Matlab的图形绘制基础教程
matlab教程ppt(完整版)
矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算，如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中，可以使用inv() 函数来求矩阵的逆，使用det() 函数来求矩阵的行列式，使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如，A的逆可以表示为 inv(A)，A的行列式可以表示 为det(A)，A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词：了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述：特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x，特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用，如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量，例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵，例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头，可以包含字母、 数字和下划线，但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用，如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算，可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词：了解矩阵的分解方法，如LU分解、QR分解等。
• 详细描述：在MATLAB中，可以使用lu()函数进行LU分解，使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分，便于计算和分析。
MATLAB基础教程(第四版) 第1章 MATLAB R2018b简介
2019年9月27日
第6页
MATLAB R2018b 基础教程
MATLAB 概述（3/3）
MATLAB有以下几个特点。
高级科学计算语言。 代码、数据文件的集成管理环境。 算法设计开发的交互式工具。 用于线性代数、统计、傅立叶分析、滤波器设计、优化和数值计算的基本数学
函数。 2-D和3-D数据可视化。 创建自定义工程师图形界面的工具。 与第三方算法开发工具—— C/C++、FORTRAN、Java、COM、Microsoft
Real-Time Windows Target
2019年9月27日
第10页
MATLAB R2018b 基础教程
启动 MATLAB R2018b （1/1）
选择“开始”|“所有程序”| MATLAB| R2018b | MATLAB R2018b命令，或者直接双击桌面上的MATLAB图标，启动 MATLAB R2018b。
2019年9月27日
第5页
MATLAB R2018b 基础教程
MATLAB 概述（2/3）
MATLAB可以被广泛地应用于不同领域，如信号与图像处理、控制系统设计 与仿真、通信系统设计与仿真、测量测试与数据采集、金融数理分析以及生物 科学等。在MATLAB中内嵌了丰富的数学、统计和工程计算函数，使用这些 函数进行问题的分析解答，无论是问题的提出还是结果的表达都采用工程师习 惯的数学描述方法，这一特点使MATLAB成为了数学分析、算法开发及应用 程序开发的良好环境。MATLAB是MathWorks产品家族中所有产品的基础。 附加的工具箱扩展MATLAB基本环境用于解决特定领域的工程问题。
Excel—— 集成开发基于 MATLAB的算法。
(完整版)Matlab入门教程
第1章MATLAB操作基础1.1 MATLAB概述1.1.2 MATLAB的主要功能1．数值计算MATLAB以矩阵作为数据操作的基本单位，还提供了十分丰富的数值计算函数。
2．绘图功能可以绘制二维、三维图形，还可以绘制特殊图形（与统计有关的图，例如：区域图、直方图、饼图、柱状图等）。
