大数据应用方式-从数据服务、信息服务到知识服务
情指行一体化体系中大数据技术的应用
DCWTechnology Application技术应用0 引言随着互联网特别是移动互联网的发展，一个以信息爆炸为特征的大数据时代已到来，这对公安机关来说既是挑战，也是机遇。
传统警务机制在处置突发性事件、预防与打击新型违法犯罪时往往“力不从心”，难以达到机制构建与运行之目的[1]。
为此，公安部加快推进全国公安机关深化警务改革工作，要求加快构建适应新发展阶段要求的现代警务体系，深化推进情指勤舆一体化实战化运行机制改革。
按照公安机关深化警务改革总体要求，2019年6月，公安部成立了情报指挥中心，担负情报分析、研判预警、指挥调度、应急值守等重要职责，同时牵头推进情指勤舆一体化实战化工作机制并下发了《情指勤舆一体化实战平台建设任务书》，各省紧跟公安部的脚步陆续实现了情报和指挥部门的合并。
近年来，各地公安机关结合区域实际，积极探索，深入创新，延伸拓展，先行一步，积累经验，在情指勤舆探索和建设方面取得一定成效[2]。
在情报会商研判、风险预测预警、指挥调度、舆情监测分析等方面已经取得了丰硕的成果。
但是情报指挥工作仍面临着警情数量持续攀升、情报信息处理工作量井喷式增长，资源壁垒、手段壁垒、信息来源单一化等问题始终困扰着情报指挥工作的进一步提质增效[3]。
同时由于情报平台情指行一体化体系中大数据技术的应用张金鹏1,2，王菁怡1,2，孙慧超1,2（1.河北远东通信系统工程有限公司，河北 石家庄 050200；2.河北省社会治安风险感知与防控重点实验室，河北 石家庄 050200）摘要：作为公安机关提高犯罪侦查和治安防控能力重要的手段，大数据在公安工作中发挥着不可忽视的作用。
但随着公安信息化的不断发展，信息量逐渐呈现出了指数级的增长，不断加强对公安内部的信息数据、社会资源和互联网资源信息的整合和处理以及对数据的深度挖掘，成为公安信息化新的发展方向。
利用大数据技术将海量情指行相关的数据进行汇聚、清洗、治理、分析、预测，从复杂的数据中挖掘隐性规律和内在联系，构建立体化、空间化的信息关联体系，综合分析应用并产生巨大价值是构建智慧警务的重要途径。
2017公需科目大数据培训考试答案(96分)
• 1.第一个提出大数据概念的公司是（）。
（单选题1分）得分：1分o A.脸谱公司o B.谷歌公司o C.麦肯锡公司o D.微软公司• 2.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题1分）得分：1分o A.个人要把数据当做自己的遗产o B.数据垃圾对商业公司是一个挑战o C.国家要制定合适的法律来规范数据遗产继承的问题o D.中国社会不会面临数据遗产问题• 3.科学范式的发展路径：从观察到演绎分析、模型推导，到计算机分析、仿真模拟，再到（）时期。
（单选题1分）得分：0分o A.数据计算o B.理论科技o C.数据科学o D.数据推导• 4.2015年，贵阳市的呼叫服务产业达到（）坐席。
（单选题1分）得分：1分o A.5万o B.10万o C.3万o D.20万• 5.2015年“双11”：阿里平台每秒钟订单创建（）笔。
（单选题1分）得分：1分o A.14万o B.24万o C.34万o D.4万• 6.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（单选题1分）得分：1分o A.大数据的运用有利于走群众路线o B.大数据的运用能够加强交通管理o C.大数据的运用能够维护社会治安o D.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用•7.根据涂子沛先生所讲，社交媒体是在哪一年出现的？（单选题1分）得分：1分o A.1965年o B.1989年o C.2004年o D.1988年•8.（）指利用计算机处理信息的技术，是现代信息技术的核心。
（单选题1分）得分：1分o A.感测技术o B.通信技术o C.计算机技术o D.微电子技术•9.医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项？（单选题1分）得分：1分o A.个人健康管理数据o B.诊疗数据o C.公共安全数据o D.健康档案数据•10.2014年，阿里平台完成农产品销售（）元。
（单选题1分）得分：1分o A.283亿o B.383亿o C.183亿o D.483亿•11.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题1分）得分：1分o A.高德地图导航有躲避拥堵功能o B.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型o C.多维分析统计用户出行规律o D.补充与完善路网属性•12.根据周琦老师所讲，高德早在（）就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。
