人工智能在计算机网络技术中运用
人工智能技术在计算机网络管理中的作用及应用前景
人工智能技术在计算机网络管理中的作用及应用前景人工智能技术在计算机网络管理中能够提高网络管理的效率。
传统的网络管理需要人工手动的进行监控、故障排查和配置调整等操作，而这些工作量大、耗时长、易出错。
通过引入人工智能技术，可以利用大数据分析、机器学习和深度学习等方法对网络数据进行实时监控与分析，在网络出现故障或异常情况时，自动发出告警并进行相应的故障诊断，提高故障处理的速度和准确性。
人工智能技术可以改善网络管理的质量。
网络管理涉及到众多的设备、协议和服务，需要保证网络的安全性、可靠性和稳定性。
人工智能技术能够通过学习和模拟网络管理人员的经验和知识，发现网络存在的潜在问题，并进行智能化的优化与调整。
通过分析网络流量数据，进行智能的带宽分配和流量控制，提高网络的传输效率和用户的体验。
人工智能技术还能够实现网络管理的自动化和自适应。
网络管理系统可以利用人工智能技术，根据网络的实时运行状态和用户请求的变化，自动调整网络配置和资源分配，以实现网络的自适应性。
可以根据用户的访问模式和需求，智能地进行网络带宽分配和负载均衡，提高网络的利用率和服务质量。
人工智能技术还能够进行网络故障预测和预警，提前发现和解决潜在的网络问题，减少因网络故障导致的业务中断和损失。
对于未来的应用前景，人工智能技术在计算机网络管理中有很大的发展空间。
随着计算机网络规模的不断扩大和服务的不断增加，网络管理的工作量和复杂度也会相应增加。
人工智能技术能够自动化网络管理的各个环节，提高管理的效率和质量，减少人工干预的成本和错误。
随着5G技术的推广和物联网的普及，网络管理将面临更大的挑战，需要更快速、精确和智能的管理方法。
人工智能技术可以结合网络大数据和分布式计算等技术，提供更加强大和智能的网络管理能力，应用前景广阔。
人工智能技术在计算机网络管理中具有重要的作用和广阔的应用前景。
人工智能技术可以提高网络管理的效率和质量，改善用户体验，实现网络管理的自动化和自适应。
人工智能在计算机网络技术中的应用研究
人工智能在计算机网络技术中的应用研究人工智能已经成为计算机网络技术中一个重要的研究方向。
人工智能技术可以应用于计算机网络技术中的多个领域，包括网络优化、网络安全、网络管理和服务质量等。
网络优化是人工智能在计算机网络技术中的主要应用之一。
在传统网络中，网络优化是一个繁琐的任务，需要人工调整多个参数以获得最佳性能。
而现在，借助人工智能技术，网络优化可以更加智能和高效地完成。
通过机器学习和自动调节算法，网络优化可以自主学习网络行为和参数，从而得到最佳网络性能。
网络安全是计算机网络技术中另一个重要领域，人工智能也可以为网络安全提供强大的支持。
传统的网络安全技术需要人工处理许多繁琐的安全事件，而借助人工智能算法，可以实现对网络安全事件的自动检测、识别和响应。
利用机器学习技术，可以对网络攻击进行快速分析和诊断，从而提升网络安全的可靠性和稳定性。
网络管理是计算机网络技术中另一个值得研究的领域。
人工智能技术可以为网络管理提供多种解决方案，例如智能网络配置、自动化网络监控和远程故障排查等。
通过利用机器学习算法和自动化工具，网络管理人员可以更加轻松地管理网络设备和应用，减少人力资源和时间成本。
服务质量是计算机网络技术中非常重要的一个指标。
人工智能技术可以帮助网络服务商提高服务质量，例如实现自动化负载均衡、故障转移和用户行为分析等。
利用机器学习算法，可以对网络流量进行智能预测和调整，从而确保网络服务质量的稳定和可靠。
综上所述，人工智能在计算机网络技术中具有广泛的应用前景。
