数学建模讲座
数学建模讲座--预测模型
年份
1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973
时序 （ t） 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
总额 （ yt ） 604.5 638.2 670.3 732.8 770.5 737.3 801.5 858.0 929.2 1023.3 1106.7
k
(一) 直线趋势外推法
适用条件：时间序列数据（观察值）呈直线 上升或下降的情形。 该预测变量的长期趋势可以用关于时间 的直线描述，通过该直线趋势的向外延伸 （外推），估计其预测值。 两种处理方式：拟合直线方程与加权拟合直线 方程
例 3.1 某家用电器厂 1993～2003 年利润额数据资料如表 3.1 所示。试预测 2004、2005年该企业的利润。
二 、趋势外推法经常选用的数学模型
根据预测变量变动趋势是否为线性，又分为线性趋势外推法 和曲线趋势外推法。
ˆt b0 b （一）线性模型y 1t （二）曲线模型 1.多项式曲线模型 2.简单指数曲线模型 3.修正指数曲线模型 4.生长曲线模型 （龚珀资曲线模型）
2
ˆt b0 b1t b2t bk t y 多项式模型一般形式：
预测模型简介
数学模型按功能大致分三种： 评价、优化、预测 最近几年，在大学生数学建模竞赛常常出 现预测模型或是与预测有关的题目：
1.疾病的传播； 2.雨量的预报； 3.人口的预测。
统计预测的概念和作用
（一）统计预测的概念
概念: 预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。 统计预测属于预测方法研究范畴，即如何利用科学的统计 方法对事物的未来发展进行定量推测.
信阳学院数学学院为第六届数学建模大赛召开知识讲座
信阳学院数学学院为第六届数学建模大赛召开知识讲座为使第六届数学建模大赛顺利展开，提高同学们参加数学建模的信心，10月27日晚，信阳师院数学建模协会在数学楼104教室召开数学建模知识讲座，该院贾志刚老师应邀为同学们做知识讲座，该校各个院系的百余名同学聆听了此次讲座。
首先，贾老师针对“椅子能否在不平的地面上放平”、“玻璃窗保温”两大实际问题阐述了如何建立数学模型这一桥梁将现实生活中问题转化为数学问题，灵活运用数学知识解决疑难。
随后，他要求同学们要依据经验，合理提出假设，综合分析建立合适的数学模型，从不同的角度剖析问题，寻找解决思路，运用逐一分析，综合讨论的方法，各个击破。
贾老师耐心细致的讲解，缜密的逻辑思维方式，娓娓到来思维模式，为同学们点迷津，解疑惑，树信心。
最后，他鼓励同学们面对难题要学会开阔思维，综合分析，全面考虑，通过数学建模这一平台锻炼自己运用数学模型和计算机编程提高综合能力，提升团队协助能力。
此次讲座激发了同学们学习数学的积极性，增强了同学们对数学建模的了解，为营造良好的学术氛围起到了烘托作用，第四届数学文化节的到来夯实了基础。
（数理信息学院召开校第三届研究生数学建模竞赛动员大会数理信息学院研究生会宣传部黄涛郭丽4月19日晚，浙江师范大学第三届研究生数学建模竞赛动员大会在数理与信息工程学院21幢427教室隆重举行。
出席此次大会的有数理信息学院卜月华老师、周红霞老师、吕新忠老师、姜玉峰老师以及报名参加此次建模竞赛的研究生。
动员会首先由周红霞老师讲话。
周老师首先对数学建模的性质、参加数学建模竞赛的意义进行了阐述，接着周老师说：“学校对数学建模竞赛高度重视，培养了一批又一批优秀的数学建模人才，同时也极大地提高了同学的科研创新能力。
希望此次比赛的参赛同学能秉承重在参与、团队合作的精神，参与比赛、享受比赛，通过此次比赛切实提高自身专业素质。
”吕新忠老师通过自身指导数学建模竞赛的丰富经验对数学建模的基本概念、研究生数学建模竞赛的现状以及参加数学建模的注意事项等几方面进行讲解。
数学建模讲座机理分析方法及例子1
不稳定，轨道{xn}趋向稳定点
■ 当3<a<1+61/2时， xn 绕着两个数 x3*，x4*振动,
例 a =3.2
x2k-1 →0.799455
x2k →o.513045
这两个数满足
x f 2 ( x), x f ( x)
也称为周期2点,对应轨道称周期2轨道.(原来周期
n = 0,1,2,…
● 数值迭代（ a 逐渐增加，迭代会有何结果）
1．倍周期分叉现象
■ 当0<a <1时，由于0<xn<axn+1
xn →0
物种逐渐灭亡
■ 当1<a<3时，任何(0,1)中初始值的轨道趋于
x*=1-1/a 其中x*是方程f(x)=x的解，为映射f 的不动点
（周期1点)例：a =1.5时 xn → 1/3.
