RLC层分段算法对VOLTE语音质量的影响分析

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VoLTE语音无线侧高丢包优化探讨

VoLTE语音无线侧高丢包优化探讨

VoLTE语音无线侧高丢包优化探讨罗利军中国电信湖南公司常德分公司VoLTE作为LTE网络实现语音通话的最终方案,其通话质量、用户感知成为主要关注方向。

目前无线问题导致丢包是影响VoLTE用户感知的主要因素之一,为迎接VoLTE商用,小区级的相关统计值可以作为日常优化工作的抓手,以提升全网VoLTE语音感知。

目前VoLTE业务在完整性即通话质量方面仍然有大量的问题需要解决,需要摸索出一套语音质量问题定界定位方法,指导今后的VoLTE语音质量提升优化工作。

FDD 语音质量 丢包率 VoLTE 干扰VoLTE无线侧丢包原理(1)丢包率统计方法丢包率即eNodeB成功接收到的PDCP SDU和预期接收到的PDCP SDU的比率。

当SDU由于RLC达到最大重传次数被丢弃,或PDCP层从RLC层接收SDU,检测到序列号不连续时统计为丢包。

(2)上行丢包原因●上行调度不及时会导致UE PDCP层定时器超时进而丢包,目前现网设置为无限长,不存在该问题。

●空中接口传输质量差,MAC层多次传输错误后导致丢包。

(3)下行丢包原因下行丢包基本是由于用户处于小区弱覆盖区域,CQI测量不准或者PUCCH或全带宽存在强干扰使下行数据反馈连续出现DTX/NACK导致。

VoLTE高丢包优化思路VoLTE丢包主要原因为:空中接口丢包、传输丢包、EPC丢包等,本次主要对空中接口丢包的问题进行分析,如对频繁切换、下行质差、上行干扰、小区重载、失步重建和上行接入受限等问题进行分析,解决空中接口丢包的问题,具体排查流程如图1所示。

(1)提取上下行丢包率指标的TOP小区;(2)匹配TOP小区是否告警;(3)匹配TOP小区的MR数据,若MR覆盖率<90%,则先进行网络覆盖处理;(4)提取TOP小区的平均噪声干扰,若平均噪声干扰>-110dB,则先进行上行干扰处理;(5)根据平均CQI指标判断下行信道质量,若CQI<9,则先进行下行干扰分析和处理;(6)根据重建比例指标判断,若重建比例>5%,则转重建问题处理;(7)判断小区负荷是否较高,若上下行PRB平均利用率>60%,则分析忙时和闲时丢包趋势,判断是否跟负荷强相关,如果强相关,则转到高负荷小区处理流程;(8)排除以上异常,或按以上异常流程处理后仍然存在高丢包问题,判断用户所处位置是否是小区边缘,存在弱覆盖/下行质差/上行质差/重建,如果不存在无线环境问题/重建,则判断为个别终端异常;(9)确认是否用户所处无线环境差,以及是否重建,如果存在重建和无线环境差,则转网络优化处理;(10)如以上流程都无法定位和解决丢包问题,则进行现场复现,抓取基站侧和终端侧LOG进行详细分析,此外也需要关注TOP小区是否是特殊类型小区,如超级小区、微站等。

Volte-VoLTE语音质量优化案例精编个

Volte-VoLTE语音质量优化案例精编个

VoLTE语音质量优化案例1:VoLTE窄带与宽带语音质量对比【问题现象】在3GPPLTE中,VoLTE业务编码有AMR-NB窄带和AMR-WB宽带两种编码,两种编码速率具有不同的话音质量,所以又分别称为VoLTE标清语音(或VoLTE12.2kbps)和VoLTE高清语音(或VoLTE23.85kbps)。

【问题分析】AMR-NB和AMR-WB这2种编码具有如下特点:●每20ms产生一个语音包,包括了RTP/UDP/RLC-Security压缩头;●每160ms生成一个SID语音静默包。

●帧长20ms;AMR-NB编码特点为:● 4.75kbps到12.2kbps共8个码率,分别为:4.75、5.15、5.9、6.7、7.4、7.95、10.2、12.2kbps;●采样率为8kHz。

AMR-WB编码特点为:● 6.6kbps到23.85kbps共8个码率,分别为:6.6、8.85、12.65、14.25、15.85、18.25、19.85、23.05、23.85kbps;●采样率为16kHz。

