大数据和人工智能对采购与供应管理的影响
采购管理中的创新与变革策略
采购管理中的创新与变革策略在当今竞争激烈的商业环境中，企业必须不断创新和变革，以保持竞争优势。
采购管理作为企业供应链的重要环节，也需要不断进行创新与变革，以应对市场的挑战和变化。
本文将探讨采购管理中的创新与变革策略，以提高企业的效率和竞争力。
一、数字化技术的应用随着信息技术的快速发展，数字化技术在采购管理中的应用越来越广泛。
企业可以利用云计算、大数据分析和人工智能等技术，对供应链进行全面的数字化改造。
通过数字化技术，企业可以实现供应链的实时监控和管理，提高采购的准确性和效率。
例如，企业可以利用大数据分析来预测市场需求，从而优化采购计划和库存管理，降低采购成本。
二、供应链伙伴关系的建立传统的采购管理往往是以价格为导向，追求低成本的采购策略。
然而，在竞争激烈的市场中，仅仅追求低成本已经不再足够。
企业需要与供应商建立长期的合作伙伴关系，共同推动创新和变革。
通过与供应商密切合作，企业可以共同开发新产品、改进供应链流程，并分享风险和收益。
这种合作伙伴关系不仅可以提高采购的效率和质量，还可以为企业带来更多的创新和竞争优势。
三、可持续采购的推广随着社会对环境保护和可持续发展的关注度提高，可持续采购逐渐成为企业的重要战略。
可持续采购不仅关注产品的质量和价格，还注重供应商的社会责任和环境影响。
企业可以与供应商合作，推动可持续采购的实施，例如选择符合环保标准的供应商、鼓励供应商采用可再生能源等。
可持续采购不仅有助于企业树立良好的企业形象，还可以降低企业的环境风险和法律责任。
四、采购流程的优化采购管理中的流程优化是提高效率和降低成本的重要手段。
企业可以通过引入自动化和标准化的采购流程，简化采购环节，减少人为错误和延误。
同时，企业还可以利用供应链管理软件和电子采购平台，实现采购流程的数字化和自动化。
通过优化采购流程，企业可以提高采购的速度和准确性，降低采购成本，提高供应链的响应能力。
总结起来，采购管理中的创新与变革策略是企业提高效率和竞争力的关键。
采购与供应链管理心得体会优质5篇
采购与供应链管理心得体会优质5篇采购供应链管理立足采购产品。
它通过规范的定点、定价及定货流程，搭建起企业产品需求方与供应商的业务桥梁。
有效管理能确保物资稳定供应，降低成本，提升质量。
在这个过程中，促进双方合作共赢，为企业的持续发展提供坚实支撑，助力企业在市场竞争中脱颖而出。
下面是本店铺给大家分享的一些有关于采购与供应链管理心得体会的内容，希望能对大家有所帮助。
采购与供应链管理心得体会1采购与供应链管理，对我而言，曾经是一个充满挑战和未知的领域。
当我第一次涉足这个领域时，我意识到它不仅仅是关于购买和销售，更多的是关于策略、合作和优化。
在采购的过程中，我逐渐了解到选择供应商的重要性。
与优秀的供应商建立长期稳定的合作关系，能够确保我们获得高质量的产品和服务，同时降低成本和风险。
然而，这个过程并非一帆风顺。
我曾在多个供应商之间进行选择和谈判，希望能够找到最适合我们的合作伙伴。
在这个过程中，我学到了如何评估供应商的信誉、质量、价格和服务，并学会了如何与他们进行有效的沟通和协商。
供应链管理则是一个更加复杂和庞大的系统。
它涉及到物流、库存、生产和销售等多个环节，需要各个部门之间的紧密合作和协调。
我曾负责一个跨部门的供应链管理项目，旨在优化我们的生产和物流流程。
在这个过程中，我深刻体会到了团队合作和沟通的重要性。
我们需要不断地与各个部门进行沟通和协调，确保信息的畅通和资源的共享。
同时，我们也需要不断地对供应链进行优化和改进，以适应市场的变化和需求。
在采购与供应链管理的实践中，我也遇到了一些困难和挑战。
例如，供应商的价格波动、交货延迟、产品质量问题等。
这些问题都需要我们及时应对和解决，以确保供应链的稳定和高效。
在这个过程中，我学会了如何分析问题、制定解决方案并付诸实践。