~总和生育率
f
(t )
(t) r2 r1
h(r , t )k
(r,
t)
p(r , t )dr
人口发展方程和生育率
f
(t)
(t) r2 r1
h(r , t )k
(r,t)
p(r,
t)dr
(t) ~总和生育率——控制生育的多少
h(r, t ) ~生育模式——控制生育的早晚和疏密
p(r,t)
p0
约35年增加一倍，与1700－1961年世界人 统口计结果一致
与近年统计结果有误差，由a >1,xn趋向无穷， 模型在人口长期预测方面必定是失效的.
● Logistic模型
.
生存资源是重要的因素，修改模型为：
xn+1 － xn= r xn－ b xn2 － b xn2为竞争(约束)项，r、b 称生命系数,则
《数学建模讲座》课件
讲者：李教授，XX大学数学系副教授。
感谢您的聆听！
数学建模的基本步骤
1
研究问题
了解和分析实际问题，明确目标和需求。
2
建立模型
根据实际问题，选择适当的数学模型，并进行建模。
3
求解模型
利用数学工具和方法求解建立的数学模型。
4
模型分析
对求解的结果进行分析和评价，寻找优劣及改进方案。
数学建模中的数学工具及其应用
优化方法
优化方法可以帮助 我们寻找问题的最 优解或最佳决策。
统计学方法
统计学方法可以帮 助我们分析和理解 数据，揭示其中的 规律和趋势。
线性代数
线性代数在数学建 模中有广泛的应用， 如矩阵运算、线性 方程组的求解等。
概率论与数 理统计
概率论与数理统计 可以帮助我们分析 和预测随机现象， 并进行决策和风险 评估。
结论
数学建模的重要性
数学建模是将数学与实践相结合的要途径，对推动科学和社会的发展具有重要意义。
《数学建模讲座》PPT课件
# 数学建模讲座PPT课件 ## 概述 本讲座将介绍以下内容： 1. 什么是数学建模 2. 数学建模的意义 3. 数学建模的基本步骤 4. 数学建模中的数学工具及其应用
什么是数学建模
1 定义
数学建模是指利用数学语言和工具对真实世界中的问题进行化简、抽象和数学描述的过 程。
将知识转化为实践的能力
通过数学建模，我们可以将抽象的数学理论应用于实际问题的求解与分析。
建立对世界的更深理解
数学建模可以帮助我们深入分析问题，寻找最佳解决方案，从而提高对世界的理解。
Q&A
1 时间
讲座时间：2021年6月15日，上午10点至11点。
数学建模论文讲座心得体会
一、引言数学建模是近年来备受关注的研究领域，它将数学理论应用于实际问题，为解决实际问题提供了一种有效的方法。
近日，我有幸参加了一场关于数学建模论文写作的讲座，通过此次讲座，我对数学建模论文的写作有了更深入的了解，以下是我对讲座的心得体会。
二、讲座内容回顾1. 数学建模论文的基本结构讲座首先介绍了数学建模论文的基本结构，包括引言、问题背景、模型建立、模型求解、结果分析与讨论、结论等部分。
这些部分构成了一个完整的数学建模论文，有助于读者全面了解论文的研究内容。
2. 数学建模论文的写作技巧讲座重点讲解了数学建模论文的写作技巧，包括以下几个方面：（1）引言部分：应简要介绍研究背景、研究目的、研究意义，以及论文的主要贡献。
（2）问题背景部分：应详细阐述研究问题的来源、研究问题的重要性，以及研究问题的现状。
（3）模型建立部分：应介绍模型的选择、模型的假设、模型的参数等。