3．编程语言MATLAB具有程序结构控制、函数调用、数据结构、输入输出、面向对象等程序语言特征，而且简单易学、编程效率高。
4．MATLAB工具箱MATLAB包含两部分内容：基本部分和各种可选的工具箱。
MATLAB工具箱分为两大类：功能性工具箱和学科性工具箱。
1.1.3MATLAB语言的特点❖语言简洁紧凑，使用方便灵活，易学易用。
例如：A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]一条语句实现了对3x3矩阵的输入。
❖语句功能强大，一条语句相当于其它语言的一个子程序，例如fft。
❖语句简单，内涵丰富。
同一个函数有不同的输入变量和输出变量，分别代表不同的含义。
❖Matlab既具有结构化的控制语句（if、for、while）又支持面向对象的程序设计。
❖方便的绘图功能。
❖包含功能强劲的工具箱。
❖易于扩展。
1.1.4 初识MATLAB例1-1 绘制正弦曲线和余弦曲线。
x=[0:0.5:360]*pi/180;plot(x,sin(x),x,cos(x));例1-2 求方程3x4+7x3+9x2-23=0的全部根。
p=[3,7,9,0,-23]; %建立多项式系数向量x=roots(p) %求根例1-3 求积分quad('x.*log(1+x)',0,1)例1-4 求解线性方程组。
a=[2,-3,1;8,3,2;45,1,-9];b=[4;2;17];x=inv(a)*b1.2 MATLAB的运行环境与安装1.2.1 MATLAB的运行环境硬件环境：(1) CPU(2) 内存(3) 硬盘(4) CD-ROM驱动器和鼠标软件环境：(1) Windows 98/NT/2000 或Windows XP(2) 其他软件根据需要选用1.2.2 MATLAB的安装运行系统的安装程序setup.exe，可以按照安装提示依次操作。
MATLAB 9-8 基础教程教学课件1
MATLAB 9.8 基础教程，杨德平等，青岛大学
1. 主页部分：主页选项卡包括文件、变量、代码、SIMULINK、环境和资源。
命令面板名称
按钮名称
功能
文件
新建脚本 新建实时脚本
MATLAB 9.8 基础教程，杨德平等，青岛大学
1.2.1 MATLAB的安装
3）弹出许可协议对话框，若同意该许可协议，在“是否接受许可协议的条款？”处，选中“是”选项， 再单击“下一步”按钮，安装过程才可继续。 4）弹出安装密钥对话框，在“使用文件安装密钥进行安装”选项下的空白文本框中“输入软件安装密 钥”，单击“下一步”按钮。 5）弹出选择目标文件夹安装路径对话框。系统默认的安装路径为“C:\Program Files\Polyspace\R2020a”。 用户可以通过单击“浏览”按钮选择其它的安装文件夹，也可以单击“还原默认值”按钮恢复系统默认的 安装路径。单击“下一步”按钮。
工具箱名称 信号处理工具箱 统计和机器学习工具箱
符号运算工具箱 系统辨识工具箱 文本分析工具箱 交易工具箱 车载网路工具箱 视觉HDL工具箱 小波工具箱 无线HDL工具箱 无线局域网工具箱
1.1.4 MATLAB主要功能
MATLAB的功能非常强大，其主要功能如下： 具有数值计算、符号计算、工程计算等各种计算功能。 具有绘制二维和三维图形等数据可视化功能。 具有创建函数、实时函数、数据管理等编程的开发环境功能。 具有使用线性代数、统计、筛选、优化、插值、拟合等方法的数据处理能力。 具有利用工具箱处理各应用领域内特定类型问题的扩展功能。 具有基于Simulink工具的系统建模、仿真和分析功能。 具有使用封装的组件库开发App应用软件的功能。 具有将MATLAB的算法与外部应用程序和语言（如C/C++、Java、.NET、 Python、SQL、Hadoop以及Microsoft Excel）的集成功能。
MATLAB基本操作及环境设置
MATLAB基本操作及环境设置1.MATLAB的基本操作：-启动MATLAB：在计算机上安装MATLAB软件后，可以从开始菜单中或桌面图标启动MATLAB。
-MATLAB命令窗口：启动MATLAB后，可以看到一个命令窗口。
在命令窗口中，可以输入MATLAB命令，并执行它们。
- 基本算术操作：MATLAB可以进行基本的算术操作，如加减乘除。
例如，输入"2+3"，然后按Enter键，MATLAB将计算并显示结果。
- 变量：在MATLAB中，可以定义变量，并将值赋给它们。
例如，输入"x = 5"，然后按Enter键，MATLAB将创建变量x，并将值设为5 - 矩阵操作：MATLAB是以矩阵为基础的语言。
