SPSS综合报告
SPSS数据分析报告(最终版)
SPSS数据分析报告(最终版)
本报告是基于SPSS软件对xxx的数据进行的分析以探索数据内容及特征的最终报告。
在本次数据分析中，主要使用了SPSS多维描述分析、卡方检验以及双因素方差分析
等多种统计方法，分析情况如下：
一、多维描述分析
通过SPSS对xxx的数据进行多维描述分析，我们可以获得如下结果：
1、利用计数分析，可以获得少数个变量的定量衡量索概况，如年龄段、人口性别比
例等；
2、通过求和和平均值等计算，可以得到多个变量的汇总信息，不仅可以做出宏观上
的判断，还能得到更加精准的数据判断；
3、对离散变量的分析可以通过比率图得出三维以上的图表，使变量的差异更加清晰
显示，以方便我们进行决策。
二、卡方检验
通过卡方检验，可以显示数据中变量之间的差异和关系，揭示变量的相互作用，以便
更好地弄清变量的影响程度。
本次分析结果是：xxxx变量与其它变量之间的关系属于非独立关系，有显著影响，有显著差异。
三、双因素方差分析
双因素方差分析是根据多个变量的相互作用来分析变量关系的一种方法。
SPSS双因素方差分析结果显示：两个变量xxx和yyy之间的相关性有显著的影响，差异显著，属于非
独立关系。
最终，本次数据分析结果表明，xxx的变量与其它变量之间有明显的差异和相关性，
从而可以有效地影响分析和决策，使政府、行业、公司等能够更好地掌握和把握市场发展
趋势。
统计实验综合分析报告
期末成绩 Frequency Valid 61 65 1 1 Percent 4.5 4.5 Valid Percent 4.5 4.5 Cumulative Percent 4.5 9.1
3
SPSS 实验报告
67 68 70 72 75 77 80 85 86 87 88 90 93 96 Total 1 1 2 1 1 1 3 2 1 1 2 1 1 2 22 4.5 4.5 9.1 4.5 4.5 4.5 13.6 9.1 4.5 4.5 9.1 4.5 4.5 9.1 100.0 4.5 4.5 9.1 4.5 4.5 4.5 13.6 9.1 4.5 4.5 9.1 4.5 4.5 9.1 100.0 13.6 18.2 27.3 31.8 36.4 40.9 54.5 63.6 68.2 72.7 81.8 86.4 90.9 100.0
SPSS 实验报告 数据的图表描述（第一次实验报告） 数据的图表描述（第一次实验报告）
实验数据： 实验数据： 性别 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 半期成绩 85 98 74 87 86 75 65 78 64 82 89 73 72 60 66 89 88 82 80 83 77 97 期末成绩 87 96 80 90 88 70 67 72 70 75 86 77 68 65 61 93 88 80 85 85 80 96
问题提出：描述班级 1、2 的成绩总体情况。 问题提出：
Descriptive Statistics Std. N Minimum Maximum Mean Deviation Skewness Std. Statistic Statistic 半期成绩 期末成绩 总成绩 Valid N (listwise) 22 22 22 22 60 61 62 Statistic Statistic 98 96 97 79.55 79.95 79.75 Statistic 10.294 10.330 10.106 Statistic -.142 -.157 -.100 Error .491 Statistic -.517 Kurtosis Std. Error .953 .953 .953
统计spss总结报告
统计spss总结报告统计SPSS总结报告本次统计SPSS报告是基于一个调查问卷数据的分析。
问卷的目的是了解人们对手机品牌的购买行为和喜好。
在这个报告中，我将总结分析的结果并得出结论。
首先，我们采集了500个有效的问卷回答。
通过SPSS软件对数据进行了整理和处理。
回答者的性别分布接近平衡，男性占52% ，女性占48%。
年龄段的分布也较为均匀，最大的年龄组是25-35岁，占25%。
其他年龄组的分布相对较为平均。
接下来，我们对回答者的手机品牌偏好进行了分析。
根据数据显示，苹果是最受欢迎的品牌，占比为40%，紧随其后的是三星和华为，各占25%和20%。
其他品牌的受欢迎程度较低。
这表明在目标市场中，苹果是最主要的竞争对手。
此外，我们还分析了回答者购买手机的决策因素。
数据显示，性能是最重要的决策因素，占比达到50%。
其次是价格，占比为30%。
