株洲中心医院田心院区门诊部专家、专科和门诊安排表.doc

A1包、山东省人力资源社会保障大数据平台

一、供应商资格要求

1、符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条的规定。

2、供应商的资质要求：(1)具有人社部颁发的社会保险管理信息系统核心平台（三版）、劳动力市场管理信息系统（劳动99三版）、劳动关系管理信息系统前台技术支持商资质

二、技术要求

一、项目概述

我省人力资源社会保障领域自2014年开始建设省级大集中系统，目前初步建成全省集中的人力资源数据库、社会保险数据库等全省人力资源社会保障数据库系统，逐步实现数据大集中。同时，人力资源社会保障业务系统、服务系统、外部数据交换系统也产生了大量数据，需要对这些数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析。

二、建设目标

本项目要求归集人力资源数据库、社会保险数据库、持卡人数据库、人才库、维权库、核心业务数据、省级服务数据、地市分布的资源数据、外部社会数据，形成物理集中、逻辑一体的人社大数据库，设计高效的人社大数据存储组织结构，提供人社大数据描述性分析、指导性分析、预测性分析、人社业务精准管理支持、人社信息社会开放共享和信息安全管理等功能，增强人力资源社会保障整体数据分析、计算、服务能力。

三、建设内容

本次建设以山东省人社厅整体战略为原则，构建全省结构统一、集中部署、统一管理、分层维护的大数据平台，通过对大数据采集管理、大数据存储管理、数据管理、大数据分析以、大数据开放共享以及大数据应用开发等内容的建设实现对山东人社大数据平台的落地，并通过山东人社大数据平台为山东人社提供多维度的数据服务支撑。

3.1大数据采集管理

大数据采集子平台作为大数据基础平台的数据入口，通过制定相关的数据标准和接口建设，获取提供给大数据支撑平台的相关数据，为大数据应用提供数据基础。

3.1.1接口管理

通过接口管理实现与不同数据源的对接管理，为接入到大数据平台的相关数据源提供接入标准。

3.1.2映射管理

通过映射管理使数据集成配置人员实现数据抽取、转换、加载过程。

3.1.3状态监控

提供对数据集成任务的操作，包括任务的运行、状态展现（完成、错误终止、运行中、警告、异常终止）、排队情况、日志查询、执行方式（自动、手动）等信息。

3.1.4历史查询

提供对数据集成任务历史日志的查询，包括通过分组、状态、时间段以及根据名称模糊匹配等手段进行细节的过滤。

3.1.5资源管理

提供对系统资源的管理功能，包括节点、数据源、元数据、映射、任务、主题、计划调度等资源的管理和配置功能。

3.2大数据存储管理

★通过大数据存储子平台的建设，实现海量、多源、异构的结构化、半结构化、非结构化数据存储，支持基于分布式海量半结构化、非结构化数据存储；支持分布式内存数据，实现高并发数据访问；支持传统关系型数据库分布式存储。

3.3数据管理

3.3.1数据查询管理

系统通过数据查询管理（数据名称、归属主题域、数据类型等），提供基本情况（名称、归属主题域、数据类型、存储周期、所在平台、数据量、数据来源、数据粒度、是否分表、存储形式）展现和查询。

3.3.2数据标准管理

通过对数据标准的管理增强业务部门、技术部门对数据的定义与使用的一致性，对数据进行统一的业务定义，并通过数据转换来满足统一的技术要求，与数据标准接轨。

3.3.3数据质量管理

通过数据质量管理，获取并维护高质量数据，保障高效的数据分析和业务运营。保证数据质量，具备在整个系统内访问、甄别、清洗、集成、交付可信数据的功能。

3.3.4元数据管理

通过元数据管理，完善数据指标体系、建立统一数据视图，确保数据的完整性、准确性、一致性，在各个业务系统内进行数据转换和整理。

3.4大数据分析

3.4.1模型管理

通过模型管理实现对数据模型的建立、编辑和使用，并通过可视化建模的方式实现对建模流程的引导。

3.4.2关系挖掘

通过对大量以关系网络形式存储的数据进行深度的挖掘，对数据的影响因素进行定位，为数据模型的建立提供分析基础。

3.4.3特征分析

对原始数据进行不同方式的特征转换方法，通过数据过滤、数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约等过程实现对特征工程的构建，为模型训练提供高质量数据。

