人工智能时代 PPT
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2024版《人工智能》PPT课件
《人工智能》PPT课件•人工智能概述•机器学习原理及算法•自然语言处理技术•计算机视觉技术•语音识别与合成技术•智能推荐系统与数据挖掘•人工智能伦理、法律与社会影响目录定义与发展历程定义人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。
发展历程从早期的符号学习到现代的深度学习，人工智能经历了多个发展阶段，包括专家系统、知识工程、机器学习等。
重要事件人工智能领域的重要事件包括图灵测试、达特茅斯会议、AlphaGo战胜围棋世界冠军等。
人工智能的技术原理包括感知、思考、学习和行动四个方面，通过模拟人类的思维和行为方式来实现智能化。
技术原理人工智能的核心思想是让机器能够像人类一样具有智能，包括理解、推理、决策、学习等能力。
核心思想人工智能的实现方式包括符号主义、连接主义和行为主义等多种方法，其中深度学习是当前最热门的技术之一。
实现方式技术原理及核心思想前景展望未来人工智能的发展前景非常广阔，将会在更多领域得到应用，同时也会出现更多的技术创新和突破。
应用领域人工智能已经广泛应用于各个领域，包括智能家居、自动驾驶、医疗诊断、金融风控等。
挑战与机遇人工智能的发展也面临着一些挑战，如数据安全、隐私保护等问题，但同时也带来了巨大的机遇和发展空间。
应用领域与前景展望原理通过最小化预测值与真实值之间的均方误差，学习得到最优的线性模型参数。
应用预测连续型数值，如房价、销售额等。
原理在特征空间中寻找最大间隔超平面，使得不同类别的样本能够被正确分类。
应用分类问题，如图像识别、文本分类等。
原理通过递归地选择最优特征进行划分，构建一棵树状结构，用于分类或回归。
应用分类、回归问题，如信用评分、医学诊断等。
原理将数据划分为K个簇，使得同一簇内的数据尽可能相似，不同簇间的数据尽可能不同。
应用数据挖掘、图像压缩等。
原理通过计算数据点间的相似度，将数据逐层进行聚合或分裂，形成树状结构。
应用社交网络分析、生物信息学等。
人工智能PPT
索菲亚机器人
索菲亚机器人是由汉森机器人 公司开发的一款人工智能机器 人，具有高度智能和自主性。
它能够进行语音识别、自然语 言处理、人脸识别等多项任务 ，并具备一定的自我学习和进 化能力。
索菲亚机器人在家庭、办公室 、商场等场景都有广泛的应用 ，成为人们生活中的得力助手 。
04
人工智能的挑战与未来发 展
它能够进行自然语言处理、语音识别、图像识别等多项任务，并具备一定的自我学 习和进化能力。
佳佳机器人在教育、医疗、娱乐等领域都有广泛的应用前景，为人们提供更加便捷 和高效的服务。
小度机器人
小度机器人是由可编辑公司开发 的一款人工智能机器人，集成了 可编辑在语音识别、自然语言处
理等领域的技术成果。
小度机器人可以进行语音交互、 智能问答、音乐播放等多种功能 ，为用户提供智能化的生活体验
特点
人工智能具有强大的信息处理能力、自主学习能力、推理能 力和创造力，能够进行模式识别、自然语言处理和专家系统 等。
人工智能的应用领域
01 医疗健康
AI在医疗领域的应用包括诊断疾病 、制定治疗方案等。
交通
AI在交通领域的应用包括自动驾驶 汽车、智能交通信号控制等。
03
02
金融
AI在金融领域的应用包括风险评估 、投资决策等。
人工智能
汇报人：可编辑
2023-12-22
目录
• 人工智能概述 • 人工智能技术 • 人工智能机器人 • 人工智能的挑战与未来发展 • 人工智能对社会的影响
01
人工智能概述
定义与特点
定义
人工智能（AI）是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人 的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学，它是 计算机科学的一个分支，旨在生产出一种能以人类智能相似 的方式做出反应的智能机器。
人工智能PPT课件
21世纪初，随着大数据和 云计算技术的普及，人工 智能在机器学习和深度学 习等领域取得重大进展。
