Meta分析例子较详细
Meta分析实例分析
4. 研究者就该立题专业把握度不够，文献纳入有出入性偏倚；
5. 原文取得困难的文献没有纳入，可向作者Mail索取原文；
6. 非汉语、英语语种文献的缺失。
2021/3/7
CHENLI
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Meta分析的文献检索---实例
文献检索：具体操作实例
1. 中文检索关键词：准确、无遗漏 2. 英文检索关键词：部分中文期刊是英文版的，如中华---英文版等。
CHENLI
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Meta分析的统计运算
Meta分析的统计运算软件：提高级---Meta-Win
2021/3/7
CHENLI
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Meta分析的统计运算
Meta分析的统计运算软件：提高级---NCSS
2021/3/7
CHENLI
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Meta分析的统计运算
Meta分析的统计运算软件：提高级---SPSS for windows
MDELINE，EMBASE，CBMdisc等 还不满意
指南、专业杂志、会议录数据库等
2021/3/7
CHENLI
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Meta分析的文献检索后的纳入
影响纳入文献质量的因素：很多
1. 检索到的文献少，因而迁就性纳入；
2. 部分文献发表时未在电子数据库，未进行图书馆的纸板杂志检索；
3. 立题宽泛不精确导致纳入文献庞杂，随意删除、舍弃文献；
2021/3/7
CHENLI
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Meta分析的文献检索---实例
文献的纳入和排除：
1. 经检索相关数据库得到139 篇文献，阅读文摘和标题, 初步排除文献81篇； 2. 剩余58篇经阅读全文, 排除不符合纳入标准的文献39篇； 3. 总共纳入研究19篇； 4. 其中英文文献4 篇，中文文献15篇，发表年限为1996-2008。
第16章 meta 分析PPT课件
2020/7/28
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同质性检验
• Meta分析过程必须对多个研究的结果进行 同质性分析，尽可能地找到导致异质的原 因，并有效解释。
– 按医学统计学原理，只有同质的资料才能进行 合并、比较、分析。反之，则不能。
2020/7/28
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同质性检验（Q）
P值
P>0.05 P>0.05 P<0.05 P<0.05 P>0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P>0.05
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传统文献综述的主要问题
• 传统文献综述存在的两个问题：
– 多个研究的质量不相同； – 各个研究的样本含量的大小(权重)不相等
• 传统文献综述的方法很难保证研究结果的 真实性、可靠性和科学性，尤其当多个研 究的结果不一致时，让人容易产生困惑或 误解。
• 选择不同统计模型时，效应合并值的差异 • 剔除质量较差的文献前后，结论的差异 • 对文献分层前后，结论的差异 • 改变纳入和剔除标准前后，结论的差异
2020/7/28
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• 报告结果
– Meta分析完成后，不仅报告统计分析结果，而 且要报告整个过程的全部内容：
• 主要有课题研究背景和对象
• 资料的检索方法
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• 分析
– 该研究资料是连续型变量，其效应变量采用标准化 均数差（standardized mean difference，
SMD）。
• 标准化均数差可以消除研究间绝对值大小和测 量单位不同的影响。
医学meta分析范文中文
医学meta分析范文中文随着科学研究的发展，医生和科研工作者越来越需要全面实时了解医学信息，但往往受到时间和资源的限制，所以产生了对原始文献的结果进行综合分析的需求，这就催生了一门专业学科——Meta分析。