可见两者显着的差异是采样速率不一样,窄带一个语音帧是160个点,宽带一个语音帧采样320个点。

AMRNB的语音带宽范围:300-3400Hz,8KHz采样。

AMRWB 的语音带宽范围:?50-7000Hz,16KHz采样。

用户可主观感受到话音比以前更加自然、舒适和易于分辨。

AMRWB与AMRNB不同之处在于AMRWB按16kHz采样,分别按频率带50~6400Hz?和6400~7000Hz进行编码。

用来降低复杂度,AMRWB将位算法集中到更重要的频率区。

低频带使用ACELP算法进行编码。

添加几个特征来达到一个高的主观质量。

线性预测(LP)算法是在每隔20ms的帧要进行一次线性预测算法,每5ms搜索一次自适应码本,这个过程是在12.8Kbs速率下进行。

高频带是在解码器端使用低带和随机激励的参数重建的,目的是调整与在声音基础上的低频有关的高频带.高频带的声频通过使用由低带LP过滤器产生的LP滤波器进行重建。

VoLTE语音质量研究

VoLTE语音质量研究

近些年,OTT语音业务迅猛发展,新业务层出不穷,运营商也根据自身网络演进推出VoLTE 语音业务,但VoLTE语音相比OTT语音是否更具有优势是大家关注的问题。

首先介绍了VoLTE网络架构、VoLTE优化关键技术,并研究语音质量评估的方法以及影响语音的主要因素,然后通过实验数据分析VoLTE语音与OTT语音在MOS评分、呼叫建立时延、流量占用等方面的对比优势。

0前言OTT VoIP语音在移动互联网时代得到极大的关注与应用,给运营商传统语音业务带来了较大冲击。

语音业务在2G/3G网络中是运营商收入的主要来源,可以预期未来的LTE网络中,语音将仍然是重要的业务。

众多方案中,通过IMS控制的VoLTE语音必然成为运营商的最终方案,截至2015年4月,包括中国移动在内全球已经有超过90家运营商开始部署或试验VoLTE业务。

VoLTE语音能否给用户带来更好的用户体验、语音质量能否优于2G/3G网络以及“号称”免费的OTT VoIP语音应用?本文围绕如何评价VoLTE语音质量以及VoLTE与其他类型语音的性能进行分析和探讨。

1概述1.1VoLTE网络架构VoLTE即Voice over LTE,是指语音业务由LTE无线网和EPC核心网提供的IP通道承载,由IMS进行会话控制,从而实现数据与语音业务在同一网络下的统一。

另外,通过PCC架构能够合理、灵活地对多媒体会话进行计费,实现用户业务QoS及计费策略的控制。

VoLTE 网络架构如图1所示。

VoLTE业务涉及网元较多,包括现网CS域、EPS域、IMS域,以及PCC等。

IMS域主要完成呼叫控制等功能,它通过和EPS网络配合,提供和电路域类似的语音业务及其补充业务,包括号码显示、呼叫转移、呼叫等待、会议电话等。

EPC配合IMS系统完成P-CSCF发现、初始附着的信令默认承载建立、语音及视频等业务专有承载的建立等。

PCC主要联合P-CSCF(AF功能点)以及GGSN/PGW(PCEF功能点)完成策略控制决策和基于流进行计费控制的功能。

经典案例-话统六元法评估VoLTE网络质量方法研究实践总结

经典案例-话统六元法评估VoLTE网络质量方法研究实践总结

话统六元法评估VOLTE网络质量方法研究实践总结摘要:VOLTE业务已经陆续开展试商用体验,语音通话感知好坏直接影响运营商网络品牌,面对VOLTE业务大规模商用可能带来了网络风险,如何通过现有话统指标来预评估VOLTE网络质量则是非常必要的。