通过不断的研究和应用实践，可以为网络技术的发展带来更多的机遇和挑战。
未来，随着人工智能技术的不断发展和进步，相信人工智能将会在计算机网络技术中发挥更加重要的作用。
计算机网络技术对人工智能的应用
计算机网络技术对人工智能的应用在当今科技飞速发展的时代，计算机网络技术与人工智能如同两颗璀璨的明星，相互交融、相互促进。
计算机网络技术为人工智能的发展提供了坚实的基础和广阔的舞台，使其能够在各个领域展现出惊人的能力和潜力。
首先，计算机网络技术为人工智能的数据采集和传输提供了强大的支持。
在人工智能的应用中，数据是至关重要的资源。
无论是图像识别、语音识别还是自然语言处理等领域，都需要大量的高质量数据来进行训练和优化模型。
计算机网络技术使得这些数据能够快速、准确地从各个数据源采集到，并通过高速的网络传输到数据中心进行处理和分析。
例如，物联网中的传感器可以收集到大量的实时数据，如环境监测数据、工业生产数据等，这些数据通过网络传输到云端，为人工智能算法提供了丰富的素材，从而实现更精准的预测和决策。
其次，计算机网络技术为人工智能的分布式计算提供了可能。
随着人工智能模型的复杂度不断增加，对计算资源的需求也越来越高。
传统的单机计算已经难以满足需求，而分布式计算则成为了解决这一问题的有效途径。
通过计算机网络，将计算任务分配到多个计算节点上并行处理，可以大大提高计算效率，缩短训练时间。
例如，在深度学习中，常常使用分布式的 GPU 集群来加速模型的训练过程。
同时，网络技术还能够实现计算资源的动态分配和管理，根据任务的需求灵活调整计算资源，提高资源的利用率。
再者，计算机网络技术保障了人工智能的通信和协同工作。
在一些复杂的应用场景中，往往需要多个人工智能系统协同工作，共同完成任务。
例如，在智能交通系统中，车辆的自动驾驶、交通信号的控制以及路况的监测等都需要不同的人工智能模块之间进行实时的通信和协作。
计算机网络技术提供了可靠的通信机制，确保数据的实时传输和系统之间的高效协同，从而实现整个系统的优化运行。
此外，计算机网络技术还为人工智能的模型部署和应用提供了便捷的途径。
训练好的人工智能模型需要部署到实际的应用场景中，为用户提供服务。
人工智能在计算机网络技术中的运用问题解析
人工智能在计算机网络技术中的运用问题解析随着人工智能技术的发展和普及，越来越多的行业开始将人工智能技术运用到自己的工作中，计算机网络技术也不例外。
人工智能在计算机网络技术中的应用，为网络技术的发展和改进提供了新的思路和方法。
也随之产生了一些问题和挑战。
本文将围绕人工智能在计算机网络技术中的运用问题进行分析和解析。
（一）安全性问题人工智能在计算机网络技术中的应用，尤其是在网络安全领域，可以帮助提高网络的安全性。
人工智能本身也存在被攻击和篡改的风险。
一旦人工智能系统遭到攻击，可能会对计算机网络带来严重影响，甚至导致网络系统瘫痪。
为了解决这一问题，可以采取以下策略：1. 强化人工智能系统的安全性防护，包括加密通信、身份认证、访问控制等措施，防止人工智能系统被攻击。
2. 加强网络安全监控和实时预警能力，及时发现并应对网络攻击事件，保护网络系统的安全。
3. 定期对人工智能系统进行安全评估和漏洞修复，及时更新升级系统，弥补安全漏洞，提高系统的安全性。
（二）性能优化问题人工智能技术在计算机网络技术中的应用，可以帮助优化网络性能，提高网络的吞吐量和响应速度。
人工智能的运算过程本身也需要消耗大量的计算资源和能源，这可能会对网络的性能产生一定的影响。
1. 优化人工智能算法和模型，减少运算复杂度和能耗，提高算法的效率和性能。
