浅谈网络技术在农业中的应用
5G技术在智慧农业中的应用及农业生产优化
5G技术在智慧农业中的应用及农业生产优化随着科技的发展和社会进步，农业领域也开始不断引入新的技术和方法以应对日益复杂的生产环境和需求。
其中，5G技术的出现为智慧农业的发展提供了新的机遇和可能性。
本文将主要探讨5G技术在智慧农业中的应用，并分析其对农业生产的优化作用。
一、5G技术在智慧农业中的应用1. 物联网与传感器技术的应用5G技术的最大亮点之一就是其对物联网的支持。
在智慧农业中，传感器技术的应用能够实时监测农田土壤湿度、温度、光照等关键指标，并通过5G网络将数据传输至农业管理系统。
这样一来，农民可以远程监控农田状况，及时调整灌溉和施肥计划，提高农作物的产量和质量。
2. 图像识别与人工智能技术的结合5G技术的高带宽和低延时为农业领域的图像识别和人工智能应用提供了坚实的基础。
利用5G网络传输大量的图像数据，农业专家和科研人员可以快速高效地对农作物的病虫害进行识别和分析，进而采取相应的控制措施。
此外，利用人工智能技术，可以对大规模农业数据进行深度挖掘和分析，提供精准的决策支持，帮助农户优化农业生产。
3. 机器人与自动化技术的发展5G技术的高速和低延时能够提供更好的信号传输质量，为农业机器人和自动化设备的应用带来优势。
通过5G网络，农民可以实现对农业机器人的远程操作和控制，从而降低工作强度和提高工作效率。
例如，可以利用无人机进行农田巡视和作物喷洒，利用智能机械进行农田管理等，进一步提升农业生产水平。
二、农业生产优化的效果1. 提高生产能力和效率5G技术的应用能够实现农田数据的实时监测和分析，农民可以根据数据调整灌溉、施肥和农作物的种植密度等，从而最大程度地满足作物的生长需求，提高生产能力和效率。
同时，通过物联网和人工智能技术的结合，农民可以利用大规模数据进行精准农业，根据不同地块的特点和需求，采取个性化的种植和管理措施，进一步提高农业生产水平。
2. 降低生产成本和资源消耗智慧农业的推进需要大量的传感器和设备来采集和传输数据，因此有一定的成本支出。
G网络在智慧农业中的应用
G网络在智慧农业中的应用随着科技的不断发展，智慧农业已经成为农业领域的一个热门话题。
其中，G网络的应用更是受到广泛关注。
G网络的高速传输和广覆盖为智慧农业的发展提供了巨大的便利，本文将重点探讨G网络在智慧农业中的应用。
一、G网络在农业数据传输中的应用智慧农业的核心是数据，包括土壤、气象、作物生长等方面的数据都是智慧农业的基础。
而G网络的高速传输能力，可以实时、全面地获取这些数据，为农民提供准确的决策依据。
比如，通过安装传感器，将实时采集的土壤湿度、温度等数据上传至云平台，农民可以通过手机App随时查看，及时调整灌溉和施肥计划，提高农作物的产量和质量。
二、G网络在农业监测中的应用除了数据传输，G网络在农业监测方面也具有重要的应用意义。
通过安装摄像头等设备，农民可以远程监控农田的状况。
一方面，可以及时发现病虫害等问题，并采取相应的防治措施；另一方面，可以监测农田的水肥利用情况，避免浪费资源，提高农业的可持续发展。
三、G网络在农业机械智能化中的应用随着农业机械的智能化水平不断提高，G网络的应用也为之提供了更多的可能性。
通过将农机与G网络连接，可以实现远程操控、自动导航、智能诊断等功能。
例如，农民可以通过手机App对农机进行操作和监控，提高作业效率；同时，农机也可以通过与云平台的连接，自动获取作业数据，并进行智能分析，为农民提供更好的决策支持。
四、G网络在农产品销售中的应用智慧农业的目标之一是打破传统的农产品销售链条，实现农产品的直销。
G网络的广覆盖和高速传输能力，为农产品直销提供了有力的支持。
通过搭建电子商务平台或者与第三方平台合作，农民可以将自己的农产品直接销售给消费者，提高销售效率和农民的收益。