人工智能的应用领域
自动驾驶
利用计算机视觉和传感 器技术，实现车辆自主
导航和驾驶。
智能语音助手
通过语音识别和自然语 言处理技术，实现人机
语音交互。
医疗诊断
利用人工智能技术辅助 医生进行疾病诊断和治
疗方案制定。
金融风控
通过大数据分析和机器 学习技术，实现金融风
险控制和欺诈检测。
02
人工智能技术
机器学习
总结词
机器学习是人工智能的核心技术之一，通过从数据中自动学习模型和规律，实现 对新数据的预测和分析。
详细描述
机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等类型，其中监督学习 是指通过已知标签的数据进行学习，无监督学习是指在没有标签的情况下进行聚 类、降维等操作，强化学习是指通过与环境的交互进行学习。
教育领域
01 02 03 04
人工智能在教育领域的应用，可以实现个性化教育和智能化教学。
人工智能可以根据学生的学习情况和兴趣爱好，自动推荐学习资源和 课程计划，提高学习效果。
人工智能还可以通过智能评估和反馈系统，自动评估学生的学习成果 和提供改进建议，帮助教师更好地指导学生。
人工智能在教育领域的应用将改变教学方式和评估方式，提高教育质 量和效率。
人工智能的就业影响
自动化与就业
人工智能的发展可能导致某些工作被自动化，对传统行业和职业产生冲击。需要关注就业市场的变化 ，采取措施帮助受影响的劳动者转岗和再就业。
新兴职业与技能需求
随着人工智能技术的普及，新兴职业和技能需求将不断涌现。需要培养和更新劳动者的技能，以适应 新的就业市场需求。
人工智能的应用领域
自动驾驶
利用计算机视觉和传感 器技术，实现车辆自主
导航和驾驶。
智能语音助手
通过语音识别和自然语 言处理技术，实现人机
语音交互。
医疗诊断
利用人工智能技术辅助 医生进行疾病诊断和治
疗方案制定。
金融风控
通过大数据分析和机器 学习技术，实现金融风
险控制和欺诈检测。
02
人工智能技术
机器学习
总结词
机器学习是人工智能的核心技术之一，通过从数据中自动学习模型和规律，实现 对新数据的预测和分析。
详细描述
机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等类型，其中监督学习 是指通过已知标签的数据进行学习，无监督学习是指在没有标签的情况下进行聚 类、降维等操作，强化学习是指通过与环境的交互进行学习。
教育领域
01 02 03 04
人工智能在教育领域的应用，可以实现个性化教育和智能化教学。
人工智能可以根据学生的学习情况和兴趣爱好，自动推荐学习资源和 课程计划，提高学习效果。
人工智能还可以通过智能评估和反馈系统，自动评估学生的学习成果 和提供改进建议，帮助教师更好地指导学生。
人工智能在教育领域的应用将改变教学方式和评估方式，提高教育质 量和效率。
人工智能的就业影响
自动化与就业
人工智能的发展可能导致某些工作被自动化，对传统行业和职业产生冲击。需要关注就业市场的变化 ，采取措施帮助受影响的劳动者转岗和再就业。
新兴职业与技能需求
随着人工智能技术的普及，新兴职业和技能需求将不断涌现。需要培养和更新劳动者的技能，以适应 新的就业市场需求。
2024年度《人工智能介绍》PPT课件
技术与教育的融合问题
如何将AI技术与教育实践有效融合， 避免技术滥用和误用，是AI在教育领 域面临的挑战之一。
26
202感谢观看
2024/3/23
27
2024/3/23
6
2023 PART 02
机器学习技术
2024/3/23
REPORTING 7
监督学习原理及应用举例
• 监督学习原理：通过训练数据集学习出一个模型，该模型能够对新的输入数据做出预测或分类。训练数据集中的每个样本 都包含输入和对应的输出（标签），模型通过不断调整自身参数来最小化预测值与真实值之间的差异。
数据安全和保护措施不足 AI系统存储和处理大量敏感数据，如个人身份信息、健康 记录等，一旦数据泄露或被滥用，将对个人隐私造成严重 威胁。
隐私权和商业利益的平衡 在AI应用中，隐私权与商业利益之间往往存在冲突，如何 平衡二者关系，确保个人隐私得到尊重和保护，是一个亟 待解决的问题。
24
算法偏见和歧视现象剖析
声学模型