（4）模型求解部分：应介绍求解模型的方法、求解过程、求解结果。
（5）结果分析与讨论部分：应分析求解结果的意义、求解结果的局限性，以及与现有研究的比较。
（6）结论部分：应总结论文的主要发现、论文的创新点，以及论文的不足之处。
3. 数学建模论文的写作规范讲座还介绍了数学建模论文的写作规范，包括以下几个方面：（1）格式规范：遵循学术期刊的格式要求，包括字体、字号、行距等。
（2）参考文献规范：按照学术规范引用参考文献，确保论文的学术性。
（3）图表规范：图表应清晰、简洁、规范，便于读者理解。
三、心得体会1. 数学建模论文写作的重要性通过讲座，我深刻认识到数学建模论文写作的重要性。
数学建模论文不仅是对数学理论的应用，更是对实际问题的解决。
一篇优秀的数学建模论文，有助于推动数学理论的发展，为实际问题的解决提供有力支持。
2. 数学建模论文写作的技巧讲座中提到的数学建模论文写作技巧，为我今后的写作提供了宝贵的经验。
在今后的写作过程中，我将遵循这些技巧，提高论文的质量。
数学建模知识讲座精品教案模板精选
数学建模知识讲座精品教案模板精选一、教学内容本节课选自高中数学教材《数学建模》第四章第一节，详细内容主要围绕数学建模的基本概念、建模过程、模型类型及其在现实生活中的应用进行讲解。
通过学习，使学生了解数学建模的重要性，掌握基本的建模方法和技巧。
二、教学目标1. 知识与技能：了解数学建模的基本概念，掌握建模过程，学会运用不同的模型类型解决实际问题。
2. 过程与方法：培养学生运用数学知识解决实际问题的能力，提高学生的团队协作和沟通能力。
3. 情感态度与价值观：激发学生学习数学的兴趣，增强学生运用数学知识为社会服务的意识。
三、教学难点与重点教学难点：数学建模过程的理解和运用，不同模型类型的识别和应用。
教学重点：数学建模的基本概念，建模方法和技巧。
四、教具与学具准备1. 教具：黑板、粉笔、教学PPT。
五、教学过程1. 实践情景引入：通过展示现实生活中的实际问题，让学生感受数学建模的重要性，激发学习兴趣。
2. 知识讲解：（1）数学建模的基本概念；（2）数学建模的过程；（3）数学建模的模型类型；（4）数学建模在现实生活中的应用。
3. 例题讲解：讲解经典数学建模案例，引导学生分析问题、建立模型、解决问题。
4. 随堂练习：让学生分组讨论，针对实际问题建立数学模型，并给出解决方案。
六、板书设计1. 数学建模基本概念2. 数学建模过程3. 数学建模模型类型4. 数学建模应用案例七、作业设计1. 作业题目：针对课后习题，选择一道数学建模题目进行解答。
2. 答案要求：详细阐述解题过程，包括问题分析、模型建立、求解方法等。
八、课后反思及拓展延伸1. 反思：本节课学生对于数学建模概念的理解程度，以及在实际问题中的应用能力。
2. 拓展延伸：鼓励学生在课后查找相关资料，了解更多数学建模案例，提高自身建模能力。
同时，组织学生参加数学建模竞赛，提高实践操作能力。
重点和难点解析：1. 教学难点与重点的识别；2. 例题讲解的详细程度；3. 随堂练习的设计与实施；4. 作业设计的深度与广度；5. 课后反思及拓展延伸的实际操作。
2024年数学建模知识讲座教案模板精选
2024年数学建模知识讲座教案模板精选一、教学内容本节课选自《数学建模》教材第四章：数学建模方法与应用。
