第十章 发酵过程检测与自控

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第十章_发酵过程的实验室研究、中试和放大

第十章_发酵过程的实验室研究、中试和放大
随搅拌轴转动而转动,将泡沫打碎。 长度: L=0.65D
4 空气分布管
作用:使通入的空气均匀分布
型式: 单管式 正对罐底,距罐底 40mm,罐底衬不锈 钢圆板,防空气冲击
环 式 易堵。
5 传动装置(1)变速装置
需要变速的原因: 电机的转速大于搅拌器所需转速。
✓ 电机分四级,转速分别约为: 800、1000、1400、1600 rpm;
搅拌器和挡板
1 搅拌器的作用,型式及特点 搅拌器的作用 打碎气泡,产生漩涡,提高氧的利用率 促进传质和传热
液体流型:径向流、轴向流、切向流
径向流(叶片对液体施以径向离心力,流体 流动的方向垂直于搅拌轴,沿径向流动,碰 到容器壁面分成两股流体分别向上、向下流 动,再回到叶端,不穿过叶片,形成上、下 两个循环流动。)
最大500-550rpm,空气分布器:直管。
都配有DO、pH、T、泡沫等传感器。
(可直接检测控制温度、搅拌转速、通气流量、罐压、消泡、 pH、DO、 发酵液体积、补料量、排气 CO2 和 O2 等十多个在线参数)
❖ 发酵罐(液体发酵)的种类:
➢ 密闭厌氧发酵罐 ➢ 通气搅拌发酵罐
机械搅拌通风发酵罐 自吸式发酵罐 气升式发酵罐
圆盘弯叶涡轮搅拌器:径向流较差,轴向流较强,混 合效果较好,剪切作用不如平直叶,溶氧效果不如平 直叶,功率消耗小。
圆盘箭叶涡轮搅拌器:轴向流强,径向流差,剪切作 用小,混合效果最好,溶氧效果差,功率消耗最小。
几种涡轮搅拌器作用比较
型式 轴向流 径向流 剪切
混合
溶氧
输出
应用
平直叶
+
+++
+++
+

发酵工程发酵过程控制

发酵工程发酵过程控制

*采用pH控制补糖速率的意义
3. 最适pH的选择
❖ 选择pH准则:获得最大比生产速率和合适的菌体量, 以获得最高产量。
配制不同初始pH的 培养基,摇瓶考察 发酵情况
pH对产海藻酸裂解酶的影响
4. 发酵过程中pH的调节与控制
(1)pH调节方法
❖ 配制合适的培养基,有很好的缓冲能力; ❖ 发酵过程中加入非营养基质的酸碱调节剂
2. 发酵过程控制的一般步骤
确定能反映过程变化的各种理化参数及其检测方法
研究这些参数的变化对发酵生产水平的影响及其机制, 获取最适水平或最佳范围
建立数学模型定量描述各参数之间随时间变化的关系
通过计算机实施在线自动检测和控制,验证各种控制 模型的可行性及其适用范围,实现发酵过程最优控制
3. 参数检测
代谢参数按性质可分为三类: ❖ 生物参数:菌丝形态、菌体浓度、菌体比生长速率、
呼吸强度、摄氧率、关键酶活力等 ❖ 物理参数:温度、搅拌转速、罐压、空气流量、溶解
氧、表观粘度、排气氧(二氧化碳)浓度等 ❖ 化学参数:基质浓度(包括糖、氮、磷)、 pH、产物
浓度、核酸量等Βιβλιοθήκη 参数按获取方式可分为两类:
❖ 直接参数:如T、pH、罐压、空气流量、搅拌转速、 溶氧浓度等
e.g. 丙酮丁醇菌:生长 pH为5.5~7.0;合成pH为4.3~5.3 青霉素产生菌:生长pH为6.5~7.2,合成pH为6.2~6.8 链霉素产生菌:生长pH为6.3~6.9,合成pH为6.7~7.3
❖ pH影响代谢方向: pH不同,往往引起菌体代谢过程不同, 使代谢产物的质量和比例发生改变。 e.g. 黑曲霉发酵:pH2~3, 柠檬酸;pH接近中性,草酸 酵母菌发酵:pH4.5~5.0,酒精;pH8.0,酒精、醋酸 和甘油 谷氨酸发酵:pH7.0~8.0,谷氨酸;pH5.0~5.8, 谷酰胺 和N-乙酰谷酰胺