3.4.4预测服务

通过对构建的智能模型直接进行系统部署应用，从辅助决策进化到自动化决策，并将所构建的机器学习模型通过多种接口与业务应用系统对接。

3.5大数据开放共享

以数据服务为目的，通过大数据开放共享的建设，利用大数据技术，依托山东省人社数据资源汇聚、整合与应用，形成人社大数据应用能力；建立开放、安全、可信的大数据应用服务接口。

3.6人社大数据应用开发

根据业务需求，开发智能生存认证、社会保险精算等高级应用，辅助人社部门进行精准化、智能化、科学化管理及决策。基于开放的服务，进行人社大数据能力输出，开发互联网应用和移动应用。

3.6.1基础应用

提供智能关键业务指标仪表盘等直观呈现描述性分析、业务指标指数K线及交互式上卷下钻指导性分析、分析报告阅读等预测性分析。

3.6.1.1关键指标可视化

利用仪表盘工具把数据进行可视化处理，通过简单交互展现业务指标指数K线等信息，满足决策分析需要。

3.6.1.2分析报告阅读

使用表格、柱状图、饼图、折线图、排行榜等多种方式进行结构分析、趋势分析、关联分析、对比分析。

获取深度分析结果，根据采购人订阅情况或个性化需求，为采购人推送周期性分析报告，并

记录采购人提交的评价信息。

3.6.1.3统计报表生成

基于人社大数据，根据地区、期别等条件对固定报表、定制报表、即席报表进行单表、多表和批量统计，提供查询定制功能，支持固定报表、预定义报表和用户自定义报表功能。

3.6.1.4档案阅读及智能搜索

支持用户翻阅辖区内参保人电子档案，提供对参保人基本信息、参保历程、就医历程、就业历程、用卡历程等信息快捷的查阅。

支持用户输入关键词对辖区内参保人电子档案的搜索，支持精确检索和关键词模糊查询。

3.6.2大数据高级应用

提供基于模型、机器学习的深度分析服务，以周期性分析报告的方式推送。提供全民参保精准识别、智能医保监管、智能生存认证、社保基金精算及政策调整测算等报告。

3.6.2.1全民参保精准识别

利用大数据技术，定位未参保对象，确定重点扩面人群，提供网上自助参保、续保、缴费等服务，辅助参保人员自助完善个人登记等信息。

3.6.2.2智能生存辅助认证

依托人社领域数据资源，通过与社会数据的对接，实现对享受待遇资格人员出行、就医购药等生活轨迹信息的关联性分析，辅助判断参保人员的社会保险待遇享受资格。支持待遇享受资格远程认证。

3.6.2.3劳动力迁徙分析

将人社部门的就业、参保等信息与通信运营商的用户位置信息、国土部门的空间地理信息相结合，实时分析重点区域移动网络内的劳动力转移就业情况，分析不同人群、不同地域、不同行业的迁徙特征，为就业政策制定和服务提供支持。

3.6.2.4人才需求状况分析预测

通过对企业招聘的活跃度、职位的要求、职位的趋势、招聘的速度等方面进行挖掘分析，提供本地区人力资源市场的特征和发展趋势、产业结构变化情况、人才需求状况等，支持就业扶持政策和人力资源市场调节政策的制定。

3.6.2.5政策调整测算

基于社保大数据，进行分析挖掘，构建测算模型，为社保收支政策制定提供模拟测算功能，辅助人社部门进行精准化、智能化、科学化管理及决策。

3.6.2.6参保趋势分析