总结起来，G网络在智慧农业中的应用是多方面的，包括数据传输、农业监测、农业机械智能化和农产品销售等方面。
G网络的高速传输和广覆盖为智慧农业的发展提供了技术基础，为提高农业生产效率、降低资源消耗和环境污染、增加农民收益等方面带来了巨大的潜力。
5G技术在农业中的应用
5G技术在农业中的应用随着5G技术的日益普及和发展，其在农业领域的应用也越来越受到重视。
5G技术作为一种新型的通信技术，具有传输速度快、延迟低、连接稳定等特点，为农业生产带来了许多新的机遇和挑战。
本文将就5G技术在农业中的应用进行探讨。
首先，5G技术在智能农业中的应用。
随着物联网技术的不断发展，传感器、摄像头等智能设备在农业生产中得到广泛应用。
而5G技术的推出，为这些智能设备提供了更为稳定、快速的数据传输通道。
农民可以通过这些智能设备实时监测土壤湿度、作物生长情况等信息，从而更好地进行农业生产管理。
比如，利用5G技术，农民可以远程控制灌溉系统，实现精准浇灌，提高作物的产量和质量。
其次，5G技术在农业机械化中的应用。
在传统的农业生产中，农民通常需要花费大量的时间和人力进行农田的耕作、播种等工作。
而有了5G技术，农业机械化得到了进一步的推动。
农民可以利用远程操控技术，实现自动驾驶拖拉机、播种机等农业机械的运行。
这不仅提高了生产效率，还减轻了农民的劳动强度，为农业生产注入了新的活力。
再次，5G技术在农产品追溯中的应用。
农产品的质量安全一直是消费者关注的焦点。
而借助5G技术，农产品的生产环节可以进行全程监控和追踪。
农场主可以通过5G网络上传农产品的生长过程、施肥情况等信息，消费者可以通过扫描农产品上的二维码，了解农产品的生产地点、生产日期等信息，避免购买到劣质或假冒伪劣的产品，保障消费者的权益。
最后，5G技术在农业信息化中的应用。
传统的农业信息化建设存在信息传输速度慢、容量有限等问题。
而有了5G技术的支持，农业信息化建设得到了大幅提升。
农民可以随时随地通过手机、平板电脑等设备查看农业市场行情、农业政策等信息，为农业生产决策提供科学依据。
同时，农业专家也可以通过5G技术远程指导农民种植、疾病防治等工作，提高了农业生产的科学化水平。
综上所述，5G技术在农业中的应用为农业生产带来了巨大的变革。
未来随着5G技术的不断完善和普及，相信农业生产将迎来更加美好的发展前景。
计算机网络技术在智慧农业中的应用探究
计算机网络技术在智慧农业中的应用探究随着人们对于食品安全和生态环境的关注不断升温，智慧农业开始受到越来越多的关注和关心。
智慧农业可以实现对农业数据的集中、处理和分析，同时可以在作物生长、施肥、浇水、病虫害防治等方面提供智能化的解决方案，更好地满足农业生产的需求和发展。
在智慧农业的实现过程中，计算机网络技术发挥着非常重要的作用，接下来将对其应用进行探究。
一、农业数据的采集与处理在智慧农业中，农业数据是智慧农业的基础，对于如何进行农业数据的采集、处理和分析，计算机网络技术可以提供技术支持。
比如利用传感器等智能硬件设备对各种农业信息进行监测和采集，通过云计算技术和无线传输技术将信息上传至云端，利用大数据分析技术对数据进行挖掘和分析，从而实现对土壤、气象、水质等信息的全面掌握。
此外，在农业数据采集的同时，计算机网络技术还可以对获得的数据进行分门别类、归纳整理和可视化呈现，使农业数据更易于理解和利用。
二、农业智能化管理智慧农业中的农业智能化管理对于实现农业高效、可持续发展有着重要的作用。
利用计算机网络技术，可以实现对农业生产全生命周期的智能化管理，比如智能化的农作物生长监控、施肥浇水控制等。
农业智能化管理系统可以通过计算机网络技术对农业生产进行精细化管理，从而实现生产成本的降低和农业效益的提高。
三、农业供应链管理农业供应链管理是农业生产中的一个重要环节，实现对于农业供应链的信息化管理、目标追踪并有序协同，是保证农业供应链运转的一项基本任务。
