个性化推荐系统的文献
学生选修课程系统课程设计参考文献
学生选修课程系统课程设计参考文献学生选修课程系统在大学教育中起到了至关重要的作用，因此对于该系统的设计和实施需要参考相关的文献和研究成果。
以下是一些关于学生选修课程系统设计的参考文献：1. 'Design and Implementation of a Student Elective Course Selection System' (学生选修课程选择系统的设计与实现) - 该文献介绍了一个基于Web的学生选修课程选择系统的设计和实施方法。
通过该系统，学生可以根据自己的兴趣和目标，灵活选择适合自己的选修课程，提高学习效果。
2. 'A Study on the Optimization of University Elective Course System' (大学选修课程系统优化研究) - 该研究针对现有大学选修课程系统存在的问题，提出了一种优化方案。
通过对学生的选修课程需求进行分析和预测，结合课程资源和学生数量等限制条件，建立了一种优化模型，以提高选修课程系统的效率和满意度。
3. 'Design of Student Course Selection System based on Data Mining Technology' (基于数据挖掘技术的学生选课系统设计) - 该研究利用数据挖掘技术，分析学生的历史选课数据和个人特征，构建了一个个性化的学生选修课程推荐系统。
通过挖掘学生的兴趣和学习能力等信息，为每个学生提供个性化的选修课程推荐，提高选课的准确性和满意度。
4. 'Design and Implementation of a Mobile Elective Course Selection System' (移动选修课程选择系统的设计与实现) - 该文献介绍了一个基于移动设备的选修课程选择系统的设计和实施方法。
通过手机应用程序，学生可以随时随地查询和选择自己感兴趣的选修课程，提高选课的便捷性和灵活性。
个性化新闻推荐系统中的“过滤气泡”研究
的变化 ，发现用户视野不仅未受到窄化 ，而且出现了被扩展的趋势 ，即人们对于新闻推荐系统所产生的“过滤
气泡”问题可能过于夸大了。
关键词 过滤气泡 ；新闻 ；推荐系统 ；用户视野
中图分类号 G2
文献标识码 A
文章编号 2096-0360（2021）05-0030-03
DOI:10.16604/ki.issn2096-0360.2021.05.009
I
Entrop = −∑ω(v,Ti ) ln(ω(v,Ti ))
i =1
其中 ，I 为 LDA 所划分的所有主题的个数。
2 实证研究
本研究选取平台 DeskDrop 产生的新闻数据集 ， 包 含 对 2 000 个 用 户 为 期 一 年 的 取 样（2016.3— 2017.2），且清晰记录了所浏览文章的项目特征（如 文章原始 URL、标题、内容）、项目上下文特征（用 户浏览时间、点赞分享等行为）。 2.1 数据预处理
2021年第5期 NEW MEDIA RESEARCH
个性化新闻推荐系统中的 “过滤气泡”研究
潘旭伟 ，王瑞奇
摘 要 随着推荐系统的广泛使用 ，人们对其产生的负面影响愈发关注 ，其中一个便是“过滤气泡问题”，这在
新闻传播领域也受到很大关注。通过设计实证研究方案 ，借助三分图和 LDA 算法探究真实新闻平台下用户视野
3 “过滤气泡”的测量
为按照时间顺序观测所有用户熵和基尼系数的 变化 ，需要将每个用户的浏览记录进行分块处理 ， 以月为单位 ，计算每个月内用户的基尼系数和熵 ， 并统计所有用户的指标值。图 3 和图 4 分别展示了 不同月份下基尼系数和熵的分布图。首先 ，我们统 计了 1013 个用户初始（首月）、中间时期（7 月和 11 月）和最终时期基尼多样性和熵多样性的密度分 布。我们发现在初期用户指标普遍较小 ，而随着时 间推移 ，指标值分布开始出现出一种分化的趋势 ： 即部分用户更小 ，而部分用户更大 ，这一现象在基 尼系数指标下反应为尾部突起越加明显 ，而在熵指 标下表现更明显 ，从形状上由原来的近似倒 U 形逐 渐变为近似 M 形。
基于VAM模型的用户移动个性化推荐采纳意愿研究[Word文档]
![基于VAM模型的用户移动个性化推荐采纳意愿研究[Word文档]](https://img.taocdn.com/s3/m/e42c350ba66e58fafab069dc5022aaea998f41b8.png)
基于VAM模型的用户移动个性化推荐采纳意愿研究关键字：基于VAM模型的用户移动个性化推荐采纳意愿研究本文为Word文档，感谢你的关注！摘要：文章基于VAM模型，将用户感知价值分为功能价值、体验价值和安全价值三个维度，提出了感知价值影响用户移动个性化推荐采纳意愿的假设，采用实证调研的方法对假设进行了检验。