2. 合理部署人工智能系统，根据网络的实际需求和负载情况，灵活调整系统资源的分配，有效利用计算资源，提高系统的性能。
3. 结合人工智能技术和网络优化技术，对网络结构和数据流进行智能调度和管理，优化网络的传输效率和资源利用率。
（三）数据隐私问题人工智能技术在计算机网络技术中的应用，通常需要大量的数据支持，这可能涉及到用户的隐私信息，如个人数据、通讯记录等。
如果这些数据无法得到妥善的保护和管理，可能会给用户的隐私安全带来潜在风险。
1. 加强数据隐私保护和安全管理，采取数据加密、匿名化、访问控制等技术手段，保护用户的隐私数据不被泄露和滥用。
人工智能技术在计算机网络中的应用解析
人工智能技术在计算机网络中的应用解析1. 网络安全：人工智能技术可以应用于网络安全领域，通过分析网络流量数据，识别并阻止潜在的网络攻击。
人工智能算法可以训练出网络入侵检测系统，实时监测网络流量，识别异常流量模式，并及时采取相应的措施进行防御。
人工智能技术还可以帮助网络安全团队预测和识别新型攻击，提高网络的防护能力。
2. 资源管理：在大规模的计算机网络中，资源管理是一项复杂而关键的任务。
人工智能技术可以通过分析网络中各个节点的信息，自动调度和优化资源的分配，提高网络的效率和性能。
人工智能技术可以根据实时的网络负载情况，智能地调整带宽分配，提高网络的带宽利用率。
人工智能技术还可以对网络中的设备进行故障预测和优化，提供更稳定和可靠的网络服务。
3. 路由优化：人工智能技术可以应用于网络路由优化领域，提高数据传输的效率和可靠性。
传统的路由算法往往基于静态的路由表，但网络中的拓扑结构和流量分布是动态变化的。
人工智能技术可以通过学习网络拓扑和流量信息，自动调整路由策略，找到最佳的数据传输路径。
这样，可以减少网络中的拥塞现象，提高数据传输速度和稳定性。
4. 智能缓存：在计算机网络中，缓存是一种常用的提高响应速度的技术。
人工智能技术可以通过学习用户的访问模式和数据的重要性，智能地缓存和管理数据。
对于热门的数据或频繁访问的数据，可以将其缓存在网络节点上，减少数据的传输时间。
而对于不常访问的数据，可以将其迁移至较低级别的存储介质，节约系统资源。
5. 故障诊断：在计算机网络中，故障诊断是一个重要的任务。
人工智能技术可以通过分析网络中的日志和事件数据，快速定位网络故障的原因和位置。
通过对网络设备的运行状况进行实时监测，人工智能技术可以自动识别设备是否存在故障，并给出相应的维修建议。
这样可以大大缩短故障定位的时间，提高网络的可靠性和稳定性。
人工智能技术在计算机网络中扮演着重要的角色，可以提高网络的安全性、资源利用率、传输效率和故障处理能力。
人工智能技术在计算机网络中的应用
人工智能技术在计算机网络中的应用随着计算机技术的快速发展，人工智能也成为了当今科技界的热门话题。
在网络方面，人工智能技术的应用越来越广泛，凭借其卓越的性能，人工智能技术正在成为计算机网络的重要组成部分。
一、智能路由智能路由系统改善了网络策略选择的方式，其中包括流量控制、负载平衡、网络拓扑、性能监控等方面。
这种路由器系统是使用人工智能和机器学习技术的，以分析和了解网络流量，依次为数据包选择最佳的路径。
这种技术可以自动学习网络并提高网络服务效率，特别适合实现高性能和低延迟网络。
在现实应用中，这种技术已经在互联网领域得到广泛应用，比如内容交付网络和即时通信系统。
二、智能节能由于越来越多的网络设备使得电力消耗得到显著增加，智能节能技术已成为网络环保的首选方案。
智能节能可以帮助组织和企业消耗最少的电力，从而为社会和本身带来巨大的经济和环境效益。
人工智能算法可以不断学习优化网络的能源消耗，从而达到最佳状态。