发酵过程现代自动化控制技术

发酵过程现代自动化控制技术




可能的过程外部干扰?对控制与优化的影响? 实现控制与优化的有效算法是?如何利用算法求 解最优控制条件? 控制与优化算法能否及时解决由于环境因子或细 胞生理状态的变化而造成的最优控制条件的偏移, 实现过程的在线最优化?
4. 发酵过程控制概论



定义:把发酵过程的某些状态变量控制在某一期 望的恒定水平上或时间轨道上。分为离线控制和 在线控制 离线控制:典型的开回路-前馈控制方式,利用已 知非构造式动力学模型或其他已知方式计算和确 定控制变量。 在线控制:典型的闭回路-反馈方式,至少有一个 状态必须可在线测量。
2. 黑箱性质模型:


完全基于生物过程状态变量和操作变量时间序 列数据。含 1)回归模型:用于构建在线自适应控制系统 和在线最优化控制系统; 2)人工神经网络:用于过程状态预测、模式 识别、过程输入和输出变量的非线性回归。
3. 非构造式数学模型

把生物过程的理论定量与经验公式相结合的 统合形式的模型;建模相对简单,为基于 Pontryagin最大原理、格林定理、动态规 划法和遗传算法的最优化控制与计算的基础
5. 发酵过程的状态变量、操作变量和可测量 变量



状态变量(State variables):显示过程状态及其特 征的参数,生物浓度、活性及反应速率;菌体浓度、 DO、μ等 操作变量(Input variables ):环境因子或操作条件, 其改变导致状态变量改变;温度、压力、pH等 测量变量(Measurement variables):可测量的状 态变量。包括直接测量(一级)变量和间接测量(二 级)变量。后者可根据前者利用公式计算得到
生物传感器在发酵过程检测中的应用

发酵过程控制

发酵过程控制

2010-10-26
2)发酵过程中pH的变化规律 )发酵过程中 的变化规律
生长阶段: 相对于起始 相对于起始pH有上升或下降的 生长阶段:pH相对于起始 有上升或下降的 趋势 生产阶段:pH趋于稳定,维持在最适于产物合 趋于稳定, 生产阶段: 趋于稳定 成的范围 自溶阶段: 又上升 自溶阶段:pH又上升
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(一)温度对发酵的影响及其控制 一 温度对发酵的影响及其控制
1. 影响发酵温度的因素 2. 温度对微生物生长的影响 3. 温度对产物合成的影响 4. 最适温度的选择与控制
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(1)发酵热 发酵热
发酵过程中所产生的热量,叫做发酵热 发酵过程中所产生的热量,叫做发酵热。 Q发酵=Q生物+Q搅拌-Q蒸发-Q辐射
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1. 过程控制的重要性
生物因素: 菌株特性(营养要求 生长速率、 营养要求、 决定发酵 生物因素: 菌株特性 营养要求、生长速率、 呼吸强度、产物合成速率) 呼吸强度、产物合成速率 单位(水平 水平) 单位 水平 设备性能: 的因素 外部环境因素 设备性能:传递性能 物理: 工艺条件 物理:n、T、 化学:pH、DO、浓度 化学 浓度 过程控制的意义:最佳工艺条件的优选( 过程控制的意义:最佳工艺条件的优选(即最佳工艺参数 的确定) 的确定)以及在发酵过程中通过过程调节达到最适水平的 控制。 控制。
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4. 最适温度的选择与控制
最适温度的选择还要参考其它发酵条件灵活掌握 通气条件较差情况下, 通气条件较差情况下,最适发酵温度可能比正 常良好通气条件下低一些。 常良好通气条件下低一些。 培养基成分和浓度的影响
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4. 最适温度的选择与控制