可以使用MATLAB的矩阵操作函数创建、修改和操作矩阵。
例如，可以使用"zeros"函数创建由0组成的矩阵，使用"eye"函数创建单位矩阵，以及使用"inv"函数计算矩阵的逆矩阵。
2.MATLAB的环境设置：- 工作目录：工作目录是MATLAB文件的位置。
可以使用"cd"命令更改工作目录。
可以使用"pwd"命令查看当前工作目录。
- 文件管理：MATLAB提供了一些函数来管理和操作文件。
可以使用"dir"函数列出当前目录中的文件和文件夹，使用"mkdir"函数创建新文件夹，使用"delete"函数删除文件等。
-图形界面：MATLAB还提供了一个图形用户界面（GUI），可以通过点击菜单和按钮来执行操作。
GUI提供了更直观和交互式的方式来使用MATLAB。
- 图形绘制：MATLAB具有强大的图形绘制功能。
可以使用"plot"函数绘制二维曲线，使用"mesh"函数绘制三维曲面等。
八一讲解Matlab的完整教程(2024)
Matlab具有强大的图像处理功能，可以进 行图像的读取、显示、变换、增强、分割 等操作。
2024/1/26
5
安装与配置
01
安装步骤
02
配置环境变量
03
启动Matlab
首先下载Matlab安装包，然后双击运 行安装程序，按照提示进行安装操作 ，选择安装路径和相关组件，最后完 成安装。
在安装完成后，需要配置Matlab的环 境变量，将Matlab的安装路径添加到 系统环境变量中，以便在命令行中直 接运行Matlab。
2
01 Matlab概述与安 装
2024/1/26
3
Matlab简介
Matlab是一种高级编程语言和环境，主要用于数值计算、数据分析、信 号处理、图像处理等多种应用领域。
Matlab具有简单易学、高效灵活、可视化强等特点，被广泛应用于科研 、工程、教育等领域。
2024/1/26
Matlab的基本数据单位是矩阵，提供了丰富的矩阵运算功能，使得数据 处理更加便捷。
利用GUIDE或App Designer设计交互式图 形界面，实现用户与图形的实时交互。
16
04 Matlab数值计算 与优化
2024/1/26
17
线性方程组求解
直接法
利用矩阵的初等行变换或高斯消元法，将线性方程组转化为等价的三角形方程 组进行求解。Matlab提供了左除运算符“”用于直接求解线性方程组。
2024/1/26
信号运算
学习信号的加法、减法、 乘法、除法等基本运算。
信号时域分析
通过时域图形展示信号波 形，计算信号的均值、方 差等统计特性。
23
滤波器设计与实现
滤波器类型
了解低通、高通、带通、带阻等滤波器的特性及应用 场景。
MatlabR2014a基础教程
MATLAB R2014a 基础教程———MATLAB R2014a 快易行（上）前言MATLAB与Mathematica、Maple并称为“3M”，是数学界中三大著名软件，这些软件在数据运算处理上十分强大，备受科研工作者的青睐。
同时，MATLAB与Origin也是常见的绘图工具，MATLAB 侧重于图像的计算，Origin侧重于图像的表达。
另外，在仿真模拟方面，MATLAB与SYNESS、COMSOL等在该领域内被大家所推崇。
由此可见，MATLAB是一款功能强大、应用丰富且被广泛认可的科研工具，熟练掌握它有助于提高我们的科研质量。
在此之前，我做过关于Origin 9.0的“快易行”基础教程，思路是先把握软件的大体脉络，再根据自己的需求学习到边边角角。
可是，MATLAB却不能这样学，为什么呢？解压后的MATLAB R2014a有8.78G之大，而Origin 9.0只有663M，所以即使我们第一步只学主线，也会耗费巨大的时间与精力。
同时，学习跨度的增加很容易致使前面学了、后面忘了的尴尬局面，最后导致效果打折，如同古代打战时，切忌粮草供应线过长。
所以，在这款软件的学习上，希望大家能够有一条明确的思路，你要用MATLAB做什么，那我们就学什么，想多学点不是坏事，但猴子摘玉米的故事也是一个警钟。
好了，基于此思路，我们暂时就以MATLAB解决实际问题，计算微分方程并绘制相应图像为例，一步一步地进行学习。
这是以前写的一段话，这里同样受用：长话短说，学一款软件有两种方法，一种是拿着“从入门到精通”这类的书慢慢啃，啃完了就精通了，但除了高数我一点一点地啃完，其它的都没成功过。
另一种是先入门，几分钟或者个把小时内学会主线，剩下的再慢慢来，没必要全都会，根据自己的需求再学。