例如，路由器、交换机、服务器等设备可以通过人工智能技术在用电平衡和设备预测的情况下实现自动调控，这可以大幅度的减少网络设备的能量消耗。
总之，智能节能的提高是未来网络设备高效的发展趋势，并将发挥越来越重要的作用。
三、网络安全在大数据时代，网络安全成为了全球范围内的关键问题。
网络安全是保护数据的机密性、完整性，以及网络系统的稳定性的一种方式。
一些网络攻击，如DOS、DDOS、网络广告欺诈等，已经成为有组织的犯罪行为。
这些网络攻击已经造成了巨大的经济损失，并对社会造成了不利的影响。
人工智能技术可以通过分析网络流量和历史数据，检测并防止不良行为，提高网络的安全性。
人工智能可以识别恶意软件和木马病毒（如病毒和恶意文本），这有利于预测和防止未来的网络攻击。
此外，在网络安全分析和审计方面，也可以利用人工智能技术，从而提高网络的安全性，保护网络环境。
四、智能网络智能网络是一种计算机网络结构，具有自我学习和优化的能力，除了支持数据传输以外，还提供了更多有助于组织流程的功能。
浅析人工智能在计算机网络技术中的应用
浅析人工智能在计算机网络技术中的应用1. 引言1.1 人工智能与计算机网络技术的结合在过去，计算机网络技术主要依靠人工配置和管理，但随着网络规模和复杂度的不断增加，传统的网络管理方式已经无法满足需求。
人工智能技术的引入，使得网络系统可以根据大数据和算法实现智能化的管理与优化，从而提高网络效率和性能。
人工智能技术还可以通过深度学习和机器学习等方法，实现网络安全风险的实时监测和处理，提升网络的安全性。
智能路由与负载均衡技术的应用，可以有效提高网络的负载均衡能力，优化数据传输路径，提升网络的整体性能。
人工智能与计算机网络技术的结合，将为网络技术带来前所未有的智能化和自适应能力，为网络的发展打下坚实的基础。
随着人工智能技术的不断进步和发展，相信在未来的计算机网络领域将会迎来更多的创新和突破。
1.2 人工智能在计算机网络中的作用人工智能在计算机网络技术中扮演着至关重要的角色，其作用不仅限于提高网络的智能化管理和优化，还包括了改善网络的安全性和性能表现等方面。
通过人工智能技术的应用，计算机网络可以实现智能路由与负载均衡，有效地提高网络的传输效率和性能稳定性。
人工智能还可以用于网络安全与威胁检测，通过不断学习和分析网络流量数据，及时发现并应对潜在的安全威胁，保障网络的安全性。
智能网络管理与优化也是人工智能在计算机网络中的重要作用之一。
利用人工智能技术，网络管理员可以实现对网络的智能监控和管理，自动化地调整网络结构和参数，提高网络的运行效率和可靠性。
人工智能还可以应用于智能数据分析与预测，帮助网络运营商更好地了解用户行为和需求，为网络资源调配和业务决策提供数据支持。
人工智能在计算机网络中的作用十分重要，它不仅提高了网络的智能化管理水平，还推动了网络技术的创新与发展。
可以预见，随着人工智能技术的不断发展和应用，计算机网络将迎来更加智能化、安全化和高效化的发展前景。
2. 正文2.1 智能路由与负载均衡智能路由与负载均衡是人工智能在计算机网络技术中的重要应用之一。
人工智能的计算机网络技术应用论文
人工智能的计算机网络技术应用论文摘要：信息技术为如今时代注入了很多活力，也全面带动了社会的发展，人工智能是一种全新的发展趋势。
文章从人工智能的概念出发，介绍了人工智能的优点和缺点，并总结了计算机网络技术存在的问题，最后详细介绍了几种人工智能在计算机网络技术中的应用。
关键词：人工智能；计算机网络技术；防火墙1人工智能的概念2人工智能的优点2.1保证网络稳定运行现在生活中方方面面能够看到计算机网络技术的影子[2]。