嘉兴结合日常网络优化经验积累,通过实践总结梳理出一套通过KPI信息评估VOLTE 网络的话统六元法,从而指导嘉兴电信VOLTE网络质量的提升。

1、概述VOLTE业务是基于分组域的通话业务,包括语音通话业务和视频通话业务。

VOLTE业务和普通数据业务的异同点如下:1、VOLTE业务也是分组业务的一种,在无线侧信令流程和普通数据业务流程是基本一致的。

2、普通数据业务一般以下载业务居多,对下行带宽要求高于上行,VOLTE业务是上下行对称业务,对上行带宽要求和下行是一致的。

3、和普通数据业务不同,VOLTE业务是GBR业务,如果上行和下行RB资源一旦不能满足最低保障速率的话,VOLTE业务将出现严重丢包,影响感知。

4、普通数据业务数据包传输采用TCP协议,RLC层为确认模式,因切换导致业务中断对用户感知影响较小。

而VOLTE业务的RTP包传输采用UDP协议,RLC层传输为非确认模式,频繁切换对语音质量MOS分影响较大。

5、VOLTE业务和普通数据业务对业务质量QOS要求不同。

普通数据业务承载在QCI9上,而语音通话业务承载QCI1上,视频通话业务承载在QCI2上。

各种QCI对QOS要求如下表所示:VOLTE业务对时延要求要高于普通数据业务,而普通数据业务对丢包率的要求要高于VOLTE 业务。

基于VOLTE业务和普通数据业务的异同点,本文重点探讨如下内容:1、通过哪些KPI可以评估VOLTE语音质量,指导VOLTE网络优化。

2、在VOLTE未上量的情况下,如何利用现网数据业务KPI来评估VOLTE网络质量。

3、VOLTEKPI和语音质量MOS分的关系。

4、通过KPI评估来指导VOLTE网络质量提升思路。

以无线“感知丢包”指标表征VoLTE质差小区

以无线“感知丢包”指标表征VoLTE质差小区

1 概述无线问题导致丢包是影响VoLTE用户感知的关键因素之一,在VoLTE商用初期网优中心以“RRC重建”为抓手,利用LTE数据业务异常特征挖掘发现VoLTE语音吞字感知隐患点,牵引全网VoLTE无线网络优化。

随着VoLTE业务的快速普及、VoLTE用户数和业务量进入了快速上涨期,为更加准确找到全网VOLTE语音感知差点,网优中心深入分析空口语音调度机制,发现“空口丢包”和“基站弃包”两大关键统计指标可有效表征VoLTE语音感知,减少“空口丢包”和“基站弃包”是VoLTE语音质量优化提升的重要方向。

2VoLTE语音质量的关键特征VoLTE高清语音编码速率为23.85kbps,终端每20ms生成一个VoLTE 语音包(使用RTP 实时流媒体协议传输),再加上UDP包头、IP包头,在应用层最终打包成IP包进行传输。

在无线空口,按照协议IP包进一步被转换成PDCP包,PDCP包就是空口传输的有效数据。

下图为VoLTE语音包在无线网络传输的协议栈。

为实现VoLTE语音包(PDCP层)在终端与基站间的正常传输,则务必保证两个关键点:•其一:基站不能丢弃语音包。

业务高负荷、质差引发重传都会大量消耗无线资源,若基站因为缺乏有效的无线资源无法完成对VoLTE语音包的及时调度时,基站会主动丢弃VoLTE语音包;•其二:空口不能丢失语音包。

弱覆盖,系统内干扰,系统外干扰都会引发无线网络质差,会直接导致VoLTE语音包在无线空口传输过程中出现丢失。

无论空口丢包还是基站弃包,都会直接影响VoLTE用户的实际语音感知,以每20ms一个语音包的频度计算,若连续出现50个以上的丢包/弃包,用户将会出现1秒钟的语音吞字。

3 VoLTE“感知丢包”统计与应用在VoLTE的话务性能统计中,可以通过“空口丢包率”和“基站弃包率”两项指标来评估和分析VoLTE语音包在无线网络中的传输质量。

3.1空口丢包率终端或基站调度发出VoLTE语音包(PDCP层)后,由于空口质量问题导致在空口传输过程中丢失称为空口丢包。

VoLTE语音质量优化案例(14个)

VoLTE语音质量优化案例(14个)

VoLTE语音质量优化案例1:VoLTE窄带与宽带语音质量对比【问题现象】在3GPP LTE中,VoLTE业务编码有AMR-NB窄带和AMR-WB宽带两种编码,两种编码速率具有不同的话音质量,所以又分别称为VoLTE标清语音(或VoLTE 12.2kbps)和VoLTE 高清语音(或VoLTE 23.85kbps)。