同时，我也明白了持续改进和学习的重要性，只有不断地学习和进步，才能更好地应对各种挑战和问题。
回顾这段经历，我深感采购与供应链管理的重要性和挑战性。
人工智能对制造业的影响
人工智能对制造业的影响随着一系列先进技术的发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）正逐渐进入各个行业，并对它们产生深远的影响。
制造业作为国民经济的支柱之一，也不例外。
本文将探讨人工智能在制造业中的影响，并分析其带来的挑战与机遇。
一、人工智能在制造业的应用人工智能技术在制造业中的应用正日益广泛，涵盖了生产、供应链、质量控制等各个环节。
以下将分别从这些方面论述其具体影响。
1. 生产自动化人工智能在制造业的最显著应用是生产自动化。
通过机器学习和深度学习算法，人工智能系统能够分析大量的生产数据，优化生产线的运行效率，并实现智能化的生产过程。
例如，通过使用机器人等设备，可以实现高速、精确的组装和装配工作，提高生产效率和产品质量，并减少工人受到的危险。
2. 供应链管理人工智能能够对供应链中的各个环节进行智能化管理，从而提高供应链的效率和准确性。
例如，通过大数据分析和预测算法，可以优化库存管理，减少物料和产品的浪费。
同时，人工智能还可以利用算法和模型来进行供需预测，帮助企业更好地做出采购和供应决策。
3. 质量控制人工智能技术在质量控制方面的应用也非常广泛。
通过实时监测和分析生产数据，人工智能系统能够发现生产过程中的问题，并快速做出调整。
此外，人工智能还可以利用图像和传感器技术，对产品进行快速、准确的质量检测，提高产品一致性和合格率。
二、人工智能对制造业的影响1. 提高生产效率和降低成本人工智能的应用使得制造业能够实现生产过程的自动化和智能化，提高了生产效率并降低了劳动力成本。
机器人等自动化设备的应用不仅可以大幅提高生产线的运行速度和精度，还可以减少人力资源的需求。
这对于制造企业来说是一个巨大的优势，能够有效提高其竞争力。
2. 提升产品质量和合格率人工智能技术的应用能够通过实时监测和分析生产数据，及时发现和解决生产过程中的问题，从而提高产品的质量稳定性和合格率。
同时，在质量检测方面，人工智能的应用能够替代传统的人工检测方法，提高检测的准确性和效率。
人工智能在智能制造中的供应链管理应用
人工智能在智能制造中的供应链管理应用
人工智能在智能制造中的供应链管理应用主要体现在以下几个方面：
1. 预测性维护：人工智能可以通过收集大数据、分析历史记录和监
测设备状态，预测设备的故障时间和维护周期，提前进行维护，减少
生产线停机时间，提高生产效率和产品质量。
2. 智能物流管理：人工智能可以优化物流路线规划、货物装载和配送，减少运输成本，缩短交货时间，提高仓储利用率，实现供应链的
高效运作。
3. 实时供应链监控：人工智能可以通过物联网技术实时监控供应链
各环节的数据，包括库存水平、交货状态、生产进度等，及时发现问
题并进行调整，避免生产中断和物料短缺，保证供应链的稳定运行。
4. 智能采购决策：人工智能可以通过对供应商数据的分析，辅助企
业做出合理的采购决策，包括选择合作伙伴、确定采购数量和时间等，优化采购流程，降低采购成本。
5. 风险管理：人工智能可以通过模拟风险情景、评估供应链中各种
可能发生的风险，并提出相应的风险管理方案，帮助企业应对各种复
杂的供应链风险。
总的来说，人工智能在智能制造中的供应链管理应用可以有效提高
供应链的透明度、灵活性和响应速度，降低成本，提高效率，提升企
业竞争力。
通过智能化的供应链管理，企业可以更好地应对市场变化，提供更优质的产品和服务，实现可持续发展。
信息化供应链管理工作
信息化供应链管理工作供应链是指从产品原材料采购、生产制造、仓储物流、分销销售到售后服务等全过程的供应与配送网络。
信息化供应链管理是指通过信息技术手段对供应链各环节进行整合、协调和优化，实现物流信息化、电子商务化、供应链自动化和智能化的管理方式。