设计和品牌声誉分别占10%。
这意味着，消费者在购买手机时更关注手机的性能和价格。
我们还对不同性别和年龄组的数据进行了细分分析。
结果显示，在男性和女性中，苹果仍然是最受欢迎的品牌。
在不同年龄组中，对于25-35岁的消费者来说，苹果品牌的受欢迎程度最高，而对于45岁以上的消费者来说，三星是最受欢迎的品牌。
最后，我们进行了回答者们的满意度评估。
根据数据显示，大多数人对他们的手机品牌感到满意，达到70%。
然而，还有20%的人表示他们对自己的手机品牌不太满意，其中主要是对性能和价格不满意。
综上所述，通过对问卷数据的分析，我们得出了几个结论。
首先，苹果是最受欢迎的手机品牌，其次是三星和华为。
其次，性能和价格是购买手机的主要决策因素。
最后，大多数人对他们的手机品牌感到满意，但仍有一部分人对性能和价格表达了不满意。
建议未来的研究可以对其他变量进行分析，如购买渠道和用户评价等。
此外，可以通过更大规模的样本获取更准确的数据，以便更好地了解消费者对手机品牌的偏好和需求。
总之，这次统计SPSS报告对于我们理解人们对手机品牌的购买行为和喜好具有重要的意义。
SPSS分析报告(二)
SPSS实验分析报告二一、婆媳关系*住房条件检验（一）、提出原假设H0原假设: 婆媳关系的好坏程度与住房条件有关系（二）、两独立样本t检验结果及分析表（一）觀察值處理摘要觀察值有效遺漏總計N百分比N百分比N百分比婆媳关系* 住房条件600100.0%00.0%600100.0%由表（一）可知, 本次调查获得的有效样本为600份, 没有遗漏的个案。
表（二）婆媳关系*住房条件交叉列表住房条件總計差一般好婆媳关系紧张計數577860195預期計數48.868.378.0195.0婆媳关系內的%29.2%40.0%30.8%100.0%住房条件內的%38.0%37.1%25.0%32.5%佔總計的百分比9.5%13.0%10.0%32.5%殘差8.39.8-18.0一般計數458763195預期計數48.868.378.0195.0婆媳关系內的%23.1%44.6%32.3%100.0%住房条件內的%30.0%41.4%26.3%32.5%佔總計的百分比7.5%14.5%10.5%32.5%殘差-3.818.8-15.0好計數4845117210預期計數52.573.584.0210.0婆媳关系內的%22.9%21.4%55.7%100.0%住房条件內的%32.0%21.4%48.8%35.0%佔總計的百分比8.0%7.5%19.5%35.0%殘差-4.5-28.533.0總計計數150210240600預期計數150.0210.0240.0600.0婆媳关系內的%25.0%35.0%40.0%100.0%住房条件內的%100.0%100.0%100.0%100.0%佔總計的百分比25.0%35.0%40.0%100.0%由表（二）可知, 一共调查了600人, 其中婆媳关系紧张的组有195人, 占总人数的32.5%；婆媳关系一般的组有195人, 占总人数的32.5%；婆媳关系好的组有210人, 占总人数的35.0%；数据分布均匀。
SPSS综合实验报告
17.2 80 8629.3 91 9425.6 79 8525.6 94 9618.4 97 98期中成绩 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf1.00 6 . 2.00 6 .1.00 7 . 23.00 7 . 5694.00 8 . 02342.00 8 . 698.00 9 . 011334441.00 9 . 7Stem width: 10Each leaf: 1 case(s)注释：从图中可以看出该班的语言表达能力测试得分主要集中在10-30分之间（满分为60）明该班的同学普遍偏低，有待进一步提高。
也从侧面说明了现实中，学校培养学生的语言表达能力还不够充分。
从总成绩来看，该班的学生成绩都比较高。
一定程度上显示出素质教育的不足，而应试教育的缺陷。
从期中成绩来看，整体成绩还是挺高的。
加上期末成绩来看，基本与其保持相同的得分趋势。
大部分同学都能较好的完成相应的考试任务。
统计量的描述（第三次实验报告）实验数据如下：班级语言表达能力（测试得分）平时成绩期中成绩总成绩学号1 26.2 80 93 89 0101 1 27.5 90 62 70 0102 1 19.6 100 84 89 0103 1 43.2 100 89 92 0104 1 32.4 90 94 93 0105 1 23.5 100 93 95 0106 1 15.6 100 94 96 0107 1 18.5 90 82 84 0108 1 23.6 80 86 84 0109 1 21 100 75 83 0110 1 11.9 100 72 80 0111 1 10.2 100 76 83 0112由此图可以看出，年龄与语言表达能力测试得分呈较为明显的线性关系，而且斜率基本一致。