企业、个人、相关部门都要依赖计算机网络技术进行生产和管理，而计算机网络技术近年来的发展也非常迅猛，为社会发展起到极大的帮助，但计算机网络技术在带给人们便利的同时也造成很多不稳定的因素，例如一些数据处理，由于数据比较模糊无法采取有效的处理方法。
人工智能就可以对计算机网络技术提供极大的支持，因为人工智能体现的是对人类思维的模仿，对数据的处理会更加灵活，配合计算机网络技术强大的计算能力，就可以让负责的数据得到高效处理，让工作效率得到提升，减少了数据处理的成本。
2.2网络管理更加便捷网络的覆盖范围越来越大，计算机技术更新速度越来越快[3]。
人工智能可以让网络管理更加简单便捷。
网络结构通常是分层管理，人工智能以多代理协作的方式实现各管理层交流更加通畅，网络管理也随之提升了很大效率。
人工智能注定成为未来网络管理的主要方式，因此，加强人工智能与计算机网络技术的协作能力是优化网络管理的主要途径。
2.3资源消耗小人工智能可以利用模糊控制法将有效的数据从海量数据中提取出来，让数据处理的效率提升，减少了数据检索的时间。
这就代表着人工智能可以极大程度上减少计算资源的消耗，节省人们的时间。
3人工智能的缺点人工智能的理念是模拟人类的大脑，让机器代替人完成工作，所以随着技术更新人工智能会和人类大脑相似度越来越高，未来一定会有越来越多的工作是由人工智能来执行的，如今人工智能和计算机网络技术的结合已经带给人们很多帮助，但这种帮助会让人类产生极大的依赖性，逐渐发展成惰性，人类在生活和生产中参与会越来也少，最大的表现就是会有很多人员失业，毕竟对于企业来说使用人工智能要更加简单，在人力资源成本上投入减少，也有一些研究者认为人工智能最终取代人类，也是有可能发生的。
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人工智能在计算机网络技术中的运用
随着科技的不断发展,在当前社会中,计算机技术、信息技术等逐
渐得到了广泛的应用。而与此同时,用户的实际使用需求也在不断提
高,过去简单的词义解释、数据运算等功能已经难以满足用户的实际
使用需要。随着互联网技术和信息技术的不断更新,对于计算机网络
技术来说,实现人性化、智能化的服务已经成为了一个必然的发展趋
势。基于此,该文首先介绍了人工智能技术中的基本概念,然后结合人
工智能的主要优势,探讨了其在计算机网络技术当中的应用。
在当前的社会当中,人工智能是一项应用前景十分广阔的技术,
在社会各个领域中,都得到了极为广泛的应用。在人们的日常娱乐、
工作、生活当中,人工智能发挥了很大的作用,例如专家系统、智能电
器等。智能化科技的出现和应用,使得人们的生活得到了极大的丰富。
同时,人工智能的出现,是现代社会中一种全新的科学产业,它的出现
对当下社会生活和生产等诸多方面都带来看非常深远的影响。随着人
工智能的逐渐深入,促进社会发展的生产工厂机器开始步入到半智能
化半人工的状态。这种状况在当下的社会生产和计算机网络技术发展
中起到了有效促进作用。本文通过对人工智能进行简要概述,在此基
础上探讨了其在计算机网络技术中的具体运用,希望能够为我国人工
智能和计算机网络技术的发展带来一定帮助。
人工智能是一项集合了众多学科的综合型应用技术，涉及的学科
有语言学、生理学、心理学等。人工智能技术以模仿和超越人类的智
能为主要目标，采用各种高科技手段，让机器具有人的基本能力、思
维方式、行为方式等。智能化产品是人工智能技术的直接载体，智能
化产品让人们的生活变得丰富多彩。人工智能研究的内容非常广泛，
包括自动设计、机器学习、专家系统。
人工智能的发展历史并不长，在上世纪五十年代美国科学家首次