Meta 分析能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价;提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向;当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta 分析不失为一种好的选择;对小样本的临床实验研究, meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。
因此，设计合理、严密的meta 分析文章能对证据进行更客观的评价(与传统的描述性的综述相比)，对效应指标进行更准确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。
盟主今天就带大家看看一篇可谓范文的meta分析。
这是一篇2014年发表在BMJ上的meta分析:1、作者首先提出临床问题:在健康无症状感染人群中进行Hp根除治疗，是否可预防胃癌发生。
无疑，这是一个医学界非常关注的、有意义的问题。
2、制定文献的纳入、排除标准，作者设定了详细的文献纳入、排除标准:3、检索文献:规定检索范围(Medline(1946 to December2013),Embase(1947 to December2013), and the Cochranecentral register of controlled trials)，并对会议论文集进行手工检索，选择可能符合条件的研究，联系这些只发表了会议摘要的研究者，要求他们提供完整的数据集或论文。
检索策略作者以单独的附件形式列出，共56条:4、筛选文献:作者列出根据纳入、排除标准进行文献评价的流程图如下。
5、提取数据:设定信息提取表，列出所要提取的信息，并进行敏感性分析。
6、对纳入的研究进行偏倚风险评价:这篇meta分析纳入的都是RCT 研究，偏倚风险评价由两名研究者根据Cochrane手册独立完成，分歧通过讨论解决。
涉及随机化、随机方案隐藏、盲法实施、失访率等。
《工学META分析》课件
结果解释与报告
总结词
对结果进行解释，撰写并报告meta分析结果
详细描述
对meta分析的结果进行详细的解释和讨论，包括对结 果的解读、对异质性的解释以及对研究局限性的讨论 等。然后按照规范的格式撰写meta分析报告，并按照 学术期刊的要求进行排版和提交。
04 Meta分析的统计方法
常用统计量及其意义
特点
整合多个研究结果，提供更全面、客 观的结论；通过统计方法对研究结果 进行加权和合并，提高证据的质量和 可靠性。
Meta分析的历史与发展
起源
Meta分析起源于20世纪70年代， 由美国学者Glass和Smith提出。
发展历程
随着统计方法和计算机技术的进 步，Meta分析逐渐成为科学研究 的重要工具，广泛应用于医学、 心理学、教育学等领域。
航空航天工程
总结词
Meta分析在航空航天工程领域的应用主要集中在飞行器设计、航空安全和空间探测等 方面。
详细描述
航空航天工程领域涉及高度复杂的飞行器和空间系统的设计、制造与运行。Meta分析 通过对飞行器设计、航空安全和空间探测等方面的研究进行整合，为航空航天工程师提 供有关飞行器优化设计、航空安全措施和空间探测技术选择的依据，有助于提高航空航
详细描述
机械工程领域Meta分析的实践应用，通过对多个相关 研究进行综合分析，得出更准确、可靠的结论，为机械 工程领域的发展提供有力支持。
案例三：土木工程领域的Meta分析
总结词
土木工程领域Meta分析的实践应用
详细描述
土木工程领域Meta分析的实践应用，通过对多个相关研究进行综合分析，得出更准确、可靠的结论，为土木工 程领域的发展提供有力支持。
要点二
详细描述
meta分析导论ppt课件
将各研究进行平均
• 给各研究相同的权重进行平均 • 从直观上看这是错误的 • 有的研究实际上比另一些研究具有更“
恰当分配各研究的权重
• 将较多的权重分配给能使我们获得较多信息的 研究，这些研究具有：
➢ 较多的研究对象 ➢ 较多的临床事件 ➢ 较低的变异 • 权重与变异呈反变关系
例：
Study ID
• 机会
➢ 滑倒的机遇是未滑倒人数的三分之一 ➢ 每滑倒一个就有三个不滑倒 ➢ 滑倒的机遇是一对三
危险度和机会相差多大？
• 某研究对照组的164个患者中有130个无效，则 无效的机遇：
➢ 危险度(Risk)=130/164=0.79; ➢ 机会(Odds)=130/34=3.82 • 另一研究对照组的63个患者中有4个无效，则
Session 1 Meta-分析导论
Chinese Cochrane Centre
本节内容
• 什么是Meta-分析？ • Meta-分析的条件 • Meta-分析的步骤 • Meta-分析结果的表示 • Meta-分析结果的解释
一.什么是Meta-分析？
• 一种计算平均值的方法 • 用于估计“平均值”或“共同”
合并均数差