【问题分析】AMR-NB和AMR-WB这2种编码具有如下特点:●每20ms产生一个语音包,包括了RTP/UDP/RLC-Security压缩头;●每160ms生成一个SID语音静默包。

●帧长20ms;AMR-NB编码特点为:● 4.75kbps到12.2kbps共8个码率,分别为:4.75、5.15、5.9、6.7、7.4、7.95、10.2、12.2kbps;●采样率为8kHz。

AMR-WB编码特点为:● 6.6kbps到23.85kbps共8个码率,分别为:6.6、8.85、12.65、14.25、15.85、18.25、19.85、23.05、23.85kbps;●采样率为16kHz。

可见两者显著的差异是采样速率不一样,窄带一个语音帧是160个点,宽带一个语音帧采样320个点。

AMR NB的语音带宽范围:300-3400Hz,8KHz采样。

AMR WB的语音带宽范围:50-7000Hz,16KHz采样。

用户可主观感受到话音比以前更加自然、舒适和易于分辨。

AMR WB与AMR NB不同之处在于AMR WB按16kHz采样,分别按频率带50~6400Hz 和6400~7000Hz 进行编码。

用来降低复杂度,AMR WB将位算法集中到更重要的频率区。

低频带使用ACELP算法进行编码。

添加几个特征来达到一个高的主观质量。

线性预测(LP)算法是在每隔20ms 的帧要进行一次线性预测算法,每5ms搜索一次自适应码本,这个过程是在12.8Kbs 速率下进行。

高频带是在解码器端使用低带和随机激励的参数重建的, 目的是调整与在声音基础上的低频有关的高频带. 高频带的声频通过使用由低带LP 过滤器产生的LP 滤波器进行重建。

4G优化案例:VOLTE感知领先之优化“四步法”优化案例

4G优化案例:VOLTE感知领先之优化“四步法”优化案例

VOLTE 感知领先之优化“四步法”目录VOLTE 感知领先之优化“四步法” (3)一、问题描述 (4)1概述 (4)2VoLTE&数据的差异性分析 (4)2.1覆盖质量要求的差异性 (4)2.2无线因素影响差异 (5)二、分析过程 (5)3步法一:全网洞察消除网络隐患 (5)3.1ANR 异常核查 (5)3.2PCI 冲突混淆核查 (6)3.3四超站点核查 (8)3.4TAC 不合理核查 (8)3.5干扰核查 (8)4步法二:基础优化夯实网络基础 (12)4.1覆盖优化提升 (12)4.2干扰优化 (13)三、解决措施 (14)VOLTE 特性应用提升用户感知 (20)语数分层策略实现VOLTE 感知的差异化提升 (20)TTI Bundling 提升边缘用户感知 (21)四、经验总结 (25)VOLTE 感知领先之优化“四步法”【摘要】按集团“双提升”要求,打造一张竞争力强、感知优先的电信VOLTE 网络,成为目前VOLTE 工作的核心。

而由于VOLTE 与数据业务行为的差异性,对时延、感知不同的敏感性,使得VOLTE 业务对无线环境变化更为敏感,对网络质量要求更为苛刻;所以,需要根据不同场景的无线环境,以VOLTE 优化为抓手,对VOLTE 网络进行个性化、优质化的精细化优化,以实现VOLTE 网络“四领先”之战略要求。

本文主要通过VOLTE 的系统性综合手段,紧抓“覆盖、质量、感知”三提升,采用“一洞察、二基础、三协同、四特性”之VOLTE 四步优化法,全面提升覆盖、MOS>3.5 占比、时延等与VOLTE 强相关指标,形成一套全面提升VOLTE 质量的优化经验。

本次双提升优化中,综合VOLTE 与数据的异同,从DT 至MR 质量问题;从MR 质量问题至Volte 问题;从广覆盖问题到质量提升问题,实现了VOLTE 网络质量的全面提升,为快速实现“双提升专项行动”移动网目标提供了清晰可行的优化策略。

Volte-4-VoLTE语音质量优化案例(14个)

Volte-4-VoLTE语音质量优化案例(14个)