下面是关于信息化供应链管理工作的相关参考内容。
信息化供应链管理的重要性：1. 提高效率：通过信息化手段，供应链各环节之间实现实时信息的流通和共享，使整体运营更加高效，并且能够及时调整生产、采购和供应等环节，以满足市场需求和变化。
2. 降低成本：信息化供应链管理能够减少人力资源的投入，提高业务流程的自动化程度和管理的标准化，从而降低企业的运营成本。
3. 提高客户满意度：通过信息化供应链管理，能够更加准确地预测市场需求，提供更加及时和优质的产品和服务，满足客户个性化需求，提高客户满意度。
信息化供应链管理的关键技术：1. 物流信息系统：通过建立物流信息系统，实现对仓库、运输、库存等物流环节的管理和控制，包括订单处理、产品跟踪、库存管理、配送安排等。
2. 电子商务平台：通过建立电子商务平台，实现供应链各环节之间的在线交互和信息共享，包括供应商管理、采购管理、销售管理、货款结算等。
3. 数据分析技术：通过运用大数据、人工智能等技术，对供应链中的各类数据进行分析和挖掘，以获得有价值的业务洞察，帮助企业做出决策和优化供应链运营。
4. 互联网物流技术：通过运用互联网物流技术，实现物流信息的跨平台共享和互联互通，提高物流效率和保障货物的安全性。
信息化供应链管理的主要工作内容：1. 数据管理：负责收集、整理和管理供应链中的各类数据，包括订单数据、库存数据、运输数据等。
2. 信息共享：通过建立信息共享平台，实现供应链各环节之间的信息共享和流通，促进信息的及时传递和沟通。
3. 运营安排：根据市场需求和供应链的运营状况，合理安排生产计划、采购计划、库存管理和物流配送等工作。
4. 风险管理：通过分析供应链中的各类风险，制定相应的控制措施，保障供应链的稳定和可靠性。
智慧招采简介介绍
提升企业竞争力
智慧招采能够提高企业的采购管 理水平，增强企业的市场竞争力 ，为企业的发展提供有力支持。
智慧招采的发展历程
1 2 3
初级阶段
智慧招采的初级阶段主要是实现采购信息的数字 化管理，如电子招标、电子评标等。
发展阶段
随着信息技术的发展，智慧招采逐渐向智能化、 自动化方向发展，如智能推荐、智能监控等功能 的实现。
智能化水平的提升将提高招采过程的精准度和效率，降低人为干预和错误率，提 升采购的公正性和透明度。
平台化服务崛起
随着互联网技术的发展，平台化服务将成为智慧招采的重要 趋势，通过构建招采平台，实现采购方、供应商和监管机构 等多方参与和协同。
平台化服务将提供更加便捷、高效和透明的采购服务，推动 招采行业的转型升级和商业模式创新。
Байду номын сангаас
通过智慧招采系统，可以建立和 维护良好的供应商关系，提高采 购效率。
数据安全与隐私保护
数据加密传输
智慧招采系统采用数据加密技术，确保数据传输过程中的安全。
权限控制
系统可以对不同用户设置不同的权限，确保数据的安全性和隐私 保护。
数据备份与恢复
系统应具备数据备份和恢复功能，以防止数据丢失或损坏。
05
详细描述
该大型企业面临采购流程繁琐、信息不透明、监管难度大等问题，通过引入智慧招采系 统，实现了招标、投标、评审、签约等全流程的数字化管理。系统采用人工智能技术对 供应商信息进行智能分析，自动筛选优质供应商，提高了采购效率和透明度。同时，该
系统还具备实时监控和预警功能，有效降低了采购过程中的风险和成本。
自动化流程管理
通过AI技术实现招标采购流程的自动化管理，降低人为干预和操作失误，提高工 作效率。
数字化时代采购管理研究
数字化时代采购管理研究随着科技的不断发展，数字化时代已经全面到来。
在这个数字化时代，采购管理也随之发生了巨大变革。
本文将探讨数字化时代下的采购管理，并提出相应的研究成果。
一、数字化时代采购管理的背景随着互联网和信息技术的普及，数字化时代带来了前所未有的便利。