01
HMM、DNN、RNN、Transformer等
语言模型
02
N-gram、RNNLM、TransformerLM等
模型优化方法
03
模型融合、自适应训练、迁移学习等
21
多模态交互和智能语音助手设计
多模态交互
语音、文本、图像等多模态信息的融合和处理
智能语音助手设计
对话管理、自然语言理解、知识图谱等技术的应 用
数据偏见
由于训练数据本身存在偏见，导致AI算法在决策时也可能产生偏 见，如对某些人群的歧视或不公平待遇。
算法设计问题
算法设计过程中的主观性和不透明性可能导致算法偏见和歧视现 象的出现。
(完整版)人工智能介绍PPT课件全
人的智能的理论、方法、技术及应用 系统的一门新的技术科学。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
人工智能发展现状和趋势ppt
THANK YOU
汇报人：XXX 20XX.XX.XX
The Origin and Early Development of AI
人工智能的起源和背景
AI的起源可以追溯到1950年代 AI的概念起源于1950年代，当时科学家们开始研究如何让机器模拟人类的智能。随着计算机技术的发展，AI逐渐成为现实。 AI在医疗领域的应用已经取得了显著成果 AI在医疗领域的应用已经取得了显著成果，例如在疾病诊断、治疗和药物研发等方面。AI可以帮助医生更准确地诊断疾病，提高治疗效果，并加速药物研发过程。 AI的未来将更加智能化和自主化 随着技术的不断发展，AI的未来将更加智能化和自主化。AI将能够更好地理解和分析复杂的数据，自主地做出决策，并实现更高级别的自动化。 AI的发展将改变人类的生活方式 AI的发展将改变人类的生活方式，例如在交通、医疗、教育等方面。AI将提高工作效率，改善法律和监管问题
交通
人工智 能（AI）
过去与现 在
Legal and
regulatory
医疗
issues
深入领
related to AI
域
自动驾驶 汽车
发展过 程
金融
05
AI的未来展望
The Future Outlook of AI
AI在未来的发展趋势
AI过去与现在已产生深远影响 AI在医疗、金融、交通等领域已取得显著成果，未来将进一步拓展应用领域。 AI未来发展将助力产业升级 随着技术的进步，AI将帮助制造业实现自动化和智能化，提升效率和产值。 AI将重塑人类生活 AI将在智能家居、自动驾驶等领域改变人们的生活方式，提升生活质量。
早期AI的研究与应用
早期AI的研究 早在古代，人们就开始了对AI的研究。中国春秋战国时期的算盘，古 希腊的几何学，以及中世纪的蒸汽机等，都是早期AI的雏形。 AI的黄金时代 20世纪50年代起，AI经历了飞速的发展。1956年，达特茅斯会议上 首次提出“人工智能”概念，标志着AI黄金时代的开启。 AI在商业中的应用 随着AI的发展，其在商业中的应用也日益广泛。例如，AI用于预测市 场趋势，优化供应链，以及提升客户服务质量等。 AI的未来展望 随着科技的进步，AI的未来发展潜力巨大。量子计算、生物计算等新 型计算方式将为AI带来新的发展机遇。
人工智能时代ppt课件
03 人工智能的应用
智能制造
智能制造是利用人工智能技术对制造全过程进行智能化改造和升级，实现制造过程 的自动化、智能化和高效化。
智能制造能够提高生产效率、降低能耗和减少人力成本，提升企业的核心竞争力。
智能制造的应用领域包括工业机器人、智能装备、智能工厂等，能够提升制造业的 数字化、网络化和智能化水平。
人工智能发展历程
起步阶段
知识工程阶段
20世纪50年代，人工智能的概念开始出现 ，当时的机器只能完成简单的逻辑推理和 数学计算。
20世纪80年代，专家系统开始出现，机器 开始能够模拟人类的经验和知识，解决特 定领域的问题。
数据挖掘阶段
深度学习阶段
20世纪90年代，随着大数据技术的出现， 机器开始能够从大量数据中提取有用的信 息和知识。
05 未来展望
人工智能的发展趋势
01
02
03
技术创新
随着算法、算力和数据等 关键技术的不断突破，人 工智能将迎来更快速的发 展。
应用领域拓展
人工智能将在更多领域得 到应用，如医疗、教育、 金融等，为人类带来更多 便利。
