财政大数据分析
浅谈大数据战略在财政管理中的作用
一、大数据定义分析师早起定义的大数据：资料量（Volume）、资料传输速度（Velocity）、资料类型（Variety）。
在此基础上衍生出真实性（Veracity）等V系列。
大数据并不是崭新的概念，几十年前科学家就在处理每秒上PB的巨量资料。
近几年才出来‚大数据‛概念，是因为现今要处理的资料量更庞大、资料产生跟处理速度更惊人、资料来源更多样，于是处理、储存大量资料的新技术跟工具快速发展，新技术诞生后，开发者跟使用者需要一个更专业的名词来与之前的科技做出区别，于是‘大数据’诞生了。
因此，大数据不只是指资料，也指这些用来分析，处理巨量资料的新兴科技。
过去的资料大部分是人工手工记录下来交易资料，现在则是机器替我们记录下来的交易资料，除此外还有人们跟事物、企业间的互动资料，最终都是通过机器自动生成、累积下来的观察资料。
大数据是由交易、互动、观察资料所组成的资料型态。
大数据定义为：以前因为科技所限而忽略的资料。
即暗数据。
也有人认为大数据只是商业智慧和商业分析演化后的新字眼。
大数据是在多样的或者大量的数据中，迅速获取信息的能力。
必须在尽可能短的时间内发掘出价值。
大数据的核心能力是发现规律和预测未来。
大数据是任何超过了一台计算机处理能力的数据量。
搜集行为数据，进一步挖掘分析，就可以发现大量隐藏在大量细节背后的规律，依据规律，预测未来。
利用大数据技术（搜集和分析数据的技术），能够广泛采集各种各样的数据类型，进行统计分析，从而预测未来。
大数据分析工具（开发预测模型和规范模型），用于分析数据。
大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加，数据量的增长是持续的1.数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。
2. 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。
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财政大数据 分析应用解 决方案
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第一页开门见山的介绍解决方案的理念和分析模块
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成果共享
4 预算执行分析
分析理论
分析支出进度、趋势、 支出偏好和支出结构， 并合理预警
5 国库现金分析
探求国库现金流运行特 点和规律，测算最佳库 财政大数据存分量析
成功案例
财政部
北京市财政局
河南省财政厅
决算分析
以决算业务数据为基础， 结合预算执行明细数据及 外部的统计数据进行深度 分析挖掘，建设以“决算基 本分析、决算效率评价、 异常点数据挖掘、热点专 题分析”为核心的决算分析 体系。
龙信数据（北京）有限公司
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数据分析 能力
技术能力
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核心优势
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中国领先的管理软件供应商， 长期致力于为政府部门和企业 集团提供咨询及信息化管理解 决方案。
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高端智库
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精细化预算
第四页介绍久其龙信在精细化预算方面的成功实践、 独创方法论和优势
如何合理、科学编制支出预算（精细化）
方法论：在收入预测的基础上，利用预算执行及决算的历史数据分析，结合专 项资金的特点，引入相对应的社会化等外部数据，构建精细化预算模型。
基于大数据背景的财政审计数据分析
基于大数据背景的财政审计数据分析随着大数据技术的迅猛发展，其在各个领域的应用也越来越广泛，财政审计作为国家重要的监督机制之一，也在逐渐引入大数据技术进行数据分析和挖掘，以更好地发现潜在的风险和问题，提高审计效率和效果。
本文将从大数据背景下的财政审计数据分析展开讨论，探究大数据技术在财政审计中的应用现状、优势和挑战。
大数据背景下的财政审计数据分析，是通过运用大数据技术和工具，对财政审计涉及的海量数据进行高效、深入的分析，从中获取有价值的信息和见解，发现潜在的审计风险和问题，为决策提供数据支持。