传统的采购管理方式已经无法适应这个快速变化的时代。
数字化时代的采购管理不仅仅是简单地进行交易，更注重数据的采集和分析，以及供应链的整合和优化。
二、数字化时代采购管理的关键技术数字化时代的采购管理依赖于多种关键技术。
首先是云计算技术，它可以实现大规模数据的存储和分析，为采购决策提供基础。
其次是大数据技术，通过对采购数据的挖掘和分析，可以生成有价值的采购信息，优化供应链管理。
此外，物联网技术的应用也为采购管理带来了新的机遇，通过实时监控和数据传输，可以实现供应链的可追溯性和实时调度。
三、数字化时代采购管理的挑战数字化时代的采购管理虽然带来了很多机遇，但也伴随着一些挑战。
首先是信息安全问题，数字化时代的采购过程涉及到大量的敏感信息，必须加强数据的保护和权限管理。
其次是技术更新的压力，数字化时代技术更新快速，采购人员需要不断学习和更新技术知识，以应对市场的变化。
此外，数字化时代的采购管理还面临着供应链的复杂性和不稳定性，需要采取相应的措施应对。
四、数字化时代采购管理的研究成果数字化时代的采购管理已经引起了学术界和实践界的广泛关注。
研究人员提出了多种模型和方法来解决数字化时代采购管理中的问题。
例如，基于大数据的采购决策模型，可以帮助采购人员根据海量数据做出准确的决策。
另外，一些学者还研究了数字化时代的供应链风险管理问题，提出了相应的策略和方法。
五、数字化时代采购管理的未来发展趋势数字化时代采购管理的未来将继续朝着更加智能化和自动化方向发展。
随着人工智能和机器学习技术的不断发展，数字化时代的采购管理将更加依赖于智能化系统的支持。
同时，区块链技术的应用有望改变传统采购模式，提高采购管理的效率和可信度。
采购与数字化转型如何应对数字化时代的采购挑战
采购与数字化转型如何应对数字化时代的采购挑战在数字化时代，企业面临着越来越多的采购挑战。
如何应对这些挑战，并实现数字化转型成为了许多企业亟需解决的问题。
本文将从采购的角度出发，探讨采购与数字化转型的关系，并提出应对数字化时代采购挑战的解决方案。
一、数字化时代的采购挑战数字化时代带来了采购领域的诸多挑战，主要体现在以下几个方面：1. 大数据的应用：数字化时代，大数据已经成为采购决策的重要依据。
然而，海量的数据如何进行整理和分析，成为了采购人员面临的一个问题。
2. 供应链的复杂性增加：数字化时代的供应链变得越来越复杂，不仅包括全球化的供应商网络，还涉及到了各种新兴技术的应用，如物联网、人工智能等。
这给采购带来了更多的挑战，如供应商管理、交付风险控制等。
3. 业务流程的数字化转型：数字化时代，许多企业正在进行业务流程的数字化转型，而采购作为企业核心的业务之一，也需要跟随企业数字化转型的步伐，进行相应的调整和优化。
二、采购与数字化转型的关系数字化转型对采购领域的影响是显而易见的。
采购作为企业业务的重要环节，需要借助数字化技术来提高采购效率和准确性。
1. 数据驱动的采购决策：数字化时代，采购决策需要依靠大数据分析和挖掘，通过对供应商、市场和消费者行为等数据的分析，可以更准确地制定采购计划和策略。
2. 供应链智能化管理：采购人员可以借助物联网、人工智能等技术手段，实现对供应链的实时监控和智能化管理。
通过建立数字化供应链平台，可以更好地管理供应链风险，提高供应链的透明度和灵活性。
3. 业务流程的数字化优化：数字化转型可以帮助采购业务流程的优化和标准化。
通过引入电子采购系统、供应商门户等数字化工具，可以实现采购流程的自动化、信息共享和协同工作，提高采购效率。
三、应对数字化时代采购挑战的解决方案为了应对数字化时代的采购挑战，企业可以采取以下几个方面的解决方案：1. 加强数字化技术的应用能力：企业需要加强对数字化技术的了解和应用，培养和吸纳专业的数字化人才，提高采购团队的数字化技术应用能力。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《采购与供应管理》作业