金融大数据应用案例分析
每个贷款人都拥有6000到8000条数据
特点：
它的每笔贷款额度都很小，太多的资金额度需要更多次的检验 不良贷款会迅速暴露。，模型的反馈和改进时间短
违约率高
利率很高
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国外其他应用
定期（每天）对所有客户的交易日志和当前的债权状况（包括核心 系统内的数据和从征信中心取得的数据）进行分析， 建模，及分 析当前模型的精确性； 定期（每天）根据分析对客户进行分类（segmentation ）； 每天针对不同的分类建立不同的模型，进行行为评分、预测对客户 营销可能性、 提前还款的可能性、坏账的可能性等； 每天根据预测的分数和交易状况和提前设定的strategy 自动调整 客户的credit line；
EMC Greenplum
需求
中信银行信用卡中心
采用大数据方 案后价值体现
实时的商业智能 可以结合实时、历史数据进行全局分析,风险管理部门现在可以每天评 估客户的行为，并决定对客户的信用额度在同一天进行调整；原有内 部系统、模型整体性能显著提高 秒级营销 Greenplum数据仓库解决方案提供了统一的客户视图，更有针对的进行 营销。2011年，中信银行信用卡中心通过其数据库营销平台进行了 1286个宣传活动，每个营销活动配置平均时间从2周缩短到2-3天。
跨帐户参考分析。分析ACH交易的文本材料（工资存款 、资产购买），以发现更多营销机会。
事件式营销。将改变生活的事件（换工作、改变婚姻状 况、置房等）视为营销机会。 交易对手网络风险分析。了解证券和交易对手问的风险 概况和联系。 消费智能。
16
摩根大通
已经开始使用Hadoop技 术以满足日益增多的用 途，包括诈骗检验、IT Hadoop能够存储大量非 结构化数据，允许公司 收集和存储Web日志、交
胜利油田“数据+平台+应用”信息化建设新模式构建与应用
联网的全面建设，实现对生产前端的实时感知 [2]， 勘探开发数据总量和数据类型均呈现快速增长的 趋势，给数据资源管理带来了新的挑战。大数据、 人工智能等建设与应用，对数据科学、有序管理 和共享应用提出了更高要求，需要通过加强数据 治理、构建油田数据湖，进一步提升数据资产化管 理能力。
油田勘探开发、生产运行、综合研究等业务 中，机器学习、图形识别、自然语言处理等新技术 应用已由试点摸索转向推广普及。油田精细化管理 的不断推进，业财融合、数据融合、数据联动等跨 专业、跨类型的数据共享应用需求也越来越迫切。 根据上述业务场景应用需求，需全面开展企业数据 治理，建成油田企业数据湖，运行不同类型大数据 工具，对海量数据进行大数据处理、实时分析和机 器学习等操作，将数据加工成信息、将信息加工成 知识，为业务提供知识化服务。
基金项目：中国石油化工股份有限公司科技项目“油田企业勘探开发服务云平台关键技术研究”（编号：P17019-6）。 作者简介：马承杰，1973 年生，1995 年毕业于大庆石油学院计算机软件专业，2013 年获中国石油大学（华东）石油与 天然气工程硕士学位，高级工程师，现任中国石化胜利油田分公司信息化管理中心油田专家，主要从事油田信息化规划、石化 智云平台运营与智能油田建设等工作。E-mail ：machengjie.slyt@ 收稿日期：2021-03-27
2021 年第 2 期 ７３
技术前沿 TECHNOLOGY FRONTIER
upstream block. The new informatization model of “data + platform + application” was initially established to help bring about digital transformation of information work. Based on the new informatization construction model, Shengli Oilfield created a new environment for corporate informatization construction and operation, which can “internally maintain effective operation and externally promote development and interconnection”, providing support for the enterprise to bring about digital transformation and development. Key words: digital transformation, data governance, petrochemical intelligent cloud platform, industrial app, informatization, new environment