结果表明：功能价值和体验价值均显著正向影响用户移动个性化推荐采纳意愿，安全价值的影响稍弱;在收益和损失方面，感知有用性、感知易用性、情境特性、感知费用和感知风险对不同维度感知价值的影响程度存在差异。
关键词：感知价值;采纳意愿;VAM模型;移动个性化推荐一、引言学者们关于用户互联网产品或服务接受意愿和使用行为的研究经常采用Davis等提出的TAM模型（Technology Adoption Model），或者在TAM模型的基础上增加一些影响用户态度和行为的因素形成扩展的TAM模型。
但是，有研究表明TAM模型在研究用户自愿购物方面的解释力度不高（朱阁等，2010）。
移动互联网的使用者扮演着用户和消费者的双重角色，对移动互联网的使用费用由自己承担，是否接受具有自愿性。
移动个性化推荐作为移动商务发展的重要产物，是电子商务网站向移动用户推荐商品或服务信息的主要手段，这些信息能否引起用户态度和行为主要取决于用户对推荐信息的价值感知（Sabiote et al.，2012）。
本文从感知价值相关理论出发，基于Kim等提出的VAM模型（Value-based Adoption Model），将用户对移动个性化推荐的价值感知分为功能价值、体验价值和安全价值三个维度，试图从收益和损失两个方面来分析影响用户移动个性化推荐感知价值的因素，并测量后者对其采纳意愿的作用路径。
二、相关理论综述1. VAM模型。
VAM模型是Kim等（2007）基于价值最大化视角，针对用户关于移动互联网（M-Internet）的接受态度而构建的模型。
基于大数据的个性化推荐系统设计与实现
基于大数据的个性化推荐系统设计与实现第一章引言
1.1 背景
1.2 目的和意义
1.3 文章结构
第二章个性化推荐系统概述
2.1 个性化推荐系统定义
2.2 个性化推荐系统分类
2.3 个性化推荐系统工作原理
第三章大数据在个性化推荐系统中的应用
3.1 大数据技术概述
3.2 大数据在个性化推荐系统中的应用
3.3 大数据对个性化推荐系统性能的改进
第四章个性化推荐系统设计与实现
4.1 数据收集与处理
4.1.1 用户行为数据收集
4.1.2 数据预处理
4.2 推荐算法选择与实现
4.2.1 基于协同过滤的推荐算法4.2.2 基于内容过滤的推荐算法4.2.3 混合推荐算法
4.3 系统架构设计
4.3.1 数据存储与管理
4.3.2 推荐模型构建与更新
4.3.3 推荐结果呈现与交互
4.4 系统实现流程
4.5 系统评估与性能优化
第五章实验与结果分析
5.1 实验环境介绍
5.2 实验设计
5.2.1 数据集选择
5.2.2 实验指标设定
5.3 实验结果分析
5.4 结果讨论与对比
第六章结论与展望
6.1 结论总结
6.2 工作不足与展望
参考文献
注：由于1200字篇幅有限，以上仅是一个大致的章节内容安排，具体内容可以根据实际情况展开，包括相关理论、技术原理、算法选取和实验结果分析等方面进行展开。
一种个性化新闻推荐系统的设计与实现的开题报告
一种个性化新闻推荐系统的设计与实现的开题报告一、选题背景随着互联网技术的不断发展，我们越来越依赖于互联网来获取新闻。
然而，传统的新闻推送方式往往不能很好地满足用户的需求，因为每个用户的兴趣爱好、知识背景和阅读习惯都是不同的。
因此，构建一种个性化的新闻推荐系统变得越来越重要。
二、选题意义个性化新闻推荐系统是一种基于用户个性化需求的新闻推荐系统，利用机器学习、数据挖掘等技术，对用户行为和偏好进行分析，并根据用户兴趣和需求，推送符合用户口味的新闻。
这种推荐系统可以提高用户的体验和满意度，也可以增加新闻网站的用户粘性和收益。
三、研究内容本研究旨在设计并实现一种基于用户兴趣和行为的个性化新闻推荐系统。
主要研究内容包括：1. 对用户行为和兴趣进行建模，分析用户的兴趣偏好。
2. 构建一个能够动态调整权重的推荐算法，对用户的兴趣进行精准推荐。
3. 设计一个用户界面，让用户能够根据自己的兴趣标签，自定义和管理推荐。
四、研究方法本研究主要采用以下方法：1. 数据采集：利用爬虫技术从多个新闻网站抓取数据，并构建一个新闻数据集。
2. 数据清洗和特征选择：对数据集进行清洗和处理，并根据用户行为和兴趣选择相关特征。
3. 建模和算法设计：根据用户行为和兴趣构建模型，设计一个基于机器学习和协同过滤的推荐算法。
4. 系统设计和实现：设计一个用户友好的界面，建立一个基于Web 的个性化新闻推荐系统。
五、预期成果本研究预期达到以下成果：1. 构建一个基于用户兴趣和行为的个性化新闻推荐系统，并实现其主要功能。
2. 评估和比较不同推荐算法的效果和性能，并选择一个最优算法。
3. 实现一个能够通过用户反馈和评价，自动调整推荐算法的权重的系统。