发酵过程控制与优化ppt课件

发酵过程控制与优化ppt课件
参数,使有利于生
产菌而不利于杂菌的生长,如降低发酵温度等。加人某些 抑制杂菌的化合物也不失为一种急办法,条件是这种化合 物对生产菌无害对生产影响不大和在下游精制阶段能被完 全去除。中后期染菌除非是噬菌体,通常后果不会那么严 重,这时发酵液中己产生一定浓度的抗生素,对杂菌已有 一定抑制作用。实际生产中常采用大接种量的原因之一是 即使不慎污染了极少量杂菌,生产菌也能很快占优势。
• 补料-分批发酵:是在
分批发酵过程中补入 新鲜料液,以克服由 于养分的不足,导致 发酵过早结束。
• 半连续发酵:在补料-
分批发酵的基础上加 上间歇放掉部分发酵 液便可称为半连续发 酵。
• 连续发酵: 是指发酵
过程中一面补入新鲜 的料液,一面以相同 的流速放料,维持发 酵液原来的体积。
5.2发酵条件的影响及其控制
生产方法
• 胰岛素的生产方法主要有两种,一种是从
动物脏器中生化提取的动物胰岛素,如猪 胰岛素、牛胰岛素等,动物脏器中生化提 取产量低、成本高(100公斤动物胰腺只 能提取4-5克胰岛素,一个病人所需胰岛 素要从40头牛或50头猪的胰腺中提取)、 纯度低,疗效差;一种是通过基因工程手 段的人胰岛素,基因重组人胰岛素纯度高、 疗效好.
5.4.发酵终点的判断与自溶的监测
• 5.4.1发酵终点的判断 • 发酵类型的不同,要求达到的目标也不同,因而
对发酵终点的判断标准也应有所不同。
• 判断放罐的指标主要有产物浓度、过滤速度、菌
丝形态、氨基氮、pH、DO、发酵液的粘度和外 观等。
• 对抗生素发酵,老品种抗生素发酵放罐时间一般
都按作业计划进行。但在发酵异常情况下,放罐 时间就需当机立断,以免倒罐。新品种发酵更需 探索合理的放罐时间。

发酵过程优化与控制PPT课件

发酵过程优化与控制PPT课件
菌种生产性能越高,其生产条件越难满足。
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3
发酵过程技术原理
分批发酵 补料-分批发酵 半连续发酵 连续发酵
.
4
分批发酵
几个重要参数:
为比生长速率,h-1; -qs 为比基质消耗速率,(g/g)/h; qp 为比产物形成速率,(g/g)/h 。
uX dX dt
q xX d S dt
补充养分,同时解除/消弱代谢产物的抑制。
不足:
丢失了未利用的养分和处于生长旺盛期的菌体;送去提炼 的发酵液体积更大;丢失代谢产生的前体物;利于非产生 菌突变株的生长。
实施:海洋微藻合成藻红素和EPA。
需要摸索最佳的培养基更新速率。
.
10
连续发酵
发酵过程中一面补入新鲜的料液,一面以相同的流速 放料,维持发酵液原来的体积。(恒化培养)
.
1
发酵过程优化与控制
发酵
狭义——厌氧条件下葡萄糖通过酵解途径生成 乳酸或乙醇等的分解代谢过程。
广义——微生物把一些原料养分在合适的发酵 条件下经特定的代谢途径转变成所需产物的过 程。
.
2
发酵是一个很复杂的生化过程,其好坏涉及诸多因素: 菌种性能、培养基组成、原料质量、灭菌条件、种子 质量、发酵条件和过程控制等
pH变化会影响酶活,菌对基质的利用效率和细
胞结构,从而影响菌的生长和产物的合成。
.
23
选择最适发酵pH的原则是获得最大比生产速率和
适当的菌量。
分阶段pH控制策略
如何控制发酵液pH?
基础培养基的配方;通过加酸碱或中间补料 例如,青霉素发酵,通过调节加糖速率来控制pH;链 霉素的生产,补充NH3来控制pH,同时为产物合成提 供氮源。
培养液pH可反映菌的生理状况:pH上升超过最适值,意 味着菌处于饥饿状态,可加糖调节;糖的过量又使pH下 降;用氨水中和有机酸需防止微生物中毒,可通过监测 培养液种溶氧浓度的变化来控制。