应运而生的数据中台
应运而生的数据中台■文/米松天地伟业技术有限公司企业的发展往往伴随着业务更多元化，也必然 会促进更多的业务数据产生，为企业实现业务数据化 和数据业务化带来了更多的可能性。
但现实是很多企 业依然采用传统理念去建设大数据平台，导致系统成 为一个个烟囱，大数据平台也是一个个垂直的数据中 心，所以如何打通这些数据并将其按照一个统一的标 准进行建设，以达到技术降本、应用提效、业务赋能 的目标是众多企业面临的问题。
从国家宏观发展战略 上看，随着“平安城市”“智慧城市”以及‘‘雪亮工 程”项目的推广，视频覆盖的网格化程度越来越高，物联感知设备的应用越来越广，为数据治理提供了丰 富的设施和数据基础，是国家智慧城市、平安城市等 项目中不可或缺的一部分，在雪亮工程、智慧社区、智能交通等众多场景中都有广泛应用。
安防管理平台 每天将产生大量的数据，如何对这些数据进行高效管 理，成为行业面临的一个重要课题。
与此同时，对“智慧”的追求也进一步向安防 监控视频数据的管理提出了新的需求。
利用A I技术 对海量视频数据进行分析，可以对数据的价值进行二 次挖掘，获得在城市管理与运营等方面的深入洞察。
此外，物联网技术的发展让数据来源更加多元化，同 时也能产生更多数据用以分析。
数据使用方式的变革、数据量的增加以及数据的多元化，势必将为数据的管理带来新的挑战。
数据中台就是为解决这些问题而生。
随着互联网巨头的大规模组织架构调整，各行各业都在探索中台在企业或行业中的落地，同样也蔓延到了安防行业。
尽管此前安防行业内鲜有提及“中台”的概念，但伴随着安防行业进入到智能物联网、大数据及人工智能深化应用阶段，为了更好地满足用户层出不穷、多场景化、碎片化的安防业务需求，安防厂商也开始着手在DAAS和PAAS层方面做出改进，将系统层中共性的、基础的数据和能力抽象出来作为一个“中台”来赋能上层应用系统，支撑各行业的业务需求。
可以说“数据中台”就是一种可复用的能力集,对安防行业的发展有重要意义。
大数据基础练习题一
1下面关于数据的说法，错误的是：（）A、数据的根本价值在于可以为人们找出答案B、数据的价值会因为不断使用而削减C、数据的价值会因为不断重组而产生更大的价值D、目前阶段，数据的产生不以人的意志为转移我的答案：B得分：3.3分2云计算的主要优点不包括：（）A、初期投入大，需要用户自己维护B、初期零成本，瞬时可获得C、后期免维护，使用成本低D、在供应IT资源量方面“予取予求” 我的答案：A得分：3.3分36.信息科技为大数据时代提供技术支撑，主要体现在三个方面，以下哪个不属于这三个方面。
（）A、存储设备容量不断增加B、CPU处理能力大幅提升C、量子计算机全面普及D、网络带宽不断增加我的答案：C 得分：3.3分4假设A班级的平均分是80,标准差是10, A考了90分；B班的平均分是400,标准差是100, 3考了600分。
采用Z-Score规范化以后，二者谁的成绩更加优秀：（）A、A的成绩更为优秀B、B的成绩更为优秀C、二者一样优秀D、无法比较我的答案：A得分：0.0分5下面关于手机软件采集个人信息的描述错误的是：（）A、在我们的日常生活中，部分手机APP往往会“私自窃密”B、有的APP在提供服务时，采取特殊方式来获得用户授权，这本质上仍属“未经同意”C、在微信朋友圈广泛传播的各种测试小程序是安全的,不会窃取用户个人信息D、手机APP过度采集个人信息呈现普遍趋势，最突出的是在非必要的情况下获取位置信息和访问联系人权限我的答案：C得分：3.3分6关于推进数据共享开放的描述，错误的是：（）A、要改变政府职能部门“数据孤岛”现象,立足于数据资源的共享互换,设定相对明确的数据标准,实现部门之间的数据对接与共享B、要使不同省区市之间的数据实现对接与共享,解决数据“画地为牢”的问题,实现数据共享共用C、在企业内部,破除“数据孤岛”,推进数据融合D、不同企业之间,为了保护各自商业利益,不宜实现数据共享我的答案：D得分：3.3分7假设属性的取值范围是-957~924，当属性的值为426时，采用小数定标规范化方法对应的转换结果是：（）A、0.421B、0.433C、0.426D、0.489我的答案：A得分：0.0分8以下哪个不是Flume的核心组件：（）A、数据块（Block）B、数据源（Source）C、数据通道（Channel）D、数据槽（Sink）我的答案：D得分：0.0分9云计算包括3种类型。