由此可以初步确认可以作为协变量参与下一步的分析。
具体如下：1，全模型协方差分析Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:语言表达能力（测试得分）Source Type III Sum ofSquares df Mean Square F Sig.Corrected Model 5895.828a 4 1473.957 34.956 .000 Intercept 5520.842 1 5520.842 130.931 .000 年龄（月）648.364 1 648.364 15.376 .000 阶层5148.707 3 1716.236 40.702 .000 Error 3162.454 75 42.166Total 89544.610 80Corrected Total 9058.282 79a. R Squared = .651 (Adjusted R Squared = .632)由此我们可以初步判断出总成绩与期中成绩呈线性关系，该数据是适合建立简单线性回归模型的。
2023年SPSS综合实验报告
综合试验前提: 某中学对两个试验班进行了为期一种月旳写作培训, 聘任了两位风格迥异旳老师对学生进行培训。
试验一班的老师偏向于从词、句着手, 加强同学们旳写作水平。
而试验二班的老师则偏向于从文章入手, 向同学们分析文章特色, 解释文章构思。
我们从两个试验班分别随机抽选了20名同学（共40名）, 进行了三次作文测试。
（最高分为50分。
）我们得到了如下旳数据, 对这些数据进行一系列旳分析, 得到我们需要旳资料。
问题1: 记录量描述内容: 对第一次成绩进行记录量描述:（一）: 对40名同学旳作文成绩进行整体旳记录量描述:【注解】: 样本量为40.最小值为11, 最大值为40, 均值为29.30, 原则差为7.673. （二）: 对各班级学生作文成绩旳记录量描述:【注解】: 试验一班有20个数据量, 最小值为11, 最大值为40.均值为26.95, 原则差为8.236.试验二班有20个数据量, 最小值为19, 最大值为40, 均值为31.65, 原则差为6.434.问题2: 单样本t检查学校规定学生旳作文成绩要到达人均30分。
以此来判断两个老师与否完毕自己旳教学任务。
对第一次作文成绩进行分析:内容: 对样本进行单样本t检查, 得到:One-Sample Statistics【注解】: 样本个数为40.平均旳作文成绩为:29.30, 原则差为: 7.673, 均值旳原则误为: 1.213。
One-Sample Test注解: t检查记录量=-0.577, 自由度df=N-1=39, 双侧概率P值（sig）=0.567, 明显性水平a=0.05。
由于P值不小于a, 因此由此可以得, 不能拒绝原假设。
即: 人均作文成绩30分在95%旳置信度下不存在明显性差异。
结论: 两个试验班旳作文成绩已经到达了学校所规定旳人均30分。
因此两个老师都完毕了自己旳教学任务。
问题3: 两个独立样本t检查为了教学水平旳提高, 学校决定对两班旳第一次作文成绩进行调查, 得到提高写作质量旳最佳途径。
SPSS期末综合实验报告
SPSS期末综合实验报告姓名：学号：成绩：（附：本实验报告基于SPSS 20.0）一、用“SUMMARIZE CASES”作一个分组比较【1】点击【分析】——【报告】——【个案汇总】菜单项，弹出“摘要个案”对话框，设置如下：【2】点击【确定】，输出结果，整理后得三线表，如下：个案汇总N性别城市学历男北京188 上海221 广州228 Total 637女北京190 上海166 广州154 Total 510从上表可以看出，上海市和广州市的男性比例要高于女性，而在北京市方面，男女之间则差别不大，但同时也要考虑到抽样调查数据中男性和女性的绝对数的大小不同。
二、对某一个变量“选择个案（select）”进行频数分析【1】点击【分析】——【描述统计】——【频率】菜单项，弹出“频率”对话框，设置如下：【2】点击【确定】，输出结果，整理后得三线表，如下：城市频数百分比（%）北京上海广州Total 378 33.0 387 33.7 382 33.3 1147 100.0从上表可以看出，在抽样调查的数据当中，样本中北京市的被调查者有378人，占总数的33.0%，样本中上海市的被调查者有387人，占总数的33.7%，样本中广州市的被调查者有382人，占总数的33.3%，因此，在误差允许的范围内，可以认为抽样是相对均匀的。