具体内容包括：线性规划模型、非线性规划模型、整数规划模型以及应用案例分析。
二、教学目标1. 理解并掌握线性规划、非线性规划和整数规划的基本概念及其求解方法。
2. 能够运用数学建模方法解决实际问题，提高学生分析问题和解决问题的能力。
3. 培养学生的团队合作意识，提高沟通与协作能力。
三、教学难点与重点重点：线性规划、非线性规划和整数规划的基本概念及求解方法。
难点：如何将实际问题抽象成数学模型，并运用合适的算法求解。
四、教具与学具准备1. 教具：多媒体课件、黑板、粉笔。
五、教学过程1. 实践情景引入（5分钟）通过展示一个实际案例，引导学生思考如何将现实问题抽象成数学模型。
2. 理论讲解（15分钟）介绍线性规划、非线性规划和整数规划的基本概念，讲解求解方法。
3. 例题讲解（10分钟）以一道典型的数学建模题目为例，讲解如何建立模型并求解。
4. 随堂练习（10分钟）学生分组讨论，完成一个简单的数学建模问题。
5. 答疑解惑（5分钟）针对学生在练习中遇到的问题进行解答。
6. 小组讨论（10分钟）学生分组讨论一个较为复杂的实际问题，尝试建立数学模型并求解。
7. 成果展示（10分钟）各小组展示自己的建模过程和结果，进行交流和评价。
六、板书设计1. 2024年数学建模知识讲座2. 线性规划、非线性规划、整数规划的基本概念3. 案例分析与求解步骤4. 随堂练习题目5. 小组讨论题目七、作业设计1. 作业题目：（1）某工厂生产两种产品，已知生产每种产品所需的材料、人工和设备费用，求利润最大时的生产计划。
（2）某城市公交线路优化问题，已知各站点间的距离和客流量，求最短的公交线路。
2. 答案：（1）根据线性规划求解方法，列出目标函数和约束条件，使用单纯形法求解。
（2）根据整数规划求解方法，列出目标函数和约束条件，使用分支定界法或割平面法求解。
数学建模讲座心得体会
数学建模讲座心得体会我非常荣幸参加了这场数学建模讲座，并在此分享一下我的心得体会。
讲座主题涉及数学建模的基本原理、实际应用以及解决实际问题的方法。
首先，我认为数学建模是一种综合运用数学知识、思维和技巧解决实际问题的方法。
通过数学建模，我们可以将复杂的现实问题转化为数学问题，然后运用数学方法分析和解决这些问题。
这是一种很有挑战性和创造性的过程，需要我们充分理解问题的背景和要求，合理选择模型和方法，以及使用适当的工具和软件来进行计算和验证。
其次，在数学建模中，模型的构建是关键。
一个好的模型需要符合实际问题的特征和要求，能够准确地描述问题的本质和关系。
在构建模型的过程中，我们需要考虑问题的各个方面和因素，比如变量的选择、数学表达式的建立、参数的确定等。
同时，我们还需要不断地优化和调整模型，使其更符合实际情况，并能够得到可靠和有效的结果。
第三，数学建模的解决过程需要有合理的步骤和方法。
在解决实际问题时，我们可以采用数学分析、模拟实验、数据处理和统计分析等方法。
这些方法可以帮助我们理清问题的关键点和步骤，找到问题的规律和模式，从而得到可行的解决方案。
同时，我们还需要注意解决问题的时机和顺序，尽可能地提高解决问题的效率和精度。
最后，数学建模不仅仅是一门科学，更是一种思维方式和能力的培养。
通过数学建模，我们可以锻炼我们的逻辑思维、创造性思维和团队合作能力。
在解决实际问题的过程中，我们需要思考和分析问题的各个方面，提出合理的假设和解决方案，并与他人进行有效的沟通和合作。