发酵过程控制


(1)避开固有的反馈调节
双突变株的概念:单一菌株内同时发生耐反馈抑制和耐反馈阻遏的突变作用。 思考题: 某一菌株对所要生产的产物的类似物有天然的耐受力,这种时候能否利用类似物筛选突变株呢? 回复筛选:用突变除去反馈敏感的酶和用第二次突变置换它,常产生分泌终点产物的回复子。
细胞通透性的变更
细菌细胞膜通透性的增加是谷氨酸过量生产的原因之一。 能过量生产谷氨酸的细菌有两个共同特征: -酮戊二酸脱氢酶缺失:表明这类细菌的TCA上的酶受阻,保证了碳引向谷氨酸的合成歧路。 物素的营养需求:表明这类细菌的生物素的生物合成受阻,导致细胞膜通透性的改变,使细胞可以分泌出谷氨酸。
(1)避开固有的反馈调节
具体应用
积累中间产物 积累终点产物 耐反馈作用的突变株的筛选:抗结构类似物突变株
方法
限制菌在胞内积累终点产物的能力以解除负反馈调节作用 从遗传上改变酶的活性和酶的形成系统,筛选有抗反馈作用的基因突变型(对反馈作用不敏感)。
抗结构类似物突变株的筛选机制
末端产物类似物和末端产物结构类似,因而能够引起反馈作用,但是它们不能参与生物合成。在培养基中添加末端产物类似物后,未突变的细胞将由于代谢途径受阻而不能获得生物合成所需的该种末端产物,从而导致细胞死亡。那些对类似物不敏感的突变株仍能制造末端产物并长成菌落。 突变株耐结构类似物的原因: 酶的结构起了变化(指耐反馈抑制的突变株) 酶的合成系统起了变化(指耐反馈阻遏的突变株)
(2)T对B、m和μ的影响
4.温度对产物合成的影响
影响发酵过程中各种反应速率,从而影响微生物的生长代谢与产物生成。 e.g. 青霉菌发酵生产青霉素 青霉菌生长活化能E1=34kJ/mol 青霉素合成活化能E2=112kJ/mol ∴青霉素合成速率对温度较敏感

发酵过程的检测

发酵过程的许多检测参数是通过传感器来
完成的。
传感器又称探测器或变换器,是利用物理、
化学和生物学某些效应和原理,按照一定制造
工艺研制出来和获取信息的器件 。
它不受环境的影响。
工作原理
将所感受到的物理量转换成便于测 量的量(一般是电学量)。
物理量等 非电量
敏感元件 传感元件 信号调节 转换电路
输出
记录,显示,执行机构等 传感器工作原理图
影响特异性的因素除传感器本身外, 还有对
传感器信号的干扰如电噪声等。
(9) 可维修性
指的是传感器发生故障或失效后进行修 理和校准的可能性及难易程度。这对于任何 传感器来说都是非常重要的,除非那种一次
性使用的产品。
(10) 发酵过程对题。
一般要求传感器能与发酵液同时进行高 压蒸汽灭菌, 这对于大部分物理和物理化学 传感器来说都没有问题, 但有的传感器(如pH 和溶氧)传感器在灭菌后需要重新校准。不能 耐受蒸汽灭菌的传感器可在罐外用其他方法 灭菌后无菌装入。
溶解氧浓度是发酵过程中的一个重要参数, 近年来,已广泛地采用复膜电极测定溶解氧浓度, 直接插入发酵罐内的复膜溶解氧测定电极可分为两 大类即电解型(极谱型)电极及原电池型电极,前者 工作时需外加直流电源,后者则不需加任何电源。
复膜电极(探头)示意图,由薄膜及电极两部分组成
三、发酵过程检测仪器:传感器
一、发酵过程检测的意义
工业生产中的机械化和自动化是实现高产 优质、改善劳动条件、保障生产安全和降低生产 成本的一项重要措施。发酵过程复杂,要求严格, 因此在生产中应尽可能采用有关检测及显示仪表 以指示或记录生产中有关参数并通过调节器和执
行机构对生产中有关参数进行自动控制或调节,

生物发酵过程的在线检测及控制

生物发酵过程的在线检测及控制1.发酵技术发酵技术是最贴近人们生活的技术之一,因为我们平时所用到的酵母以及所饮用的啤酒等等都是和发酵离不开的,而随着生物科学技术的不断发展,使得发酵工业逐渐的被人们重视起来。

对于发酵工业来说,我们大致将其分为五个阶段,第一个阶段是在19世纪之前,当时的发酵工业还比较浅显,只是用于含有酒精的饮料和醋的生产。

第二个阶段是在1900年到1940年这一时间段内,这个时候就出现了分批补料的技术,这一阶段主要是生产酵母、柠檬酸、乳酸。

第三个阶段我们是按照低二次世界大战的时间而定的,因为这一阶段发酵工业的发展是根据第二次世界大战的需求,逐渐培育出来的以深层培养生产的青霉素,也是在这一阶段发酵工业有了巨大的变化,其中就包括其他不同抗生素、氨基酸的转化。