在这个领域中，计算机网络技术可以发挥相当大的作用，比如通过物联网技术将各环节信息实现无缝对接和数据共享，以提高农产品的品质和安全。
此外，计算机网络技术还能够帮助农产品采购商/销售商建立起智能农业商品库，解决农产品与市场的对接问题，更好地满足市场需求。
四、智慧农业的未来展望当前的计算机网络技术在智慧农业中发挥着非常大的作用，使农业生产更加智能化和可持续化。
但在未来，计算机网络技术仍有很大的提升空间。
互联网技术在农业领域的应用与农业现代化
互联网技术在农业领域的应用与农业现代化随着科技的快速发展和互联网的普及，互联网技术在各个领域都发挥着越来越重要的作用，农业领域也不例外。
互联网技术的应用为农业现代化提供了新的路径和机遇。
本文将探讨互联网技术在农业领域的应用，以及这些应用对农业现代化的影响。
一、农业信息化管理互联网技术为农业信息化管理提供了平台和工具。
通过互联网，农民可以获取到实时的农业市场信息、天气预报、农业政策等，从而更好地进行农业生产决策。
农业信息化管理包括农产品生产、销售、物流等环节，互联网技术可以实现对农产品种植、生长、施肥、病虫害防治等各个环节的全程监控和管理。
利用互联网技术，农业生产过程中涉及的数据可以被及时记录、存储、分析和利用，提升农业生产效率和质量。
二、农产品电商平台互联网技术的发展催生了一批农产品电商平台。
通过这些平台，农民可以直接与消费者进行交流和联系，将农产品经由电商平台进行线上销售。
互联网技术打破了传统农产品销售渠道的局限，实现了农产品的快速流通和远程销售。
同时，农民也能够通过电商平台了解市场需求，根据市场需求进行差异化生产，提高农产品的附加值和市场竞争力。
三、农业大数据分析互联网技术的应用，为农业大数据的收集和分析提供了良好条件。
通过农业物联网、无人机、遥感等技术手段，可以收集大量农业生产的数据。
农业大数据的分析可以为农民提供科学的农业生产指导，预测病虫害发生的概率和时机，优化施肥、灌溉等农业生产措施，提高农产品产量和质量。
四、精准农业互联网技术的应用也推动了农业生产向精准化发展。
通过互联网技术，可以实现农业生产的信息化、智能化、自动化。
例如，农业物联网技术可以将传感器与互联网相连接，实现对土壤水分、光照、温度等因素进行实时监测和控制。
同时，互联网技术也可以实现对农业机械的远程控制和智能化操控。
通过精准农业的实施，可以减少农业生产中的浪费和损耗，提高农业资源的利用效率，降低农业对环境的影响。
总结起来，互联网技术在农业领域的应用为农业现代化提供了新的机遇和挑战。
浅析无线传感器网络在精准农业中的应用
浅析无线传感器网络在精准农业中的应用随着信息技术的不断发展和应用，无线传感器网络在各个领域的应用也日益广泛。
精准农业作为农业生产方式的一种新模式，通过信息技术手段，实现对农业生产各个环节的精细化管理，提高农业生产效率和质量，保护农业生态环境，实现可持续发展。
而无线传感器网络作为精准农业中的核心技术之一，也在农业生产中发挥着越来越重要的作用。
1. 农田环境监测在农田环境监测方面，无线传感器网络可以搭载各种传感器，如土壤湿度传感器、温度传感器、光照传感器等，实时监测土壤的温度、湿度、光照等环境参数，为农作物的生长提供科学依据。
通过无线传感器网络可以实现对农田环境的远程监测和数据传输，农民可以随时随地通过手机或电脑获取农田环境信息，及时调整农田管理措施，提高农作物的产量和质量。
2. 农作物生长监测无线传感器网络还可以用于农作物生长监测，通过在田间布设传感器节点，实时监测农作物的生长情况，如农作物的生长高度、叶片生长情况、果实成熟度等。
通过无线传感器网络可以实现对农作物生长的精细监测，为农民提供科学的农田管理建议，帮助农民提高农作物的产量和质量。
3. 病虫害监测无线传感器网络还可以用于农田病虫害的监测和防治。