提出了人工智能这一概念。在人工智能的发展历史进程中，有三次跨
越式发展。第一次是机器实现代替人类进行计算推理，对问题进行求
解，如机器定理证明和专家系统(ES);第二阶段发展中，发明了机器
人，它能在变化的环境中找到有用的资料信息，与外界环境进行交流，
代替人类完成一部分思维分析工作;在第三阶段，研究出了智能化的
数据挖掘系统，这个系统将大量数据进行自动化智能分析，提取出有
用的信息，最终完成出货、数据分析、可视化技术和识别功能。这种
数据挖掘系统的研发提高机器的自主学习能力，有利于扩大适用领域
和范围。在人工智能的整个发展过程中，都依赖于计算机网络技术。
计算机网络技术对人工智能的发展具有决定性作用。
2 人工智能技术的优势
现在的计算机网络系统具有一些明显的特点，比如动态性、高速
性、瞬变性。由于网络系统的这些特点，对网络管理技术提出了更高
的要求。要想使网络系统能够安全高效的运行，就必需提高网络管理
技术，包括管理方法和手段。人工智能技术是提高网络管理技术的重
要工具，具有一定的优势，主要表现在以下几方面。
2.1 具有处理模糊信息能力和协作能力
人工智能技术具有处理未知问题的能力。人工智能技术一般采用
的是模糊逻辑的推理方式，不用非常准确的描述数据模型。计算机网
络存在大量模糊信息，对这些信息不确定也不可知，处理这些信息比
较困难。在计算机网络管理中应用人工智能技术，可以提高网络管理
处理信息的能力。人工智能技术具有协作能力。计算机网络无论是在
结构上，还是在规模上，都是在不断扩大。这就增加了网络管理的难
度，不能是简单一刀切的管理，而应该采用分级式管理。一级一级的
对网络进行监测，这时候就需要上级与下级进行很好的协作。而人工
智能技术具有一种协作分布思维，可以很好提高网络管理的协作能
力。
2.2 具备学习能力和处理非线性能力
人工智能技术具有很强的学习能力。网络中信息是海量的，很多
信息和概念都是低层次的、简单的。但这些信息的背后蕴含着非常有
价值的信息。如何挖掘高层次有价值的信息，就要对低层次信息进行
学习，解释信息和推理概念从而获得高层次的信息和概念。人工智能
技术在解释、推理信息方面可以发挥重要作用。人工智能具有处理非
线性能力。人工智能技术主要是让机器模仿人的智能，人在解决非线
性问题方面具有很强的能力，自然人工智能也具有很强的解决非线性
问题。
2.3 计算成本小
人工智能在进行计算的时候，对资源的消耗是比较小的。人工智
能运算时主要采用控制算法，这种算法的运算速度非常快，而且运算
效率非常高，利用最优解可以一次性完成计算任务，这样可以节省很
多计算资源。这种方法可以保证网络技术的高速性。
3 计算机网络技术中应用人工智能的必要性
随着计算机技术的不断发展，网络信息安全问题成为人们关注的
焦点。网络监控和网络控制是网络管理系统应用过程中最重要的功
能，也是人们最关注的功能。对信息的及时获取和准确处理决定了网
络监控和网络控制功能的发挥。在早期阶段计算机难以从不连续、不
规则的网络数据中分析判断出有效真实的数据，因此，实现计算机网
络技术的智能化十分有必要。
随着计算机应用的深入和普遍，用户对网络安全管理的需求越来
越高，保障自己的信息安全。如今网络犯罪现象越来越多，计算机只
有具备灵敏的观察力和迅速的反应力才能及时遏制侵犯用户信息安
全的违法犯罪活动。运用人工智能技术建立智能优化管理系统，使其
自动收集信息并及时诊断网络故障，及时实施有效措施制止网络故
障，采取措施及时恢复计算机网络系统。在计算机网络技术中应用人
工智能是实现用户信息安全的保障。
计算机技术的发展决定了人工智能的应用，人工智能技术也促进