大数据技术提供了强大的数据存储、管理和分析能力，使得财政审计能够更好地应对日益增长的数据量和复杂性，提高审计的精准度和全面性。
二、大数据技术在财政审计中的应用现状1. 数据采集与清洗在大数据背景下的财政审计中，首先需要进行数据采集和清洗工作。
财政审计所涉及的数据来源广泛，包括财政收支数据、行政管理数据、税收数据等，需要对这些数据进行准确、完整的采集，并进行清洗，去除重复数据和错误数据，确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据存储与管理大数据技术提供了高效的数据存储和管理能力，能够对财政审计所涉及的海量数据进行有效地存储和管理。
通过分布式存储、云计算等技术，可以实现数据的高可靠性和高可扩展性，确保数据的安全性和完整性。
3. 数据分析与挖掘在大数据背景下，财政审计可以利用各种数据分析和挖掘工具，对海量的审计数据进行高效的分析和挖掘。
通过数据挖掘算法，可以发现数据之间的隐藏关联和规律，发现潜在的风险和问题；通过数据可视化工具，可以直观地展现数据的分布和趋势，帮助审计人员更好地理解数据。
4. 数据治理与安全大数据技术为财政审计提供了完善的数据治理和安全机制，包括数据权限管理、数据备份与恢复、数据加密等，确保审计数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用。
1. 数据全面性大数据技术能够对海量的审计数据进行全面的分析，涵盖了财政收支、税收、行政管理等各个方面的数据，提高了数据分析的全面性和综合性，能够更好地发现潜在的审计风险和问题。
财政大数据审计的思路分析
财政大数据审计的思路分析1. 引言1.1 财政大数据审计的重要性财政大数据审计在现代财政管理领域中具有重要的作用。
财政大数据审计可以帮助政府及相关部门更有效地监督和管理财政资金的使用，确保公共资源的合理配置和有效利用。
通过对大数据的分析和审计，可以及时发现财政资金使用中存在的问题和风险，进一步提升财政管理的透明度和效率。
财政大数据审计可以提升财政审计的效能和精度。
传统的审计方式往往依靠手工抽样和调查，效率低下且容易受主观因素影响。
而利用大数据技术进行审计可以实现全面数据的采集和分析，提高审计的全面性和准确性，减少审计过程中的遗漏和错误，从而提高审计的效益和质量。
财政大数据审计还可以促进财政部门的信息化建设和智慧化转型。
通过对大数据的分析和挖掘，可以为财政部门提供更多的信息支持和决策参考，帮助财政部门更好地应对复杂的财政管理环境和挑战，提升财政管理的科学化和智能化水平。
财政大数据审计的重要性在于提升财政管理的效能和透明度，提高审计的准确性和全面性，促进财政部门的智慧化发展，推动财政管理向数字化、智能化方向迈进。
1.2 财政大数据审计的研究背景财政大数据审计的研究背景主要包括以下几个方面：随着国家政府数据的不断积累和增加，传统审计手段已经不能有效地对大量财政数据进行分析和审计，财政大数据审计的研究和应用成为必然选择。
在金融领域的大数据应用不断深入，引发了财政大数据审计在风险控制和监督方面的研究需求。
对于财政资金的使用和管理越来越受到社会和舆论的关注，财政大数据审计能够提供更全面、准确的数据分析，为政府决策提供更加有力的支持。
2. 正文2.1 财政大数据审计的定义财政大数据审计的定义是指利用大数据技术和方法对财政领域数据进行审计，以发现、分析和解决财政管理中存在的问题，提高财政审计效率和质量。
财政大数据审计强调对财政数据的挖掘、分析和应用，借助大数据技术对庞大、复杂的财政数据进行全面、深入的审计，实现对财政活动的全面监督和风险控制。
基于大数据背景的财政审计数据分析
基于大数据背景的财政审计数据分析财政审计数据分析是将大量的财政审计数据进行整理、分析、筛选和挖掘，从而发现潜在的问题、风险和机会，帮助政府机构更好地了解财政状况和管理效率，实现科学、有效的管理决策。
随着大数据技术的不断发展和应用，财政审计数据分析已经成为财政管理和监督的重要手段。
下面将介绍几个基于大数据背景的财政审计数据分析方法。
一、数据挖掘数据挖掘是一种通过自动化技术来发掘大量数据中的隐藏信息的过程。
在财政审计领域，数据挖掘可以用来分析财政运营数据，发现不符合规定的行为、不正当的报账和滥用公共资金等问题。
通过数据挖掘，可以实现对财政管理的风险评估和预测，从而提高财政资源的利用效率，降低资金浪费和财政风险。
二、数据可视化数据可视化是将复杂的数据可视化为图形、表格等形式，以便于用户更直观地理解数据。
在财政审计领域，数据可视化可以用来展示财务报表、预算执行情况、债务水平等信息，便于政府机构对财政状况进行分析和监督。