所以当时就想到了“快易行”这个概念：快速、容易、行得通。
讲重点，好上手，实用，复杂点的部分自己再慢慢来，这是本文的宗旨，也希望能达到这样的效果。
2024年(完整版)MATLAB自学教程
注意事项
使用MATLAB Compiler将 MATLAB程序编译为可执行文 件，或者通过MEX文件调用 C/C函数。
使用MATLAB Java API在Java 程序中调用MATLAB函数，或 者通过Java调用MATLAB引擎 。
使用MATLAB Engine API for Python在Python程序中调用 MATLAB函数，或者通过 Python调用MATLAB脚本。
一种更现代化的界面设计工具，支持创建交互式Web应用和桌面应用 。
uicontrol函数
用于在GUI界面中创建各种控件，如按钮、文本框、滑动条等。
2024/2/28
callback函数
用于处理用户与界面交互时产生的事件，如点击按钮、移动滑动条等 。
22
05
数据分析与挖掘方法
Chapter
2024/2/28
用于绘制三维散点图，可以展示三个 变量之间的关系。
2024/2/28
bar3函数
用于绘制三维条形图，可以在三维空 间中展示不同类别的数据对比。
surf函数
用于绘制三维曲面图，可以展示两个 变量的函数关系。
20
图像处理功能简介
imread函数
用于读取图像文件，支持多种图像格式。
imshow函数
用于显示图像，可以调整图像大小和颜色等参数。
控制系统设计与分析
通过案例分析，介绍控制系统的基本原理和设计方法，以及 MATLAB在控制系统分析中的应用。
35
行业发展趋势预测
01
人工智能与机器学习
随着人工智能和机器学习的快速发展，MATLAB将更加注重在这些领域
的应用和优化。
02
大数据分析与处理
MATLAB教程PPT课件
Matlab 简介
Matlab: Matrix Laboratory 矩阵实验室
Matlab 的发展
1980年，Moler 教授用 Fortran 语言编写了集命令翻译、 科学计算于一身的一套交互式软件系统。 1984年，Moler 等成立了 The MathWorks 的公司，用 C 语言完全改写 Matlab，并推出第一个商业版。
单击 Matlab 主窗口的“关闭”按钮
12:49:02
Dr WangJianjun
16
Matlab 的工作界面
当前工 作目录
命令 提示符
当前工 作空间 命令窗口
输入命令的 历史记录
12:49:02
Dr WangJianjun
17
Matlab的基本用法
Matlab 的操作对象是 定义矩阵：直接输入法
Matlab 的绘图功能
Matlab提供丰富的绘图命令， 很方便实现数据的可视化
Matlab 的编程功能
Matlab具有程序结构控制、函数调用、数据结构、输入输 出、面向对象等程序语言特征，而且简单易学、编程效率 高。通过 Matlab 进行编程完成特定的任务
12:49:02 Dr WangJianjun 15
建模过程示意图
4、数学模型及其分类
直观模型 具体模型 物理模型 思维模型 符号模型 抽象模型 数学模型 数式模型 图形模型
数学模型的分类： ◆ 按研究方法和对象的数学特征 分：初等模型、几何模型、优化模型、 模型 微分方程模型、图论模型、逻辑模型、 稳定性模型、扩散模型等。 ◆ 按研究对象的实际领域（或所 属学科）分：人口模型、交通模型、 环境模型、生态模型、生理模型、城 镇规划模型、水资源模型、污染模型、 经济模型、社会模型等。
Matlab基础及其应用 第9章 图形对象
9.2 图形窗口对象与坐标轴对象
MATLAB基础与应用教程
9.2.1 图形窗口对象
2．图形窗口的属性 （1）Name属性。属性值是一个字符串，用于指定图形窗口的标题。 （2）Number属性。图形窗口的序号。 （3）NumberTitle属性。 （4）MenuBar属性。用于控制图形窗口是否具有菜单栏。 （5）ToolBar属性。用于控制图形窗口是否具有工具栏。 （6）Pointer属性。用于指定光标指针样式。 （7）SizeChangedFcn和ResizeFcn属性。用于指定当窗口大小发 生改变和窗口大小重新定义时调用的函数或命令。 图形窗口对象的默认度量单位（Units）为'pixels'，即像素。
9.1 图形对象及其句柄
MATLAB基础与应用教程
9.1.3 图形对象属性