智能化生活
人工智能将深入到人们的 日常生活中，实现智能家 居、智能出行等智能化生 活。
如何应对人工智能的发展
加强政策引导
政府应制定合理的人工智能发展政策， 引导和支持人工智能的健康发展。
促进跨界合作
鼓励不同领域的企业和机构开展跨界 合作，共同推进人工智能的创新和应 用。
提高公众认知
加强人工智能的宣传和教育，提高公 众对人工智能的认知和理解，促进人 工智能的普及和应用。
培养人才队伍
加大对人工智能领域的人才培养力度， 培养具备创新能力和跨界思维的高素 质人才。
人工智能的现状与未来ppt课件
人工智能伦理与社会问题的挑战
人工智能的发展历程 自1956年提出人工智能概念以来，经过几十年的发展，人工智能已从理论研究走向实际应用。 据统计，2019年全球AI市场规模达到约250亿美元，预计2025年将超过1900亿美元。 人工智能伦理的挑战 随着AI技术的广泛应用，伦理问题日益凸显。例如，2018年谷歌DeepMind因在围棋比赛中 使用AI作而受到指责。这引发了关于AI技术是否应遵循道德和法律规定的讨论。 人工智能的社会问题挑战 人工智能的发展也带来了一系列社会问题。例如，自动化可能导致大量失业，据国际劳工组 织预测，到2030年，全球约有8亿个工作岗位将被自动化取代。此外，AI技术可能加剧数字 鸿沟，使得资源分配更加不均衡。 人工智能的未来展望 尽管面临伦理和社会挑战，人工智能的发展前景依然广阔。预计到2030年，全球AI市场规模 将达到约1900亿美元。同时，AI技术将在医疗、教育、交通等领域发挥更大作用，提高人类 生活质量。
图灵测试的提出与影响
人工智能的发展历程 自1956年提出人工智能概念以来，经过60多年的发展， 人工智能已经从理论研究走向实际应用。据统计，2019年 全球AI市场规模达到约250亿美元，预计到2025年将达到 380亿美元。 图灵测试的影响 图灵测试作为衡量机器智能的重要标准，对人工智能的发 展产生了深远影响。自图灵提出测试以来，许多计算机科 学家以此为目标进行研究，推动了人工智能技术的进步。 据统计，自1950年以来，全球已有超过50个国家、数千 个研究机构参与过图灵测试的研究。
04
人工智能的未来趋势与展望
Future Trends and Prospects of Artificial Intelligence
人工智能与其他新兴技术的融合
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入应用阶段，他们从经验中学习。第二类新系统来自传感器和执行 器的结合。
未来的工作没有雇佣
3 失业将会成为一个严重的问题，但是令人惊奇的是，事业的原因并
不是缺少工作机会。
未来的矛盾来自资产与人
4 马克思是对的：资本和劳动力之间的矛盾不可避免，而最终失败的
则是工人。但是他无法预见的是，合成智能也能用资本来取代人的 头脑。
2010年 5月 6日，证券市场莫名其妙地跌了 9个百分点 ， 大部分下跌过程是在几分钟内完成的，1万亿美元的资产价值 蒸发了，上百万工人的养老金和其他很多类似资金也包括在了 其中。证券交易所的股票交易经纪人无法相信这一事实。
美国证券交易委员会花了近 6个月的时间才弄明白究竟发 生了什么 ，然而答案并没有给人丝毫慰藉 ：代表各自所有者
机器人能24小时上班。没有 哪个公司不喜欢这样的吧？ 所以，你需要想想，面对一 张雷打不动的金属脸，你的 优势是什么？
离阿尔法狗走进财经圈还有多远 如何不被人工智能取代 不必过度恐慌
Part 4.1 人工智能的五大优势
01 迅速处理分析信息：可以在极短的时间读取、整理和分析全世界范围内的所有公开数据、图像乃至非结构化信息， 藉此作出决定。它在数据分析处理上的能力，和人脑根本不在同一个档次上。
买卖股票的计算机程序在互相竞争的过程中失控了 。在被称为 高频交易的神秘世界里 ，这些系统不仅 “收割 ”时隐时现的 小型获利机会 ，还会探测和利用彼此的交易策略 。
目录
Contents
欢迎来到未来
人都去了哪里？有人说是人 工智能横扫了华尔街。人工 智能早不是科技公司的专属， 金融领域都在追赶这一潮流。
目录
Contents