另外，数据可视化还可以用来探索一些复杂的数据模型，发现其中的规律和趋势，为财政管理提供更深入的洞见。
三、机器学习机器学习是一种通过算法来让机器自主学习的方法。
在财政审计领域，机器学习可以用来对大量的审计数据进行分类、聚类和预测等，从而帮助政府机构更有效地发现财政管理中的问题和异常。
另外，机器学习还可以用来实现财务预测、风险评估和预防，为财政管理提供更全面、准确的数据支持。
四、智能问答智能问答是一种基于自然语言处理技术来进行信息检索和答案解析的方法。
在财政审计领域，智能问答可以用来为政府机构提供有关财政政策、监管规定、审计程序和财务报表等问题的详细解答。
通过智能问答，政府机构可以更方便、快捷地获取财政信息，提高审计和管理效率。
总之，基于大数据背景的财政审计数据分析技术，可以帮助政府机构更深入地了解财政管理情况、提高决策效率、预防财务风险、降低财政成本，有利于实现财政资源的可持续利用和全面发展。
财政信息化系统数据分析
财政信息化系统数据分析在当今数字化时代，财政领域的信息化建设取得了显著进展。
财政信息化系统作为财政管理的重要工具，积累了大量的数据。
对这些数据进行深入分析，能够为财政决策提供有力支持，提高财政资金的使用效率，加强财政管理的科学性和规范性。
财政信息化系统涵盖了众多方面的数据，包括预算编制、执行、决算，财政收入与支出，政府采购，国有资产管理等。
这些数据来源广泛，形式多样，具有规模大、复杂性高的特点。
首先，预算编制数据的分析至关重要。
通过对历年预算编制的数据进行对比，可以了解不同部门、项目的预算需求变化趋势。
比如，某个部门在过去几年中预算申请不断增加，是因为业务拓展还是资源浪费？这就需要进一步分析其具体业务情况和绩效表现。
同时，还能发现预算编制中的不合理之处，为优化预算编制流程和方法提供依据。
财政收入数据的分析有助于掌握经济运行态势和税收政策的效果。
通过对不同税种、不同行业的税收收入进行分析，可以了解经济结构的变化以及各行业的发展状况。
例如，某一地区制造业税收收入增长缓慢，可能反映出该地区制造业面临困境，需要采取相应的产业扶持政策。
此外，非税收入的变化也能反映出政府收费政策的合理性和执行情况。
财政支出数据的分析则能够评估政府资金的使用效益。
对各类支出项目的金额、用途、执行进度进行监控和分析，可以发现支出是否合理、是否存在浪费或挪用的情况。
比如，某些公共服务项目的支出超出预算，需要探究是预算编制不准确还是执行过程中的管理不善。
同时，还可以通过支出数据的分析，评估各项政策的实施效果，为政策调整提供参考。
在政府采购方面，数据分析可以加强采购的透明度和规范性。
分析采购的规模、品种、供应商分布等数据，能够发现采购过程中的潜在问题，如是否存在垄断、不正当竞争等。
还可以评估采购的性价比，促进采购资源的优化配置。
国有资产管理数据的分析对于保障国有资产的安全和增值具有重要意义。
通过对国有资产的数量、价值、分布、运营情况等数据的分析，可以及时发现国有资产流失的风险，优化国有资产的配置和运营策略。
财政局工作人员的财政数据分析
财政局工作人员的财政数据分析随着社会经济的快速发展，财政数据分析对于财政局工作人员来说愈发重要。
财政数据分析是指对财政数据进行收集、整理、解析和评估的过程，以便更好地了解财政状况和制定相应的财政政策。
本文将针对财政局工作人员的财政数据分析进行讨论和探索。
一、财政数据的收集与整理财政数据的收集是财政数据分析的第一步。
财政局工作人员需收集各种与财政相关的数据，如税收收入、财政支出、财政债务等。
这些数据可以来源于财政系统、国家统计局、企事业单位等机构。
在收集数据时，财政局工作人员需要确保数据的准确性和完整性，避免数据漏报、误报等情况。
收集到的数据需要按照时间、地区、项目等指标进行整理，以便后续的数据解析和评估。
二、财政数据的解析与评估解析财政数据是财政数据分析的核心环节。
通过对财政数据的解析，财政局工作人员可以深入了解财政状况，发现问题，并提出相应的对策和政策建议。
在解析财政数据时，可以运用一些经济学和统计学的方法和技巧，如趋势分析、比较分析、财政比率分析等。
这些方法可以帮助财政局工作人员揭示财政数据背后的规律和趋势，为制定财政政策提供科学依据。
评估财政数据是财政数据分析的重要环节。
财政局工作人员需要对财政数据的可行性和风险进行评估，以便更好地为财政工作提供参考。
评估财政数据的过程中，财政局工作人员需要考虑多个方面的因素，如财政政策的实施效果、经济增长的预期等。
通过评估，财政局可以不断完善和调整财政政策，促进经济的持续健康发展。
三、财政数据分析的应用与展望财政数据分析可以广泛应用于财政局的各个领域。
首先，财政数据分析可以帮助财政局制定年度预算。