VoLTE语音质量优化案例1:VoLTE窄带与宽带语音质量对比【问题现象】在3GPPLTE中,VoLTE业务编码有AMR-NB窄带和AMR-WB宽带两种编码,两种编码速率具有不同的话音质量,所以又分别称为VoLTE 标清语音(或VoLTE12.2kbps)和VoLTE高清语音(或VoLTE23.85kbps)。

【问题分析】AMR-NB和AMR-WB这2种编码具有如下特点:●每20ms产生一个语音包,包括了RTP/UDP/RLC-Security压缩头;●每160ms生成一个SID语音静默包。

●帧长20ms;AMR-NB编码特点为:● 4.75kbps到12.2kbps共8个码率,分别为:4.75、5.15、5.9、6.7、7.4、7.95、10.2、12.2kbps;●采样率为8kHz。

AMR-WB编码特点为:● 6.6kbps到23.85kbps共8个码率,分别为:6.6、8.85、12.65、14.25、15.85、18.25、19.85、23.05、23.85kbps;●采样率为16kHz。

可见两者显着的差异是采样速率不一样,窄带一个语音帧是160个点,宽带一个语音帧采样320个点。

AMRNB的语音带宽范围:300-3400Hz,8KHz采样。

AMRWB的语音带宽范围:?50-7000Hz,16KHz 采样。

用户可主观感受到话音比以前更加自然、舒适和易于分辨。

AMRWB与AMRNB不同之处在于AMRWB按16kHz采样,分别按频率带50~6400Hz?和6400~7000Hz进行编码。

用来降低复杂度,AMRWB将位算法集中到更重要的频率区。

低频带使用ACELP算法进行编码。

添加几个特征来达到一个高的主观质量。

线性预测(LP)算法是在每隔20ms的帧要进行一次线性预测算法,每5ms搜索一次自适应码本,这个过程是在12.8Kbs速率下进行。

高频带是在解码器端使用低带和随机激励的参数重建的,目的是调整与在声音基础上的低频有关的高频带.高频带的声频通过使用由低带LP过滤器产生的LP滤波器进行重建。

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RLC层分段算法对VOLTE语音质量的影
响分析
作者:梁建民
来源:《科学与信息化》2018年第14期

摘 要 本文对小区边缘覆盖区域VOLTE语音上行受限、语音包丢包较高,导致语音质量
差原因进行了分析,并根据不同的RLC层分段算法参数设置对语音质量的影响做了具体研
究,通过验证得出最佳的算法参数设置,为特殊小区边缘用户的VOLTE语音质量提升提供了
参考方法。

关键词 RLC分层;VOLTE;语音质量;小区边缘
1 影响VOLTE语音业务质量的主要因素
影响Volte语音质量的因素有语音编码、端到端时延、抖动、丢包率等,语音编码和端到
端时延对语音质量的影响显而易见,本文不做讨论。

丢包和抖动
空口信号质量空口信号质量差可能导致误包增加,过多的重传和分段会造成丢包和抖动增
加。

eNodeB的负载当eNodeB上负载较重时,包括CPU占有率偏高或者高优先级业务的PRB
占用率偏高,可能导致部分用户的语音包不能及时调度,从而造成超时丢包或者抖动增加。

传输网络丢包或者抖动传输网络上丢包或者存在抖动,会造成端到端丢包率上升和抖动增
加。

2 RLC层分段对VOLTE语音质量的影响
从上述影响VOLTE语音业务质量的主要因素来看,丢包是影响语音业务质量的主要因
素,对于空口无线环境来讲,覆盖越差,丢包的概率越高,那么如何在小区边缘覆盖保障用户
感知。

VoLTE语音的发包周期为20ms的周期,在小区覆盖边缘,上行由于UE发射功率受限,
基站侧根据上行功控,分配给UE的MCS和PRB资源可能无法承载一个语音包,造成部分语
音数据丢包影响语音质量,这也是VOLTE上行覆盖受限的原因,打开上行RLC层分段后,语
音包会在RLC层对数据包分段,利用多个TTI传输完成,这样就可以有效降低VoIP的空口速
率要求,增强上行覆盖,提升用户感知和语音质量。
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如上图:采用AMR-WB23.85k一个语音包加上各层的包头和ROHC压缩是71Byte,基站
根据无线环境和功控等因素,如果分配给用户的PRB资源为(7PRB MCS5),则可以承载一
个语音包,但是边缘用户在无线环境更差的情况下,如果分配的资源为(4PRB MCS2),只
能承载TBS=22Byte的语音包,无法在一个TTI内传输完语音包,定时器超时后会丢弃该语音
包;通过在RLC层打开分段功能,语音数据包可以分为4段,每个小语音包加上各层的包头
总计也就20Byte,这时候远点用户(4PRB MCS2)完全可以满足语音包的传输要求,降低定
时器超时导致的丢包。