• 权重均数差法 • 将所有研究使用相同单位进行测量 • 治疗效应量是“均数的差异” • 均数差异的变化由标准误计算公式进行计算：
v • 采 法用）标准方i法=转snd化21后1i i进+行sMnd22eit2ai-分析（非对数
合并均数差的例子
WMD的问题
• 对临床的一些重要变化常常不能清楚地反映出 来；
• 危险性和机会是表达机遇的方法 • RR和OR是比较两个以上对象的机
遇的方法 • 当事件发生率很高时RR和OR不等 • RD表示从基线发生改变的绝对值 • NNT表示需要治疗多少人才能成功
Meta-分析过程的解读
结果的不一致性。
Meta-分析是系统评价（Systematic Reviews) 中一个可选择的部分。
系统评价
Meta-分析
循证医学的分级
所有RCT的 系统评价/Meta-分析 单个样本量 足够大的RCT 设有对照组但未用 随机方法分组的研究
无对照的系列病例观察
专家意见
（二）Meta-分析的原理与基本思想
原理：
统计学用抽样分布的理论来描述样本统计量的变 化规律。 在用样本信息推断总体参数时，是存在抽样误差的， 并且抽样误差的大小与样本量的大小有关。
基本思想：
理想状态：
我们把不同作者对相同问题进行的研究可以看作从同一总体 中进行抽样得到的一个随机样本，如果他们都是按照相同的设计 得到的研究结果，并且我们可以找到每一项研究的结果，这样就 可以根据上面的原理得到一个更为可靠的结果。 实际情况： 不同作者所使用的设计方案会有一定的差别，选择的实验对 象有所不同，研究结果不一定都能发表到专业杂志上。 因此实际能够得到的资料可能是不完整的，甚至是有偏性的， 如阳性结果的文章，以及和目前大家普遍能够接受的观点一致的 文章可能更容易发表在专业杂志上。 重复发表。
Risk difference (RD)
Risk on control － risk on treatment For the example before:
130 119 164 164
=0.793－0.726=0.067 Usually expressed as a %, so:6.7% 治疗减少发生事件的危险性约7个百分点
连续变量的效应值
Cohen’d=(M1-M2)/Qpooled=2t/√df=2r/ √(1-r2) Hedges g=(M1-M2)/Spooled Glass’s ∆=(M1-M2)/Scontrol
《2024年Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》范文
《Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》篇一Meta分析系列之六_间接比较及网状分析Meta分析系列之六：间接比较及网状分析一、引言Meta分析是一种统计技术，用于整合和分析多个独立研究的结果。
在医学、社会科学和许多其他领域中，Meta分析已成为一种重要的研究方法。
间接比较和网状分析是Meta分析中的两个关键部分，它们在处理复杂的研究数据时具有重要作用。
本文将详细介绍间接比较和网状分析的原理、方法及高质量范文的撰写要点。
二、间接比较1. 原理间接比较是一种Meta分析方法，用于比较不同研究之间的结果。
当直接比较不同研究的数据不可行或不可靠时，可以采用间接比较的方法。
通过分析多个研究的共同效应量，可以推断出不同研究之间的差异。
2. 方法（1）选择合适的研究：首先，要选择包含有相似干预措施、结局指标和研究类型的研究。
（2）提取数据：从选定的研究中提取必要的统计数据，包括效应量和对应的标准误或置信区间。
（3）模型构建：根据数据的特性和需求，选择合适的统计模型进行间接比较。
常见的模型包括随机效应模型和固定效应模型。
（4）结果解释：根据模型结果，分析不同研究之间的差异和共性，得出结论。
三、网状分析1. 原理网状分析是一种用于处理多臂试验数据的Meta分析方法。
它通过构建一个网络图来展示不同干预措施之间的比较关系，从而对多种干预措施进行综合评价。
2. 方法（1）数据准备：收集包含多种干预措施和结局指标的研究数据。
（2）构建网络图：根据数据的比较关系，构建一个包含多个节点和边的网络图。
节点代表不同的干预措施，边代表不同干预措施之间的比较关系。
（3）统计分析：使用专门的统计软件进行网状分析，计算每种干预措施的效果大小和可信度。
（4）结果解释：根据统计结果，对各种干预措施进行排序和评价，得出结论。
四、高质量范文撰写要点1. 研究背景：阐述研究的背景、目的和意义，说明为什么采用间接比较及网状分析。
2. 方法与材料：详细描述所采用的间接比较及网状分析方法、模型选择依据、数据来源等。
横断面研究的Meta分析
Chin J Evid-based Med 2015, 15(3): 290-294
中国的高血压患病增加迅猛，目前约有2.3亿心血管病患者， 其中2亿人有高血压。