第四个阶段是在20世纪60年代初期,这一时期的发酵工业普遍采用了分批培养技术和分批补料培养法。

而最后一个阶段是以基因工程为基础开始的,也是从这个时候开始形成了一个新的发酵过程,比如说胰岛素的生产。

从我国目前的发酵水平来看,我国的生物发酵技术不管是从工艺上,还是从自动化控制技术方面,都和其他发达国家的发酵技术有很大的差距。

所以我们在对发酵工艺进行相关研究的同时,还要不断的提高发酵自动化控制技术。

2.发酵过程控制生物的发酵过程是指在合适的培养基、温度等条件下进行的培养发酵,它会利用微生物的某种功能,运用现代的工程技术手段产生对人类有益的物质,有时会直接把微生物运用到工业化的生产技术体系之中。

生物发酵的主要内容包括工业生产菌株的选择培育、发酵最佳条件的选择和控制、发酵罐的设计以及产品的分离等过程。

如果想要真正的去控制生物的发酵过程,就要先了解其特性,现阶段对微生物的认知已经逐渐进入到了分子生物学方面的研究阶段,而生物的细胞是非常复杂的,但是现在的生物技术已经将这种复杂的生物细胞变得规矩,这也是就是所说的对发酵的控制,我们曾采用控制发酵技术的氨基酸、核酸发酵的出现就是最好的体现。