通过在农田中部署图像传感器和声学传感器，实时监测农田中的害虫和病菌，及时发现病虫害的侵扰并进行预警。
无线传感器网络还可以与智能灭虫装置结合，实现对病虫害的精准防治，减少农药的使用量，降低环境污染。
4. 水肥一体化管理无线传感器网络还可以用于水肥一体化管理，通过监测土壤的湿度和肥力，实现对农田水肥的精准施用。
无线传感器网络还可以结合气象数据和作物生长模型，实现对农田水肥的智能调控，提高肥料利用率，降低农田面源污染，保护水资源。
二、无线传感器网络在精准农业中的发展现状目前，我国在无线传感器网络在精准农业中的应用已经取得了一定的进展，尤其是在农田环境监测和农作物生长监测方面。
许多科研机构和企业都在开展相关的研究和应用实践，推动了无线传感器网络在精准农业中的发展。
5G网络技术在智慧农业中的应用案例
5G网络技术在智慧农业中的应用案例随着科技的不断进步，5G网络技术在各行各业都产生了深远的影响，而智慧农业也是其中一个受益者。
智慧农业通过应用5G技术，能够提高农业生产的效率、降低成本，并且对环境和资源的利用也更加科学合理。
在这篇文章中，我将介绍几个5G网络技术在智慧农业中的应用案例。
首先，5G网络技术在智慧农业中的应用之一是智能灌溉系统。
传统的农田灌溉通常是依靠人工控制和定时开关，效率较低且容易造成资源浪费。
而通过5G网络技术，农民可以远程监控和控制农田的灌溉系统，实现精准的灌溉。
通过传感器和先进的数据分析技术，农田的土壤湿度、植物生长状况等信息可以实时反馈给农民，农民可以根据这些数据来调整灌溉量和频率，提高水资源的利用效率，减少水资源的浪费。
其次，5G网络技术还可以在智慧农业中应用于智能质量监测。
农产品的质量对于市场的竞争力至关重要，而传统的质量监测方法通常需要耗费大量的时间和人力，而且有时还难以保证准确性。
借助5G网络技术，农民可以利用智能传感器对农产品进行实时的质量监测。
比如，在果园中安装传感器来测量水果的糖度和酸度，或者利用摄像头对农作物的外观质量进行监测，通过5G网络将这些数据传输到农民的终端设备上，农民可以及时了解到农产品的质量状况，从而更好地管理农田和农产品。
另外，通过5G网络技术，智慧农业还可以应用于精准施肥。
传统的施肥方式通常是根据经验和感觉来进行，往往存在过量施肥和不足施肥的情况，浪费了肥料资源，并且还可能对环境造成污染。
而通过5G网络技术，农民可以利用先进的传感器和数据分析技术，精确测量土壤中的养分水平，根据实时的土壤养分数据来精准施肥。
农民可以远程控制精确的施肥装置，将适量的肥料送入土壤中，提高了农作物的产量和质量，并且减少了对环境的负面影响。
最后，5G网络技术在智慧农业中还可以应用于农作物病虫害的监测和防控。
传统的病虫害监测通常需要农民亲自巡查和观察，费时费力且不一定准确。
网络安全技术在智慧农业中的应用
网络安全技术在智慧农业中的应用近年来，随着智能农业技术的不断普及，农业生产进入了数字化、智能化时代。
然而，随着大数据、云计算等技术的广泛应用，也带来了网络安全方面的挑战。
如何保障智慧农业系统的网络安全，也成为了一个重要的问题。
网络安全技术是指通过各种手段保护计算机网络系统和互联网系统，防止因网络攻击、病毒、木马等导致的数据泄漏、信息损失等事件发生。
在智慧农业中，网络安全技术主要可以应用在以下几个方面：一、数据的加密和传输安全智慧农业系统需要在农业生产和管理过程中不断生成、传输和存储各种数据，如农作物的生长情况、气象信息、机器指令等。
这些数据的泄露或损失，将对整个生产过程造成严重影响。
因此，必须采取安全加密措施，比如使用SSL证书、VPN等技术，确保数据的传输安全。
二、入侵检测和安全管理智慧农业系统的管理者需要时刻监控系统的安全状况，及时发现任何病毒、木马等入侵事件，防止安全漏洞被攻击者利用。
此外，还应该制定相应的安全管理制度和规范，对系统操作人员进行安全教育培训，提高其安全意识和技能，降低安全风险。