中国海岛地区的地理环境、经济文化及生活习惯有其独特特 点，有的地区的医疗教育相对落后，缺少完善的医疗保健机构， 居民也缺乏自我保健知识，高血压的发病率日益增高。
– 美国卫生保健质量和研究机构（AHRQ）11条评价标准
– 澳大利亚乔安娜循证护理中心（JBI）研制的横断面研 究偏倚风险评价标准
1）美国卫生保健研究和质检局（AHRQ）推荐了观察性研究 偏倚风险评价标准，包括11个条目，分别用“是”、“否” 及“不清楚”作答（见表1）
表1 AHRQ横断面研究评价标准
合计 84（100） 15（100） 210（100） 309（100）
Seehra J, et al. Use of quality assessment tools in systematic reviews was varied and inconsistent. J Clin Epidemiol. 2015 Jul 4
– CMA和Meta-Analyst软件——不需要编程，通过模块的运
用即可完成相关的功能，更灵活，易操作
Comprehensive Meta-Analysis（CMA）操作步骤
1.软件打开界面：
插入研究名称：
插入效应量：
选择相应数据格式：
按照格式录入数据：
Run analysis 得出结果：
➢ 用于疾病预后的研究 包括疾病本身不同临床亚型、病理分型、症状、 体征等因素进行Meta分析，如生存率等的Meta分析
meta分析stata演示文稿
数据
计量资料
亚组分析---design
亚组分析---location
随机效应模型，异质性太大
漏斗图
ES：效应量（例如血糖下降变 seES：效应量的标准误
直接复制，可得白色的图
WMD
Begg's funnel plot with pseudo 95% confidence limits .5
Stata软件实现步骤
基线数据的录入与导入； 菜单操作或者编写程序； 生成森林图以及所需要的图形； 数均值、标准差，一篇文献，低中高剂量
Wmd 单位统一 ，加权均值，如血糖的单位都是 mmol/l
Msd 标准化均值
wmd
森林图操作步骤
发表的文献中符合要求的数据进行合并，计算出其 合并效应。
举例说明
1、计量资料的meta分析
运动、饮食与降空腹血糖 检索文献、检索词筛选出80-90篇 读摘要筛选30-40篇，精读剩下12篇 State软件做分析，得出合并效应森林图
检索文献流程图
合并效应森林图
几个关键的步骤
文献的纳入与排除（检索策略与纳入标准）； 纳入文献的质量评估（几种评估量表）； 森林图的生成与亚组分析（合并效应WMD,SMD）； 漏斗图的制作及其意义；
前瞻性RR 回顾性OR
表2.1 Aspirin预防心梗死亡的临床试验结果基线情况
study year
Aspirin group
Placebo group
total
death
total
death
MRC-1 1974
615
49
624
67
CDP 1976
758
44
771
64
Meta分析
Meta分析的基本步骤
(一)提出问题，制定研究计划 ☻Meta分析首先应提出需要解决的问题
一般来自临床研究或流行病学研究中不确定或 有争议的问题。 针对确定的问题拟订详细的研究计划书。
阐明本次研究的目的、研究现状和意义、文献 检索的途径和方法、文献纳入和剔除的标准、 数据收集方法及统计分析步骤等。
☻ 与一般研究的不同点：利用已经存在的(发表与未发表)各独立研究结果资 料，而不需要对各独立研究中的每个观察对象的原始数据进行分析。
2006-6-1 1
Meta分析的目的
1．增加统计学检验效能 通过对同类课题中多个小样本研究结果的综 合，能达到增大样本量、改进和提高检验效 能的目的。 2．定量估计研究效应的平均水平 多个同类研究的结果在程度和方向上不一致 时，可以得到研究效应的平均水平 对有争议甚至相互矛盾的研究结果得出较明 确的结论，使效应估计的有效范围更精确。
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(三)模型选择原则
☻ 异质性检验后：
如果各个独立研究的结果是同质的，可以采用 固定效应模型计算合并后的综合效应； 如果各研究的结果不同质，但有必要计算合并 后的统计量，则可采用随机效应模型； 如果异质性检验的统计量在界值附近，最好同 时采用上述两种模型分别进行计算后做出分析 判断。
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1)整理资料(表13-4)：
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☻应用举例(资料来源：Fleiss，LL，Gross， A.J.J Clin Epidemiol，44，127-139， 1991)： ☻表13-5列出了阿司匹林预防心肌梗死后死 亡的7个临床试验的研究结果，用Peto法 进行Meta分析。