2．属性的操作 （2）获取图形对象属性 V = 其中，H是图形对象的句柄，Name是属性名。 例如，获得前述曲线h1的颜色属性值
>> hcolor=h1.Color
hcolor =
1
0
0
%或hcolor=get(h1,'Color')
9.1 图形对象及其句柄
MATLAB基础与应用教程
9.1.2 图形对象句柄
以前的MATLAB 版本中，图形句柄（Handle）是一个实数，从R20 14b起，图形句柄成为了对象句柄。一个句柄对应着一个图形对 象，可以用对象句柄设置和查询对象属性。 1.特定图形对象的识别
图形对象的Parent属性获取包容此图形对象的容器，Children属 性获取此对象所容纳的图形对象。
9.2 图形窗口对象与坐标轴对象
MATLAB基础与应用教程
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Matlab的图形绘制基础教程
近年来，数据可视化越来越受到人们的关注。
图形绘制成为展示数据的一种重
要手段。
而在众多图形绘制工具中，Matlab作为一种独特的科学计算和数据可视
化软件，广泛应用于各个领域。
本文将介绍Matlab的图形绘制基础，帮助读者了
解如何使用Matlab绘制各种类型的图形。
首先，我们需要了解Matlab中的基本图形对象。
Matlab中最基本的图形对象
是“figure”。
通过创建“figure”，我们可以在Matlab界面上建立一个空白的图形窗口。
在这个图形窗口上，我们可以创建各种图形对象，如直线、曲线、散点图等。
要创建一个新的图形窗口，可以使用命令“figure”或者在Matlab界面点击“新建图形”按钮。
绘制图形之前，我们需要了解坐标系的概念。
Matlab中使用的是笛卡尔坐标系，横轴表示自变量，纵轴表示因变量。
通过设置坐标轴的范围和刻度，我们可以更好地展示数据。
要设置坐标轴的范围，可以使用命令“xlim”和“ylim”；要设置坐标轴
的刻度，可以使用命令“xticks”和“yticks”。
接下来，我们将介绍如何在Matlab中绘制不同类型的图形。
首先是绘制线条。
Matlab提供了多种绘制线条的函数，如“plot”函数、“line”函数和“plot3”函数等。
其中，“plot”函数在二维平面上绘制折线图，而“plot3”函数在三维空间中绘制曲线图。
通过设置线条的样式、颜色和宽度，我们可以让图形更加美观。
要设置线条的样式，可以使用命令“LineStyle”；要设置线条的颜色，可以使用命令“Color”；要设置线条的宽度，可以使用命令“LineWidth”。
除了线条，我们还可以使用Matlab绘制散点图。
散点图可以直观地展示数据
的分布情况。
在Matlab中，可以使用命令“scatter”绘制散点图。
通过设置散点的大小、颜色和形状，我们可以更好地展示数据的特征。
要设置散点的大小，可以使用命令“SizeData”；要设置散点的颜色，可以使用命令“CData”；要设置散点的形状，可以使用命令“Marker”。
此外，Matlab还支持绘制柱状图、饼图和雷达图等。
柱状图可以展示不同类别
数据的比较情况，例如不同时间点的销售额比较；饼图可以展示数据的占比情况，例如不同地区的人口分布；雷达图可以展示多个变量的大小和方向，例如不同球员在各项技能上的表现。
通过调整图形的颜色、标签和标题，我们可以使图形更具可读性和吸引力。
在Matlab中，我们还可以同时绘制多个子图。
通过将多个图形对象放置在一
个图形窗口上，我们可以在有限的空间内展示更多的信息。
要创建多个子图，可以使用命令“subplot”。
通过设置子图的位置和尺寸，我们可以更好地组织和展示数据。
要设置子图的位置，可以使用命令“Position”；要设置子图的尺寸，可以使用命令“OuterPosition”或者“InnerPosition”。
最后，值得一提的是，Matlab还提供了丰富的交互功能和绘图工具箱。
通过与
鼠标和键盘的交互，我们可以在图形窗口上添加注释、调整视角和保存图形等。
而绘图工具箱则提供了更多高级的绘图函数和效果，如3D绘图和动画效果。
通过充
分利用这些功能和工具箱，我们可以更好地呈现数据和展示结果。
通过本文的介绍，相信读者对Matlab的图形绘制基础有了更深入的了解。
希
望读者能够在实际应用中灵活运用Matlab的图形绘制功能，提升数据可视化的效
果和质量。
无论是在科研领域还是工程实践中，Matlab的图形绘制都能够发挥重
要作用，为我们的工作和研究带来更多的启发和成果。