这样的能力不仅对于我们的学习和工作有很大的帮助，也是我们提高自己综合素质的重要手段。
综上所述，数学建模是一种综合运用数学知识、思维和技巧解决实际问题的方法，通过构建合理的模型和采用有效的解决步骤和方法，我们可以得到可靠和有效的解决方案。
同时，数学建模还可以帮助我们锻炼我们的思维能力和团队合作能力，提高我们的综合素质。
因此，我非常感谢这场数学建模讲座，它给我带来了重要的启发和帮助，让我对数学建模有了更深入的理解和认识。
数学建模讲座PPT课件
决策~ 每一步(此岸到彼岸或彼岸到此岸)船上的人员 要求~在安全的前提下(两岸的随从数不比商人多),经有 限步使全体人员过河
模型构成
xk~第k次渡河前此岸的商人数 xk, yk=0,1,2,3; yk~第k次渡河前此岸的随从数 k=1,2, sk=(xk , yk)~过程的状态 S ~ 允许状态集合
航行问题建立数学模型的基本步骤
• 作出简化假设（船速、水速为常数）； • 用符号表示有关量（x, y表示船速和水速）； • 用物理定律（匀速运动的距离等于速度乘以
时间）列出数学式子（二元一次方程）； • 求解得到数学解答（x=20, y=5）；
• 回答原问题（船速每小时20公里）。
数学模型 (Mathematical Model) 和 数学建模（Mathematical Modeling)
3
法 允许状态S ~ 10个 点
允许决策D ~ 移动1或2格; 2
k奇,左下移; k偶,右上移.
d1, d11给出安全渡河方案
1 d11
s1
d1
评注和思考
0sn+1 1
2
3x
规格化方法, 易于推广 考虑4名商人各带一随从的情况
习题
• 模仿这一案例，作下面一题： 人带着猫、鸡、米过河，船除需要
人划之外，至多能载猫、鸡、米三者之 一，而当人不在场时猫要吃鸡、鸡要吃 米。试设计一安全过河方案，并使渡河 次数尽量地少。
越来越受到人们的重视。
数学建模
如虎添翼
计算机技术
知识经济
建模示例 椅子能在不平的地面上放稳吗？
问题 椅子能在不平的地面上放稳吗？
模 1.椅子四条腿一样长，椅脚与地面接触处可视为一人点，四
型 假
数学建模入门省公开课获奖课件说课比赛一等奖课件
取k1/k2 =16
Q 8h 1
d
2
模型应用 Q1 1 , h l
Q2 8h 1
d
取 h=l/d=4, 则 Q1/Q2=0.03
Q1/Q2
即双层玻璃窗与一样多材
料旳单层玻璃窗相比，可
0.06
降低97%旳热量损失。
成果分析
0.03 0.02
0 2 4 6h
Q1/Q2所以如此小，是因为层间空气极低旳热传 导系数 k2, 而这要求空气非常干燥、不流通。
3）模型建立： •分清变量类型，恰当使用数学工具； •抓住问题旳本质，简化变量之间旳关系； •要有严密旳数学推理，模型本身要正确； •要有足够旳精确度。 4）模型求解：能够涉及解方程、画图形、证明定理 以及逻辑运算等。会用到老式旳和近代旳数学方 法，计算机技术（编程或软件包）。尤其地近似计 算措施（泰勒级数，三角级数，二项式展开、代数 近似、有效数字等）。
什么问题，有何特色等；
2、问题提出和假设旳合理性
①简朴地阐明问题旳情景，即要说清事情 旳来龙去脉。
②列出必要数据，提出要处理旳问题，并 给出研究对象旳关键信息旳内容。