三、智能设备的安全控制智慧农业系统中使用了大量的智能设备，如传感器、控制器、机器人等，这些设备都需要保证其安全性，不被攻击者非法掌控。
因此，可以通过物联网智能设备管理系统、防火墙等技术，对这些设备进行安全控制，实现远程控制、监测和更新。
四、应急响应和数据备份在实际生产中，由于各种原因可能会出现各种安全问题，如病毒中招、系统崩溃、黑客攻击等。
为了避免这些问题带来太大的损失，需要及时采取应急措施，并制定相应的应急预案。
此外，还需要定期进行数据备份，以便在系统崩溃时恢复数据，避免生产过程中出现重大损失。
总之，网络安全技术在智慧农业中的应用将对农业生产的未来发展起到至关重要的作用。
如何加强网络安全的防范意识，切实应用网络安全技术，做好智慧农业系统的安全保障工作，将是农业产业数字化、智能化发展的重要任务。
我们应该加强对网络安全技术的学习和应用，为智慧农业发展注入新的动力！。
互联网技术在现代农业中的应用研究
互联网技术在现代农业中的应用研究随着现代农业的发展，互联网技术在农业中的应用也得到了广泛的关注和应用。
对于现代农业来说，互联网技术的应用可以提高农业生产效率、保障粮食安全、改善农村经济和社会发展状况等，具有广泛的应用前景与巨大的经济效益。
一、智能农业互联网技术在智慧农业领域发挥着重要的作用。
智慧农业通过传感器、物联网、云计算等技术，在农业生产的全过程中实现信息的搜集、分析、处理和应用，最终形成一个智慧化、智能化、网络化和数字化的农业生态系统。
比如在智能温室中，通过使用物联网技术，建立传感器网络对温室中的温度、湿度、光照等要素进行实时、准确的监测和控制，从而实现对温室环境的智能化调控，有效提高种植效益。
二、农产品电商互联网为农村地区提供了更宽广的市场，为普通农民的脱贫致富之路搭建了一个快捷、方便、安全的平台。
近年来，农产品电商的兴起，使得农产品的销售不再受到地域和渠道的限制，提高了农民的收益和产品的质量。
农产品电商在为农村地区带来新的发展机遇的同时，也为城市消费者提供了更好、更安全的农产品。
通过电商平台，消费者可以直接购买农产品，从而减少了农产品流通环节，缩短了销售周期。
农民可以获得更好的收益，同时也增加了消费者的购买渠道和对农产品的信任度。
三、农产品溯源互联网技术为农产品的溯源提供了技术支持。
在我国的食品安全形势日益严峻的情况下，农产品溯源具有重要的意义。
通过使用互联网技术，建立一个以数据中心为核心的农产品生产、流通、销售信息共享和传递平台，可以有效地实现对农产品的追溯，从源头开始，全程监控和管理农产品，保障食品安全和质量。
农产品溯源平台可以为农产品提供可追溯、可控、可证明的生产环境和生产方式，增加消费者对农产品的信任度。
四、农业大数据互联网技术的应用，使得大数据时代的农业到来。
农业大数据是指在农业生产和管理中收集、存储、处理的大规模数据，通过对这些数据的挖掘和分析，实现对农业生产、生态环境、农民生活等各个方面的深入了解。
网络安全技术在农业领域的应用
网络安全技术在农业领域的应用在当今数字化快速发展的时代，网络技术已经广泛渗透到了农业领域的各个方面。
从精准农业中的智能设备到农产品的电子商务平台，网络技术为农业带来了前所未有的机遇和效率提升。
然而，伴随着这些发展，网络安全问题也日益凸显。
网络安全技术的应用成为了保障农业领域健康、稳定发展的关键。
农业领域对于网络技术的依赖程度越来越高。
在农业生产环节，智能化的灌溉系统、温室环境监测设备以及自动化的施肥和播种设备等，都通过网络连接实现远程控制和数据采集。
这些设备所收集到的数据，如土壤湿度、温度、光照强度等，对于优化农业生产决策具有重要意义。
但如果这些数据被恶意篡改或窃取，可能导致错误的生产决策，从而造成经济损失。
在农产品供应链中，网络技术也发挥着重要作用。
通过物联网技术，可以实现对农产品从种植、加工、运输到销售的全程追溯。