大数据复习题答案
一、单选题1、大数据的起源是（B ）。
A:金融B:互联网C:电信D:公共管理2、大数据的最明显特点是（B）。
A:数据类型多样B:数据规模大C：数据价值密度高D:数据处理速度快3、大数据时代，数据使用的最关键是（D）。
A :数据收集B :数据存储C:数据分析D :数据再利用4、云计算分层架构不包括（D）。
A: Iaas B: Paas C: Saas D: Yaas5、大数据技术是由（C）公司首先提出来的。
A :阿里巴巴B:百度C:谷歌口：微软6、数据的精细化程度是指（C）,越细化的数据，价值越高。
A:规模B:活性C:颗粒度D:关联性7、数据清洗的方法不包括（C）A :噪声数据清除B :一致性检查C:重复数据记录处理D :缺失值处理智能手环的应用开发，体现了（0的数据采集技术的应用。
A :网络爬虫B : API接口C:传感器D :统计报表9、下列关于数揭重组的说法中，错误的是（A ）。
A :数据的重新生产和采集B :能使数据焕发新的光芒C：关键在于多源数据的融合和集成D:有利于新的数据模式创新10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制考了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。
这体现了大数据分析理念中的（B）。
A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据11、下列关于含思伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）A :数据规模大B :数据类型多C：处理速度快D:价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）A:互联网B : 自然环境C：综合国力D:物联网13、在数据生命周期管理实践中，（B）是执行方法。
A:数据存储和各份规范B:数据管理和维护C:数据价值发觉和利用D:数据应用开发和管理14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。
A:网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为B:用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参C：数字轨迹用完即自动删除D:用户的隐私安全很难得以规范保护15、下列关于聚类挖报技术的说法中，错误的是（B）。
咨询服务的信息技术与数字化应用
企业信息化案例包括企业资源规划（ERP）、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）等系统的实施和应用 。这些系统通过整合企业的各种资源，优化业务流程，提高信息流通速度，从而提升企业的运营效率和决策水平 。
电子商务案例
总结词
电子商务是利用互联网和电子技术手段进行的商务活动，包括在线销售、在线 支付、物流配送等环节。
按服务对象分类
可分为个人咨询和团体咨询，针对个人或企 业提供定制化服务。
按服务领域分类
可分为法律咨询、心理咨询、职业规划咨询 等。
按服务内容分类
可分为信息咨询、决策咨询、管理咨询等， 根据客户需求提供不同层次的服务。
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信息技术的应用
企业信息化
企业资源规划（ERP）
整合企业资源，提高生产、采购、销售等环节的协同效率。
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数字化咨询服务
数字化咨询服务的定义与特点
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定义
数字化咨询服务是指利用信息 技术和数字化工具，提供远程 、在线、实时的咨询服务。
远程服务
通过互联网实现远程连接，客 户无需亲自前往咨询机构。
在线服务
提供24小时在线服务，随时 满足客户需求。
实时交互
支持实时语音、视频通话等多 种交互方式。
技术战略咨询
为客户提供技术战略规划、技术 路线图制定等咨询服务，帮助企 业明确技术发展方向和战略目标
。
系统集成咨询
为客户提供系统集成方案设计、实 施和运营管理等服务，帮助企业实 现信息系统的高效集成和协同工作 。
应用软件开发咨询
为客户提供各类应用软件的需求分 析、设计、开发、测试和部署等咨 询服务，帮助企业提升软件开发的 效率和品质。