来的积极效益，有效控制该技术产生的弊端。
人工智能发展史
人工智能发展史人工智能的新春（1993~现在）年过半百的AI最终实现了它最初的一些目标。
它已被胜利地用在技术产业中，不过有时是在幕后。
这些成就有的归功于计算机性能的提升，有的则是在高尚的科学责任感驱使下对特定的课题不断追求而获得的。
不过，至少在商业领域里AI的声誉已经不如往昔了。
各种因素的合力将AI拆分为各自为战的几个子领域，有时候它们甚至会用新名词来掩饰“人工智能”这块被玷污的金字招牌。
AI比以往的任何时候都更加谨慎，却也更加胜利。
1997年5月11日，“更深的蓝”成为战胜国际象棋世界冠XXX 卡斯帕罗夫的第一个计算机系统。
90年月，被称为“智能代理”的新范式被广泛接受。
尽管早期讨论者提出了模块化的分治策略，但是直到朱迪亚·珀尔，纽厄尔等人将一些概念从决策理论和经济学中引入AI之后现代智能代理范式才渐渐形成。
当经济学中的“理性代理”与计算机科学中的“对象”或“模块”相结合，“智能代理”范式就完善了。
越来越多的AI讨论者们开头开发和使用简单的数学工具。
人们广泛地熟悉到，很多AI需要解决的问题已经成为数学，经济学和运筹学领域的讨论课题。
数学语言的共享不仅使AI可以与其他学科绽开更高层次的合作，而且使讨论结果更易于评估和证明。
AI已成为一门更严格的科学分支。
这些变化被视为一场“XXX”和“简约派的成功”。
AI讨论者们开发的算法开头变为较大系统的一部分。
AI曾经解决了大量的难题，这些解决方案在产业界起到了重要作用。
应用了AI技术的有数据挖掘，工业机器人，物流，语音识别，银行业软件，医疗诊断和XXX 搜寻引擎等。
90年月的很多AI 讨论者有意用其他一些名字称呼他们的工作，例如信息学，学问系统，认知系统或计算智能。
部分缘由是他们认为他们的领域与AI存在根本的不同，不过新名字也有利于猎取经费。
2023年，斯坦福开发的一台机器人在一条沙漠小径上胜利地自动行驶了131英里，赢得了DARPA挑战大赛头奖。
人工智能时代劳动教育的机遇、挑战与重心转向
郑州轻工业大学学报（社会科学版） ２０２３年１０月 第２４卷第５期ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＺＨＥＮＧＺＨＯＵＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＬＩＧＨＴＩＮＤＵＳＴＲＹ（ＳＯＣＩＡＬＳＣＩＥＮＣＥＥＤＩＴＩＯＮ） Ｖｏｌ．２４Ｎｏ．５Ｏｃｔ．２０２３收稿日期：２０２３－０８－１０作者简介：国家社科基金高校思政课研究专项（２２ＶＳＺ０９３）作者简介：张雪琴（１９８０—），女，河南省商水县人，郑州轻工业大学副教授，博士，硕士生导师，主要研究方向：思想政治教育和劳动教育。
人工智能时代劳动教育的机遇、挑战与重心转向张雪琴郑州轻工业大学马克思主义学院，河南郑州４５０００１摘要：人工智能本质上是劳动教育的产物，其技术变革引发的劳动形态、劳动方式与人的存在方式和思维方式的变化又会促进劳动教育的发展。
二者互为因果的逻辑关系决定了劳动教育在智能化时代面临全新的机遇和挑战：机遇体现为促使劳动教育范式的革新、有利于实现个性化劳动教育、有助于实现更加公平的劳动教育等；挑战包括劳动价值有被异化的风险、劳动教育新旧内容的冲突、劳动实践的去身体化倾向等。
面对全新机遇与挑战，劳动教育至少应实现四重转向：教育理念转向个性化、劳动价值观成为核心目标、内容重心转向创造性劳动、虚实结合成为主要教育范式。
人工智能时代的劳动教育应以现实问题和需求为导向，注重以劳育人规律研究，实现劳动教育的革命性重塑。
关键词：人工智能；劳动教育；创造性劳动；虚实结合中图分类号：Ｇ４０ 文献标识码：Ａ ＤＯＩ：１０．１２１８６／２０２３．０５．００９文章编号：２０９６－９８６４（２０２３）０５－００７４－０７ 经过６０多年的发展演进，人工智能已嵌入社会之中，改变着人类的生存方式、生活方式和思维方式。
作为人类的劳动成果，人工智能本质上属于劳动工具的范畴，它的诞生和发展改变着人类的劳动形态和劳动方式，必然会引发与劳动相关的教育变革。
２０２０年印发的《中共中央国务院关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》（以下简称《意见》）明确指出，“劳动教育是国民教育体系的重要内容，是学生成长的必要途径，具有树德、增智、强体、育美的综合育人价值”［１］。
大数据时代背景下AI人工智能发展与展望
大数据时代背景下AI人工智能发展与展望摘要：近年来，随着科学技术的发展，我国的人工智能技术也得到了巨大的飞跃。
而大数据时代的信息获取更加容易，AI人工智能技术既可以依托大数据时代来寻求更加快速的发展，同时其开创性的技术手段和设备也可以反哺大数据时代信息的综合与智能应用。
本文从大数据、AI人工智能的基本概念和特征着手分析提出了在大数据时代背景下AI人工智能的发展方向及其可预测的前景。
关键词：大数据；时代背景；AI；人工智能；发展与展望引言人工智能技术和应用飞速发展，推动经济社会创新发展的同时，也在重塑人类安全的未来。
作为 2018世界人工智能大会的重要组成部分，题为“人工智能安全：挑战与机遇”的安全高端对话 9 月 18 日在上海国际会议中心举办。
此次对话活动由上海赛博网络安全产业创新研究院、中国信息通信研究院安全研究所联合承办，上海社会科学院互联网研究中心等协办。
对话围绕伦理问题、国家安全、网络安全三大主题展开，研判人工智能时代的安全挑战，探索人工智能安全发展的创新之道，促进人工智能产业的健康发展，确保人工智能发展造福人类未来。
1.人工智能技术迅猛发展军事历来是推动技术变革的主要力量之一，特别是在一些战略性领域，新技术与军事变革之间的互动，不仅推动了技术的发展，也影响了军事变革。
算法上的突破、数据数量和质量的不断提升以及计算能力的增长为人工智能在军事领域的应用提供了无限的想象空间。
从现有的技术条件来看，人工智能至少可以在机器人、战场环境的分析和目标识别、后勤组织计划、情报分析、信息管理、信息行动等方面在一定程度上提升或改变原有对军事的认知。
人工智能的发展可以减少军人的伤亡程度、增强指挥决策、控制战争的杀伤范围方面改变未来的战争形态。
第一，当越来越多的无人驾驶飞机、坦克、汽车，以及自主决策武器开始走向战场，军人直接暴露在战场杀伤环境将会减少，军人的伤亡率较传统的战争也会下降。
这会使得跟传统军人形象迥异，一群戴着眼镜，像在网吧中玩着网络游戏的新的职业军人和军事单元出现在战斗序列中。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。