消费者可以通过扫描二维码等方式获取农产品的详细信息，包括产地、生产日期、运输过程等。
这不仅提高了消费者对农产品的信任度，也有助于监管部门对农产品质量的监管。
然而，这一过程中涉及到大量的敏感信息，如农产品的产地位置、运输路线等，如果这些信息被泄露，可能会给不法分子提供可乘之机，比如伪造农产品的来源和质量。
为了应对这些网络安全威胁，多种网络安全技术在农业领域得到了应用。
加密技术是保障数据安全的重要手段之一。
在农业数据的传输和存储过程中，对敏感数据进行加密处理，可以防止数据在传输过程中被窃取或篡改。
例如，在智能农业设备与控制中心之间的通信中，采用加密技术可以确保控制指令和设备采集的数据的安全性。
身份认证和访问控制技术可以有效防止未经授权的访问。
在农业物联网系统中，只有经过认证的设备和用户才能访问系统和相关数据。
通过设置不同的访问权限，确保只有具有相应权限的人员能够进行操作和查看特定的数据，从而降低数据泄露和误操作的风险。
网络监控和入侵检测技术能够实时监测网络活动，及时发现并阻止异常的网络行为。
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计算机网络技术在农业中的应用 目录 前言
一 应用 （一）科学计算、数值试验和数据综合分析共享
（二）农业生产过程远程控制
二 存在的问题 （一）农业基础条件不足,应用收效差 （二）研究开发项目,内容比较单一,目标相对分散 （三）已建成的数据库系统,有不少尚未被充分利用,无从体现其可共享特性
三 发展 （一）在耕作、植保和收获等农业机械的研究中,将计算机网络技术与其有机结合起来 （二）我国已建立了一些大型农业资源数据库、优化网络模拟模型、宏观决策支持系统
四 结语语
浅谈网络技术在农业中的应用 摘 要：在学习了《网络技术》这门课后，为了将所学的应用到实践中去。通过查阅大量的相关书籍并结合自身所学专业的实际需求研究了网络技术在农业中的应用这一课题。通过努力后，总结得到，网络技术在农业中的应用前景广阔.发展潜力大.相关作用明显。与此同时，网络技术在农业中的应用就中国的国情而言还面临着诸多问题有待我们去克服。
关键词： 应用 问题 发展 模拟 资源共享 远程控制 前言
当二十世纪五六十年代的科学家们大多认为，计算机永远不会走出实验室的时候，绝对想不到，未每个家庭都会拥有一台电脑；而当美过军方在42年前资助进行电脑联网的研究时时，也肯定想不到，整个世界会因互联网而彻底改变。 互联网掀起了前所未有的信息革命和社会变革，并已经成为经济发展的重要引擎、社会运行的重要基础设施和国际竞争的重要领域，深刻影响着世界经济、政治、文化及社会生活的发展。今天，互联网的距离，已经覆盖了我们生活的发发面面。它极大地缩短了人与人在空间，大大提升了我们的生活质量和工作效率；它前所未有的降低了知识更新、信息获取、娱乐休闲、沟通交往、商业运营以及民主参与的成本、、、、、、 网络使时空的距离越来越失去重要性，世界变得越来越小，人们不再远隔千山万水，从此我们共住一个地球村，天涯共比邻。在世界越来越小的同时，我们的视野和胸襟却越来越宽广。通过网络，不同国家 、种族的人们实现了自由的交流，由此各种千差万别的价值观念、政治信仰以及生活传统都在发生碰撞、交流和融合。不同文明之间实现了密切充分的交流对话，人们在相互学习、相互理解的过程中逐渐学会了用开放的态度审视自己，用平等的眼光看待他人，从此在思想的高度是真正走向了世界。互联网将锻炼出一批精神上的世界公民。 如今，网络技术在悄然改变人们的生活和消费方式的同时，正有力的促进传统产业升级换代，同时大大加速经济全球化的进程。例如，商业企业在开展电子商务后，通过网上接单、网上进行内部管理方式，可以大大降低经营成本，提高运转效能。再如，一些发达国家的企业将自己非核心业务外包给发展中国家的企业完成，通过在全球寻找廉价劳动力和生产资料，实现自身利益最大化，同时也有利的带动了外包企业所在地的产业发展。这一切的实现，只需要一台电脑，一根光缆。 网络已经影响了我们的方方面面，现在已经把它应用于研究，对数据的处理。对于我来说， 了解网络在农业上的应用是必须的。