③历届数学建模竞赛旳试题能够看作是情 景阐明旳范例。
模型假设
①论文中旳假设要以严格、确切旳数学语言体现。 ②所提出旳假设为建立数学模型所必需旳，而不是
4 4）椅子旳中心不动。
2 建模分析
g( ) 表达A,C与地面距离之和
y
f ( ) 表达B,D与地面距离之和 B B
则由三点着地，有
A
f ( )g( ) 0 0
2
C
O
A
x
C
不失一般性，设初始时： 0, g(0) 0, f (0) 0
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讲座内容
数学建模 讲座内容
1、数学建模的含义与意义 2、数学建模能力的培养与提升 3、数学建模竞赛的相关介绍
4、 数学建模论文的设计与排版艺术
10/16/2020
2
数学建模的含义和意义
1 什么是数学建模
问题：树上有十只鸟，开枪打死一只， 还剩几只？
9只？ 还是 0只？
分析：这是一道数学应用题（应该是小学生 的）。但他一样是数学建模问题，不过答案 就不重要了，重要的是过程。
2 数学建模的意义
1）体现了数学的应用价值 2）有利于学生理论联系实际能力的培养 3）有利于培养学生的科研素养 4）有利于增加同学参加课外学术活动的 经验并在评优时更有竞争力。
3 江西师大的数学建模
肯定：从我校学生参加数学建模竞赛的成绩来看，是相当值得 肯定的，每年的高教杯和国际赛都会有很多优秀的参赛队获得 很好的奖项。
杨玉花 夏成 周志刚 吴姗 付晓 高海龙 管莉莉 张丽 魏莎 袁海霞 吕琦 蒋漓 张一帆
袁定欢 宗志英 廖智霖 康悦 刘庆龙 刘涛 杜晨 阳春燕 李鹏飞 鄢婷芳 黄过伟 汪茵芸 王晴
指导 教师
教练组
获奖 等级
国2
教练组 1
教练组 2
教练组 2
教练组 2
教练组 3
教练组 3
教练组 国 1
教练组 国 2
10
2. 如何培养和提升建模能力
1）培养对数学建模的兴趣 2）学会自学学会研究 3）增强数学理论知识 4）平时多领悟建模过程 5）多参加比赛，在实践中体会平时学到的理论 知识从而得到领悟和进步 6）研读优秀论文
数学建模竞赛的相关介绍
1. Mcm/Icm国际数学建模竞赛
政府
现代社会的发展，需要数学理论与方法，但更需要熟悉 各种数学方法，能够与物理学家、工程师等合作，能够 解决实际问题的专家。另外，计算机的发展已经能够进 行复杂计算、或者是大数据量计算，这就使得在大学理 工科学生中推广数学建模教学成为可能。 例如，1985年，美国人直接将数学建模课引入理科、 理工科大学生的教学中，并设立了一年一次的“大学生 数学建模竞赛”，简记为MCM。
真正的数学建模高手应该这样回答这道题！
建模与求解
是无声手枪或别的无声的枪吗？ 不是。 枪声有多大？ 80—100分贝。 那就是说会震得耳朵疼？ 是。 在这个城市里打鸟犯不犯法？ 不犯。 您确定鸟里真的没有聋子？ 没有。 有没有关在笼子里的？ 没有。 边上还有没有其他的树，树上还有没有其他的鸟？ 没有
有没有残疾的鸟或饿得飞不动的鸟？ 没有。 打鸟的人眼有没有花？保证是十只？ 没有花，就十只。 有没有傻得不怕死的鸟？ 都怕死。 会不会一枪打死两只？ 不会。 所有的鸟都可以自由活动吗？ 完全可以。 如果您的回答没有骗人，打死的鸟要是挂在是挂在树上没掉下来， 那么就剩一只，若果掉下来，就一只不剩。