题目大数据和人工智能对采购与
供应管理的影响和企业的应对策
略
姓名：王涯冰
学号：U201815994
2020年6月
随着信息技术的不断发展，企业在信息化过程中积累了大量的结
构和非结构化数据。目前，大数据正在逐渐为各行各业创造价值，其
所积蓄的价值将驱动经营和决策的管理变革，商业模式变革；与此同
时，大数据和人工智能也对采购与供应链管理产生了巨大影响，至于
具体的影响，将从以下四个方面来阐述。
（1）采购业务流程方面
近年来，越来越多的企业运用大数据技术优化其采购流程，变革
其采购业务模式，且成效显著。而且未来企业在商务模式转型过程
中都将因受到大数据影响而引发企业采购业务流程的深刻变革，新
的采购业务流程将能够为企业降低采购成本，减少采购环节，提高
采购效率；还能提供更为准确的预测性采购信息，避免采购中的黑
洞，使采购更加透明，更规范。
而传统采购模式的主要缺点是缺乏必要的监督和控制机制，容易
带来不必要的库存积压和增加大量的应付账款；其次，在传统采购
模式下，业务信息共享程度弱，业务的可塑性弱，出现了问题很难
迅速解决；人员的岗位变动对业务的影响很大；最后，在传统采购
模式下，对采购环节的控制往往是事后控制，会对企业造成不必要
的损失。
在大数据的帮助下，使得采购业务活动变成了电子采购，而电子
采购的优势有：一：采购信息准确全面，方便管理层决策；二：采
购过程公平公正，提高采购透明度，会减少腐败的发生；三：采购
流程业务精简，节约时间成本；四：可以提高采购工作人员的技术
水平，增强一个企业的核心竞争力。
例如上品折扣，它曾经是一家实体零售运营商，在大数据和人工
智能的合力驱动下，上品开始了电子采购，有先进的物联网和移动
互联网技术的帮助下，不仅可以通过获得的数据来预测顾客需求，
还能更加准确的明白自己需要采购哪些商品；这些不仅仅增高了销
售量，还降低了库存成本，极大地减少了不必要的损失。
（2）采购管理决策方面
大数据和人工智能不仅对采购业务流程产生了绝大的影响，还对
采购管理决策产生了巨大的影响，传统的采购决策往往更多地依靠
经验，而在有多种技术支撑地大数据时代，更加依靠实打实地数据
分析。
传统采购决策主体的核心是精英级的企业管理层，这些决策的依
据是相对静止的的结果，而随着社会化媒体和大数据应用的深入，
广大社会公众和终端用户都是数据的创造者和使用者，信息传播的
范围和效力更加深远，知识的共享和信息的交互更加广泛，通过意
见的表达，信息的传递，企业的基层工作人员也能清楚的了解市场
需求，同时还能比管理层更加清楚地了解需求。
决策方式也由“业务驱动”转变为“数据驱动”
随着信息技术地创新和应用普及，各种统计数据，交易数据，交
互数据和传感数据晕啊晕啊不断地从各行各业迅速生成；种类广
泛，数量庞大，产生和更新速度加剧地大数据，蕴含着前所未有的
社会价值和商业价值，数据成为企业采购能力指标的重要部分。企
业通过收集和分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息；通
过挖掘这些信息，可以预测市场需求；最终企业可以将信息转为洞
察，从而进行更加智能化的决策分析和判断。
决策过程由“被动式”转为“预判式”
原有的采购都是在市场的迫切需求下进行的采购决策，而现如今
通过对各式的数据分析，对企业的业务发展，客户需求，商业机会
进行预判，提前制定未来的决策，为企业的采购活动提供决策依据，
推动了企业决策模式从“被动式”转变为“预判式”。
（3）供应商管理方面
企业和供应商密切合作，建立长期稳定的交易关系，利益共享，
风险共担，把供应商作为企业采购过程的一部分进行管理，才能实现
收益最大化。而在大数据时代，大数据技术的出现和使用使得对供应
商的管理和与供应商的合作变得更加容易。
提高供应商服务水平
通过对顾客的喜好进行数据分析，可以得到哪家供应商更符合市场