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输出信号 连 连 连 连 连 连 连 连 间 间 连 间 连 续 模 模 模 模 模 模 模 歇 歇 模 模 模
分批发酵过程检测系统的配置
小型发酵罐
二. 发酵传感器
变送器 传感器 标准电信号
仪表显示或传 送给计算机
(一)对传感器的要求
• 可靠性 • 准确性 • 精确度 • 响应时间 • 分辨能力 • 灵敏度 • 测量范围 • 特异性 • 可维修性 • 特殊要求
2. 生物传感器 • 将生物学敏感材料固定化的传感器,将生物 将生物学敏感材料固定化的传感器, 信号转化为电信号 • 生物学元件:由单酶、多酶体系、抗体、细 生物学元件:由单酶、多酶体系、抗体、 胞器、细菌、 胞器、细菌、动植物细胞或组织等生物材料 通过表面共价结合、物理吸附、 通过表面共价结合、物理吸附、包埋而固定 • 转换器:电位计、安培计、量热计、光度计 转换器:电位计、安培计、量热计、 • 信号、数据处理系统 信号、
2、检测方法 • 物理测量:温度、压力、体积、流量等 物理测量:温度、压力、体积、 • 物理化学:pH、溶氧、溶CO2、氧化还原电位、气相 物理化学:pH、溶氧、 氧化还原电位、 成分分析等 • 化学测量:基质、前体、产物等的浓度 化学测量:基质、前体、 • 生物生化:生物量、细胞形态、酶活性、胞内成分等 生物生化:生物量、细胞形态、酶活性、 这些测量可提供反映环境和细胞代谢生理变化的许多 信息,作为研究和控制发酵过程的基础。 信息,作为研究和控制发酵过程的基础。
2.按测量原理分 2.按测量原理分 • 力敏元件:包括各种压敏元件、速度与 力敏元件:包括各种压敏元件、 加速度元件、压差元件; 加速度元件、压差元件; • 热敏元件:包括测温元件和测热元件; 热敏元件:包括测温元件和测热元件; • 光敏元件:如光导纤维、光电管等 光敏元件:如光导纤维、 • 电化学传感器:以电化学为基础,可将 电化学传感器:以电化学为基础, 非电信号转换为电信号, pH传感器 传感器、 非电信号转换为电信号,如pH传感器、 溶氧传感器。 溶氧传感器。
1、目的
发酵过程检测
• 测定发酵过程中数据,以便对此过程进行有效的控制。 测定发酵过程中数据,以便对此过程进行有效的控制。 具体目的: 具体目的: • 了解过程变量与预期是否一致; 了解过程变量与预期是否一致; • 决定种子罐移种时间与放罐时间; 决定种子罐移种时间与放罐时间; • 对不可测变量进行估计; 对不可测变量进行估计; • 对过程变量给定值进行手动或自动控制; 对过程变量给定值进行手动或自动控制; • 通过过程模型实施计算机控制; 通过过程模型实施计算机控制; • 收集数据。 收集数据。
第二节
发酵过程自控
• 根据对发酵过程变量的测量和过程变化规 律的认识,借助计算机等进行控制, 律的认识,借助计算机等进行控制,使过 程向着预期的方向进行。研究内容包括: 程向着预期的方向进行。研究内容包括: • 控制状态目标:T、pH、生物量浓度等 控制状态目标: pH、生物量浓度等 • 控制开关或阀门 • 预测控制模型
3. 氧化还原电位 • 测定发酵液中氧化剂(电子供体)和还原剂(电 测定发酵液中氧化剂(电子供体)和还原剂( 子受体) 子受体)之间平衡的信息 • 用一种由Pt电极和Ag/AgCl参比电极组成的复合 用一种由Pt电极和Ag/AgCl参比电极组成的复合 Pt电极和Ag/AgCl 电极与具有mV读数的pH mV读数的pH计连接 电极与具有mV读数的pH计连接 • 原理:氧化还原电位随发酵液中氧化成份和还原 原理: 成份之比的对数而变化, pH呈线性关系 呈线性关系, 成份之比的对数而变化,与pH呈线性关系,受温 度和溶氧压的影响 • 发酵液中溶氧压很低时,超出溶氧探头的极限, 发酵液中溶氧压很低时,超出溶氧探头的极限, 氧化还原电位可弥补这一点
(四)发酵检测用新型传感器 • 对生物反应中重要的参数如生物量、基质 对生物反应中重要的参数如生物量、 和产物浓度的信息 1. 离子选择电极 • 是对某种离子呈特异性反应的电化学传感 器 • 由离子选择膜、连通介质和参比电极组成 由离子选择膜、 • 灵敏度高(ppm),但不能蒸汽灭菌 灵敏度高(ppm),但不能蒸汽灭菌 ),
过程监控计算机在发酵自控中的作用有: 过程监控计算机在发酵自控中的作用有: • ① 从发酵过程中采集和存贮数据; 从发酵过程中采集和存贮数据; • ② 用图形和列表方式显示存贮的数据; 用图形和列表方式显示存贮的数据; • ③ 对存贮的数据进行各种处理和分析; 对存贮的数据进行各种处理和分析; • ④ 和检测仪表和其他计算机系统进行通讯; 和检测仪表和其他计算机系统进行通讯; • ⑤ 对模型及其参数进行辨识; 对模型及其参数进行辨识; • ⑥ 实施复杂的控制算法。 实施复杂的控制算法。
1. 开关控制
• 2. PID控制 PID控制 • 当控制负荷不稳定时,可采用比例(P)、 当控制负荷不稳定时,可采用比例( 积分(I)、微分(D)控制算法,简称为 积分( )、微分( 控制算法, 微分 PID控制 PID控制 • P、I、D控制信号,分别正比于被控过程的 控制信号, 输出量与设定点的偏差、 输出量与设定点的偏差、偏差相对于时间 的积分和偏差变化速率 • 只能在接近设定点的情况下有效工作