不是开玩笑，这就是数学建模。从不同度思考一个 问题，想尽所有的可能，正所谓智者千虑，绝无一 失，这才是数学建模的高手。
周梦婷 谢莉
6 JXA119 杨亚 梁升云 张凯
教练组 教练组 教练组
省二等 省二等 省二等
7 JXA039 谢路遥 肖迎迎 黎声宝 教练组 8 JXA044 廖智霖 杨玉花 吴姗 教练组 9 JXA098 胡双文 邓燕华 赖素华 教练组
省二等 省三等 省三等
15 JXB038 何雙君 李敏 熊鹏程 教练组 省一等
10/16/2020
12
我校近几年数学建模竞赛获奖情况
2010 年全国大学生数学建模竞赛江西赛区获奖名单
序题 号号 1A 2A 3A 4A 5A 6A 7A 10 B 11 B 12 B 13 B 14 B 15 B
参赛队员
洪情 徐兰汉 童青 邓绍品 何晶 吴婷婷 胡蓉 刘维 邓瑶 朱润勋 万仁辉 史明 胡刘杰
教练组 2教练ຫໍສະໝຸດ 2教练组 3教练组 3
10/16/2020
13
2011 年江西师范大学获奖名单
1 JXA096 王琴 杨流 江少平 教练组 2 JXA062 高接如 林帅 艾翠花 教练组 3 JXA079 王博 甘翠萍 付丽娟 教练组
国二 国二 国二
4 JXA199 李慧 袁静
政府 5 JXA121 徐宇尘 周韬
什么是模型？
模型简单的说就是一种模仿物。就是用一种东西代替另一种 东西，牵着即为后者的模型。
按表述给定问题的真实程度，模型可分为比例模型、模拟 模型、符号模型：
比例模型，这是小规模的重现，也叫图像模型。例如，对作 用于飞行中的物体上的气体动力做实验即试验空气流动的风 洞等。 模拟模型，如可以将流体的流动及热的流动代之以金属薄膜 中的电流，或者将机械系统用等价的电路代替来进行模拟试 验。 符号模型，这是将现象的特性用数学等专门符号语言表示的 一种模型。模型不一定是用公式表示的，也可以是用符号、 逻辑图形表示的，以及用计算机程序表现的模型。
什么是数学模型？
数学模型可定义为：对于现实世界的一个特定对象，为了 一个特定目的，根据特有的内在规律，在一些必要的简化 假设下，所得到的一个数学结构。 简单的说，数学模型就是刻画实际问题的数学表述。 例如丈量土地的欧式几何，切线斜率，速度的数学表述 导数，功、面积的数学表述积分，而其过程即为数学建 模。 常见的分类： 按变量：离散模型与连续模型；确定模型、随机模型、模 糊模型、突变模型；线性模型与非线性模型；单变量模型 与多变量模型 按时间变化：静态模型与动态模型； 按研究方法：初等模型、优化模型、逻辑模型、稳定性模 型、扩散模型、统计模型、模拟模型 按研究对象：人口模型、交通模型、生态模型、生理模型、 经济模型、社会模型等。
16 JXB052 刘维 熊俊新 王云峰 教练组 省二等
17 JXB088 魏登 18 JXB110 刘露
宁志琴 刘庆龙 王璐 刘小君
数模的组织：江西师范大学数学建模实践基地 江西师范大学数学建模协会
存在的一些问题：参赛队一般只适合做常规题型的建模题 目，例如优化类、预测类、综合评价类，而对于更有专业 背景的题目可能做得不是很好。
数学建模能力的培养与提升
1. 数学建模需要哪些能力？
1）分析题意的能力 2）超找资料的能力 3）建立数学模型的能力 4）问题的转化能力 5）现学现用的能力 6）编程能力 7）论文写作能力