通过对历史财政数据的分析，财政局可以合理预测未来的财政收入和支出，为年度预算的制定提供依据。
其次，财政数据分析可以用于财政政策的评估和调整。
通过对财政数据的解析和评估，财政局可以评价财政政策的实施效果，并及时调整政策，以适应经济形势的变化。
此外，财政数据分析还可以用于财政监管和风险控制。
大数据下的财务分析
大数据下的财务分析一、引言在大数据时代，财务分析在企业决策中起着至关重要的作用。
通过充分利用大数据技术，财务分析可以更加准确地评估企业的财务状况、经营绩效以及风险水平。
本文将介绍在大数据环境下进行财务分析的相关内容，包括数据收集、指标选择、数据处理和分析方法等。
二、数据收集在大数据时代，财务数据的收集变得更加容易和全面。
企业可以借助现代信息技术，直接从内、外部系统中提取大量的财务数据。
这些数据包括财务报表、资产负债表、利润表、现金流量表等。
三、指标选择在财务分析中，选择适当的指标对于准确评估企业的财务状况和经营绩效至关重要。
在大数据环境下，可以利用机器学习和数据挖掘等技术，通过对历史数据的分析和模型建立，筛选出对企业业绩具有预测能力的指标。
常用的财务指标包括利润率、净资产收益率、资产负债率、流动比率等。
此外，还可以使用一些相对较新的指标，如经济利润、市净率等来衡量企业的价值和风险。
四、数据处理在大数据时代，财务数据量巨大且复杂多样。
因此，对数据进行处理和清洗变得尤为重要。
数据处理包括数据清洗、数据转换和数据集成等环节。
数据清洗主要是清除无效数据、修复缺失数据和处理异常值。
数据转换是将原始数据进行格式转换、归一化处理等。
数据集成是将多个数据源中的数据进行整合，以便进行后续分析。
五、分析方法在大数据时代，财务分析可以采用更加先进的分析方法，以实现更准确的结果。
常用的分析方法包括回归分析、时间序列分析、因子分析和聚类分析等。
回归分析可以用于构建与财务指标相关的模型，对未来的财务状况进行预测。
时间序列分析可以用于分析财务数据的时间序列变化规律。
因子分析可以用于发现影响企业财务状况的关键因素。
聚类分析可以将企业按照财务特征进行分类。
六、附件本文档涉及的附件包括相关的财务报表、数据处理清单和分析结果报告。
附：法律名词及注释⒈公司法：指规范公司组织、运营和管理的法律规定。
⒉证券法：指规范证券发行、交易和监管的法律规定。
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联合财政部 国库司共同 分析研发
效率情况，提高部门预算编制的科学性
2、发现财政资金使用过程中的规律和 异常，提高预算管理和科学决策水平 3、量化评价部门工作，推动决算工作
从“程序性”向“实质性”转变。
支出效率评价 异常点数据挖掘
我们能提供的业务支撑
9 区域对标分析 对比经济水平、产业结 构、财政收支、创新能 力等，全面了解区域特 点和优势 8 专项资金监控 将项目信息，包括项目 位置、进度、资金拨付 使用等以GIS分析监测
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分析财政收入状况、发 展态势，进行定量预测
4 预算执行分析
分析理论
5 国库现金分析 探求国库现金流运行特 点和规律，测算最佳库 存量
分析支出进度、趋势、 支出偏好和支出结构， 并合理预警
成功案例
财政部 北京市财政局 河南省财政厅
决算分析
财政综合数据中心
财政数据挖掘分析系统
以决算业务数据为基础， 结合预算执行明细数据及 外部的统计数据进行深度 分析挖掘，建设以“决算 基本分析、决算效率评价、
融合市财政局、人行营管部、 市国税局、市地税局、市工 商局、市统计局、市经信委 等部门的数据，并对数据进 行标准化管理；完成了企业 库、收入库、政策库、标准 库等四大资源体系的建设；
融合财政、工商、统计等多个部 门的数据，建立统一的标准与规 范；构建企业级收入数据，建设 财政乃至全市的融合数据中心； 构建以“经济与财政、产业与财 政、财政收入、财政支出”为核 心的分析应用体系。
第二页介绍数据共建理念，突出久其 源优势结合财政数据发挥更大价值
数据的碰撞，久其龙信独有的全国2000多万家企业全景信息和全国统计指标等数据资源将极大丰富财政数据资源，价值超乎想象
我们的数 据资源
客户数据 资源
收入预测
经济复杂多变的态势下如何精确预测财政收入？
第三页介绍久其龙信在收入预测方面的成功实践、 独创方法论和优势
价值：财政中期规划提供支持、库款流入预测、 可支配财力测算、政府综合财务报告
通过将宏观GDP到财政收入的 预测方法与久其龙信独创组合 预测方法有机结合，对财政收 入进行量化预测。
突出显示：经过财政实际预测，短期预测误差度在1.8%以内，中期预测误差度在4%以内