电子智能体正不断涌现出来， 他们代表着所有者的狭隘私 利，而且并不关心对其他人 造成的任何影响。到目前为 止，经济后果才是我们即将 面对的最严重的问题。
欢迎来到未来 看不见的威胁更致命 离阿尔法狗走进财经圈还有多远 如何不被人工智能取代
不必过度恐慌
Part 2 看不见的威胁更致命
至少我们还能拔电源
不必过度恐慌
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 演示完毕 感谢聆听
演讲人：6B-609
2
对人性的分析
机器始终是机器，能力再强也还是机器，在人与人的
感情处理上暂时未见优势。
3
对机器的了解
无论你是什么专业，无论你将来打算从事什么行业，对于计算机语言
都应该有或多或少的了解
Part 4.3 会计学不是让你当会计
学问 技能 逻辑 岗位
目录
Contents
欢迎来到未来
看不见的威胁更致命
离阿尔法狗走进财经圈还有多远 如何不被人工智能取代
人工智能时代
演讲人：6B-609
目录
Contents
欢迎来到未来 看不见的威胁更致命 离阿尔法狗走进财经圈还有多远 如何不被人工智能取代 不必过度恐慌
目录
Contents
机器人的做法是否与你一样 并不重要，却会以你永远都 无法达到的速度、准确度以 及更低的成本来完成这些工 作。
欢迎来到未来 看不见的威胁更致命
组合配置等方面可以由模块式服务转向个性化服务。
05 乘数效应：人工智能可以通过大量机器联网，制造出巨大的乘数效应，而不必坠入人类社会中因人员聚集而经常 产生的利益错配、办公室政治等陷阱。
Part 4.2 你需要什么样的能力
1
非公开信息
人工智能的强项是对公开资讯的提取、分析以及作出相应决策。
如果资讯来自尚未公开的渠道，你就有击败人工智能的机会了
看不见的威胁更致命 离阿尔法狗走进财经圈还有多远 如何不被人工智能取代
不必过度恐慌
Part 3.1 人都到哪里去了
Part 3.2 越来越多的人被机器取代是大势所趋
高效
由于人工智能、云计算的发展， 使得计算机交易程序能够代替 人工，去更加高效地执行一些 独立的、繁琐性的工作，从而 把人力从传统工作中节省出来 去从事更多有创造性的工作。
离阿尔法狗走进财经圈还有多远 如何不被人工智能取代
不必过度恐慌
Part 1 欢迎来到未来
计算机技术的加速
1 计算机技术的加速发展推动了机器人、感知以及机器学习领域的进
步，这些成果让新一代系统可以匹敌甚至超越人类的能力。
智能正在解放你的双手
2 人工智能领域的研究在两个方向上有所突破。第一类新系统已经进
02 深度学习：深度学习已经成为智能金融在未来的最大利器，其在线下快速、海量地通过学习历史和交易记录来提升 未来决策水平的能力远远高过人类。
03 绝对理性：没有感情、没有思维定式，可以克服人类的弱点和盲点。 04 个性化：在高速运算和海量数据的支持下，人工智能可以提供因人而异、随时随地的定制解决方案，在投资顾问、
潮流 标准
老牌顶级投行高盛和摩根大通不 但宣布自己是一家科技公司，更 花重金布局以人工智能为代表新 科技。普华永道、摩根大通等机 构甚至有了“机器学习主管”这 一职位。
而从2019年开始，CFA考试这 一金融行业的“黄金标准”也 将引入人工智能的专业知识。
目录
Contents
欢迎来到未来
看不见的威胁更致命
未来的工作没有雇佣
3 失业将会成为一个严重的问题，但是令人惊奇的是，事业的原因并
不是缺少工作机会。
未来的矛盾来自资产与人
4 马克思是对的：资本和劳动力之间的矛盾不可避免，而最终失败的
则是工人。但是他无法预见的是，合成智能也能用资本来取代人的 头脑。
2010年 5月 6日，证券市场莫名其妙地跌了 9个百分点 ， 大部分下跌过程是在几分钟内完成的，1万亿美元的资产价值 蒸发了，上百万工人的养老金和其他很多类似资金也包括在了 其中。证券交易所的股票交易经纪人无法相信这一事实。
美国证券交易委员会花了近 6个月的时间才弄明白究竟发 生了什么 ，然而答案并没有给人丝毫慰藉 ：代表各自所有者
机器人能24小时上班。没有 哪个公司不喜欢这样的吧？ 所以，你需要想想，面对一 张雷打不动的金属脸，你的 优势是什么？
离阿尔法狗走进财经圈还有多远 如何不被人工智能取代 不必过度恐慌