三、对某一个变量进行重新分组（recode）【1】点击【转换】——【重新编码为不同变量】，弹出“重新编码为不同变量”对话框，设置如下：【2】点击【更改】后，如上图，点击【旧值和新值】，弹出如下对话框，依次设置如下：【3】点击【继续】——【确定】可得如下效果，变量视图：四、对某两个定类变量进行卡方检验【1】点击【分析】——【描述统计】——【交叉表】菜单项，弹出“交叉表”对话框，如图所示：【2】在“行”列表框中选入“家庭收入2级Ts9”；在“列”列表框中选入“是否拥有家用轿车O1”，如图所示：【3】单击【单元格】，弹出“单元显示”对话框，选中“行百分比”复选框；如图：【4】单击【继续】，再单击【统计量】，弹出“统计量”对话框，选中“卡方”复选框，如图：【5】单击【继续】——【确定】，得到输出结果，整理后得三线表，如下：Ⅰ交叉表：家庭收入2级 * 是否拥有家用轿车Crosstabulation是否拥有家用轿车有没有家庭收入2级Below 48,000Count% within 家庭收入2级32 3039.6% 90.4%Over 48,000Count 225 429% within 家庭收入2级34.4% 65.6% TotalCount 257 732% within 家庭收入2级26.0% 74.0%Ⅰ由交叉表可知低收入家庭中只有9.6%拥有轿车，而中高收入家庭中有34.4%拥有轿车，样本数据差异明显，但该差异是否具有统计学意义尚需检验，卡方检验结果如下表。
SPSS数据分析报告金典模板三篇
SPSS数据分析报告金典模板三篇SPSS数据分析报告（模板一）学院：经济管理学院专业、班级： **人资*班学生姓名：某某人学二○一*年十一月十一日SPSS数据分析报告第一部分：原始资料和数据资料来源：华东交通大学经济管理学院11级人力资源管理3班29名同学实际情况编号姓名性别学科背景年龄身高体重体测成绩1 吕鑫0 文科20.5 164.2 54.2 812 王阳0 文科20 158.3 46.2 753 洪华阳0 理科21 171 57.2 714 刘卫秀0 理科21 165.5 54 755 吴梦琦0 文科21 166.2 48 696 韩玮0 文科20 164.3 47 617 汤丽娟0 文科21 162.8 48.2 668 江桂英0 理科20 157.2 44.2 709 熊如意0 文科20 166.5 54.5 7310 余婵0 文科19.5 156.2 45.5 7711 彭茜0 文科20 165.4 52.4 6612 赵丹0 文科20.5 174.3 55.6 7613 安怡君0 文科20 175 56.2 7214 武阳帆0 文科20.5 162.4 55.5 6715 倪亚萍0 文科22 157.5 48.6 7416 张明辉 1 文科21.5 170 60 7117 张春旭 1 理科20.5 168.5 57.8 8018 刘晓伟 1 文科21 170.5 59.5 7019 黄炜 1 文科20.5 171 62.2 7620 李强 1 文科20.5 167.5 56.5 6821 温明煌 1 文科21.5 170 60 7522 雷翀翀 1 理科21 168.5 60 7923 陈志强 1 文科22 180 70.4 7924 尹传萍 1 文科21.5 165.2 55.6 7825 郑南 1 理科21.5 168.5 55.9 6426 幸恒恒 1 文科21.5 168.5 58 7927 李拓 1 理科21.5 172 68.1 6628 张发宝 1 理科21 160.5 52.5 7329 杨涛 1 理科21.5 176 70.5 72原始资料和数据（SPSS软件截图）：图1 变量视图图2 数据视图第二部分：数据分析一、描述性分析打开文件“11人资3班29名同学的身高、体重、年龄数据”，通过菜单兰中的分析选项，进行描述性分析，选择年龄、体重和身高，求最大值、最小值、方差、偏度、峰度和均值，得到如下结果：表1-2年龄分布表年龄频率百分比有效百分比累积百分比有效19.50 1 3.4 3.4 3.420.00 6 20.7 20.7 24.120.50 6 20.7 20.7 44.821.00 7 24.1 24.1 69.021.50 7 24.1 24.1 93.122.00 2 6.9 6.9 100.0合计29 100.0 100.0图1-3身高分布直方图图1-4体重分布条形图文字描述：从SPSS 分析结果中可以得出，有效数据共有29个。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。