4. 实现一个基于Web的用户界面，并设计并实现交互效果优良的特点。
六、可行性分析本研究在技术上是可行的。
各类推荐算法包括机器学习、协同过滤等广泛应用，同时，用户界面设计的经验也已经发展成熟。
但是，研究中需要解决数据规模和数据质量的问题，同时需要充分考虑用户的隐私保护。
电子商务B2C文献综述
电子商务B2C文献综述引言在当代社会中，电子商务已经成为了一种重要的商业模式。
B2C电子商务，即企业对消费者的电子商务，是电子商务领域的一个重要分支。
本文将对电子商务B2C的相关文献进行综述，分析其发展趋势、优势和挑战，并对未来的研究方向进行讨论。
电子商务B2C的发展趋势随着互联网技术的发展和普及，电子商务B2C 呈现出了蓬勃的发展态势。
消费者可以方便地在网上浏览和购买商品，企业也可以通过在线渠道直接向消费者销售产品。
以下是电子商务B2C的一些发展趋势：移动设备的普及随着智能手机和平板电脑的普及，越来越多的消费者开始使用移动设备进行网上购物。
这就要求企业开发移动应用程序和响应式网站，以提供适合移动设备的用户体验。
社交媒体的影响社交媒体平台如微博、微信和Facebook等已经成为了人们日常生活和交流的一部分。
许多企业通过社交媒体平台进行广告和宣传，吸引消费者访问其电子商务网站。
个性化推荐系统个性化推荐系统可以根据用户的兴趣和偏好，向其推荐相关的产品。
这种个性化推荐可以提升用户的购物体验，同时也可以增加企业的销售额。
电子商务B2C的优势相比传统的实体店铺销售模式，电子商务B2C具有以下几个优势：降低运营成本传统的实体店铺需要支付租金、人工和仓储等额外费用，而电子商务B2C可以通过在线渠道直接向消费者销售产品，减少中间环节的成本。
拓展销售渠道通过电子商务B2C，企业可以突破地域限制，将产品销售到全国甚至全球。
这样可以扩大企业的市场份额，增加销售额。
提升用户体验电子商务B2C可以提供方便快捷的购物体验，消费者可以随时随地浏览和购买产品。
同时，个性化推荐和用户评价等功能也可以提升用户的购物满意度。
电子商务B2C的挑战虽然电子商务B2C有着许多优势，但也面临着一些挑战：网络安全问题随着电子商务B2C的发展，网络安全问题也日益突出。
企业需要投入大量资源来保护消费者的个人信息和交易安全，以防止黑客攻击和数据泄露。
网络购物中个性化推荐系统对消费者的影响研究
网络购物中个性化推荐系统对消费者的影响研究
钟美芳;何风琴
【期刊名称】《时代经贸》
【年(卷),期】2024(21)4
【摘要】个性化推荐系统是指电商平台收集消费者的历史行为数据,通过这些数据向客户推荐个性化的商品,并且在数据基础上模拟销售人员帮助客户完成购买的过程,以此来提升消费者的购物体验。
但是也有消费者对个性化推荐系统表示怀疑和抵触,更有甚者直接拒绝个性化推荐系统的服务。
本文通过对相关文献进行梳理与总结后,使用问卷调查法收集数据并分析网购平台个性化推荐系统对消费者的影响,找出影响消费者购买意愿的因素,并尝试总结个性化推荐系统服务过程中存在的问题,通过分析问题原因并提出对策建议,以期提升个性化推荐服务的推荐质量和消费者满意度。
【总页数】4页(P42-45)
【作者】钟美芳;何风琴
【作者单位】江西经济管理干部学院
【正文语种】中文
【中图分类】F713
【相关文献】
1.个性化推荐系统对移动电子商务消费者购买决策的影响力及其应用策略
2.个性化推荐系统对消费者购买意愿的影响研究
3.网络购物环境对消费者网络购物意愿影
响研究4.个性化推荐对消费者网络购物购买意愿的影响研究5.购物网站的个性化推荐对网络购物体验影响的实证研究
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个性化推荐系统研究方法综述
个性化推荐系统研究方法综述作者：余江龙宋腾飞汪德超李海龙马正忠
来源：《电脑知识与技术》2024年第10期
摘要：文章首先介紹了推荐系统的基本概念，其次详细探讨了包括基于内容的、基于协同过滤的（用户和物品）、基于矩阵分解以及基于深度学习来处理大数据的几种主要推荐算法。
然后还讨论了推荐系统面临的主要挑战，如冷启动问题、数据稀疏性、多样性与新颖性，以及隐私和安全性；在评估推荐系统方面，介绍了各种评估指标。
最后，总结推荐系统的未来趋
势，如跨模态推荐、强化学习应用，以及社交网络数据的整合，这些趋势预示着未来的推荐系统将更加智能、多样化和高效。
关键词：推荐系统；个性化推荐；面临挑战；评价指标；未来发展趋势；应用研究
中图分类号：TP301 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2024）10-0046-04。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。