备注:(TBS的大小与MCS和PRB的对应关系:(4PRB MCS2)对应的
TBS=176bite=176/8=22Byte)

3 RLC分段数量对语音质量的影响
VoLTE业务上行RLC分段增强通过限制上行动态调度的TBS来限制VoLTE语音包的上
行RLC分段数,以提高信道质量很差时的语音质量。选取某RSRP在-115左右的LTE小区信
号差点进行测试,关闭小区基于覆盖的SRVCC和基于质量的SRVCC,使整个测试在V2V进
行。进行5组参数配置,设置VoIP上行最大RLC分段数分别为1、2、3、4和6,取每组测试
平均值分析每次测试时的端到端平均时延、抖动、丢包率和MOS值,发现RLC分段数为1和
6时丢包率增加,MOS降低,改为2和3时丢包率改善,MOS上升0.25分左右,如何确定
RLC最大分段数配置?

将RLC最大分段数从4修改为2和3时,丢包率从1.79%减小到0.69%和0.68%,MOS分
从3.707上升到3.953和3.944分,MOS分可提升0.2分左右。将RLC最大分段数设置为6
时,丢包率恶化到10.47%,丢包率的恶化也直接导致MOS分降低到2.873分。RLC最大分段
数设置为1时,丢包率恶化到8.51%,MOS分降低为2.953分。

首先,误码率和丢包率没有绝对关系,一般呈正向关系,测试结果受样本和无线环境影响
误码率变化为合理的波动范围。

其次,VoIP业务的上行动态调度的RLC分段数若超过对应制式下的推荐值(现网推荐为
4),UE侧的PDCP层丢包定时器超时导致的主动丢包变多,导致VoIP业务的上行覆盖变
差,丢包率恶化,因此不建议将RLC最大分段数设置为超过4的值。当RLC设置为1时,信
号差点时UE功率受限,上行RB数不足,分段过少将导致上行丢包率恶化。上行RLC最大分
段数现网建议值为4,是设置经验值,实际设置时仍需要考虑基站的具体情况,根据测试结果
在2,3和4时丢包率较低,MOS分最高。实际设置范围建议为3和4,可选取试点更改配置
为3考察后台指标变化。不建议设置为2,在大话务和干扰等情况下,分段为2仍可能导致上
行覆盖差,丢包率增加。

根据实际情况建议上行RLC分段数设置为3,跟踪后台指标评估特性实施效果
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选取某基站小区进行CQT测试,平均RSRP在-110左右,SINR为-1,在该小区下进行长
呼测试,呼叫保持1200秒,通过后台统计的QCI1上行的丢包率从0.06%下降到0.02%,提升
明显,同样15分钟内发包的数量增加明显,丛原来的11304增加26941,由于该小区下无其
他VOLTE用户,同样的时间段内语音包数量增加,说明RLC层对语音包进行过分段处理。

前台CQT测试对比如下:参数修改前后各保持通话1200S,从测试指标可以看到打开
RLC分段功能后,弱覆盖区域下MOS3.0的占比从89.12%提升到96.64%,抖动从29.28%降低
到7.67%,提升效果明显。

12点修改某地市某个区域共计124个小区的上行RLC分段数从0改为4,整体的上行丢
包率从原来的0.08%下降到0.03%,14点回退该参数后上行的丢包率上升到0.10%。

4 结束语
小区边缘区域用户,由于上行功控和其他因素分配给UE的MCS和PRB资源无法承载一
个VOLTE语音包,会造成PDCP层丢包定时器超时后主动丢包变多,打开上行RLC分段语音
包功能,可以将一个正常的语音包进行分段,提升边缘用户的覆盖,降低上行边缘的速率要
求,减少定时器超时导致的主动丢包,提升边缘用户的MOS感知。

作者简介
梁建民(1976-),现从事网络运维管理工作。

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