随着系统理论和计算机技术的发展,农业进入信息时代,计算机网络作为促进农业生产管理科学化、农业生产过程远程控制自动化和农业信息资源共享的重要手段在农业中的作用越来越大。经过农业战线科研人员的不懈努力,计算机已普遍进入农业科学实验室,农业各主要学科,包括遗传育种学、作物栽培学、作物流行病学、农业生态学、农业经济学及农业气候学等,在近十几年相继开设了计算机网络技术应用研究课题,并广泛应用其他学科的概念、方法、交叉融合建立高效畅通的网络以探讨农业科学中的许多未知问题,计算机网络技术已发展成为农学研究基础技术。
一 应用
（一）科学计算、数值试验和数据综合分析共享。 科学计算现在计算机的运算速度一般在每秒几十万次至千万次,巨型机可达每秒亿次以上。计算的位数也不断增加,常用的32位计算机能精确到有效数字十几位。因此在农业科研中用计算机进行繁杂的计算有显著效益,比如经常需要进行的代数与矩阵运算、微分与积分运算,或复杂的统计分析(如回归分析、聚类分析、变量分析、时序分析)和最佳选择等,用计算机就可大大节省时间。而且现代计算机多配有功能很强的科学与工程计算应用程序,在农业科研中广泛应用的这类程序包括GENSTAT、NAG Library和SAS等。此外,应用单位或个人还可结合自己需要编写专用的计算机程序,使用时只需按要求输入必要的参数,就会给出计算结果。数值试验数值试验需要采用线性规划、整数规划、动态规划等方法,而功能较强的计算机都配有进行这些计算的程序,因此通过电子计算机进行科学试验方案的设计、分析和比较,从许多设计中选取最佳方案,求得以较低的成本,获得较大的效益。比如在作物遗传与育种中,可用计算机对需要重复的试验进行随机排列等。计算机也被用于选择最佳方案和作物种植方案。用计算机指导制订畜禽配方的研究就是一个较突出的例子:根据饲料的库存量、畜禽对各种营养物质的需要量,以及市场价格变动等条件,将有关数据输入计算机,再提出一些约束条件,如规定某种饲料或添加剂的用量范围、高价或缺档饲料的控制量等,计算机即可给出多种混合饲料的配方,并能选出最佳配方。
把科学研究中获得的各种统计数据和实验数据输入计算机进行分析并共享,一般不需要代写论文进行复杂的数学运算,但要求处理的数据数量大、速度快,符合贮存、编辑、对比等多种目的,然后输出数据分析的综合信息,供相关科研人员参考。农业中用计算机网络进行数据处理共享的主要有:①环境和资源信息,包括水土资源信息、气象资源信息、动植物资源信息等。多属具有相对稳定性的基础资料,是编制规划、制订生产计划的重要信息来源。有的国家建立的计算机数据库或数据处理系统,可以贮存和管理多达数十万份的作物资源信息。许多国家已经建立了计算机数据库或数据处理系统,可以贮存和管理多达数十万份的作物资源信息。育种工作者依靠联机检索网络,可以在全国各地通过计算机终端随时向数据库输送新品种或亲本材料的信息,查找到自己需要的作物品种和向世界各地发放品种资源情报。②科技情报资料。据联合国粮农组织1981年的统计,全世界每年平均产生的农业新资料多达25万份。为了提高这些资料的利用率,一些国家利用大型计算机建立了许多独立的科技信息中心,或由多台计算机构成的情报信息网络进行资料管理工作。这些网络有的是一个国家范围内的,有的是国家间的,通过网络向全国各地或有关国家提供农业科技资料。
（二）农业生产过程远程控制