Part 4.1 人工智能的五大优势
01 迅速处理分析信息：可以在极短的时间读取、整理和分析全世界范围内的所有公开数据、图像乃至非结构化信息， 藉此作出决定。它在数据分析处理上的能力，和人脑根本不在同一个档次上。
买卖股票的计算机程序在互相竞争的过程中失控了 。在被称为 高频交易的神秘世界里 ，这些系统不仅 “收割 ”时隐时现的 小型获利机会 ，还会探测和利用彼此的交易策略 。
目录
Contents
欢迎来到未来
人都去了哪里？有人说是人 工智能横扫了华尔街。人工 智能早不是科技公司的专属， 金融领域都在追赶这一潮流。
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Contents
电子智能体正不断涌现出来， 他们代表着所有者的狭隘私 利，而且并不关心对其他人 造成的任何影响。到目前为 止，经济后果才是我们即将 面对的最严重的问题。
欢迎来到未来 看不见的威胁更致命 离阿尔法狗走进财经圈还有多远 如何不被人工智能取代
不必过度恐慌
Part 2 看不见的威胁更致命
至少我们还能拔电源
不必过度恐慌
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 演示完毕 感谢聆听
演讲人：6B-609
2
对人性的分析
机器始终是机器，能力再强也还是机器，在人与人的
感情处理上暂时未见优势。
3
对机器的了解
无论你是什么专业，无论你将来打算从事什么行业，对于计算机语言
都应该有或多或少的了解
Part 4.3 会计学不是让你当会计
学问 技能 逻辑 岗位
目录
Contents
欢迎来到未来
看不见的威胁更致命
离阿尔法狗走进财经圈还有多远 如何不被人工智能取代
人工智能时代
演讲人：6B-609
目录
Contents
欢迎来到未来 看不见的威胁更致命 离阿尔法狗走进财经圈还有多远 如何不被人工智能取代 不必过度恐慌
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Contents
机器人的做法是否与你一样 并不重要，却会以你永远都 无法达到的速度、准确度以 及更低的成本来完成这些工 作。
欢迎来到未来 看不见的威胁更致命
组合配置等方面可以由模块式服务转向个性化服务。
05 乘数效应：人工智能可以通过大量机器联网，制造出巨大的乘数效应，而不必坠入人类社会中因人员聚集而经常 产生的利益错配、办公室政治等陷阱。
Part 4.2 你需要什么样的能力
1
非公开信息
人工智能的强项是对公开资讯的提取、分析以及作出相应决策。
如果资讯来自尚未公开的渠道，你就有击败人工智能的机会了
看不见的威胁更致命 离阿尔法狗走进财经圈还有多远 如何不被人工智能取代
不必过度恐慌
Part 3.1 人都到哪里去了
Part 3.2 越来越多的人被机器取代是大势所趋
高效
由于人工智能、云计算的发展， 使得计算机交易程序能够代替 人工，去更加高效地执行一些 独立的、繁琐性的工作，从而 把人力从传统工作中节省出来 去从事更多有创造性的工作。
离阿尔法狗走进财经圈还有多远 如何不被人工智能取代
不必过度恐慌
Part 1 欢迎来到未来
计算机技术的加速
1 计算机技术的加速发展推动了机器人、感知以及机器学习领域的进
步，这些成果让新一代系统可以匹敌甚至超越人类的能力。
智能正在解放你的双手
2 人工智能领域的研究在两个方向上有所突破。第一类新系统已经进
02 深度学习：深度学习已经成为智能金融在未来的最大利器，其在线下快速、海量地通过学习历史和交易记录来提升 未来决策水平的能力远远高过人类。
03 绝对理性：没有感情、没有思维定式，可以克服人类的弱点和盲点。 04 个性化：在高速运算和海量数据的支持下，人工智能可以提供因人而异、随时随地的定制解决方案，在投资顾问、
潮流 标准
老牌顶级投行高盛和摩根大通不 但宣布自己是一家科技公司，更 花重金布局以人工智能为代表新 科技。普华永道、摩根大通等机 构甚至有了“机器学习主管”这 一职位。
而从2019年开始，CFA考试这 一金融行业的“黄金标准”也 将引入人工智能的专业知识。
目录
Contents
欢迎来到未来
看不见的威胁更致命