测量原理 光反射计数 感应电流与转速正比 电极对氢离子特异反应 氧在电极转移产生电流 通过扩散引起电解液pH变化 通过扩散引起电解液pH变化 pH 磁场强度变化 CO2吸收红外光 离子化后 质/荷比 剪应力/ 剪应力/剪速 黏度 入射光细胞散射 衰减 细胞NADH被紫外激发 细胞NADH被紫外激发 NADH 对各成分分析 显微射像技术
发酵过程变量检测系统
• 变量 • 温度 • • 压力 • • 体积 • • 泡沫 • 气体流量 • 液体流量 测量方法 铂电阻 热敏电阻 隔膜 压敏电阻 压差传感器 荷重传感器 电导或电容 热质量流量计 蠕动泵 荷重传感器 玻璃量筒 关 测量原理 电阻随温度变化 电阻随温度变化 直接感受 电阻随压力变化 静压差与液深度正比 传感器电阻正比于荷重 探头与液面及电磁阀成回路 气体带走热与流量成正比 转速与流量正比 传感器电阻正比于荷重 筒内页面探头与电磁阀组成回路 输出信号 连 连 连 间 连 连 间 模 模 模 开关 模 模 开 连 模 连 模 连 模
(二)发酵用传感器的分类 1. 按测量方式分 • 离线传感器:不安装在发酵罐内,人工取样 离线传感器:不安装在发酵罐内, • 在线传感器:自动测定,流动注射分析系统 在线传感器:自动测定, FIA),(HPLC) ),(HPLC (FIA),(HPLC)或质普仪等 • 原位传感器:直接与发酵液接触,给出连续 原位传感器:直接与发酵液接触, 的响应信号,如温度、压力、pH、 的响应信号,如温度、压力、pH、溶氧等
(二)尾气分析 • 分析尾气中O2的减少和CO2的增加 分析尾气中O 的减少和CO • 1. 红外CO2分析仪 红外CO • 2. 顺磁O2分析仪 顺磁O • 3. 质普仪
(三)发酵液成分分析 • 高效液相色普(HPLC) 高效液相色普(HPLC) • 选择适当的层析柱、操作温度、溶剂系统 选择适当的层析柱、操作温度、 等,样品要要经过亚微米级过滤 • 与自动取样系统连接
第十章 发酵过程检测与 自控
• 发酵过程的任务:使菌株的生产能力高 发酵过程的任务: 效表达, 效表达,以较低的物料消耗获得更多的 发酵产品; 发酵产品; • 理论依据:发酵动力学 理论依据: • 工程学方面的实际问题:环境因素的检 工程学方面的实际问题: 测与自控问题。 测与自控问题。
第一节
一. 概述
(三)发酵过程的主要在线传感器 pH1. pH-复合玻璃电极 • 原位蒸汽灭菌的复合传感器 • 包括一只玻璃电极和一只参比电极(与培 包括一只玻璃电极和一只参比电极( 养基连通) 养基连通) • 装在加压护套内
溶氧2. 溶氧-复膜溶氧探头 • 碱性电解掖、银阴极和铅阳极组成的原电池型 碱性电解掖、银阴极和铅阳极组成的原电池型 • 管状银阳极、铂丝阴极、氯化银电解液和极化电源 管状银阳极、铂丝阴极、 组成的极谱型 组成的极谱型 • 原理:产生的电流正比于通过膜扩散入探头的氧量 原理: • 复膜溶氧探头实际测量的是氧分压,与溶氧浓度并 复膜溶氧探头实际测量的是氧分压, 不直接相关,结果用溶氧压(DOT) 不直接相关,结果用溶氧压(DOT)表示 • 一般以空气中氧饱和的百分度表示
二. 发酵控制系统的硬件结构 • 1. 传感器 • 2. 变送器与过程接口 变送器将传感器获得的信息变成标准输出 信号,被控制器接受; 信号,被控制器接受;用处理机连接发酵 设备对变量进行监测和控制需要数据接口。 设备对变量进行监测和控制需要数据接口。
• 3. 执行机构和转换器 是直接实施控制动作的元件,如电磁阀、 是直接实施控制动作的元件,如电磁阀、气动 控制阀、变速电机等。 控制阀、变速电机等。 • 4. 监控计算机 在工业发酵过程的监测和控制中, 在工业发酵过程的监测和控制中,普通使用的 装置是条形记录仪和模拟控制器。 装置是条形记录仪和模拟控制器。
一. 基本自控系统
自控系统由控制其和控制对象两个基本元素 组成。 组成。 (一)前馈控制 • 被控对象反应慢,测量反应快的干扰量的变 被控对象反应慢, 化来对控制对象进行控制 • 如温度(控制对象),冷却水的压力 如温度(控制对象),冷却水的压力 ),
(二)反馈控制 • 传感器检测被控输出量,反馈到控制系 传感器检测被控输出量, 控制器根据与预定值的比较, 统,控制器根据与预定值的比较,得出 偏差,进而控制动作。 偏差,进而控制动作。

Pseudo. Fluorescens
AMP脱氢酶 AMP脱氢酶 脲酶 E.coli 青霉素酶 抗坏血酸氧化酶 醇氧化酶
三. 发酵过程其他重要检测技术 (一)生物量分析 • 1. 干细胞浓度 • 2. DNA含量 DNA含量 • 3. 沉降量或压缩细胞体积 • 4. 粘度:丝状菌生长和自溶,与生物量不直接相 粘度:丝状菌生长和自溶, 关,旋转粘度计 • 5. 浊度 • 6. 过滤探头:过滤特性和细胞浓度及形态相关 过滤探头: • 7. 荧光:NADH反应细胞的活性 荧光:NADH反应细胞的活性
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