在农业科学试验中,利用计算机及时检测和搜集系统中的主要参数,并按照预先规定的这些参数的某种标准状态或最佳值根据人们的要求进行认为或自动调节,实行远程控制自。过程控制在研究园艺栽培和畜禽饲养时的作用尤为显著。由于这方面的生产日趋集约化、工厂化,要求对温度、湿度、光照等环境条件和水分、养料的供给等能够自动控制和综合调节,许多生产单位常采用单板计算机或微型计算机来实现这一目的。方法是不断地将温室和畜舍中测得的各种参数输入计算机,由计算机将其与预先编制的程序所确定的理想值进行比较,不相符时即通过已建立的网络发出警报或调节信号,施行远程关注和控制调节部件,并进行通风、遮光、给水、给料等操作,以保证系统处于理想状态。另外,在农业科学研究中使用的大型精密仪器,如各种光谱仪、中子活化装置等,配备专用的微型计算机后可以自动收集和处理数据,也大大提高了使用效率。有些农机具如谷物风干机、等也可用计算机网络技术实现远程控制,提高工作效率节省劳动力。
二 存在的问题
尽管计算机网络技术在农业应用中已取得一定成就,但从世界范围看,我国仍处起步阶段,还存在一系列问题,有待研究。
（一）农业基础条件不足,应用收效差 任何一种计算机应用,都是把某类输入变换为输出。输入数据是重要的基础。农业科研分析,需要翔实可靠的统计数据,例如研究计算机配方施肥,需要作物地段准确的理化参数测定数据。应用网络系统仿真模型作病虫测报,需有早期病虫消长基础数据等等。满足一定精度和可靠性的基础输入数据是必要条件。在我国,这个条件往往不具备,或者是很差,如不少农业土地缺少基本的理化测定,或只有低质量的观测数据,且我国农业南北东西差异大，因此不能对有关应有系统进行有效性测试,谈不上网络系统的实际应用。
（二）研究开发项目,内容比较单一,目标相对分散 农业是一个综合性很强的产业,科研和生产实际通常需要综合配套技术,单项技术往往难以收到预想的效果,以计算机网络推荐施肥为例,施肥只是众多的作物生产管理措施之一。科学施肥,只有在充分掌握作物-土壤-大气系统的运动规律及有关信息之后,方能实现。因此要形成可用的综合信息技术,必须有意识地开展多学科、多专业的协作研究。这类研究活动必须按照系统工程的原则、概念和方法进行组织,予以实施。
（三）已建成的数据库系统,有不少尚未被充分利用,无从体现其可共享特性 当前用户还只能是少数专业科研技术人员;数据标准不统一;服务项目主要是提供原始数据,信息分析共享功能较差。
三 发展
总体看来,我们要开展计算机网络技术农业应用,首先必须研究我国农业实际,既要十分注重当前的社会效益和经济效益,又要兼顾农业长远发展的需要。
（一）在耕作、植保和收获等农业机械的研究中,将计算机网络技术与其有机结合起来,也就是现代农学技术与电子信息技术的发展为定量获取这些影响作物生长因素及最终收成的空间差异性信息,实施其于知识和现代科技的分布式控制,达到田区内资源潜力的均衡利用,使获取尽可能高的经济量成为可能。例如用计算机网络通过激光导航装置,准确无误地测量其所在的位置及运行方向,使误差不超过25厘米,而且根据计算机网络中心的数据,对该处土地的温度、化学成分及其他特点等进行分析,准确计算出最佳的种植方案和所需的种子、肥料和农药的数量,使用这种激光拖拉机进行耕作,其耕作速度快、节省种子、肥料和农药,节约生产成本,提高生产率。再如计算机网络用于植保机械方面,澳大利亚研究出一种在喷雾器上接有专门的电子传感器,它可以识别庄稼和杂草,只是发现莠草时,才喷出除莠剂,这样花费除草剂的费用比常规的费用大大降低,而且又减少了对环境的污染。
（二）我国已建立了一些大型农业资源数据库、优化网络模拟模型、宏观决策支持系统,已应用遥感技术进行灾害测报及作物估产,各种专家系统和计算机网络生产管理系统也正进一步完善,即建立了农业信息系统(GIS),全球定位系统(GPS),遥感技术(RS),对主要农作物的面积、长势、土壤、墒情、洪涝灾害、病虫害、海洋渔业、农业资源、生态环境等进行监测、速报和预报,提供给政府有关部门作为决策的依据,并以此为基础,发展农业科研,更要利用上述技术进行集成、分析,使这些