精细化预算
如何合理、科学编制支出预算（精细化）
强强联手，打造财政大数据分析决策解决方案
龙信数据（北京）有限公司 中国数据智库的倡导者和践 行者，专注于大数据挖掘分 析。
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中国领先的管理软件供应商， 长期致力于为政府部门和企业 集团提供咨询及信息化管理解 决方案。
外部数据 资源 核心优势
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数据共建创新理念、数据资源优势
1 宏观经济与财政
深入研究财政收支与经 济发展关系问题 2 产业发展与财政
融合数据 模型设计
分析产业发展现状，探求 产业发展与财政的关系
3 财政收入分析
核心内容
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7 精细化预算分析
对财政的经常性支出进 行精细化分析，测算合 理的补贴额度 6 决算分析 分析财支出结构、支出 效率、结余结转等，发 现异常，提高使用效率
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北京久其龙信数据科技有限公司 http：//
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第一页开门见山的介绍解决方案的理念和分析模块
治 理 能 力 打 造 ︒
异常点数据挖掘、热点专
题分析”为核心的决算分 析体系。
成功案例
工商总局：数据质量校核及分析平台 财政部：国库决算数据分析系统 国家统计局：统计数据可视化展 示平台 质检总局： 基于信息技术的质量效益测量及检测分析 系统 新华社信息中心： 《产业数据智能分析系统》 北京市财政局：《北京财政综合数据中心》及财政数 据分析平台 河南省财政厅：《财政数据分析预测系统》 河北省财政厅：《京津冀一体化财源监测平台》 佛山市财政局：《决策分析系统》 北京地税局：《税源分析监测系统》 中关村国家自主创新示范区： 《中关村产业发展促进 平台》 全国工商企业发展指数构建及GDP预测（工商总局） 京津冀区域一体化发展评估系列研究（工信部、发改委） 长江经济带产业协同发展研究（上海市政府） 北京市“高精尖”经济结构评价体系构建（北京财政） 商事制度改革效果评估（国务院、北京） 中关村产业发展报告（中关村管委会） 中关村641产业分类及CETT潜力企业挖掘（中关村管委会） 北京市海淀区统计局十三五规划（北京市海淀区统计局） 北京大学国家发展研究院： 《朗润龙信创新指数》 北京市信息服务业发展监测（北京市经信委） 运用大数据思维和技术对中关村十三五时期建设发展规划的 研究
续 发 展 ︑ 热 点 问 题 和 各 级 政 府 关 切 ︐ 专 为 提 升 政 府
采 用 数 据 共 建 的 创 新 理 念 ︐ 面 向 区 域 财 政 可 持
久 其 龙 信 ︽ 财 政 大 数 据 分 析 应 用 解 决 方 案 ︾
简 介
1、发现数据价值、筑梦智慧财政
久其龙信介绍
北京久其龙信数据科技有限公司是由北京久其软件股份有限公司与龙信数据（北京）有限公司双方共同出资成立 的一家子公司，公司旨在联合两家母公司的优势资源，运用大数据思维，以财政、税务领域政府大数据为切入点 深度挖掘政府大数据价值，向客户提供大数据一体化解决方案，以最具竞争力的产品和服务，满足电子政务领域 日益复杂的市场需求。新公司将立足于大数据国家发展战略，打造中国领先的政府大数据方案供应商。
实现路径：基于财政部库款考核指标，建立指标监控体系，结合财政部门预算、用款计划建立国库现金流预测模型。
突出显示：通过国库现金预测模型，一般可为省市级财政每年国库现金增值2000万以上
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库款余额 目标控制
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价值：符合财政部考核要求、国库现金增值、有效识别库存风险
决算分析-如何推动决算工作从“程序性”向“实质性”转变？
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方法论：在收入预测的基础上，利用预算执行及决算的历史数据分析，结合专 项资金的特点，引入相对应的社会化等外部数据，构建精细化预算模型。
精准预测 为财政两件 节省20亿以 上预算支出
价值：精细化预算编制支撑、财政中期规划、预算支出
国库现金-如何有效预测及控制库存余额