需求，并根据实际情况，注重对供应商质量，价格，服务等方面进行
事前审核和监控，凭借大量的数据确立更为合理的供应商评价指标体
系，对供应商各方面情况进行综合调查，进而选择质量可靠，价格合
理，服务优良，信誉良好的供应商。这样，不仅可以避免传统企业采
购方式的主观因素，降低采购风险，还能给顾客带来更佳的用户体验。
与供应商建立长期的战略合作伙伴关系
企业采购部门通过数据平台给供应商提供市场需求信息，反馈物
资使用情况，与供应商共享更多的信息，从而与供应商建立良好的合
作关系，并利用供应商评价体系帮助供应商建立起促进和保证质量的
机制，以提高产品质量和性能，降低采购风险，真正实现以“双赢”
为目的的战略联盟。
例如好生活超市，起初几年其粮油商品的供货方主要是乐万家，
但由于好生活超市的商品结构与市场需求脱节，一直销售不佳，仅仅
依靠供应商的入场费，陈列费等来弥补经营上的不足，导致乐万家对
好生活超市存在敌对情绪，而且供应商对好生活提出的每一次促销策
划都只是被动的应付，缺乏与供应商的合作意识。而在近几年由于各
种技术的应用，尤其是通过大数据技术的分析预测，好生活开始主动
寻求适合合作的供应商，并通过信息共享以达到信息对称，从而和乐
万家建立了长期的合作伙伴关系。
（4）供应链管理模式方面
随着大数据和人工智能的快速发展，大量内外部数据信息进行深度
计算分析，能够驱动各类智能系统覆盖采购平台，为业务提供及时
的可视化的供应链数据，提出全供应链的智能解决方案，从而提升
整体供应链管理的效率。
更好地预测需求，监测客流
在竞争激烈的销售行业中，企业通过大数据分析每个顾客的购物
记录为其提供个性化的购物体验，分析出顾客的消费习惯，消费偏
好，以此调整正在运行的各种市场营销活动。可以由针对性地调整
商品的采购量，从而更有利于深度了解并吸引消费者参与。
更快地优化库存，适时促销
大数据时代的采购管理是根据销售预测及预测安排采购运营的，
利用大数据技术和平台可以与供应商实时共享信息和数据，供应商
通过实时掌握企业的库存，销售预测及采购需求，而合理安排生产
及供应，这样可以大大降低库存量，库存成本，从而提高库存周转
率。另外，在此基础上，企业还可以根据实时库存信息来合理，适
时地安排促销活动，从而达到减少库存量，提高库存周转率的目的。
更优地定价，最大化收益
在对顾客需求，及顾客购买的基础上进行数据分析，以便在采购
购买时能以最低的成本来购买最合适的量，以便达到收益最大化。
由此可见，大数据分析和人工智能够推进企业的采购环节的转
型，能够优化其采购与供应链管理中的成本结构，能够有效配置供
应商上有限的资源，能够做到人财物最大化利用，对企业产生了深
刻地影响。
大数据时代为企业提供了机会，同时也为企业带来一定的风险，
如何在清楚认识自身优势与劣势的前提下看待这种机会与风险，采
取有针对性的应对措施十分必要。
首先，由于大数据会用到顾客很多的数据隐私，因此，对于顾客
隐私的保护十分重要，要保证数据不被非法访问和使用。大数据通
过对用户数据的深度分析，也能了解到顾客的行为和爱好，这些对
于个人都是极其重要的隐私，企业需要采取措施来保护这些。同时
这也事关一个企业的名誉，能够判断出这个企业是否有能力在这个
大数据时代占有一席之地。
其次，对于员工职业技能的培养也十分重要，在这个技术日益
改变并迅速发展的时代，信息技术的进步驱使着员工也要跟上时代
的步伐，技术跟不上就要被时代淘汰。同时不仅仅是要学技术，更
要掌握学习新技术的方法，这样，才能在不断发展的潮流中不掉队；
要培养团队合作意识，现如今的数据分析量过于庞大，不是一个人
能完成的，需要一个团队的配合，一个良好的团队不仅仅能出色迅
速地完成任务，还能营造一个良好的企业文化，对于一个企业的长
久发展有着重要的作用。
最后，还是要提高企业的核心竞争力，要清楚的了解自身在市
场上的优势与劣势，尽量发扬优势，改变劣势。要全面地了解大数
据，勇敢地迎接挑战。