了计算机技术的发展，计算机在完善数据处理上离不开人工智能的技
术支持。人工智能技术及时处理不确定信息，对动态变化的信息进行
追踪，经过技术处理及时为用户提供信息;具有较高的整合信息能力
和写作能力，提高网络管理的工作效率;学习推理能力强。总之，在
计算机网络管理中应用人工智能有利于提高网络管理水平。
4 人工智能在计算机网络技术中的具体应用
4.1 人工智能在计算机网络安全管理中的应用
网络安全漏洞层出不穷，用户网络个人资料安全问题是现在人们
关注的一个重要问题。人工智能技术应用到网络安全管理中，有利于
保护用户隐私。人工智能在网络管理中的应用主要表现在智能防火
墙、智能反垃圾邮件和入侵检测这三个方面。
智能防火墙运用了智能化识别技术，通过概率、计算、统计、记
忆、决策等方法来识别分析处理信息数据，消除了匹配检查需要的海
量计算，高效的发现网络行为的特征值，直接进行访问控制，提高了
发现网络危害的效率，有效的对危害信息进行限制和拦截。智能防火
墙有效保护了网络站点免受黑客攻击，阻断恶意病毒的传播，有效监
控和管理内部局域网，反之恶意病毒和木马的盛行。入侵检测是智能
防火墙的重要部分，是防火墙之后的第二道安全闸门，在保证网络安
全方面起着重要作用。入侵检测技术就是分析网络中的数据并对数据
进行分类处理，过滤出可疑数据，将数据进行检测分析并报告给用户。
入侵检测在不影响网络性能的情况下对网络进行监测，为内部攻
击、外部攻击和操作失误提供保护。
智能型反垃圾邮件系统就是有效的监测用户的邮箱，对邮箱进行
自动识别，筛选出垃圾邮件。当邮件进入邮箱，开启对邮箱的扫描，
将垃圾邮箱分类信息发送给用户，提醒用户尽快处理，以防危害邮箱
的安全。
4.2 人工智能 Agent 技术的应用
人工智能 Agent 技术就是人工智能代理技术，它是由知识域库、
数据库、解释推理器、各 Agent 之间通讯部分组成的软件实体。人
工智能 Agent 技术通过每个 Agent 的知识域库处理新信息数据，最
终进行沟通完成任务。人工智能 Agent 技术能够通过用户自定义获
得信息的自动搜索，最后传递发到指定的位置。人们可以通过 Agent
技术得到人性化的服务。如用户使用电脑查找信息时，这项技术就可
以将信息进行分析和处理，得到的有用信息出题给用户，这样节约了
用户的时间。Agent 技术还可以为用户提供日常生活上的服务，比如
网上购物、日程安排、会议安排、邮件收发等事物。人工智能Agent
技术还具有自主性、学习性，这样可以使计算机自动完成用户分配的
任务，不断促进计算机网络技术的发展。
4.3 人工智能在网络系统管理和评价中的应用
网络管理系统的智能化还需要人工技能的发展。建立网络综合管
理系统可以利用人工智能中的专家知识库和问题解决技术。由于网络
具有动态性和变化性，因此网络管理面临着困难，这就需要实现网络
管理技术的人工智能化。人工智能技术中的专家知识库就是将各个领
域专家的知识和经验结语出来，并录入相关的系统中形成完整的知识
库系统，形成一项智能计算机程序。当遇到某个领域的问题时就能运
用专家经验程序进行处理。专家知识经验系统有利于顺利开展计算机
网络管理和系统评价的工作。
5 结语
随着社会科学技术的发展，人工智能技术不断发展，人们对计算
机网络技术的应用需求越来越多，因此人工智能技术在促进计算机网
络技术的发展中发挥着重要作用。人工智能技术在计算机网络技术中
的应用越来越广，在网络安全管理、网络管理及系统的评价工作中发
挥了重要作用。人工智能具有很广泛的应用前景，随着对人工智能技
术研究的发展，未来会开创更多人工智能应用的领域。